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题名基于多种群遗传算法的波浪发电最大功率跟踪控制
被引量：11
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作者
邹子君
杨俊华
杨金明
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机构
广东工业大学自动化学院
华南理工大学电力学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2017年第23期35-40,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(513770265)
广东省科技计划项目(2016B090912006)
+1 种基金
广东省自然科学基金项目(2015A030313487)
广东省教育部产学研合作专项资金(2013B090500089)
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文摘
波浪发电系统遗传算法最大功率点跟踪过程中,因群体中的所有个体较快趋于单一化而停止进化,导致难以获得最优解,为此引入多种群遗传优化新算法。在初始阶段,新算法引入多个种群同时进行搜索,并对每个种群赋予不同的交叉、变异概率,使算法能够兼顾全局与局部搜索;同时加入用于维持种群间联系的移民算子及可用来建立精华种群的人工选择算子,并以精华种群作为算法收敛的判据。仿真结果表明,与传统遗传算法相比,该算法能够提高波浪发电系统的波浪能捕获率。
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关键词
波浪发电
最大功率点跟踪
遗传算法
多种群遗传算法
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Keywords
wave generatio
maximum power point tracking
genetic algorithm (GA)
multiple population genetic algorithm (MPGA)
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分类号
TM619
[电气工程—电力系统及自动化]
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