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题名层式余弦变换的零树编码法
被引量：6
- 1
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作者
黎绍发
詹青
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机构
华南理工大学计算机工程与科学系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第3期84-87,共4页
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基金
广东省自然科学基金资助项目!(980 6 0 7)
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文摘
提出一种层式余弦变换的零树图像编码方法 (EZLDCT)。与EZDCT相比 ,能较好地消除方块效应 ,且对复杂的图像在相同压缩比的情况下有更高的PSNR值。
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关键词
图像压缩
零树编码
层式余弦变换
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Keywords
image compression
DCT
wavalet transform
zerotree coding
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于正交向量组的多水印算法研究
被引量：1
- 2
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作者
张伟
高珍
张志浩
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机构
同济大学计算中心
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期174-176,共3页
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文摘
在一组正交向量中,向量与自己的内标积为1,向量之间的内标积为0,利用这一特性,对多个水印信息分别进行扩频调制,将调制后的信息线性组合后嵌入到载体中,使得多个水印在嵌入和提取时互不影响;多个水印可以分多次嵌入到载体图像中,先后嵌入的水印是彼此无关的,从而解决多水印算法中嵌入的水印信息之间相互干扰的问题,为数字图像产品的多著作权的保护提供了一种有效手段。实验表明,该算法对于噪声、旋转、缩放和JPEG压缩等常见攻击有良好的鲁棒性。
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关键词
交向量
小波变换
HADAMARD矩阵
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Keywords
Orthogonal vectors
wavalet transform
Hadamard matrix
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于一种新小波变换的OCT图像去噪方法
被引量：1
- 3
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作者
朱英俊
杨勇
郑兴华
张雯
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机构
杭州电子科技大学自动化学院
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第34期195-198,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.30770685)
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文摘
散斑在OCT图像中既是信息载体,也是一种严重的噪声。针对OCT图像的这一特点,提出一种基于小波变换和维纳滤波相结合的OCT图像去噪方法。通过对OCT图像进行小波分解,得到四个不同频带的子图像,保持低频部分不变,对另外三个高频细节图像进行维纳滤波,将低频子图像和三个滤波后的高频细节子图像进行小波反变换,得到去噪后的图像。实验结果表明小波变换和维纳滤波相结合的方法对OCT图像有比较理想的去噪效果。
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关键词
光学相干层析成像图像去噪
小波变换
维纳滤波
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Keywords
Optical Coherence Tomogrphy（OCT） images denoising
wavalet transform
Wiener filtering
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多方向小波变换高分影像边缘提取
被引量：7
- 4
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作者
李军军
曹建农
廖娟
程贝贝
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机构
长安大学地球科学与资源学院
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2019年第1期8-15,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目"高分辨率遥感影像信息提取的特征结构化多尺度分析方法研究"(编号:41571346)
自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室项目"退化土地影像检测"(编号:SXDJ2017-2016KCT-23)共同资助
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文摘
由于小波变换方向分辨率较低,而高分影像中地物几何结构丰富,边缘存在于各个方向,导致了图像小波变换的频率系数仅被分解到水平、垂直和对角3个方向子带上,使得小波变换对具有复杂几何结构的地物边缘提取存在不足。为此提出一种Directionlet变换理论结合模极大值法的高分影像边缘提取方法。首先,对原始影像进行基于格的分解获得任意方向一维线集合,再进行小波变换并恢复图像格式得到高频方向子带;然后,利用改进模极大值法和双阈值法对系数进行处理得到边缘结果;最后,采用数学形态学方法对边缘提取结果进行细化连接等后处理,从而实现对高分影像边缘的提取。实验结果表明,该方法与传统边缘检测方法和小波变换相比,边缘提取更加完整,定位精度更高。
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关键词
边缘提取
小波变换
Directionlet变换
模极大值法
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Keywords
edge extraction
wavalet transform
Directionlet transform
modulus maximum method
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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