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Application of the Conceptualization Groundwater Data Model to Study the Upper Arkansas River Corridor,Western Kansas
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作者 Xiaoying Yang 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2012年第1期77-87,共11页
Large-scale water pumping has caused significant decline in groundwater level in the Upper Arkansas corridor region, which in turn has triggered a chain of hydrological and ecological impacts. A newly developed concep... Large-scale water pumping has caused significant decline in groundwater level in the Upper Arkansas corridor region, which in turn has triggered a chain of hydrological and ecological impacts. A newly developed conceptualization groundwater data model was used to organize various datasets on the Upper Arkansas corridor groundwater system and to develop a MODFLOW model to simulate groundwater flow in the region from 1959 to 2005. The simulation results have shown a sig- nificant decline in groundwater level and the conversion of Arkansas River from a gaining river to a losing river in the western two-thirds of the study area. Correlation analysis between percentage of salt cedar and the hydrogeological conditions indicates that these hydrogeological changes at least partially account for invasion of salt cedar that is more drought tolerant. The analysis also illustrates the com- plexity of the interaction mechanisms between hydrological conditions and salt cedar distribution, and suggests the need for better data on salt cedar distribution with higher spatial resolution and across larger hydrological gradients. 展开更多
关键词 groundwater/surface-water relation invasive species High Plains data model geo- graphic information system.
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Modeling and OLAP Cubes for Database of Ground and Municipal Water Supply
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作者 Taskeen Zaidi Annapurna Singh Vipin Saxena 《Computational Water, Energy, and Environmental Engineering》 2013年第3期77-82,共6页
Modeling plays an important role for the solution of the complex research problems. When the database became large and complex then it is necessary to create a unified model for getting the desired information in the ... Modeling plays an important role for the solution of the complex research problems. When the database became large and complex then it is necessary to create a unified model for getting the desired information in the minimum time and to implement the model in a better way. The present paper deals with the modeling for searching of the desired information from a large database by storing the data inside the three dimensional data cubes. A sample case study is considered as a real data related to the ground water and municipal water supply, which contains the data from the various localities of a city. For the demonstration purpose, a sample size is taken as nine but when it becomes very large for number of localities of different cities then it is necessary to store the data inside data cubes. A well known object-oriented Unified Modeling Language (UML) is used to create Unified class and state models. For verification purpose, sample queries are also performed and corresponding results are depicted. 展开更多
关键词 modelING dataBASE OBJECT-ORIENTED UNIFIED modelING Language OLAP data CUBES water Supply
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An evaluation of the simulations of the Arctic Intermediate Water in climate models and reanalyses 被引量:1
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作者 LI Xiang SU Jie ZHAO Jinping 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2014年第12期1-14,共14页
The simulations of the Arctic Intermediate Water in four datasets of climate models and reanalyses, CCSM3, CCSM4, SODA and GLORYS, are analyzed and evaluated. The climatological core temperatures and depths in both CC... The simulations of the Arctic Intermediate Water in four datasets of climate models and reanalyses, CCSM3, CCSM4, SODA and GLORYS, are analyzed and evaluated. The climatological core temperatures and depths in both CCSM models exhibit deviations over 0.5°C and 200 m from the PHC. SODA reanalysis reproduces relatively reasonable spatial patterns of core temperature and depth, while GLORYS, another reanalysis, shows a remarkable cooling and deepening drift compared with the result at the beginning of the dataset especially in the Eurasian Basin (about 2°C). The heat contents at the depth of intermediate water in the CCSM models are overestimated with large positive errors nearly twice of that in the PHC. To the contrary, the GLORYS in 2009 show a negative error with a similar magnitude, which means the characteristic of the water mass is totally lost. The circulations in the two reanalyses at the depth of intermediate water are more energetic and realistic than those in the CCSMs, which is attributed to the horizontal eddy-permitting reso-lution. The velocity fields and the transports in the Fram Strait are also investigated. The necessity of finer horizontal resolution is concluded again. The northward volume transports are much larger in the two re-analyses, although they are still weak comparing with mooring observations. Finally, an investigation of the impact of assimilation is done with an evidence of the heat input from assimilation. It is thought to be a reason for the good performance in the SODA, while the GLORYS drifts dramatically without assimilation data in the Arctic Ocean. 展开更多
关键词 Arctic Intermediate water model evaluation Arctic modeling impact of data assimilation
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一种GNSS卫星信号自适应优选的水汽层析方法
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作者 赵庆志 蒋朵朵 +4 位作者 姚宜斌 马智 马永杰 李浩杰 薛瑞瑞 《测绘学报》 北大核心 2026年第1期25-35,共11页
现有GNSS水汽层析研究主要聚焦于如何提升卫星观测数据利用率,但在卫星信号数据优选方面研究较少,导致穿过同一组网格集的层析观测方程线性近似且方程系数矩阵列向量元素多数为零,水汽层析模型病态严重。针对该现状,本文提出一种GNSS卫... 现有GNSS水汽层析研究主要聚焦于如何提升卫星观测数据利用率,但在卫星信号数据优选方面研究较少,导致穿过同一组网格集的层析观测方程线性近似且方程系数矩阵列向量元素多数为零,水汽层析模型病态严重。针对该现状,本文提出一种GNSS卫星信号自适应优选的水汽层析方法,解决层析模型设计矩阵零元素较多和层析模型病态的难题。该方法基于网格覆盖率最大原则确定层析区域水平网格划分,并发展联合卫星高度角与方位角阈值的卫星信号自适应优选方法,克服水汽层析模型观测方程线性近似的难题。本文选取香港地区2013年5月2日—2013年5月7日共6 d 12个GNSS测站及1个无线电探空站数据为例进行试验。与现有方法相比,本文方法能在降低卫星信号利用率的同时保证网格覆盖率,克服相似卫星信号造成层析模型设计矩阵病态的现状。以无线电探空数据为真值,发现本文方法反演水汽密度廓线的平均RMS、MAE和Bias分别为1.03、0.80和0.13 g/m^(3),优于传统方法的1.25、0.97和0.10 g/m^(3),其RMS改善率为20.78%;此外,本文方法在模型解算效率方面也优于传统方法,其模型计算效率平均提升9.51%。 展开更多
关键词 GNSS 水汽层析 数据优选 模型计算效率
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机器学习在人工湿地水质净化领域的研究进展
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作者 郭小龙 陶伟光 +2 位作者 何小新 李惠平 庞维海 《环境科学》 北大核心 2026年第2期1125-1138,共14页
随着环境科学与计算机技术的快速发展,机器学习在人工湿地水质净化研究中的应用日益广泛.综述了近年来机器学习在人工湿地水质净化领域的主要研究进展,对机器学习算法在人工湿地应用方向和人工湿地数据特点进行了全面详细分析;进一步从... 随着环境科学与计算机技术的快速发展,机器学习在人工湿地水质净化研究中的应用日益广泛.综述了近年来机器学习在人工湿地水质净化领域的主要研究进展,对机器学习算法在人工湿地应用方向和人工湿地数据特点进行了全面详细分析;进一步从机器学习解析人工湿地的水质净化关键过程(微生物代谢与污染物降解、植物吸收与转化过程、基质吸附与过滤机制和水力条件),多维度数据融合与水净化机制重构和机器学习在优化人工湿地设计与运行中的应用这3个方面展开了分析,并对未来的研究方向从模型改进与创新、数据融合与共享、实时监测与智能控制、与其他技术集成和环境影响评估与生态修复这5个方面进行了展望.结果表明,机器学习为人工湿地水质净化研究提供了新的视角和方法,有助于提高水质净化效率和管理水平,但仍需进一步优化算法和解决实际应用中的问题. 展开更多
关键词 机器学习 人工湿地 水质净化 数据收集 模型构建
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面向流域防洪的水利数据图谱化建模技术
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作者 徐学军 黄瓅瑶 +2 位作者 冯快乐 李琪 周超 《人民长江》 北大核心 2026年第2期250-256,共7页
现有的防洪调度业务应用常采用硬编码方式将水利对象、属性、拓扑关系等数据与水利专业模型直接耦合,严重制约了不同业务功能间的数据资源共享。为实现流域水信息的灵活组织与高效管理,支撑防洪调度业务场景下水利专业模型与水利数据的... 现有的防洪调度业务应用常采用硬编码方式将水利对象、属性、拓扑关系等数据与水利专业模型直接耦合,严重制约了不同业务功能间的数据资源共享。为实现流域水信息的灵活组织与高效管理,支撑防洪调度业务场景下水利专业模型与水利数据的快速适配,提出了一种水利数据图谱化建模技术。基于标准化水利对象数据,将业务涉及的实体和非实体对象进行高度抽象概化,形成基础对象、映射关系和业务逻辑数据3种范式;利用知识构建技术完成图谱化转换,并基于图数据模型查询效率高、互操作性强等优势,提取水利对象、属性及其相互关系,完成“模板-对象-属性”组态式构建,实现了水利数据图谱化建模。研究成果已成功应用于长江流域大洪水防汛智能指挥决策平台建设,通过构建规范化水利数据模型,有效提升了数据的松耦合组织与业务通用性能,在洪水智能调度场景中实现了不同水利专业模型与水利对象数据的灵活组织和动态适配。 展开更多
关键词 水利数据模型 标准化 知识图谱 防洪调度
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数字孪生水利技术架构与应用实践综述
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作者 孙浴龄 金有杰 刘岩 《水利信息化》 2026年第1期1-7,27,共8页
针对当前数字孪生水利领域存在的技术架构不统一、数据融合不畅、专业模型与业务耦合不足等挑战,推动数字孪生技术体系在水利领域的规范化应用。梳理国内外数字孪生水利的发展脉络与技术演进趋势,提炼出信息化基础设施、数字孪生平台、... 针对当前数字孪生水利领域存在的技术架构不统一、数据融合不畅、专业模型与业务耦合不足等挑战,推动数字孪生技术体系在水利领域的规范化应用。梳理国内外数字孪生水利的发展脉络与技术演进趋势,提炼出信息化基础设施、数字孪生平台、业务应用三层核心技术架构,并对数字孪生流域与工程典型案例展开分析。整合案例中的“天空地水工”一体化监测数据、BIM与GIS等多源信息,集成水利专业模型,形成数据、模型、业务联动的应用范式。研究成果可为数字孪生水利的规范化发展与工程化应用提供理论参考和实践路径。 展开更多
关键词 数字孪生 智慧水利 数据底板 模型平台 知识平台 “四预”功能
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长江流域水利数据模型服务平台设计与实现
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作者 顾丽 秦昊 +1 位作者 陈瑜彬 张涛 《水利水电快报》 2026年第1期109-115,共7页
为提升长江流域综合调度能力,解决多目标、多约束的协同管理难题,避免数据孤岛与重复建设,设计并实现了长江流域水利数据模型服务平台。基于Spring Cloud Alibaba框架,平台集成防洪、水量、生态等多领域数据与模型,实现了水利数据与模... 为提升长江流域综合调度能力,解决多目标、多约束的协同管理难题,避免数据孤岛与重复建设,设计并实现了长江流域水利数据模型服务平台。基于Spring Cloud Alibaba框架,平台集成防洪、水量、生态等多领域数据与模型,实现了水利数据与模型的服务注册、服务管理、统一网关、统计分析等功能,提供了统一的数据模型注册及调用接口。以长江流域控制性水利工程综合调度支持系统和水雨情数据质控系统为例,阐述了平台服务的应用方式和效果,经对比,两个案例中系统在计算效率、数据准确性上都有所提升。研究成果可为构建标准化、易扩展的水利数据共享平台提供技术参考。 展开更多
关键词 数据孤岛 水利数据模型 Spring Cloud Alibaba 综合调度 协同管理 长江流域
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基于SWAT的无资料流域水资源可利用量研究
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作者 高雅玉 张宇婷 +1 位作者 狄仕翔 李萌萌 《节水灌溉》 北大核心 2026年第2期16-22,31,共8页
黄土高原半干旱区水资源总体匮乏,水资源的保障程度严重地制约着社会经济的快速发展。为提高区域水资源可供给量、深度挖掘区域节水潜力,以马莲河流域为代表性流域,构建了基于SWAT的流域分布式水文模型。通过分析模型输出,完成对无资料... 黄土高原半干旱区水资源总体匮乏,水资源的保障程度严重地制约着社会经济的快速发展。为提高区域水资源可供给量、深度挖掘区域节水潜力,以马莲河流域为代表性流域,构建了基于SWAT的流域分布式水文模型。通过分析模型输出,完成对无资料子流域的产水量和产水时间特征模拟,分析计算出无资料流域的水资源可利用量和节水潜力区,为后续水资源高效利用提供可靠的流域基础数据和分析依据。马莲河流域SWAT水文模型的确定性系数为0.79、NSE为0.73,流域年平均径流深为27.78 mm,年平均水资源产量为5.29亿m^(3),汛期径流深20.00 mm,水资源产量为3.81亿m^(3),流域的自产水资源量充足,可利用潜力较大。子流域司家沟流域的节水潜力区为径流深2~10 mm的区域,产流量为341.9万m^(3),占总产流量的56.73%;6-9月为主要的、稳定的流域产流月,占年产流量的51.36%,是水资源利用的关键时间点。研究结果可促使区域更加合理高效地利用半干旱区的常规与非常规水资源,可为区域水资源规划、水利工程建设、生态工程建设以及水资源高效利用设施的建设提供理论基础与技术支撑。 展开更多
关键词 水资源可利用量 节水潜力区 SWAT模型 无资料流域 黄土高原半干旱区
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基于DEM数据的山东省大中型水库蓄水量估算
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作者 慎圆星 荆志铎 +2 位作者 王华昌 蔺文慧 赵金淼 《中国防汛抗旱》 2026年第2期36-41,共6页
以山东省大中型水库为研究对象,基于SRTM_30 m的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据、大中型水库矢量数据和水库实测水位数据,利用地理信息系统软件三维分析功能,构建水库蓄水量估算模型,计算山东省2012—2020年年末大中型... 以山东省大中型水库为研究对象,基于SRTM_30 m的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据、大中型水库矢量数据和水库实测水位数据,利用地理信息系统软件三维分析功能,构建水库蓄水量估算模型,计算山东省2012—2020年年末大中型水库的蓄水量,并与《山东省水资源公报》(以下简称水资源公报)公布的大中型水库蓄水量进行对比分析,根据分析结果调整模型参数。用此模型估算2021年12月山东省大中型水库的蓄水量,并利用水资源公报公布的数据做验证。结果表明,估算得出的水库蓄水量与水资源公报数据变化趋势一致,模型估算准确度较高,可用此方法估算某个时间节点的水库蓄水量。 展开更多
关键词 水库蓄水量 DEM数据 遥感影像 水体提取 估算模型 山东省
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基于大数据分析的水资源调度优化方法探讨
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作者 戴儒光 梁增荣 赵珂 《科学技术创新》 2026年第1期182-185,共4页
传统水资源调度方法在复杂水文环境下面临预测精度不足与决策滞后等问题导致水资源配置效率低下,文章基于大数据分析构建了水资源调度优化模型,运用机器学习对历史水文数据深度挖掘并结合实时数据建立动态预测机制,采用多目标优化算法... 传统水资源调度方法在复杂水文环境下面临预测精度不足与决策滞后等问题导致水资源配置效率低下,文章基于大数据分析构建了水资源调度优化模型,运用机器学习对历史水文数据深度挖掘并结合实时数据建立动态预测机制,采用多目标优化算法实现精准调度。实验结果表明,该方法预测精度提升23.7%,调度响应时间缩短至15分钟内,水资源利用率提高18.5%,有效改善了水资源时空分布不均,为区域水资源可持续管理提供了技术支持。 展开更多
关键词 大数据分析 水资源调度 优化方法 机器学习 预测模型
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基于BIM的水电站引水隧洞智能化施工监测系统设计
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作者 刘昊夫 《中阿科技论坛(中英文)》 2026年第1期67-71,共5页
针对引水隧洞施工中复杂地质条件、高水压环境及突发灾害耦合引发的高风险挑战,文章构建了一种基于建筑信息模型(BIM)的智能化施工监测系统。该系统采用“现场多源感知-边缘计算预处理-BIM空间映射-智能分析决策-可视化交互输出”的闭... 针对引水隧洞施工中复杂地质条件、高水压环境及突发灾害耦合引发的高风险挑战,文章构建了一种基于建筑信息模型(BIM)的智能化施工监测系统。该系统采用“现场多源感知-边缘计算预处理-BIM空间映射-智能分析决策-可视化交互输出”的闭环架构,深度集成多类型传感器、边缘网关与三维建模平台,实现监测数据的实时采集、空间精准映射与预警快速触发。在数据处理层面,通过构建加权综合指标模型的融合算法,将收敛位移、支护应力、水压等多源异构监测信息转化为统一的风险状态量化表达,能有效提升数据处理的准确性与工程可用性。文章以西南某水电站引水隧洞工程为例,该系统在高风险断面部署应用后,显著提升了监测数据完整性与预警准确率,充分验证了该系统在复杂工程环境中的适应性与运行稳定性。 展开更多
关键词 引水隧洞 智能监测系统 建筑信息模型 多源数据融合
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The Research and Application of BP Neural Networks in River-basin Water and Sediment 被引量:1
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作者 Xu Quan-xi Engineer, Hydrology Bureau,Changjiang Water Resources Commission, Wuhan 430010,China 《人民长江》 北大核心 2001年第S1期53-56,共4页
Based on the basic principles of BP artificial neural network model and the fundamental law of water and sediment yield in a river basin, a BP neural network model is developed by using observed data, with rainfall co... Based on the basic principles of BP artificial neural network model and the fundamental law of water and sediment yield in a river basin, a BP neural network model is developed by using observed data, with rainfall conditions serving as affecting factors. The model has satisfactory performance of learning and generalization and can be also used to assess the influence of human activities on water and sediment yield in a river basin. The model is applied to compute the runoff and sediment transmission at Xingshan, Bixi and Shunlixia stations. Comparison between the results from the model and the observed data shows that the model is basically reasonable and reliable. 展开更多
关键词 water and SEDIMENT YIELD in a RIVER-BASIN OBSERVED data water and SEDIMENT variation BP neural network model
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Delineation of Well Head Protection Areas for the Public Wells in the Ferizaj Region (Kosovo) with Limited Data Availability
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作者 Argjend Hajra Mario Roidt +1 位作者 Stephanie Isabel Lobensteiner Randolf Rausch 《Journal of Environmental Protection》 2022年第2期204-219,共16页
The Swiss Agency for Development and Cooperation (SDC) has funded the Rural Water and Sanitation Support Programme (RWSSP) that has increased the access to public water supply throughout Europe’s youngest state—Kos... The Swiss Agency for Development and Cooperation (SDC) has funded the Rural Water and Sanitation Support Programme (RWSSP) that has increased the access to public water supply throughout Europe’s youngest state—Kosovo—in the past ten years. The Programme, implemented by Dorsch International Consultants GmbH and Community Development Initiatives has, among other activities, implemented groundwater protection methods. Nevertheless, groundwater protection remains a challenge in Kosovo. The water law describes that water source protection is similar to German rules, yet modelling-based planning of water source protection zones remains challenging. In the present study, the development of the hydrogeological and the mathematical groundwater model for the technical delineation of the well head protection area for the Ferizaj well fields under limited data availability is described in detail. The study shows that even when not all data are available, it is possible and necessary to use mathematical groundwater models to delineate well head protection areas. 展开更多
关键词 water-Resources Conservation Groundwater Protection Numerical modeling Limited data Availability KOSOVO
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新质生产力发展对中国水资源利用效率的影响 被引量:7
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作者 马海良 向慧伶 庞庆华 《资源科学》 北大核心 2025年第3期485-500,共16页
【目的】以科技创新为核心的新质生产力为实现水资源的高效利用提供了新契机,如何有效发挥新质生产力的“节水降耗”效应,是推动水资源管理改革和实现新时代水利高质量发展的重要议题。【方法】基于2013—2021年中国30个省份的面板数据... 【目的】以科技创新为核心的新质生产力为实现水资源的高效利用提供了新契机,如何有效发挥新质生产力的“节水降耗”效应,是推动水资源管理改革和实现新时代水利高质量发展的重要议题。【方法】基于2013—2021年中国30个省份的面板数据,采用双向固定模型、机制检验模型、空间计量模型等方法实证分析了新质生产力与水资源利用效率之间的关系。【结果】①新质生产力发展能够促进水资源利用效率的提升,该结论经过替换核心变量、工具变量法等一系列检验仍然成立。②从异质性角度看,新质生产力在湿润区、人力资本潜力高的地区以及长江流域对水资源利用效率的提升作用更明显,且在高水平的新质生产力地区,其节水降耗效应表现出“锦上添花”的效果。③新质生产力通过科技创新效应、数据要素配置效应以及产业结构升级效应有效提升水资源利用效率。④区域间水资源利用效率存在显著的空间效应,新质生产力的发展能够促进本地区和邻近地区水资源利用效率的提升。【结论】因此,需激发科技创新潜能,深化数据要素的开发与利用,强化区域协同,有效发挥新质生产力对水资源利用效率的赋能作用。 展开更多
关键词 新质生产力 水资源利用效率 科技创新 数据要素 空间计量模型 中国
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基于无人机MiniSAR和多光谱遥感数据的冬小麦土壤墒情反演 被引量:2
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作者 张成才 祝星星 +2 位作者 姜明梁 王蕊 侯佳彤 《节水灌溉》 北大核心 2025年第3期105-112,共8页
为了去除农作物对雷达散射信号的影响,探究不同极化方式土壤后向散射系数与土壤墒情的响应关系,实现对冬小麦农田土壤墒情的精准监测,基于无人机MiniSAR多极化数据和多光谱数据,提出联合改进水云模型与BP神经网络反演土壤墒情的方法。... 为了去除农作物对雷达散射信号的影响,探究不同极化方式土壤后向散射系数与土壤墒情的响应关系,实现对冬小麦农田土壤墒情的精准监测,基于无人机MiniSAR多极化数据和多光谱数据,提出联合改进水云模型与BP神经网络反演土壤墒情的方法。首先利用植被覆盖度对水云模型进行改进,提取不同极化方式下的土壤后向散射系数,通过设置不同极化方式、极化差、极化比数据与归一化植被指数(NDVI)的多种组合模式,输入BP神经网络,构建冬小麦土壤墒情反演模型,并以河南省鹤壁市浚县中部的冬小麦种植区为试验区分析模型的预测效果。结果表明:相比于冬小麦土壤墒情线性回归模型,基于BP神经网络的土壤墒情反演模型精度更高,其中由改进水云模型计算得到的VV极化下的土壤后向散射系数、HH极化下的土壤后向散射系数以及两者的极化差、极化比组合输入BP神经网络得到的反演结果精度最高,R^(2)达到0.767,MAE为0.0136cm^(3)/cm^(3),RMSE为0.0176cm^(3)/cm^(3)。表明联合改进水云模型与BP神经网络的冬小麦土壤墒情反演模型具有较高的反演精度,为准确监测冬小麦土壤墒情提供了一种新思路。 展开更多
关键词 土壤墒情 水云模型 BP神经网络 后向散射系数 MiniSAR数据
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数字经济对省际绿色水资源利用效率的影响研究——基于系统GMM模型的检验 被引量:2
17
作者 张捷 赵乡阳 +1 位作者 庞庆华 张陈俊 《资源与产业》 2025年第1期11-21,共11页
为了探究数字经济与绿色水资源利用效率之间的内在联系,选取2012—2022年全国31个省份(香港地区、澳门地区和台湾地区除外)的面板数据进行研究,采用包含非期望产出的SBM-DEA模型计算各省份的绿色水资源利用效率,用主成分分析法测算省际... 为了探究数字经济与绿色水资源利用效率之间的内在联系,选取2012—2022年全国31个省份(香港地区、澳门地区和台湾地区除外)的面板数据进行研究,采用包含非期望产出的SBM-DEA模型计算各省份的绿色水资源利用效率,用主成分分析法测算省际数字经济发展水平,运用系统GMM模型研究二者之间的因果关系,实证分析数字经济对绿色水资源利用效率的影响。研究表明:1)从全国范围来看,数字经济对绿色水资源利用效率具有显著的正向促进作用,经济发展水平、财政集中度和市场化水平对提高绿色水资源利用效率有一定作用,而制造业发展水平则在一定程度上阻碍其提高。2)稳健性检验结果表明,采用解释变量再度量、缩尾处理、剔除直辖市、缩短样本年限等4种方法分别进行稳健性检验后,核心解释变量的显著性水平和相关系数正负性均没有变化,数字经济促进绿色水资源利用效率提高的结论存在稳健性。3)区域异质性检验结果表明,数字经济的影响效果在东中西部地区存在显著差异,相对于中西部地区,数字经济对东部地区的绿色水资源利用效率提高存在更为明显的正向推动作用。4)中介效应检验结果表明,三大产业的结构水平变化对绿色水资源利用效率提高有着不同程度的影响,其中第一、第二产业结构升级对数字经济促进绿色水资源利用效率提高起到中介作用。基于上述研究结论,提出如下对策建议:保障产业结构安全稳定,采取差异化的数字经济发展战略;加强数字经济基础设施建设,强化专业性人才队伍建设;加大数字经济创新研发投入,采取综合性措施提档升级。研究结论对推动数字经济发展、提高绿色水资源利用效率、促进我国经济高质量发展具有重要意义。 展开更多
关键词 数字经济 绿色水资源利用效率 系统GMM模型 数据包络分析 SBM-DEA模型
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基于Sentinel多源遥感数据的农田地表土壤水分反演 被引量:2
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作者 李万涛 杨明龙 +3 位作者 唐秀娟 夏永华 杨赈 严正飞 《南方农业学报》 北大核心 2025年第1期87-96,共10页
【目的】通过多源遥感数据协同作用分析滇中地区姚安灌区的农田地表土壤含水率,为后续对滇中高原地区的地表土壤水分研究提供参考。【方法】选择Landsat 8、Sentinel遥感数据为数据源,构建土壤水分与特征参数关系式,比较线性回归模型、B... 【目的】通过多源遥感数据协同作用分析滇中地区姚安灌区的农田地表土壤含水率,为后续对滇中高原地区的地表土壤水分研究提供参考。【方法】选择Landsat 8、Sentinel遥感数据为数据源,构建土壤水分与特征参数关系式,比较线性回归模型、BP神经网络模型、粒子群优化(PSO)的BP(PSO-BP)神经网络模型、随机森林(RF)算法预测土壤含水率的精度,选择最佳方法反演姚安灌区农田地表土壤含水率。【结果】协同Sentinel-1微波数据和Sentinel-2光学数据,水云模型作用下VV后向散射系数减少0.1~0.4 dB、VH后向散射系数减少0~0.05 dB;加入特征参数,对比线性回归模型,BP神经网络模型的决定系数(R^(2))提高0.4589、PSO-BP神经网络模型的R^(2)提高0.3811、RF算法的R^(2)提高0.4544,其中,BP神经网络模型的R^(2)和均方根误差(RMSE)较优。依据BP神经网络模型反演的土壤含水率与监督分类的土地利用分类进行叠加分析,可知姚安灌区土壤含水率集中在20%~30%,位置主要集中在姚安灌区中部,土壤含水率10%~20%区域主要集中在姚安灌区北部,而土壤含水率30%~40%区域覆盖面积少且分散。姚安灌区的土壤类型根据土壤墒情的划分标准主要属于褐墒(合墒)和黑墒(饱墒)。【建议】优化模型及算法,增加土壤含水率实测数据量,提高反演精度;针对水资源分布不均的问题,融合无人机遥感数据,对土壤含水分进行实时监测,动态分配水资源,形成土壤水分评价机制与监测机制,实现水资源的合理分配。 展开更多
关键词 水云模型 Sentinel数据 线性回归模型 BP神经网络模型 土壤水分反演
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数理与机理双驱的数字孪生冰期输水系统研发 被引量:3
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作者 任秉枢 潘佳佳 +2 位作者 陈晖 郭新蕾 付辉 《水利信息化》 2025年第1期8-13,共6页
为加快构建数字孪生水网工程样板,采用原型观测、机理分析和数值模拟相结合的技术手段,以水温数据驱动、热力-水动力、冰水耦合的水温冰情过程精细模拟等模型为核心引擎,综合分析南水北调中线工程近10年的水温冰情时空分布特征,构建数... 为加快构建数字孪生水网工程样板,采用原型观测、机理分析和数值模拟相结合的技术手段,以水温数据驱动、热力-水动力、冰水耦合的水温冰情过程精细模拟等模型为核心引擎,综合分析南水北调中线工程近10年的水温冰情时空分布特征,构建数字孪生南水北调中线工程冰期输水应用系统平台,支撑中线干渠冰水情的实时监测告警、水温冰情智能预报、凌汛风险预警、多场景冰凌生消预演和冬季防凌调度输水预案的智慧水利体系建设。系统成功应用于南水北调中线工程2023—2024年冬季安全输水及冰凌洪水风险评估等冰期运行维护管理,为南水北调中线工程防凌减灾和智能化发展提供有力技术支撑。 展开更多
关键词 南水北调中线工程 数据驱动 机理模型 冰期输水 数字孪生
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基于数据驱动模型的城镇供水管网健康度评估体系 被引量:1
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作者 汤正举 吴文红 康云凯 《中国给水排水》 北大核心 2025年第14期7-14,共8页
评估供水管网管线的漏损风险与健康状态是确保供水系统高效运营与管理的关键。以某区供水管网为研究对象,通过收集与分析多源数据,构建以管线风险因素交互为核心的数据驱动模型,打破GIS系统、智慧水务平台以及漏损预测系统间的数据孤岛... 评估供水管网管线的漏损风险与健康状态是确保供水系统高效运营与管理的关键。以某区供水管网为研究对象,通过收集与分析多源数据,构建以管线风险因素交互为核心的数据驱动模型,打破GIS系统、智慧水务平台以及漏损预测系统间的数据孤岛,有效解决了现有管线健康度评估方法在不平衡数据训练、模型解释性以及预测结果非直观等方面的局限,为管道修缮更新提供决策支持。该研究全面展示了数据驱动模型在智慧水务领域的应用流程,为推动智慧水务的进一步发展提供了实践指导和参考案例。 展开更多
关键词 供水管网 健康度评估 数据驱动模型 智慧水务
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