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黑臭水体遥感识别研究进展 被引量：11
1
作者 陈帅 赵文玉 廖中平 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第1期20-29,共10页
黑臭水体对生态环境质量影响严重,加强黑臭水体整治是水环境治理的重要工作。黑臭水体的宏观监测是治理的前提,而遥感技术在宏观监测领域有巨大的优势。目前利用遥感技术识别黑臭水体已有少量研究,本文系统总结了目前黑臭水体遥感识别... 黑臭水体对生态环境质量影响严重,加强黑臭水体整治是水环境治理的重要工作。黑臭水体的宏观监测是治理的前提,而遥感技术在宏观监测领域有巨大的优势。目前利用遥感技术识别黑臭水体已有少量研究,本文系统总结了目前黑臭水体遥感识别的研究现状,从反射光谱、水体颜色以及固有光学量3个识别特征分析黑臭水体的光学特性,并分别归纳其识别算法;总结了这些算法可能存在的问题,包括算法通用性问题、大气校正问题导致遥感反射率不准确、对于不同类型水体识别特征出现重叠部分等;最后从进一步挖掘识别特征、进行反射光谱分类、应用机器学习算法3方面对未来的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 黑臭水体 光学特性 遥感 识别算法
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遥感影像水体追踪识别提取算法及应用 被引量：3
2
作者 戴激光 杨梅 桑学锋 《测绘与空间地理信息》 2019年第4期9-11,16,共4页
针对大尺度区域所有规模以上水体一次性智能化水体提取的问题,提出了水体追踪识别提取算法。这种方法可以追踪图像中所有的连通区域,并对区域进行识别与提取。以花马湖区域的水体为例,使用水体追踪识别算法提取湖泊,能够准确地追踪各种... 针对大尺度区域所有规模以上水体一次性智能化水体提取的问题,提出了水体追踪识别提取算法。这种方法可以追踪图像中所有的连通区域,并对区域进行识别与提取。以花马湖区域的水体为例,使用水体追踪识别算法提取湖泊,能够准确地追踪各种形状的湖泊,与两边扫描法、区域增长法相比,扫描重复率低、精度高。 展开更多
关键词 水体追踪识别算法 遥感影像 区域增长
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基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别:以南京为例 被引量：87
3
作者 温爽 王桥 +5 位作者 李云梅 朱利 吕恒 雷少华 丁潇蕾 苗松 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期57-67,共11页
城市黑臭水体的遥感识别对于黑臭水体的监测、治理有着重要作用.2016年对南京城市河段进行了地面调查,并在沙洲西河、秃尾河、玄武湖、金川河设置了55个样点,采集水样分析水质参数并同步测量水面光谱.在此基础上,利用绿光波段遥感反射... 城市黑臭水体的遥感识别对于黑臭水体的监测、治理有着重要作用.2016年对南京城市河段进行了地面调查,并在沙洲西河、秃尾河、玄武湖、金川河设置了55个样点,采集水样分析水质参数并同步测量水面光谱.在此基础上,利用绿光波段遥感反射率的单波段阈值、蓝、绿波段差值、红、绿波段比值,以及色度值,分别构建了基于GF-2影像的城市黑臭水体遥感识别算法,并分析南京市主城区黑臭水体的空间分布和环境特点.结果表明:(1)和其他类型水体相比,城市黑臭水体遥感反射率最低,在整个可见光范围峰谷不突出,而且在400~550 nm范围光谱斜率最小;(2)采用地面同步调查结果检验,比值算法的识别精度最高,对城市河道黑臭水体的识别更准确;(3)利用比值法对2016年11月3日的GF-2影像进行计算,共提取研究区黑臭河段11条,总长度40.7 km,总面积0.749 km^2.黑臭河段分布具有范围广且不连续的特征,集中分布于各城区人口密集的区域;水体发生黑臭主要受到生活污水、工业废水、断头浜的影响. 展开更多
关键词 南京 城市黑臭水体 光谱特征 识别算法 高分二号
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基于MNDWI特征空间的水体追踪识别方法研究 被引量：12
4
作者 屈慧慧 裴亮 +1 位作者 桑学锋 王金鑫 《测绘工程》 CSCD 2021年第2期32-35,44,共5页
水体作为国土资源的关键要素,其水体面积变化在水资源调查、变化检测及大型水利设施建设评估等方面具有非常重要的意义。由于区域山体阴影、建筑等因素的干扰影响,带来域内所有湖库水体进行一次性提取的难点,文中以landsat8为数据源,研... 水体作为国土资源的关键要素,其水体面积变化在水资源调查、变化检测及大型水利设施建设评估等方面具有非常重要的意义。由于区域山体阴影、建筑等因素的干扰影响,带来域内所有湖库水体进行一次性提取的难点,文中以landsat8为数据源,研究提出一种MNDWI+水体追踪识别的方法;并以京津冀区域为例,应用本方法在该区域湖库水体的提取精度达到97.5%以内,与常规方法相比,实现了大区域湖库水体的一次性快速精确提取。 展开更多
关键词 国土资源 湖库 水体追踪识别 水体提取 精确提取
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基于高分一号影像的深圳市黑臭水体遥感识别 被引量：20
5
作者 张雪 赖积保 +3 位作者 李家国 王力 朱利 陈宜金 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第4期268-274,共7页
城市黑臭水体空间分布的精准识别对准确和全面治理黑臭水体具有重要意义。针对当前黑臭水体遥感识别主要的模型算法,包括单波段法、差值法、比值法、黑臭水体模型判别指数法(HCI),结合地面试验测量数据对其进行阈值修正,从修订后的算法... 城市黑臭水体空间分布的精准识别对准确和全面治理黑臭水体具有重要意义。针对当前黑臭水体遥感识别主要的模型算法,包括单波段法、差值法、比值法、黑臭水体模型判别指数法(HCI),结合地面试验测量数据对其进行阈值修正,从修订后的算法中选取精度最高的差值算法对2017年深圳市黑臭水体空间分布进行识别并计算识别精度。结果表明:深圳市建成区内共识别黑臭河段26条,总长度128. 409 km。深圳市黑臭水体主要分布在宝安区和龙岗区,且宝安区数量大于龙岗区。其中,宝安区的黑臭水体长度为100. 789 km,占该区水体的25. 92%;龙岗区的长度为27. 620 km,占该区水体的22. 04%。黑臭水体遥感识别在城市黑臭水体识别中具有较高的应用价值,为城市黑臭水体整治提供技术与数据支撑。 展开更多
关键词 黑臭水体 高分一号 深圳市 遥感识别算法 精度验证
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基于PlanetScope影像的广西钦州市黑臭水体识别方法研究 被引量：15
6
作者 姚焕玫 卢燕南 龚祝清 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期35-43,共9页
城市黑臭水体实质上是由环境保护和城市建设两者发展不平衡产生的,也是我国当下生态环境保护工作的重点之一。针对城市黑臭水体监测评价这一热点难点展开研究,以钦州市主城区为研究区域,以高频次重访的高空间分辨PlanetScope遥感影像为... 城市黑臭水体实质上是由环境保护和城市建设两者发展不平衡产生的,也是我国当下生态环境保护工作的重点之一。针对城市黑臭水体监测评价这一热点难点展开研究,以钦州市主城区为研究区域,以高频次重访的高空间分辨PlanetScope遥感影像为数据源,结合两期的实地采样数据,分析黑臭水体表观光学特性,利用黑臭水体与一般水体光谱曲线差异特征,提出近红外(NIR)单波段阈值法、HI指数法、EHI指数法和NDBWI指数法以及基于色度法的饱和度识别算法。城市黑臭水体与一般水体在蓝、绿和红波段(455~670 nm)的相同点是反射率偏低,不同点在于一般水体在455~670 nm处的光谱曲线斜率高于黑臭水体,在红波段处反射率达到极大值,在红波段和近红外波段开始下降,而黑臭水体此波段范围内反射率开始大幅升高。识别结果表明,NIR单波段阈值法识别准确率较低,存在较大偏差;HI指数识别准确率为57.14%;EHI指数和饱和度法对黑臭水体的识别准确率均为78.57%;NDBWI指数的识别准确率最高,达90%以上。 展开更多
关键词 城市黑臭水体 PlanetScope影像 识别算法 遥感监测
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