针对传统地磁匹配中动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)应用于地磁定位时存在误差较大、匹配速度较慢的问题,提出一种基于改进的DTW算法和边界搜索策略的地磁匹配定位方法。首先将传统地磁数据序列变换为一阶导数序列,其更能...针对传统地磁匹配中动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)应用于地磁定位时存在误差较大、匹配速度较慢的问题,提出一种基于改进的DTW算法和边界搜索策略的地磁匹配定位方法。首先将传统地磁数据序列变换为一阶导数序列,其更能反应地磁场的变化趋势,以提高匹配的准确性。引入有限窗口对DTW算法计算单元数进行限制,以加快匹配速度。同时,采用边界搜索策略进行局部筛选,约束相邻两次定位点间的距离,避免出现不合理匹配点的现象。实验结果表明,所提算法相比传统DTW算法在室内环境下定位精度最高可提升87%,处理速度提升15%;室外环境下定位精度可提升17%,处理速度提升52%。研究成果满足地磁定位的实时性、高精度的需求,具有很强的实用性和广阔的发展空间。展开更多
为了解决10 kV馈线的线变关系问题,提出基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)联合贝叶斯压缩感知算法的配变线变关系辨识方法。首先,分析线变不一致的运行场景,建立配变线变关系的辨识模型——电压、电量混合模型;其次,采用DTW...为了解决10 kV馈线的线变关系问题,提出基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)联合贝叶斯压缩感知算法的配变线变关系辨识方法。首先,分析线变不一致的运行场景,建立配变线变关系的辨识模型——电压、电量混合模型;其次,采用DTW算法辨识母线与配变的隶属关系,实现配变线变关系的初步快筛;然后,采用贝叶斯压缩感知算法求解混合模型中的电量方程,求解隶属矩阵的值,实现配变线变关系的辨识;最后,采用实际运行数据验证该算法辨识的准确性与普遍性。展开更多
针对体育教学过程中,单纯依靠教师人工观察识别学生的体育动作容易出现反馈不及时、主观评价等问题,提出一种基于融合姿态特征与动态时间规整算法(dynamic time warping,DTW)的体育动作识别方法.基于OpenPose的骨骼点特征输出,融合学生...针对体育教学过程中,单纯依靠教师人工观察识别学生的体育动作容易出现反馈不及时、主观评价等问题,提出一种基于融合姿态特征与动态时间规整算法(dynamic time warping,DTW)的体育动作识别方法.基于OpenPose的骨骼点特征输出,融合学生在体育动作中的重心、肢体角度、朝向等特征,并采用DTW进行规整和评价.实验结果显示,在训练数据集的400份动作样本中,OpenPose+DTW模型正确识别样本数为372,总识别率为93%.高于其他模型.同时广播体操教学的50个动作实验中,OpenPose+DTW模型的误判样本为5个,识别精度为90%.结果表明,基于融合姿态特征以及DTW的体育动作识别模型具备优秀的识别性能,能够满足在线体育教学的应用场景.展开更多
针对传统拓扑识别方法不适用于电压数据质量差、三相不平衡度低的台区的问题,提出了基于电流平衡和电压曲线动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)距离的户变户相组合优化识别方法。基于二次优化的思想,利用电流平衡原理为组合优化提...针对传统拓扑识别方法不适用于电压数据质量差、三相不平衡度低的台区的问题,提出了基于电流平衡和电压曲线动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)距离的户变户相组合优化识别方法。基于二次优化的思想,利用电流平衡原理为组合优化提供了一个次优的户变户相初始解集,利用DTW距离度量用户与台区变压器电压时间序列的相似性,构建了电流平衡和电压DTW距离的组合优化模型,采用自适应变异概率遗传算法求解,改善了寻优过程中易陷入局部最优、早熟的问题,提高了求解效率。仿真结果表明,与传统方法相比,所提方法可以有效提升三相不平衡度低和数据缺失台区的拓扑识别准确率。展开更多
文摘针对传统地磁匹配中动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)应用于地磁定位时存在误差较大、匹配速度较慢的问题,提出一种基于改进的DTW算法和边界搜索策略的地磁匹配定位方法。首先将传统地磁数据序列变换为一阶导数序列,其更能反应地磁场的变化趋势,以提高匹配的准确性。引入有限窗口对DTW算法计算单元数进行限制,以加快匹配速度。同时,采用边界搜索策略进行局部筛选,约束相邻两次定位点间的距离,避免出现不合理匹配点的现象。实验结果表明,所提算法相比传统DTW算法在室内环境下定位精度最高可提升87%,处理速度提升15%;室外环境下定位精度可提升17%,处理速度提升52%。研究成果满足地磁定位的实时性、高精度的需求,具有很强的实用性和广阔的发展空间。
文摘为了解决10 kV馈线的线变关系问题,提出基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)联合贝叶斯压缩感知算法的配变线变关系辨识方法。首先,分析线变不一致的运行场景,建立配变线变关系的辨识模型——电压、电量混合模型;其次,采用DTW算法辨识母线与配变的隶属关系,实现配变线变关系的初步快筛;然后,采用贝叶斯压缩感知算法求解混合模型中的电量方程,求解隶属矩阵的值,实现配变线变关系的辨识;最后,采用实际运行数据验证该算法辨识的准确性与普遍性。
文摘针对体育教学过程中,单纯依靠教师人工观察识别学生的体育动作容易出现反馈不及时、主观评价等问题,提出一种基于融合姿态特征与动态时间规整算法(dynamic time warping,DTW)的体育动作识别方法.基于OpenPose的骨骼点特征输出,融合学生在体育动作中的重心、肢体角度、朝向等特征,并采用DTW进行规整和评价.实验结果显示,在训练数据集的400份动作样本中,OpenPose+DTW模型正确识别样本数为372,总识别率为93%.高于其他模型.同时广播体操教学的50个动作实验中,OpenPose+DTW模型的误判样本为5个,识别精度为90%.结果表明,基于融合姿态特征以及DTW的体育动作识别模型具备优秀的识别性能,能够满足在线体育教学的应用场景.
文摘针对传统拓扑识别方法不适用于电压数据质量差、三相不平衡度低的台区的问题,提出了基于电流平衡和电压曲线动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)距离的户变户相组合优化识别方法。基于二次优化的思想,利用电流平衡原理为组合优化提供了一个次优的户变户相初始解集,利用DTW距离度量用户与台区变压器电压时间序列的相似性,构建了电流平衡和电压DTW距离的组合优化模型,采用自适应变异概率遗传算法求解,改善了寻优过程中易陷入局部最优、早熟的问题,提高了求解效率。仿真结果表明,与传统方法相比,所提方法可以有效提升三相不平衡度低和数据缺失台区的拓扑识别准确率。
