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基于深度霍夫投票的建筑点云轻量级表面重建
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作者 陈佳舟 朱肖航 +5 位作者 徐阳辉 高崟 鲁一慧 毛真 李胜龙 章超权 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期341-350,共10页
针对实景三维场景中建筑物结构缺失、数据冗余、噪声多等问题,提出新的建筑点云轻量级表面重建方法,进行建筑的多边形网格模型重建.构建高效的建筑数据集生成框架,自动生成包含5500个带标签的建筑模型数据.针对建筑点云中平面提取困难... 针对实景三维场景中建筑物结构缺失、数据冗余、噪声多等问题,提出新的建筑点云轻量级表面重建方法,进行建筑的多边形网格模型重建.构建高效的建筑数据集生成框架,自动生成包含5500个带标签的建筑模型数据.针对建筑点云中平面提取困难的问题,使用深度霍夫投票预测建筑平面,采用基于面的非极大值抑制算法(F-NMS)有效去除预测的重复面以及错误面.设计建筑平面相邻关系预测模块,对经过非极大值抑制后的建筑平面进行相邻关系的预测.定量实验结果表明,与如PolyFit的传统方法相比,所提方法在拟合精度与场景适应性方面均具有显著优势.使用所提方法重建的建筑多边形网格模型保留了输入建筑点云的主要结构特征,存储量不到原始点云的1%. 展开更多
关键词 三维点云 建筑简化 三维重建 霍夫投票 网格模型
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新型PLC冗余技术的研究
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作者 张青 张弛 +1 位作者 王琦 董世运 《自动化仪表》 2026年第1期66-71,共6页
可编程逻辑控制器(PLC)的冗余是指在工业控制系统中,为了防止PLC发生故障导致生产过程停止,采用中央处理单元(CPU)相互备份,在某PLC发生故障时可实现自动切换。分析了冗余技术四种模式的优缺点,指出热备模式同步机制中存在的隐患,提出... 可编程逻辑控制器(PLC)的冗余是指在工业控制系统中,为了防止PLC发生故障导致生产过程停止,采用中央处理单元(CPU)相互备份,在某PLC发生故障时可实现自动切换。分析了冗余技术四种模式的优缺点,指出热备模式同步机制中存在的隐患,提出新型双工模式。用选择器代替传统的表决器,设计专门的表决策略以进行合理选择。建立包含内存数据、输入/输出(I/O)采集数据、I/O命令数据、外部设置数据的反馈协同处理机制,以确保冗余CPU之间数据的一致性。监控软件对运行数据进行故障诊断,必要时可干预CPU的运行,确保故障和错误数据能被及时地发现、屏蔽和纠正。设计比例积分微分(PID)控制器冗余热备系统试验。试验结果证明,新型双工模式能够实现CPU之间数据的一致性,并且在单个CPU故障时仍能保持系统整体的正常工作。该研究提升了冗余控制器的可靠性等级,为冗余技术研究带来新的视角。 展开更多
关键词 可编程逻辑控制器 冗余技术 新型双工模式 选择器 表决策略 数据同步 反馈协同
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全球治理的议题分类与立场表达——基于联大投票数据与主题建模技术
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作者 李畅 黄雨洁 《战略决策研究》 2026年第1期75-101,123,共28页
联合国大会中各成员国的表决立场及其所形成的投票格局是国际组织研究中的一项重要内容。长期以来,联大投票记录被用作观测各国政府外交立场的指标,但其蕴藏的丰富信息还可揭示其参与全球治理的真实态度。无监督机器学习中的主题建模技... 联合国大会中各成员国的表决立场及其所形成的投票格局是国际组织研究中的一项重要内容。长期以来,联大投票记录被用作观测各国政府外交立场的指标,但其蕴藏的丰富信息还可揭示其参与全球治理的真实态度。无监督机器学习中的主题建模技术可替代传统的联大议题分类方法,更为全面、精准地实现议题聚类,以推进联大数据使用场景出现质性转换。党的十八大以来,中国奉行更加积极有为的外交策略,借助主题建模技术将2013-2022年间的879份联大表决议案聚类成24个议题,可资学界观察全球治理的议题热度及其他国家与中国的立场差异。研究发现,涉核、人权、巴以问题等议案数量最多,涉雇佣军、解除制裁古巴、全球公共卫生等议案数量最少;此外,俄乌争端、打击跨国犯罪及全球公共卫生等议题变动明显;最后,在国家立场方面,中国与美国差异最大,与西方国家也明显不同,与广大发展中国家非常接近。 展开更多
关键词 联合国大会 全球治理 联大投票 主题建模
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改进的XGBoost用于LiDAR退化环境检测 被引量:1
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作者 徐爱功 高佳鑫 +3 位作者 隋心 陈志键 王长强 史政旭 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第2期381-396,共16页
【目的】目前,LiDAR退化环境检测方法存在需要启发式阈值、计算间接评价指标、检测效率低的问题。【方法】本文提出一种基于改进XGBoost的LiDAR退化环境检测方法。实现了从环境的几何结构角度直接检测单帧点云的退化情况。本文基于LiDA... 【目的】目前,LiDAR退化环境检测方法存在需要启发式阈值、计算间接评价指标、检测效率低的问题。【方法】本文提出一种基于改进XGBoost的LiDAR退化环境检测方法。实现了从环境的几何结构角度直接检测单帧点云的退化情况。本文基于LiDAR点云数据构建分类特征体系,用于建立XGBoost决策树。在此基础上,采用模糊综合评价算法计算每个特征的综合重要性度量指标,用于构建有效的特征子集,从而提高检测精度。同时,通过一种基于Spearman秩相关系数的双向特征筛选策略来加速构建特征子集,从而提高模型的训练效率。针对XGBoost的初步检测结果,本文基于滑动窗口策略和多数投票策略对其进行二次修正,提高最终的LiDAR退化环境检测的精度。为验证本文方法的有效性以及对LiDAR退化环境的检测效果,通过搭建实验平台,采集真实场景数据并设计了相关实验。【结果】实验结果表明,本文方法各组成部分的有效性均能够被合理地验证;LiDAR退化环境检测成功率为94.41%,非退化误检测率为1.24%;相较于LOAM退化检测模块,检测成功率提高了10.91%,误检测率降低了95.26%,检测效率提高了56.97%。【结论】本文方法实现了高效率、高精度的LiDAR退化环境检测。 展开更多
关键词 LiDAR退化环境 XGBoost 模糊综合评价 Spearman秩相关系数 双向特征筛选策略 滑动窗口策略 多数投票策略 LOAM
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股东失权的法律后果解释论 被引量:4
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作者 刘凯湘 韩雪 《经贸法律评论》 2025年第1期87-104,共18页
新《公司法》尽管创设了股东出资义务的催缴与通知失权制度,但对于失权的法律后果并未予以明确。对于瑕疵出资股东,失权通知发出后即丧失未出资部分的股权,但丧失的股权主要是指股权中的财产性权利,股权中的人身性权利并不完全丧失,而... 新《公司法》尽管创设了股东出资义务的催缴与通知失权制度,但对于失权的法律后果并未予以明确。对于瑕疵出资股东,失权通知发出后即丧失未出资部分的股权,但丧失的股权主要是指股权中的财产性权利,股权中的人身性权利并不完全丧失,而只是丧失其中与财产性权利对应的、有牵连关系的权利,主要是表决权。股东认缴但未实际缴纳出资的股权应按照一定比例计算表决权。股权被没收后不再享有表决权。股东失权后仍须向债权人承担补充赔偿责任,对外责任履行后其有权选择申请复权,或者形成债权债务关系,此须视股权处理情况而定。公司没收股权后,应优先考虑转让股权。若选择减资注销股权,则应降低失权减资决议的表决通过比例。对于其他股东,失权通知发出之日即为确定其范围的基准日。失权股东之前手股东责任应先于其他股东责任,若其他股东无法承担责任的,应由除其之外的其他股东进一步按照出资比例分担。 展开更多
关键词 催缴出资 股东失权 瑕疵股权转让 表决权限制 债权人利益
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分布式拟态裁决模型与架构设计
6
作者 余新胜 罗论涵 +3 位作者 张帆 张波 朱丹江 解维 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第10期2195-2204,共10页
单裁决器拟态防御架构根据执行体数量预设裁决算法,导致执行体数量无法弹性伸缩,为此提出分布式拟态裁决模型,将执行体值裁决转变为多层级联逻辑运算的拓扑结构规划问题.所提模型支持自定义数量的执行体与故障容许度,动态调整逻辑运算... 单裁决器拟态防御架构根据执行体数量预设裁决算法,导致执行体数量无法弹性伸缩,为此提出分布式拟态裁决模型,将执行体值裁决转变为多层级联逻辑运算的拓扑结构规划问题.所提模型支持自定义数量的执行体与故障容许度,动态调整逻辑运算级联拓扑,解耦执行体数量与裁决算法的强一致性关系,移除根据执行体数量预设裁决算法的前提条件.设计针对高安全、高鲁棒系统的分布式拟态裁决架构,定量分析执行体数量、容许度与级联逻辑运算迭代层数的关系.在仿真实验中,对比单裁决器拟态裁决架构、经典三模冗余投票模型、分布式拟态裁决架构的裁决能力与裁决效率.验证结果表明,分布式拟态裁决架构的裁决效率高,具有灵活的扩展性. 展开更多
关键词 拟态防御 单裁决器 分布式拟态裁决 三模冗余投票模型 级联拓扑 故障容许度
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面向电子投票的SM2门限环签名方案
7
作者 张应辉 封舒钰 +1 位作者 曹进 郑晓坤 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期67-76,共10页
电子投票因其高效、便捷的特性被广泛应用,如何保证投票结果的真实性,保护投票者的身份隐私以及提高投票系统的实用性成为设计电子投票系统的关键。对此,提出了一个面向电子投票的SM2门限环签名方案,利用门限环签名技术,通过让一组用户... 电子投票因其高效、便捷的特性被广泛应用,如何保证投票结果的真实性,保护投票者的身份隐私以及提高投票系统的实用性成为设计电子投票系统的关键。对此,提出了一个面向电子投票的SM2门限环签名方案,利用门限环签名技术,通过让一组用户中部分成员共同生成签名,保证投票结果真实有效,并且实现对签名者身份的隐私保护。采用SM2数字签名算法,在确保核心密码算法自主可控的同时提升了方案的整体效率。安全性分析表明,该方案满足匿名性和不可伪造性。效率分析表明,与现有方案相比,该方案效率优势明显。利用该方案设计的电子投票协议在保证安全性的同时具有高效性和实用性。 展开更多
关键词 门限环签名 SM2签名算法 不可伪造性 电子投票
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庭外重组协议效力延伸的适用与排斥
8
作者 马更新 蒋鹏辉 《南京师大学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期88-98,共11页
《九民纪要》第115条通过庭外重组协议效力延伸机制初步构建了庭外重组与庭内重整制度衔接的逻辑体系,契合困境企业综合性化解债务危机的现实需求。在适用庭外重组协议效力延伸时,应区分权利人对庭外重组协议不同意见的表达,类型化适用... 《九民纪要》第115条通过庭外重组协议效力延伸机制初步构建了庭外重组与庭内重整制度衔接的逻辑体系,契合困境企业综合性化解债务危机的现实需求。在适用庭外重组协议效力延伸时,应区分权利人对庭外重组协议不同意见的表达,类型化适用禁反言规则。在排斥适用庭外重组协议的效力延伸时,应宽泛释明权利人“受到实质性的不利影响”标准,完善庭外重组的信息披露制度,明确“实质性相似”的表决分组标准,限制破产债权转让后受让方的表决权数量以规范表决程序的执行。基于庭外重组与破产和解的相通之处,应准许庭外重组协议效力扩张延伸至破产和解程序。 展开更多
关键词 庭外重组协议 效力延伸 禁反言 信息披露 表决程序
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公司决议中意思表示瑕疵规则的法律适用
9
作者 萨日娜 《云南社会科学》 北大核心 2025年第6期64-71,共8页
意思表示与正当程序下的多数决等要件共同构成了公司决议,此种特殊构造对意思表示瑕疵规则的适用主体、适用范围和价值判断均构成挑战。通谋虚伪和显失公平不能适用于公司决议。为了保护因正当程序而增强的信赖,应在对重大误解构成要件... 意思表示与正当程序下的多数决等要件共同构成了公司决议,此种特殊构造对意思表示瑕疵规则的适用主体、适用范围和价值判断均构成挑战。通谋虚伪和显失公平不能适用于公司决议。为了保护因正当程序而增强的信赖,应在对重大误解构成要件进行法律解释时降低表意人的可归责性标准并提高认定错误重大性的门槛,从而限制重大误解意思表示的撤销。若欺诈仅涉及欺诈方与受欺诈方,表意人可直接行使撤销权;若欺诈还涉及其他表意人,则需要权衡多方利益,适当限制撤销权的行使。基于胁迫的不法性,因受胁迫而作出的意思表示一律可撤销。撤销对象仅限瑕疵意思表示,而非公司决议整体。若瑕疵意思表示被撤销导致无法达成多数决,则公司决议归于不成立;否则,公司决议不受影响。 展开更多
关键词 公司决议 意思表示瑕疵 正当程序 多数决 《民法典》
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高温环境中不同运动强度下可穿戴热电设备主客观反应实验设计
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作者 杨华 王万昌 +1 位作者 杜聪 赵玉龙 《大学物理实验》 2025年第4期33-38,共6页
人体在高温环境中运动时会产生不同程度的热应激,高温环境对人体的生理和心理都会产生一定的影响,不同运动强度下人体的生理参数和主观参数均会发生变化。可穿戴热电设备利用人体余热产生电能,人体的皮肤温度会对设备的热电效率产生影... 人体在高温环境中运动时会产生不同程度的热应激,高温环境对人体的生理和心理都会产生一定的影响,不同运动强度下人体的生理参数和主观参数均会发生变化。可穿戴热电设备利用人体余热产生电能,人体的皮肤温度会对设备的热电效率产生影响。本文对高温环境中人体在不同运动强度下的主客观反应进行了实验设计,根据实验数据,分析了人体在高温环境下主客观反应的变化,并且分析了不同环境温度和运动强度对于可穿戴热电设备的热电效率的影响。本实验设计有助于提高学生对高温环境下人体主客观参数的变化的认知,可以提高学生对专业课程的认知和教学成效,并且可以提高学生的科学素养。 展开更多
关键词 高温环境 皮肤温度 热电效率 热感觉投票 感知劳累等级投票
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一种基于逐像素级投票的快速多聚焦图像融合方法
11
作者 罗回彬 翟鹤翔 赵伟康 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期124-130,共7页
探索并构建了一种基于逐像素投票的快速图像融合方法。首先,通过在不同滑动窗口步长下进行相关的可视化和定量分析实验,从中确认了使用像素步长为2的滑动窗口的融合图像性能非常接近于使用像素步长为1的滑动窗口的性能。因此,在新的快... 探索并构建了一种基于逐像素投票的快速图像融合方法。首先,通过在不同滑动窗口步长下进行相关的可视化和定量分析实验,从中确认了使用像素步长为2的滑动窗口的融合图像性能非常接近于使用像素步长为1的滑动窗口的性能。因此,在新的快速图像融合方法中采用了像素步长为2的滑动窗口,以降低总体融合计算时间。其次,采用减小源图像分辨率的方法进一步降低快速融合算法的计算复杂度。实验结果表明,在不降低融合效果的情况下,选择合适的缩放比例可以有效提高融合算法的运行速度。此外,还对由摄影设备抖动引起的图像位移数据集进行了相关实验。提出的快速融合算法具有很强的鲁棒性,并且能够有效地融合具有轻微抖动的多聚焦源图像。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 滑窗 逐像素投票
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面向投影增强现实跟踪定位器的稳定位姿估计与标定方法 被引量:2
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作者 赵西富 崔海华 +4 位作者 张益华 杨仁川 周家锐 彭凯 廖敏捷 《航空学报》 北大核心 2025年第8期308-322,共15页
为了克服传统原位投影增强现实(PAR)系统在遮挡、受限空间中的投影局限性,设计并实现了一种基于跟踪的PAR装配辅助系统。首先,针对系统构建中存在的中转靶标定位问题,借用点对特征(PPF)中“整体建模,局部匹配”的思想,提出了一种基于投... 为了克服传统原位投影增强现实(PAR)系统在遮挡、受限空间中的投影局限性,设计并实现了一种基于跟踪的PAR装配辅助系统。首先,针对系统构建中存在的中转靶标定位问题,借用点对特征(PPF)中“整体建模,局部匹配”的思想,提出了一种基于投票的中转靶标定位算法。然后,针对中转靶标和投影仪之间的位姿标定问题,提出了一种基于多站位耦合的中转位姿标定算法,利用Kronecker积简化位姿模型,并通过构造拉格朗日方程进行求解。最后,通过开展中转靶标定位稳定性试验以及中转位姿标定试验验证了所提算法的有效性。通过在飞机机头舱段场景中进行投影定位试验,验证了系统的灵活性,也说明该系统框架可以有效地扩展PAR系统的应用范围。 展开更多
关键词 投影增强现实 装配辅助 投票机制 位姿估计 迭代方法
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一种基于高光谱技术的温室环境下叶片遮挡树莓果实识别模型 被引量:1
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作者 陈竹筠 席瑞谦 +2 位作者 张晓乾 顾玉红 任振辉 《河北农业大学学报》 北大核心 2025年第3期107-116,126,共11页
在智能化农业管理中,精准识别被叶片遮挡的树莓果实是实现高效采摘作业的关键难题。传统机器视觉技术因果实易被叶片遮挡而难以准确定位,影响采摘效率与质量,也无法满足温室对果实生长状况精准监测与管理的需求。本研究针对现有机器视... 在智能化农业管理中,精准识别被叶片遮挡的树莓果实是实现高效采摘作业的关键难题。传统机器视觉技术因果实易被叶片遮挡而难以准确定位,影响采摘效率与质量,也无法满足温室对果实生长状况精准监测与管理的需求。本研究针对现有机器视觉技术在处理遮挡问题上的局限性,开发了一种基于高光谱技术的树莓果实识别方法,首次引入并优化了voting-RF-MLP集成模型。通过采集不同遮挡状态下的树莓果实反射率光谱数据,为模型训练提供了全面的数据集,并采用定制化的数据预处理和PCA特征提取算法提升数据质量。voting-RF-MLP模型结合随机森林(RF)和多层感知器(MLP)优势,通过GridSearchCV算法优化超参数,确保最优性能。测试结果显示,voting-RF-MLP模型在各类遮挡状态下分类性能卓越,准确率达到0.8435,精确度、召回率和F1分数均显著优于传统单一模型。这一成果提高了树莓果实识别的准确性,该模型可为自动化采摘设备提供精准的果实定位支持,在叶片遮挡条件下实现树莓果实深度距离信息(遮挡距离)的预测,且952条光谱样本推理时间仅需13.43 s,可为高光谱技术在复杂农业场景中的高效计算提供算法基础,助力精准农业的智能化升级。 展开更多
关键词 高光谱技术 机器学习 模型优化 树莓果实识别 集成模型 voting算法
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融合特征选择与多模型软投票集成学习的代码异味检测方法 被引量:2
14
作者 黄晨峻 高建华 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期504-512,共9页
代码异味会导致软件质量逐渐衰退,降低软件可理解性和可维护性.为检测软件结构中的代码异味,提出了一种基于CK度量的、经过两步特征选择的软投票集成学习的代码异味检测方法,该方法首先进行特征选择,使用Pearson相关系数剔除冗余特征,... 代码异味会导致软件质量逐渐衰退,降低软件可理解性和可维护性.为检测软件结构中的代码异味,提出了一种基于CK度量的、经过两步特征选择的软投票集成学习的代码异味检测方法,该方法首先进行特征选择,使用Pearson相关系数剔除冗余特征,并在剩余度量中使用XGBoost特征重要性筛选相关度大的度量.然后,针对仅使用单一机器学习模型泛化性能不佳的问题,提出一种基于5种较成熟机器学习模型的软投票集成学习模型,完成代码异味分类检测任务.实验基于CK度量,利用含7个开源项目、4种代码异味的数据集,实验结果表明,此种方法能够减少特征维度,且在性能指标上优于其它分类模型,其中F1值最高提升3.24%,AUC最高提升2.32%. 展开更多
关键词 代码异味 特征选择 CK度量 投票模型 集成学习
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基于X射线透射图像的CNN集成学习铜矿石识别分选研究 被引量:2
15
作者 张峰源 何剑锋 +6 位作者 李卫东 袁兆林 聂逢君 钟国韵 汪雪元 瞿金辉 夏菲 《有色金属(选矿部分)》 2025年第5期54-62,共9页
针对矿石自动分选面临样本质量低、数量少的问题,提出将线性图像处理与权重投票结合的解决方法。该方法的核心在于将线型图象处理与神经网络结合从多方面提取图像特征。通过运用双能减影与神经网络结合的方法,提升神经网络对不同密度矿... 针对矿石自动分选面临样本质量低、数量少的问题,提出将线性图像处理与权重投票结合的解决方法。该方法的核心在于将线型图象处理与神经网络结合从多方面提取图像特征。通过运用双能减影与神经网络结合的方法,提升神经网络对不同密度矿石的区分,从而提高分选的准确性。拉普拉斯算子的引入强化了神经网络对图像边缘的检测,使模型能够更清晰地识别矿石的轮廓和纹理特征。通过多网络训练方式,模型能够从不同角度学习和理解矿石的特征,从而提高其泛化能力。通过采用权重投票机制来集成不同网络的输出结果,在权重投票过程中,每个网络的输出都会根据其在验证集上的表现被赋予一定的权重,最终模型会根据这些权重来决定每个样本的分类结果,即精矿或尾矿。试验结果表明,该方法在矿石自动分选任务中表现出了较高的准确性。其中,双能减影技术和拉普拉斯算子的准确率均超过了90%,而傅里叶滤波技术也达到了89%的准确率。权重投票网络在准确率、精确率、召回率、特异度以及F1分数上分别达到了92.5%、94.31%、90.2%、94.7%和92.2%。这些指标均优于传统的矿石分选方法,证明了该模型在实际应用中的有效性和优越性。 展开更多
关键词 铜矿分选 X射线透射技术 集成加权投票 双能减影 拉普拉斯算子 傅里叶变换滤波
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公共服务供给与企业异地投资决策 被引量:2
16
作者 刘子硕 杨志安 《山西财经大学学报》 北大核心 2025年第3期39-56,共18页
运用2009—2021年城市—企业面板数据,实证考察政府财政政策取向的资本要素流动效应。研究发现,在财政收支紧平衡背景下,公共服务供给会显著降低企业异地投资比例,对其存在更强的“替代效应”。机制分析表明,本地企业资本跨区域流动减... 运用2009—2021年城市—企业面板数据,实证考察政府财政政策取向的资本要素流动效应。研究发现,在财政收支紧平衡背景下,公共服务供给会显著降低企业异地投资比例,对其存在更强的“替代效应”。机制分析表明,本地企业资本跨区域流动减少的主要原因在于公共服务供给的消费“挤入”、劳动力流动以及税收遵从效应使其异地配置资本的机会成本增加,并且地方税收竞争在二者中具有显著的负向调节作用。进一步研究发现,公共服务供给对企业资本要素跨区流动的影响在微观层面的产权性质、融资约束、行业属性以及宏观层面的债务负担、市场化程度、到省会距离上存在异质性特征。 展开更多
关键词 公共服务供给 以足投票 企业异地投资 资本要素流动 税收竞争 本土消费市场 劳动力流动 税收遵从
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基于机器学习Voting集成算法的慢性咳嗽中医证候诊断模型构建 被引量:1
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作者 白逸晨 秦苏杨 +6 位作者 周崇云 史利卿 季坤 张楚楚 李盼飞 崔唐明 李海燕 《中医杂志》 北大核心 2025年第11期1119-1127,共9页
目的探索慢性咳嗽中医证候诊断机器学习模型的构建及采用Voting集成算法进行优化的方法。方法回顾性收集北京中医药大学东方医院呼吸科921例慢性咳嗽患者的病例资料,通过标准化处理提取84项临床特征,进行中医证候类型判定。筛选例数>... 目的探索慢性咳嗽中医证候诊断机器学习模型的构建及采用Voting集成算法进行优化的方法。方法回顾性收集北京中医药大学东方医院呼吸科921例慢性咳嗽患者的病例资料,通过标准化处理提取84项临床特征,进行中医证候类型判定。筛选例数>50的证候类型所属病例数据形成慢性咳嗽中医证候诊断专病数据集。采用合成少数类过采样技术(SMOTE)平衡数据后,构建Logistic回归(LR)、决策树(DT)、多层感知机(MLP)和引导聚集(Bagging)4种基础模型,通过硬投票方式融合为Voting集成算法模型,并运用准确率、召回率、精确率、F1分数、受试者工作特征(ROC)曲线、ROC曲线下面积(AUC)及混淆矩阵评价模型性能。结果921例慢性咳嗽患者例数>50的证型为湿热郁肺证(294例)、风邪伏肺证(103例)、寒饮伏肺证(102例)、痰热郁肺证(64例)、肺阳亏虚证(54例)、痰湿阻肺证(53例)6种证候类型,共计670例,故为专病数据集。6种证候类型的患者高频症状可见咳嗽、咳痰、异味诱咳、咽痒、咽痒则咳、冷风诱咳等。构建的4种基础模型中,MLP模型的中医证候诊断效能最佳(测试集中准确率0.9104,AUC 0.9828);与4种基础模型相比,Voting集成算法模型性能表现最优,在训练集和测试中准确率分别为0.9289和0.9253,过拟合差异为0.0036,测试集中AUC值为0.9836,较所有基础模型的准确率和AUC均有所改善,且对湿热郁肺证(AUC 0.9984)和风邪伏肺证(AUC 0.9970)诊断效果更优。结论Voting集成算法有效整合多种机器学习优势,集成后的慢性咳嗽中医证候诊断模型效能得到了进一步优化,具有较高的准确性和更强的泛化能力。 展开更多
关键词 慢性咳嗽 机器学习 证候 诊断模型 Voting集成算法
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回答询问抑或信息披露:重整程序信息公开的制度重构 被引量:1
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作者 杨鹿君 曾洋 《安徽大学学报(哲社版)》 北大核心 2025年第3期121-130,共10页
我国立法对重整程序信息公开仅作原则性规定,导致系统性不足、义务主体限缩、主动性缺位。需充分发掘重整程序的特点,明确信息公开制度的要求与目标,以系统化信息公开提高重整博弈最终报酬,以义务主体扩张回应再建中剩余索取权转移,以... 我国立法对重整程序信息公开仅作原则性规定,导致系统性不足、义务主体限缩、主动性缺位。需充分发掘重整程序的特点,明确信息公开制度的要求与目标,以系统化信息公开提高重整博弈最终报酬,以义务主体扩张回应再建中剩余索取权转移,以“信息披露为主、回答询问为辅”模式平衡公平与效率,构建有限主动披露、精准主动披露、促进回答询问的重整程序信息公开制度。具体而言,有限主动披露原则要求明确信息披露的程序节点、披露内容与程度标准,并设计保密义务;精准主动披露原则要求调适义务主体,根据实际情况采取差异化披露标准,完善违背义务的法律责任;促进回答询问原则要求优化债权人委员会相关制度,促进债权人积极行动要求义务人回答询问。 展开更多
关键词 破产重整 信息公开 信息披露 重复博弈 知情表决
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基于改进投票模型识别复杂网络上的多影响力节点
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作者 李尚杰 雷洪涛 +2 位作者 张萌萌 朱承 阮逸润 《物理学报》 北大核心 2025年第18期272-283,共12页
在复杂网络中高效识别一组关键传播节点对信息扩散与谣言控制至关重要.对于多传播源节点选取问题,一种有效的方法不仅要考虑种子节点自身的影响力,还要考虑其分散性.传统投票模型算法VoteRank假设一个节点对其每个邻居的投票都是一样的... 在复杂网络中高效识别一组关键传播节点对信息扩散与谣言控制至关重要.对于多传播源节点选取问题,一种有效的方法不仅要考虑种子节点自身的影响力,还要考虑其分散性.传统投票模型算法VoteRank假设一个节点对其每个邻居的投票都是一样的,忽视了拓扑相似性对投票倾向的影响;其次,采用邻域均质化投票衰减策略,难以有效地抑制种子节点的传播范围重叠.本文提出一种改进的基于VoteRank的复杂网络多影响力节点识别算法IMVoteRank,通过双重创新提高算法效果:首先,设计基于结构相似性的投票贡献机制,模拟真实世界中选民更倾向于投票给自己关系相近的人,算法认为节点之间拓扑结构越相似邻居节点越有可能将票投给对方,因此将邻居节点的投票贡献拆分为直接连接贡献与拓扑相似性贡献,通过动态权重平衡二者的贡献从而优化投票精准度;其次,引入动态群组隔离策略,在迭代过程中以种子节点为核心检测紧密连接群组,通过抑制群组内节点投票能力并断开其连接,保证种子节点的空间分散性从而有效克服了传播范围重叠问题.在多个真实数据集上基于易感-感染-恢复模型的传播实验证明,所提方法能更有效识别网络中多影响力节点. 展开更多
关键词 复杂网络 多影响力节点 投票模型 隔离策略
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基于d维纠缠态的量子匿名投票协议 被引量:1
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作者 秦加奇 陈素芹 《空天预警研究学报》 2025年第2期124-130,共7页
为了提高量子分配式投票的效率,扩大投票协议的功能,提出了一种基于d维纠缠态的量子匿名投票协议.该协议采用d维纠缠态作为量子纠缠态,每个投票者仅需对单粒子进行酉操作和量子傅里叶变换,就可以完成投票操作,提高了量子资源的利用率.其... 为了提高量子分配式投票的效率,扩大投票协议的功能,提出了一种基于d维纠缠态的量子匿名投票协议.该协议采用d维纠缠态作为量子纠缠态,每个投票者仅需对单粒子进行酉操作和量子傅里叶变换,就可以完成投票操作,提高了量子资源的利用率.其次,结合量子求和和线性秘密共享技术,该协议随机挑选部分投票者执行全量子操作,而其他投票者仅需执行线性秘密共享操作,不仅保护了投票者的隐私,还实现了匿名投票.研究结果表明,该协议能够有效地抵抗外部攻击和不诚实投票者的内部攻击,且投票功能显著提升. 展开更多
关键词 量子光学 量子密码 量子匿名投票 量子求和 线性秘密共享
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