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Temporary plugging agent transport behavior within visualized multi-fracture created during TPDF in a horizontal well: An experimental study
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作者 Yu-Shi Zou Dian-Yu Li +4 位作者 Can Yang Yan-Chao Li Shi-Cheng Zhang Long-Qing Zou Xin-Fang Ma 《Petroleum Science》 2025年第9期3671-3687,共17页
Temporary plugging and diversion fracturing(TPDF)is widely used to promote the uniform and complex distribution of multi-clustered hydraulic fractures(HFs)in a horizontal well of the unconventional formations.However,... Temporary plugging and diversion fracturing(TPDF)is widely used to promote the uniform and complex distribution of multi-clustered hydraulic fractures(HFs)in a horizontal well of the unconventional formations.However,the migration behavior of temporary plugging agent(TPA),as a function of the concentration and particle size of TPA and cluster-perforation numbers,etc.,determining the effectiveness of this technique,remains unclear.Therefore,this study conducted innovatively a series of TPDF simulation experiments on transparent polymethyl methacrylate(PMMA)specimens(cubic block of 30 cm×30 cm×30 cm)to explore visually the migration behavior of TPA in multi-clustered HFs in a horizontal well.A laboratory hydraulic sandblasting perforation completion technique was implemented to simulate the multi-cluster perforations.All the distributions of wellbore,perforations,HFs,and TPA can be seen clearly inside the PMMA specimen post the experiment.The results show that there are four characteristic plugging positions for the TPA:mouth of HF,middle of HF,tip of HF,and the intersection of HFs.Small particle size TPA tends to migrate to the fracture tip for plugging,while large particle size TPA tends to plug at the fracture mouth.The migration of the TPA is influenced obviously by the morphology of the fracture wall.A smooth fracture wall is conducive to the migration of the TPA to the far end of HFs,but not conducive to generating the plugging zone and HF diversion.In contrast,a"leaf vein"fracture of rough wall is conducive to generating the plugging layer and the diversion of HFs,but not conducive to the migration of the TPA to the far end of HFs.The migration ability of TPA in a"shell"pattern is intermediate between the two above cases.Increasing TPA concentration can encourage TPA to migrate more quickly to the characteristic plugging position,and thereby to promote the creation of effective plugging and subsequently the multi-stage diversion of the HFs.Nevertheless,excessive concentration may cause the TPA to settle prematurely,affecting the propagation of the HFs to the far end.Increasing the number of clusters to a certain extent can encourage TPA to migrate into the HFs and form plugging,and promote the diversion.An evaluation system for the migration ability of granular TPA has been established,and it was calculated that when there is no plugging expectation target,the comprehensive migration ability of small particle size TPA is stronger than that of large particle size TPA.This research provides theoretical foundation for the optimization of temporary plugging parameters. 展开更多
关键词 Temporary plugging and diversion fracturing(TPDF) Polymethyl methacrylate(PmmA) multi-cluster perforation Temporary plugging agent migration Visualization Plugging position
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基于多模态融合Transformer的视听广义零次学习方法 被引量:1
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作者 杨静 李小勇 +3 位作者 阮小利 李少波 唐向红 徐计 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第7期2375-2384,共10页
视听零次学习需要理解音频和视觉信息之间的关系,以便能够推理未见过的类别。尽管领域做出了许多努力并取得了重大进展,但往往专注于学习强大的表征,从而忽视了音频和视频之间的依赖关系和输出分布与目标分布不一致的问题。因此,该文提... 视听零次学习需要理解音频和视觉信息之间的关系,以便能够推理未见过的类别。尽管领域做出了许多努力并取得了重大进展,但往往专注于学习强大的表征,从而忽视了音频和视频之间的依赖关系和输出分布与目标分布不一致的问题。因此,该文提出了基于Transformer的视听广义零次学习方法。具体来说,使用注意力机制来学习数据的内部信息,增强不同模态的信息交互,以捕捉视听数据之间的语义一致性;为了度量不同概率分布之间的差异和类别之间的一致性,引入了Kullback-Leibler(KL)散度和余弦相似度损失。为了评估所提方法,在VGGSound-GZSL^(cls),UCF-GZSL^(cls)和ActivityNet-GZSL^(cls)3个基准数据集上进行测试。大量的实验结果表明,所提方法在3个数据集上都取得了最先进的性能。 展开更多
关键词 视听零次学习 视频分类 注意力机制 KL散度
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基于ORB-SLAM3视觉与惯导融合的煤矿机器人定位算法研究 被引量:3
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作者 陈伟 巫帅达 +2 位作者 田子建 张帆 刘毅 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第S1期297-307,共11页
针对煤矿井下空间狭窄、光线昏暗且严重不均匀使矿井图像存在照度低、纹理稀疏、颜色失真等缺陷,严重影响了视觉SLAM特征点提取匹配结果,导致定位性能急剧下降,提出1种基于改进ORB-SLAM3算法的煤矿移动机器人单目视觉定位算法。首先对OR... 针对煤矿井下空间狭窄、光线昏暗且严重不均匀使矿井图像存在照度低、纹理稀疏、颜色失真等缺陷,严重影响了视觉SLAM特征点提取匹配结果,导致定位性能急剧下降,提出1种基于改进ORB-SLAM3算法的煤矿移动机器人单目视觉定位算法。首先对ORB-SLAM3定位算法进行改进,在前端特征点提取(ORB)算法的基础上引入了直方图均衡化、非极大值抑制法、自适应阈值法以及基于四叉树策略的特征点均匀化性质;然后在特征点匹配工作中,引入了基于图像金字塔的LK光流法,减少优化的迭代次数,在特征点匹配完成后加入RANSAC算法去除误匹配的特征点,提高特征点的匹配准确率。在后端通过三角测量的方法,得到像素的深度信息,将2D-2D位姿求解问题转化成3D-2D(pnp)位姿求解问题。根据视觉惯导紧耦合的原理,通过融合视觉残差和IMU残差构建整个定位系统的残差函数,并使用基于非线性优化的滑动窗口BA算法不断迭代优化残差函数,获取精确的移动机器人位姿估计。将改进后的算法在4个数据集下与ORB-SLAM3算法以及VINSMono算法进行了充分的对比实验。研究表明:(1)相比于ORB-SLAM3算法以及VINS-Mono算法,提出定位系统的运动轨迹和真值轨迹最接近;(2)提出定位系统的APE各项指标均优于ORB-SLAM3算法以及VINS-Mono算法;(3)提出定位系统均方根误差为0.049 m(4次实验平均值),相较于ORBSLAM3均方根误差降低了31.1%(四次实验平均值)。 展开更多
关键词 单目视觉 惯性导航 移动机器人 视觉SLAm(即时定位与地图构建)定位 LK光流法
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SaCo可视喉罩和Supreme喉罩在牙齿缺失老年患者全麻手术中的比较 被引量:3
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作者 高芳 解凤磊 +4 位作者 赵腾飞 李钰 王忠涵 闫声明 费利娟 《临床麻醉学杂志》 北大核心 2025年第1期30-35,共6页
目的评估SaCo可视喉罩和Supreme喉罩在老年患者牙齿缺失全麻手术中的应用效果。方法选择择期全麻下行股骨粗隆间骨折复位内固定术或膝关节置换术的牙齿缺失老年患者80例,男33例,女47例,年龄65~85岁,BMI 18.5~30.0 kg/m^(2),ASAⅠ—Ⅲ级... 目的评估SaCo可视喉罩和Supreme喉罩在老年患者牙齿缺失全麻手术中的应用效果。方法选择择期全麻下行股骨粗隆间骨折复位内固定术或膝关节置换术的牙齿缺失老年患者80例,男33例,女47例,年龄65~85岁,BMI 18.5~30.0 kg/m^(2),ASAⅠ—Ⅲ级。采用随机数字表法将患者分为两组:Supreme喉罩组(S组)和SaCo可视喉罩组(V组),每组40例。麻醉诱导后置入喉罩,放置胃管后行机械通气。记录喉罩置入前即刻、喉罩置入后即刻、喉罩置入后1 min、拔除喉罩前即刻、拔除喉罩后即刻、拔除喉罩后1 min的HR、MAP、SpO_(2)。记录内窥镜显露分级(EVGS)、对位准确例数、气道密封压、气道峰压(Ppeak)、呼气末二氧化碳分压(P ET CO_(2))、漏气发生例数以及喉罩放置不良反应发生情况。记录喉罩首次置入成功例数、喉罩置入和拔除时间、拔管后30 min的Aldrete苏醒评分和术后1 d恢复质量评分(QoR-15)。结果与喉罩置入前即刻比较,喉罩置入后1 min两组HR明显增快(P<0.05),且S组HR明显快于V组(P<0.05)。与S组比较,V组对位准确率、气道密封压、喉罩首次置入成功率明显升高(P<0.05),漏气发生率明显降低(P<0.05),喉罩置入时间明显延长(P<0.05)。两组EVGS、P_(ET)CO_(2)、喉罩拔除时间差异无统计学意义。与S组比较,V组患者术后24 h内咽痛的发生率明显降低(P<0.05),拔管后30 min的改良Aldrete苏醒评分、术后1 d QoR-15明显升高(P<0.05)。结论在牙齿缺失老年患者的气道管理中,SaCo可视喉罩较Supreme喉罩具有更高的对位准确率和更低的漏气发生率等优势,可提供更安全、有效的气道管理。 展开更多
关键词 SaCo可视喉罩 SUPREmE喉罩 老年 牙齿缺失 气道管理
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基于COMSOL的超声波传输与探伤仿真 被引量:1
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作者 霍伟刚 宋心美 代佳顺 《大学物理实验》 2025年第3期88-93,共6页
借助COMSOL软件强大的多物理场耦合功能,实现了对超声波传输、干涉和探伤等现象的可视化,将抽象的超声波现象转化为可视的图像,有助于学生更好地理解超声波的知识。基于COMSOL软件,仿真了超声波在不同条件(温度和介质)下的传播、干涉和... 借助COMSOL软件强大的多物理场耦合功能,实现了对超声波传输、干涉和探伤等现象的可视化,将抽象的超声波现象转化为可视的图像,有助于学生更好地理解超声波的知识。基于COMSOL软件,仿真了超声波在不同条件(温度和介质)下的传播、干涉和探伤现象。理论分析表明仿真结果清晰且准确,能够有效支持超声波相关知识的教学与学习。可视化图像为超声波现象的直观展示提供了有力的工具,有助于提高学生对超声波知识的理解与应用能力。 展开更多
关键词 ComSoL 超声波 传输 探伤 可视化
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基于MWORKS的科学计算与可视化课程教学案例设计——以数独图像识别与求解为例 被引量:1
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作者 张永飞 曲英勃 +1 位作者 张莉 刘芳 《软件导刊》 2025年第1期176-182,共7页
科学计算与可视化是科学研究的支撑技术,而案例化教学是重要的教学手段。在对基于MWORKS的科学计算与可视化课程教学案例设计理念简介的基础上,重点介绍数独图像识别与求解这一典型案例。综合应用数字图像处理课程中的图像矫正、分割等... 科学计算与可视化是科学研究的支撑技术,而案例化教学是重要的教学手段。在对基于MWORKS的科学计算与可视化课程教学案例设计理念简介的基础上,重点介绍数独图像识别与求解这一典型案例。综合应用数字图像处理课程中的图像矫正、分割等图像预处理知识,机器学习导论课程中的分类器、深度学习等知识,算法设计与分析课程中的回溯和剪枝优化等算法,以及MWORKS的科学计算与可视化工具,实现图像预处理、(手写或标准)数字识别、数独求解和可视化展示等整个系统流程,强化了学生综合运用所学知识思考和解决实际问题的系统化实践能力,取得了较好的教学效果,同时具有良好的示范应用价值。 展开更多
关键词 科学计算与可视化 mWoRKS平台 系统化实践 数独图像识别与求解
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基于M-YOLO网络的滚动轴承故障诊断模型
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作者 宁少慧 张少鹏 +2 位作者 武煜坤 杜越 范小宁 《机械传动》 北大核心 2025年第4期147-155,共9页
【目的】针对深度学习与轴承故障诊断领域的结合所研发的算法已经初见成效,但是大多是通过对一维振动数据进行处理后输入到网络结构中进行诊断,而运用二维信号作为输入的故障诊断技术的研究仍处于表面,针对此类方法的分析也鲜有报道。... 【目的】针对深度学习与轴承故障诊断领域的结合所研发的算法已经初见成效,但是大多是通过对一维振动数据进行处理后输入到网络结构中进行诊断,而运用二维信号作为输入的故障诊断技术的研究仍处于表面,针对此类方法的分析也鲜有报道。以滚动轴承作为研究对象,研究以二维信号作为输入的故障诊断算法,针对多工况故障诊断、数据样本少、模型训练时间长等问题,构建了基于M-YOLO网络的滚动轴承故障诊断模型。【方法】首先,利用马赛克数据增强方法对样本进行扩充,缓解不平衡数据对诊断结果的干扰;然后,通过马尔可夫频域图像转换方法,将离散信号转换为概率模型,使用不同的策略对时间序列进行分类,完成了以二维频域图像作为模型输入的故障诊断;最后,利用Dropblock替换传统的Dropout结构,从空间层面和时间层面进行更加精细的优化,以期提高模型的鲁棒性与诊断精确率。【结果】结果表明,M-YOLO诊断模型的诊断结果明显高于传统的故障诊断方法,频域转换特征图像也比时域图像有更好的鲁棒性,更适合目标检测模型的训练与分类。该诊断模型具有一定的泛用性,为轴承故障诊断领域提供了一条新思路。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 视觉识别 YoLo 二维数据
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基于MOOC平台和知识图谱的专业学习规划研究 被引量:1
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作者 商惠华 《数字通信世界》 2025年第8期199-201,共3页
在国家倡导“数字化转型,推动教育高质量发展”的背景下,知识图谱的巨大潜力在教育领域得以彰显。本研究以计算机科学与技术(师范)专业为例,整合MOOC丰富教学资源,深入剖析专业课程架构与学习需求,构建专业知识图谱和课程知识图谱,并借... 在国家倡导“数字化转型,推动教育高质量发展”的背景下,知识图谱的巨大潜力在教育领域得以彰显。本研究以计算机科学与技术(师范)专业为例,整合MOOC丰富教学资源,深入剖析专业课程架构与学习需求,构建专业知识图谱和课程知识图谱,并借助码投图谱数据库实现可视化呈现。通过该图谱,学习者能从宏观把握专业课程框架,从微观获取具体课程的M OOC学习资源。为检验其应用效果,对相关专业学生开展问卷调查,结果显示知识图谱在辅助学生课外自主学习、引导学习方向、提升学习效率方面成效显著。本研究为教育领域应用知识图谱优化学习规划提供了实践参考,也为后续研究奠定了基础。 展开更多
关键词 知识图谱 mooC 可视化 计算机科学与技术(师范)专业课程
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一种预处理OWLCM算法下的图像特征匹配研究方法
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作者 秦蒙 郑冬 +3 位作者 冯鹏 龚识懿 杨泳 任照富 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第1期117-124,共8页
原始图像的质量直接影响图像匹配的精度。传统图像增强方法往往不能与后续图像匹配算法有机融合,难以大幅度提高匹配精度。基于此,提出了一种基于OWLCM算法对图像进行预处理进而提高特征匹配精度的方法,该算法以LCM算法为基础,通过引入... 原始图像的质量直接影响图像匹配的精度。传统图像增强方法往往不能与后续图像匹配算法有机融合,难以大幅度提高匹配精度。基于此,提出了一种基于OWLCM算法对图像进行预处理进而提高特征匹配精度的方法,该算法以LCM算法为基础,通过引入局部增强因子和非线性变换因子达到像素动态增强的目的,能够更有效地增强匹配图像质量。为了验证该算法的可行性,利用Middlebury立体视觉测试集进行了初步验证,开展了偏转、弱光、旋转、普通等多因素工况环境下的图像匹配。实验结果表明:与传统LCM、LCM-SURF特征匹配算法相比,所提算法图像平均正确特征匹配对数为524.25,相比LCM-SURF算法提高了277.50。 展开更多
关键词 图像匹配 图像预处理 视觉质量 多因素工况
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基于CNN-Transformer的钢轨表面缺陷识别
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作者 张春光 许嘉瑞 马骏 《计算机与数字工程》 2025年第2期540-544,共5页
依靠铁路工人人工巡检钢轨表面缺陷,存在较大误差,耗费大量人力物力,制约了我国铁路行业的健康发展。针对上述问题,论文设计了一种基于CNN-Transformer的钢轨表面缺陷识别方法;使用Transformer层的堆叠代替标准卷积的矩阵乘法用以对卷... 依靠铁路工人人工巡检钢轨表面缺陷,存在较大误差,耗费大量人力物力,制约了我国铁路行业的健康发展。针对上述问题,论文设计了一种基于CNN-Transformer的钢轨表面缺陷识别方法;使用Transformer层的堆叠代替标准卷积的矩阵乘法用以对卷积提取的高层语义信息进行全局建模;同时引入轻量级的CNN网络GhostNet,提取图像特征,以减少计算参数,补偿因使用Transformer而缺乏归纳偏置的缺点。结果显示,基于论文方法的钢轨表面缺陷识别精度达到94.51%,高于VGG16、ResNet50、MobileNet等传统的CNN网络,且计算成本更低,为机器视觉在钢轨维护领域的应用提供了重要参考。 展开更多
关键词 钢轨检修 缺陷分类 视觉Transformer GhostNet
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基于双Transformer结构的多模态视频段落描述生成研究
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作者 赵宏 张立军 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第21期182-191,共10页
针对现有视频段落描述方法对视频中主要事件的关注度不足与多事件描述之间缺乏连贯性的问题,在现有编码器-解码器框架的基础上,提出了一种基于双Transformer结构的多模态视频段落描述模型。采用Faster-RCNN对视频中心帧目标进行细粒度... 针对现有视频段落描述方法对视频中主要事件的关注度不足与多事件描述之间缺乏连贯性的问题,在现有编码器-解码器框架的基础上,提出了一种基于双Transformer结构的多模态视频段落描述模型。采用Faster-RCNN对视频中心帧目标进行细粒度特征提取,由混合注意力结合全局视觉特征选择最具代表性的细粒度局部视觉特征,对视频中主要事件信息进行补充与增强,提高视频内容描述的准确性;提出在Transformer结构中增加存储模块与混合注意力模块,并设计了双Transformer结构,内部Transformer对事件内一致性进行建模,外部Transformer由混合注意力计算与当前事件最相关的状态建模事件间的一致性,结合内外部Transformer的输出对事件内容进行预测,提高生成描述语句的连贯性。在ActivityNet Captions数据集和YouCookII数据集上的实验结果表明,所提模型在BLEU-4、METEOR、ROUGE-L和CIDEr指标上相较于现有主流视频段落描述模型有明显提升,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 视频段落描述 编码器-解码器结构 细粒度局部视觉特征 双Transformer结构
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PromptVis:面向文本生成图片的提示词的交互式可视分析方法 被引量:2
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作者 卢裕弘 封颖超杰 +4 位作者 朱琳 周海怡 朱航 喻晨昊 陈为 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第4期688-696,共9页
高效地使用提示词实现文本到图片的生成是当前大模型的一个研究热点.针对现有工作在提示词工程方面的不足,提出一种面向文本生成图片的提示词的交互式可视分析方法——PromptVis,帮助用户评估并迭代改进提示词,以提升图片质量.首先对用... 高效地使用提示词实现文本到图片的生成是当前大模型的一个研究热点.针对现有工作在提示词工程方面的不足,提出一种面向文本生成图片的提示词的交互式可视分析方法——PromptVis,帮助用户评估并迭代改进提示词,以提升图片质量.首先对用户输入的提示词语句进行成分解析,并提供改进提示词的建议,如推荐相关的提示词;然后将用户输入与系统推荐的提示词集合进行聚类呈现,并支持用户交互探索;第三,从多个维度自动评估文本提示词和生成的图片,为用户修改提示词提供参考;第四,根据推荐的提示词对现有图片进行局部调整,支持用户预览提示词的修改效果.通过用户对比实验,从提示词创作效率分析和实用性问卷评估2个角度,证明了所提方法在辅助用户进行提示词创作上的实用性与有效性. 展开更多
关键词 文本生成图片 提示词工程 提示词可视化
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基于Visual MODFLOW的若尔盖泥炭湿地小流域地下水运动与排水过程研究
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作者 刘紫萱 李志威 +2 位作者 鲁瀚友 黄草 田世民 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第3期16-22,共7页
为揭示泥炭湿地地下水运动规律,以若尔盖黑河上游典型泥炭湿地小流域为例,基于Visual MODFLOW分区域构建了小流域内溯源侵蚀沟道沿程地下水运动的数值模型,模拟了不同沟道形态下的地下水动态变化特征。结果表明:泥炭湿地地下水运动受降... 为揭示泥炭湿地地下水运动规律,以若尔盖黑河上游典型泥炭湿地小流域为例,基于Visual MODFLOW分区域构建了小流域内溯源侵蚀沟道沿程地下水运动的数值模型,模拟了不同沟道形态下的地下水动态变化特征。结果表明:泥炭湿地地下水运动受降水、沟道、地形因素的共同影响;降水量增加会加速地下水向沟道运动,泥炭湿地达到饱和后运动速度达到最大,降水作用减弱;沟道深度增加会提高地下水排出速度,扩大疏干带范围,沟道发育至切穿泥炭层后排水能力是未切穿泥炭层时的3.21倍;地下水水力梯度与地形坡度之间存在显著的线性关系。 展开更多
关键词 地下水运动 泥炭湿地 沟道下切 Visual moDFLoW
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IEMAyoloViT:基于改进YOLOv8的水下目标检测算法 被引量:3
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作者 施克权 李祺 +1 位作者 隋皓 朱宏娜 《电讯技术》 北大核心 2025年第1期54-62,共9页
针对光学成像技术受到光线衰减、散射等因素影响,图像质量和目标分辨率较差,不利于开展水下目标检测任务的问题,提出了一种高效水下目标检测框架IEMAyoloViT。该框架结合了改进Vision Transformer(ViT)主干的YOLOv8算法YOLOViT和一种融... 针对光学成像技术受到光线衰减、散射等因素影响,图像质量和目标分辨率较差,不利于开展水下目标检测任务的问题,提出了一种高效水下目标检测框架IEMAyoloViT。该框架结合了改进Vision Transformer(ViT)主干的YOLOv8算法YOLOViT和一种融合多尺度高效空间注意力机制(Efficient Multi-scale Attention,EMA)的C2f模块,以解决目标特征提取过程中注意力分散的问题。同时改进了Inner-CIoU损失函数,基于不同尺度的辅助边界加速边界框回归。实验结果表明,在全国水下机器人大赛(Underwater Robot Professional Contest,URPC)2021数据集中,IEMAyoloViT的mAP50高达83.2%,较YOLOv8高9.2%;mAP50:95较YOLOv8高1.0%,证明了IEMAyoloViT的有效性和应用潜力。 展开更多
关键词 水下目标检测 深度学习 视觉自注意力模型 注意力机制
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Hydrus与Visual Modflow在苯迁移转化过程中的综合模拟研究 被引量:1
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作者 李瑞云 《工业安全与环保》 2025年第2期107-110,共4页
用数值模拟法研究有机污染物在土壤地下水中迁移转化预测极其重要,以太原市某粗苯深加工和储存遗留地块为研究对象,结合Hydrus与Modflow,模拟污染因子苯在包气带和饱和带的迁移转化路径。结果表明,纵向上苯在9年后迁移至地下水,模拟结... 用数值模拟法研究有机污染物在土壤地下水中迁移转化预测极其重要,以太原市某粗苯深加工和储存遗留地块为研究对象,结合Hydrus与Modflow,模拟污染因子苯在包气带和饱和带的迁移转化路径。结果表明,纵向上苯在9年后迁移至地下水,模拟结果与实际观测相符;水平方向上,苯进入地下水后经5年迁移,影响面积约2911 m^(2),未超出厂区下游边界,同实际观测结果。案例表明Hydrus与Modflow综合模拟方法在有机污染物迁移转化过程中具有较强的可操作性,实现从包气带到地下水系统的全过程模拟,提高模拟精度和效率,降低治理成本,对环境治理工作具有较高的指导意义。 展开更多
关键词 Hydrus Visual modflow 污染物迁移转化
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Multisensory mechanisms of gait and balance in Parkinson’s disease:an integrative review 被引量:1
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作者 Stiven Roytman Rebecca Paalanen +4 位作者 Giulia Carli Uros Marusic Prabesh Kanel Teus van Laar Nico I.Bohnen 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS 2025年第1期82-92,共11页
Understanding the neural underpinning of human gait and balance is one of the most pertinent challenges for 21st-century translational neuroscience due to the profound impact that falls and mobility disturbances have ... Understanding the neural underpinning of human gait and balance is one of the most pertinent challenges for 21st-century translational neuroscience due to the profound impact that falls and mobility disturbances have on our aging population.Posture and gait control does not happen automatically,as previously believed,but rather requires continuous involvement of central nervous mechanisms.To effectively exert control over the body,the brain must integrate multiple streams of sensory information,including visual,vestibular,and somatosensory signals.The mechanisms which underpin the integration of these multisensory signals are the principal topic of the present work.Existing multisensory integration theories focus on how failure of cognitive processes thought to be involved in multisensory integration leads to falls in older adults.Insufficient emphasis,however,has been placed on specific contributions of individual sensory modalities to multisensory integration processes and cross-modal interactions that occur between the sensory modalities in relation to gait and balance.In the present work,we review the contributions of somatosensory,visual,and vestibular modalities,along with their multisensory intersections to gait and balance in older adults and patients with Parkinson’s disease.We also review evidence of vestibular contributions to multisensory temporal binding windows,previously shown to be highly pertinent to fall risk in older adults.Lastly,we relate multisensory vestibular mechanisms to potential neural substrates,both at the level of neurobiology(concerning positron emission tomography imaging)and at the level of electrophysiology(concerning electroencephalography).We hope that this integrative review,drawing influence across multiple subdisciplines of neuroscience,paves the way for novel research directions and therapeutic neuromodulatory approaches,to improve the lives of older adults and patients with neurodegenerative diseases. 展开更多
关键词 aging BALANCE encephalography functional magnetic resonance imaging GAIT multisensory integration Parkinson’s disease positron emission tomography SomAToSENSoRY VESTIBULAR visual
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基于时空Transformer的视觉目标跟踪算法 被引量:1
17
作者 武晓军 陈怡丹 +2 位作者 冯丽萍 宋长伟 何德清 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第3期152-155,共4页
视觉目标跟踪中,由于目标移动速度不同,连续帧对时空邻域的贡献程度也不同。为学习视频帧对邻域信息的贡献,结合自注意力机制学习不同帧的权重大小,提出了一种基于时空Transformer的视觉目标跟踪方法。该算法主要通过关联多帧特征,并在... 视觉目标跟踪中,由于目标移动速度不同,连续帧对时空邻域的贡献程度也不同。为学习视频帧对邻域信息的贡献,结合自注意力机制学习不同帧的权重大小,提出了一种基于时空Transformer的视觉目标跟踪方法。该算法主要通过关联多帧特征,并在时域上进行信息聚合。首先,将图像通过空间Transformer编码器(STE)对空间特征进行编码。然后,通过时空Transformer解码器(STD)模块在时间维度上聚合帧间信息,以捕获时间和空间的全局上下文信息。最后,在LaSOT、GOT—10k等主流数据集进行测评。实验结果表明:算法在精度、成功率及其他评价指标上取得了一定程度的提升。 展开更多
关键词 视觉跟踪 TRANSFoRmER 时空特征 自注意力 特征编码
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基于多模态视听融合的Transformer语音识别算法研究 被引量:2
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作者 赵小芬 彭朋 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第2期48-52,共5页
针对单模态语音识别在复杂环境中易受噪音、口音、语速等因素干扰的局限性,本研究提出一种基于多模态视听融合的Transformer语音识别算法。通过综合音频和视频两种模态信息,并引入不同模态间的动态权重分配机制,有效解决了模态间信息分... 针对单模态语音识别在复杂环境中易受噪音、口音、语速等因素干扰的局限性,本研究提出一种基于多模态视听融合的Transformer语音识别算法。通过综合音频和视频两种模态信息,并引入不同模态间的动态权重分配机制,有效解决了模态间信息分布不均的问题。通过将原始音频和视觉信号转换为Transformer模型可处理的特征表示,并结合编码器和解码器结构实现语音到文本的精确转换,利用多头自注意力机制捕捉序列间的内在相关性。实验结果表明,本算法在字错误率上降低了6%~22%,显著提升了语音识别率,验证了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多模态 视听融合 语音识别 TRANSFoRmER 动态权重分配机制
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Facile synthesis of silicon nanoparticles chelated lanthanide(Ⅲ)-based electrospun nanofiber membranes for rapid on-site visual detection of tetracycline 被引量:1
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作者 Xuhuan Yan Junjie Wang +3 位作者 Jiaqi Shi Xinyu Wang Xianwei Lv Chenlu Bao 《Journal of Environmental Sciences》 2025年第10期474-485,共12页
Tetracycline(TC)is a broad-spectrum antibiotic,and its residues in the environment and food are harmful to human health.Therefore,it is essential to rapidly,sensitively,and conveniently detect TC.In this work,we devel... Tetracycline(TC)is a broad-spectrum antibiotic,and its residues in the environment and food are harmful to human health.Therefore,it is essential to rapidly,sensitively,and conveniently detect TC.In this work,we developed a portable silicon nanoparticles chelated Europium(Ⅲ)-based polyacrylonitrile(Eu-SiNPs/PAN)nanofiber membrane for rapid,sensitive,and convenient detection of TC.The Eu-SiNPs were synthesized with a facile one-pot method.The Eu-SiNPs/PAN nanofiber membrane was fabricated by electrospinning,combining Eu-SiNPs and PAN with three-dimensional porous membrane structures and UV resistance.Both the Eu-SiNPs and the Eu-SiNPs/PAN nanofiber membranes have good selectivity and anti-interference ability towards TC.The combined merits of rapid response,long storage life,easy portability,and naked-eye recognition of TC make the Eu-SiNPs/PAN nanofiber membrane a promising material for convenient TC detection applications.The practicability of these nanofiber membranes was further verified by detecting TC in real samples,such as lake water,drinking water and honey,and achieved quantitative detection. 展开更多
关键词 Fluorescent probe TETRACYCLINE Nanofiber membrane VISUALIZATIoN
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