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Visual Relationship Detection with Contextual Information 被引量:1
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作者 Yugang Li Yongbin Wang +1 位作者 Zhe Chen Yuting Zhu 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2020年第6期1575-1589,共15页
Understanding an image goes beyond recognizing and locating the objects in it,the relationships between objects also very important in image understanding.Most previous methods have focused on recognizing local predic... Understanding an image goes beyond recognizing and locating the objects in it,the relationships between objects also very important in image understanding.Most previous methods have focused on recognizing local predictions of the relationships.But real-world image relationships often determined by the surrounding objects and other contextual information.In this work,we employ this insight to propose a novel framework to deal with the problem of visual relationship detection.The core of the framework is a relationship inference network,which is a recurrent structure designed for combining the global contextual information of the object to infer the relationship of the image.Experimental results on Stanford VRD and Visual Genome demonstrate that the proposed method achieves a good performance both in efficiency and accuracy.Finally,we demonstrate the value of visual relationship on two computer vision tasks:image retrieval and scene graph generation. 展开更多
关键词 visual relationship deep learning gated recurrent units image retrieval contextual information
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符号互文、数据重组与拟像再现——Sora影像叙事的修辞学建构及其审美逻辑 被引量:3
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作者 张伟 《云南社会科学》 北大核心 2025年第1期162-170,共9页
视觉修辞作为一种认识论的理论属性为考察Sora的先锋艺术实践提供了契机,也使得从宏观、整体性立场审视Sora成为可能。“图—文”关系作为视觉修辞符号层级的审美实践成为Sora文生视频的修辞参照,Sora对语言文本指令的修正与丰富架构了... 视觉修辞作为一种认识论的理论属性为考察Sora的先锋艺术实践提供了契机,也使得从宏观、整体性立场审视Sora成为可能。“图—文”关系作为视觉修辞符号层级的审美实践成为Sora文生视频的修辞参照,Sora对语言文本指令的修正与丰富架构了影像叙事的时空框架,使得由之形成的影像更具“故事性”。Sora对庞大视觉数据的学习与处理铺垫了其影像生成的深层路径,对视觉数据元素的提取与重组及其形成的互文关系成为其视觉叙事的另一修辞表征。“真实感”作为视觉修辞的内在意指为审视Sora的“形象”构建提供了理论合法性,一定程度上也揭示了Sora社会影响力的成因。符号表征、文本构建与传播效应是视觉修辞切入Sora影像叙事的三个视点,它在深度揭示人工智能视觉生产审美本质的同时,也加持了人们审视人类视觉表征场域这一非人化行动者的理性立场。 展开更多
关键词 视觉修辞 SORA “图—文”关系 互文 拟像
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基于长短期超图神经网络匹配的多目标跟踪
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作者 郭文 刘其贵 +1 位作者 王拓 丁昕苗 《控制与决策》 北大核心 2025年第3期853-862,共10页
针对联合检测与跟踪范式中存在的检测特征和Re-ID特征相互竞争的问题以及在复杂场景下难以保持被遮挡目标视觉一致性关系的问题,提出一个端到端的超图神经网络关联的多目标跟踪方法(HGTracker).首先,HGTracker设计一个增强的空间金字塔... 针对联合检测与跟踪范式中存在的检测特征和Re-ID特征相互竞争的问题以及在复杂场景下难以保持被遮挡目标视觉一致性关系的问题,提出一个端到端的超图神经网络关联的多目标跟踪方法(HGTracker).首先,HGTracker设计一个增强的空间金字塔池化网络(ESPPNet)模块用来提高目标检测骨干网络的检测能力,该模块通过聚合不同维度的特征来适应跟踪过程的不同任务,有效地缓解一阶段跟踪方法中检测任务与Re-ID任务相互竞争的问题.其次,提出一个基于长短期超图神经网络的数据关联模块,通过设计长期超图神经网络和短期超图神经网络来分别关联未被遮挡和被遮挡的检测视觉特征,将数据关联问题转化为轨迹超图与检测超图之间的超图匹配问题,跟踪器将轨迹片段信息与当前检测帧信息之间的关系建模为超图神经网络,在严重遮挡的情况下保持了视觉轨迹的一致性.通过一系列的对比实验,所提出的HGTracker跟踪方法相比于FairMOT跟踪方法,在MOT17数据集上HOTA值由59.3%提高至61.4%,IDF1值由73.7%提高至79.3%,MOTA值由72.3%提高至76.9%;在MOT20数据集上,HOTA值由54.6%提高至57.9%,IDF1值由61.8%提高至73.1%,MOTA值由67.3%提高至75.1%. 展开更多
关键词 多目标跟踪 超图神经网络匹配 视觉一致性关系 数据关联 联合检测与跟踪范式
原文传递
基于多语义关联与融合的视觉问答模型
4
作者 周浩 王超 +1 位作者 崔国恒 罗廷金 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期739-745,共7页
弥合视觉图像和文本问题之间的语义差异是提高视觉问答(VQA)模型推理准确性的重要方法之一。然而现有的相关模型大多数基于低层图像特征的提取并利用注意力机制推理问题的答案,忽略了高层图像语义特征如关系和属性特征等在视觉推理中的... 弥合视觉图像和文本问题之间的语义差异是提高视觉问答(VQA)模型推理准确性的重要方法之一。然而现有的相关模型大多数基于低层图像特征的提取并利用注意力机制推理问题的答案,忽略了高层图像语义特征如关系和属性特征等在视觉推理中的作用。为解决上述问题,提出一种基于多语义关联与融合的VQA模型以建立问题与图像之间的语义联系。首先,基于场景图生成框架提取图像中的多种语义并把它们进行特征精炼后作为VQA模型的特征输入,从而充分挖掘图像场景中的信息;其次,为提高图像特征的语义价值,设计一个信息过滤器过滤图像特征中的噪声和冗余信息;最后,设计多层注意力融合和推理模块将多种图像语义分别与问题特征进行语义融合,以强化视觉图像重点区域与文本问题之间的语义关联。与BAN(Bilinear Attention Network)和CFR(Coarse-to-Fine Reasoning)模型的对比实验结果表明,所提模型在VQA2.0测试集上的准确率分别提高了2.9和0.4个百分点,在GQA测试集上的准确率分别提高了17.2和0.3个百分点。这表明所提模型能够更好地理解图像场景中的语义并回答组合式视觉问题。 展开更多
关键词 多语义特征融合 视觉问答 场景图 属性注意力 关系注意力
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基于CiteSpace的新媒体发展对医患信任影响的可视化分析 被引量:1
5
作者 朱媛春 李燕 庞震苗 《中国医疗管理科学》 2025年第2期127-132,共6页
目的研究新媒体对医患信任关系的影响并梳理其研究成果,以期为进一步构建和谐医患关系提供借鉴。方法在利用CiteSpace软件梳理新媒体对医患信任关系影响研究现状的基础上,对其相关研究热点进行可视化分析,根据得出的计量结果对其研究进... 目的研究新媒体对医患信任关系的影响并梳理其研究成果,以期为进一步构建和谐医患关系提供借鉴。方法在利用CiteSpace软件梳理新媒体对医患信任关系影响研究现状的基础上,对其相关研究热点进行可视化分析,根据得出的计量结果对其研究进展进行综述,并展望未来发展方向。结果国内与国外的发文量变化趋势虽然不同,但两者对于新媒体影响医患信任关系的研究均集中在近10年;国内与国外发文量排在前9位的期刊分布以及两者研究侧重点也存在差异。结论当前国内外对新媒体与医患信任关系的理论讨论及实践探索较多,但国内外的研究侧重点不同,可以据此特点为国内展开纵深研究提供思路。 展开更多
关键词 新媒体 医患信任 医患关系 CITESPACE 可视化分析
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明清世情小说梦境插图的图像隐喻与文学功能
6
作者 曾礼军 刘宇颂 《暨南学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期54-69,共16页
梦境插图与明清世情小说有着密切的关联,不仅梦境插图集中在世情小说当中,而且图像表达也呈现出独特的“世情化”特征。梦境插图以世情小说文本为依据进行构图和绘刻,表现婚恋情感、人生命运和善恶道德等世情内涵。梦境插图又具有图像... 梦境插图与明清世情小说有着密切的关联,不仅梦境插图集中在世情小说当中,而且图像表达也呈现出独特的“世情化”特征。梦境插图以世情小说文本为依据进行构图和绘刻,表现婚恋情感、人生命运和善恶道德等世情内涵。梦境插图又具有图像阐释的能动性,聚焦于世情人物和世情场景的绘刻和再创作,通过“梦里”与“梦外”的双重图像形态来再现、深化和拓展小说中的世情主题。梦境插图作为世情小说的副文本,还对小说文本的阅读和传播具有突出的辅助作用,进一步凸显和强化了世情叙事和世情主题。梦境插图的这种“世情化”现象的形成,是梦文化意识的民族累积、梦境图像绘制的繁荣与明清尚情文化思潮合力作用的结果。 展开更多
关键词 明清世情小说 梦境插图 图像隐喻 文学功能
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医学相关信息学子学科研究重点与关系探究
7
作者 罗依宁 崔雷 《医学信息学杂志》 2025年第5期50-55,66,共7页
目的/意义明确医学相关信息学子学科研究重点、应用领域及相互关系,为人才培养规划、政策制定等提供参考。方法/过程运用文献计量学方法探究子学科研究重点,分别采用主题词层面的Ochiai系数、文献层面的Ochiai系数揭示医学相关信息学子... 目的/意义明确医学相关信息学子学科研究重点、应用领域及相互关系,为人才培养规划、政策制定等提供参考。方法/过程运用文献计量学方法探究子学科研究重点,分别采用主题词层面的Ochiai系数、文献层面的Ochiai系数揭示医学相关信息学子学科架构。结果/结论各子学科均利用信息技术提升医学或相关领域的研究、教育或服务效率,但各有侧重。多数子学科聚焦于信息的存储、检索、分析及有效利用。在学科框架中,医学信息学作为核心,与数字健康、护理信息学、公共卫生信息学、用户健康信息学关系较密切;而化学信息学、计算生物学、口腔信息学与其他子学科的联系相对较弱。 展开更多
关键词 医学信息学 可视化分析 学科关系
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基于知识检索的多模态人物交互检测
8
作者 陈妍 高永彬 《北京化工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期113-121,共9页
人物交互(human-object interaction,HOI)检测在复杂场景理解中发挥着至关重要的作用。目前的大多数方法都以一阶段的方式将参数交互查询直接映射到一组HOI预测中,这导致丰富的交互结构没有被充分挖掘和利用。对此可以通过多模态数据获... 人物交互(human-object interaction,HOI)检测在复杂场景理解中发挥着至关重要的作用。目前的大多数方法都以一阶段的方式将参数交互查询直接映射到一组HOI预测中,这导致丰富的交互结构没有被充分挖掘和利用。对此可以通过多模态数据获取更多维度的信息,从而更全面地理解人物之间的交互行为。为此设计了一种Transformer风格的HOI检测器,该检测器基于查询的方式检索对比语言图像预训练(CLIP)知识,然后执行交互建议生成,通过结构感知网络将非参数交互建议转换为HOI预测。本文创新性地将CLIP知识迁移到HOI检测中,并通过对整体语义结构和局部空间结构进行额外编码提高了预测结果的准确性。实验结果表明,所提模型在公共数据集V-COCO上的准确率达到了64.83%,在HICO-DET数据集上的准确率达到了28.78%,与现有的HOI检测算法相比展现出优越的性能,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 人-物体交互检测 计算机视觉 深度学习 目标检测 视觉关系
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语图关系、视觉类型和学理依据:语图视觉互仿中的传统诗词图形图案
9
作者 李丛芹 《安徽师范大学学报(社会科学版)》 2025年第1期26-37,共12页
在中国文学与图像关系语境中,语图互仿是沿着两条路径进行的,在主题、内容等之外,还有一种视觉形式上的相互模仿,最为典型的就是传统诗词图形图案。在传统诗词图形图案创造中,既不是先有语象文本,然后“外化和延宕”出另一种图像文本,... 在中国文学与图像关系语境中,语图互仿是沿着两条路径进行的,在主题、内容等之外,还有一种视觉形式上的相互模仿,最为典型的就是传统诗词图形图案。在传统诗词图形图案创造中,既不是先有语象文本,然后“外化和延宕”出另一种图像文本,也不是先有图像文本,然后“外化和延宕”出另一种语象文本,而是语象文本的文字、主题和内容没有改变,只是文字连缀和排列的视觉形式、造型直接变成“图形图案”,图像文本也就是变换了排列形式和阅读方式的语象文本,两者合一,呈现语图不二特征。传统诗词图形图案的类型可整列为物形、回文和神智体三大类,其学理依据可以从哲学、文字学、诗学和视觉原理四方面来诠解。 展开更多
关键词 传统诗词图形图案 语图关系 视觉类型 学理依据
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基于车轮-水稻行线位姿关系的水田除草机器人视觉导航
10
作者 刘子翔 李彦明 +2 位作者 肖扬帆 黄飞 郭溢波 《农机化研究》 北大核心 2025年第11期220-227,共8页
除草机器人在进行田间除草作业时,需要获得准确的导航信息以防止在除草过程中损伤水稻幼苗。传统的图像处理方法或卫星定位系统在水田环境下并不能直接得到车身与水稻行的相对位置。为此,提出了一种基于水稻行线与车轮航向位姿关系的视... 除草机器人在进行田间除草作业时,需要获得准确的导航信息以防止在除草过程中损伤水稻幼苗。传统的图像处理方法或卫星定位系统在水田环境下并不能直接得到车身与水稻行的相对位置。为此,提出了一种基于水稻行线与车轮航向位姿关系的视觉导航方法。通过优化滑窗算法提取图像中车轮和水稻行的特征点,将得到的车轮航向点和水稻行线点通过坐标转换公式,由像素坐标转化为世界坐标,得到车轮在水稻行之间行进的位置信息,进而得到导航信息。算法部署在Nvidia Jetson TX2平台上,处理每帧图像得到导航信息的时间可稳定在0.25 s内。导航信息提取实验结果表明,横向偏差提取平均误差为20.3 mm,航向角偏差提取平均误差为1.76°,可以满足除草机器人作业行进间导航的实时性与行线跟踪准确性的要求。 展开更多
关键词 除草机器人 视觉导航 图像处理 位姿关系 滑窗算法 坐标转换
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基于“CiteSpace”的铅碳电池发展规律的可视化分析
11
作者 杨少华 张梦 +4 位作者 方亮 邵永刚 马钰佳 黄宸 谢发之 《电池工业》 2025年第1期43-52,共10页
为阐述“铅碳电池”研究领域理论实践发展轨迹,揭示研究领域的热点问题与前沿趋势。本文运用CiteSpace V软件绘制可视化知识图谱,对中国知网数据库中2003—2023年的200篇相关文献进行分析。研究结果表明“铅碳电池”研究领域相关论文数... 为阐述“铅碳电池”研究领域理论实践发展轨迹,揭示研究领域的热点问题与前沿趋势。本文运用CiteSpace V软件绘制可视化知识图谱,对中国知网数据库中2003—2023年的200篇相关文献进行分析。研究结果表明“铅碳电池”研究领域相关论文数量呈逐年增加趋势,论文作者主要集中在少数高校和电池企业,校企合作并不密切,并未形成一个大研究团体。“铅酸蓄电池”“碳材料”“铅碳电池”等热点词紧密度较高,铅酸蓄电池在不断向铅碳电池发展。从时间线中可以看出近年来研究热点逐渐分化出燃料电池、磷酸铁锂电池、超级电容器等方向,可以推测碳材料的选择与改性、析氢缺陷的改良可能成为下一个研究热点。 展开更多
关键词 铅碳电池 CiteSpace V 文献计量分析 共现关系 可视化图谱
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勘探开发数据标准展示工具的设计与实现
12
作者 田婧 张翰羽 +3 位作者 房甜甜 张敏 封亚冬 戴天琪 《网络安全与数据治理》 2025年第7期74-80,共7页
立足于勘探开发数据标准的业务特性及其应用场景,设计了一款数据标准展示工具,并基于Spring Boot开发框架和Vue框架分别实现后端和前端的工具开发工作。该工具具备多项功能,包括数据标准规范文档的分册展示、勘探开发业务流程展示,以及... 立足于勘探开发数据标准的业务特性及其应用场景,设计了一款数据标准展示工具,并基于Spring Boot开发框架和Vue框架分别实现后端和前端的工具开发工作。该工具具备多项功能,包括数据标准规范文档的分册展示、勘探开发业务流程展示,以及勘探开发业务数据标准规范和主数据标准规范的可视化呈现。用户通过该工具,可按照不同的业务层级、业务活动、数据集及其相互之间的关联关系进行直观的图形化浏览和查看。结合勘探开发业务特点和业务流程,通过数据标准的可视化展示,该工具极大地增强了数据标准的共享性和可理解性,从而促进了数据标准在企业内部的有效沟通和应用,为勘探开发数据治理工作提供了坚实的基础,助力勘探开发数据管理整体效率和质量的提升,同时为数据驱动决策和业务优化提供了有力支持。 展开更多
关键词 数据标准展示工具 勘探开发业务流程 关联关系 可视化展示
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语义场景描述与闭环检测算法研究
13
作者 朱尚峻 孙康平 +1 位作者 王勇 柯福阳 《测绘科学》 北大核心 2025年第3期132-141,共10页
闭环检测是消除视觉同步定位与建图算法在长距离运行累积误差的有效手段,针对环境剧烈变化或大视角差情况下闭环检测模块失效的问题,提出一种基于三维目标空间相似关系的场景描述与闭环检测算法SSR-LCD。算法结合场景中语义信息以及三... 闭环检测是消除视觉同步定位与建图算法在长距离运行累积误差的有效手段,针对环境剧烈变化或大视角差情况下闭环检测模块失效的问题,提出一种基于三维目标空间相似关系的场景描述与闭环检测算法SSR-LCD。算法结合场景中语义信息以及三维物体空间关系构建多层次场景描述图,能充分利用场景空间语义信息,并且在图匹配方法中融合空间相似关系计算,提高系统在大视角场景中的检测能力。通过KITTI公开数据集和真实场景对算法进行测试,在公开数据集多个序列的实验中,所提算法SSR-LCD对比基准框架ORB-SLAM2闭环检测准确率平均提升37.6%,绝对轨迹误差平均减小40.7%。在真实场景实验中,SSR-LCD对比传统视觉闭环检测算法在大视角差下的场景匹配成功率提升了62.1%,展现了在剧烈视角变化情况下鲁棒的定位与地图构建能力。 展开更多
关键词 视觉同步定位与建图 三维目标检测 空间相似关系 场景识别 闭环检测
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带特征选择的综合因果多目标反事实解释方法
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作者 刘金平 汤浩楠 +2 位作者 李兴旺 徐鹏飞 袁晟玮 《电子学报》 北大核心 2025年第6期1805-1814,共10页
随着复杂机器学习模型应用扩展,各行业对模型可解释性的需求剧增.反事实解释是重要的事后可解释方法,但传统方法常将多目标合并为单目标优化,导致权重分配困难且难以调和目标冲突,也因忽略因果关系使生成的反事实样本不现实.此外,现有... 随着复杂机器学习模型应用扩展,各行业对模型可解释性的需求剧增.反事实解释是重要的事后可解释方法,但传统方法常将多目标合并为单目标优化,导致权重分配困难且难以调和目标冲突,也因忽略因果关系使生成的反事实样本不现实.此外,现有方法在高维、冗余、噪声数据下存在计算效率低、预测精度下降及全局解释不足等问题.为此,本文提出综合因果多目标反事实解释方法(Comprehensive Causal multi-objective counterfactual Explanation with Feature Selection,CCE-FS).该方法首先基于最大互信息系数筛选关键特征以提升预测精度和全局解释力,然后将反事实搜索转化为多目标优化问题,有效平衡多目标关系.同时引入领域因果关系约束,确保反事实样本现实合理.CCE-FS还提供可视化特征效应分析,增强用户理解并揭示模型偏见.Statlog数据集实验表明,CCE-FS通过特征选择显著提高了反事实样本的有效性、正常性、稀疏度,并使连续特征接近度提升46.3%.在Adult-Income和COMPAS数据集上的验证进一步证明,CCE-FS在因果一致性、数据分布合理性和连续特征邻近度方面均优于现有方法,展现了更强的解释与应用潜力. 展开更多
关键词 反事实解释 多目标优化 特征选择 因果关系 最大互信息系数 可视化特征效应
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Thermal Degradation Kinetics of Anthocyanins and Visual Color of Blood Orange Juice 被引量:4
15
作者 CAO Shao-qian LIU Liang PAN Si-yi 《Agricultural Sciences in China》 CAS CSCD 2011年第12期1992-1997,共6页
Thermal degradation kinetics of anthocyanins and visual color (Hunter α value) of blood orange juice were studied at selected temperatures (70-90℃). Results indicated that both the thermal degradation of anthocy... Thermal degradation kinetics of anthocyanins and visual color (Hunter α value) of blood orange juice were studied at selected temperatures (70-90℃). Results indicated that both the thermal degradation of anthocyanin and visual color all followed first-order reaction kinetics, and they could be expressed by Arrhenius equation. The activation energy values for the anthocyanins degradation and visual color degradation were 55.81 and 47.51 kJ tool-1, respectively. The linear relationship between visual color and anthocyanin content was obtained. Furthermore, during thermal processing of blood orange juice, the formulas about the linear relationships showed no significant difference at selected temperatures. So, the relationships between visual color and anthocyanins content during thermal processing at selected temperatures could be described by the same equation: α*/αo'=0.559(C/Co)+0.43. It might be inferred that visual color measured instantaneously by tristimulus colorimeters for on-line quality control, could be used to predict the anthocyanins degradation during thermal processing of blood orange juice. 展开更多
关键词 blood orange juice anthocyanins visual color degradation kinetics relationship
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Bruch's membrane opening-minimum rim width and visual field loss in glaucoma:a broken stick analysis 被引量:1
16
作者 Keun-Heung Park Ji-Woong Lee +2 位作者 Jin-Mi Kim Kouros Nouri-Mahdavi Joseph Caprioli 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2018年第5期828-834,共7页
AIM:To determine the Bruch's membrane opening-minimum rim width(BMO-MRW) tipping point where corresponding visual field(VF) damages become detectable.METHODS:A total of 85 normal subjects and 83 glaucoma patie... AIM:To determine the Bruch's membrane opening-minimum rim width(BMO-MRW) tipping point where corresponding visual field(VF) damages become detectable.METHODS:A total of 85 normal subjects and 83 glaucoma patients(one eye per participant) were recruited for the study.All of the patients had VF examinations and spectral-domain optical coherence tomography to measure the BMO-MRW.Total deviation values for 52 VF points were allocated to the corresponding sector according to the Garway-Heath distribution map.To evaluate the relationship between VF loss and BMOMRW measurements,a "broken-stick" statistical model was used.The tipping point where the VF values started to sharply decrease as a function of BMO-MRW measurements was estimated and the slopes above and below this tipping point were compared.RESULTS:A 25.9% global BMO-MRW loss from normative value was required for the VF loss to be detectable.Sectorally,substantial BMO-MRW thinning in inferotemporal sector(33.1%) and relatively less BMO-MRW thinning in the superotemporal sector(8.9%) were necessary for the detection of the VF loss.Beyond the tipping point,the slopes were close to zero throughout all of the sectors and the VF loss was unrelated to the BMO-MRW loss.The VF loss was related to the BMO-MRW loss below the tipping point.The difference between the two slopes was statistically significant(P≤0.002).CONCLUSION:Substantial BMO-MRW loss appears to be necessary for VF loss to be detectable in patients with open angle glaucoma with standard achromatic perimetry. 展开更多
关键词 Bruch's membrane opening-minimum rim width visual field loss structure function relationship broken stick model optical coherence tomography
原文传递
知识引导的视觉关系检测模型
17
作者 王元龙 胡文博 张虎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期683-689,共7页
视觉关系检测(VRD)任务是在目标识别的基础上,进一步检测目标对象之间的关系,属于视觉理解和推理的关键技术。由于对象之间交互组合,容易造成对象间关系组合爆炸的问题,从而产生很多关联性较弱的实体对,导致后续的关系检测召回率较低。... 视觉关系检测(VRD)任务是在目标识别的基础上,进一步检测目标对象之间的关系,属于视觉理解和推理的关键技术。由于对象之间交互组合,容易造成对象间关系组合爆炸的问题,从而产生很多关联性较弱的实体对,导致后续的关系检测召回率较低。针对上述问题,提出知识引导的视觉关系检测模型。首先构建视觉知识,对常见的视觉关系检测数据集中的实体标签和关系标签进行数据分析与统计,得到实体和关系间交互共现频率作为视觉知识;然后利用所构建的视觉知识,优化实体对的组合流程,降低关联性较弱的实体对得分,提升关联性较强的实体对得分,进而按照实体对的得分排序并删除得分较低的实体对,对于实体之间的关系也同样采用知识引导的方式优化关系得分,从而提升模型的召回率。在公开数据集视觉基因库(VG)和VRD中验证所提模型的效果:在谓词分类任务中,与现有模型PE-Net(Prototype-based Embedding Network)相比,在VG数据集上,召回率Recall@50和Recall@100分别提高了1.84和1.14个百分点;在VRD数据集上,相较于Coacher,Recall@20、Recall@50和Recall@100分别提高了0.22、0.32和0.31个百分点。 展开更多
关键词 视觉关系检测 实体对排序 组合爆炸 共现频率 知识引导
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Three-Dimensional Visualization of Neurovascular Structures in the Posterior Cranial Fossa: A Potential Concept for Microsurgical Considerations in Aneursyms
18
作者 Levent Tanrikulu Peter Hastreiter +1 位作者 Michael Buchfelder Ramin Naraghi 《Open Journal of Modern Neurosurgery》 2016年第1期51-54,共4页
3D visualization was established for noninvasive evaluation of neurovascular compression syndromes. MR-CISS (constructive interference in the steady state) is the most potent image source to depict neurovascular detai... 3D visualization was established for noninvasive evaluation of neurovascular compression syndromes. MR-CISS (constructive interference in the steady state) is the most potent image source to depict neurovascular details. The purpose of this article is the conceptual view over the established technique of 3D visualization in the topography of aneurysms in the posterior circulation in relation to surrounding cranial nerves and the brainstem. 展开更多
关键词 3D visualization High-Resolution Mri Neurovascular relationships Intracranial Aneurysm
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