Visual order is one of the key factors influencing the aesthetic judgment of artworks.This paper reports the results of evaluating the influence of extracted features on visual order in Chinese ink paintings,using a r...Visual order is one of the key factors influencing the aesthetic judgment of artworks.This paper reports the results of evaluating the influence of extracted features on visual order in Chinese ink paintings,using a regression model.We use nine contemporary artists’paintings as examples and extract features related to the visual order of their paintings.A questionnaire survey is conducted to collect people’s rating scores on the visual order.Via regression modeling,our research analyzes the significance of each feature and validates the influences of the features on the visual order.展开更多
为解决快速路高架路段大间距出口标志信息供需失衡问题,借助眼动追踪技术开展室内试验。设计77种不同标志,提取并分析28种眼动数据指标,从视认效率、难度、疲劳三个维度构建评价体系。运用重复测量方差分析与逼近理想解排序法(Technique...为解决快速路高架路段大间距出口标志信息供需失衡问题,借助眼动追踪技术开展室内试验。设计77种不同标志,提取并分析28种眼动数据指标,从视认效率、难度、疲劳三个维度构建评价体系。运用重复测量方差分析与逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS),探究多信息标志多维视认特性。结果表明,28种眼动指标能有效评估驾驶员视认特性,精准表征视认微观特征。标志中路名数量越多,驾驶员视认效率越低、难度越大、疲劳程度越高,整体视认风险增加。建议标志信息数量一般不超过6条,特殊情况可扩展至9条。此外,目的路名在版面的位置对视认风险影响显著,应合理设置版面优先级。展开更多
针对电网积累的海量工单数据未被深度挖掘、人工分析效率低等问题,本文提出一种基于命名实体识别模型的配网客户诉求知识图谱构建方法。该方法通过融合基于Transformer的双向编码器表征(bidirectional encoder representation from tran...针对电网积累的海量工单数据未被深度挖掘、人工分析效率低等问题,本文提出一种基于命名实体识别模型的配网客户诉求知识图谱构建方法。该方法通过融合基于Transformer的双向编码器表征(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)预训练语言模型、双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)语义提取层和条件随机场(conditional random field,CRF)解码层构建实体识别模型,显著提升了配网工单文本中“客户”“故障设备”“反馈类型”等关键实体的识别准确率(F1值达84.21%);利用Neo4j图数据库对抽取的实体关系进行知识融合与存储,实现了客户诉求、设备信息、处理状态等多维度数据的可视化关联分析。经某供电公司8 764份工单数据验证,该方法能有效推动配网供电服务指挥系统转型升级,提升诉求处理效率和业务管控能力,为供电服务质量优化提供数字化决策支持。展开更多
文摘Visual order is one of the key factors influencing the aesthetic judgment of artworks.This paper reports the results of evaluating the influence of extracted features on visual order in Chinese ink paintings,using a regression model.We use nine contemporary artists’paintings as examples and extract features related to the visual order of their paintings.A questionnaire survey is conducted to collect people’s rating scores on the visual order.Via regression modeling,our research analyzes the significance of each feature and validates the influences of the features on the visual order.
文摘为解决快速路高架路段大间距出口标志信息供需失衡问题,借助眼动追踪技术开展室内试验。设计77种不同标志,提取并分析28种眼动数据指标,从视认效率、难度、疲劳三个维度构建评价体系。运用重复测量方差分析与逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS),探究多信息标志多维视认特性。结果表明,28种眼动指标能有效评估驾驶员视认特性,精准表征视认微观特征。标志中路名数量越多,驾驶员视认效率越低、难度越大、疲劳程度越高,整体视认风险增加。建议标志信息数量一般不超过6条,特殊情况可扩展至9条。此外,目的路名在版面的位置对视认风险影响显著,应合理设置版面优先级。
文摘针对电网积累的海量工单数据未被深度挖掘、人工分析效率低等问题,本文提出一种基于命名实体识别模型的配网客户诉求知识图谱构建方法。该方法通过融合基于Transformer的双向编码器表征(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)预训练语言模型、双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)语义提取层和条件随机场(conditional random field,CRF)解码层构建实体识别模型,显著提升了配网工单文本中“客户”“故障设备”“反馈类型”等关键实体的识别准确率(F1值达84.21%);利用Neo4j图数据库对抽取的实体关系进行知识融合与存储,实现了客户诉求、设备信息、处理状态等多维度数据的可视化关联分析。经某供电公司8 764份工单数据验证,该方法能有效推动配网供电服务指挥系统转型升级,提升诉求处理效率和业务管控能力,为供电服务质量优化提供数字化决策支持。
