基于分组遗传算法的数据中心虚拟机节能映射 被引量：2

1

作者 吴小东 王荣海 林国新 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2024年第4期97-103,共7页

近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,V... 近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,VMP)进行优化能有效地提高资源利用率,同时,VMP也是减少数据中心能耗的重要技术之一;针对数据中心的能耗感知VMP问题,提出一种基于分组遗传算法的节能算法EEGGA(Energy-Efficient Grouping Genetic Algorithm),算法将节能VMP问题视为装箱问题(Bin Packing Problem,BPP),并应用基于分组编码的遗传算法对其进行求解,通过减少活动物理主机的数量(装箱数量)以实现降低数据中心能耗的目标;在算法迭代过程的交叉和变异等阶段,设计了多种启发优化策略提升子代染色体的适应度,从而提高算法的节能性能和加快迭代收敛的速度;通过仿真实验,在收敛速度和求解性能等方面将提出的算法与传统的节能遗传算法进行对比,实验结果表明:提出的算法能够有效地减少数据中心的能耗,在节能性能和求解收敛速度方面均优于其他算法。 展开更多

关键词 虚拟机放置 节能 分组遗传算法 装箱问题 数据中心

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基于初始种群优化策略的虚拟机整合算法 被引量：1

2

作者 张嵘 利海燕 《昆明学院学报》 2024年第6期79-86,共8页

基于种群更新策略的启发式算法是解决多目标虚拟机整合问题的常用算法.然而,多数这类算法未考虑到初始种群的优化问题,存在收敛慢的问题.为解决此慢收敛问题,以遗传算法为例,提出了一种多目标敏感的初始种群优化方法,其核心思想是分析... 基于种群更新策略的启发式算法是解决多目标虚拟机整合问题的常用算法.然而,多数这类算法未考虑到初始种群的优化问题,存在收敛慢的问题.为解决此慢收敛问题,以遗传算法为例,提出了一种多目标敏感的初始种群优化方法,其核心思想是分析各目标的资源特性,建立优化初始种群的约束模型,提高初始种群的质量.仿真实验结果表明,该方法能显著提升遗传算法的搜索性能,且优于其他两种对比的改进策略. 展开更多

关键词 虚拟机整合 遗传算法 初始种群 装箱

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观测系统面元细分问题分析 被引量：4

3

作者 于世焕 赵殿栋 +2 位作者 李钰 赵文芳 宋桂桥 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期599-605,共7页

建立了均匀性判别法则,利用总道数和炮检距统计数据,说明了细分面元比固定面元有更好的均匀性。针对当前对面元细分方法的不同认识,提出了最小面元是实面元而其它大面元均是虚面元的观点,最小面元和覆盖次数有一定的匹配关系。最小面元... 建立了均匀性判别法则,利用总道数和炮检距统计数据,说明了细分面元比固定面元有更好的均匀性。针对当前对面元细分方法的不同认识,提出了最小面元是实面元而其它大面元均是虚面元的观点,最小面元和覆盖次数有一定的匹配关系。最小面元应该有足够的但又不能过高的覆盖次数,覆盖次数与信噪比存在一定的函数关系;最小面元越小,分辨率越高,实际资料解释中应该采用最小面元。以面元细分观测系统在MC,YX和SH地区的应用为例,对于不同复杂地质情况及信噪比,分析了面元和覆盖次数的细分程度和效果,指出了前两个观测系统存在过于追求小面元而导致覆盖次数偏低的问题,实际资料解释无法采用最小面元而采用大面元资料,降低了分辨率;而SH地区观测系统的最小面元和覆盖次数搭配合理,覆盖次数在合适范围内,实际资料解释时使用了最小面元,应用效果较理想。 展开更多

关键词 面元细分 均匀性判别法则 最小面元 实面元 虚面元 面元与覆盖次数匹配

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IaaS云计算中虚拟机部署算法研究 被引量：4

4

作者 冯少冲 邸彦强 +1 位作者 朱元昌 杨文兵 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期359-364,共6页

针对基础设施即服务(IaaS)模式的云计算应用系统,以减少宿主机使用数量、提高宿主机资源利用率为优化目标,研究了虚拟机集合向宿主机集合部署算法.分析了虚拟机部署基本原则,提出了扩展降序最佳适应(EBFD)算法,该算法将宿主机和虚拟机... 针对基础设施即服务(IaaS)模式的云计算应用系统,以减少宿主机使用数量、提高宿主机资源利用率为优化目标,研究了虚拟机集合向宿主机集合部署算法.分析了虚拟机部署基本原则,提出了扩展降序最佳适应(EBFD)算法,该算法将宿主机和虚拟机资源量化、排序,并引入初始长度的概念.对比了EBFD算法和其他装箱算法的基本性能;针对虚拟机部署,将EBFD算法和已有虚拟机部署算法进行比较,结果表明EBFD算法有较好的调度效果. 展开更多

关键词 云计算 虚拟化 基础设施即服务 虚拟机部署 装箱问题

原文传递

深仓散体静压力理论研究 被引量：5

5

作者 郝培业 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期68-72,共5页

在散体直径扩张重力流动实验的基础上,利用虚功原理,导出了深仓状态下的散体侧压公式和垂直平均压力公式 P(H)=(γHρλ_0)/(ρ+Hfλ_0) P_V(H)=(γρ/fλ_0)ln((ρ+Hfλ_0)/ρ) 上述公式结构简单,计算方便,既保留了杨森(Janssen)公式... 在散体直径扩张重力流动实验的基础上,利用虚功原理,导出了深仓状态下的散体侧压公式和垂直平均压力公式 P(H)=(γHρλ_0)/(ρ+Hfλ_0) P_V(H)=(γρ/fλ_0)ln((ρ+Hfλ_0)/ρ) 上述公式结构简单,计算方便,既保留了杨森(Janssen)公式的基本优点,又克服了其理论上的缺陷。 展开更多

关键词 圆径扩张 虚位移 料仓

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基于改进分组遗传算法的虚拟机放置研究 被引量：10

6

作者 李进超 陈静怡 +1 位作者 吴杰 梁瑾 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期2053-2056,2072,共5页

为了提高云计算的资源利用率以及减少能耗,采用改进的分组遗传算法来解决虚拟机放置的效率。通过对遗传算法的交配和突变等过程进行重新设计,提高遗传算法过程中优秀基因遗传给后代的几率,并提出了相应的算法,达到快速求解虚拟机放置问... 为了提高云计算的资源利用率以及减少能耗,采用改进的分组遗传算法来解决虚拟机放置的效率。通过对遗传算法的交配和突变等过程进行重新设计,提高遗传算法过程中优秀基因遗传给后代的几率,并提出了相应的算法,达到快速求解虚拟机放置问题的目的。实验结果表明,该算法可以快速采用最少的物理机来放置虚拟机,有效地提高了虚拟机放置问题的求解速度。 展开更多

关键词 云计算 虚拟机放置 分组遗传算法 装箱问题 能耗节约

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Widows 7环境下电子取证特点分析 被引量：8

7

作者 孙奕 《信息网络安全》 2010年第11期43-45,共3页

随着微软新一代操作系统Windows7的普及,计算机取证调查人员将在实际工作中越来越多的遇到Windows7操作系统,本文介绍了Windows7环境下调查人员需要了解的取证特点以及对取证的影响进行简要的介绍和分析。

关键词 WINDOWS7 取证 BITLOCKER exFAT 文件系统 回收站 虚拟文件夹 虚拟注册表 便笺 Superfetch

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绿色云计算环境中基于温度感知的虚拟机迁移策略 被引量：8

8

作者 陈阳 王勇 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2020年第2期192-199,共8页

虚拟机迁移策略是提高云数据中心的物理主机利用率和降低能量消耗的关键技术。提出了绿色云计算环境中基于温度感知的虚拟机迁移策略(temperature-aware virtual machine migration,TA-VMM)。主要考虑物理主机处理器的温度情况作为选择... 虚拟机迁移策略是提高云数据中心的物理主机利用率和降低能量消耗的关键技术。提出了绿色云计算环境中基于温度感知的虚拟机迁移策略(temperature-aware virtual machine migration,TA-VMM)。主要考虑物理主机处理器的温度情况作为选择和分配虚拟机的关键因素。建立了虚拟机迁移过程中物理资源的温度和能量的数学模型;以最小温度距离(minimum temperature distance,MTD)作为虚拟机选择的重要考虑因素;以温度距离比率(temperature distance ratio,TDR)作为虚拟机重新分配的重要考虑因素;以Cloudsim3.0云计算模拟器中的物理主机超负载检测算法和虚拟机分配策略作为TA-VMM的性能比较对象。利用Cloudsim3.0模拟器建立了TA-VMM的仿真环境,实验结果表明,与Cloudsim中已有的虚拟机迁移策略比较,TA-VMM在节省能量和虚拟机迁移次数方面具有较好的性能,服务协议(service level agreement,SLA)违规方面只有极小的增加。 展开更多

关键词 低能量消耗 装箱问题 虚拟机迁移 云数据中心 温度感知

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面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略 被引量：2

9

作者 倪志伟 梁婷 +1 位作者 伍章俊 肖宏旺 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期306-315,共10页

虚拟机部署问题是影响数据中心性能的关键问题之一.文中综合考虑资源损耗、系统功耗和负载均衡度,提出面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略.该策略首先建立虚拟机部署优化的多目标数学模型,然后将虚拟机部署问题抽象为装箱问题,最后... 虚拟机部署问题是影响数据中心性能的关键问题之一.文中综合考虑资源损耗、系统功耗和负载均衡度,提出面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略.该策略首先建立虚拟机部署优化的多目标数学模型,然后将虚拟机部署问题抽象为装箱问题,最后提出基于改进的自适应离散型人工萤火虫群优化算法的优化策略.仿真实验表明,文中的自适应离散型人工萤火虫群优化算法具有较强的鲁棒性和较快的收敛速度,提出的智能优化策略能有效解决虚拟机部署问题. 展开更多

关键词 虚拟机部署 离散型人工萤火虫群优化算法 装箱问题 优化策略

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基于混合粒子群算法的虚拟数据中心能耗优化 被引量：5

10

作者 敬思远 佘堃 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期276-278,282,共4页

针对当前数据中心节能整合研究中仅考虑服务器能耗的现状,提出一种同时考虑服务器和网络设备能耗的方法。该方法通过感知数据中心的网络拓扑,使运行的服务器和网络设备最少,以此最小化能耗。对问题进行新的形式化建模,并设计一种混合的... 针对当前数据中心节能整合研究中仅考虑服务器能耗的现状,提出一种同时考虑服务器和网络设备能耗的方法。该方法通过感知数据中心的网络拓扑,使运行的服务器和网络设备最少,以此最小化能耗。对问题进行新的形式化建模,并设计一种混合的粒子群优化算法HPSO-NA来实现虚拟机整合。实验结果表明,该方法能有效降低整体能耗。 展开更多

关键词 能耗最小 网络感知 整合 虚拟机迁移 粒子群优化 装箱问题

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润麦仓清扫机器人的设计

11

作者 袁夫彩 樊亚磊 《粮食与饲料工业》 CAS 2015年第1期10-12,共3页

为了减轻润麦仓清理工人的劳动强度,实现润麦仓的自动清扫,提高制粉的质量,研究和设计了润麦仓清扫机器人。分析了润麦仓自动清扫的必要性,确定了润麦仓清扫机器人的技术要求、组成和工作原理;设计了该机器人的机械本体、清扫机构、控... 为了减轻润麦仓清理工人的劳动强度,实现润麦仓的自动清扫,提高制粉的质量,研究和设计了润麦仓清扫机器人。分析了润麦仓自动清扫的必要性,确定了润麦仓清扫机器人的技术要求、组成和工作原理;设计了该机器人的机械本体、清扫机构、控制和检测系统等关键部件;运用Pro/E软件,对该机器人进行了虚拟装配和干涉检验。检验结果表明,设计的润麦仓清扫机器人技术方案合理,装配可靠,并且无干涉现象。 展开更多

关键词 润麦仓 机器人 清扫 虚拟装配

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基于负载分时分析的虚拟服务整合建模分析

12

作者 敬思远 佘堃 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期775-780,共6页

介绍了一种面向下一代绿色数据中心的虚拟服务整合方案。基于服务负载高峰处于不同时段的原理,提出了基于负载分时分析的建模方法,在保证QoS的前提下能够达到资源利用率最大化。考虑了服务之间的联系性和互斥性,以及服务与服务器之间的... 介绍了一种面向下一代绿色数据中心的虚拟服务整合方案。基于服务负载高峰处于不同时段的原理,提出了基于负载分时分析的建模方法,在保证QoS的前提下能够达到资源利用率最大化。考虑了服务之间的联系性和互斥性,以及服务与服务器之间的兼容性,提出了5项整合原则,使该方案具有更强的实际应用价值。将建立的模型看作是有约束的多维装箱问题,提出了基于分组遗传算法(GGA)的智能优化算法搜索全局最优解。通过实验表明,该方案与之前的模型相比具有更高的整合率。 展开更多

关键词 分组遗传算法 多维装箱问题 虚拟服务整合 负载分析

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土槽室温虚拟测试系统设计

13

作者 许述财 李建桥 +1 位作者 李因武 张锐 《气象水文海洋仪器》 2006年第1期67-70,共4页

为研究土槽室温变化与土槽实验用土物理机械参数之间相互影响的规律,以温度信号调理模块5B34-02、信号扩展模块DBK42、数据采集模块DAQBOOK/120和笔记本电脑为硬件基础,利用图形化编程语言DASYLab设计的温度虚拟测试系统,可成功替代传... 为研究土槽室温变化与土槽实验用土物理机械参数之间相互影响的规律,以温度信号调理模块5B34-02、信号扩展模块DBK42、数据采集模块DAQBOOK/120和笔记本电脑为硬件基础,利用图形化编程语言DASYLab设计的温度虚拟测试系统,可成功替代传统温度测试系统来实现对土槽室温进行长时间实时测量、分析与存储,结果表明,该系统精度高且稳定可用。 展开更多

关键词 土槽室温 虚拟仪器 实时采集 实时存储

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云环境下基于改进NSGA Ⅱ的虚拟机调度算法 被引量：4

14

作者 殷小龙 李君 万明祥 《计算机技术与发展》 2014年第8期71-75,共5页

在云环境中,如何将大量的虚拟机调度到物理节点上是一个基本且复杂的问题。文中首先对虚拟机的调度建立装箱问题模型,将该模型的求解转化一个多目标优化问题,目标分别为负载均衡、提高任务执行效率和降低能耗;接着对基于非支配排序的遗... 在云环境中,如何将大量的虚拟机调度到物理节点上是一个基本且复杂的问题。文中首先对虚拟机的调度建立装箱问题模型,将该模型的求解转化一个多目标优化问题,目标分别为负载均衡、提高任务执行效率和降低能耗;接着对基于非支配排序的遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA Ⅱ)进行改进,利用回溯法中的剪枝函数确定最优初始种群,引入正态分布密度函数限制优秀精英。仿真结果表明,基于改进NSGA II的虚拟机调度算法在任务执行时间、负载均衡和能量消耗三个方面优于其他一些常用算法。 展开更多

关键词 云计算 虚拟资源调度 装箱问题 多目标优化

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一种能量感知的虚拟机放置智能优化算法 被引量：5

15

作者 刘志飘 王尚广 +1 位作者 孙其博 杨放春 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期398-402,共5页

针对数据中心的虚拟机放置优化问题,首先对异构数据中心的能耗进行建模,然后提出了一种基于离散粒子群优化的能量感知的虚拟机放置智能优化算法.重新定义了粒子的参数及算子,提出了一种二维编码方法,引入了一种自适应权重机制和一种能... 针对数据中心的虚拟机放置优化问题,首先对异构数据中心的能耗进行建模,然后提出了一种基于离散粒子群优化的能量感知的虚拟机放置智能优化算法.重新定义了粒子的参数及算子,提出了一种二维编码方法,引入了一种自适应权重机制和一种能耗感知的局部适应优先机制以分别更新粒子的速度和位置,有效地提高了求解质量.仿真实验对比表明,本算法大大提高了数据中心服务器资源的平均利用率,减少了能耗,降低了数据中心的运营成本. 展开更多

关键词 能量感知 粒子群优化 虚拟机 多维装箱 二维编码 局部适应优先

原文传递

贪心算法优化云数据中心的虚拟机分配策略 被引量：6

16

作者 徐胜超 《计算机系统应用》 2021年第3期134-141,共8页

如何将云客户端的大量虚拟机均匀的分配到云数据中心的物理主机上执行是一个关键问题.提出了贪心算法优化云数据中心的虚拟机分配策略,首先设计一个用于企业的云数据中心的工作场景,该场景包括三层云计算系统结构,包括用户层、云服务提... 如何将云客户端的大量虚拟机均匀的分配到云数据中心的物理主机上执行是一个关键问题.提出了贪心算法优化云数据中心的虚拟机分配策略,首先设计一个用于企业的云数据中心的工作场景,该场景包括三层云计算系统结构,包括用户层、云服务提供者层和云数据中心集合层.用户层用来生成虚拟机的请求集;云服务提供者层通过经典的装箱问题算法完成用户层的大量的虚拟机请求集到底层的云数据中心的分配.然后建立虚拟机分配过程中各种约束因素的数学模型;最后利用贪心算法优化云数据中心之间的虚拟机分配.利用某个企业的大数据中心作为云端测试环境,测试结果表明,经典的最好适应算法Best-Fit-Algorithm具有比较的虚拟机分配效果,云平台的能量消耗比较少,该实验结果对于其他企业构造云数据中心有比较好参考价值. 展开更多

关键词 低能量消耗 装箱问题 虚拟机放置 云数据中心 贪心算法

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云环境下面向复杂资源需求的虚拟机能效部署研究

17

作者 薛克雷 潘郁 +1 位作者 潘芳 钱存华 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第2期143-150,189,共9页

针对云环境下在线虚拟机部署这一矢量装箱问题进行了研究,提出了多维空间划分模型和在线虚拟机能效部署算法OEEVMP。多维空间划分模型可以引导虚拟机部署,避免多维资源的不均衡利用;基于此模型,提出的OEEVMP算法在物理机运行数量局部最... 针对云环境下在线虚拟机部署这一矢量装箱问题进行了研究,提出了多维空间划分模型和在线虚拟机能效部署算法OEEVMP。多维空间划分模型可以引导虚拟机部署,避免多维资源的不均衡利用;基于此模型,提出的OEEVMP算法在物理机运行数量局部最优和全局最优之间取得均衡,从而提高虚拟机部署能效。通过仿真实验,将OEEVMP算法与MFFD算法进行了对比,实验结果验证了所提算法的可行性和有效性。最后,对控制模型的两个参数进行了分析,给出了最佳的参数组合。 展开更多

关键词 运筹学 矢量装箱 启发式算法 多维空间划分 虚拟机部署

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