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题名基于稀疏编码的数字视频图像压缩方法研究
被引量：1
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作者
张舒野
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机构
西安美术学院影视动画系
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出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
2024年第6期1011-1017,共7页
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基金
陕西省高校纪录片教育困境及发展策略研究基金资助项目(22JK0111,2022HZ1195)。
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文摘
针对数字视频图像采集过程中受外部环境噪声干扰及原始图像分辨率低的影响,在压缩过程中可能出现很多的失真和伪影,并且每次压缩和解压缩都会引入一定的误差,误差逐渐积累,导致最终的压缩效果较差的问题,提出基于稀疏编码的数字视频图像压缩方法研究。利用多阈值迭代方法对数字视频图像中的噪声实施去除,利于后续的图像压缩处理;通过稀疏编码方法获取去噪后的数字视频图像的正交基系数,对该系数进行冗余字典稀疏编码和压缩传输,建立多帧去压缩伪影网络,利用网络中的运动补偿模块对数字视频图像实施运动偏移估计以及像素补偿;将运动补偿帧输入去压缩伪影模块中完成压缩伪影的消除,实现数字视频图像压缩。实验结果验证该方法能有效去除压缩数字视频图像中的伪影,具有较高的压缩效率和信噪比。
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关键词
稀疏编码
数字视频图像压缩
图像去噪
小波变换
去压缩伪影
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Keywords
sparse encoding
digital video imagee compression
image denoising
wavelet transform
decompression of artifacts
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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