为解决视频拼接过程中配准效率低、实时性差的问题,提出基于网格运动统计的视频图像快速拼接算法。将改进的快速旋转不变性特征(Oriented FAST and Rotated BRIEF,ORB)和网格运动统计(Grid-based Motion Statistics,GMS)算法相结合,优...为解决视频拼接过程中配准效率低、实时性差的问题,提出基于网格运动统计的视频图像快速拼接算法。将改进的快速旋转不变性特征(Oriented FAST and Rotated BRIEF,ORB)和网格运动统计(Grid-based Motion Statistics,GMS)算法相结合,优化图像金字塔尺度空间结构,引入快速视网膜关键点算法对特征点进行二进制描述,并采用最佳缝合线和拉普拉斯融合算法对多路视频进行拼接。经实验结果分析,提高了视频拼接的鲁棒性和实时性。与传统算法相比,图像配准速度在亮度、旋转、尺度方面分别提高28.7%、35.2%、33.9%,准确率分别提升21.6%、10.6%、9.9%。展开更多
文摘为解决视频拼接过程中配准效率低、实时性差的问题,提出基于网格运动统计的视频图像快速拼接算法。将改进的快速旋转不变性特征(Oriented FAST and Rotated BRIEF,ORB)和网格运动统计(Grid-based Motion Statistics,GMS)算法相结合,优化图像金字塔尺度空间结构,引入快速视网膜关键点算法对特征点进行二进制描述,并采用最佳缝合线和拉普拉斯融合算法对多路视频进行拼接。经实验结果分析,提高了视频拼接的鲁棒性和实时性。与传统算法相比,图像配准速度在亮度、旋转、尺度方面分别提高28.7%、35.2%、33.9%,准确率分别提升21.6%、10.6%、9.9%。
