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题名碳排放核算法和在线监测法经济性对比分析
被引量：1
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作者
任健
郭振
王小龙
张铭
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机构
华电电力科学研究院有限公司
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出处
《电力系统装备》
2020年第24期52-53,共2页
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文摘
在全球致力于减小温室效应、减少二氧化碳排放的大背景下。全国碳市场建设正在加快开展,碳排放量数据作为碳排放权交易的核心基础,获取碳排放量两种方法的对比分析,越来越得各方参与主体的关注和研究,本文分析了国内外核算法和在线监测法两种方法的应用情况,然后针对国内火电企业的管理现状详细分析了核算法的各项成本,同时对于在线监测法从设备改造成本和日常维运成本两个角度出发,分析了在线监测法的综合成本,最后对两种方法的经济成本进行对比总结。
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关键词
碳排放
在线监测法
核算法
经济性对比
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Keywords
carbon emissions
online monitoring method
verifi cation algorithm
economic comparison
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于TSA-DRNN模型的年径流预测研究
被引量：4
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作者
崔东文
杨琼波
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机构
云南省文山州水务局
云南省水文水资源局红河分局
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出处
《华北水利水电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021年第6期35-41,共7页
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文摘
为了解决深度递归神经网络(DRNN)权值和阈值难以选取的问题,有效提高DRNN径流预测精度,提出了被囊群算法(TSA)与DRNN相融合的预测方法。选取4个标准测试函数对TSA进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较;通过主成分分析(PCA)对数据样本进行降维并构建DRNN_(2)(双隐层DRNN)、DRNN_(3)(三隐层DRNN)、DRNN_(4)(四隐层DRNN)模型,利用TSA优化DRNN权值和阈值,建立了TSA-DRNN_(2)、TSA-DRNN_(3)、TSA-DRNN_(4)径流预测模型,并构建TSA-Elman、Elman、DRNN_(2)、DRNN_(3)、DRNN_(4)、TSA-SVM模型作对比;利用云南省姑老河站年径流预测实例对TSA-DRNN_(2)、TSA-DRNN_(3)、TSADRNN_(4)、TSA-Elman、Elman、DRNN_(2)、DRNN_(3)、DRNN_(4)、TSA-SVM模型进行检验。结果表明:在不同维度条件下,TSA仿真效果优于PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力;TSA-DRNN_(2)、TSA-DRNN_(3)、TSADRNN_(4)模型对实例年径流预测的平均相对误差分别为3.63%、2.81%、2.50%,预测精度优于TSA-Elman等其他6种模型,且随着隐含层数的增加,预测精度呈提高趋势。TSA-DRNN模型用于径流预测是可行的,模型及DRNN权、阈值优化方法可为相关预测研究提供参考。
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关键词
径流预测
深度递归神经网络(DRNN)
被囊群算法(TSA)
仿真验证
数据降维
权、阈值优化
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Keywords
runoff prediction
deep recurrent neural network(DRNN)
tunicate group algorithm(TSA)
simulation verifi-cation
data dimensionality reduction
weight and threshold optimization
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分类号
P338.2
[天文地球—水文科学]
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题名基于加密设备特征信息的配置数据自动校验方法
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作者
仲伟强
韩涛
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机构
卡斯柯信号有限公司
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出处
《铁路通信信号工程技术》
2020年第10期11-13,23,共4页
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文摘
通过人工手动检查配置数据的正确性存在人因失效的风险,提出基于加密设备特征信息的配置数据自动校验方法,采用安全算法将设备的特征信息生成校验码并通过比对校验码的一致性来判断配置到设备上数据的正确性,整个校验过程由设备自动完成无需人工干预,可避免人工介入引起的风险,同时提高工作效率。
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关键词
数据配置
自动校验
安全算法
特征信息
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Keywords
data confi guration
automatic verifi cation
security algorithm
characteristic information
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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