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A FAST SEARCH METHOD BASED ON THE STATISTICAL PROPERTIES OF SIGNAL
1
作者 林韵 肖自美 《Journal of Electronics(China)》 1992年第3期261-264,共4页
The concepts of ordered code-book and the priority of code-vector are proposedin this paper.The statistical properties of a signal are investigated through its coded sequence.Experimental results are presented which p... The concepts of ordered code-book and the priority of code-vector are proposedin this paper.The statistical properties of a signal are investigated through its coded sequence.Experimental results are presented which provide some insight into the statistical properties ofvector quantized sequences.Based on the given concepts and experimental results,a fast searchmethod for the vector quantization of correlated information sources,such as Gauss-Markovsources,is proposed and has shown its efficiency in simulation results. 展开更多
关键词 SIGNAL processing EXHAUSTIVE full search method vector QUANTIZATION Codevector ORDERED code-book
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基于Gridsearch-SVM梯形区域极点分类的故障诊断
2
作者 杜紫薇 姚波 王福忠 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2023年第1期8-13,共6页
针对一类线性定常系统,基于梯形区域极点配置,给出了执行器部件故障诊断的一种方法。首先,利用极点观测器,通过测量系统的状态,得到极点的动态信息;其次,根据模拟各通道执行器故障,实时采集闭环系统的极点信息,形成极点分类数据库;最后... 针对一类线性定常系统,基于梯形区域极点配置,给出了执行器部件故障诊断的一种方法。首先,利用极点观测器,通过测量系统的状态,得到极点的动态信息;其次,根据模拟各通道执行器故障,实时采集闭环系统的极点信息,形成极点分类数据库;最后,利用支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)根据不同通道发生故障时极点所处位置不同,设计极点分类器,对极点进行分类,实现对系统的故障诊断。针对SVM中惩罚因子和核宽度系数需要依靠先验知识的缺陷,采用Grid search优化其参数,缩小寻优范围。仿真结果表明设计方案的可行性以及故障诊断的有效性。 展开更多
关键词 极点观测器 极点分类器 支持向量机 网格搜索法 区域极点配置 故障诊断
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基于地震资料计算断层滑动矢量的四维搜索区域古应力计算方法
3
作者 杨宇 吉礼东 +3 位作者 刘芳 颜平 徐春阳 吴昌荣 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第2期431-439,共9页
区域古应力控制断层与裂缝的发育,因此准确了解区域古应力对油气勘探与开发具有重要意义。基于Wallace-Bott假设,采用断层滑动矢量结合四维搜索法可以较为准确地计算区域古应力。目前,一般使用地面露头的断层擦痕表示断层的滑动矢量,但... 区域古应力控制断层与裂缝的发育,因此准确了解区域古应力对油气勘探与开发具有重要意义。基于Wallace-Bott假设,采用断层滑动矢量结合四维搜索法可以较为准确地计算区域古应力。目前,一般使用地面露头的断层擦痕表示断层的滑动矢量,但是地面擦痕反映的地面应力状态与地下应力状态存在差异。因此,引入一种基于三维地震资料直接计算断层滑动矢量的方法。首先,构建垂直或水平地震剖面并读取视走向滑移与视倾斜滑移,并通过数学方法计算断层滑动矢量;然后,在此基础上采用四维搜索法计算区域古应力。以新场须二气藏M区块为例,计算了两条断层的18个断层滑动矢量,并将其随机分为5组,采用四维搜索法分别计算每一组的区域古应力,并评价区域古应力张量在断面上的剪切应力方向与实际断层滑移方向的偏差(RUP值)。结果显示,5组方案平均RUP值均小于50%,表明该方法计算区域古应力的结果准确,可以推广应用于类似地区。 展开更多
关键词 地震资料 断层滑动矢量 古应力反演 四维搜索法
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基于改进麻雀搜索算法的AUV路径规划方法 被引量:1
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作者 唐李军 范云霞 +1 位作者 周星宇 孙骞 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第3期275-287,共13页
[目的]针对复杂水下环境中自主水下航行器(AUV)三维路径规划算法存在的规划效果不理想、路径搜索不稳定等问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的AUV路径规划方法。[方法]推导评价区间响应的矢量分析方法公式,引入分段学习和量子计算机制... [目的]针对复杂水下环境中自主水下航行器(AUV)三维路径规划算法存在的规划效果不理想、路径搜索不稳定等问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的AUV路径规划方法。[方法]推导评价区间响应的矢量分析方法公式,引入分段学习和量子计算机制,改进经典麻雀搜索算法的更新公式。通过汤普森采样策略动态更新种群数量。在复杂洋流环境中进行仿真测试,验证改进算法的有效性。[结果]测试结果表明,改进算法的平均最长航行时间较改进前缩短49.88%,在极端突变的洋流环境下,路径规划失败率降低10.6%。[结论]研究成果揭示了该方法具有较强的全局搜索能力和寻优性能、算法收敛性能较好,具备高效的路径规划能力,对AUV以及其他领域的路径规划问题有借鉴意义。 展开更多
关键词 自主水下航行器 三维路径规划 麻雀搜索算法 区间优化 矢量分析法 运动规划
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面向低延迟视频压缩感知的搜索窗自适应重构 被引量:1
5
作者 孙仁慧 刘浩 +1 位作者 邓开连 燕帅 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2374-2383,共10页
面向分布式视频压缩感知,帧间多假设预测能够降低编码端的运算量、提高解码端非关键帧的恢复质量,因此,近年来出现了很多与其相关的优化算法。然而在现有算法中,假设集的搜索窗口是大小经验固定的正方形区域。为进一步提高假设集质量、... 面向分布式视频压缩感知,帧间多假设预测能够降低编码端的运算量、提高解码端非关键帧的恢复质量,因此,近年来出现了很多与其相关的优化算法。然而在现有算法中,假设集的搜索窗口是大小经验固定的正方形区域。为进一步提高假设集质量、降低解码端时延,提出一种搜索窗口位置和大小自适应变化的重构算法。所提算法根据光流法快速确定相邻非关键帧之间的运动向量;联合该运动向量和前向相邻非关键帧与关键帧之间的运动信息,在关键帧中确定搜索窗口的中心块位置;由当前重构块与搜索窗口中心块的相对位置关系自适应地确定一个符合运动变化的矩形搜索窗口。在低延迟框架下对多个视频序列进行实验分析。实验结果表明:所提算法能够有效提高非关键帧的恢复质量,并减少运行时间。 展开更多
关键词 自适应 光流法 运动向量 低延迟框架 矩形搜索窗口
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基于粗糙集-网格搜索-支持向量的公路隧道施工坍塌风险评估模型 被引量:3
6
作者 吴波 曾佳佳 +2 位作者 蔡琦 朱若男 刘聪 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第3期1245-1252,共8页
为合理高效地进行公路隧道施工坍塌风险评估,通过粗糙集(rough set,RS)理论、网格搜索法(grid search,GS)和支持向量机(support vector classification,SVC)研究了公路隧道施工坍塌风险评估模型。首先融合超前地质预报,构建公路隧道施... 为合理高效地进行公路隧道施工坍塌风险评估,通过粗糙集(rough set,RS)理论、网格搜索法(grid search,GS)和支持向量机(support vector classification,SVC)研究了公路隧道施工坍塌风险评估模型。首先融合超前地质预报,构建公路隧道施工坍塌风险评价指标体系,同时收集100个隧道坍塌相关案例信息并对指标数据进行离散化处理,其次基于粗糙集条件信息熵进行属性约简,得到约简后的核指标集,而后采用网格搜索法寻找支持向量分类训练集的最优参数,建立基于粗糙集-网格搜索-支持向量(RS-GS-SVC)公路隧道施工坍塌风险评估模型,最后将所建模型用于对测试样本的预测。结果表明:在相同学习样本的条件下,相较于粗糙集-遗传-支持向量模型(RS-GA-SVC)和粗糙集-粒子群-支持向量模型(RS-PSO-SVC),RS-GS-SVC模型具有更高的分类精度;在训练集与测试集比例相同的条件下,RS-GS-SVC模型的预测准确率高于GS-SVC模型,准确率分别为93.33%和90%,且RS-GS-SVC模型的运算时间更短。可见,经粗糙集条件信息熵属性约简,可以有效降低模型复杂度,提高分类精度。 展开更多
关键词 风险评估 公路隧道坍塌 支持向量分类 粗糙集 网格搜索法
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基于WTD-PSR数据处理与GSM-SVR模型的地铁沉降预测
7
作者 戎密仁 冯超 +5 位作者 庞银萍 罗澜鑫 袁颖 耿东阳 郑永瑞 李佳音 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第11期2033-2043,共11页
为提升地铁施工过程中周边地表沉降预测的精度与可靠性,基于某市轨道交通1号线工程数据,提出一种基于小波去噪(WTD)、相空间重构(PSR)和网格搜索优化支持向量机回归(GSM-SVR)的组合预测模型,实现地表沉降预测的精细化研究。首先,利用小... 为提升地铁施工过程中周边地表沉降预测的精度与可靠性,基于某市轨道交通1号线工程数据,提出一种基于小波去噪(WTD)、相空间重构(PSR)和网格搜索优化支持向量机回归(GSM-SVR)的组合预测模型,实现地表沉降预测的精细化研究。首先,利用小波阈值去噪法(db4函数)对原始监测数据进行预处理,有效剔除噪声和奇异值,信噪比(R_(SNR))提升至11.8144,均方根误差(E_(RMSE))降至0.37383;其次,通过相空间重构(嵌入维数m=5,延迟时间τ=1)将静态时间序列转化为多维动态特征数据,增强数据的非线性表征能力;最后,采用网格搜索法(GSM)优化SVR模型的超参数(惩罚参数c=50,核参数g=0.38),构建GSM-SVR预测模型,并采用传统SVR、PSO-SVR、GWO-SVR等6种模型进行对比分析,检验GSM-SVR模型的优劣度。结果表明:1)WTD-PSR有效地剔除了噪声和奇异值,且提升了数据多维动态特征;2)GSM-SVR模型预测结果与其他6种模型相比,预测误差(E_(MAPE)、E_(MAE)、E_(RMSE))降低了8.44%~64.35%,拟合度(R^(2))提高了0.51%~22.08%,平均误差仅3.68%;3)去噪处理使模型性能显著提升,预测误差降低了12.33%~19.70%,可对地铁施工沉降进行有效的预测。 展开更多
关键词 地铁 沉降预测 小波去噪 相空间重构 动态特征 GSM-SVR模型
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基于粒子群矢量搜索融合的射流轨迹识别方法 被引量:8
8
作者 杨杰 赵敏 +1 位作者 苏浩 林亮 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期803-809,共7页
为解决消防炮射流轨迹识别受到摄像头晃动或背景变化的影响,从而导致定位精度降低的问题,提出了一种将矢量搜索法和粒子群算法相融合的射流轨迹识别方法。结合矢量搜索法和粒子群算法在射流轨迹识别中的特点,给出了融合算法中矢量搜索... 为解决消防炮射流轨迹识别受到摄像头晃动或背景变化的影响,从而导致定位精度降低的问题,提出了一种将矢量搜索法和粒子群算法相融合的射流轨迹识别方法。结合矢量搜索法和粒子群算法在射流轨迹识别中的特点,给出了融合算法中矢量搜索法和粒子群算法的对应关系、粒子点初始位置设置和适应度值计算方法以及迭代求解流程和射流落水点确定方法。实验结果表明,本方法实现了对消防炮射流轨迹的识别定位,图像背景环境变动对结果影响较小,可实现摄像头晃动或背景变化情况下的射流轨迹查找,轨迹搜索的效率和准确性优于单向搜索等方法。 展开更多
关键词 矢量搜索法 适应度值 迭代搜索 粒子群算法 射流轨迹识别
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基于多轨迹矢量搜索的射流轨迹识别方法 被引量:5
9
作者 杨杰 赵敏 +1 位作者 林亮 苏浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期280-284,共5页
射流轨迹识别通过图像处理方法识别消防炮射流的运行轨迹,是智能消防炮系统的重要环节。在使用过程中消防炮射流分叉、高亮度背景和背景晃动会对射流轨迹识别产生重大影响。为解决射流轨迹识别效率低的问题,提出一种新的射流轨迹识别方... 射流轨迹识别通过图像处理方法识别消防炮射流的运行轨迹,是智能消防炮系统的重要环节。在使用过程中消防炮射流分叉、高亮度背景和背景晃动会对射流轨迹识别产生重大影响。为解决射流轨迹识别效率低的问题,提出一种新的射流轨迹识别方法。给出多轨迹矢量搜索法的搜索模式,设置多轨迹搜索起点和搜索方向,根据多轨迹矢量搜索原理,设定轨迹点搜索成功及搜索结束的条件,提出射流落水点位置的识别、抗干扰处理及后续处理步骤。实验结果表明,该方法在高亮度背景和图像背景晃动干扰的情况下,可实现对消防炮射流轨迹的高效识别与定位,结果优于背景减除法和单向搜索法。 展开更多
关键词 多轨迹矢量搜索法 射流轨迹识别 背景减除 轨迹筛选
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堤防管涌发生可能性识别的网格搜索-支持向量机方法 被引量:7
10
作者 翟越 刘浪 于澍 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1497-1503,共7页
针对堤防管涌的评价涉及多种变量且各变量之间存在着高度的非线性关系,应用统计学习理论并结合工程实际,提出基于支持向量机(SVM)理论的堤防管涌发生可能性识别方法。将影响管涌演化、发生和导致破坏的因素进行归纳,选取坝高H、坝前水... 针对堤防管涌的评价涉及多种变量且各变量之间存在着高度的非线性关系,应用统计学习理论并结合工程实际,提出基于支持向量机(SVM)理论的堤防管涌发生可能性识别方法。将影响管涌演化、发生和导致破坏的因素进行归纳,选取坝高H、坝前水深Hp、下游边坡m、土的有效凝聚力c、有效内摩擦角ψ、饱和单位容重γ、渗透系数K、最大有效粒径疏db和下游滤层倾角δ共9种代表性的优势参数作为模型的输入,将堤坝管涌发生的可能性因子λ作为模型的输出,以16个堤防管涌工程实例作为学习样本进行训练,采用RBF核函数,建立堤防管涌发生可能性识别的支持向量机分类模型。为提高预测模型的泛化能力和预测精度,利用网格搜索寻优方法对支持向量机模型的参数进行了优化,并对7组待判实例进行判别。研究结果表明:建立的网格搜索优化支持向量机分类模型对堤防管涌发生可能性识别结果与实际结果吻合,正确率达95%,可考虑在实际工程中进行推广。 展开更多
关键词 堤防工程 管涌 支持向量机 网格搜索法 预测
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基于网格搜索的支持向量机砂土液化预测模型 被引量:22
11
作者 张向东 冯胜洋 王长江 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期24-28,107,共5页
在使用支持向量机对砂土液化进行预测时,不可避免地会遇到惩罚因子和核函数参数如何选取的问题,目前还没有确定这两个参数的选择模式,解决这一问题比较常用的办法有经验公式法、遗传算法和网格搜索法。对此本文基于网格搜索方法,使用LIB... 在使用支持向量机对砂土液化进行预测时,不可避免地会遇到惩罚因子和核函数参数如何选取的问题,目前还没有确定这两个参数的选择模式,解决这一问题比较常用的办法有经验公式法、遗传算法和网格搜索法。对此本文基于网格搜索方法,使用LIBSVM软件包,寻找砂土液化训练样本的结构风险最小值所对应的支持向量机最优参数;使用最优参数,建立了支持向量机砂土液化预测模型。研究结果表明:预测样本的正确率可达87.5%,而且预测结果稳定;同时通过比较BP神经网络的砂土液化预测情况,可知支持向量机有更好的泛化能力,收敛速度也更快。 展开更多
关键词 砂土液化预测 支持向量机 网格搜索 惩罚因子 核函数参数
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基于SVM的电能质量扰动分类 被引量:6
12
作者 张红 雷志国 +1 位作者 金月 谭万禹 《电测与仪表》 北大核心 2014年第23期69-72,共4页
电能质量扰动信号数据庞大,数据提取较难。本文对常见的电能质量扰动及其组合的复合扰动进行离散小波分解,提取PQ(Power Quality)扰动信号能量差作为特征向量,以此降低扰动分类的数据量。利用MATLAB软件产生PQ扰动训练和测试样本,在扰... 电能质量扰动信号数据庞大,数据提取较难。本文对常见的电能质量扰动及其组合的复合扰动进行离散小波分解,提取PQ(Power Quality)扰动信号能量差作为特征向量,以此降低扰动分类的数据量。利用MATLAB软件产生PQ扰动训练和测试样本,在扰动样本中加入SNR=25d B的高斯白噪声,利用SVM对扰动样本进行分类,提出两步网格搜索法对SVM的参数进行优化。仿真实验结果表明,此分类方法具有较高识别率,证明该算法的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 电能质量 分类 支持向量机 网格搜索法
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基于改进最小二乘支持向量机的电力机车牵引电机建模 被引量:7
13
作者 李娜 杨恒 +1 位作者 屈志坚 杨罡 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期23-27,共5页
介绍利用最小二乘支持向量机的回归理论对牵引电机磁化曲线进行拟合,从而建立准确的电力机车牵引电机模型的方法。针对最小二乘支持向量机参数选择耗时长的问题,提出一种基于三步搜索技术的参数选择方法。理论分析及仿真结果表明,该方... 介绍利用最小二乘支持向量机的回归理论对牵引电机磁化曲线进行拟合,从而建立准确的电力机车牵引电机模型的方法。针对最小二乘支持向量机参数选择耗时长的问题,提出一种基于三步搜索技术的参数选择方法。理论分析及仿真结果表明,该方法可优化选择最小二乘支持向量机的参数,并可提高最小二乘支持向量机的建模速度。将该方法用于电力机车牵引电机建模的参数选择,仿真结果表明,该方法建立的电力机车牵引电机模型精确度高,可用于对电力机车主电路性能及控制策略的研究。 展开更多
关键词 电力机车 曲线拟合 最小二乘支持向量机 三步搜索法 建立模型
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基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法 被引量:9
14
作者 李忠海 李申 +1 位作者 崔建国 刘罗曼 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期222-224,共3页
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时... 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时性。实验结果表明,该算法能提高匹配速度,并且能在旋转、缩放的情况下有效地识别目标。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换算法 金字塔描述符 种子向量 旋转不变性 半数搜索法
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基于网格搜索-支持向量机的采场顶板稳定性预测 被引量:18
15
作者 郭超 宋卫华 魏威 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期31-36,共6页
为准确、快速地预测采场顶板稳定性(SRS),建立基于支持向量机(SVM)理论的SRS评价法。考虑煤-岩石介质与环境条件和工程因素,研究岩石单轴抗压强度、岩石质量指标(RQD)、煤体抗压强度、顶板水文状况和工作面月推进速度对SRS的影响。建立... 为准确、快速地预测采场顶板稳定性(SRS),建立基于支持向量机(SVM)理论的SRS评价法。考虑煤-岩石介质与环境条件和工程因素,研究岩石单轴抗压强度、岩石质量指标(RQD)、煤体抗压强度、顶板水文状况和工作面月推进速度对SRS的影响。建立SRS识别的SVM模型。为提高预测模型的泛化能力和预测精度,利用网格搜索法(GSM)及10折交叉确认寻优方法对SVM模型的参数进行优化。用该模型对5组待判工程实例进行判别。研究结果表明,模型训练样本10折交叉确认准确率达91.3%,对测试样本识别正确率为80%,识别结果与实际较吻合。 展开更多
关键词 采场顶板稳定性(SRS) 支持向量机(SVM) 网格搜索法(GSM) 10折交叉确认 预测
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基于矢量和分析方法的边坡滑面搜索 被引量:40
16
作者 郭明伟 李春光 +2 位作者 葛修润 王水林 吕颖慧 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1775-1781,共7页
基于力是矢量这个基本概念,给出了边坡矢量和法安全系数的矢量表达式。在边坡荷载已知的情况下,运用有限元法计算得到边坡真实的应力分布状态,使用矢量和法安全系数并采用优化算法中的直接法搜索边坡的临界滑面。计算结果表明,使用矢量... 基于力是矢量这个基本概念,给出了边坡矢量和法安全系数的矢量表达式。在边坡荷载已知的情况下,运用有限元法计算得到边坡真实的应力分布状态,使用矢量和法安全系数并采用优化算法中的直接法搜索边坡的临界滑面。计算结果表明,使用矢量和分析法搜索得到的临界滑面位置与极限平衡法得到的滑面位置基本吻合,且安全系数相对误差最大为2.09%,验证了该方法在边坡稳定分析中的合理性与可靠性。矢量和分析方法与基于强度储备安全系数的分析方法不同,具有明确的物理和力学意义,且不需引入过多假设,公式简洁,易于进行三维边坡稳定分析,不需进行迭代计算,可在工程实际中得到广泛的运用。 展开更多
关键词 矢量和分析方法 滑面搜索 极限平衡法 边坡稳定性分析
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边坡矢量和分析法最危险滑面搜索研究 被引量:5
17
作者 杨超 董立山 +2 位作者 申俊敏 徐光黎 李丽萍 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2014年第3期28-35,共8页
边坡矢量和分析法主要考虑了力的矢量特征,在求得边坡真实的应力情况下,将潜在滑面的总抗滑力矢量与总下滑力矢量在边坡整体下滑趋势方向上投影的比值作为边坡稳定性安全系数。本文首先对边坡矢量和分析法的基本原理和安全系数表达式进... 边坡矢量和分析法主要考虑了力的矢量特征,在求得边坡真实的应力情况下,将潜在滑面的总抗滑力矢量与总下滑力矢量在边坡整体下滑趋势方向上投影的比值作为边坡稳定性安全系数。本文首先对边坡矢量和分析法的基本原理和安全系数表达式进行了介绍;然后在此基础上,将指定滑面入口和出口搜索最危险圆弧滑面并对其进行优化处理的方法运用到矢量和分析法最危险滑面的搜索中;最后通过两个算例进行了验证分析。算例的分析结果表明:使用该方法搜索得到的边坡最危险滑面在位置上与极限平衡法中Morgenster-Price法以及强度折减法得到的滑带虽然有一定差别,但得到的边坡稳定性安全系数十分相近,相对误差很小,从而验证了该方法在求取边坡稳定性安全系数中的适用性和准确性。该矢量和分析法最危险滑面搜索方法概念清楚,搜索过程简单,能进一步提高结果的准确性,值得进一步研究和应用。 展开更多
关键词 边坡 矢量和分析法 最危险滑面搜索 安全系数 指定入口与出口
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基于最小二乘支持向量机的复杂气象条件下绝缘子等值附盐密度的预测 被引量:9
18
作者 吴军 刘飞 《陕西电力》 2011年第2期9-12,共4页
以"光传感器输变电设备盐密在线监测系统"提供的数据为依据,建立了一种基于最小二乘支持向量机的智能预测模型,该模型以温度(T)、相对湿度(H)、风速(W_V)、气压(P)、雨量(R)等5个变量为输入参数,等值附盐密度为输出参数,用二... 以"光传感器输变电设备盐密在线监测系统"提供的数据为依据,建立了一种基于最小二乘支持向量机的智能预测模型,该模型以温度(T)、相对湿度(H)、风速(W_V)、气压(P)、雨量(R)等5个变量为输入参数,等值附盐密度为输出参数,用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解,用最小二乘法实现了支持向量机算法。用网格搜索法对最小二乘支持向量机最优参数进行自动选取,提高了预测的快速性和准确性。仿真结果表明,与BP神经网络预测的结果相比,该模型预测的等值附盐密度更接近实测结果。本文的方法为电网污区分布图的计算提供了一条新的思路。 展开更多
关键词 等值附盐密度预测 最小二乘支持向量机 气象条件 绝缘子 网格搜索法
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基于改进网格搜索法的SVM参数优化 被引量:35
19
作者 刘小生 章治邦 《江西理工大学学报》 CAS 2019年第1期5-9,共5页
支持向量机的学习和泛化能力很大程度上取决于其相关参数的选取.针对传统网格算法的不足,引入全局粒子群算法,利用其能够快速到达最优解附近的优势:先使用粒子群算法进行粗搜;再使用网格搜索法进行小步长的精细搜索得到最优解.实验结果... 支持向量机的学习和泛化能力很大程度上取决于其相关参数的选取.针对传统网格算法的不足,引入全局粒子群算法,利用其能够快速到达最优解附近的优势:先使用粒子群算法进行粗搜;再使用网格搜索法进行小步长的精细搜索得到最优解.实验结果表明:基于改进的网格搜索法SVM对比传统网格搜索法SVM,在预测精度和运算时间上都具有优势. 展开更多
关键词 支持向量机 参数优化 网格搜索法
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基于高斯混合模型与改进网格搜索法的轴承故障诊断 被引量:6
20
作者 陈远帆 李舜酩 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2016年第3期34-39,共6页
为提高轴承复杂故障的诊断准确率,将高斯混合模型与改进网格搜索法相结合,开展了轴承故障诊断方法的研究,对不同情况下的轴承故障进行了诊断。首先将采集的数据进行了适当分段,利用混合高斯分布拟合各段数据,提取统计特征量作为故障特... 为提高轴承复杂故障的诊断准确率,将高斯混合模型与改进网格搜索法相结合,开展了轴承故障诊断方法的研究,对不同情况下的轴承故障进行了诊断。首先将采集的数据进行了适当分段,利用混合高斯分布拟合各段数据,提取统计特征量作为故障特征指标;然后分别采用普通网格搜索法和改进的网格搜索法进行参数优化;最后以支持向量机作为分类器对轴承故障进行了诊断,并将2种优化算法的准确率进行了对比。结果表明:所提出的故障诊断方法准确率更高。 展开更多
关键词 高斯混合模型 统计特征量 支持向量机 改进网格搜索法 故障分类
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