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Continuity for vector optimization problems with equilibrium constraints
1
作者 WU Yunan 《Science China Mathematics》 SCIE 2004年第1期65-71,共7页
The concept of vector optimization problems with equilibrium constraints (VOPEC) is introduced. By using the continuity results of the approximate solution set to the equilibrium problem, we obtain the same results of... The concept of vector optimization problems with equilibrium constraints (VOPEC) is introduced. By using the continuity results of the approximate solution set to the equilibrium problem, we obtain the same results of the marginal map and the approximate value in VOPEC (ε) for vector-valued mapping. 展开更多
关键词 vector optimization problems with equilibrium constraints LOWER semicontinuity UPPER semicontinuity.
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A Note on the Guignard Constraint Qualification and the Guignard Regularity Condition in Vector Optimization
2
作者 Giorgio Giorgi 《Applied Mathematics》 2013年第4期734-740,共7页
Some remarks are made on the use of the Abadie constraint qualification, the Guignard constraint qualifications and the Guignard regularity condition in obtaining weak and strong Kuhn-Tucker type optimality conditions... Some remarks are made on the use of the Abadie constraint qualification, the Guignard constraint qualifications and the Guignard regularity condition in obtaining weak and strong Kuhn-Tucker type optimality conditions in differentiable vector optimization problems. 展开更多
关键词 Constraint QUALIFICATIONS REGULARITY CONDITIONS OPTIMALITY CONDITIONS vector optimization problems
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图神经网络引导的演化算法求解约束多目标优化问题 被引量:1
3
作者 张毅芹 韩宗宸 +1 位作者 孙靖 赵春亮 《聊城大学学报(自然科学版)》 2025年第1期135-146,共12页
约束多目标优化问题由于其约束复杂性、可行域不规则性和可行解稀疏性,通常存在难以精准刻画约束关系,以及难以找到收敛性好且分布均匀的帕累托非支配解等问题。为此,本文提出了一种图神经网络引导的约束多目标演化算法,该算法包括了学... 约束多目标优化问题由于其约束复杂性、可行域不规则性和可行解稀疏性,通常存在难以精准刻画约束关系,以及难以找到收敛性好且分布均匀的帕累托非支配解等问题。为此,本文提出了一种图神经网络引导的约束多目标演化算法,该算法包括了学习模块与权向量自适应策略,其中学习模块通过训练图神经网络对解集进行快速评估,权向量自适应策略通过判别准则和更新机制增强种群多样性。实验结果表明,该算法在多个基准测试问题上显著优于现有的五个先进算法,在复杂约束多目标优化问题上表现出色。 展开更多
关键词 图神经网络 约束多目标优化问题 约束多目标演化算法 权向量更新
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区间约束违反度引导的区间约束多目标进化算法 被引量:1
4
作者 王飞梦 孙靖 戴红伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4083-4092,共10页
区间约束多目标优化问题的目标函数或约束条件中至少有一个含有区间不确定性参数,该问题广泛存在于实际工程应用中.目前求解该问题的算法非常少,且实际约束优化问题的可行域往往是间断的.针对具有间断可行域的区间约束多目标优化问题,... 区间约束多目标优化问题的目标函数或约束条件中至少有一个含有区间不确定性参数,该问题广泛存在于实际工程应用中.目前求解该问题的算法非常少,且实际约束优化问题的可行域往往是间断的.针对具有间断可行域的区间约束多目标优化问题,通过定义区间约束违反度,给出基于区间的可行性规则,基于此,提出一种区间约束违反度引导的区间约束多目标进化算法.所提出算法以基于分解的区间多目标进化算法为框架,首先,采用拉丁超立方体采样在搜索空间中探测可行域,利用均匀分布的采样点构成初始种群;然后,每隔固定进化代数,基于个体的区间约束违反度或区间拥挤距离,自适应调整参考向量;接着,使用双差分变异算子生成新个体,并基于可行性规则更新邻域个体;最后,将所提出算法在构造的具有间断可行域的区间约束多目标基准函数和海岛综合能源系统优化调度问题上进行测试,并与3个区间约束多目标进化算法比较.实验结果表明,所提出算法具有优越的性能. 展开更多
关键词 约束多目标优化问题 区间 进化算法 区间约束违反度 拉丁超立方体采样 自适应参考向量
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基于粗精调技术的求解带平衡约束圆形Packing问题的拟物算法 被引量:8
5
作者 何琨 莫旦增 +1 位作者 许如初 黄文奇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1224-1234,共11页
带平衡约束的圆形Packing问题是以卫星舱布局为背景的具有NP难度的布局优化问题.文中建立了此问题相应的数学模型,同时提出了两个新的物理模型,并受工艺加工过程中"粗精加工"现象的启发,提出了基于粗精调技术的拟物算法QPCFA... 带平衡约束的圆形Packing问题是以卫星舱布局为背景的具有NP难度的布局优化问题.文中建立了此问题相应的数学模型,同时提出了两个新的物理模型,并受工艺加工过程中"粗精加工"现象的启发,提出了基于粗精调技术的拟物算法QPCFA.该算法既兼顾了搜索空间的多样性以利于全局搜索,又能对有前途的局部区域进行精细搜索以找到相应的局部最优解.同时,在计算过程中引入禁忌技术和跳坑策略,以提高算法的求解质量.对国际上11个代表性的算例进行了计算,QPCFA更新了其中7个算例的最好记录,其余4个与目前的最好记录基本持平,且与目前的最好结果相比在计算精度上均有较大的提高. 展开更多
关键词 PACKING问题 布局优化 拟物 平衡约束 粗精调技术
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不确定OD需求下连续交通网络设计的鲁棒优化模型 被引量:14
6
作者 孙华 高自友 龙建成 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第2期70-76,共7页
在城市交通网络中,每个交通小区的交通发生量以及吸引量与其经济发展水平、土地利用、人口数量等因素密切相关,通常能够较为准确的预测,而小区之间的交通需求很难准确的预测.本文假定所有起讫点的交通发生量和吸引量是确定的,而OD需求... 在城市交通网络中,每个交通小区的交通发生量以及吸引量与其经济发展水平、土地利用、人口数量等因素密切相关,通常能够较为准确的预测,而小区之间的交通需求很难准确的预测.本文假定所有起讫点的交通发生量和吸引量是确定的,而OD需求不确定且属于一个有界区间,利用鲁棒优化的方法建立OD需求不确定环境下考虑用户均衡约束的交通网络设计极小极大模型,并提出了灵敏度分析结合相继平均法(MSA)的求解算法.数值算例表明,利用鲁棒优化方法得到的网络设计方案较传统的确定性网络设计方案具有更高的可靠性. 展开更多
关键词 系统工程 连续交通网络设计问题 需求不确定 鲁棒优化 带均衡约束的数学规划 灵敏度分析
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向量拟均衡系统的有效解 被引量:6
7
作者 傅俊义 王三华 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2010年第2期108-110,116,共4页
提出向量拟均衡系统的有效解概念,得到解的存在定理。作为应用,得到Debreu型向量均衡问题与向量优化问题组的有效解。
关键词 向量拟均衡系统 有效解 Debreu型向量均衡问题 向量优化问题组
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向量均衡问题解的存在性与连通性 被引量:2
8
作者 王元恒 傅俊义 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2002年第1期22-27,共6页
讨论向量均衡问题解的存在性 ,引进向量函数的 ( )拟凹概念 ,讨论了解的连通性。作为向量均衡问题的应用 ,得到向量变分不等式与向量优化问题解的存在性。推广了 [2 -
关键词 向量均衡问题 存在性 连通性 向量变分不等式 向量优化问题 伪单调性 拟凹性 Fan-kkM引理
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向量均衡问题的最优性条件 被引量:6
9
作者 龚循华 马博厂 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2009年第6期511-517,共7页
利用映射的切上导数,径向切上导数给出了向量均衡问题弱有效解,整体有效解,Hen ig有效解以及C-超有效解的充分必要条件。同时,利用X-切上导数的概念,给出了局部弱有效解及相应局部真有效解的充分必要条件。
关键词 向量均衡问题 切上导数 弱有效解 真有效解 最优性条件
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参数向量均衡问题 被引量:3
10
作者 傅俊义 黄志丹 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2004年第4期307-310,共4页
提出一类参数向量均衡问题,讨论解映射的连续性。作为应用,得到一类参数向量优化问题和参数向量变分不等式的解的连续性。
关键词 参数向量均衡问题 向量优化问题 上半连续性 下半连续性 解映射
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均衡条件下加氢站的选址定容优化 被引量:7
11
作者 田立霞 黄元生 +2 位作者 赵恒凤 孙仕泽 邓佳佳 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期245-250,共6页
目前氢燃料电池汽车逐渐被推广开,而燃料电池汽车充氢的加氢站十分匮乏.为了解决加氢站的选址定容问题,采用了多主体均衡优化方法,对市场均衡约束下的多位投资者投资加氢站的选址定容问题进行了研究.在研究的过程中,重点突出了为满足加... 目前氢燃料电池汽车逐渐被推广开,而燃料电池汽车充氢的加氢站十分匮乏.为了解决加氢站的选址定容问题,采用了多主体均衡优化方法,对市场均衡约束下的多位投资者投资加氢站的选址定容问题进行了研究.在研究的过程中,重点突出了为满足加氢服务长期均衡发展,投资者均是在充分分析了其他投资者可能的投资行为和氢燃料电池汽车驾驶员偏好的基础上做出的投资决策. 展开更多
关键词 多主体均衡优化 氢燃料电池汽车 加氢站 加氢服务
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约束锥内部为空时向量均衡问题的最优性条件 被引量:3
12
作者 龚循华 孔海星 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2009年第3期209-213,共5页
在约束锥拓扑内部为空时利用集合的拟内部的概念给出了带约束的向量均衡问题的弱有效解的充分性和必要性条件。作为它的应用,还给出了带约束的向量变分不等式、向量优化问题的弱有效解的最优性条件。
关键词 向量均衡问题 最优性条件 弱有效解
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类凸向量均衡问题解的最优性条件 被引量:7
13
作者 龚循华 熊淑群 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2009年第5期409-414,共6页
在实的局部凸的Hausdorff拓扑线性空间中,考虑带约束的向量均衡问题,利用凸集分离定理,给出了带约束的类凸向量均衡问题的弱有效解,Henig有效解,全局有效解和超有效解的充分必要条件,并通过举例说明了锥类凸映射是比锥凸映射更弱的映射。
关键词 类凸向量均衡问题 最优性条件 弱有效解 HENIG有效解 全局有效解 超有效解
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含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续性 被引量:7
14
作者 孟旭东 万德龙 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期434-440,共7页
在赋范线性空间中研究了含参集值向量均衡问题.在引入含参集值向量均衡问题近似有效解的基础上,讨论了含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续性.借助标量化方法,得到了含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续的充分性... 在赋范线性空间中研究了含参集值向量均衡问题.在引入含参集值向量均衡问题近似有效解的基础上,讨论了含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续性.借助标量化方法,得到了含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续的充分性定理.作为应用,研究了含参集值向量优化问题近似解映射的Lipschitz连续性,给出了含参集值向量优化问题近似解映射的Lipschitz连续的充分性条件. 展开更多
关键词 LIPSCHITZ连续性 集值向量均衡问题 近似有效解 向量优化问题
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集值向量拟均衡系统的强解 被引量:1
15
作者 蔡国华 朱琳 傅俊义 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2012年第5期435-439,共5页
均衡问题是变分不等式问题与相补问题的有意义的推广,它在优化问题、数理经济、物理和力学等方面都有广泛的应用。在拓扑线性空间中,讨论具控制结构的集值向量拟均衡系统,利用极大元定理,在较弱的锥连续的条件下,得到强解的存在性定理,... 均衡问题是变分不等式问题与相补问题的有意义的推广,它在优化问题、数理经济、物理和力学等方面都有广泛的应用。在拓扑线性空间中,讨论具控制结构的集值向量拟均衡系统,利用极大元定理,在较弱的锥连续的条件下,得到强解的存在性定理,并证明解集是紧子集。作为应用,得到向量拟变分不等式系统、Debreu型向量均衡问题与向量优化问题组的强解与解集的紧性。 展开更多
关键词 向量拟均衡系统 集值映射 强解 向量拟变分不等式系统 Debreu型向量均衡问题 向量优化问题组
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人工蜂群算法在带约束圆形布局问题中的应用 被引量:2
16
作者 黄帅 王鹏 朱舟全 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期29-32,共4页
人工蜂群算法是一种基于蜜蜂采蜜机制的新型演化算法。给出了带平衡约束的圆形布局问题的数学模型,介绍了人工蜂群算法的基本过程以及计算流程,将人工蜂群算法应用于带平衡约束的圆形布局优化中。通过两个实例进行仿真计算,并将计算结... 人工蜂群算法是一种基于蜜蜂采蜜机制的新型演化算法。给出了带平衡约束的圆形布局问题的数学模型,介绍了人工蜂群算法的基本过程以及计算流程,将人工蜂群算法应用于带平衡约束的圆形布局优化中。通过两个实例进行仿真计算,并将计算结果与文献结果比较,验证了人工蜂群算法是解决此类问题的一种有效且实用的群智能算法。 展开更多
关键词 约束圆形布局问题 人工蜂群算法 packing圆形 布局优化
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具约束向量拟均衡问题的Global有效解的最优条件 被引量:1
17
作者 孟旭东 陈云龙 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第2期174-177,共4页
向量均衡问题是运筹学的重要组成部分,其研究的主要内容包含各种解的存在性、稳定性、连续性、连通性、适定性、最优条件。向量均衡问题的解主要有有效解、弱有效解、强有效解、Global有效解、Henig有效解、超有效解。研究向量均衡问题... 向量均衡问题是运筹学的重要组成部分,其研究的主要内容包含各种解的存在性、稳定性、连续性、连通性、适定性、最优条件。向量均衡问题的解主要有有效解、弱有效解、强有效解、Global有效解、Henig有效解、超有效解。研究向量均衡问题各种有效解的最优条件是向量均衡问题的一个重要课题。首先,在实Hausdorff拓扑线性空间中引入具约束条件的向量拟均衡问题及其Global有效解的概念;其次,在实拓扑线性空间中分析了锥-凸、几乎锥-类凸与几乎锥-次类凸3种广义凸性的内在关系;最后,在3种广义凸性条件下借助于凸集分离定理给出了具约束条件的向量拟均衡问题Global有效解的充要条件。 展开更多
关键词 向量拟均衡问题 全局有效解 向量值映射 最优条件
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局部FC-一致空间内具有联立广义矢量拟平衡组约束的数学规划(英文) 被引量:7
18
作者 丁协平 《应用泛函分析学报》 CSCD 2010年第4期289-304,共16页
在局部FC-一致空间内引入和研究了某些新的联立广义矢量拟平衡问题组和具有联立广义矢量拟平衡组约束的数学规划.应用作者在局部FC-一致空间得到的Himmelberg型不动点定理,首先在局部FC-一致空间内对联立广义矢量拟平衡问题组的解证明... 在局部FC-一致空间内引入和研究了某些新的联立广义矢量拟平衡问题组和具有联立广义矢量拟平衡组约束的数学规划.应用作者在局部FC-一致空间得到的Himmelberg型不动点定理,首先在局部FC-一致空间内对联立广义矢量拟平衡问题组的解证明了某些新的存在性定理.作为应用,对具有联立广义矢量拟平衡组约束的数学规划的解得到了某些新的存在性定理. 展开更多
关键词 不动点 联立广义矢量拟平衡问题组 具有联立广义矢量拟平衡组约束的数学规划 局部FC-一致空间
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拟平衡问题及其对无限最优化和约束对策的应用(英文) 被引量:6
19
作者 丁协平 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第1期1-6,共6页
:研究了一类拟平衡问题 ,包含了某些变分和拟变分不等式作为特殊情形 .在拓扑矢量空间的非紧设置下证明了拟平衡问题解的某些存在定理 .作为应用 ,在拓扑矢量空间内相当弱的假设下得到了无限最优化问题和约束对策问题解的存在定理 .
关键词 拟平衡问题 无限最优化 约束对策
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Asplund空间中非凸向量均衡问题近似解的最优性条件 被引量:3
20
作者 龙宪军 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2014年第3期593-602,共10页
在Asplund空间中,研究了非凸向量均衡问题近似解的最优性条件.借助Mordukhovich次可微概念,在没有任何凸性条件下获得了向量均衡问题εe-拟弱有效解,εe-拟Henig有效解,εe-拟全局有效解以及εe-拟有效解的必要最优性条件.作为它的应用... 在Asplund空间中,研究了非凸向量均衡问题近似解的最优性条件.借助Mordukhovich次可微概念,在没有任何凸性条件下获得了向量均衡问题εe-拟弱有效解,εe-拟Henig有效解,εe-拟全局有效解以及εe-拟有效解的必要最优性条件.作为它的应用,还给出了非凸向量优化问题近似解的最优性条件. 展开更多
关键词 非凸向量均衡问题 近似解 最优性条件 Mordukhovich次可微
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