全球重要蚊媒传染病传播媒介名录编制及浅析

1

作者 张建庆 彭晓丽 +4 位作者 吴荣泉 吴金枝 黄恩炯 蔡怡珊 高博 《口岸非传统安全学刊》 2025年第4期46-50,共5页

蚊虫是人们最熟悉也是最重要的医学昆虫类群之一。蚊虫的危害不仅是刺叮吸血骚扰,更严重的是传播多种蚊媒传染病。本文在搜集整理相关文献的基础上,编制全球21种重要蚊媒传染病的媒介蚊虫名录,为国境口岸蚊媒传染病防控提供参考依据。

关键词 蚊媒传染病 蚊虫 传播媒介 名录

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一种快速空间矢量数据压缩方法 被引量：30

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作者 翟战强 管华 王双亭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期94-95,共2页

提出了一种线与多边形矢量数据的压缩方法，并在此方法的基础上提出了基于非拓扑关系的穷举搜索压缩法。利用MapInfo交换格式矢量数据进行实验，结果表明，使用该方法数据压缩量大、逼真度无明显变化且运算速度快。

关键词 快速空间矢量数据压缩方法 地理信息系统 电子地图 MIF文件 穷举搜索

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基于词汇-语义模式的金融事件信息抽取方法 被引量：17

3

作者 罗明 黄海量 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期84-90,共7页

信息抽取是自然语言处理工作中的重要任务之一。针对由于自然语言的多样性、歧义性和结构性而导致的信息抽取困难的问题,提出了一种面向金融事件信息抽取的层次化词汇-语义模式方法。首先,定义了一个金融事件表示模型;然后应用基于深度... 信息抽取是自然语言处理工作中的重要任务之一。针对由于自然语言的多样性、歧义性和结构性而导致的信息抽取困难的问题,提出了一种面向金融事件信息抽取的层次化词汇-语义模式方法。首先,定义了一个金融事件表示模型;然后应用基于深度学习的词向量方法来实现自动生成同义概念词典;最后采用基于有限状态机驱动的层次化词汇-语义规则模式实现了对各类金融事件信息自动抽取的目标。实验结果表明,所提方法可以从金融新闻文本中准确地抽取出各类金融事件信息,并且对26类金融事件的微平均识别准确率达到93.9%,微平均召回率达到86.9%,微平均F1值达到90.3%。 展开更多

关键词 词汇-语义模式 信息抽取 金融事件 词向量 词列表 概念词典

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稀疏矩阵文档图像处理 被引量：1

4

作者 储开颜 桑宏伟 +1 位作者 马田 王朔中 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第4期297-301,共5页

讨论基于稀疏矩阵的文档图像存储及处理方法 .采用三向量法或链表法表示稀疏图像 ,然后在稀疏域直接实现某些基于临域运算的图像处理算法 .分析表明 ,对于具有显著特征的文档图像能有效地节省存储空间并提高计算效率 .以卷积运算和一种... 讨论基于稀疏矩阵的文档图像存储及处理方法 .采用三向量法或链表法表示稀疏图像 ,然后在稀疏域直接实现某些基于临域运算的图像处理算法 .分析表明 ,对于具有显著特征的文档图像能有效地节省存储空间并提高计算效率 .以卷积运算和一种文档图像处理运算为例 。 展开更多

关键词 图像处理 三向量表 链表法 图像存储 稀疏域 稀疏矩阵 文档图像

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基于支持向量机的上市公司违规预警模型研究 被引量：2

5

作者 沈乐平 黄维民 饶天贵 《中大管理研究》 2008年第2期125-135,共11页

上市公司违规问题不仅对上市公司自身造成损失,对社会经济也产生巨大负面影响,因此,事先预防比事后处罚补救更为重要。利用支持向量机对上市公司违规风险进行预测,建立的违规预警模型具有准确性高、泛化能力强的优点,是监管部门科学、... 上市公司违规问题不仅对上市公司自身造成损失,对社会经济也产生巨大负面影响,因此,事先预防比事后处罚补救更为重要。利用支持向量机对上市公司违规风险进行预测,建立的违规预警模型具有准确性高、泛化能力强的优点,是监管部门科学、有效预防上市公司违规的一件"新武器"。 展开更多

关键词 支持向量机 上市公司 预警

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基于BSDL和Protel网表的BST向量生成软件 被引量：4

6

作者 罗秋明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期66-69,共4页

分析电路的Protel设计文档中网表文件描述的器件电气连接信息和所采用器件的BSDL文件所描述的边界扫描特性,然后生成逻辑测试向量,再进一步根据网络中驱动与响应点来影射到扫描过程中的测试数据,实现电路中stack-at-0、stack-at-1、短... 分析电路的Protel设计文档中网表文件描述的器件电气连接信息和所采用器件的BSDL文件所描述的边界扫描特性,然后生成逻辑测试向量,再进一步根据网络中驱动与响应点来影射到扫描过程中的测试数据,实现电路中stack-at-0、stack-at-1、短路和开路等故障。 展开更多

关键词 边界扫描测试 测试向量 BSDL 网表

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一种基于二叉树的Cache一致性目录方法 被引量：2

7

作者 邓让钰 谢伦国 张民选 《计算机工程与科学》 CSCD 1998年第2期13-17,共5页

本文提出了一种高度并发的Ｃａｃｈｅ一致性方法，着重描述了它的并发性，并且通过和ＩＥＥＥＳＣＩ协议的性能比较，表明这种Ｃａｃｈｅ一致性方法具有较好的伸缩能力，适于Ｓ２ＭＰ结构。

关键词 CACHE 一致性 链表目录 二叉树 多处理机系统

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基于非财务指标的上市公司财务预警研究 被引量：15

8

作者 刘玉敏 刘莉 任广乾 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2016年第10期87-92,共6页

当前财务预警的相关研究主要集中于依托财务指标构建模型以预测公司的财务状况,难以深入解释财务困境发生的原因,对财务危机的早期预警有较大局限。在财务指标的基础上,本文引入公司治理、EVA等非财务指标因素,利用统计分析方法对备选... 当前财务预警的相关研究主要集中于依托财务指标构建模型以预测公司的财务状况,难以深入解释财务困境发生的原因,对财务危机的早期预警有较大局限。在财务指标的基础上,本文引入公司治理、EVA等非财务指标因素,利用统计分析方法对备选指标进行筛选后构建上市公司的财务预警指标体系,通过建立PSO-SVM的预测模型,利用PSO算法自动寻找最优参数组合,并与其他方法进行比较以验证基于非财务指标的PSO-SVM预测模型的有效性,结果表明这种模型的预测准确率比之其他方法有了明显的提高,能够为我国上市公司的财务预警提供理论依据。 展开更多

关键词 非财务指标 财务预警 上市公司 支持向量机 粒子群寻优

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基于CNN-LSTM的社交媒体大数据评论文本情感元自动识别方法 被引量：4

9

作者 刘丹 《微型电脑应用》 2024年第4期195-197,201,共4页

为了准确识别社交媒体评论文本情感,助力公众负面情绪引导,提出了基于CNN-LSTM的社交媒体大数据评论文本情感元自动识别方法。通过社交媒体大数据分类,并通过具有字典功能的Token将评论文本转换成数字列表。结合词嵌入技术得到向量列表... 为了准确识别社交媒体评论文本情感,助力公众负面情绪引导,提出了基于CNN-LSTM的社交媒体大数据评论文本情感元自动识别方法。通过社交媒体大数据分类,并通过具有字典功能的Token将评论文本转换成数字列表。结合词嵌入技术得到向量列表,完成社交媒体大数据向量转换的预处理。将预处理获取的向量列表输入CNN网络,得到评论文本情感元最终局部特征值。将该值传至LSTM,通过遗忘门、输入门、输出门调节,获取评论文本情感元特征表征结果,经Softmax分类器分类后,实现情感元自动识别。实验结果表明,该方法能有效完成实验数据预处理,用文字和标签的形式标记正面、负面情感元,并准确识别情感元,间接反映社会问题,应用性较强。 展开更多

关键词 社交媒体数据 评论文本 情感元 向量列表 CNN-LSTM 自动识别

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实现Turbo　C与汇编语言接口的新方法 被引量：3

10

作者 王小牛 王让定 索国瑞 《微机发展》 1995年第4期28-30,共3页

本文简述了ＴｕｒｂｏＣ与汇编语言接口的一般调用约定．并在此基础上提出了在ＤＯＳ系统下这两种语言之间一种合的调用方法及其相应的参数传递与数据共享模式．

关键词 C语言 汇编语言 语言接口 参数传递

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基于改进支持向量机的上市公司财务困境判别研究 被引量：5

11

作者 韩立岩 宋晓东 姚伟龙 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2011年第5期113-118,128,共7页

针对上市公司财务困境判别研究的不足,本文构建了财务困境判别的双隶属模糊支持向量机模型,使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个类别;考虑到财务困境判别研究中两类样本非平衡的问题,本文构建了一种基于非平衡数据的改进支持向量机... 针对上市公司财务困境判别研究的不足,本文构建了财务困境判别的双隶属模糊支持向量机模型,使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个类别;考虑到财务困境判别研究中两类样本非平衡的问题,本文构建了一种基于非平衡数据的改进支持向量机模型。实证结果表明,与已有的支持向量机模型相比,本文构建的改进支持向量机模型在对上市公司财务困境进行判别时精度更高,具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 非平衡 支持向量机 双隶属度 财务困境 上市公司

原文传递

求平面上两图形之间几何运算的一种有效方法

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作者 高华 潘登 +1 位作者 张嘉峻 王俊辉 《铁路计算机应用》 2006年第10期10-12,共3页

用环的概念来描述平面图形,用链表来连接环上各点的数据,采用合理的数据结构,巧妙地利用向量之间的各种关系,以特征值为突破口,求出了平面上任意两个几何图形之间交,并,差的运算。通过实例编程,证明这种方法是正确而有效的。

关键词 环 向量 链表 特征值

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基于SVM的上市公司财务危机预警模型研究 被引量：1

13

作者 徐阿水 《广东石油化工学院学报》 2014年第6期79-81,85,共4页

现阶段,部分上市公司由于商品市场供求失衡、政策失调及通货膨胀等各种原因,导致投资决策失误,进而发生财务异常、亏损等不良现象,因此深入研究分析上市公司财务危机并构建有效的预警模型,成为各大上市公司利益相关人员的需求。文章首... 现阶段,部分上市公司由于商品市场供求失衡、政策失调及通货膨胀等各种原因,导致投资决策失误,进而发生财务异常、亏损等不良现象,因此深入研究分析上市公司财务危机并构建有效的预警模型,成为各大上市公司利益相关人员的需求。文章首先论述了SVM(支持向量机)的相关内容,然后以SVM为基础分析了上市公司财务危机预警模型。 展开更多

关键词 SVM 上市公司 财务危机 预警模型

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基于GA-SVR模型的中国上市公司融资风险预测 被引量：6

14

作者 刘玉敏 刘莉 任广乾 《北京理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第4期73-81,共9页

提升融资风险预测精度对促进企业资金融通与缓解企业融资约束问题具有重大意义。将中国上市公司作为研究对象,利用粗糙集理论(RS)筛选出企业融资风险预测指标,利用遗传算法(GA)对支持向量回归(SVR)模型的参数进行寻优,并采用GA-SVR模型... 提升融资风险预测精度对促进企业资金融通与缓解企业融资约束问题具有重大意义。将中国上市公司作为研究对象,利用粗糙集理论(RS)筛选出企业融资风险预测指标,利用遗传算法(GA)对支持向量回归(SVR)模型的参数进行寻优,并采用GA-SVR模型预测上市公司的融资风险。研究表明:粗糙集理论筛选后得到的17个融资风险预测指标具有较强区分企业是否出现异常状况的能力;资产规模对上市公司的风险预测具有至关重要的作用;GA参数寻优后的SVR模型具有良好的预测精度与稳健性。 展开更多

关键词 融资风险 上市公司 粗糙集 支持向量回归 遗传算法

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稀疏矩阵相乘的一个改进算法 被引量：6

15

作者 蒋川群 杜奕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期55-57,共3页

稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题。提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用三元组和少量的额外辅助空间实现稀疏矩阵的相乘。实验结果表... 稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题。提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用三元组和少量的额外辅助空间实现稀疏矩阵的相乘。实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 稀疏矩阵 三元组 矩阵乘法 行向量

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上市公司信息披露违规预警的实证研究

16

作者 周凤麒 刘志敏 闫志刚 《华东交通大学学报》 2010年第4期117-120,共4页

以2004—2007年发生信息披露违规行为的99家上市公司和相应的配对公司为样本,利用支持向量机(SVM)的分类能力建立信息披露违规预警模型,以有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题,从而提高信息披露违规预警的... 以2004—2007年发生信息披露违规行为的99家上市公司和相应的配对公司为样本,利用支持向量机(SVM)的分类能力建立信息披露违规预警模型,以有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题,从而提高信息披露违规预警的准确率。 展开更多

关键词 信息披露违规 支持向量机 上市公司

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基于PSO和SVM的上市公司财务危机预警模型 被引量：8

17

作者 胡达沙 王坤华 《管理学报》 2007年第5期588-592,共5页

提出了一种将经过改进的离散粒子群(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警。将此算法应用于上市公司的数据,检验模型提前3年的预警效果,最后与常见的主成分分析方法与SVM相结合的模型进行对比,... 提出了一种将经过改进的离散粒子群(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警。将此算法应用于上市公司的数据,检验模型提前3年的预警效果,最后与常见的主成分分析方法与SVM相结合的模型进行对比,结果证明了PSO-SVM模型的合理性和优越性。 展开更多

关键词 财务危机预警 上市公司 粒子群算法 支持向量机

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基于用户偏好的多媒体视频个性化智能推荐方法研究 被引量：1

18

作者 董雯 曹奕萱 于小婷 《电子设计工程》 2024年第11期192-195,共4页

为了满足用户个性化需求,提出基于用户偏好的多媒体视频个性化智能推荐方法。采集用户历史浏览行为数据,对提取的视频特征向量作相似度计算,生成视频候选集,建立视频浏览兴趣点(PoI)关联图,根据用户浏览时间计算其对不同类别视频PoI的... 为了满足用户个性化需求,提出基于用户偏好的多媒体视频个性化智能推荐方法。采集用户历史浏览行为数据,对提取的视频特征向量作相似度计算,生成视频候选集,建立视频浏览兴趣点(PoI)关联图,根据用户浏览时间计算其对不同类别视频PoI的兴趣偏好度,选择排名靠前的N个视频生成推荐列表,实现多媒体视频个性化智能推荐。实验结果表明,该方法可实现多媒体视频个性化推荐,当其维度为180时,视频推荐的Top-1指标最高;兴趣吻合度指标均值达到94.9%,Top-1均值为95.51%。 展开更多

关键词 用户偏好 多媒体视频 个性化推荐 词向量 兴趣点(PoI) 推荐列表

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基于线性表的闭频繁项集挖掘算法

19

作者 李秦 张馨东 +1 位作者 童甲佳 李宇博 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期122-126,共5页

利用频繁模式表的线性表简单结构及闭频繁项集挖掘的优点,提出了一种闭频繁项集挖掘算法.模式签名向量间的合取操作以及向量计数操作为该算法的主要操作,实现从已生成的闭频繁项集生成集中抽取代表模式,降低了模式搜索空间,简化了生成... 利用频繁模式表的线性表简单结构及闭频繁项集挖掘的优点,提出了一种闭频繁项集挖掘算法.模式签名向量间的合取操作以及向量计数操作为该算法的主要操作,实现从已生成的闭频繁项集生成集中抽取代表模式,降低了模式搜索空间,简化了生成闭频繁项集的过程,实验结果验证了该算法的有效性. 展开更多

关键词 闭频繁项集 签名向量 向量合取 向量计数 频繁模式表

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制造业上市公司信用风险评估研究 被引量：1

20

作者 李静 陈军飞 孙湛清 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2016年第3期289-292,共4页

构建基于AdaBoost-SVM的上市公司信用风险评估模型,利用遗传算法(GA)寻优优化传统的支持向量机(SVM),通过AdaBoost迭代获得SVM弱分类器。利用该模型评价我国A股制造业上市公司的信用风险,并将预测结果与其他模型的预测结果进行比较。结... 构建基于AdaBoost-SVM的上市公司信用风险评估模型,利用遗传算法(GA)寻优优化传统的支持向量机(SVM),通过AdaBoost迭代获得SVM弱分类器。利用该模型评价我国A股制造业上市公司的信用风险,并将预测结果与其他模型的预测结果进行比较。结果表明,将AdaBoost与SVM有机结合,能够取得更加准确的评估结果,可为投资者决策提供参考依据,以期保证资本市场的稳定与可持续发展。 展开更多

关键词 上市公司 信用风险评估 支持向量机 自适应增强算法

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