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Construction and characterization of calreticulin-HBsAg fusion gene recombinant adenovirus expression vector 被引量:1
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作者 Ma, Chun-Ling Wang, Gui-Bin +1 位作者 Gu, Run-Guo Wang, Fang 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2010年第24期3078-3082,共5页
AIM: To generate recombinant adenoviral vector con-taining calreticulin (CRT)-hepatitis B surface antigen (HBsAg) fusion gene for developing a safe, effective and HBsAg-specific therapeutic vaccine.METHODS: CRT and HB... AIM: To generate recombinant adenoviral vector con-taining calreticulin (CRT)-hepatitis B surface antigen (HBsAg) fusion gene for developing a safe, effective and HBsAg-specific therapeutic vaccine.METHODS: CRT and HBsAg gene were fused using polymerase chain reaction (PCR), endonuclease diges-tion and ligation methods. The fusion gene was cloned into pENTR/D-TOPO transfer vector after the base pairs of DNA (CACC) sequence was added to the 5′ end. Adenoviral expression vector containing CRT-HBsAg fusion gene was constructed by homologous recombinan-tion. The human embryo kidney (HEK) 293A cells were transfected with linearized DNA plasmid of the recombi-nant adenoviral vector to package and amplify recombi-nant adenovirus. The recombinant adenovirus titer was characterized using the end-dilution assay. The expres-sion of the CRT/HBsAg fusion protein in Ad-CRT/HBsAg infected 293A cells was detected by Western blotting.RESULTS: The CRT-HBsAg fusion gene was char-acterized by PCR and sequencing and its length and sequence were confirmed to be accurate. The CRT-HB-sAg fusion gene recombinant pENTR/D-TOPO transfer vector was constructed. The recombinant adenoviral vector, Ad-CRT/HBsAg, was generated successfully. The titer of Ad-CRT/HBsAg was characterized as 3.9 × 1011 pfu/mL. The CRT-HBsAg fusion protein was ex-pressed by HEK 293A cells correctly. CONCLUSION: CRT/HBsAg fusion gene recombinant replication-defective adenovirus expression vector is constructed successfully and this study has provided an experimental basis for further studies of Hepatitis B vi-rus gene therapy. 展开更多
关键词 CALRETICULIN Hepatitis B virus Hepatitis B surface antigen Adenovirus expression vector fusion protein Therapeutic vaccine
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Fusion of multi-spectral image and panchromatic image based on support vector regression
2
作者 胡根生 梁栋 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2012年第2期269-277,共9页
In our study, support vector value contourlet transform is constructed by using support vector regression model and directional filter banks. The transform is then used to decompose source images at multi-scale, multi... In our study, support vector value contourlet transform is constructed by using support vector regression model and directional filter banks. The transform is then used to decompose source images at multi-scale, multi-direction and multi-resolution. After that, the super-resolved multi-spectral image is reconstructed by utilizing the strong learning ability of support vector regression and the correlation between multi-spectral image and panchromatic image. Finally, the super-resolved multi- spectral image and the panchromatic image are fused based on regions at different levels. Our experi- ments show that, the learning method based on support vector regression can improve the effect of super-resolution of multi-spectral image. The fused image preserves both high space resolution and spectrum information of multi-spectral image. 展开更多
关键词 image processing image fusion support vector regression SUPER-RESOLUTION
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Image Processing on Geological Data in Vector Format and Multi-Source Spatial Data Fusion
3
作者 Liu Xing Hu Guangdao Qiu Yubao Faculty of Earth Resources, China University of Geosciences, Wuhan 430074 《Journal of China University of Geosciences》 SCIE CSCD 2003年第3期278-282,共5页
The geological data are constructed in vector format in geographical information system (GIS) while other data such as remote sensing images, geographical data and geochemical data are saved in raster ones. This paper... The geological data are constructed in vector format in geographical information system (GIS) while other data such as remote sensing images, geographical data and geochemical data are saved in raster ones. This paper converts the vector data into 8 bit images according to their importance to mineralization each by programming. We can communicate the geological meaning with the raster images by this method. The paper also fuses geographical data and geochemical data with the programmed strata data. The result shows that image fusion can express different intensities effectively and visualize the structure characters in 2 dimensions. Furthermore, it also can produce optimized information from multi-source data and express them more directly. 展开更多
关键词 geological data GIS-based vector data conversion image processing multi-source data fusion
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时序向量引导的多特征融合驾驶员疲劳检测方法
4
作者 裴颂文 谢影 张慧辰 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第2期413-420,共8页
疲劳驾驶检测是降低交通事故发生率,提高驾驶安全的关键技术.现有技术主要依赖提取驾驶员面部特征判断疲劳状态.由于光照条件、拍摄角度等复杂的交通场景带来的各类干扰信息,使得驾驶疲劳状态难以准确检测.因此,本文提出了一种时序向量... 疲劳驾驶检测是降低交通事故发生率,提高驾驶安全的关键技术.现有技术主要依赖提取驾驶员面部特征判断疲劳状态.由于光照条件、拍摄角度等复杂的交通场景带来的各类干扰信息,使得驾驶疲劳状态难以准确检测.因此,本文提出了一种时序向量引导的多特征融合驾驶员疲劳视频检测方法.首先,通过局部图像及节点图特征提取模块分别提取对应分支的疲劳特征块,减少低质图像区域对整体检测的负面影响;其次,通过关键点间的变化向量构建时序向量邻接矩阵,得到包含疲劳状态信息的时序向量;最后,通过Transformer多特征融合模块,使用时序向量引导双分支增强对疲劳状态动态变化的检测,提高疲劳检测的精度.在公共数据集YAWDD和NTHU-DDD的实验结果表明了本文方法的准确率分别至少提高了2.8%和3.2%. 展开更多
关键词 疲劳驾驶检测 时序向量 Transformer融合 交叉注意力
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大模型重构数字教材:图谱向量融合增强与创新应用
5
作者 詹泽慧 钟超诚 邝志杨 《广西师范大学学报(哲学社会科学版)》 2026年第2期91-102,共12页
数字教材经历了从1.0到5.0的发展演进,生成式人工智能的迅猛发展为数字教材变革带来新的技术可供性。然而,现有数字教材存在知识呈现线性化、学习支持同质化及评价反馈滞后等结构性问题。一种面向人机协同的AI数字教材开发概念框架和图... 数字教材经历了从1.0到5.0的发展演进,生成式人工智能的迅猛发展为数字教材变革带来新的技术可供性。然而,现有数字教材存在知识呈现线性化、学习支持同质化及评价反馈滞后等结构性问题。一种面向人机协同的AI数字教材开发概念框架和图谱向量融合增强的大模型嵌入式方案或能解决这一问题。该方案立足“多维表征—智能服务—协同应用”三层技术架构:在知识表征层,采用知识图谱与语义向量数据库相结合的混合表征,通过三元组抽取与向量化编码技术实现教材多模态数据融合;在智能服务层,设计基于大模型智能体的集群化服务系统,整合课程设计、学习诊断、对话引导等专业化智能体,形成模块化服务单元;在应用协同层,构建“人类主导—智能增强”的双向互动模型,提出教师与AI协同教学设计、学生与AI认知伙伴等三维应用场景。展望未来,构建教育专属大模型、重塑教材编制业态、加强人机协同伦理规制的发展路径,可为大语言模型赋能数字教材创新应用、推动教育高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 数字教材 知识图谱 大语言模型 图谱向量融合
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Multi-sensor Data Fusion for Wheelchair Position Estimation with Unscented Kalman Filter 被引量:5
6
作者 Derradji Nada Mounir Bousbia-Salah Maamar Bettayeb 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2018年第2期207-217,共11页
This paper investigates the problem of estimation of the wheelchair position in indoor environments with noisy mea- surements. The measuring system is based on two odometers placed on the axis of the wheels combined w... This paper investigates the problem of estimation of the wheelchair position in indoor environments with noisy mea- surements. The measuring system is based on two odometers placed on the axis of the wheels combined with a magnetic compass to determine the position and orientation. Determination of displacements is implemented by an accelerometer. Data coming from sensors are combined and used as inputs to unscented Kalman filter (UKF). Two data fusion architectures: measurement fusion (MF) and state vector fusion (SVF) are proposed to merge the available measurements. Comparative studies of these two architectures show that the MF architecture provides states estimation with relatively less uncertainty compared to SVF. However, odometers measurements determine the position with relatively high uncertainty followed by the accelerometer measurements. Therefore, fusion in the navigation system is needed. The obtained simulation results show the effectiveness of proposed architectures. 展开更多
关键词 Data fusion unscented Kalman filter (UKF) measurement fusion (MF) NAVIGATION state vector fusion (SVF) wheelchair.
原文传递
基于潜在特征增强进行解耦的三维人脸生成方法
7
作者 梁瑾裕 高宏娟 杜晓飞 《计算机应用》 北大核心 2026年第1期216-223,共8页
针对现有的三维人脸生成方法中潜在特征解释性不足、解耦能力有限以及身份一致性不佳等问题,提出一种基于潜在特征增强进行解耦的三维人脸生成方法(LFED)。首先,采用层次聚类技术构建向量离散化模块,以促进潜在特征对先验知识的吸收,提... 针对现有的三维人脸生成方法中潜在特征解释性不足、解耦能力有限以及身份一致性不佳等问题,提出一种基于潜在特征增强进行解耦的三维人脸生成方法(LFED)。首先,采用层次聚类技术构建向量离散化模块,以促进潜在特征对先验知识的吸收,提升解耦性能;其次,设计位置注意力模块,通过逐元素求和操作,选择性整合潜在特征的位置信息,确保生成人脸的身份一致性;最后,结合先验知识与位置信息,采用最大归一化技术,增强潜在特征在人脸生成过程中的可解释性。实验结果表明,所提方法在潜在特征解耦指标变异可预测性(VP)上的精度达到95.67%,与小批次特征交换解纠缠方法SD-VAE(Swap Disentangled Variational Auto-Encoder)、局部特征投影解纠缠方法LED-VAE(Local Eigenprojection Disentangled Variational Auto-Encoder)和球谐函数局部特征投影方法SHLEDVAE(Latent Feature Enhanced for Disentanglement Variational Auto-Encoder)相比,分别提升了14.96、14.33和12.46个百分点。可见,所提方法在保持良好的表示与重建能力的同时,解耦性能有大幅提升。 展开更多
关键词 三维人脸生成 潜变量解耦 位置注意力 向量离散化 特征融合
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基于Resnet 与支持向量机融合识别网络的鲜烟叶部位识别
8
作者 李昌根 李珂 +5 位作者 赵东方 张帅 孟祥宇 林勇 魏硕 王廷贤 《农学学报》 2026年第1期57-64,共8页
为实现鲜烟叶采收部位的数字化识别,满足智能烘烤中鲜烟叶部位快速无损识别的需求,构建了一种融合Resnet-50和支持向量机(SVM)的鲜烟叶部位识别网络模型(R-SVM)。在预训练的Resnet-50网络模型提取鲜烟叶图像不同卷积层(第1、10、22、40... 为实现鲜烟叶采收部位的数字化识别,满足智能烘烤中鲜烟叶部位快速无损识别的需求,构建了一种融合Resnet-50和支持向量机(SVM)的鲜烟叶部位识别网络模型(R-SVM)。在预训练的Resnet-50网络模型提取鲜烟叶图像不同卷积层(第1、10、22、40、49层)的特征基础上,结合不同的池化方法[平均池化(AVP)、全局平均池化(GAP)和空间金字塔池化(SPP)]和降维算法[主成分分析(PCA)和ReliefF],分别训练支持向量机(SVM)并筛选出不同的鲜烟叶部位识别模型,再通过不同的模型融合策略(硬投票、软投票、Stacking方法)得到最终鲜烟叶部位识别模型。结果表明,不同池化方法对模型性能的影响各异,在低层卷积层中,经SPP池化后模型性能显著提高,模型准确率提高10%以上,而其对高层卷积层获取的特征训练得到的模型性能影响较小;PCA降维能够有效提升不同卷积层下识别模型的性能;不同卷积层中的第40层输出模型在测试集上的准确率最高(92.12%),利用Stacking融合方法得到的模型性能最佳,在测试集上的准确率为96.83%。本研究建立的鲜烟叶部位融合识别模型能够实现烟叶部位的准确无损识别。 展开更多
关键词 残差网络 支持向量机 模型融合 鲜烟叶部位 分类
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基于多通道Bi-LSTM的教育数据短文本分类
9
作者 姜红旭 胡俊鹏 +2 位作者 郭骁 胡涛 沈济南 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2026年第3期18-21,共4页
为了解决教育管理系统中短文本数据难以有效分类的问题,提出了一种融合字、词和句向量的多通道双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)模型。该方法在字符级和词级引入腾讯预训练词向量,以捕捉细粒度语义特征;在句子级利用预训练BERT模型生成动态... 为了解决教育管理系统中短文本数据难以有效分类的问题,提出了一种融合字、词和句向量的多通道双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)模型。该方法在字符级和词级引入腾讯预训练词向量,以捕捉细粒度语义特征;在句子级利用预训练BERT模型生成动态上下文向量,以获取全局语义信息。三类向量经Bi-LSTM提取后进行拼接融合,再通过全连接层与Softmax分类器实现多类别判别,从而增强了模型对短文本的语义表示能力。实验在两所高校的教育数据集上进行,结果表明该模型优于其他方法,最高分类准确率达到98.6%。研究结果表明,所提出的方法能够显著提升教育数据短文本的自动化分类效果,为教育数据的分级保护和安全管理提供可靠技术支持。 展开更多
关键词 教育数据 短文本分类 Bi-LSTM 向量融合
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In-fusion连接技术优化及其在大片段重组载体构建中的应用 被引量:3
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作者 李玲玲 张伟 +3 位作者 宋玲珍 胡新德 陈树林 赵善廷 《动物医学进展》 CSCD 北大核心 2014年第5期1-7,共7页
随着大规模基因组测序的完成和表达序列标签数据库的建立,基因组的研究已由结构基因组向功能基因组转化,而基因功能研究的关键是基因融合技术。为高效率高保真地构建融合大片段的重组载体,本试验利用In-fusion技术进行大片段载体构建,... 随着大规模基因组测序的完成和表达序列标签数据库的建立,基因组的研究已由结构基因组向功能基因组转化,而基因功能研究的关键是基因融合技术。为高效率高保真地构建融合大片段的重组载体,本试验利用In-fusion技术进行大片段载体构建,以不同的融合时间进行比较,通过细胞转染以及免疫印迹等方法对载体质量进行验证。通过对体系中连接时间的优化,构建出了含插入片段10、8、4ku的真核表达载体,并可正确表达。In-fusion技术的优化,提高了大片段真核表达载体构建的效率,为研究大片段基因的生物学功能奠定了基础。 展开更多
关键词 基因融合 In—fusion 大片段PCR扩增产物 优化 重组载体
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基于多源点云和DOM融合的地物自动提取与制图方法研究
11
作者 汪建林 《科技创新与应用》 2026年第8期63-66,共4页
在地形要素提取与制图领域,基于单一数字正射影像图(DOM)的矢量化易受影像遮挡、光谱混淆影响,导致地物边界模糊;仅依赖点云的矢量化则因缺乏纹理信息难以区分地物类型。所以,将研究系统阐述多源点云和DOM融合及融合驱动的矢量生成的概... 在地形要素提取与制图领域,基于单一数字正射影像图(DOM)的矢量化易受影像遮挡、光谱混淆影响,导致地物边界模糊;仅依赖点云的矢量化则因缺乏纹理信息难以区分地物类型。所以,将研究系统阐述多源点云和DOM融合及融合驱动的矢量生成的概念定义,分析该融合在地形要素提取与制图中的优势,提出基于多源点云和DOM融合的地形要素自动提取与制图策略,为输电线路走廊等复杂场景的地物解析、高质量数据应用及地形制图提供技术支撑。 展开更多
关键词 多源点云 DOM 地形要素提取 矢量生成 融合技术
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基于几何匹配和四叉树编码的多源地理空间矢量数据融合方法
12
作者 张京坡 刘庆林 梁斌 《微型电脑应用》 2026年第2期209-213,共5页
为了保证多源地理空间矢量数据的可靠性,提出基于几何匹配和四叉树编码的多源地理空间矢量数据融合方法。所提出的方法基于自适应四叉树实现多源地理空间矢量数据点实体编码,依据点实体编码所属的网格构建网格索引。在此基础上生成粗候... 为了保证多源地理空间矢量数据的可靠性,提出基于几何匹配和四叉树编码的多源地理空间矢量数据融合方法。所提出的方法基于自适应四叉树实现多源地理空间矢量数据点实体编码,依据点实体编码所属的网格构建网格索引。在此基础上生成粗候选匹配集,并引入欧氏距离作为判断标准,获取精候选匹配集。利用几何匹配算法实现点实体匹配,利用点实体的图形相似度和属性相似度获取数据综合相似度,融合多源地理空间矢量数据。测试结果显示:所提出的方法能够完成多源地理空间矢量数据空间编码,极大程度降低匹配范围;能够精准完成实体待匹配点的匹配;空间相似性结果均在0.936以上,依据融合后数据能够更全面地获取建筑空间变化情况。 展开更多
关键词 几何匹配 四叉树编码 多源地理空间 矢量数据 融合方法 网格索引
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变阻-磁气多模态融合触觉感知
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作者 刘洋 张慧祺 +2 位作者 张瑶轩 刘宇龙 黄海明 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2026年第2期179-186,共8页
为克服单一模态的传感信息难以实现多样化、多维度的精细触觉感知的缺陷,提出融合变阻、磁场和气压多模态传感信息的多模态融合触觉感知方法.首先,将导电碳粉融入聚硅酮溶液后浸入圆筒海绵体,形成变阻传感器;将永磁体嵌入到外层硅胶体,... 为克服单一模态的传感信息难以实现多样化、多维度的精细触觉感知的缺陷,提出融合变阻、磁场和气压多模态传感信息的多模态融合触觉感知方法.首先,将导电碳粉融入聚硅酮溶液后浸入圆筒海绵体,形成变阻传感器;将永磁体嵌入到外层硅胶体,通过霍尔器件感知磁场信息和磁场方位;利用外部气压传感器测量硅胶体内包覆的空腔气压,感知气压变化.其次,将3种模态传感器器件构造一体化的变阻-磁气多模态触觉传感器.最后,利用支持向量机(support vector machine,SVM)算法对磁场信息进行计算获得方位感知,利用神经网络算法对变阻、磁场和气压信息进行融合感知,得到方位下的力度感知.实验结果表明,对于方位识别,磁场模态识别的准确率为93.0%,多模态融合识别的准确率为97.1%;对于力度检测,变阻模态的均方根误差为1.47553 N,气压模态均方根误差为3.74795 N,多模态融合均方根误差为0.74460 N.变阻-磁气多模态融合的触觉感知能够精准识别区域上的力度,适于机器人操作过程中的触觉感知. 展开更多
关键词 传感器技术 触觉传感器 多模态融合 支持向量机 神经网络 注意力机制 感知识别
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基于In-fusion技术的ERECTA基因植物表达载体的构建 被引量:6
14
作者 陈菲帆 王琪琦 +3 位作者 钟辉丽 付冰冰 任丹莉 李玉红 《北方园艺》 CAS 北大核心 2015年第18期110-115,共6页
以黄瓜品种‘长春密刺’(CCMC)为试材,利用高保真酶Iproof及不依赖于酶切的In-fusion技术,构建基于本底启动子驱动的黄瓜ERECTA基因的植物表达载体,以探讨ERECTA基因在黄瓜中的功能,以期为黄瓜抗性性状的遗传改良提供技术支持。结果表明... 以黄瓜品种‘长春密刺’(CCMC)为试材,利用高保真酶Iproof及不依赖于酶切的In-fusion技术,构建基于本底启动子驱动的黄瓜ERECTA基因的植物表达载体,以探讨ERECTA基因在黄瓜中的功能,以期为黄瓜抗性性状的遗传改良提供技术支持。结果表明:从CCMC的基因组DNA中克隆的2段gERECTA(DNA序列)长度分别为8 940bp和9 812bp,并分别命名为CsgERECTA-Flag和CsgERECTA-Poly。经过质粒PCR、梯度片段PCR和测序结果的鉴定表明,pCAMBIA3301-gERECTA的2个植物表达载体都已成功构建并转入根癌农杆菌EHA105中。 展开更多
关键词 黄瓜 ERECTA 长片段扩增 In-fusion 表达载体
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融合多参数特征的GWO-SVR表面粗糙度在线检测方法
15
作者 张妙可 刘念聪 +1 位作者 陈磊 陈雾宇 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第3期199-207,共9页
表面粗糙度是反映零件表面质量与服役性能的重要指标。针对非接触式粗糙度检测中存在的特征表征能力不足、实时性差和检测精度较低等问题,提出一种基于多参数融合的表面粗糙度在线检测模型。通过提取图像的灰度、统计和纹理等特征,结合... 表面粗糙度是反映零件表面质量与服役性能的重要指标。针对非接触式粗糙度检测中存在的特征表征能力不足、实时性差和检测精度较低等问题,提出一种基于多参数融合的表面粗糙度在线检测模型。通过提取图像的灰度、统计和纹理等特征,结合相关性分析选择关键特征参数,构建高表征能力的特征集合。采用支持向量回归(support vector regression,SVR)模型建立特征参数与粗糙度之间的映射关系,并引入灰狼优化算法(gray wolf optimization,GWO)对模型参数进行自适应优化,提升模型精度和鲁棒性。试验结果表明,模型在干铣和喷雾冷却两种冷却条件下的平均绝对误差分别为0.0279μm和0.0409μm,且样本检测速度在46.45 FPS以上,在保证精度的同时显著改善了实时性。该算法为加工过程中表面质量的实时监控与智能控制提供了新的解决方案与技术支撑。 展开更多
关键词 表面粗糙度检测 多参数融合 灰狼优化算法 支持向量回归 纹理特征提取
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基于最小二乘支持向量机的员工绩效预测
16
作者 王雅娟 潘惠苹 《常州工学院学报》 2026年第1期46-50,共5页
传统的绩效预测方法存在主观性强、指标单一、缺失公正性的问题,这些问题往往会导致企业的离职率高,给企业带来不可弥补的损失,因此,提出一种基于最小二乘支持向量机的员工绩效预测方法。该方法融合了员工每周平均工作时长、项目完成数... 传统的绩效预测方法存在主观性强、指标单一、缺失公正性的问题,这些问题往往会导致企业的离职率高,给企业带来不可弥补的损失,因此,提出一种基于最小二乘支持向量机的员工绩效预测方法。该方法融合了员工每周平均工作时长、项目完成数量、加班时长等多模态数据特征,将数据集分为训练集、验证集、测试集,调出模型最优参数。模型对绩效预测的准确率可达92.6%,较传统支持向量机、随机森林、高斯朴素贝叶斯分别提高5.6%、8.4%、9.2%,表明该模型具有良好的预测性能。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 多特征融合 员工绩效预测
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多传感器融合下体育训练运动姿态自动测量方法研究
17
作者 丁伟胜 《国外电子测量技术》 2026年第1期19-24,共6页
针对人体关键环节位置、姿态及关节角度测量精度较低的问题,提出一种基于多传感器融合的体育训练运动姿态自动测量方法研究。首先,确定人体关键环节,包括腰部、左右上臂、左右下臂、左右大腿及左右小腿,运用惯性传感单元(Inertial Sensi... 针对人体关键环节位置、姿态及关节角度测量精度较低的问题,提出一种基于多传感器融合的体育训练运动姿态自动测量方法研究。首先,确定人体关键环节,包括腰部、左右上臂、左右下臂、左右大腿及左右小腿,运用惯性传感单元(Inertial Sensing Unit,ISU)与视觉传感器获取人体运动姿态数据,并定义人体运动姿态向量。以ISU采集的数据为基础,结合运动学与欧拉角动力学对人体运动姿态向量进行预测,并计算其不确定性,即协方差矩阵。然后,基于视觉传感器采集的图像帧,解算人体关节点位置。在此基础上,根据预测的关节点位置确定观测残差,结合卡尔曼增益对运动姿态向量进行绝对修正,以此消除运动姿态漂移,同时对关节角度进行衍生计算,从而实现体育训练运动姿态的自动测量。实验结果显示,所提方法的人体关键环节位置测量误差最小值为0.3%,人体关键环节姿态(横滚角、俯仰角和偏航角)测量结果与实际姿态数据一致,人体关节角度测量结果与实际关节角度数据高度相符。 展开更多
关键词 体育训练 惯性传感单元 视觉传感器 多传感器融合 运动姿态向量
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高速卷烟生产线故障诊断与控制技术
18
作者 陈洁 杨忠钰 《现代制造技术与装备》 2026年第1期169-171,共3页
高速卷烟生产线复杂的机械结构和高速运转特性导致故障频发,严重影响生产效率。通过建立故障传播机理模型,采用多传感器融合诊断技术和改进支持向量机算法,实现故障的准确识别。同时,设计基于剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)... 高速卷烟生产线复杂的机械结构和高速运转特性导致故障频发,严重影响生产效率。通过建立故障传播机理模型,采用多传感器融合诊断技术和改进支持向量机算法,实现故障的准确识别。同时,设计基于剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测的控制算法和故障快速隔离控制策略,构建完整的故障诊断与控制系统。工业现场试验表明,采用上述技术方案,故障诊断准确率达到96.3%,设备综合效率(Overall Equipment Effectiveness,OEE)从82.4%提高至91.7%,年维护成本降低29.4%,年产量损失减少57.1%,投资回收期为14.2个月,为卷烟制造业智能化转型提供了有效技术支撑。 展开更多
关键词 卷烟生产线 故障传播模型 D-S证据融合 支持向量机 剩余使用寿命(RUL)
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智能建筑电气系统在多源信息融合下的故障诊断方法研究
19
作者 王海峰 《电气应用》 2026年第2期12-16,共5页
为提升智能建筑电气系统的运行安全性与可靠性,提出了一种基于多源信息融合的故障诊断方法。通过多类型传感器采集电流、电压、温度与振动等数据,结合改进的D-S证据理论、核主成分分析和多类支持向量机,实现了特征提取、融合建模与分类... 为提升智能建筑电气系统的运行安全性与可靠性,提出了一种基于多源信息融合的故障诊断方法。通过多类型传感器采集电流、电压、温度与振动等数据,结合改进的D-S证据理论、核主成分分析和多类支持向量机,实现了特征提取、融合建模与分类诊断。研究发现,多源融合能够有效解决传统方法中证据冲突与噪声干扰的问题,诊断准确率由76.8%提升至94.2%,误报率降低至3.8%。研究表明,该方法可在复杂环境下实现智能建筑电气系统的快速、精确故障识别。 展开更多
关键词 智能建筑 电气系统 多源信息融合 故障诊断 支持向量机
原文传递
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