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基于杂波特征识别的外辐射源雷达扩展LMS对消算法研究
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作者 周道林 梁龙 许博 《电子信息对抗技术》 2026年第1期37-42,共6页
外辐射源雷达利用直达天线接收的参考信号作为样本滤除目标回波中的杂波,但由于雨、云、树木或其他运动物体等的影响,回波内可能会包含非零频杂波,导致处理后杂波残余较大,影响目标检测。针对上述问题,提出了一种基于杂波识别的扩展最... 外辐射源雷达利用直达天线接收的参考信号作为样本滤除目标回波中的杂波,但由于雨、云、树木或其他运动物体等的影响,回波内可能会包含非零频杂波,导致处理后杂波残余较大,影响目标检测。针对上述问题,提出了一种基于杂波识别的扩展最小均方(Least Mean Square,LMS)对消算法。首先利用模糊函数估计杂波的频率和时延分布,构建含频率信息的多个参考信号。再把多个参考信号插入LMS算法中推导了扩展LMS算法,利用扩展LMS算法可以同时对消静、动杂波。扩展LMS算法能降低对消剩余,提高目标的信噪比,仿真分析和实测数据处理验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 外辐射源雷达 杂波特征识别 扩展lms算法 非零频杂波 杂波对消
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基于LM算法的三维点云与二维图像标定方法
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作者 吴龙 陶奕帆 +2 位作者 杨旭 徐璐 陈淑玉 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期59-65,共7页
针对激光雷达与相机检测时标定精度不足,导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差,影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题,文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法,旨在实现对大规模物... 针对激光雷达与相机检测时标定精度不足,导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差,影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题,文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法,旨在实现对大规模物体的精确检测和三维环境重建。该方法首先通过多帧点云数据叠加获得相对密集的点云测量,并利用角点检测算法检测图像中的特征角点;随后使用偏最小二乘法(PLS)对参数进行求解;最后利用LM迭代算法最小化重投影误差,提高标定精度。标定结果表明,SPAAM算法相较于经典方法重投影误差减少8.6%,所提方法相较于经典方法重投影误差减少近38.2%,验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 激光雷达 单目相机 标定方法 点云数据 偏最小二乘法 lm迭代算法
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基于深度强化学习的变步长LMS算法 被引量:1
3
作者 徐君阳 张红梅 张坤 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第2期70-80,共11页
针对定步长LMS算法在收敛速度和稳态误差之间难以取得平衡的问题以及传统变步长算法对初始参数选择依赖程度高、工作量大且存在主观性的缺陷,提出了一种基于深度强化学习的变步长LMS算法。该算法对初始参数的依赖性小,规避了繁琐的调参... 针对定步长LMS算法在收敛速度和稳态误差之间难以取得平衡的问题以及传统变步长算法对初始参数选择依赖程度高、工作量大且存在主观性的缺陷,提出了一种基于深度强化学习的变步长LMS算法。该算法对初始参数的依赖性小,规避了繁琐的调参流程。首先,构建了一个融合深度强化学习和自适应滤波的算法模型,该模型利用深度强化学习智能体控制步长因子的变化,代替了传统变步长算法中用于步长调整的非线性函数,从而规避了繁琐的实验调参流程,降低了算法使用的复杂性。其次,提出了基于误差的状态奖励和基于步长的动作奖励函数,引入动态奖励与负奖励机制,有效提升算法的收敛速度。此外,设计了基于欠完备编码器的网络结构,提高了强化学习策略的推理能力。通过实验验证,相较于其他较新的变步长算法,所提出的算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差,在不同初始参数下均能快速调整至合理的步长值,减少了实验调参的工作量。将训练完成的网络应用到系统辨识、信号去噪以及截流区龙口水域水位信号的滤波等实际领域中,均取得了良好的性能表现,证明了算法具有一定的泛化能力,并进一步证实了其有效性。 展开更多
关键词 变步长lms算法 深度强化学习 自适应滤波 奖励函数
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基于GWO-LMS-RSSD的旋转机械耦合故障分离及特征强化方法
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作者 许文 施卫华 +3 位作者 李红钢 华如南 刘厚林 董亮 《机电工程》 北大核心 2025年第4期677-685,共9页
针对旋转机械耦合故障中较弱故障易被较强故障淹没及噪声干扰严重的问题,提出了基于灰狼优化算法(GWO)的自适应滤波最小均方(LMS)算法,结合共振稀疏分解(RSSD)的耦合故障特征分离及强化方法。首先,采用自适应滤波LMS算法对耦合故障信号... 针对旋转机械耦合故障中较弱故障易被较强故障淹没及噪声干扰严重的问题,提出了基于灰狼优化算法(GWO)的自适应滤波最小均方(LMS)算法,结合共振稀疏分解(RSSD)的耦合故障特征分离及强化方法。首先,采用自适应滤波LMS算法对耦合故障信号进行了滤波处理,使故障特征得到了初步强化;然后,根据耦合故障的不同共振属性,利用RSSD算法将故障耦合分解为高共振分量和低共振分量,完成了耦合故障分离;特别地,针对LMS算法中参数依赖人工经验、自适应差等问题,研究了基于灰狼优化算法(GWO)的参数自适应优化方法,设计了以信噪比和均方误差构成的优化目标;最后,对稀疏分解得到的信号进行了包络解调,完成了耦合故障分离及特征强化,同时,利用模拟信号和实验信号对该方法进行了验证分析。研究结果表明:GWO-LMS-RSSD算法能用于有效降低噪声干扰,分离旋转机械耦合故障及强化故障特征。该研究成果可为强噪声干扰下耦合故障的特征分离及强化提供一种新的思路。 展开更多
关键词 耦合故障诊断 旋转机械 共振稀疏分解 自适应滤波最小均方算法 灰狼优化算法 信噪比 均方误差
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基于箕舌线的变步长LMS自适应滤波算法 被引量:1
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作者 张一明 李杰 +1 位作者 胡陈君 孙鹏翔 《舰船电子工程》 2025年第6期55-59,共5页
变步长LMS自适应滤波算法凭借其强大的信号处理能力与简单易实现等优点,被广泛应用于工程项目中。通过构建函数改变步长因子,提高算法收敛速度并增强稳定性,大大改善传统自适应滤波算法的不足。但是,算法的收敛速度与稳态性仍存在缺陷... 变步长LMS自适应滤波算法凭借其强大的信号处理能力与简单易实现等优点,被广泛应用于工程项目中。通过构建函数改变步长因子,提高算法收敛速度并增强稳定性,大大改善传统自适应滤波算法的不足。但是,算法的收敛速度与稳态性仍存在缺陷。针对此问题,将箕舌线与自然对数引入误差信号与步长因子的函数中,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,论文将算新法中关键参数对滤波性能的影响进行深入分析与对比,采取最优参数进行赋值,并与现有算法进行对比。仿真实验表明,改进算法与其他原有算法相比,在收敛速度、稳态误差及时变跟踪能力上具有更好的性能,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 变步长lms滤波算法 稳态误差 收敛速度 调节函数
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基于LMS算法的医疗设备维修信息共享方法研究 被引量:1
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作者 李纬捷 邵雯 杨青青 《设备管理与维修》 2025年第6期43-46,共4页
利用LMS算法的滤波原理,对医疗设备维修信息进行滤波处理,结合降噪和置信度填补预处理医疗设备维修信息。通过计算医疗设备维修信息的加权向量,利用属性压缩给出信息属性在连续滑动窗口内的距离,结合量化编码的空间轨迹函数,完成信息特... 利用LMS算法的滤波原理,对医疗设备维修信息进行滤波处理,结合降噪和置信度填补预处理医疗设备维修信息。通过计算医疗设备维修信息的加权向量,利用属性压缩给出信息属性在连续滑动窗口内的距离,结合量化编码的空间轨迹函数,完成信息特征的量化编码,并通过计算维修信息的信任度,实现医疗设备维修信息的共享。结果表明,该方法可以成功共享维修信息,并将共享延时控制在0.1 s以内。 展开更多
关键词 lms算法 维修信息 医疗设备 信息共享
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基于RISC-V的LMS算法加速方案
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作者 叶岸茏 马令坤 曲宗一 《集成电路与嵌入式系统》 2025年第5期52-59,共8页
LMS算法作为基本的自适应滤波算法,在噪声抑制领域得到了广泛应用,其实现方式主要基于通用处理器,但存在运算效率和性能较低的问题。RISC-V架构具有开源、精简、扩展性强等优势,适用于专用型处理器的实现。本文针对LMS算法设计了基于RIS... LMS算法作为基本的自适应滤波算法,在噪声抑制领域得到了广泛应用,其实现方式主要基于通用处理器,但存在运算效率和性能较低的问题。RISC-V架构具有开源、精简、扩展性强等优势,适用于专用型处理器的实现。本文针对LMS算法设计了基于RISC-V的专用处理器。采用自定义指令集F扩展处理浮点数,并且在协处理器中加入MAC指令完成针对LMS算法的加速。实验结果表明,该处理器能够实现噪声的有效抵消,当输入信噪比为5 dB时,消噪后信噪比为17.5 dB;系统使用FPU执行LMS算法,指令执行数为220354,执行周期为586221;当采用本设计方案时,工作在FPU+MAC方式下,指令执行数为31621,执行周期为89412,效率明显提高。 展开更多
关键词 RISC-V 协处理器 lms FPU 蜂鸟E203
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基于LMS的重卡驾驶室空气弹簧悬置系统分析
8
作者 张长江 薛晶 《机械制造与自动化》 2025年第2期294-298,共5页
为了提高车辆的平顺性,研究基于LMS的重卡驾驶室空气弹簧悬置系统。利用LMS Virtual.Lab Motion软件建立驾驶室悬置系统的多体动力学有限元模型,提出基于LMS Motion TWR混合路谱的方法并进行仿真,分析各相关参数对系统平顺性的影响程度... 为了提高车辆的平顺性,研究基于LMS的重卡驾驶室空气弹簧悬置系统。利用LMS Virtual.Lab Motion软件建立驾驶室悬置系统的多体动力学有限元模型,提出基于LMS Motion TWR混合路谱的方法并进行仿真,分析各相关参数对系统平顺性的影响程度。通过分析驾驶室悬置系统刚度、阻尼参数对振动的影响,对悬置和座椅之间的阻尼橡胶衬套阻尼及动态刚度进行联合匹配,并研究相关参数对整车平顺性的影响。通过采用现代设计方法提高仿真结果的精度,为重卡驾驶室悬置系统的前期开发设计和相关参数对性能影响的分析提供了一种研究方法。 展开更多
关键词 卡车 平顺性 驾驶室 悬置系统 lms 空气弹簧
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维纳滤波器和LMS自适应滤波器的去谐性能比较与分析
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作者 尤建 智泽英 《现代工业经济和信息化》 2025年第7期111-114,117,共5页
谐波随着电力电子技术的飞速进步,非线性设备广泛应用于多行业,其产生的谐波问题日益凸显,对电网构成严重威胁。因此,进行滤波就尤为重要。针对谐波滤除问题,先对维纳滤波器和LMS自适应滤波器进行了介绍,然后基于Matlab/Simulink,搭建... 谐波随着电力电子技术的飞速进步,非线性设备广泛应用于多行业,其产生的谐波问题日益凸显,对电网构成严重威胁。因此,进行滤波就尤为重要。针对谐波滤除问题,先对维纳滤波器和LMS自适应滤波器进行了介绍,然后基于Matlab/Simulink,搭建三相桥式PWM逆变电路,并用维纳滤波器和LMS自适应滤波器分别对其输出电流信号进行滤波仿真,最后对2者的滤波效果进行比较,分析影响LMS自适应滤波器性能的主要参数。 展开更多
关键词 维纳滤波器 lms自适应滤波器 MATLAB仿真
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基于LMS自适应滤波器的HAPF控制研究
10
作者 刘梦虎 荣相 +1 位作者 刘建坤 陈雯雅 《煤矿机电》 2025年第5期1-6,共6页
随着电力电子设备广泛应用于工业生产的各个领域,电网受到谐波污染的问题日益严重,混合有源滤波器(Hybrid Active Power Filter,HAPF)作为一种有效的谐波抑制手段,受到了广泛关注。然而传统谐波电流检测算法需要受到低通滤波器(LPF)性... 随着电力电子设备广泛应用于工业生产的各个领域,电网受到谐波污染的问题日益严重,混合有源滤波器(Hybrid Active Power Filter,HAPF)作为一种有效的谐波抑制手段,受到了广泛关注。然而传统谐波电流检测算法需要受到低通滤波器(LPF)性能的制约,导致系统存在谐波检测精度与响应速度之间的矛盾,滤波效果往往受到限制。因此,采用一种基于LMS自适应滤波器的HAPF控制策略,解决了动静态性能无法兼顾的问题。最后设计了一个在输入电压为220 V、额定频率50 Hz、谐波源为三相整流器带可变负载的系统,并利用Matlab/Simulink验证该方案的正确性,研究结果表明,基于LMS自适应滤波器的HAPF控制器滤波效果良好,准确性和实时性较强,能够显著提高系统的控制性能和抗干扰能力,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 混合型有源滤波器 谐波抑制 lms自适应滤波器
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归一化LMS自适应滤波器有限字长效应分析
11
作者 董巍 郑莹莹 +1 位作者 吕新正 夏子唐 《现代雷达》 北大核心 2025年第8期71-77,共7页
文中讨论了归一化最小均方(LMS)自适应滤波器中有限字长效应,分析了归一化LMS自适应滤波器量化均方误差(MSE)的影响因素。为了使归一化LMS自适应滤波器的有限字长效应在目标检测中满足性能要求,提出了MSE统计分析和目标检测性能分析相... 文中讨论了归一化最小均方(LMS)自适应滤波器中有限字长效应,分析了归一化LMS自适应滤波器量化均方误差(MSE)的影响因素。为了使归一化LMS自适应滤波器的有限字长效应在目标检测中满足性能要求,提出了MSE统计分析和目标检测性能分析相结合的确定归一化LMS自适应滤波器运算字长的方法。文中分析了步长和阶数与归一化LMS自适应滤波器的MSE及目标检测信噪比(SNR)之间的关联性,同时分析了滤波器输出字长、滤波器输入字长和滤波器加权修正字长等参数产生的方差与归一化LMS自适应滤波器的MSE及目标检测SNR之间的联系,并通过仿真实验对分析结果进行了验证。仿真结果表明,用该方法设计的有限字长自适应滤波器,量化MSE最小,目标检测SNR最大,其滤波性能狭义最优。 展开更多
关键词 归一化最小均方 自适应滤波器 有限字长效应 均方误差 目标检测
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SS-LMS自适应均衡算法的CTLE设计
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作者 唐明华 尤浩龙 +2 位作者 李刚 赵珍阳 陈建军 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第1期190-197,共8页
随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time l... 随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time linear equalizer,CTLE),该均衡器采用2级级联结构来补偿信道衰减,并提高接收信号的质量。此外,自适应模块通过采用符号-符号最小均方误差(sign-sign least mean square,SS-LMS)算法,使抽头系数加快了收敛速度。仿真结果表明,当传输速率为16 Gbit/s时,均衡器可以补偿-15.53 dB的半波特率通道衰减,均衡器系数在16×10^(4)个单元间隔数据内收敛,并且收敛之后接收误码率低于10^(-12)。 展开更多
关键词 连续时间线性均衡器 自适应 符号-符号最小均方误差算法
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级联反正切LMS自适应时延估计与应用
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作者 李帅永 符强 +1 位作者 何仲斐 沈沛 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第6期221-230,共10页
针对管道泄漏定位中由于检测信号信噪比低并存在各种噪声干扰导致时延估计误差大的问题,提出一种级联反正切LMS自适应时延估计方法。首先,将反正切函数引入LMS自适应滤波器,增强滤波器在非高斯噪声下的鲁棒性,然后将两路泄漏信号输入第... 针对管道泄漏定位中由于检测信号信噪比低并存在各种噪声干扰导致时延估计误差大的问题,提出一种级联反正切LMS自适应时延估计方法。首先,将反正切函数引入LMS自适应滤波器,增强滤波器在非高斯噪声下的鲁棒性,然后将两路泄漏信号输入第1级自适应滤波器进行滤波处理,抑制相关高斯噪声,再将第1级的滤波器的两路输出信号作为第2级滤波器的输入信号和期望信号,进一步滤除噪声,最后通过分析第2级滤波器的权系数曲线得出时延估计结果。在仿真中,在相关高斯噪声和3种不同分布的非高斯噪声干扰下,与互相关法、反正切LMS法和级联的LMS法相比,该方法的噪声抑制效果最好,信号相关峰最突出,当信噪比逐步下降时,该方法能在更低的信噪比下获得较好的时延估计精度。最后通过实际管道泄漏定位实验进一步验证了该方法的有效性和实用性,在噪声干扰下该方法能准确地找到泄漏点的位置,平均相对定位误差为2.31%,标准差为2.08%。 展开更多
关键词 泄漏定位 时间延迟估计 lms滤波器
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基于改进反正切函数的变步长LMS算法研究 被引量:2
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作者 李典航 王申营 +2 位作者 程骏 彭云锋 邹腾跃 《信息技术与信息化》 2025年第4期118-122,共5页
固定步长的自适应滤波降噪算法(LMS)的步长选择直接影响滤波性能。为此,文章提出了一种基于反正切函数的变步长LMS算法。该算法通过引入指数函数并对反正切函数进行平移变换,使得步长在误差趋于零时自适应减小,从而降低稳态误差。在MAT... 固定步长的自适应滤波降噪算法(LMS)的步长选择直接影响滤波性能。为此,文章提出了一种基于反正切函数的变步长LMS算法。该算法通过引入指数函数并对反正切函数进行平移变换,使得步长在误差趋于零时自适应减小,从而降低稳态误差。在MATLAB仿真环境下,分析了不同变步长LMS算法的步长变化曲线及均方误差(MSE)。仿真结果表明,相较于传统的Sigmoid变步长、箕舌线变步长及反正切的变步长方法,所提出的改进反正切变步长LMS算法具备更快的收敛速度和更高的滤波精度。 展开更多
关键词 自适应滤波 变步长lms算法 指数函数 反正切函数 收敛速度 均方误差
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基于LMS自适应滤波算法的智能电能计量箱故障诊断方法研究
15
作者 李焱 郝建姝 +1 位作者 杨子元 杨浩 《电工技术》 2025年第10期106-108,111,共4页
为提高智能电能计量箱故障诊断准确性,确定具体故障相位,引入LMS自适应滤波算法,开展智能电能计量箱故障诊断方法研究。集成宽动态范围的零磁通互感器,采集智能电能计量箱现场数据。通过LMS自适应滤波算法计算,提取计量箱故障特征。设... 为提高智能电能计量箱故障诊断准确性,确定具体故障相位,引入LMS自适应滤波算法,开展智能电能计量箱故障诊断方法研究。集成宽动态范围的零磁通互感器,采集智能电能计量箱现场数据。通过LMS自适应滤波算法计算,提取计量箱故障特征。设置报警阈值,对智能电能计量箱故障类型进行诊断,并实现报警。实验结果表明,该诊断方法可以准确判断智能电能计量箱是否发生故障,并给出具体故障相位,具备极高诊断精度。 展开更多
关键词 lms自适应滤波算法 电能计量箱 诊断
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智能体技术在Canvas LMS中的应用
16
作者 唐嘉靖 胡舒蕊 《信息与电脑》 2025年第20期134-138,共5页
Canvas学习管理系统(Learning Management System,LMS)是一款功能强大的在线学习管理系统,具有界面友好、功能丰富、扩展性强等诸多优势,受到高校和机构的广泛青睐。智能体技术是人工智能(Artificial Intelligence,AI)的一个重要分支,... Canvas学习管理系统(Learning Management System,LMS)是一款功能强大的在线学习管理系统,具有界面友好、功能丰富、扩展性强等诸多优势,受到高校和机构的广泛青睐。智能体技术是人工智能(Artificial Intelligence,AI)的一个重要分支,文章设计并实现了一个教学智能体开发平台,并将其与Canvas LMS进行深度结合,旨在提升在线教育的智能化水平与学习体验。文章首先介绍了智能体技术的概念,分析了该技术在教育场景中的适用性,随后阐述了平台的基本架构、模块设计和具体实现,希望能为未来智慧教育的发展提供有益参考。 展开更多
关键词 Canvas lms 智能体技术 人工智能赋能 在线学习管理系统
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Anytime algorithm based on adaptive variable-step-size mechanism for path planning of UAVs
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作者 Hui GAO Yuhong JIA +3 位作者 Liwen XU Fengxing PAN Shaowei LI Yaoming ZHOU 《Chinese Journal of Aeronautics》 2025年第9期283-303,共21页
For autonomous Unmanned Aerial Vehicles(UAVs)flying in real-world scenarios,time for path planning is always limited,which is a challenge known as the anytime problem.Anytime planners address this by finding a collisi... For autonomous Unmanned Aerial Vehicles(UAVs)flying in real-world scenarios,time for path planning is always limited,which is a challenge known as the anytime problem.Anytime planners address this by finding a collision-free path quickly and then improving it until time runs out,making UAVs more adaptable to different mission scenarios.However,current anytime algorithms based on A^(*)have insufficient control over the suboptimality bounds of paths and tend to lose their anytime properties in environments with large concave obstacles.This paper proposes a novel anytime path planning algorithm,Anytime Radiation A^(*)(ARa A^(*)),which can generate a series of suboptimal paths with improved bounds through decreasing search step sizes and can generate the optimal path when time is sufficient.The ARa A^(*)features two main innovations:an adaptive variable-step-size mechanism and elliptic constraints based on waypoints.The former helps achieve fast path searching in various environments.The latter allows ARa A^(*)to control the suboptimality bounds of paths and further enhance search efficiency.Simulation experiments show that the ARa A^(*)outperforms Anytime Repairing A^(*)(ARA^(*))and Anytime D^(*)(AD^(*))in controlling suboptimality bounds and planning time,especially in environments with large concave obstacles.Final flight experiments demonstrate that the paths planned by ARa A^(*)can ensure the safe flight of quadrotors. 展开更多
关键词 Path planning Anytime algorithm Adaptive variable-step-size Suboptimality bound Unmanned aerial vehicle(UAV)
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基于LMS滤波的精密零件数控加工速度误差补偿研究
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作者 贺毅 《中国新技术新产品》 2025年第4期11-13,共3页
由于现有的误差补偿方法速度波动范围较大,因此本文研究基于LMS滤波的精密零件数控加工速度误差补偿。所有传感器采集信号须经过电路处理,以消除干扰信号。采用LMS滤波算法对预填充获得的加工速度进行调整,使加工速度能够平滑地按照加... 由于现有的误差补偿方法速度波动范围较大,因此本文研究基于LMS滤波的精密零件数控加工速度误差补偿。所有传感器采集信号须经过电路处理,以消除干扰信号。采用LMS滤波算法对预填充获得的加工速度进行调整,使加工速度能够平滑地按照加速度连续变化。设置自动补偿器,将误差值数据反馈至零件加工系统,生成相应的误差补偿值,自动调整直进速度。试验结果表明,对加工系统的加工速度信号进行处理后,加工过程中的速度波动得到了明显抑制,速度低于1 mm/s,与预期效果一致,说明算法在平滑加工速度曲线方面性能更高。 展开更多
关键词 lms 精密零件 数控加工 速度 误差补偿
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Large grain size obtained by substrate directly heating for YBCO epitaxial films
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作者 Kebin Li Yifei Zhang +4 位作者 Tong Zhang Shuguang Yi Shi-Peng Zhang Quan-Ming Gao Shan-Dong Li 《Chinese Physics B》 2025年第9期589-594,共6页
It is very important for high temperature superconducting electronic devices to increase the grain size of YBCO epitaxial films because it can effectively reduce the defects and improve the probability of successful p... It is very important for high temperature superconducting electronic devices to increase the grain size of YBCO epitaxial films because it can effectively reduce the defects and improve the probability of successful preparation of Josephson junction.In this study,YBa_(2)Cu_(3)O_(7-δ)(YBCO)films with grain size in excess of 1.5μm were successfully prepared by the directly heating SrTiO_(3)substrates coated by Si C on their back.Interestingly,the grain size of YBCO film is enhanced greatly by this directly heating method,and the critical temperature TCand critical current density JCof YBCO films are as high as 91.5 K and 3.5 MA/cm^(2),respectively.Compared with the traditional indirect heating method,which involves applying silver paste and then using a heat soaking block(e.g.Inconel 600),this direct heating method effectively enhances the grain size of YBCO film and the possibility of successful preparation of Josephson junction. 展开更多
关键词 YBCO lm grain size critical temperature critical current density
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