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代购电用户用电量影响因素的画像分析 被引量：4
1
作者 韩跃峻 张洋 +2 位作者 陆斌 杜漾腾 辛洁晴 《电气自动化》 2023年第6期7-9,共3页
为掌握代购电用户月用电量的影响因素,提出一种代购电用户的画像方法。从周日类型、节假日、气温、电价敏感性维度构建特征指标,分别将卡方值和提升度指标用于周日类型和节假日敏感性分析,克服了传统灵敏度指标难以分析分类指标灵敏度... 为掌握代购电用户月用电量的影响因素,提出一种代购电用户的画像方法。从周日类型、节假日、气温、电价敏感性维度构建特征指标,分别将卡方值和提升度指标用于周日类型和节假日敏感性分析,克服了传统灵敏度指标难以分析分类指标灵敏度的问题;进而通过指标的标签化和归类,获得代购电用户分类的多角度描绘。上海某地的实例应用验证了所提方法的可行性,可进一步用于代购电量的分类预测方法设计。 展开更多
关键词 代购电 用户画像 电量预测 分类变量 关联分析 电力市场
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基于大数据平台的居民负荷变尺度画像技术实现与应用 被引量：12
2
作者 孙煜华 吴永欢 +4 位作者 林志波 梁林森 蔡珑 顾洁 金之俭 《供用电》 2019年第8期41-48,共8页
传统的负荷曲线描述方法难以全面描述负荷变化特征。文章尝试采用用户画像技术进行居民负荷多尺度立体化的用电特性研究。首先,基于大数据平台中的可用数据资源,建立了表征居民负荷用电特性的标签体系。为了快速高效地获取各类典型用户... 传统的负荷曲线描述方法难以全面描述负荷变化特征。文章尝试采用用户画像技术进行居民负荷多尺度立体化的用电特性研究。首先,基于大数据平台中的可用数据资源,建立了表征居民负荷用电特性的标签体系。为了快速高效地获取各类典型用户特征,应用标签体系,在大数据平台支撑下,应用分布式聚类算法对海量居民用户用电数据进行聚类分析。最后,针对每类用户,文章绘制了四季的典型日和典型月负荷曲线以及年持续负荷曲线并进行了对比,同时分析了每类用户的负荷波动率和需求响应水平,以构建包含用户的用电时序规律和用电弹性特征的变时间尺度用户画像。分析结果能够可视化地描述居民负荷的时间分布特性及用户用电特性,可为合理制定电价套餐及优化用电模式提供参考。 展开更多
关键词 居民负荷 大数据平台 变尺度画像 分布式聚类 负荷曲线
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