光伏发电系统效率优化关键在于最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制技术,传统算法在环境变化及部分阴影下存在局限。对此,设计了模糊逻辑控制策略与改进型变步长扰动观察法,后者通过自适应步长调节和双层搜索结构,...光伏发电系统效率优化关键在于最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制技术,传统算法在环境变化及部分阴影下存在局限。对此,设计了模糊逻辑控制策略与改进型变步长扰动观察法,后者通过自适应步长调节和双层搜索结构,标准测试条件下效率达99.3%。实验表明,该算法具备优越的动态响应、稳态精度和环境适应性,可为光伏系统高效运行提供技术支撑。展开更多
太阳能光伏阵列的输出功率随外界环境因素的变化而变化,为了能高效利用太阳能电池,需要进行光伏阵列的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)。扰动观察法以其简单有效而得到了广泛应用。提出了一种新颖的变步长扰动...太阳能光伏阵列的输出功率随外界环境因素的变化而变化,为了能高效利用太阳能电池,需要进行光伏阵列的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)。扰动观察法以其简单有效而得到了广泛应用。提出了一种新颖的变步长扰动观察法,对传统方法的动态特性进行优化。在Matlab/Simulink下进行了系统的建模与仿真,并进行了实验研究。结果表明,该方法能快速准确地跟踪外部环境变化,并能保证系统的稳定性。展开更多
文摘光伏发电系统效率优化关键在于最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制技术,传统算法在环境变化及部分阴影下存在局限。对此,设计了模糊逻辑控制策略与改进型变步长扰动观察法,后者通过自适应步长调节和双层搜索结构,标准测试条件下效率达99.3%。实验表明,该算法具备优越的动态响应、稳态精度和环境适应性,可为光伏系统高效运行提供技术支撑。
文摘太阳能光伏阵列的输出功率随外界环境因素的变化而变化,为了能高效利用太阳能电池,需要进行光伏阵列的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)。扰动观察法以其简单有效而得到了广泛应用。提出了一种新颖的变步长扰动观察法,对传统方法的动态特性进行优化。在Matlab/Simulink下进行了系统的建模与仿真,并进行了实验研究。结果表明,该方法能快速准确地跟踪外部环境变化,并能保证系统的稳定性。
