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基于大数据回归分析的卫星有效成像概率预估 被引量:3
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作者 欧阳斯达 汪汇兵 +2 位作者 何召宁 张悦 曹樱子 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2017年第3期116-124,共9页
"资源三号"卫星02星单圈可分段使用两次有效载荷工作模式,如何充分利用卫星短弧段、多弧段的灵活性,通过对拍摄弧段上进行有效成像预估,在有限的成像弧段内合理避开有可能的云雨区域,提高卫星有效数据获取的效率,是卫星任务... "资源三号"卫星02星单圈可分段使用两次有效载荷工作模式,如何充分利用卫星短弧段、多弧段的灵活性,通过对拍摄弧段上进行有效成像预估,在有限的成像弧段内合理避开有可能的云雨区域,提高卫星有效数据获取的效率,是卫星任务规划精细化作业中提出的新问题。结合存档卫星影像和气象资料进行大数据分析,文章首先以影像云判结果为指标,统计"资源三号"卫星存档影像的有效数据比,然后以全球参考系(Worldwide Reference System,WRS)的Path/Row格网和月为时空基准,在位置和时间上利用回归分析方法,可挖掘历史有效数据比和月平均总云量气象统计资料的相关性。并利用所得的回归方程结果,从月平均总云量可以估算得到卫星有效成像概率的时空分布。通过在"资源三号"卫星实际业务中开展应用表明,基于存档影像和气象资料回归分析所得到的卫星有效成像预估分布,可为卫星任务规划开展精细化作业,提供了有效的决策支持。 展开更多
关键词 卫星任务规划 有效数据比 月平均总云量 有效成像概率 “资源三号”卫星
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VOCs比值法的应用研究进展 被引量:28
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作者 盛涛 陈筱佳 +4 位作者 高松 刘启贞 伏晴艳 高宗江 段玉森 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期122-130,共9页
近年来随着VOCs在线监测工作在全国的开展,海量数据的有效性验证和数据分析工作量也随之增加;VOCs种类繁多,应用多种组分分析来发现特征和规律,存在很大难度。比值法由于便捷、快速等优势,具有较强的实用价值。该研究梳理了最新国内外V... 近年来随着VOCs在线监测工作在全国的开展,海量数据的有效性验证和数据分析工作量也随之增加;VOCs种类繁多,应用多种组分分析来发现特征和规律,存在很大难度。比值法由于便捷、快速等优势,具有较强的实用价值。该研究梳理了最新国内外VOCs比值法的主流应用研究进展,详细汇总了比值法在验证监测数据质量、指示污染来源和分析光化学反应等方面的具体应用,旨在为VOCs的数据质量验证、污染特征分析和溯源等方面提供基础方法和研究思路。 展开更多
关键词 VOCS 比值法 验证数据 污染来源 光化学
原文传递
面向文本数据的正则化交叉验证方法 被引量:11
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作者 王瑞波 王钰 李济洪 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期54-65,共12页
面向文本数据建模时,交叉验证方法是特征选择及模型比较任务中的常用方法。许多研究表明,文本数据模型的性能估计对交叉验证的数据切分方式较为敏感,不合理的切分方式可能会导致不稳定的性能估计值,使得实验结果可复现性差。该文试图论... 面向文本数据建模时,交叉验证方法是特征选择及模型比较任务中的常用方法。许多研究表明,文本数据模型的性能估计对交叉验证的数据切分方式较为敏感,不合理的切分方式可能会导致不稳定的性能估计值,使得实验结果可复现性差。该文试图论证基于多次重复(m次)的2折交叉验证,通过引入对训练集、验证集分布差异的约束,所构造的正则化m×2交叉验证方法(简记为m×2BCV)可以改善模型的性能指标的估计,适宜于模型比较。该文首先针对文本数据引入训练集与验证集分布差异的卡方度量,基于该度量构建数据切分的正则化条件,以最大化模型性能指标的信噪比为目标,给出了满足正则化条件的m×2BCV的数据切分优化算法。最后,以自然语言处理中汉语框架语义角色标注任务为例,验证了基于m×2BCV方法的有效性。 展开更多
关键词 文本数据 正则化 交叉验证 信噪比
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基于卷积神经网络的文档有效数据加密仿真 被引量:6
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作者 琚理 赵金币 《计算机仿真》 北大核心 2022年第10期440-444,共5页
医疗文档数量庞大、类别较多,混合存储的文档有效数据的并行使用增加了数据加密难度,导致加密耗时较长问题。利用卷积神经网络快速识别与分类的功能,研究新的文档有效数据加密方法。设计ZIP文档压缩密钥结构;通过卷积神经网络识别加密... 医疗文档数量庞大、类别较多,混合存储的文档有效数据的并行使用增加了数据加密难度,导致加密耗时较长问题。利用卷积神经网络快速识别与分类的功能,研究新的文档有效数据加密方法。设计ZIP文档压缩密钥结构;通过卷积神经网络识别加密数据与未知数据,利用隐藏层单元和可见层单元对有效数据分类;将对称加密方案与可搜索算法结合,生成抗信息泄露的对称可搜索加密算法,实现文档有效数据加密仿真。实验结果表明,卷积神经网络的平均训练准确率超过0.96,平均训练损失率不足0.1,说明识别与分类数据的能力较为准确,没有损失加密数据。计算四类文档有效数据平均加密耗时与平均压缩时间之间的差值,分别为0.68s、0.53s、0.54s以及0.35s,说明所提方法的加速比随着数据量的增加而提高,验证了所设计方法有较理想的加密效率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 有效数据 文档压缩 识别与分类 对称加密 加速比
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基于预测有效度成分数据处理方法组合预测 被引量:2
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作者 房玄骅 王艺宁 刘夕 《价值工程》 2019年第21期192-194,共3页
为提高成分数据时序预测准确性,提出一种以二阶预测有效性作标准的多种数据处理方法的组合预测。选择成分数据的多种数据转化方法,将有约束时序用对数比,中心对数,超球面变换方法转换成无约束时序后,利用ARIMA-ANN模型对转换后无约束时... 为提高成分数据时序预测准确性,提出一种以二阶预测有效性作标准的多种数据处理方法的组合预测。选择成分数据的多种数据转化方法,将有约束时序用对数比,中心对数,超球面变换方法转换成无约束时序后,利用ARIMA-ANN模型对转换后无约束时序预测,对结果做反变换,恢复为成分数据得单项预测结果。最后对得到的单项预测结果进行基于二阶预测有效度的加权几何平均组合,得到相对最优的组合预测结果。 展开更多
关键词 成分数据 组合预测 预测有效度 对数比变换 中心对数变换 超球面变换
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