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构建起重机载荷谱v-SVRM预测模型的改进方法 被引量：7
1
作者 陆凤仪 王爽 +1 位作者 徐格宁 戚其松 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期412-419,共8页
载荷谱预测精度和鲁棒性直接影响起重机械的疲劳可靠性计算以及安全寿命评估.因此,绘制模拟实际工作状态的载荷谱是解决起重机械疲劳断裂问题的重要环节.然而传统的回归模拟算法对其预测精度较低.支持向量回归机(SVRM)同其他数据分析算... 载荷谱预测精度和鲁棒性直接影响起重机械的疲劳可靠性计算以及安全寿命评估.因此,绘制模拟实际工作状态的载荷谱是解决起重机械疲劳断裂问题的重要环节.然而传统的回归模拟算法对其预测精度较低.支持向量回归机(SVRM)同其他数据分析算法相比,具有出色的小样本和非线性特性,预测精度高、稳健性好,可较好地解决欠学习、过学习以及局部最小值等传统回归算法的难题.因此,选用支持向量回归机预测起重机载荷谱,提高了模型的预测精度和鲁棒性.在此基础上,从核函数的构造和决策函数的建立两方面的改进,建立了改进的vSVRM预测模型.工程实例分析结果表明:从BP神经网络模型、v-SVRM模型到改进的v-SVRM模型,Er和RMSRE逐渐减小,R2逐渐增大,验证了所提出的改进方法具有良好的实用性、鲁棒性以及较高的预测精度,为起重机载荷谱的获取与预测提供了新方法. 展开更多
关键词 v-支持向量回归机 核函数 决策函数 载荷谱
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基于v-SVRM模型的起重机载荷谱预测软件编制及应用
2
作者 王爽 李东亚 +1 位作者 江星星 张晓萍 《现代制造技术与装备》 2018年第11期93-96,共4页
针对v-SVRM无论是模型的建立、参数的选择还是数据的训练,计算复杂度都比较高的问题,以Visual C++6.0为开发工具编制基于v-SVRM的起重机载荷谱预测软件,实现了改进的支持向量回归机预测模型的程序化,并将改进的果蝇算法和惩罚函数法编... 针对v-SVRM无论是模型的建立、参数的选择还是数据的训练,计算复杂度都比较高的问题,以Visual C++6.0为开发工具编制基于v-SVRM的起重机载荷谱预测软件,实现了改进的支持向量回归机预测模型的程序化,并将改进的果蝇算法和惩罚函数法编程后应用于v-SVRM模型的参数优选,完成了桥式起重机载荷谱建立、训练、追加、获取及预测的软件编制。工程实例表明,该软件缩短了v-SVRM模型的训练时间,降低了计算复杂度,提高了模型的学习效率,为起重机载荷谱的获取与预测提供了一种新的工具。 展开更多
关键词 v-svrm模型 起重机载荷谱 预测软件 效率
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基于线性ν-支持向量回归机的异常数据检测 被引量：3
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作者 李丹玲 陈平雁 周凤麒 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2011年第1期59-63,共5页
讨论了线性v-支持向量回归机中参数v的意义,并给出了严格的理论证明。利用v-支持向量回归机中ε-不敏感损失函数及参数v的意义,提出一种回归数据中的异常值检测方法。采用线性模型使得该方法不仅速度快而且能处理大规模数据。数值实验... 讨论了线性v-支持向量回归机中参数v的意义,并给出了严格的理论证明。利用v-支持向量回归机中ε-不敏感损失函数及参数v的意义,提出一种回归数据中的异常值检测方法。采用线性模型使得该方法不仅速度快而且能处理大规模数据。数值实验证明其具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 线性v-支持向量回归机 异常点检测 Ε-不敏感损失函数
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