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Optimization of transverse unidirectional scattering by morphology modification of irregular V-shaped silicon nanoantennas
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作者 ZENG Ming ZHAO Feng WANG Xianghui 《Optoelectronics Letters》 2025年第3期129-135,共7页
A scheme based on irregular V-shaped silicon nanoantennas is proposed to optimize transverse unidirectional scattering under plane wave irradiation.Traditional methods of designing regular shapes offer fewer parameter... A scheme based on irregular V-shaped silicon nanoantennas is proposed to optimize transverse unidirectional scattering under plane wave irradiation.Traditional methods of designing regular shapes offer fewer parameters and higher search efficiency.However,due to the limitations of regular shapes,it is challenging to meet high-precision design requirements.Irregular shape design allows for a broader range of adjustments,but the complexity of shape parameters leads to lower search efficiency and a higher likelihood of converging to local optima. 展开更多
关键词 irregular v shaped silicon nanoantennas plane wave irradiation design efficiency plane wave irradiationtraditional optimize transverse unidirectional scattering morphology modification transverse unidirectional scattering search efficiency
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应用MCCW-YOLOv7-tiny研究轻量级玉米田间杂草识别算法 被引量:1
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作者 王希如 贾仁山 +4 位作者 曹玉莹 刘银川 高新悦 吴佳鑫 贾银江 《东北农业大学学报》 北大核心 2025年第1期124-138,共15页
针对玉米田间杂草传统目标检测模型存在体积大、实时性差、精准度低、移动端部署难等问题,提出了改进的轻量级目标检测算法MCCW-YOLOv7-tiny。通过将YOLOv7-tiny主干网络CSPDarknet替换为MobileNet V3模块,降低模型冗余和参数量,满足实... 针对玉米田间杂草传统目标检测模型存在体积大、实时性差、精准度低、移动端部署难等问题,提出了改进的轻量级目标检测算法MCCW-YOLOv7-tiny。通过将YOLOv7-tiny主干网络CSPDarknet替换为MobileNet V3模块,降低模型冗余和参数量,满足实时性要求。添加并行网络至主干网络,并在检测头部引入CBAM注意力机制,增强对小目标的关注,提高整体识别精度。损失函数改进为WIoUv3,以动态平衡样本质量,提升模型泛化能力。结果表明:MCCW-YOLOv7-tiny较YOLOv7-tiny,mAP从93.7%提升至95.3%,计算复杂度从13.3 GFLOPs降至6.2 GFLOPs,模型参数量为3.71 M,为复杂环境下的玉米田间杂草检测提供有效技术支持。 展开更多
关键词 YOLOv7-tiny MobileNet v3 CBAM注意力机制 WIoUv3 玉米 杂草识别
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基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法 被引量:2
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作者 赵振兵 韩钰 唐辰康 《图学学报》 北大核心 2025年第1期1-12,共12页
针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像... 针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像,为第二阶段绝缘子缺陷检测提供准确的输入,摒除冗余背景信息的影响。在第二阶段,利用ConvNeXt V2主干网络提升模型对不规则形态目标的识别能力,提升网络的特征提取能力;通过在特征融合过程中加入边缘知识融合模块,精准提取缺陷边缘信息;设计自适应形状IoU增强方法,采用自适应训练样本选择策略优化正负样本比例,并使用充分考虑边界框回归样本自身形状和尺度等固有属性的Shape-IoU损失函数,使模型聚焦目标本质特征,改善模型漏检误检情况,提高检测的准确性和鲁棒性。经实验证明,基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法比基线模型平均精确率提高了17.3%,有效提升配电线路绝缘子缺陷检测准确率,为电力系统的安全维护提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 配电线路 绝缘子缺陷检测 YOLOv8 ConvNeXt v2 边缘知识融合 自适应形状IoU增强
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V(C,N)在钒微合金钢中析出行为的热力学计算与试验分析 被引量:1
4
作者 孙希庆 刘全彬 +2 位作者 李秋魁 杨波 李春诚 《金属热处理》 北大核心 2025年第4期101-105,共5页
利用FactSage软件进行热力学计算、制备添加和不添加0.05%V的试验钢,并使用扫描电镜和显微硬度计,研究了钒微合金钢中V(C,N)的析出规律。计算结果表明,随着V含量的增加,V(C,N)相析出量逐渐增加,V含量超过0.02%以后,V(C,N)相初始析出温... 利用FactSage软件进行热力学计算、制备添加和不添加0.05%V的试验钢,并使用扫描电镜和显微硬度计,研究了钒微合金钢中V(C,N)的析出规律。计算结果表明,随着V含量的增加,V(C,N)相析出量逐渐增加,V含量超过0.02%以后,V(C,N)相初始析出温度增加并不明显。经950℃淬火和550℃回火处理后,试验测得0.05%V微合金试验钢中V(C,N)相析出量最大,硬度达到最大值。随着模拟卷取温度降低,0.05%V试验钢硬度先增再降最后增大,硬相马氏体组织增加,但V(C,N)相析出量先增大后减少,400℃析出量达到峰值,可见试验钢的硬度受组织特征和析出相的共同影响。 展开更多
关键词 v微合金钢 v含量 v(C N)相 硬度
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改进YOLOv8n的复杂环境下垃圾轻量化检测
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作者 孙世政 何玲玲 +1 位作者 郑帅 何泽银 《光学精密工程》 北大核心 2025年第12期1984-1998,共15页
针对复杂环境下垃圾检测模型参数量大以及存在误检和漏检等问题,本文提出了基于改进YOLOv8n的轻量化垃圾检测模型。首先,提出一种MobileNet V3_ECA轻量级网络结构作为YOLOv8n的骨干网络,提升模型对垃圾特征区域的表达能力,同时减少模型... 针对复杂环境下垃圾检测模型参数量大以及存在误检和漏检等问题,本文提出了基于改进YOLOv8n的轻量化垃圾检测模型。首先,提出一种MobileNet V3_ECA轻量级网络结构作为YOLOv8n的骨干网络,提升模型对垃圾特征区域的表达能力,同时减少模型参数量;其次,在骨干网络引入上下文锚点注意力机制,增强模型对垃圾特征的提取能力;然后,在颈部网络采用全维动态卷积替换标准卷积,细化局部特征映射,实现垃圾局部细粒度特征的融合能力;最后,采用WIoU v3边界损失函数提升网络边界框回归性能。在自建复杂背景下的垃圾数据集进行模型验证实验,改进后模型相比原YOLOv8n,mAP@0.5提升了1.1%,检测速度FPS提高11.7%,参数量Params、模型大小Size和浮点运算量FLOPs分别降低了70.8%,66.1%和70.7%。实验结果表明,本文改进模型能有效提升检测精度并显著降低模型复杂度,对模型部署与应用至边缘端检测装备具有重要的工程意义。 展开更多
关键词 垃圾检测 轻量化 MobileNet v3_ECA YOLOv8n 深度学习
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某V型发动机噪声声源及声品质研究
6
作者 张发雄 胡栋亮 +4 位作者 曾德林 廖升友 苏文强 卢一乐 官维 《内燃机与配件》 2025年第1期21-23,共3页
本文对某型号V型发动机的前端盖板和左缸罩盖进行结构材料优化,以降低振动噪声并在对优化处理后的发动机进行噪声声源以及噪声声品质进行分析。优化后的声源分析结果显示,前端盖板在2200~2800 Hz频率范围内的振动幅度减小,2450 Hz的共... 本文对某型号V型发动机的前端盖板和左缸罩盖进行结构材料优化,以降低振动噪声并在对优化处理后的发动机进行噪声声源以及噪声声品质进行分析。优化后的声源分析结果显示,前端盖板在2200~2800 Hz频率范围内的振动幅度减小,2450 Hz的共振消失,噪声显著降低;声源峰值频率从1200 Hz升至1340 Hz,振动峰值略增。左缸罩盖在相同频率范围内的振动幅度也减小,2450 Hz共振消失,噪声明显降低;前端1650 Hz的小峰值消失,1400~2000 Hz的噪声减小。怠速时,左侧2000~4000 Hz频段噪声减少;标定点时,2300~3500 Hz频段噪声降低。本研究提供了有效的发动机降噪解决方案,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 v型发动机 发动机降噪 NvH性能 结构材料优化 声源分析 声品质分析
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基于华为USG6000v防火墙的IPv6隧道技术仿真实现
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作者 徐丹 李清平 《现代信息科技》 2025年第12期12-16,共5页
随着互联网用户数量的快速增长和新兴技术的不断涌现,IPv4地址资源日渐枯竭,这将导致新设备和服务无法接入互联网。通过部署GRE隧道技术和6over4隧道技术,将IPv6数据包封装在IPv4数据包内,可在不改变现有网络架构的情况下,实现在IPv4基... 随着互联网用户数量的快速增长和新兴技术的不断涌现,IPv4地址资源日渐枯竭,这将导致新设备和服务无法接入互联网。通过部署GRE隧道技术和6over4隧道技术,将IPv6数据包封装在IPv4数据包内,可在不改变现有网络架构的情况下,实现在IPv4基础设施上无缝连接IPv6设备,进而缓解IPv4地址紧张的问题,实现IPv4到IPv6的平滑过渡。在USG6000v防火墙平台上搭建仿真环境,测试两种隧道技术的稳定性和安全性,从而为未来互联网的平滑过渡提供实现途径。 展开更多
关键词 USG6000v防火墙 IPv6 GRE隧道技术 6over4隧道技术
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基于OpenMV模组和MobileNet V2模型的葡萄图像识别
8
作者 戈秀龙 戴文华 +2 位作者 李积武 赵云 沈佳健 《农机化研究》 北大核心 2025年第10期259-267,共9页
为了提高葡萄种植棚内葡萄自动采摘的准确度和效率,在葡萄的图像识别中必须依靠性能优越的嵌入式计算机和轻量级低延迟的神经网络模型。为此,基于OpenMV4 H7 Plus和OpenMV IDE开发环境,在葡萄种植棚中现场采集葡萄图片,利用PyCharm的Pyt... 为了提高葡萄种植棚内葡萄自动采摘的准确度和效率,在葡萄的图像识别中必须依靠性能优越的嵌入式计算机和轻量级低延迟的神经网络模型。为此,基于OpenMV4 H7 Plus和OpenMV IDE开发环境,在葡萄种植棚中现场采集葡萄图片,利用PyCharm的Python编程,经过旋转、平移、缩放和噪声添加等操作后形成扩展的深度学习葡萄图像数据集;应用Edge Impulse搭建模型规模小、检测速度快的MobileNet V2神经网络,以像素96×96作为输入并采用迁移学习的方式训练,得到反映模型质量的Epoch Loss、Train Loss、Recall和F 1 Score等指标,显示在经过一定的学习循环后Epoch Loss、Train Loss均收敛到较小值且Recall和F 1 Score逐步趋于稳定,其验证集准确度为92.4%;同时,搭建了一个试验装置,将所得模型部署到OpenMV4 H7 Plus模块,模拟试验摄像头相对葡萄横向移动时的识别效果。研究结果表明:配置了神经网络学习算法的OpenMV4 H7 Plus模块对葡萄识别准确度较高且识别速度较快,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 葡萄图像识别 机器视觉 神经网络 OpenMv4 H7 Plus MobileNet v2
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Virtually Baer模
9
作者 王永铎 陈玉华 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第1期145-149,共5页
引入virtually Baer模的概念,举例说明virtually Baer模是Baer模的真推广,给出了在一定条件下virtually Baer模对直和项的封闭性,讨论了virtually Baer模与GSIP模、广义SSIP模之间的关系,由此给出了半单artinian环及右V-环新的刻画.
关键词 virtually Baer模 Baer模 GSIP模 半单artinian环 v-环
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面向PyTorch的RVV优化
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作者 王凡 张飞 +1 位作者 宋甫元 于佳耕 《计算机系统应用》 2025年第4期266-275,共10页
RISC-V软件生态正在加速发展,国际开源社区积极投入RISC-V软件生态,针对RISC-V主动适配和优化,积极推动RISC-V软件生态系统向前发展.PyTorch是一个开源的Python机器学习库,其在性能、开源生态、研究领域都有非常大的优势,其对x86、ARM、... RISC-V软件生态正在加速发展,国际开源社区积极投入RISC-V软件生态,针对RISC-V主动适配和优化,积极推动RISC-V软件生态系统向前发展.PyTorch是一个开源的Python机器学习库,其在性能、开源生态、研究领域都有非常大的优势,其对x86、ARM、PowerPC以及CUDA等指令集架构都提供了较好的支持.但是,在目前的RISC-V架构上,软件生态移植集中在对RISC-V标准指令集的适配,尚不能充分利用RISC-V扩展指令集优化软件生态,距离ARM、x86等成熟软件生态存在较大差距.PyTorch因缺少RISC-V V扩展(RVV)的支持,使得RISC-V平台的推理性能与同规格ARM平台差距较大.针对上述问题,本文提出了一种面向PyTorch RVV 1.0的高效开发方案,并使用RVV扩展指令集对PyTorch深度卷积算子进行针对性优化,并在K230开发板上进行了对比分析,实验结果表明,相比标量实现,利用RVV优化的深度卷积算子性能提升约1.35–3.8倍. 展开更多
关键词 RISC-v PyTorch Rvv扩展指令集 深度卷积
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基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法 被引量:2
11
作者 王浩宇 胡玉荣 +3 位作者 崔艳荣 陈华锋 李素若 刘奕 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第5期113-120,共8页
针对真实环境下苹果叶片病害识别背景复杂、识别准确率不高的现状,提出基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法,根据苹果叶片病害特征,在模型主干网络前嵌入Inception v2模型,不仅可增强模型对特征的多尺度感知能力,还... 针对真实环境下苹果叶片病害识别背景复杂、识别准确率不高的现状,提出基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法,根据苹果叶片病害特征,在模型主干网络前嵌入Inception v2模型,不仅可增强模型对特征的多尺度感知能力,还能使模型更好地捕捉到病害的细微差异,有助于提升特征的多样性;同时在池化层前引入通道混洗,将输入通道分成2个组进行混洗操作,便于通道之间的信息交互,使得模型对特征的整合能力有所提升,有助于提升模型对复杂背景下病害特征的识别效果。采用覆盖斑点落叶病、褐斑病、花叶病、灰斑病和锈病等5种常见病害的图像数据集进行试验。结果表明,改进的模型比原模型平均召回率提升1.98百分点,平均F1分数提升1.97百分点,Top-1准确率提升1.89百分点,平均精确率提升1.88百分点,而参数量仅为17.7 M,与其他经典网络模型相比,性能评估指标均有不同程度的提升。改进的模型可为真实场景下苹果叶片病害的识别提供一种新颖且有效的方法。 展开更多
关键词 苹果叶片病害 图像识别 MobileNet v3-small模型 通道混洗 Inception v2模型
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针对移动除草设备的YOLOv5轻量级网络优化与杂草检测方法
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作者 何滨 荆振鹏 《农业与技术》 2025年第1期50-56,共7页
针对当前杂草检测算法普遍面临的模型参数量庞大、实时检测性能不佳以及难以适配移动除草设备等挑战,提出了一种高效且轻量化的网络模型。该模型的核心在于对YOLOv5框架的整体改造与优化,旨在实现资源占用最小化与检测性能的最优化平衡... 针对当前杂草检测算法普遍面临的模型参数量庞大、实时检测性能不佳以及难以适配移动除草设备等挑战,提出了一种高效且轻量化的网络模型。该模型的核心在于对YOLOv5框架的整体改造与优化,旨在实现资源占用最小化与检测性能的最优化平衡。具体而言,引入了基于Bottleneck设计的ShuffleNet V2网络作为YOLOv5的骨干架构,这一举措有效利用了ShuffleNet V2在保持高效推理速度的同时减少参数量的优势。进一步地,将原卷积模块与C3模块分别替换为CSconv模块和C3Ghost模块,这些轻量化组件不仅减轻了计算负担,还通过更高效的特征提取机制提升了模型性能。为增强模型在复杂多变环境中的目标识别能力,融入了无参数SimAM注意力机制,该机制无需额外学习参数即可动态调整特征图的重要性,从而增强了模型对关键信息的敏感度。同时,还集成了轻量级的空间组增强模块(SGE),该模块通过优化空间特征分布,进一步提升了模型的鲁棒性和准确性。为了验证改进后的模型能够适配移动设备,将此模型移植到Jetson nano开发板上进行试验,数据集为芝麻作物与杂草检测数据集。实验数据表明:经过这一系列改进后,新模型的参数量仅为原始YOLOv5网络的1/5,模型体积压缩至2.9MB,在开发板上的帧率为23fps,一般摄像头拍摄的视频帧率为25fps,基本可以在开发板上流畅运行,尽管模型准确率略有下降(仅0.09%),但这一微小牺牲换来了模型在资源受限条件下的卓越表现,实现了检测精度与计算效率的完美平衡。 展开更多
关键词 轻量化网络 YOLOv5 ShuffleNet v2 SimAM注意力机制
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To Change or Not to Change: A Case Study of “V + Dào” Construction as the State Change Event from the Perspective of the Event Integration Hypothesis
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作者 Lin Yu 《Open Journal of Applied Sciences》 2025年第1期329-351,共23页
This study examines the “V + Dào” construction as a state change event through the lens of the Event Integration Hypothesis. It focuses on how these constructions represent state changes, exploring distinctions... This study examines the “V + Dào” construction as a state change event through the lens of the Event Integration Hypothesis. It focuses on how these constructions represent state changes, exploring distinctions between “change” and “stasis”. Using a corpus-based approach, the analysis covers the semantic and syntactic features of “V + Dào” constructions and their event integration patterns. The findings highlight the distribution of agency, animacy, and support relations in state change events, emphasizing the complex interaction of internal and external event integrations and their correlation with the conceptual primitives of change and transition. This study offers insights into the lexicalization and grammaticalization processes of the “V + Dào” construction, and potentially the broader verb-complement constructions in Mandarin. 展开更多
关键词 v + Dào” Construction State Change Event Event Integration Semantic Properties Syntactic Properties
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V分布特性对新型980 MPa级海工特厚板用钢淬透性的影响 被引量:1
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作者 傅万堂 王薇 +5 位作者 任利国 白兴红 吕知清 李荣斌 刘浩楠 齐建军 《金属学报》 北大核心 2025年第9期1344-1352,共9页
提高淬透性以使板厚方向组织性能均匀化是海洋工程用高品级特厚钢板生产的技术关键和难点。本工作通过热膨胀和Jominy末端淬火实验,并结合铝固氮处理,研究了V分布状态对一种新型980 MPa级海工特厚板用钢在850和910℃奥氏体化后的淬透性... 提高淬透性以使板厚方向组织性能均匀化是海洋工程用高品级特厚钢板生产的技术关键和难点。本工作通过热膨胀和Jominy末端淬火实验,并结合铝固氮处理,研究了V分布状态对一种新型980 MPa级海工特厚板用钢在850和910℃奥氏体化后的淬透性及显微组织的影响规律。采用EPMA、SEM和TEM等手段表征了钢的显微组织和V原子的分布特性。结果表明,910℃奥氏体化过程中AlN的产生能够促进V原子在原奥氏体晶界上的偏聚,提高过冷奥氏体的稳定性并延缓先共析铁素体的转变,从而有效提高海工钢特厚板的淬透性,使其在更宽的冷速范围(对应于更厚的钢板截面)内组织与性能均匀性更好、强韧性匹配度更高。 展开更多
关键词 特厚板 淬透性 v偏聚 ALN Jominy实验
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Analysis of Apsidal Motion and Light Curves of Three Eccentric Eclipsing Binaries:V398 Lac,V2544 Cyg and V785 Cas
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作者 İ.Bulut 《Research in Astronomy and Astrophysics》 2025年第10期216-226,共11页
In this study,the apsidal motion analyses of the eclipsing binary systems V398 Lac,V2544 Cyg,and V785 Cas are presented.The(O-C)diagrams of the selected systems were constructed using all available and reliable times ... In this study,the apsidal motion analyses of the eclipsing binary systems V398 Lac,V2544 Cyg,and V785 Cas are presented.The(O-C)diagrams of the selected systems were constructed using all available and reliable times of minimum light compiled from the literature.As a result,the apsidal motion periods were determined to be 353±50 yr,43.3±5.1 yr and 83.4±8.5 yr,respectively.Furthermore,the TESS light curves of the three systems were analyzed to derive their photometric and absolute parameters.The component masses were determined as follows:for V398 Lac,M_(1)=3.83±0.35 M_(⊙)and M2=3.27±0.35 M_(⊙);for V2544 Cyg,M_(1)=1.75±0.38 M_(⊙)and M2=1.40±0.38 M_(⊙);for V785 Cas,M_(1)=5.64±0.41 M_(⊙)and M2=5.18±0.41 M_(⊙).The parameters related to apsidal motion,as well as the observational and theoretical internal structure constants(K_(2,obs) and K_(2,teo))were calculated for studied binaries.The relativistic contribution to the observed apsidal motion rate was found to be relatively small,constituting less than approximately 5%of the total rate in each system.The theoretical internal structure constants were derived from the evolutionary models,assuming a standard chemical composition of(X,Z)=(0.70,0.01). 展开更多
关键词 Stars-(stars )binaries eclipsing-stars individual(v398 Lac v2544 Cyg v785 Cas)
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基于改进YOLO v8n网络的番茄成熟度实时检测算法 被引量:6
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作者 任晶秋 万恩晗 +2 位作者 单蜜 张光华 卢为党 《农业机械学报》 北大核心 2025年第3期374-382,450,共10页
为应对番茄采摘面临的果农老龄化、劳动力短缺和人工成本上涨等挑战,解决在复杂果园环境下番茄采摘机器人视觉系统成熟度检测精度低和实例分割不准确等问题,本文提出一种基于改进YOLO v8n网络的番茄成熟度实时检测算法。首先,通过在YOLO... 为应对番茄采摘面临的果农老龄化、劳动力短缺和人工成本上涨等挑战,解决在复杂果园环境下番茄采摘机器人视觉系统成熟度检测精度低和实例分割不准确等问题,本文提出一种基于改进YOLO v8n网络的番茄成熟度实时检测算法。首先,通过在YOLO v8n网络中引入通道嵌入位置注意力模块和改进大核卷积块注意力模块,能够在浅层网络保留番茄目标位置信息,建立目标区域之间的长距离依赖关系,从而增加YOLO v8n网络对显著番茄特征的关注。然后,在LaboroTomato数据集上进行了对比实验,改进YOLO v8n相较于原YOLO v8n网络,检测和分割的mAP@50和mAP@50-95分别提高0.4、1.4个百分点和0.3、1.2个百分点。最后,实现了改进YOLO v8n网络在低成本、低算力和低功耗的Jetson Nano平台上的轻量化部署,模型内存占用量由满溢减少到2.4 GB,推理速度加倍。该研究可为番茄采摘机器人在复杂场景下实时、准确检测番茄成熟度提供技术支撑。 展开更多
关键词 番茄成熟度 目标检测 YOLO v8n 注意力模块 轻量化 Jetson Nano
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基于轻量化YOLO v5s-MCA的番茄成熟度检测方法 被引量:5
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作者 奚小波 丁杰源 +5 位作者 翁小祥 王昱 韩连杰 邹赟涵 唐子昊 张瑞宏 《农业机械学报》 北大核心 2025年第3期383-391,436,共10页
针对自然环境下番茄识别易受复杂背景干扰、相邻果实成熟度相似难以检测等问题,本文提出了一种轻量化YOLO v5s-MCA番茄成熟度识别模型,划分成熟期、转熟期、转色期和未熟期4个成熟度等级。该模型在YOLO v5s基础上使用MobileNetV3网络,... 针对自然环境下番茄识别易受复杂背景干扰、相邻果实成熟度相似难以检测等问题,本文提出了一种轻量化YOLO v5s-MCA番茄成熟度识别模型,划分成熟期、转熟期、转色期和未熟期4个成熟度等级。该模型在YOLO v5s基础上使用MobileNetV3网络,减少了模型参数量;在主干网络和颈部网络引入坐标注意力机制(Coordinate attention,CA),提高了模型对番茄特征表达能力;将颈部网络替换为加权双向特征金字塔网络BiFPN,强化了模型特征融合性能并提高了模型识别准确率;将颈部网络中的标准卷积模块改进为GSConv卷积,减轻了模型复杂度并提高了对目标信息的获取能力。试验结果表明,YOLO v5s-MCA模型参数量仅为2.33×10^(6),计算量仅为4.1×10^(9),模型内存占用量仅为4.83 MB,其精准度和平均精度均值分别达到92.8%和95.1%,相对YOLO v5s基础模型分别提升3.4、4.4个百分点。对比YOLO v3s、YOLO v5s、YOLO v5n、YOLO v7、YOLO v8n及YOLO v10n等6种模型,YOLO v5s-MCA模型轻量化效果与检测性能最优。 展开更多
关键词 番茄 成熟度检测 图像识别 YOLO v5s 轻量化
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基于UMS-YOLO v7的面向样本不均衡的水下生物多尺度目标检测方法 被引量:3
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作者 张明华 黄基萍 +2 位作者 宋巍 肖启华 赵丹枫 《农业机械学报》 北大核心 2025年第1期388-396,409,共10页
针对水下目标检测面临着生物尺度变化大以及样本不均衡的问题,本文提出一种水下生物多尺度目标检测方法(Underwater multi-scale-YOLO v7,UMS-YOLO v7)。首先,设计一种由可切换空洞卷积组成的特征提取模块,该模块可在不同大小的感受野... 针对水下目标检测面临着生物尺度变化大以及样本不均衡的问题,本文提出一种水下生物多尺度目标检测方法(Underwater multi-scale-YOLO v7,UMS-YOLO v7)。首先,设计一种由可切换空洞卷积组成的特征提取模块,该模块可在不同大小的感受野上捕获多尺度目标特征,使得提取的特征信息更加全面;其次,使用轻量级的上采样算子融合上下文信息,提高模型对目标的特征学习能力;最后,通过结合Wise-IoU和归一化Wasserstein距离两种相似性度量,提高了不同尺度目标的定位精度,同时降低了多尺度样本分布不均衡对模型的影响。实验结果表明,该模型相较于当前其他模型在检测精度方面表现出明显的提升,在RUOD和DUO数据集上平均精度均值分别达到64.5%和68.9%。与YOLO v7模型相比,UMS-YOLO v7提高了多种尺度目标检测精度,在DUO数据集上,针对大、中、小3种尺度目标平均精度均值分别提升8.3、4.8、12.5个百分点,其中小目标提升效果最为显著。与现有的其他模型相比,改进的模型具有更高的检测精度,更适用于水下生物多尺度目标检测任务,并且针对不同数据分布的样本具有泛化性和鲁棒性。 展开更多
关键词 水下生物 多尺度目标检测 YOLO v7 空洞卷积 上采样算子 相似性度量
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Mogroside V protects against acetaminophen-induced liver injury by reducing reactive oxygen species and c-jun-N-terminal kinase activation in mice
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作者 Jia-Lin Shi Tian Sun +3 位作者 Qing Li Chun-Mei Li Jun-Fei Jin Chong Zhang 《World Journal of Hepatology》 2025年第3期170-179,共10页
BACKGROUND High levels of acetaminophen(APAP)consumption can result in significant liver toxicity.Mogroside V(MV)is a bioactive,plant-derived triterpenoid known for its various pharmacological activities.However,the i... BACKGROUND High levels of acetaminophen(APAP)consumption can result in significant liver toxicity.Mogroside V(MV)is a bioactive,plant-derived triterpenoid known for its various pharmacological activities.However,the impact of MV on acute liver injury(ALI)is unknown.AIM To investigate the hepatoprotective potential of MV against liver damage caused by APAP and to examine the underlying mechanisms.METHODS Mice were divided into three groups:Saline,APAP and APAP+MV.MV(10 mg/kg)was given intraperitoneally one hour before APAP(300 mg/kg)administration.Twenty-four hours after APAP exposure,serum transaminase levels,liver necrotic area,inflammatory responses,nitrotyrosine accumulation,and c-jun-N-terminal kinase(JNK)activation were assessed.Additionally,we analyzed reactive oxygen species(ROS)levels,JNK activation,and cell death in alpha mouse liver 12(AML12)cells.RESULTS MV pre-treatment in vivo led to a reduction in the rise of aspartate transaminase and alanine transaminase levels,mitigated liver damage,decreased nitrotyrosine accumulation,and blocked JNK phosphorylation resulting from APAP exposure,without affecting glutathione production.Similarly,MV diminished the APAP-induced increase in ROS,JNK phosphorylation,and cell death in vitro.CONCLUSION Our study suggests that MV treatment alleviates APAP-induced ALI by reducing ROS and JNK activation. 展开更多
关键词 ACETAMINOPHEN Mogroside v Reactive oxygen species Liver injury C-jun-N-terminal kinase
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沉浸出行——梅赛德斯-奔驰VISION V
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作者 王迪 《世界汽车》 2025年第5期8-15,共8页
自2026年起,模块化、灵活且可扩展的电动厢式车架构(VAN.EA)将开创新时代。作为梅赛德斯-奔驰迈向电气化时代的里程碑之作,Vision V基于全新VAN.EA电动架构打造,将豪华MPV的舒适性、科技感与艺术美学推向全新高度。这款车型不仅以‘私... 自2026年起,模块化、灵活且可扩展的电动厢式车架构(VAN.EA)将开创新时代。作为梅赛德斯-奔驰迈向电气化时代的里程碑之作,Vision V基于全新VAN.EA电动架构打造,将豪华MPV的舒适性、科技感与艺术美学推向全新高度。这款车型不仅以‘私人移动休息室’为核心理念,更通过沉浸式数字体验与前瞻设计语言,创建了高端出行新标杆。 展开更多
关键词 vAN.EA vision v 豪华MPv
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