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结合KE/PSO-SVR的香炉评价与设计方法
被引量:
1
1
作者
刘文思
李晶
《包装工程》
北大核心
2025年第4期447-454,485,共9页
目的 旨在设计一款融合文化元素的香炉,通过融合机器学习算法提高设计的高效性和准确性。方法 首先,使用里克特量表法设计问卷进行调研。在收集到足够的反馈后,使用粒子群优化-支持向量回归(PSO-SVR)方法对产品特性-用户反馈这一非线性...
目的 旨在设计一款融合文化元素的香炉,通过融合机器学习算法提高设计的高效性和准确性。方法 首先,使用里克特量表法设计问卷进行调研。在收集到足够的反馈后,使用粒子群优化-支持向量回归(PSO-SVR)方法对产品特性-用户反馈这一非线性组合进行建模并得出最优模型。以优化后的模型为基础,得出最优的产品特性组合并以此为依据进行产品设计。结论 以该方法进行的香炉设计生成结果用户满意度高,设计过程更为便捷。用户对最优设计的评价结果与系统的预测结果高度一致,验证了该方法的可行性和先进性。本研究更好地平衡了设计师的主观体验和用户的客观信息,提高了产品设计决策的准确性,帮助设计师开发出与用户需求密切相关的创新产品。
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关键词
设计评价
香炉设计
用户情感需求
感性工程
优化支持向量回归
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职称材料
情感驱动的社交网络用户内容创建及信息传播行为研究
被引量:
14
2
作者
杨永清
徐运成
+1 位作者
樊治平
王晰巍
《现代情报》
CSSCI
2023年第7期162-177,共16页
[目的/意义]证实社交网络用户情感对内容创建及信息传播行为的影响机理。[方法/过程]采用Python爬取微博用户言论数据。首先,基于文本分析计算用户情感值;其次,对用户内容创建及信息传播行为进行定量分析;最后,通过构建固定效应回归模...
[目的/意义]证实社交网络用户情感对内容创建及信息传播行为的影响机理。[方法/过程]采用Python爬取微博用户言论数据。首先,基于文本分析计算用户情感值;其次,对用户内容创建及信息传播行为进行定量分析;最后,通过构建固定效应回归模型对研究假设进行检验。[结果/结论]用户情感及情感改变对社交网络行为均有显著影响,用户情感越强烈、越极端,用户内容创建及信息传播行为越频繁;用户情感改变越剧烈,用户社交网络行为变化越大;用户性别及认证属性对情感与社交网络行为的关系起到了调节效应。
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关键词
社交网络
用户情感
内容创建
信息传播行为
文本分析
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职称材料
基于眼动追踪和脑电技术的多维设计特征产品外观的用户情感预测模型
被引量:
2
3
作者
李森
李明明
+1 位作者
郭伏
刘俊良
《人类工效学》
2019年第5期26-33,共8页
目的探索多维设计特征产品外观的用户情感测量,建立基于生理指标的用户情感预测模型。方法以马克杯为例,通过外观解构,多维设计要素提取,正交组合设计,建立产品外观原型。利用眼动追踪和脑电技术,采集用户观看产品外观时的眼动数据和脑...
目的探索多维设计特征产品外观的用户情感测量,建立基于生理指标的用户情感预测模型。方法以马克杯为例,通过外观解构,多维设计要素提取,正交组合设计,建立产品外观原型。利用眼动追踪和脑电技术,采集用户观看产品外观时的眼动数据和脑电信号。结果分析发现,注视点数,注视总时间,扫视路径长度,FP1、FP2、FPZ、F3、FC3、FC4、PZ、PO3、PO4、POZ、O1、OZ电极Gamma波相对功率,以及F3电极点Delta波相对功率等指标在高、中、低三种情感外观均具有显著性差异,且利用这些指标建立的PLS模型,具有较好的拟合度。结论各评价指标能够有效区分用户对马克杯产品外观的高、中、低情感。用户情感预测模型能够有效地预测用户对多维设计特征产品外观的情感,但在跨越不同类别产品时,模型的拟合度有所下降。研究为多维设计特征产品的用户情感测量提供了有效的方法。
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关键词
产品外观
用户情感
情感测量方法
眼动追踪技术
脑电技术
消费行为
交互
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职称材料
题名
结合KE/PSO-SVR的香炉评价与设计方法
被引量:
1
1
作者
刘文思
李晶
机构
陕西科技大学
出处
《包装工程》
北大核心
2025年第4期447-454,485,共9页
基金
2024年度教育部人文社会科学研究规划基金项目(24YJA760061)
2025年度陕西省哲学社会科学研究专项年度项目(2025YB0039)。
文摘
目的 旨在设计一款融合文化元素的香炉,通过融合机器学习算法提高设计的高效性和准确性。方法 首先,使用里克特量表法设计问卷进行调研。在收集到足够的反馈后,使用粒子群优化-支持向量回归(PSO-SVR)方法对产品特性-用户反馈这一非线性组合进行建模并得出最优模型。以优化后的模型为基础,得出最优的产品特性组合并以此为依据进行产品设计。结论 以该方法进行的香炉设计生成结果用户满意度高,设计过程更为便捷。用户对最优设计的评价结果与系统的预测结果高度一致,验证了该方法的可行性和先进性。本研究更好地平衡了设计师的主观体验和用户的客观信息,提高了产品设计决策的准确性,帮助设计师开发出与用户需求密切相关的创新产品。
关键词
设计评价
香炉设计
用户情感需求
感性工程
优化支持向量回归
Keywords
design evaluation
incense burner design
users'emotion
al needs
Kansei engineering
optimized support vector regression
分类号
TB482 [一般工业技术—包装工程]
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职称材料
题名
情感驱动的社交网络用户内容创建及信息传播行为研究
被引量:
14
2
作者
杨永清
徐运成
樊治平
王晰巍
机构
山东工商学院管理科学与工程学院
东北大学工商管理学院
吉林大学商学与管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2023年第7期162-177,共16页
基金
国家社会科学基金项目“网络圈群社交行为形成机理及舆情治理机制研究”(项目编号:20BSH151)
教育部人文社会科学项目“差异化网络社交行为的成因及其对网络舆情传播影响的研究”(项目编号:18YJCZH223)
山东省自然科学基金项目“数据驱动的SNS用户网络社交行为模式及其对舆情传播作用机理研究”(项目编号:ZR2020MG006)。
文摘
[目的/意义]证实社交网络用户情感对内容创建及信息传播行为的影响机理。[方法/过程]采用Python爬取微博用户言论数据。首先,基于文本分析计算用户情感值;其次,对用户内容创建及信息传播行为进行定量分析;最后,通过构建固定效应回归模型对研究假设进行检验。[结果/结论]用户情感及情感改变对社交网络行为均有显著影响,用户情感越强烈、越极端,用户内容创建及信息传播行为越频繁;用户情感改变越剧烈,用户社交网络行为变化越大;用户性别及认证属性对情感与社交网络行为的关系起到了调节效应。
关键词
社交网络
用户情感
内容创建
信息传播行为
文本分析
Keywords
social network
users'emotion
content creation
information dissemination behavior
text analysis
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
基于眼动追踪和脑电技术的多维设计特征产品外观的用户情感预测模型
被引量:
2
3
作者
李森
李明明
郭伏
刘俊良
机构
东北大学工商管理学院
出处
《人类工效学》
2019年第5期26-33,共8页
基金
国家自然科学基金资助(71471033,71771045)
东北大学“双一流”学科建设资助(02050021940101)。
文摘
目的探索多维设计特征产品外观的用户情感测量,建立基于生理指标的用户情感预测模型。方法以马克杯为例,通过外观解构,多维设计要素提取,正交组合设计,建立产品外观原型。利用眼动追踪和脑电技术,采集用户观看产品外观时的眼动数据和脑电信号。结果分析发现,注视点数,注视总时间,扫视路径长度,FP1、FP2、FPZ、F3、FC3、FC4、PZ、PO3、PO4、POZ、O1、OZ电极Gamma波相对功率,以及F3电极点Delta波相对功率等指标在高、中、低三种情感外观均具有显著性差异,且利用这些指标建立的PLS模型,具有较好的拟合度。结论各评价指标能够有效区分用户对马克杯产品外观的高、中、低情感。用户情感预测模型能够有效地预测用户对多维设计特征产品外观的情感,但在跨越不同类别产品时,模型的拟合度有所下降。研究为多维设计特征产品的用户情感测量提供了有效的方法。
关键词
产品外观
用户情感
情感测量方法
眼动追踪技术
脑电技术
消费行为
交互
Keywords
product appearancc
users'emotion
s
measurement methods of emotion
eye-tracking technology
electroencephalography(EEG)
consuming behavior interaction
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合KE/PSO-SVR的香炉评价与设计方法
刘文思
李晶
《包装工程》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
情感驱动的社交网络用户内容创建及信息传播行为研究
杨永清
徐运成
樊治平
王晰巍
《现代情报》
CSSCI
2023
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于眼动追踪和脑电技术的多维设计特征产品外观的用户情感预测模型
李森
李明明
郭伏
刘俊良
《人类工效学》
2019
2
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职称材料
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