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结合KE/PSO-SVR的香炉评价与设计方法 被引量:1
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作者 刘文思 李晶 《包装工程》 北大核心 2025年第4期447-454,485,共9页
目的 旨在设计一款融合文化元素的香炉,通过融合机器学习算法提高设计的高效性和准确性。方法 首先,使用里克特量表法设计问卷进行调研。在收集到足够的反馈后,使用粒子群优化-支持向量回归(PSO-SVR)方法对产品特性-用户反馈这一非线性... 目的 旨在设计一款融合文化元素的香炉,通过融合机器学习算法提高设计的高效性和准确性。方法 首先,使用里克特量表法设计问卷进行调研。在收集到足够的反馈后,使用粒子群优化-支持向量回归(PSO-SVR)方法对产品特性-用户反馈这一非线性组合进行建模并得出最优模型。以优化后的模型为基础,得出最优的产品特性组合并以此为依据进行产品设计。结论 以该方法进行的香炉设计生成结果用户满意度高,设计过程更为便捷。用户对最优设计的评价结果与系统的预测结果高度一致,验证了该方法的可行性和先进性。本研究更好地平衡了设计师的主观体验和用户的客观信息,提高了产品设计决策的准确性,帮助设计师开发出与用户需求密切相关的创新产品。 展开更多
关键词 设计评价 香炉设计 用户情感需求 感性工程 优化支持向量回归
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情感驱动的社交网络用户内容创建及信息传播行为研究 被引量:14
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作者 杨永清 徐运成 +1 位作者 樊治平 王晰巍 《现代情报》 CSSCI 2023年第7期162-177,共16页
[目的/意义]证实社交网络用户情感对内容创建及信息传播行为的影响机理。[方法/过程]采用Python爬取微博用户言论数据。首先,基于文本分析计算用户情感值;其次,对用户内容创建及信息传播行为进行定量分析;最后,通过构建固定效应回归模... [目的/意义]证实社交网络用户情感对内容创建及信息传播行为的影响机理。[方法/过程]采用Python爬取微博用户言论数据。首先,基于文本分析计算用户情感值;其次,对用户内容创建及信息传播行为进行定量分析;最后,通过构建固定效应回归模型对研究假设进行检验。[结果/结论]用户情感及情感改变对社交网络行为均有显著影响,用户情感越强烈、越极端,用户内容创建及信息传播行为越频繁;用户情感改变越剧烈,用户社交网络行为变化越大;用户性别及认证属性对情感与社交网络行为的关系起到了调节效应。 展开更多
关键词 社交网络 用户情感 内容创建 信息传播行为 文本分析
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基于眼动追踪和脑电技术的多维设计特征产品外观的用户情感预测模型 被引量:2
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作者 李森 李明明 +1 位作者 郭伏 刘俊良 《人类工效学》 2019年第5期26-33,共8页
目的探索多维设计特征产品外观的用户情感测量,建立基于生理指标的用户情感预测模型。方法以马克杯为例,通过外观解构,多维设计要素提取,正交组合设计,建立产品外观原型。利用眼动追踪和脑电技术,采集用户观看产品外观时的眼动数据和脑... 目的探索多维设计特征产品外观的用户情感测量,建立基于生理指标的用户情感预测模型。方法以马克杯为例,通过外观解构,多维设计要素提取,正交组合设计,建立产品外观原型。利用眼动追踪和脑电技术,采集用户观看产品外观时的眼动数据和脑电信号。结果分析发现,注视点数,注视总时间,扫视路径长度,FP1、FP2、FPZ、F3、FC3、FC4、PZ、PO3、PO4、POZ、O1、OZ电极Gamma波相对功率,以及F3电极点Delta波相对功率等指标在高、中、低三种情感外观均具有显著性差异,且利用这些指标建立的PLS模型,具有较好的拟合度。结论各评价指标能够有效区分用户对马克杯产品外观的高、中、低情感。用户情感预测模型能够有效地预测用户对多维设计特征产品外观的情感,但在跨越不同类别产品时,模型的拟合度有所下降。研究为多维设计特征产品的用户情感测量提供了有效的方法。 展开更多
关键词 产品外观 用户情感 情感测量方法 眼动追踪技术 脑电技术 消费行为 交互
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