基于SOM特征聚类及RBF神经网络的电力负荷预测方法研究 被引量：5

1

作者 郝文斌 孟志高 +3 位作者 张勇 谢波 彭攀 卫佳奇 《电力需求侧管理》 2024年第2期49-54,共6页

为了提高电力系统负荷预测的精度,维护电力系统运行的安全稳定性,提出一种基于特征向量的自组织映射聚类和改进的径向基函数神经网络相结合的电力负荷预测模型。通过提取能够体现每日电力负荷特性的特征向量,对样本进行聚类,采用具有相... 为了提高电力系统负荷预测的精度,维护电力系统运行的安全稳定性,提出一种基于特征向量的自组织映射聚类和改进的径向基函数神经网络相结合的电力负荷预测模型。通过提取能够体现每日电力负荷特性的特征向量,对样本进行聚类,采用具有相似特征的数据作为神经网络的训练样本,提高了样本规律性。采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)修正神经网络粒子群速度及位置,以克服梯度下降、局部最优等问题对网络预测精度的影响。基于某地配电网电力负荷数据,验证了所提模型的有效性及良好的适应性。 展开更多

关键词 负荷预测 自组织映射聚类 径向基函数神经网络 粒子群优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用Kalman滤波方法的超短期负荷预报 被引量：26

2

作者 谢开 汪峰 +3 位作者 于尔铿 葛维春 马新 潘明惠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第4期245-249,共5页

几分钟到一小时的超短期负荷预报在电网在线控制中占有重要地位。本文将Ｋａｌｍａｎ滤波方法应用于超短期负荷预测，并在预报过程中引入极大似然估计进行模型未知参数辨识，达到了参数估计过程与预报过程的统一。并给出本算法在几个电... 几分钟到一小时的超短期负荷预报在电网在线控制中占有重要地位。本文将Ｋａｌｍａｎ滤波方法应用于超短期负荷预测，并在预报过程中引入极大似然估计进行模型未知参数辨识，达到了参数估计过程与预报过程的统一。并给出本算法在几个电网中的实际应用情况及算例分析。 展开更多

关键词 负荷预报 电力系统 KALMAN滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种模糊支持向量的负荷混沌时间序列预测法 被引量：4

3

作者 郑永康 陈维荣 +1 位作者 蒋刚 郝文斌 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期48-52,共5页

根据电网负荷混沌性的特点,提出一种基于模糊支持向量的核回归方法进行电力系统的负荷预测。同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性。从理论上分析了小样本条件下,可以有效避免过学习的原因,该方法不需设计网络结构... 根据电网负荷混沌性的特点,提出一种基于模糊支持向量的核回归方法进行电力系统的负荷预测。同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性。从理论上分析了小样本条件下,可以有效避免过学习的原因,该方法不需设计网络结构,降低了对实验人员经验的依赖程度。选取实际负荷时间序列数据,通过与神经网络法进行对比实验,结果显示出该方法的优越性和适用性,具有较好的实用价值和应用前景。 展开更多

关键词 模糊支持向量 混沌 负荷预测 多参数同步优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种模糊支持向量负荷预测法及其参数优化策略 被引量：5

4

作者 蒋刚 肖建 +1 位作者 宋昌林 郑永康 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1054-1058,共5页

分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足,并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法,同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性.从理论上分析了小样本条件下,该方法可以有效避免过学习的原因,它不... 分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足,并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法,同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性.从理论上分析了小样本条件下,该方法可以有效避免过学习的原因,它不需设计网络结构,降低了对实验人员经验的依赖程度.与神经网络法进行对比实验,实验结果表明了该方法的优越性和适用性,并具有较好的实用价值和应用前景. 展开更多

关键词 模糊支持向量 核回归 负荷预测 多参数同步优化 统计学习理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

中长期负荷预测的异常数据辨识与缺失数据处理 被引量：44

5

作者 毛李帆 姚建刚 +3 位作者 金永顺 李文杰 关石磊 陈芳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期148-153,共6页

负荷历史数据是进行中长期负荷预测的基础。历史数据异常及缺失将严重影响负荷预测模型的精度及有效性。针对传统异常数据辨识方法和缺失数据填补方法的不足,提出了基于T2椭圆图的异常数据识别和基于最小二乘支持向量机(least square su... 负荷历史数据是进行中长期负荷预测的基础。历史数据异常及缺失将严重影响负荷预测模型的精度及有效性。针对传统异常数据辨识方法和缺失数据填补方法的不足,提出了基于T2椭圆图的异常数据识别和基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的缺失数据填补方法。采用偏最小二乘法(partial least square,PLS)提取历史数据主成份,计算各历史样本对主成份的累积贡献率(accumulative contribution rate,ACR),并绘制T2椭圆,从而识别出历史样本贡献率过大的异常数据。用最小二乘支持向量机拟合历史数据变化趋势,从而实现缺失数据的填补。算例结果表明:T2椭圆图能有效识别历史数据中的异常样本;最小二乘支持向量机具有良好的数据填补特性,具有较强的实用价值。 展开更多

关键词 数据异常 数据缺失 累积贡献率 T^2椭圆 最小二乘支持向量机 负荷预测

原文传递

灰色预测模型的有限自动机的实现问题 被引量：4

6

作者 毛弋 杨期余 +1 位作者 刘义仁 刘文春 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期64-68,共5页

负荷预测是整个电力系统规划的依据 ,目前国内外负荷预测方法及建立相应的数学模型也很多 ,特别是灰色预测模型 ,对此有过成功的应用 ,现引进有限自动机理论研究模型在时序电路中的实现问题 .

关键词 电力系统 用电负荷 灰色预测 有限自动机

在线阅读 下载PDF 职称材料

用加卸载响应比理论探讨斜坡失稳前兆 被引量：32

7

作者 许强 黄润秋 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 1995年第2期25-30,共6页

加卸载响应比理论是由我国学者首次提出的一种用于研究非线性系统失稳前兆和失稳预报的新理论。本文将该理论引入滑坡前兆探索和滑坡中期预报中。研究结果表明，加卸载响应比理论可作为滑坡前兆探索和滑坡预报的手段，并且在某些方面它... 加卸载响应比理论是由我国学者首次提出的一种用于研究非线性系统失稳前兆和失稳预报的新理论。本文将该理论引入滑坡前兆探索和滑坡中期预报中。研究结果表明，加卸载响应比理论可作为滑坡前兆探索和滑坡预报的手段，并且在某些方面它比常规预报方法更具优越之处。 展开更多

关键词 加卸载响应比理论 失稳前兆 非线性系统 滑坡 预报

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法优化LS-SVM的短期电力负荷预测研究 被引量：7

8

作者 张政国 吴延增 《兰州交通大学学报》 CAS 2012年第6期44-48,共5页

针对已有方法在选择最小二乘支持向量回归机(LS-SVM)模型参数上存在的不足,利用遗传算法(GA)全局寻优的优势,建立了经GA优化的LS-SVM回归预测模型,数据来源于美国新格兰地区2005～2006年电力负荷数据,以2005-01-01至2005-12-31期间每日2... 针对已有方法在选择最小二乘支持向量回归机(LS-SVM)模型参数上存在的不足,利用遗传算法(GA)全局寻优的优势,建立了经GA优化的LS-SVM回归预测模型,数据来源于美国新格兰地区2005～2006年电力负荷数据,以2005-01-01至2005-12-31期间每日24点负荷数据作为训练,以历史负荷数据、温度、湿度以及计算前一天相同时刻、前一周相同时刻负荷等8个因素作为输入,建立经GA优化的LS-SVM负荷预测模型,并同时建立了BP神经网络、标准支持向量机、最小二乘支持向量机预测模型,对2006年1月第1周的168个点负荷进行预测,实例预测结果表明:利用该方法进行电力负荷预测比起BP神经网络、标准支持份向量机和最小二乘支持向量机方法有更高的预测精度. 展开更多

关键词 电力负荷 遗传算法 最小二乘支持向量机 负荷预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测模型 被引量：9

9

作者 张宁 许承权 +1 位作者 薛小铃 郑宗华 《现代电子技术》 2010年第18期131-133,共3页

支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。研究了支持向量机的拓展算法——最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于电力系统短期负荷时间序列预测。通过实例... 支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。研究了支持向量机的拓展算法——最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于电力系统短期负荷时间序列预测。通过实例并与神经网络模型预测结果相比较表明,LSSVM模型的预测精度要明显高于神经网络模型,验证了LSS-VM模型可以很好地应用于短期负荷时间序列预测,并且具有较高的准确性与有效性,这为短期负荷预测提供了一个新的解决思路。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 神经网络 短期负荷预测 时间序列预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊支持向量核回归方法的短期峰值负荷预测 被引量：11

10

作者 蒋刚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期986-990,共5页

分析了电力系统负荷预测目前采用的方法的不足;在已有研究成果的基础上,根据电网负荷的特点进一步完善了基于模糊支持向量的核回归方法;与目前已有的方法,如神经网络、卡尔曼滤波、最小绝对值参数估计、结合遗传算法的支持向量机、结合... 分析了电力系统负荷预测目前采用的方法的不足;在已有研究成果的基础上,根据电网负荷的特点进一步完善了基于模糊支持向量的核回归方法;与目前已有的方法,如神经网络、卡尔曼滤波、最小绝对值参数估计、结合遗传算法的支持向量机、结合模糊小波技术的支持向量机等进行对比实验,实验结果展示了几种方法的性能对比,为该领域的研究提供了参考. 展开更多

关键词 电力系统 负荷预测 模糊逻辑 支持向量机 核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于停车需求模型的电动汽车V2G放电负荷时空分布预测 被引量：7

11

作者 刘晓飞 崔淑梅 +1 位作者 谢富鸿 徐石明 《电气工程学报》 2015年第8期22-28,79,共8页

当前电动汽车负荷时空分布预测研究主要侧重于充电负荷,而对V2G放电能力的预测考虑较少。为此,本文从交通规划的角度进行考虑,提出了一种电动汽车V2G放电负荷时空分布预测方法。以城市停车需求预测模型为基础,分析了工商业区和居住区内... 当前电动汽车负荷时空分布预测研究主要侧重于充电负荷,而对V2G放电能力的预测考虑较少。为此,本文从交通规划的角度进行考虑,提出了一种电动汽车V2G放电负荷时空分布预测方法。以城市停车需求预测模型为基础,分析了工商业区和居住区内电动汽车在时空上的停放分布特性,建立了电动汽车V2G负荷容量模型,并给出了基于蒙特卡洛模拟的预测方法。最后以某城市为算例进行了仿真,分析了工商业区和居住区电动汽车的V2G负荷特性,以及备用行驶容量、充放电功率和日均行驶里程对V2G放电能力的影响。 展开更多

关键词 电动汽车 V2G放电负荷 时空分布预测 停车需求模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

长江、嘉陵江重庆段排污负荷研究

12

作者 幸治国 钟成华 +1 位作者 王圃 蒋良维 《重庆环境科学》 1994年第3期4-12,共9页

就长江、嘉陵江重庆干流段和城区段污染物的来源以及估算污染负荷的方法进行了详细地介绍。给出了各类污染源产生的污染负荷，并进行了分析比较，提出了今后重点控制的污染物和污染源。

关键词 污染源 污染负荷 预测 长江 嘉陵江 重庆段

在线阅读 下载PDF 职称材料

电力系统短期负荷预测的神经网络方法 被引量：1

13

作者 韦柳涛 虞锦江 +2 位作者 张平 梁年生 杨建华 《水电能源科学》 北大核心 1993年第3期165-170,共6页

本文构造了一种线性与非线性结合的神经网络,提出了短期负荷预测的神经网络方法。使用最近的观测资料对神经网络进行学习训练,调整神经元间的权值。然后对未来负荷进行预测。通过对华中电网的观测资料进行仿真,在正常情况下获得较好结果。

关键词 短期负荷 预测 神经元 电力系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于一周内负荷方差分析的96点负荷预测模型研究 被引量：1

14

作者 秦海超 王玮 +1 位作者 周晖 刘景星 《华北电力技术》 CAS 2006年第12期6-8,15,共4页

不同于通常在96点负荷预测时对工作日和休息日所使用的自然区分方法,本文通过引入方差概念对一周各天同时间段电量进行分析,给出了重新划分工作日和休息日的方法。在满足样本相似性的前提下增加了合格样本的数量,为人工神经网络法96点... 不同于通常在96点负荷预测时对工作日和休息日所使用的自然区分方法,本文通过引入方差概念对一周各天同时间段电量进行分析,给出了重新划分工作日和休息日的方法。在满足样本相似性的前提下增加了合格样本的数量,为人工神经网络法96点负荷预测提供更为充分和可靠的历史数据。实际预测计算表明,该方法有效地提高了预测精度。 展开更多

关键词 96点负荷预测 人工神经网络 方差

在线阅读 下载PDF 职称材料

提高短期负荷预报精度的研究及应用 被引量：9

15

作者 杨莳百 李杨絮 弋长青 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1993年第5期16-21,共6页

本文提出了应用时间序列法提高短期负荷预报精度的具体方法。着重研究了利用日负荷时序曲线和系统日负荷总电量进行伪数据识别及校正的方法,并考虑了一种对天气因素较为简易的处理。本文的研究结合西北电力系统的实际情况进行。所编制... 本文提出了应用时间序列法提高短期负荷预报精度的具体方法。着重研究了利用日负荷时序曲线和系统日负荷总电量进行伪数据识别及校正的方法,并考虑了一种对天气因素较为简易的处理。本文的研究结合西北电力系统的实际情况进行。所编制的程序可在IBM—PC机上运行,操作简单易行,其精度基本达到平均日小时负荷误差2％～3％。 展开更多

关键词 电力系统 短期负荷 预测 微机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图卷积神经网络与K-means聚类的居民用户集群短期负荷预测 被引量：40

16

作者 董雷 陈振平 +2 位作者 韩富佳 王晓辉 蒲天骄 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期4291-4301,共11页

随着智能电表等高级量测装置在用户侧的广泛部署与使用,海量多源异构的居民用户数据得以采集与存储,为用户级负荷预测提供良好的数据基础。精准的居民用户集群负荷预测是促进智能配电网需求侧管理、辅助电网公司实现削峰填谷的重要基础... 随着智能电表等高级量测装置在用户侧的广泛部署与使用,海量多源异构的居民用户数据得以采集与存储,为用户级负荷预测提供良好的数据基础。精准的居民用户集群负荷预测是促进智能配电网需求侧管理、辅助电网公司实现削峰填谷的重要基础。然而,现有的用户级负荷预测方法大多利用历史负荷序列的时间相关性构建数据驱动模型,却忽视相邻用户用电行为之间存在的潜在空间相关性。因此,提出一种基于K-means聚类和自适应时空同步图卷积神经网络的居民用户集群负荷预测方法。首先,采用K-means聚类将居民用户集群按照用电行为相似性划分成不同组;然后,基于居民用户集群的分组数量、各组居民用户的历史负荷数据以及各组居民用户负荷序列之间的相关性,构建面向居民用户集群负荷预测的时空图数据;最后,使用自适应时空同步图卷积神经网络实现居民用户集群短期负荷预测。文章通过真实的爱尔兰居民用户负荷公开数据集测试并验证所提方法的准确性和有效性,实验结果表明,相较于各个基准预测方法,所提方法能够充分挖掘并利用不同居民用户用电负荷之间的时空相关性,进而提高居民用户集群负荷预测精度。 展开更多

关键词 智能配电网 用户级负荷预测 居民用户集群 图数据 时空同步图卷积神经网络

原文传递

实时经济调度的算法及其应用 被引量：3

17

作者 姚诸香 左玉华 刘吉龙 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第1期79-81,86,共4页

结合电力生产实际,提出并实现了一种用于日发电计划修改的实时经济调度方法:模型以系统运行成本最小为目标,考虑了机组和系统的安全约束条件;算法稳定、快速、无收敛性问题;主要特点是符合调度人员的工作习惯,实用性强。

关键词 经济调度 购电成本 超短期负荷预计 发电转移

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCA-LM-BP的短期电力负荷预测研究 被引量：9

18

作者 张梅 李金湖 +1 位作者 张莉娜 杨铮宇 《信息技术》 2019年第6期101-105,共5页

考虑到现代社会中气象因素影响着电力负荷的使用情况,提出了考虑气象因素的基于PCA-LM-BP的短期电力负荷预测方法。由于气象因素数据量较大,采用PCA方法对天气因素进行主元分析,选取出对负荷值影响较大的因素引入到负荷预测模型当中。... 考虑到现代社会中气象因素影响着电力负荷的使用情况,提出了考虑气象因素的基于PCA-LM-BP的短期电力负荷预测方法。由于气象因素数据量较大,采用PCA方法对天气因素进行主元分析,选取出对负荷值影响较大的因素引入到负荷预测模型当中。由于传统的BP算法具有收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点,采用LM算法对其进行改进,提升其预测精度。将PCA提取的主要天气因素及历史负荷数据作为LM-BP算法的输入,预测的负荷值为输出。通过算例仿真分析,分别对比BP算法,GA-BP算法,LM-BP算法的负荷预测值及误差值,可以发现LMBP预测的负荷值与实际值更接近,通过误差分析验证了文中所提方法的有效性。 展开更多

关键词 主成分分析(PCA) 反向传播(BP) 电力负荷 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

浅述太原城网建设改造规划

19

作者 阎刘生 方群 +3 位作者 王丽彬 刘晋雄 刘善西 陈志梅 《电力学报》 1998年第4期252-258,共7页

从分析电网现状与存在问题出发，根据负荷发展，制订目标原则技术措施，提出太原城网近期建设改造规划，并对今后电网规划提出了几点建议。

关键词 城市电网 电网规划 改造 负荷预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于装接容量的负荷预测及其在配电网规划中的应用

20

作者 李春杰 华月申 顾黎强 《上海电力学院学报》 CAS 2015年第6期529-532,共4页

根据用户和配电网设备的历史负荷数据,研究了用户装接容量与需用系数之间的关系,基于点、线、面的负荷预测思路,运用需用系数法、业扩工询法等预测方法,更准确地对负荷进行预测,并应用于实际电网规划和设备负荷控制.

关键词 负荷预测 装接容量 电网规划

在线阅读 下载PDF 职称材料