随着信息化进程的加快,管理信息系统(Management Information System,MIS)已成为企事业单位资源管理与决策支持的重要工具。用户在系统中的操作行为不断积累,形成了丰富的数据资源。如何通过对用户行为数据的分析,挖掘潜在规律,并据此...随着信息化进程的加快,管理信息系统(Management Information System,MIS)已成为企事业单位资源管理与决策支持的重要工具。用户在系统中的操作行为不断积累,形成了丰富的数据资源。如何通过对用户行为数据的分析,挖掘潜在规律,并据此实现个性化、精准化服务,成为提升系统效能和用户体验的关键问题。文章基于大数据分析与机器学习方法,对管理信息系统中用户行为数据的采集、清洗、建模与分析进行研究,提出了一套面向精准服务的策略框架。研究结果表明,用户行为数据能精准映射其需求与偏好,结合聚类分析、关联规则挖掘与推荐算法,可实现精准的内容推送与服务优化。该研究为管理信息系统的智能化发展提供了理论参考与实践路径。展开更多
文摘随着信息化进程的加快,管理信息系统(Management Information System,MIS)已成为企事业单位资源管理与决策支持的重要工具。用户在系统中的操作行为不断积累,形成了丰富的数据资源。如何通过对用户行为数据的分析,挖掘潜在规律,并据此实现个性化、精准化服务,成为提升系统效能和用户体验的关键问题。文章基于大数据分析与机器学习方法,对管理信息系统中用户行为数据的采集、清洗、建模与分析进行研究,提出了一套面向精准服务的策略框架。研究结果表明,用户行为数据能精准映射其需求与偏好,结合聚类分析、关联规则挖掘与推荐算法,可实现精准的内容推送与服务优化。该研究为管理信息系统的智能化发展提供了理论参考与实践路径。
