期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到89篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于Mask R-CNN的复合材料夹杂缺陷自动检测研究 被引量：3
1
作者 李磊磊 王明泉 +3 位作者 赵付宝 朱焕宇 丰晓钰 谢绍鹏 《复合材料科学与工程》 CAS 北大核心 2024年第1期83-88,共6页
为提高复合材料夹杂缺陷的检测效率,本文提出利用深度学习网络设计一种夹杂缺陷自动检测系统。在图像预处理环节采用两级反锐化掩膜算法突出夹杂缺陷特征,构建复合材料夹杂缺陷图像数据库;采用Mask R-CNN网络模型,经过网络模型训练,得... 为提高复合材料夹杂缺陷的检测效率,本文提出利用深度学习网络设计一种夹杂缺陷自动检测系统。在图像预处理环节采用两级反锐化掩膜算法突出夹杂缺陷特征,构建复合材料夹杂缺陷图像数据库;采用Mask R-CNN网络模型,经过网络模型训练,得到最优权重参数,最终设计实现缺陷检测软件系统。实验结果表明,Mask R-CNN算法网络准确率达94.6%,召回率达92.4%,AP值达87.3%。该系统应用方便快捷,将有效提高一线人员的缺陷检测效率和检测精度。 展开更多
关键词 反锐化掩膜 图像处理 深度学习 缺陷检测 系统设计 复合材料
在线阅读 下载PDF
改进潜在低秩和反锐化掩模的红外与可见光图像融合
2
作者 冯准若 李云红 +5 位作者 陈伟重 苏雪平 陈锦妮 李嘉鹏 刘欢 李仕博 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第7期2034-2044,共11页
针对低光场景下红外与可见光图像融合中存在的图像显著性信息提取不全和细节弱化等问题,提出了一种改进潜在低秩和反锐化掩模的红外与可见光图像融合算法。首先,将红外与可见光图像进行分块和向量化操作,并将其输入到潜在低秩(LatLRR)... 针对低光场景下红外与可见光图像融合中存在的图像显著性信息提取不全和细节弱化等问题,提出了一种改进潜在低秩和反锐化掩模的红外与可见光图像融合算法。首先,将红外与可见光图像进行分块和向量化操作,并将其输入到潜在低秩(LatLRR)模型中,利用互逆重构操作从红外图像中提取出低秩分量,从可见光图像中提取出基本显著分量;其次,将基本显著分量通过引入各向异性扩散的反锐化掩模滤波(ADUSM)进行逐项差分运算,进一步分解为深层显著细节分量和多层次细节特征;然后,对低秩分量采用视觉显著性图规则进行融合,确保显著性目标在融合图像中得到更好的保留和增强,对深层显著细节分量采用局部平方熵最大化进行融合,通过设定最大活动性系数,最大程度保留深层显著性细节分量,提升融合图像的整体质量和视觉丰富性。对多层次细节特征采用最大空间频率的加权平均策略进行融合,自适应不同图像的多层次细节特征,提高整体图像的视觉清晰度和对比度。最后,将本方法与Bayesian、Wavelet、LatLRR、MSVD和MDLatLRR算法在TNO和M3FD数据集上进行对比分析,实验结果表明,本算法相比于传统的潜在低秩算法,平均梯度、信息熵、标准差和空间频率指标分别提高了31%、2.1%、4.4%和34%,综合主观评价和客观评价分析,本方法生成融合图像不仅具有丰富的纹理细节和清晰的显著性目标,且与多种方法相比具有明显的优势,有效解决了低光环境下图像显著性信息提取不全的问题,具有较强的泛化能力,充分验证了改进潜在低秩和各向异性扩散的反锐化掩模滤波结合在红外与可见光图像融合领域的有效性和可行性,对红外与可见光图像融合的发展及应用具有重要的科学价值。 展开更多
关键词 图像融合 改进潜在低秩 各向异性扩散反锐化掩模 局部平方熵 最大空间频率
在线阅读 下载PDF
结合多尺度处理和轻量级网络的单幅图像去雾算法
3
作者 谭永前 曾凡菊 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第10期2722-2738,共17页
针对传统物理模型去雾算法处理后易产生光晕效应、边缘模糊、颜色失真与对比度失衡等问题,提出一种结合多尺度处理和轻量级网络的单幅图像去雾算法。通过生成不同曝光水平的图像,捕获不同照度区域的纹理特征,融合不同曝光下的暗通道信息... 针对传统物理模型去雾算法处理后易产生光晕效应、边缘模糊、颜色失真与对比度失衡等问题,提出一种结合多尺度处理和轻量级网络的单幅图像去雾算法。通过生成不同曝光水平的图像,捕获不同照度区域的纹理特征,融合不同曝光下的暗通道信息,实现了更全面的场景描述。利用小波变换对多尺度暗通道先验估计透射率和多尺度伽马校正图像估计透射率进行融合,并通过非锐化掩膜引导滤波进行优化,增强其边缘保持能力;同时引入自适应正则化约束机制调整平滑强度,有效平衡细节保留与噪声抑制。采用多尺度亮度引导结合轻量化网络估计大气光值,最终依托大气散射模型逆运算复原无雾图像。所提算法在SOTS、RTTS、HSTS三个数据集上进行了大量定量和定性实验对比,实验结果表明,相对于传统去雾算法,所提算法在图像去雾的定量指标与主观视觉效果上均表现出一定优势,尤其是在景深突变区域图像复原效果较为突出。 展开更多
关键词 图像去雾 图像融合 伽玛校正 非锐化掩膜 暗通道先验
在线阅读 下载PDF
弱光线下道路交通标志图像增强算法
4
作者 张书涵 王婷 郭钊汝 《计算机时代》 2025年第1期5-10,共6页
针对弱光线下道路交通标志特征不明显、细节颜色丢失,目标检测算法识别准确度低的问题,本文基于HSV空间提出针对V分量的改进MSR-CLAHE算法、针对S分量的UM-GF算法。对V分量利用双边滤波代替高斯滤波改进MSR算法,进行局部对比度增强,并结... 针对弱光线下道路交通标志特征不明显、细节颜色丢失,目标检测算法识别准确度低的问题,本文基于HSV空间提出针对V分量的改进MSR-CLAHE算法、针对S分量的UM-GF算法。对V分量利用双边滤波代替高斯滤波改进MSR算法,进行局部对比度增强,并结合CLAHE算法以限制对比度的过度放大。对S分量采用非锐化掩模图像进行引导滤波,保持边缘锐化,同时也有效保留了色彩信息。并在CCTSDB数据集中选取弱光线图片进行了测试实验,实验的主观和客观评价指标表明本文提出的算法能够有效提高图像对比度,增强细节信息,为后续交通标志识别提供支持。 展开更多
关键词 图像增强 MSR算法 CLAHE算法 非锐化掩模 引导滤波
在线阅读 下载PDF
基于优势特征融合的核电站水下图像增强
5
作者 李佳轩 程竹明 +2 位作者 黄三傲 吕天明 王培珍 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 2025年第2期169-177,共9页
针对核电站水下环境导致图像质量下降如颜色偏差、对比度不足和细节模糊等问题,提出1种基于优势特征融合的核电站水下图像增强方法。在利用自动颜色均衡算法实现图像颜色校正的基础上,分别通过改进的非锐化掩膜算法和加权自适应伽玛校... 针对核电站水下环境导致图像质量下降如颜色偏差、对比度不足和细节模糊等问题,提出1种基于优势特征融合的核电站水下图像增强方法。在利用自动颜色均衡算法实现图像颜色校正的基础上,分别通过改进的非锐化掩膜算法和加权自适应伽玛校正算法增强图像的锐度和对比度;利用权重图对锐度和对比度增强的图像进行优势特征多尺度融合。以核电站水下原始图像数据集为样本,采用本文方法与其他5种水下图像处理方法进行对比实验,验证本文方法的有效性。结果表明:本文方法能有效解决核电站水下图像颜色偏差、对比度不足、细节模糊等问题,其中水下图像质量评价指标(UIQM)和信息熵的均值总体较高,分别为3.1037,7.5027,与原始图像相比提高幅度分别达121%和9.66%;此外,利用本文方法增强的图像显著增加了特征点匹配对的数目,从而大大提高了视觉特征提取和特征匹配的效率。本文研究可为核电站水下图像分析和设备缺陷智能检测提供新的技术支撑,有助于促进核能的高效利用和可持续发展。 展开更多
关键词 核电站 水下图像 颜色校正 伽玛校正 非锐化掩膜 优势特征 多尺度融合 智能检测
在线阅读 下载PDF
图像USM锐化取证与反取证技术综述
6
作者 赵洁 宋爽 武斌 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期1-16,共16页
反锐化掩膜(unsharp masking,USM)锐化是图像编辑中改善图像视觉清晰度的一种常用操作。然而,若将这一操作应用到篡改司法证据或者公共事件图片等场景,则会造成严重危害。近年来,图像取证领域的研究者已经提出许多USM锐化取证与反取证... 反锐化掩膜(unsharp masking,USM)锐化是图像编辑中改善图像视觉清晰度的一种常用操作。然而,若将这一操作应用到篡改司法证据或者公共事件图片等场景,则会造成严重危害。近年来,图像取证领域的研究者已经提出许多USM锐化取证与反取证的方法,本文对该领域文献进行系统性综述。首先阐述USM锐化操作的基本原理,然后从算法实现原理角度对现有的USM锐化取证与反取证方法进行分类总结,接着介绍相关文献常用的数据集,并对现有方法的性能进行对比评价,最后分析现有方法面临的挑战并对未来的研究方向进行展望,主要包括以下几个方面:使用新的数据集,深入取证与反取证博弈的研究,深入研究锐化反取证,注重取证方案的执行效率,提高反取证的可靠性。 展开更多
关键词 反锐化掩膜 USM锐化 锐化取证 锐化反取证 数字图像取证
在线阅读 下载PDF
基于区域分割的自适应反锐化掩模算法 被引量：21
7
作者 杨词银 尚海波 +1 位作者 贾晨光 黄廉卿 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2003年第2期188-192,共5页
针对线性反锐化掩模法的缺点,提出一种基于区域分割的自适应反锐化掩模法,利用像素局部方差将输入图像划分为平滑区、中等对比度区和高对比度区,根据像素(x,y)所属的区域类型,自适应确定其局部灰阶变化率增益系数α(x,y)及期望的输出局... 针对线性反锐化掩模法的缺点,提出一种基于区域分割的自适应反锐化掩模法,利用像素局部方差将输入图像划分为平滑区、中等对比度区和高对比度区,根据像素(x,y)所属的区域类型,自适应确定其局部灰阶变化率增益系数α(x,y)及期望的输出局部灰阶变化率Hd(x,y),并导出增强系数K(x,y)。对一幅胸片图像进行处理,并与其它几种反锐化掩模法的处理结果进行比较,结果显示该方法获得较好的边缘增强效果,且有较强的噪声抑制能力。 展开更多
关键词 自适应反锐化掩模 局部灰阶变化率 边缘增强 噪声 算法
在线阅读 下载PDF
基于局部梯度和复杂度的反锐化掩膜法 被引量：11
8
作者 刘艳莉 桂志国 +1 位作者 张权 郝慧艳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1539-1545,共7页
分析了反锐化掩膜法的增强问题,针对传统算法的噪声敏感,易在强边缘处过冲,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的缺陷,提出了一种改进的基于灰度变化强度和频率的自适应图像增强算法。利用非线性形态学重构滤波器获得模糊化图像。打破... 分析了反锐化掩膜法的增强问题,针对传统算法的噪声敏感,易在强边缘处过冲,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的缺陷,提出了一种改进的基于灰度变化强度和频率的自适应图像增强算法。利用非线性形态学重构滤波器获得模糊化图像。打破了传统算法中仅依赖图像灰度变化强度定义权重函数的思想。对于图像灰度剧变区和级别丰富区,根据局部梯度和局部复杂度共同组建新的增益函数,动态调整图像边缘和微小细节部分的权值,提升细节特征的表现力。实验结果表明,该算法能更好地利用图像的相关信息,比传统算法能更有效地锐化细节,保持较高的清晰度,且能抑制图像背景噪声放大,避免边缘过冲。 展开更多
关键词 反锐化掩膜 局部梯度 局部复杂度 增益函数
在线阅读 下载PDF
基于反锐化掩模的辐射图像信息增强算法 被引量：8
9
作者 高河伟 张丽 +1 位作者 陈志强 高文焕 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期481-483,470,共4页
大型集装箱检查系统获得的辐射图像对比度都较差,影响视觉效果。因此对其对比度增强处理是非常必要和有意义的。在参考和总结大量对比度增强算法的基础上,提出了将反锐化掩模、自适应非线性滤波以及数学形态学等数字图像处理方法结合起... 大型集装箱检查系统获得的辐射图像对比度都较差,影响视觉效果。因此对其对比度增强处理是非常必要和有意义的。在参考和总结大量对比度增强算法的基础上,提出了将反锐化掩模、自适应非线性滤波以及数学形态学等数字图像处理方法结合起来用于增强辐射图像信息的新算法。在增强辐射图像对比度的同时,尽可能保持了原始图像的边缘细节信息。算法在实际的辐射图像处理中获得了较好的效果。 展开更多
关键词 反锐化掩模 对比度增强 自适应非线性滤波 数学形态学 辐射图像
在线阅读 下载PDF
基于非锐化掩模引导滤波的水下图像细节增强算法研究 被引量：10
10
作者 付青青 景春雷 +3 位作者 裴彦良 阚光明 张正炳 吴爱平 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期130-138,共9页
针对水下图像对比度偏低,细节模糊的问题,本文提出基于非锐化掩模引导滤波的细节增强方法。首先由原始图像做引导图进行滤波得到细节层图像,并对细节层使用噪声检测的中值滤波去除斑点噪声;然后对原始图像进行基于均值滤波的非锐化掩模... 针对水下图像对比度偏低,细节模糊的问题,本文提出基于非锐化掩模引导滤波的细节增强方法。首先由原始图像做引导图进行滤波得到细节层图像,并对细节层使用噪声检测的中值滤波去除斑点噪声;然后对原始图像进行基于均值滤波的非锐化掩模,得到锐化图像,并将锐化图像作为引导图对原始图像进行引导滤波,获取基础层图像;最后将滤波后的细节层进行增益后与引导滤波获取的基础层进行叠加,达到增强水下图像细节的目的。并通过信息熵、局部对比度和平均梯度3种客观评价指标对图像处理结果进行了对比分析,主观和客观测试结果表明,本文采用的算法能够有效提高图像对比度以及增强细节信息,有利于提高水下图像资料解释的准确性。 展开更多
关键词 水下图像 引导滤波 细节增强 非锐化掩模
在线阅读 下载PDF
基于粗糙集与小波反锐化掩模的图像增强 被引量：7
11
作者 张玲 黄粉平 郑恩让 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1285-1288,共4页
为了有效去除图像中的干扰噪音,改善模糊不清晰的有用边缘细节信息,提高图像的层次感和清晰度,提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现图像增强.运用粗糙集中的近似及等价属性关系将知识化后的图像划分成不同的区域,再根据估... 为了有效去除图像中的干扰噪音,改善模糊不清晰的有用边缘细节信息,提高图像的层次感和清晰度,提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现图像增强.运用粗糙集中的近似及等价属性关系将知识化后的图像划分成不同的区域,再根据估计好的阈值进行数据约简,实现有效去除噪音.运用小波反锐化掩模法对图像的轮廓及细节信息进行增强处理,完成图像的最终增强.实验结果表明,不论在主观的视觉效果上,还是客观的噪音均方误差,该方法的处理结果都是较为理想的. 展开更多
关键词 干扰噪音 边缘细节 粗糙集 反锐化掩模 图像增强
在线阅读 下载PDF
多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法 被引量：7
12
作者 张利平 何金其 黄廉卿 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第10期53-56,68,共5页
针对线性反锐化掩模法对医学图像增强的不足,提出了一种基于多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法(MSNR-UM)。该算法将原始图像分解为一个多分辨率金字塔,金字塔的每一级代表该尺度下的细节图像,利用非线性函数对各尺度下的细节图像... 针对线性反锐化掩模法对医学图像增强的不足,提出了一种基于多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法(MSNR-UM)。该算法将原始图像分解为一个多分辨率金字塔,金字塔的每一级代表该尺度下的细节图像,利用非线性函数对各尺度下的细节图像进行增强,采用与分解过程相反的步骤将处理后的各尺度细节图像合成为增强图像。实验结果表明,在处理同一图像时,MSNR-UM法的背景噪声方差仅为线性UM法的28%。 展开更多
关键词 医学图像处理 反锐化掩模 图像增强 噪声衰减 视觉特性
在线阅读 下载PDF
基于小波变换与反锐化掩模的图像对比度增强 被引量：7
13
作者 牛和明 陈祥军 +1 位作者 张建勋 徐关玲 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期600-606,共7页
针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题，基于图像的局部细节信息分析，提出了一种新的基于小波变换和反锐化掩模（UM）的图像对比度增强算法。该算法以小波变换作为工具，运用反锐化掩模的思想，... 针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题，基于图像的局部细节信息分析，提出了一种新的基于小波变换和反锐化掩模（UM）的图像对比度增强算法。该算法以小波变换作为工具，运用反锐化掩模的思想，计算出代表局部细节信息且同时考虑了图像中的噪声信息的统计量，然后将这一新的统计量作为重新分配灰度级空间的依据，使图像的整体对比度得到有效增强。从实验和数据分析的结果看出，这种新的算法要明显优于传统的全局直方图均衡（GHE）算法和UM算法的处理结果，它不仅使图像的对比度得到了有效增强，而且也使图像的噪声相对得到了明显的抑制。 展开更多
关键词 对比度增强 直方图均衡 反锐化掩模(UM) 小波变换 各向异性滤波
在线阅读 下载PDF
基于小波变换的反锐化掩模图像增强新算法 被引量：4
14
作者 刘劲 康志伟 何怡刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第21期179-180,185,共3页
针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题,即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大,提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上,根据小波变... 针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题,即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大,提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上,根据小波变换所提供的幅角,对小波系数进行自适应增强处理。实验结果表明,与传统算法相比,新算法使对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间的差别明显减小。 展开更多
关键词 小波变换 反锐化掩模法 增强 对比度
在线阅读 下载PDF
带噪声抑制的反锐化掩模图像增强算法 被引量：9
15
作者 谢明果 何剑光 +1 位作者 徐中佑 张砚臣 《现代电子技术》 2005年第2期76-77,80,共3页
为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性 ,提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法 ,该算法在图像的平坦区域进行去噪处理 ,并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较 ,表明本算法不仅... 为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性 ,提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法 ,该算法在图像的平坦区域进行去噪处理 ,并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较 ,表明本算法不仅增强效果较好 ,且抑制了噪声的增强。 展开更多
关键词 图像增强 反锐化掩模 噪声抑制 算法
在线阅读 下载PDF
一种改进的基于频域的红外图像细节增强方法 被引量：8
16
作者 刘洁 云利军 +1 位作者 龙晖 王坤 《云南师范大学学报（自然科学版）》 2020年第1期52-56,共5页
在传统红外图像增强算法的基础上,给出了一种红外图像细节增强方法,以加强红外图像的细节特征,提高图像的识别精度.首先,对原始红外图像进行傅立叶变换,然后通过频域高斯滤波及反傅立叶变换得到低频图像和高频图像;其次,对低频图像采用... 在传统红外图像增强算法的基础上,给出了一种红外图像细节增强方法,以加强红外图像的细节特征,提高图像的识别精度.首先,对原始红外图像进行傅立叶变换,然后通过频域高斯滤波及反傅立叶变换得到低频图像和高频图像;其次,对低频图像采用对比度受限的自适应直方图均衡处理得到低频增强图像,对高频图像进行非锐化掩蔽及灰度变换得到高频增强图像;最后,将低频增强图像与高频增强图像进行加权融合,实现对红外图像的细节增强. 展开更多
关键词 红外图像 高斯滤波 非锐化掩蔽 灰度变换 细节增强
在线阅读 下载PDF
一种改进的非锐化掩模深度图像增强算法 被引量：10
17
作者 冯策 戴树岭 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期107-112,共6页
针对深度图像平滑过程中会模糊细节的缺点,提出了自适应的非锐化掩模深度图像增强算法.首先将深度图对应的彩色图像作为联合双边滤波的引导图,利用彩色图像相关特征修复了深度图像的缺失和毛糙,然后将双边滤波后的深度图像与高斯滤波后... 针对深度图像平滑过程中会模糊细节的缺点,提出了自适应的非锐化掩模深度图像增强算法.首先将深度图对应的彩色图像作为联合双边滤波的引导图,利用彩色图像相关特征修复了深度图像的缺失和毛糙,然后将双边滤波后的深度图像与高斯滤波后的深度图像作差,提取出不含噪声的高频部分,克服了经典非锐化掩模算法放大高频噪声的缺点,最后根据边缘以及细节的模糊程度,自适应地调节叠加到图像上的高频部分.实验结果表明,设计的算法有效地增强了深度图像细节,抑制了平坦区域的噪声,并填补了边缘缺失,较好地改善了深度图像的质量. 展开更多
关键词 深度图 图像增强 非锐化掩模 双边滤波 深度图修复
在线阅读 下载PDF
基于小波分析的X射线照片增强研究 被引量：15
18
作者 黄晓凌 廖孟扬 +3 位作者 覃家美 王思贤 张东 徐振勤 《武汉大学学报（自然科学版）》 CSCD 1998年第1期121-124,共4页
应用小波分析的多分辨率特性，对医学Ｘ射线图像进行了增强处理方面的研究，提出了两种新的算法，实验结果表明，该算法不仅能使图像细节清晰，还能有效防止“粘连”、“振铃”效应，抑制噪声，有利于医生对疾病作出正确的判断．
关键词 小波分析 图像增强 X射线图象
在线阅读 下载PDF
一种新的掌纹图像预处理方法 被引量：10
19
作者 王艳霞 阮秋琦 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1115-1122,共8页
掌纹图像预处理主要包括图像分割和图像增强。在分析现有掌纹图像预处理方法中存在的不足之后,提出了一种新的掌纹图像预处理方法。该方法以手掌外侧轮廓作为定位参考线,首先实现手掌定位;然后以手掌的最大内切圆圆心为掌纹图像坐标系... 掌纹图像预处理主要包括图像分割和图像增强。在分析现有掌纹图像预处理方法中存在的不足之后,提出了一种新的掌纹图像预处理方法。该方法以手掌外侧轮廓作为定位参考线,首先实现手掌定位;然后以手掌的最大内切圆圆心为掌纹图像坐标系的原点构建坐标系,并截取出该圆的内接正方形区域内的掌纹图像,以完成图像分割。另外,该方法将模糊理论引入到反锐化掩模系统框架中,并用方向可调滤波器替代传统反锐化掩模算法中的Lap lac ian滤波器来获取掌纹图像中的高频成分,以实现在线掌纹图像的增强。实验结果表明,该方法不仅在手指完全并拢的情况下,仍然能提取出掌纹中心子图,而且能有效增强掌纹图像中主线和皱纹线的对比度。 展开更多
关键词 掌纹图像分割 掌纹图像增强 反锐化掩模 模糊集合理论
在线阅读 下载PDF
基于自商图像的人脸图像增强 被引量：3
20
作者 施水才 杨忱 +1 位作者 王涛 吕学强 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期142-144,共3页
为了降低光照对人脸识别效果的影响,通过多层次自商图像的方法获得反射系数。将原图作为输入图像采用反锐化掩模滤波的方式进行增强,再通过自商图像方法获得反射系数和光照成分;把光照成分作为输入图像,重复以上操作,对每次得到的反射... 为了降低光照对人脸识别效果的影响,通过多层次自商图像的方法获得反射系数。将原图作为输入图像采用反锐化掩模滤波的方式进行增强,再通过自商图像方法获得反射系数和光照成分;把光照成分作为输入图像,重复以上操作,对每次得到的反射系数按比例融合得到最终的反射系数。YaleB人脸库上的实验结果表明,该方法能在一定程度上去除光照的影响,使人脸识别率有一定的提高。 展开更多
关键词 反射光照模型 自商图像 反锐化掩模滤波
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部