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Semipotent Rings Whose Unit Graphs Are Planar
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作者 Huadong Su Yangjiang Wei 《Algebra Colloquium》 SCIE CSCD 2020年第2期311-318,共8页
The unit graph of a ring is the simple graph whose vertices are the elements of the ring and where two distinct vertices are adjacent if and only if their sum is a unit of the ring.A simple graph is said to be planar ... The unit graph of a ring is the simple graph whose vertices are the elements of the ring and where two distinct vertices are adjacent if and only if their sum is a unit of the ring.A simple graph is said to be planar if it can be drawn on the plane in such a way that its edges intersect only at their endpoints.In this note,we completely characterize the semipotent rings whose unit graphs are planar.As a consequence,we list all semilocal rings with planar unit graphs. 展开更多
关键词 unit graph planar graph semipotent ring unit
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On Wiener Index of Unit Graph Associated with a Commutative Ring
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作者 T.Asir V.Rabikka Huadong Su 《Algebra Colloquium》 SCIE CSCD 2022年第2期221-230,共10页
Let R be a ring with non-zero identity.The unit graph of R,denoted by G(R),is an undirected graph with all the elements of R as vertices and where distinct vertices x,y are adjacent if and only if x+y is a unit of R.I... Let R be a ring with non-zero identity.The unit graph of R,denoted by G(R),is an undirected graph with all the elements of R as vertices and where distinct vertices x,y are adjacent if and only if x+y is a unit of R.In this paper,we investigate the Wiener index and hyper-Wiener index of G(R)and explicitly determine their values. 展开更多
关键词 unit graph DISTANCE Wiener index hyper-Wiener index
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OPTIMAL LABELLING OF UNIT IN TERVAL GRAPHS
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作者 YUANJINJIANG ZHOUSANMING 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 1995年第3期337-344,共8页
This paper shows that, for every unit interval graph, there is a labelling which is simultaneously optimal for the following seven graph labelling problems: bandwidth, cyclic bandwidth, profile, fill-in, cutwidth, mod... This paper shows that, for every unit interval graph, there is a labelling which is simultaneously optimal for the following seven graph labelling problems: bandwidth, cyclic bandwidth, profile, fill-in, cutwidth, modified cutwidth, and bandwidth sum(linear arrangement). 展开更多
关键词 graph labelling unit interval graph
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Approximation Algorithms for the Connected Dominating Set Problem in Unit Disk Graphs
4
作者 Gang Lu Ming-Tian Zhou +3 位作者 Yong Tang Ming-Yuan Zhao Xin-Zheng Niu Kun She 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2009年第3期214-222,共9页
The connected dominating set(CDS)problem,which consists of finding a smallest connected dominating set for graphs is an NP-hard problem in the unit disk graphs(UDGs).This paper focuses on the CDS problem in wireless n... The connected dominating set(CDS)problem,which consists of finding a smallest connected dominating set for graphs is an NP-hard problem in the unit disk graphs(UDGs).This paper focuses on the CDS problem in wireless networks.Investigation of some properties of independent set(IS)in UDGs shows that geometric features of nodes distribution like angle and area can be used to design efficient heuristics for the approximation algorithms.Several constant factor approximation algorithms are presented for the CDS problem in UDGs.Simulation results show that the proposed algorithms perform better than some known ones. 展开更多
关键词 Approximation algorithm connecteddominating set unit disk graph
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Automorphism Groups of Some Graphs for the Ring of Gaussian Integers Modulo p^s
5
作者 Hengbin ZHANG Jizhu NAN 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2020年第2期111-118,共8页
In this paper, the automorphism group is completely determined, of the unitary Cayley graph, the unit graph and the total graph, over the ring of Gaussian integers modulo a prime power.
关键词 AUTOMORPHISM unit graph unitARY CAYLEY graph GAUSSIAN INTEGERS
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Relations between the Positive Inertia Index of a T-Gain Graph and That of Its Underlying Graph
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作者 Sai WANG Dengyin WANG Fenglei TIAN 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2021年第3期221-237,共17页
Let T be the subgroup of the multiplicative group C^(×)consisting of all complex numbers z with|z|=1.A T-gain graph is a tripleΦ=(G,T,φ)(or short for(G,φ))consisting of a simple graph G=(V,E),as the underlying... Let T be the subgroup of the multiplicative group C^(×)consisting of all complex numbers z with|z|=1.A T-gain graph is a tripleΦ=(G,T,φ)(or short for(G,φ))consisting of a simple graph G=(V,E),as the underlying graph of(G,Φ),the circle group T and a gain functionΦ:→E→T such that φ(vivj)=φ(vjvi) for any adjacent vertices vi and vj.Let i+(G,φ)(resp.,i+(G))be the positive inertia index of(G,φ)(resp.,G).In this paper,we prove that-c(G)≤i+(G,φ)-i+(G)≤c(G),where c(G)is the cyclomatic number of G,and characterize all the corresponding extremal graphs. 展开更多
关键词 complex unit gain graphs inertia index
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加氢裂化装置工艺操作知识图谱构建与应用
7
作者 陈思敏 汤淳 +2 位作者 汪张扬 李润泽 曹跃 《科学技术创新》 2026年第2期72-76,共5页
加氢裂化装置是中重质油高效转化的核心生产装置,具有生产流程长、多变量耦合、工艺操作规范复杂等特点,操作知识学习成本高,专业性要求强,难以快速普及和有效运用。基于生产报表、工艺卡片、操作技术规程以及HAZOP文档等,提出了一种结... 加氢裂化装置是中重质油高效转化的核心生产装置,具有生产流程长、多变量耦合、工艺操作规范复杂等特点,操作知识学习成本高,专业性要求强,难以快速普及和有效运用。基于生产报表、工艺卡片、操作技术规程以及HAZOP文档等,提出了一种结合规则与机器学习的混合策略的命名实体识别方法以及利用遍历查找和分类建立的多项实体关系抽取方法,解决了知识文本难以识别实体和抽取关系的问题,构建了加氢裂化装置工艺操作知识图谱。经加氢裂化装置操作实际案例验证,说明了所构建知识图谱解决实际案例的有效性和可行性,为加氢裂化装置工艺操作提供结构化和可视化工具。 展开更多
关键词 加氢裂化装置 工艺操作 命名实体识别 实体关系抽取 知识图谱构建 知识图谱应用
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基于蜉蝣优化算法的时空融合交通流预测研究 被引量:1
8
作者 张红 巩蕾 +1 位作者 曹洁 张玺君 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第4期764-771,796,共9页
针对复杂交通流的动态时空特性难以精准建模、现有深度学习模型超参数难以确定而导致模型预测精度低的问题,本文提出基于蜉蝣优化算法的门控时空卷积网络交通流预测方法。利用时间卷积网络结合门控线性单元挖掘交通数据隐藏的时间依赖性... 针对复杂交通流的动态时空特性难以精准建模、现有深度学习模型超参数难以确定而导致模型预测精度低的问题,本文提出基于蜉蝣优化算法的门控时空卷积网络交通流预测方法。利用时间卷积网络结合门控线性单元挖掘交通数据隐藏的时间依赖性,通过门控机制融合ChebNet捕获的静态空间特征与图卷积网络结合注意力机制捕获的动态空间特征,构建考虑动态时空特征的预测模型,并借助蜉蝣优化算法优化超参数。研究表明:在PeMSD7(M)数据集上,15、30和45 min下该模型MAE的预测精度较T-GCN提高了5.91%、9.06%和10.72%,本文方法具有有效性与优越性。 展开更多
关键词 交通流预测 动态时空特性 超参数 蜉蝣优化算法 时间卷积网络 门控线性单元 注意力机制 图卷积网络
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基于时间知识图谱嵌入的电力恐怖主义事件预测
9
作者 陈宏山 周鹏 +3 位作者 高红亮 杨政权 石侃 丁博 《哈尔滨理工大学学报》 北大核心 2025年第4期48-57,共10页
电力恐怖主义事件预测对保障人民生活质量和社会稳定至关重要。现有方法利用全球恐怖主义数据库(global terrorism database,GTD)构建两层结构的静态知识图谱预测电力恐怖主义事件,GTD仅包含与恐怖主义事件直接相关的数据,缺乏相应背景... 电力恐怖主义事件预测对保障人民生活质量和社会稳定至关重要。现有方法利用全球恐怖主义数据库(global terrorism database,GTD)构建两层结构的静态知识图谱预测电力恐怖主义事件,GTD仅包含与恐怖主义事件直接相关的数据,缺乏相应背景信息,同时,两层结构的静态知识图谱无法以事件为中心,难以提取事件间的时序和空间关系。针对以上问题,提出了一种基于时间知识图谱嵌入的电力恐怖主义事件预测方法,该方法有效挖掘GTD和维基百科中的数据,构建模式、事件、数据三层结构的时间知识图谱;同时,使用基于注意力的历史事件嵌入模块对历史事件进行编码,并采用解码器对电力恐怖主义事件的多个方面进行预测。该方法可以有效地获取事件间的相关性以及事件和属性之间的拓扑关系,可对恐怖主义事件相关的多个方面作出准确预测。 展开更多
关键词 恐怖主义 事件预测 时间知识图谱 门控循环单元 注意力机制
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特殊路网拓扑解构下的时空异质化交通流预测 被引量:1
10
作者 侯越 张鑫 +2 位作者 袭著涛 王甜甜 马宝君 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第7期2932-2945,共14页
在城市路网中,整体一般路网交通流通常具有早、中、晚的时间异质性和路网关联差异的空间异质性,但局部特殊路网大多呈现Y形或环形拓扑结构,其交通流打破了整体路网的常规时空异质性模式,表现为非典型的时间规律和空间关联分布。然而,现... 在城市路网中,整体一般路网交通流通常具有早、中、晚的时间异质性和路网关联差异的空间异质性,但局部特殊路网大多呈现Y形或环形拓扑结构,其交通流打破了整体路网的常规时空异质性模式,表现为非典型的时间规律和空间关联分布。然而,现有研究大多将路网作为整体进行建模,忽略了局部特殊路网的影响。鉴于此,为解决现有研究中Y形、环形路网影响考虑不充分及各类路网节点空间关联关系存在时变问题,提出特殊路网拓扑解构下的时空异质化交通流预测模型,该模型利用时滞影响下的动态图生成模块,构建反映当前时间步路网空间关联关系的图结构。在此基础上,利用特殊路网解构及动态映射模块,分离出Y形、环形路网时序特征及其时滞动态图。继而利用特殊路网影响下的空间特征提取模块,对整体路网、Y形、环形路网独立建模。实验基于公开高速路网数据集,研究结果表明,与当前先进的模型相比,所提模型的E_(mae)、E_(rmse)在PEMSD4、PEMSD8、成都-滴滴数据集上性能分别提升了4.9074%、4.3404%、3.2295%、0.1667%、1.2677%、1.1861%。同时相较于将路网视为整体进行建模,所提模型的E_(mae)、E_(rmse)在PEMSD8数据集上性能分别提升了8.6514%、6.5366%,进一步证明考虑局部特殊路网的有效性。综上所述,所提模型能充分考虑局部特殊路网对整体交通路网的影响,为时空异质化交通流预测提供一种新的思路。 展开更多
关键词 交通流预测 图卷积网络 门控循环单元 特殊路网 时空异质性
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基于知识图谱的钻井顶部驱动装置故障智能诊断方法 被引量:1
11
作者 陈冬 肖远山 +2 位作者 尹志勇 张彦龙 叶智慧 《天然气工业》 北大核心 2025年第2期125-135,共11页
钻井顶部驱动装置结构复杂、故障类型多样,现有的故障树分析法和专家系统难以有效应对复杂多变的现场情况。为此,利用知识图谱在结构化与非结构化信息融合、故障模式关联分析以及先验知识传递方面的优势,提出了一种基于知识图谱的钻井... 钻井顶部驱动装置结构复杂、故障类型多样,现有的故障树分析法和专家系统难以有效应对复杂多变的现场情况。为此,利用知识图谱在结构化与非结构化信息融合、故障模式关联分析以及先验知识传递方面的优势,提出了一种基于知识图谱的钻井顶部驱动装置故障诊断方法,利用以Transformer为基础的双向编码器模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)构建了混合神经网络模型BERT-BiLSTM-CRF与BERT-BiLSTM-Attention,分别实现了顶驱故障文本数据的命名实体识别和关系抽取,并通过相似度计算,实现了故障知识的有效融合和智能问答,最终构建了顶部驱动装置故障诊断方法。研究结果表明:①在故障实体识别任务上,BERT-BiLSTM-CRF模型的精确度达到95.49%,能够有效识别故障文本中的信息实体;②在故障关系抽取上,BERT-BiLSTM-Attention模型的精确度达到93.61%,实现了知识图谱关系边的正确建立;③开发的问答系统实现了知识图谱的智能应用,其在多个不同类型问题上的回答准确率超过了90%,能够满足现场使用需求。结论认为,基于知识图谱的故障诊断方法能够有效利用顶部驱动装置的先验知识,实现故障的快速定位与智能诊断,具备良好的应用前景。 展开更多
关键词 钻井装备 顶部驱动装置 故障诊断 深度学习 知识图谱 自然语言处理 命名实体识别 智能问答系统
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基于图卷积网络和双向门控循环单元的电力系统主导失稳模式辨识 被引量:1
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作者 王长江 张千龙 +2 位作者 姜涛 陈厚合 陶宇轩 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第16期6326-6339,I0016,共15页
为快速准确辨识电力系统主导失稳模式,该文提出一种基于图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)和双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit,Bi-GRU)的电力系统主导失稳模式辨识方法。首先,根据系统故障前后暂... 为快速准确辨识电力系统主导失稳模式,该文提出一种基于图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)和双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit,Bi-GRU)的电力系统主导失稳模式辨识方法。首先,根据系统故障前后暂态电气量时序演变规律及空间分布特性,构建表征电力系统运行状态的特征矩阵;然后,建立GCN与Bi-GRU相结合的深度学习模型,利用GCN整合拓扑空间信息提高模型泛化性,同时利用Bi-GRU自适应感知输入特征的全局时间序列信息,以深度挖掘特征矩阵的空间特性和时序特性,进而明晰暂态过程中各暂态电气量间的深层联系及交互影响,实现电力系统主导失稳模式的精确辨识;最后,通过修改后IEEE-39节点系统和某地区实际电网的实验结果表明,所提方法具备一定可解释性,相比其他深度学习方法在有效性、准确性和适应性方面存在一定的优势。 展开更多
关键词 主导失稳模式 电压稳定 功角稳定 图卷积神经网络 双向门控循环单元
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考虑人工裂缝展布及井间干扰的多井图卷积与门控循环单元耦合页岩气井产量预测方法
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作者 樊冬艳 罗飞 +3 位作者 孙海 杨灿 姚军 张凯 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期141-151,共11页
为了更准确、高效地预测页岩气井产量,针对页岩气藏多井立体井网结合多段压裂水平井开采现状,在考虑人工裂缝展布及多井干扰的基础上,提出一种新的IMWs(interference of multiple wells)-GCN(graph convolutional neural network)-GRU(g... 为了更准确、高效地预测页岩气井产量,针对页岩气藏多井立体井网结合多段压裂水平井开采现状,在考虑人工裂缝展布及多井干扰的基础上,提出一种新的IMWs(interference of multiple wells)-GCN(graph convolutional neural network)-GRU(gate recurrent unit)耦合的页岩气井产量预测机器学习方法。首先,在综合考虑压裂水平井空间位置、裂缝展布和储层渗透率等因素的基础上,提出页岩气井的邻接矩阵构建方法,解决目前考虑多井干扰仅限于直井注采井网的难题,采用图卷积神经网络(GCN)挖掘页岩气井之间的空间特征;其次,基于门控循环单元(GRU)提取不同时间上产量的变化特征,即时间特征,从而形成考虑时空特征的页岩气井机器学习方法;并与数值模拟的结果进行对比验证。最后,基于实际页岩气井的生产井台,对比不同邻接矩阵的构建方法,同时与传统的机器学习方法(LSTM、GRU和RNN)对比。结果表明:与数值模拟结果对比验证了该方法的准确性;在考虑裂缝展布的基础上结合储层渗透率,进一步提高了预测的精度;存在井间干扰的页岩气井采用本模型的精度更高,可超过90%。 展开更多
关键词 产量预测 页岩气井 井间干扰 图卷积神经网络 门控循环单元
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基于GAT-GRU的高渗透率分布式新能源接入的配电网无功优化 被引量:2
14
作者 刘会家 滕杰 +1 位作者 冯铃 肖懂 《现代电力》 北大核心 2025年第3期531-541,共11页
无功优化在配电网的电压控制、潮流分布以及整个配电网的稳定中起着至关重要的作用。目前,高渗透率新能源的分布式并网以及负荷的多样化给电网的稳定运行带来了巨大的挑战,传统无功补偿方式的时效性以及准确性在当下复杂电网背景下已经... 无功优化在配电网的电压控制、潮流分布以及整个配电网的稳定中起着至关重要的作用。目前,高渗透率新能源的分布式并网以及负荷的多样化给电网的稳定运行带来了巨大的挑战,传统无功补偿方式的时效性以及准确性在当下复杂电网背景下已经无法满足低成本–高质量的供电要求。针对以上情况,该文采用图注意力网络(graph attention networks,GAT)结合门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)神经网络对配电网的无功做出优化决策,基于GAT-GRU网络,把握节点间相关性特征的同时获取配电网特征时间依赖性。依据决策,通过无功调节设备与智能柔性开关(soft open point,SOP)协同,以解决配电网的无功优化问题。最后,利用改进的IEEE 33节点配电模型对所提方法进行验证,结果表明GAT-GRU网络在电压控制、网络损耗优化等方面具有良好的效果,证明了该方法在无功优化中的有效性与优异性。 展开更多
关键词 无功优化 配电网 图注意力网络 门控循环单元 分布式能源 智能软开关
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水电机组多元振摆信号的交互图神经网络预测方法
15
作者 姬升阳 刘志辉 +4 位作者 刘德新 张谷雄 汪昱 肖龙 李超顺 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第12期206-210,共5页
水电机组振动监测在机组健康状态评价以及劣化预警方面占据着至关重要的地位,对机组各部位振动摆度的趋势进行精准预测,能够提早发现机组的运行异常,切实增强机组运行安全性与稳定性。然而,现场监测到的水电机组振摆信号存在噪声,当前... 水电机组振动监测在机组健康状态评价以及劣化预警方面占据着至关重要的地位,对机组各部位振动摆度的趋势进行精准预测,能够提早发现机组的运行异常,切实增强机组运行安全性与稳定性。然而,现场监测到的水电机组振摆信号存在噪声,当前有关水电机组振动摆度预测方法多对机组单一位置进行预测,对机组运行稳定性评价存在片面性,且没有充分考虑多个测点振动摆度之间的相互作用。针对上述挑战,提出采用交互图神经网络(Cross Graph Neural Networks,CrossGNN)对水电机组多个位置的振动摆度信号进行预测。CrossGNN是一种具有线性复杂性的图神经网络模型。能够对水电机组多元振动信号进行跨尺度和跨变量交互,从而隐性揭示机组多个位置振动信号的时空关系。为有效处理时间维度上的噪声,借助自适应多尺度识别器(adaptive multi-scale identifier,AMSI)构建具有降噪功效的多尺度时间序列。进而提出跨尺度神经网络,用于精准提取趋势明晰、噪声较弱的尺度。同时,基于不同变量之间的同质性和异质性构建跨变量GNN。通过同步聚焦于显著性分数较高的边缘并对分数较低的边缘加以约束,CrossGNN的时间和空间复杂度得以与输入序列长度L呈线性关系,从而有效提升预测精度与通用性。最终,以国内某水电站机组为例,通过对机组6个位置的振动摆度信号进行预测,验证了所提方法的有效性,为水电机组振动预测提供了一种新思路。 展开更多
关键词 水电机组振动预测 多元时间序列 多尺度识别器 交互图神经网络
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认知结构动态建模和遗忘显式计算的知识追踪模型
16
作者 张维 罗佩华 +2 位作者 李志新 龚中伟 宋玲玲 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第10期2683-2696,共14页
知识追踪任务旨在根据学生历史学习记录来估计学生的知识掌握程度,其中准确建模学习和遗忘行为是精准刻画学生知识状态的关键。现有方法通常基于学生静态知识结构对学习行为进行建模,并通过拼接时间特征和交互信息的隐式方式以改进遗忘... 知识追踪任务旨在根据学生历史学习记录来估计学生的知识掌握程度,其中准确建模学习和遗忘行为是精准刻画学生知识状态的关键。现有方法通常基于学生静态知识结构对学习行为进行建模,并通过拼接时间特征和交互信息的隐式方式以改进遗忘建模。然而,学生的认知结构是随时间变化的,且隐式处理时间特征不能充分利用时间信息。为了解决上述问题,提出了一种认知结构动态建模和遗忘显式计算的知识追踪方法(CSFKT),以更好地捕获学生知识状态变化情况。该方法根据学生答题反馈,使用门控循环单元(GRU)对学生认知结构的邻接矩阵进行更新,构建动态变化的学生认知结构图;基于该认知结构图,利用图神经网络的邻域聚合策略建模知识点相互作用过程;提出一种遗忘显式计算方法,利用间隔时间和遗忘曲线公式显示计算记忆保留概率及衰减后的知识状态,再使用GRU获得当前时刻的知识状态,并预测学生正确作答的概率。在三个真实数据集上进行了大量实验,结果表明CSFKT不仅可以建模动态的认知结构也可以显式建模学生遗忘行为,而且具有优越的性能以及良好的可解释性。 展开更多
关键词 知识追踪 图神经网络(GNN) 门控循环单元(GRU) 认知结构 遗忘曲线
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基于深度学习的城市公交站点客流预测
17
作者 卢毅 王宇阳 李媛 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 2025年第1期154-162,共9页
【目的】城市公交站点客流的变化趋势和时空特征密不可分。本文目的为捕捉公交站点客流的时空特征。【方法】首先,使用图卷积网络捕捉客流的空间特征;接着,借助门控递归单元捕捉客流的时间特征;然后,构建基于深度学习的公交站点客流预... 【目的】城市公交站点客流的变化趋势和时空特征密不可分。本文目的为捕捉公交站点客流的时空特征。【方法】首先,使用图卷积网络捕捉客流的空间特征;接着,借助门控递归单元捕捉客流的时间特征;然后,构建基于深度学习的公交站点客流预测模型,即门控图卷积网络(gated-graph convolutional network,G-GCN)模型;最后,将驻马店市内的512个公交站点的客流数据按照30、45和60 min三种时间粒度进行划分,利用G-GCN模型进行预测,并将该预测结果与基线模型的预测结果进行对比。【结果】在上述三种时间粒度划分下,G-GCN模型的三种均方根误差分别为2.35、3.00和3.57,分别比其他基线模型的平均降低了19.60%、24.40%和26.40%。【结论】本研究成果突破了以往只在规则区域内对公交客流进行预测的局限,为城市公交组织优化提供了技术参考。 展开更多
关键词 客流和客运量调查与预测 智能交通 深度学习 图卷积网络 门控递归单元
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基于知识图谱的水电机组运维检修文本抽取与缺陷推理方法研究
18
作者 易鑫阳 程若桢 +3 位作者 冯敏 段然 刘颉 张勇传 《水电能源科学》 北大核心 2025年第7期172-177,共6页
受限于传统检修方法技术局限性,目前水电机组检修存在历史检修文本数据缺乏有效利用、检修资源调度缺乏知识驱动等问题,无法高效调度检修资源。在此背景下,结合某自备水电站机组运维检修任务,从历史检修数据出发,结合自顶向下与自底向... 受限于传统检修方法技术局限性,目前水电机组检修存在历史检修文本数据缺乏有效利用、检修资源调度缺乏知识驱动等问题,无法高效调度检修资源。在此背景下,结合某自备水电站机组运维检修任务,从历史检修数据出发,结合自顶向下与自底向上本体构建方法,构建出机组检修信息本体;通过微调ERNIE-UIE模型,抽取出机组检修信息实体;利用Neo4j图数据库存储检修信息三元组,形成水电机组检修信息知识图谱,并以此为知识底座,结合TransE知识表示模型,完成检修缺陷推理任务,为后续水电机组检修资源调度提供技术支撑。 展开更多
关键词 水电机组检修 知识图谱 缺陷推理 检修知识抽取
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基于知识图谱的卷包设备部件预警研究
19
作者 黄卓凡 包桉银 +3 位作者 邵坚铭 丁男哲 张志铭 谢磊 《机电工程技术》 2025年第15期98-102,共5页
为准确判断并预警ZJ116-ZB48卷包机组在生产过程中可能发生的故障,设计了一种基于知识图谱的数据驱动故障预警方法。该方法将ZJ116-ZB48机组根据部件功能划分为55个关键部件,结合知识驱动与数据驱动的优势,构建了一个系统化的知识图谱... 为准确判断并预警ZJ116-ZB48卷包机组在生产过程中可能发生的故障,设计了一种基于知识图谱的数据驱动故障预警方法。该方法将ZJ116-ZB48机组根据部件功能划分为55个关键部件,结合知识驱动与数据驱动的优势,构建了一个系统化的知识图谱框架。通过整合设备的历史运行数据,采用变异系数分析法计算各部件的异常分值,从而有效评估设备各部件发生故障的可能性。以宁波卷烟厂的ZJ116-ZB48机组为实例进行测试,结果显示,在为期3个月的生产周期内,机组的效率从试运行期间的95.3%提升至98.7%。同时,该预警方法的准确性超过80%,有效减少设备停机时间16%以上。该模型不仅提升了ZJ116-ZB48卷接机组的整体运行效率,还为工厂实现高效能治理提供了重要支持,展示了知识图谱与数据驱动相结合在设备管理中的重要应用潜力,推动了智能化生产的进程。 展开更多
关键词 ZJ116-ZB48机组 知识图谱 变异系数 聚类分析
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面向飞机空调系统故障诊断的知识图谱构建与应用
20
作者 贾宝惠 王鸿泽 +1 位作者 王之强 高源 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第10期3830-3842,共13页
为更加准确地诊断飞机空调系统故障,充分利用运维过程中产生的大量非结构化文本数据,引入知识图谱技术,构建了一种飞机空调系统故障诊断模型。首先,提出一种多源异构数据融合算法,结合专家知识构建专有词汇自定义词库,对数据进行标注;然... 为更加准确地诊断飞机空调系统故障,充分利用运维过程中产生的大量非结构化文本数据,引入知识图谱技术,构建了一种飞机空调系统故障诊断模型。首先,提出一种多源异构数据融合算法,结合专家知识构建专有词汇自定义词库,对数据进行标注;然后,采用自注意力机制改进的双向门控循环单元和条件随机场相融合的方法对已标注的运维文本数据识别实体;随后,训练改进双向门控循环单元进行关系抽取;在此基础上,利用Neo4j图数据库,将提取的三元组储存,构建面向飞机空调系统的知识图谱;提出了一种融合知识图谱的故障诊断模型,实现了对飞机空调系统的故障诊断;最后,搭建飞机空调系统故障诊断智能问答系统,为航空领域故障诊断提供新的解决方案。 展开更多
关键词 安全工程 知识图谱 空调系统 故障诊断 双向门控循环单元
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