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Semipotent Rings Whose Unit Graphs Are Planar
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作者 Huadong Su Yangjiang Wei 《Algebra Colloquium》 SCIE CSCD 2020年第2期311-318,共8页
The unit graph of a ring is the simple graph whose vertices are the elements of the ring and where two distinct vertices are adjacent if and only if their sum is a unit of the ring.A simple graph is said to be planar ... The unit graph of a ring is the simple graph whose vertices are the elements of the ring and where two distinct vertices are adjacent if and only if their sum is a unit of the ring.A simple graph is said to be planar if it can be drawn on the plane in such a way that its edges intersect only at their endpoints.In this note,we completely characterize the semipotent rings whose unit graphs are planar.As a consequence,we list all semilocal rings with planar unit graphs. 展开更多
关键词 unit graph planar graph semipotent ring unit
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On Wiener Index of Unit Graph Associated with a Commutative Ring
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作者 T.Asir V.Rabikka Huadong Su 《Algebra Colloquium》 SCIE CSCD 2022年第2期221-230,共10页
Let R be a ring with non-zero identity.The unit graph of R,denoted by G(R),is an undirected graph with all the elements of R as vertices and where distinct vertices x,y are adjacent if and only if x+y is a unit of R.I... Let R be a ring with non-zero identity.The unit graph of R,denoted by G(R),is an undirected graph with all the elements of R as vertices and where distinct vertices x,y are adjacent if and only if x+y is a unit of R.In this paper,we investigate the Wiener index and hyper-Wiener index of G(R)and explicitly determine their values. 展开更多
关键词 unit graph DISTANCE Wiener index hyper-Wiener index
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OPTIMAL LABELLING OF UNIT IN TERVAL GRAPHS
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作者 YUANJINJIANG ZHOUSANMING 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 1995年第3期337-344,共8页
This paper shows that, for every unit interval graph, there is a labelling which is simultaneously optimal for the following seven graph labelling problems: bandwidth, cyclic bandwidth, profile, fill-in, cutwidth, mod... This paper shows that, for every unit interval graph, there is a labelling which is simultaneously optimal for the following seven graph labelling problems: bandwidth, cyclic bandwidth, profile, fill-in, cutwidth, modified cutwidth, and bandwidth sum(linear arrangement). 展开更多
关键词 graph labelling unit interval graph
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Approximation Algorithms for the Connected Dominating Set Problem in Unit Disk Graphs
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作者 Gang Lu Ming-Tian Zhou +3 位作者 Yong Tang Ming-Yuan Zhao Xin-Zheng Niu Kun She 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2009年第3期214-222,共9页
The connected dominating set(CDS)problem,which consists of finding a smallest connected dominating set for graphs is an NP-hard problem in the unit disk graphs(UDGs).This paper focuses on the CDS problem in wireless n... The connected dominating set(CDS)problem,which consists of finding a smallest connected dominating set for graphs is an NP-hard problem in the unit disk graphs(UDGs).This paper focuses on the CDS problem in wireless networks.Investigation of some properties of independent set(IS)in UDGs shows that geometric features of nodes distribution like angle and area can be used to design efficient heuristics for the approximation algorithms.Several constant factor approximation algorithms are presented for the CDS problem in UDGs.Simulation results show that the proposed algorithms perform better than some known ones. 展开更多
关键词 Approximation algorithm connecteddominating set unit disk graph
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基于协同通信的无线网络的虚拟骨干构建算法
5
作者 梁家荣 梁嘉裕 +2 位作者 黄金河 陈海强 黎昌珍 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期167-176,共10页
为了构建协同通信下无线网络的虚拟骨干(VB),采用单位圆盘图(UDG)和扩展连通控制集(ECDS)分别模拟无线网络、虚拟骨干,并提出一个集中式的近似算法(C-EMCDS)来计算协同通信下的单位圆盘图中的扩展连通控制集。该集中式近似算法包括算法1... 为了构建协同通信下无线网络的虚拟骨干(VB),采用单位圆盘图(UDG)和扩展连通控制集(ECDS)分别模拟无线网络、虚拟骨干,并提出一个集中式的近似算法(C-EMCDS)来计算协同通信下的单位圆盘图中的扩展连通控制集。该集中式近似算法包括算法1(h-EDS构造算法)和算法2(h-ECDS构造算法)2个子算法,利用算法1可以计算协同通信下的单位圆盘图中的扩展控制集(EDS)。算法2是一个染色算法,它通过不断地在剩余集中选节点加入算法1输出的扩展控制集EDS,使它变成一个扩展连通控制集。研究表明:算法1和算法2的近似比(PR)分别为k+5和2k+14+20/k,其中k表示协同通信下的协同度,而它们的时间复杂度分别为O(n^(3))和O(hn^(3))。仿真结果表明,就ECDS的大小而言,C-EMCDS的性能较当前最好的2个同类算法好。 展开更多
关键词 无线网络 扩展连通控制集 单位圆盘图 虚拟骨干 协同通信
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基于双重注意力机制的时空图神经网络矿井管网瓦斯浓度预测
6
作者 赵安新 张晨阳 黎梁 《矿业安全与环保》 北大核心 2026年第1期223-229,共7页
针对煤矿井下瓦斯浓度预测精度受限的问题,提出一种基于双重注意力机制的时空图神经网络(DASTNN)模型,旨在提高煤矿井下抽采管网中瓦斯浓度的预测精度。该模型结合图卷积网络(GCN)和门控循环单元(GRU),通过时间和空间注意力机制,增强对... 针对煤矿井下瓦斯浓度预测精度受限的问题,提出一种基于双重注意力机制的时空图神经网络(DASTNN)模型,旨在提高煤矿井下抽采管网中瓦斯浓度的预测精度。该模型结合图卷积网络(GCN)和门控循环单元(GRU),通过时间和空间注意力机制,增强对管网拓扑结构与时间序列变化的特征提取能力。以gasnet-data1和gasnet-data2数据集为实验对象开展验证,结果表明,DASTNN模型的预测性能优于传统的HA、SVM、GCN、GRU等方法。在gasnet-data1数据集中,DASTNN模型的平均绝对误差(eMA)为0.310,均方根误差(e_(RMS))为1.069,决定系数(R^(2))为0.975;在gasnet-data2数据集中,DASTNN模型的eMA为0.181,e_(RMS)为0.745,R^(2)为0.990。实验结果表明,双重注意力机制能有效捕捉瓦斯浓度的时空依赖关系,显著提高了预测精度。 展开更多
关键词 矿井安全 瓦斯浓度预测 图神经网络 门控循环单元 注意力机制
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基于Transformer和门控循环单元的磷酸化肽从头测序算法
7
作者 姚理进 张迪 +2 位作者 周丕宇 曲志坚 王海鹏 《计算机应用》 北大核心 2026年第1期297-304,共8页
利用串联质谱对蛋白质酶切产生的肽段进行测序(称为肽鉴定)是蛋白质组学研究的支撑技术。现有肽段从头测序算法在鉴定具有重要生物学意义的磷酸化修饰肽段时准确度受限,主要原因是磷酸化修饰导致碎裂模式更复杂,易产生中性丢失峰,且磷... 利用串联质谱对蛋白质酶切产生的肽段进行测序(称为肽鉴定)是蛋白质组学研究的支撑技术。现有肽段从头测序算法在鉴定具有重要生物学意义的磷酸化修饰肽段时准确度受限,主要原因是磷酸化修饰导致碎裂模式更复杂,易产生中性丢失峰,且磷酸化肽的质谱图在常规质谱数据中丰度较低。因此,提出基于Transformer和门控循环单元(GRU)的从头测序算法TGNovo。TGNovo引入谱峰连接图,显式建模谱峰间的质量差关系,指导Transformer编码器捕捉谱图特征。Transformer模块与GRU模块分别建模谱图与氨基酸序列的关联以及谱峰间与氨基酸间的依赖关系,二者协同工作以实现肽段重建。相较于完全基于Transformer的从头测序算法Casanovo,TGNovo通过谱峰连接图和GRU模块充分利用谱图先验信息,增强了模型对谱图的建模能力。在跨物种磷酸化肽段评测中,TGNovo在肽水平和氨基酸水平的召回率上比Casanovo分别平均提升了16.5和37.1个百分点;此外,在免疫肽数据集上的实验结果表明,TGNovo鉴定的高可信抗原肽覆盖了数据库搜索结果的86%。 展开更多
关键词 从头测序 TRANSFORMER 门控循环单元 谱峰连接图 磷酸化肽
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面向面部动作单元的自适应图注意力微表情检测网络
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作者 马飞 安佳祺 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第4期1193-1206,共14页
微表情检测旨在视频中定位幅度微弱、时间短暂的表情区间。其难点在于有效提取面部区域间的动态关联特征和多尺度时序特征,进而精准捕捉面部各区域微小动作之间的关联。针对这些问题,提出了一种融合自适应图注意力和多尺度可变空洞卷积... 微表情检测旨在视频中定位幅度微弱、时间短暂的表情区间。其难点在于有效提取面部区域间的动态关联特征和多尺度时序特征,进而精准捕捉面部各区域微小动作之间的关联。针对这些问题,提出了一种融合自适应图注意力和多尺度可变空洞卷积的微表情检测网络(AG-DDNet)。通过引入参数可学习矩阵来实现键值对的特征变换,通过计算面部区域特征向量间的相似度得到动态邻接矩阵,并结合图注意力机制计算区域间权重系数,实现特征的动态融合;采用了多尺度可变空洞卷积模块,通过自适应池化与卷积组合的预测器生成动态感受野,从而实现多尺度的特征提取;引入基于Fisher信息矩阵的自然梯度优化机制,通过Fisher Adam优化器有效捕捉参数空间的几何结构信息,实现学习率的精确自适应调整,从而显著增强了模型对微表情和宏表情的协同检测能力。在微表情检测任务中,该算法与同类代表性算法相比,在CAS(ME)2数据集和SAMM Long Videos数据集上的性能分别提升了54.20%和20.11%。与最新算法相比,两个数据集上的提升幅度分别为38.43%和6.81%,有效证明了该方法在长视频微表情检测任务上的优越性能。 展开更多
关键词 微表情检测 自适应图注意力 多尺度可变空洞卷积 面部动作单元 长视频分析
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基于LiDAR/IMU融合的自适应稀疏化融合定位算法
9
作者 徐洁阳 刘洁瑜 +2 位作者 汪立新 李灿 陈艺豪 《压电与声光》 北大核心 2026年第1期137-148,共12页
针对现有LiDAR/IMU融合定位方法在环境几何复杂度变化下因适应性不足而导致的定位精度降低、信息利用效率低下的问题,本文提出了一种基于几何复杂度的自适应稀疏化融合定位算法。该算法建立几何复杂度量化模型,通过点云协方差矩阵特征... 针对现有LiDAR/IMU融合定位方法在环境几何复杂度变化下因适应性不足而导致的定位精度降低、信息利用效率低下的问题,本文提出了一种基于几何复杂度的自适应稀疏化融合定位算法。该算法建立几何复杂度量化模型,通过点云协方差矩阵特征值分解提取线性度、平面度和散布度特征,实现对几何复杂度的精确评估。设计了自适应稀疏化策略,根据几何复杂度动态调整因子价值评估标准和保留阈值,实现关键约束的智能选择和因子图规模的有效控制。根据几何复杂度构建多因子动态权重分配机制,对LiDAR/IMU里程计、IMU预积分和回环检测因子进行动态最优配置。实地车载实验结果表明,相比主流算法,本文提出的算法的综合RMSE提升了34.1%,平均稀疏化率达到20.1%,显著提升了定位精度,有效解决了传统方法环境适应性差的技术难题。 展开更多
关键词 融合定位 激光雷达 惯性测量单元 因子图 稀疏化
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Distributed Connected Dominating Set Algorithm to Enhance Connectivity of Wireless Nodes in Internet of Things Networks
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作者 Dina S.M.Hassan Reem Ibrahim Alkanhel +1 位作者 Thuraya Alrumaih Shiyam Alalmaei 《Computers, Materials & Continua》 2026年第5期1625-1645,共21页
The sustainability of the Internet of Things(IoT)involves various issues,such as poor connectivity,scalability problems,interoperability issues,and energy inefficiency.Although the Sixth Generation of mobile networks(... The sustainability of the Internet of Things(IoT)involves various issues,such as poor connectivity,scalability problems,interoperability issues,and energy inefficiency.Although the Sixth Generation of mobile networks(6G)allows for Ultra-Reliable Low-Latency Communication(URLLC),enhanced Mobile Broadband(eMBB),and massive Machine-Type Communications(mMTC)services,it faces deployment challenges such as the short range of sub-THz and THz frequency bands,low capability to penetrate obstacles,and very high path loss.This paper presents a network architecture to enhance the connectivity of wireless IoT mesh networks that employ both 6G and Wi-Fi technologies.In this architecture,local communications are carried through the mesh network,which uses a virtual backbone to relay packets to local nodes,while remote communications are carried through the 6G network.The virtual backbone is created using a heuristic distributed ConnectedDominating Set(CDS)algorithm.In this algorithm,each node uses information collected from its one-and two-hop neighbors to determine its role and find the set of expansion nodes that are used to select the next CDS nodes.The proposed algorithm has O(n)message and O(K)time complexities,where n is the number of nodes in the network,and K is the depth of the cluster.The study proved that the approximation ratio of the algorithmhas an upper bound of 2.06748(3.4306MCDS+4.8185).Performance evaluations compared the size of the CDS against the theoretical limit and recent CDS clustering algorithms.Results indicate that the proposed algorithm has the smallest average slope for the size of the CDS as the number of nodes increases. 展开更多
关键词 Connected dominating sets CDS virtual backbone unit disk graph UDG mIoT multi-RAT
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基于切比雪夫图卷积与门控循环单元的风电机组故障诊断方法
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作者 刘洪普 杨铭 +2 位作者 董志永 涂宁 张平 《可再生能源》 北大核心 2026年第1期60-69,共10页
针对传统前馈神经网络与卷积神经网络无法有效提取风电机组运行数据的非线性空间特征与时间特征,以及目前的风电机组故障诊断方法只能进行状态监测,无法有效进行故障定位等问题,文章提出一种基于切比雪夫图卷积网络与循环门控单元的风... 针对传统前馈神经网络与卷积神经网络无法有效提取风电机组运行数据的非线性空间特征与时间特征,以及目前的风电机组故障诊断方法只能进行状态监测,无法有效进行故障定位等问题,文章提出一种基于切比雪夫图卷积网络与循环门控单元的风电机组故障诊断方法。首先,基于动态时间规整算法构建图结构;其次,通过切比雪夫图卷积网络提取风电机组运行数据的非线性空间相关性;再次,利用循环门控单元提取风电机组运行数据的时间特征;最后,通过全连接层以及Softmax激活函数输出风电机组故障状态以及故障部位。经实验验证,该方法不但能够实现风电机组潜在故障的诊断,同时也可有效判断故障发生的具体部件,准确率达到99.33%,故障误检率低至0.38%,故障漏检率低至0.41%。 展开更多
关键词 风电机组 故障诊断 动态时间规整 图卷积网络 门控循环单元
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基于Dynamic GNN-MB网络的毫米波雷达人体动作识别方法
12
作者 彭国梁 李浩然 +3 位作者 胡芬 郑好 郑志鹏 郇战 《现代雷达》 北大核心 2026年第1期41-47,共7页
在人体动作识别研究中,考虑到视频和图像性能受限以及对隐私的保护,毫米波雷达技术被视为更有效的替代方案,既能保护隐私又能提高人体动作特征的识别准确性。针对毫米波雷达产生的稀疏点云,设计了一种新颖的图神经网络动态记忆图神经网... 在人体动作识别研究中,考虑到视频和图像性能受限以及对隐私的保护,毫米波雷达技术被视为更有效的替代方案,既能保护隐私又能提高人体动作特征的识别准确性。针对毫米波雷达产生的稀疏点云,设计了一种新颖的图神经网络动态记忆图神经网络(Dynamic GNN-MB),在图神经网络中加入了动态边选择函数,使其能够自主地学习点云之间边的权重并提取特征;进一步,将动态图神经网络(Dynamic GNN)与堆叠的双向门控循环单元相结合,构建了一个完整的人体活动识别框架。实验中使用公共数据集验证了网络的有效性,结果表明,Dynamic GNN-MB网络模型对人体动作识别的准确率可达97.05%,相较于其他网络结构,具有更高的识别率。 展开更多
关键词 动作识别 毫米波雷达 动态边选择函数 图神经网络 双向门控循环单元
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基于多源特征融合的工业过程微小故障诊断
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作者 万银 刘丁 任俊超 《控制与决策》 北大核心 2026年第2期566-576,共11页
微小故障的早期识别对生产安全与产品品质至关重要,但其信号微弱,易受噪声干扰,难以人工检测,导致传统诊断方法难以有效应对.对此,提出一种基于多源特征融合的工业过程微小故障智能诊断方法——基于图卷积与门控循环单元的注意力融合建... 微小故障的早期识别对生产安全与产品品质至关重要,但其信号微弱,易受噪声干扰,难以人工检测,导致传统诊断方法难以有效应对.对此,提出一种基于多源特征融合的工业过程微小故障智能诊断方法——基于图卷积与门控循环单元的注意力融合建模方法(GCN-GRU-A).首先,采用格拉姆角场(GAF)技术在每一时刻将多维传感器数据组合成一维向量并生成对应的格拉姆角和场(GASF)图像,以充分挖掘数据的空间结构特征,再借助图卷积网络(GCN)对其进行深层次空间特征提取;其次,利用门控循环单元(GRU)对原始时序信号进行特征提取,获取其时间演化规律;然后,通过多头注意力机制对空间和时序两路特征进行加权融合,进一步强化关键故障信息的表达能力,抑制冗余噪声;最后,融合特征被输入至分类器,实现微小故障类型的精准识别.通过直拉(CZ)法硅单晶生长过程对所提出算法的有效性进行验证.结果表明,所提出的GCN-GRU-A建模方法在多项关键指标上均优于传统单一特征建模方法,显著提升了微小故障的检测灵敏度和诊断鲁棒性. 展开更多
关键词 微小故障诊断 多源特征融合 图卷积网络 门控循环单元 注意力机制 工业过程
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基于GAT-GRU的僵尸网络检测方法
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作者 刘传真 刘贵林 索望 《成都信息工程大学学报》 2026年第1期24-31,共8页
僵尸网络的攻击对互联网威胁极大,有效检测僵尸网络对维护网络空间安全具有重要意义。目前大多数僵尸网络检测算法主要关注大规模僵尸网络,对小规模僵尸网络检测效果不佳。提出一种基于图注意力网络和门控循环单元的检测方法,从时间和... 僵尸网络的攻击对互联网威胁极大,有效检测僵尸网络对维护网络空间安全具有重要意义。目前大多数僵尸网络检测算法主要关注大规模僵尸网络,对小规模僵尸网络检测效果不佳。提出一种基于图注意力网络和门控循环单元的检测方法,从时间和空间两个维度检测小规模僵尸网络。该方法不依赖于流量协议的特征,将僵尸网络通信拓扑图、图中节点属性以及动态变化的信息引入模型中,根据时间段将数据流量进行划分,分别提取僵尸网络流量中的源IP、目的IP作为图中节点,将度数作为图的边缘权重,将PageRank值和局部聚类系数作为图中节点的属性,生成时序图;将时序图作为图注意力网络的输入提取僵尸网络的空间特征;将带有时间序列的空间特征向量作为门控循环单元的输入,提取僵尸网络的时空特征,通过分类函数完成僵尸网络检测。实验结果表明,与其他方法相比,该方法对小规模的僵尸网络检测效果更佳,同时也适用于检测大规模的僵尸网络。 展开更多
关键词 僵尸网络 图注意力网络 门控循环单元
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知识图谱视域下红色文化资源数字化传承研究——以东北抗联为例
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作者 王蕴琦 卜巍 《设计》 2026年第1期15-19,共5页
针对红色文化资源数字化传承中的碎片化、标准化缺失及传播效能不足等问题,以东北抗日联军红色文化资源为对象,提出基于知识图谱的系统化整合与传播路径。运用本体建模方法和知识图谱技术,构建包含资源层、应用层和传播层的数字化传承... 针对红色文化资源数字化传承中的碎片化、标准化缺失及传播效能不足等问题,以东北抗日联军红色文化资源为对象,提出基于知识图谱的系统化整合与传播路径。运用本体建模方法和知识图谱技术,构建包含资源层、应用层和传播层的数字化传承路径。通过大语言模型实现自动化知识抽取,并依托Neo4j构建东北抗联知识图谱。以小程序为载体进行设计实践,实现时空融合叙事与群体记忆建构。验证了知识图谱在红色文化资源整合、语义关联与沉浸式传播中的有效性,为红色文化资源的数字化保护与活化提供了可复用路径。 展开更多
关键词 知识图谱 红色文化资源 东北抗联 数字化 信息可视化
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Automorphism Groups of Some Graphs for the Ring of Gaussian Integers Modulo p^s
16
作者 Hengbin ZHANG Jizhu NAN 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2020年第2期111-118,共8页
In this paper, the automorphism group is completely determined, of the unitary Cayley graph, the unit graph and the total graph, over the ring of Gaussian integers modulo a prime power.
关键词 AUTOMORPHISM unit graph unitARY CAYLEY graph GAUSSIAN INTEGERS
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Relations between the Positive Inertia Index of a T-Gain Graph and That of Its Underlying Graph
17
作者 Sai WANG Dengyin WANG Fenglei TIAN 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2021年第3期221-237,共17页
Let T be the subgroup of the multiplicative group C^(×)consisting of all complex numbers z with|z|=1.A T-gain graph is a tripleΦ=(G,T,φ)(or short for(G,φ))consisting of a simple graph G=(V,E),as the underlying... Let T be the subgroup of the multiplicative group C^(×)consisting of all complex numbers z with|z|=1.A T-gain graph is a tripleΦ=(G,T,φ)(or short for(G,φ))consisting of a simple graph G=(V,E),as the underlying graph of(G,Φ),the circle group T and a gain functionΦ:→E→T such that φ(vivj)=φ(vjvi) for any adjacent vertices vi and vj.Let i+(G,φ)(resp.,i+(G))be the positive inertia index of(G,φ)(resp.,G).In this paper,we prove that-c(G)≤i+(G,φ)-i+(G)≤c(G),where c(G)is the cyclomatic number of G,and characterize all the corresponding extremal graphs. 展开更多
关键词 complex unit gain graphs inertia index
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加氢裂化装置工艺操作知识图谱构建与应用
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作者 陈思敏 汤淳 +2 位作者 汪张扬 李润泽 曹跃 《科学技术创新》 2026年第2期72-76,共5页
加氢裂化装置是中重质油高效转化的核心生产装置,具有生产流程长、多变量耦合、工艺操作规范复杂等特点,操作知识学习成本高,专业性要求强,难以快速普及和有效运用。基于生产报表、工艺卡片、操作技术规程以及HAZOP文档等,提出了一种结... 加氢裂化装置是中重质油高效转化的核心生产装置,具有生产流程长、多变量耦合、工艺操作规范复杂等特点,操作知识学习成本高,专业性要求强,难以快速普及和有效运用。基于生产报表、工艺卡片、操作技术规程以及HAZOP文档等,提出了一种结合规则与机器学习的混合策略的命名实体识别方法以及利用遍历查找和分类建立的多项实体关系抽取方法,解决了知识文本难以识别实体和抽取关系的问题,构建了加氢裂化装置工艺操作知识图谱。经加氢裂化装置操作实际案例验证,说明了所构建知识图谱解决实际案例的有效性和可行性,为加氢裂化装置工艺操作提供结构化和可视化工具。 展开更多
关键词 加氢裂化装置 工艺操作 命名实体识别 实体关系抽取 知识图谱构建 知识图谱应用
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基于蜉蝣优化算法的时空融合交通流预测研究 被引量:1
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作者 张红 巩蕾 +1 位作者 曹洁 张玺君 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第4期764-771,796,共9页
针对复杂交通流的动态时空特性难以精准建模、现有深度学习模型超参数难以确定而导致模型预测精度低的问题,本文提出基于蜉蝣优化算法的门控时空卷积网络交通流预测方法。利用时间卷积网络结合门控线性单元挖掘交通数据隐藏的时间依赖性... 针对复杂交通流的动态时空特性难以精准建模、现有深度学习模型超参数难以确定而导致模型预测精度低的问题,本文提出基于蜉蝣优化算法的门控时空卷积网络交通流预测方法。利用时间卷积网络结合门控线性单元挖掘交通数据隐藏的时间依赖性,通过门控机制融合ChebNet捕获的静态空间特征与图卷积网络结合注意力机制捕获的动态空间特征,构建考虑动态时空特征的预测模型,并借助蜉蝣优化算法优化超参数。研究表明:在PeMSD7(M)数据集上,15、30和45 min下该模型MAE的预测精度较T-GCN提高了5.91%、9.06%和10.72%,本文方法具有有效性与优越性。 展开更多
关键词 交通流预测 动态时空特性 超参数 蜉蝣优化算法 时间卷积网络 门控线性单元 注意力机制 图卷积网络
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基于时间知识图谱嵌入的电力恐怖主义事件预测
20
作者 陈宏山 周鹏 +3 位作者 高红亮 杨政权 石侃 丁博 《哈尔滨理工大学学报》 北大核心 2025年第4期48-57,共10页
电力恐怖主义事件预测对保障人民生活质量和社会稳定至关重要。现有方法利用全球恐怖主义数据库(global terrorism database,GTD)构建两层结构的静态知识图谱预测电力恐怖主义事件,GTD仅包含与恐怖主义事件直接相关的数据,缺乏相应背景... 电力恐怖主义事件预测对保障人民生活质量和社会稳定至关重要。现有方法利用全球恐怖主义数据库(global terrorism database,GTD)构建两层结构的静态知识图谱预测电力恐怖主义事件,GTD仅包含与恐怖主义事件直接相关的数据,缺乏相应背景信息,同时,两层结构的静态知识图谱无法以事件为中心,难以提取事件间的时序和空间关系。针对以上问题,提出了一种基于时间知识图谱嵌入的电力恐怖主义事件预测方法,该方法有效挖掘GTD和维基百科中的数据,构建模式、事件、数据三层结构的时间知识图谱;同时,使用基于注意力的历史事件嵌入模块对历史事件进行编码,并采用解码器对电力恐怖主义事件的多个方面进行预测。该方法可以有效地获取事件间的相关性以及事件和属性之间的拓扑关系,可对恐怖主义事件相关的多个方面作出准确预测。 展开更多
关键词 恐怖主义 事件预测 时间知识图谱 门控循环单元 注意力机制
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