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An experiment for obtaining DOP ellipsoid using particle swarm optimization algorithm 被引量:3
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作者 张晓光 张建忠 +3 位作者 段高燕 于丽 俞重远 杨伯君 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第6期316-318,共3页
The degree of polarization (DOP) ellipsoid can be used as either feedback or feedforward signal for automatic polarization mode dispersion compensation. We have realized the experiment for obtaining DOP ellipsoid from... The degree of polarization (DOP) ellipsoid can be used as either feedback or feedforward signal for automatic polarization mode dispersion compensation. We have realized the experiment for obtaining DOP ellipsoid from 100 sampling data of output states of polarization using particle swarm optimization (PSO) as ellipsoid data fitting algorithm. It was shown that the PSO algorithm was powerful for ellipsoid data fitting with high precision within 250 ms. 展开更多
关键词 DOP An experiment for obtaining DOP ellipsoid using particle swarm optimization algorithm PMD
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基于MATLAB的隧道照明参数与优化设计 被引量:1
2
作者 余雪娟 徐兴居 +1 位作者 芮易 黄冠霖 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第10期1947-1956,共10页
为降低隧道照明系统能耗,研究隧道灯具的最优布置方法,基于MATLAB软件编写一种包含隧道照明计算与参数优化功能的程序。照明计算程序根据输入的隧道参数与布灯参数,计算输出平均亮度、总均匀度和纵向均匀度作为照明效果评价指标,并实现... 为降低隧道照明系统能耗,研究隧道灯具的最优布置方法,基于MATLAB软件编写一种包含隧道照明计算与参数优化功能的程序。照明计算程序根据输入的隧道参数与布灯参数,计算输出平均亮度、总均匀度和纵向均匀度作为照明效果评价指标,并实现路面亮度分布的可视化。选取中线布置、对称布置和交错布置3种灯具布置方式,调整灯具间距、高度、偏置距离和角度4个布灯参数。通过程序计算分别研究布设方式和灯具参数对隧道照明效果的影响。计算结果表明:1)在灯具总功率和布置间距相同的情况下,中线布置方案相较于对称布置方案的路面平均亮度提高27.63%,但总均匀度降低44.60%;2)路面平均亮度与灯具高度呈负相关,随灯具角度增大呈现“先增后减”的非线性趋势;3)以隧道灯具总能耗为评价指标,通过粒子群算法进行布灯参数的最优化计算,优化方案增大了灯具间距并降低了灯具布置高度,使得灯具总功率较原始方案降低17.88%;4)通过DIALux软件构建隧道仿真模型进行结果验证,其中平均亮度的误差为4.41%,均匀度的误差在10%的容许范围内,验证了本程序的有效性和准确性。 展开更多
关键词 隧道照明 节能优化 matlab软件 布灯参数 粒子群优化算法
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MATLAB粒子群算法工具箱求解水电站优化调度问题 被引量:2
3
作者 芮钧 陈守伦 《中国农村水利水电》 北大核心 2009年第1期114-116,共3页
粒子群算法因其原理简单、易于编程、适于并行计算等优点而得到了广泛的应用。本文探讨和分析了Mat-lab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法。计算实例表明,Matlab粒子群算法工具箱可以很好地用于解... 粒子群算法因其原理简单、易于编程、适于并行计算等优点而得到了广泛的应用。本文探讨和分析了Mat-lab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法。计算实例表明,Matlab粒子群算法工具箱可以很好地用于解决水电站优化调度问题,可获得比动态规划算法更好的精度。 展开更多
关键词 matlab 粒子群算法 水电站 优化调度
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五自由度摇摆台位置正解方法研究及MATLAB实现 被引量:2
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作者 李辉 宋诗 《机床与液压》 北大核心 2013年第7期36-39,共4页
研究一种实用非对称五自由度摇摆台的位置正解算法。把描述五自由度摇摆台的一组非线性方程组的求解问题转化成对函数的优化问题,采用粒子群优化算法和Newton迭代法相结合的方法求解问题,并采用粒子群算法工具箱实现了五自由度摇摆台的... 研究一种实用非对称五自由度摇摆台的位置正解算法。把描述五自由度摇摆台的一组非线性方程组的求解问题转化成对函数的优化问题,采用粒子群优化算法和Newton迭代法相结合的方法求解问题,并采用粒子群算法工具箱实现了五自由度摇摆台的位置正解。通过比较试验结果,发现采用PSO算法和Newton迭代法相结合的方法在精度方面比单纯采用PSO算法高,并且兼顾了实时性的要求。 展开更多
关键词 五自由度摇摆台 位置正解 PSO算法 NEWTON迭代法 matlab实现
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VBA与MATLAB混合编程在传感器优化布置中的应用
5
作者 熊泉祥 徐菁 +1 位作者 郝佳佳 刘斌 《工程建设》 2017年第12期33-37,共5页
传感器优化布置是结构健康监测系统实施的关键技术之一。介绍了基于粒子群算法的传感器优化布置方法。MATLAB具有强大的计算和图形处理能力,VBA具有良好的用户界面,将二者有机结合,可开发出功能强大的软件。详细介绍了一种基于组件对象... 传感器优化布置是结构健康监测系统实施的关键技术之一。介绍了基于粒子群算法的传感器优化布置方法。MATLAB具有强大的计算和图形处理能力,VBA具有良好的用户界面,将二者有机结合,可开发出功能强大的软件。详细介绍了一种基于组件对象模型(COM)的MATLAB与VBA混合编程方法。以凯威特型单层球面网壳为例,利用VBA作为AutoCAD二次开发工具,调用MATLAB编写的粒子群算法,实现传感器优化布置。 展开更多
关键词 传感器优化布置 粒子群算法 VBA与matlab混合编程 二次开发
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基于改进PSO的纯电动汽车动力系统参数优化
6
作者 何永明 梁晨 冉斌 《自动化与仪表》 2025年第12期10-14,46,共6页
为提高纯电动汽车的续航能力并兼顾动力性能,提出一种基于改进粒子群算法(ISAPSO)的动力系统多参数协同优化方法。首先完成动力系统关键部件的选型和参数匹配,随后引入融合动态惯性权重与模拟退火机制的ISA-PSO算法,经基准函数验证其性... 为提高纯电动汽车的续航能力并兼顾动力性能,提出一种基于改进粒子群算法(ISAPSO)的动力系统多参数协同优化方法。首先完成动力系统关键部件的选型和参数匹配,随后引入融合动态惯性权重与模拟退火机制的ISA-PSO算法,经基准函数验证其性能后,对主减速比和电机参数进行协同优化,并在Matlab/Simulink中进行仿真验证。结果表明,与PSO算法相比,ISA-PSO算法的稳定性更好、所得解更优。优化后的动力系统在满足动力性达标的前提下,WLTC工况下单次循环SOC消耗降低1.3%,续航里程提升4.1%,验证了ISAPSO算法在电动汽车参数优化中的有效性与适用性。 展开更多
关键词 纯电动汽车 参数匹配 动力系统优化 改进粒子群算法 matlab/SIMULINK
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基于粒子群优化算法的光伏发电系统MPPT控制策略及仿真研究 被引量:3
7
作者 彭吉康 王怀平 +3 位作者 马善农 夏洪 马玥明 颜吉骏 《机电工程技术》 2025年第9期78-83,共6页
针对太阳能光伏发电系统在局部遮阴条件下,传统最大功率点跟踪(MPPT)控制算法失效的问题,为确保系统能在复杂光照环境下高效运行,引入粒子群优化算法(PSO),将占空比及其扰动增量作为粒子位置和速度,以光伏输出功率最大化为目标,构建适... 针对太阳能光伏发电系统在局部遮阴条件下,传统最大功率点跟踪(MPPT)控制算法失效的问题,为确保系统能在复杂光照环境下高效运行,引入粒子群优化算法(PSO),将占空比及其扰动增量作为粒子位置和速度,以光伏输出功率最大化为目标,构建适应度函数评估粒子性能。算法流程包括计算个体最优pbest (i)与全局最优gbest,并依据PSO规则迭代更新粒子状态,实现最大功率点的动态追踪。基于MATLAB/Simulink构建离网光伏发电系统仿真模型,验证所提算法的有效性。结果显示,该算法能够快速收敛至最优解,显著提升系统在不同光照条件下的发电效率,相较于传统方法展现出更强的适应性和鲁棒性,且算法结构简洁,便于在单片机或DSP等微控制器上实现,为提升光伏系统智能化水平提供了有效方案。 展开更多
关键词 光伏系统 最大功率点跟踪 粒子群优化算法 matlab/SIMULINK
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改进粒子群的压缩式制冷系统模糊PID解耦控制 被引量:1
8
作者 吴冬 丁绪东 +2 位作者 孙昊 马浩翔 杨远星 《电子科技》 2025年第7期7-14,共8页
针对压缩式制冷系统在实际运行中存在高耦合、非线性以及外部干扰等复杂状况,文中提出一种基于粒子群优化算法的模糊PID(Proportional Integration Differentiation)解耦控制策略。通过串联前置反馈解耦器消除压缩式制冷系统蒸发温度与... 针对压缩式制冷系统在实际运行中存在高耦合、非线性以及外部干扰等复杂状况,文中提出一种基于粒子群优化算法的模糊PID(Proportional Integration Differentiation)解耦控制策略。通过串联前置反馈解耦器消除压缩式制冷系统蒸发温度与过热度之间的耦合效应,将双输入双输出系统解耦为两个单输入单输出系统。将惯性权重进行动态非线性下降处理,使用改进粒子群算法优化模糊PID控制器的控制参数,并通过MATLAB进行仿真实验。仿真结果表明,模糊PID控制器通过串联解耦控制器和改进PSO(Particle Swarm Optimization)算法优化后,过热度和蒸发温度的超调量分别下降了30.6%、42.7%,调节时间缩短了225 s、275 s。上述结果表明所提方法有效抑制了系统震荡,使系统的动态性能得到显著提升。 展开更多
关键词 压缩式制冷系统 模型辨识 模糊控制 PID 多变量解耦 改进粒子群优化算法 参数整定 惯性权重 matlab
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Ultra-compact wavelength multiplexer/demultiplexer based on subwavelength grating-assisted multimode interference coupler by inverse design
9
作者 WEN Jin PAN Yu +1 位作者 WU Zhengwei ZHANG Ying 《Optoelectronics Letters》 2025年第9期513-519,共7页
We proposed and demonstrated the ultra-compact 1310/1550 nm wavelength multiplexer/demultiplexer assisted by subwavelength grating(SWG)using particle swarm optimization(PSO)algorithm in silicon-on-insulator(SOI)platfo... We proposed and demonstrated the ultra-compact 1310/1550 nm wavelength multiplexer/demultiplexer assisted by subwavelength grating(SWG)using particle swarm optimization(PSO)algorithm in silicon-on-insulator(SOI)platform.Through the self-imaging effect of multimode interference(MMI)coupler,the demultiplexing function for 1310 nm and 1550 nm wavelengths is implemented.After that,three parallel SWG-based slots are inserted into the MMI section so that the effective refractive index of the modes can be engineered and thus the beat length can be adjusted.Importantly,these three SWG slots significantly reduce the length of the device,which is much shorter than the length of traditional MMI-based wavelength demultiplexers.Ultimately,by using the PSO algorithm,the equivalent refractive index and width of the SWG in a certain range are optimized to achieve the best performance of the wavelength demultiplexer.It has been verified that the device footprint is only 2×30.68μm^(2),and 1 dB bandwidths of larger than 120 nm are acquired at 1310 nm and 1550 nm wavelengths.Meanwhile,the transmitted spectrum shows that the insertion loss(IL)values are below 0.47 dB at both wavelengths when the extinction ratio(ER)values are above 12.65 dB.This inverse design approach has been proved to be efficient in increasing bandwidth and reducing device length. 展开更多
关键词 subwavelength grating swg using effective refractive index mmi section subwavelength grating multimode interference coupler inverse design particle swarm optimization pso algorithm demultiplexing function
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输电线可控线损防覆冰无功优化控制方法 被引量:10
10
作者 李晓明 杨帆 +2 位作者 舒欣 周冬旭 沈青 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第24期30-33,共4页
为减小覆冰对电网正常运行的影响,提出了一种输电线可控线损防覆冰无功优化控制方法。该方法以输电线防覆冰为目标,通过无功补偿控制线路的无功电流,逐步增大可能覆冰线路的工作电流,在不影响电网安全运行的前提下,使其稍大于线路的临... 为减小覆冰对电网正常运行的影响,提出了一种输电线可控线损防覆冰无功优化控制方法。该方法以输电线防覆冰为目标,通过无功补偿控制线路的无功电流,逐步增大可能覆冰线路的工作电流,在不影响电网安全运行的前提下,使其稍大于线路的临界不覆冰电流,用工作电流所产生的线路功率损耗的热量平衡线路覆冰所需的热量,从而破坏覆冰形成的条件,防止覆冰的形成。采用MATLAB对IEEE 30节点系统进行验证性的仿真计算,其结果证明了该方法的可行性和有效性,并通过局部无功调整、局部无功优化和全网无功优化3种控制的对比分析,说明了全网优化的无功补偿控制效果最好,即系统网损最小。 展开更多
关键词 防覆冰 可控线损 粒子群优化算法 matlab
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基于免疫粒子群算法的PID参数整定与自适应 被引量:16
11
作者 邓丽 蒋婧 费敏锐 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2013年第2期65-67,71,共4页
针对粒子群算法容易陷入早熟以及免疫算法计算过程繁复冗长的缺点,将免疫系统的免疫信息处理机制引入PSO算法中,提出了一种基于免疫选择粒子群的算法(ISPSO)。将ISPSO算法应用到PID控制器的参数整定与自适应中,并设计了相关PID控制器参... 针对粒子群算法容易陷入早熟以及免疫算法计算过程繁复冗长的缺点,将免疫系统的免疫信息处理机制引入PSO算法中,提出了一种基于免疫选择粒子群的算法(ISPSO)。将ISPSO算法应用到PID控制器的参数整定与自适应中,并设计了相关PID控制器参数。Matlab仿真试验结果表明,该算法能够解决PSO算法早熟收敛的问题,适用于PID控制器的自整定。 展开更多
关键词 粒子群算法(PSO) 免疫算法 PID控制器 参数自整定 matlab
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基于粒子群算法的螺旋钻锚杆回收装置的结构参数优化 被引量:5
12
作者 李明 孙聚涛 +3 位作者 田立勇 于宁 李如玉 贾晓明 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1220-1224,共5页
为提高锚杆回收装置的钻进效率,实现轻量化,以锚杆回收装置的螺旋钻杆为研究对象,以钻杆的内径和外径、叶片厚度、螺距、螺旋升角、转速、头数以及叶片高度为优化参数,以钻杆输送效率最高、重量最轻、二次破碎率最高为优化目标,采用粒... 为提高锚杆回收装置的钻进效率,实现轻量化,以锚杆回收装置的螺旋钻杆为研究对象,以钻杆的内径和外径、叶片厚度、螺距、螺旋升角、转速、头数以及叶片高度为优化参数,以钻杆输送效率最高、重量最轻、二次破碎率最高为优化目标,采用粒子群算法对钻杆结构进行参数优化,结果表明锚杆回收装置的钻进效率提高了31.4%,重量减轻了12.7%,二次破碎率提高了48.7%,提高了锚杆回收效率,增强了螺旋钻杆的耐磨程度和强度。 展开更多
关键词 锚杆回收装置 螺旋钻杆 粒子群算法 结构优化 matlab
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基于粒子群算法的双层剪式液压升降台液压缸位置的多目标优化问题研究 被引量:9
13
作者 王琪 张任 +2 位作者 刘建 曹飞 许小琴 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第8期1229-1234,共6页
对升降台液压缸铰点位置进行了分析。为了改善升降台升降不平稳、活塞推力较大的现象,提出了升降台活塞推力和升降速度的多目标优化问题。对剪叉式液压升降台的运动学和动力学进行研究,建立了以液压活塞推力及起升速度为目标的数学模型... 对升降台液压缸铰点位置进行了分析。为了改善升降台升降不平稳、活塞推力较大的现象,提出了升降台活塞推力和升降速度的多目标优化问题。对剪叉式液压升降台的运动学和动力学进行研究,建立了以液压活塞推力及起升速度为目标的数学模型,并选取几组不同的液压缸铰点位置。仿真分析了升降台在升降过程中活塞推力、升降速度的变化规律,确定升降台在最低点以活塞推力与起升速度为目标。采用粒子群算法对液压缸位置进行优化,运用MATLAB进行编程和仿真,算法效率高,能够快速准确地获得最优位置参数,实现升降台系统整体结构优化。 展开更多
关键词 运动学 动力学 升降平台 多目标优化 粒子群算法
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基于遗传粒子群算法的船舶航迹融合研究 被引量:2
14
作者 谭伟 陆百川 +2 位作者 李政 马洪江 胡伟 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第5期828-831,共4页
研究利用遗传算子对粒子群算法进行优化设计,建立了基于遗传算子的粒子群算法多源数据融合模型。该模型克服了粒子群算法在训练过程中容易陷入局部极值的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度。利用多传感器检测到的目标船舶航迹... 研究利用遗传算子对粒子群算法进行优化设计,建立了基于遗传算子的粒子群算法多源数据融合模型。该模型克服了粒子群算法在训练过程中容易陷入局部极值的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度。利用多传感器检测到的目标船舶航迹点数据进行了融合验证,MATLAB仿真结果表明,基于遗传算子的粒子群算法融合模型融合后的目标船舶航迹点比各传感器单独检测到的目标船舶航迹点数据更加精确,更适用于船舶航迹的跟踪及预测。 展开更多
关键词 遗传算子 粒子群算法 多源数据融合 matlab仿真
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基于改进量子粒子群算法的电力系统经济调度仿真研究 被引量:7
15
作者 陈功贵 黄山外 +2 位作者 孙智 张治中 熊国江 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第3期104-107,共4页
针对水火电系统的多约束、时滞非线性特点,建立了带有梯级水电厂的电力系统模型,并采用量子粒子群(QPSO)算法对系统进行优化求解。为了解决基本量子粒子群算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进量子粒子群(IQPSO)算法。为了验证... 针对水火电系统的多约束、时滞非线性特点,建立了带有梯级水电厂的电力系统模型,并采用量子粒子群(QPSO)算法对系统进行优化求解。为了解决基本量子粒子群算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进量子粒子群(IQPSO)算法。为了验证该算法的性能,运用Matlab编写程序,利用典型的4水电3火电系统算例进行仿真。算例表明,改进的量子粒子群算法具有更好的收敛特性。 展开更多
关键词 电力系统 经济调度仿真 量子粒子群算法 matlab
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电动汽车动力传动系统参数匹配与优化 被引量:24
16
作者 牛秦玉 李珍惜 +1 位作者 王智超 田海波 《机械传动》 北大核心 2019年第2期129-136,共8页
以某款纯电动汽车为研究对象,针对其动力系统参数优化问题进行分析。以整车能量传递为基础,满足性能设计指标为目标,制定了参数初步匹配方法。通过在Cruise中建立仿真模型以及在Matlab中建立整车控制策略,实现Cruise-Matlab/Simulink协... 以某款纯电动汽车为研究对象,针对其动力系统参数优化问题进行分析。以整车能量传递为基础,满足性能设计指标为目标,制定了参数初步匹配方法。通过在Cruise中建立仿真模型以及在Matlab中建立整车控制策略,实现Cruise-Matlab/Simulink协同仿真,验证了模型的合理性。采用非线性权重粒子群算法,以整车经济性为优化目标,动力性及各参数间耦合关系为约束条件,完成参数解耦并实现全局优化。将优化前后的结果进行仿真对比分析,结果表明,优化后整车动力性基本不变,但经济性能改善效果显著,验证了匹配优化方法的正确性及可行性,使得整车动力系统参数匹配更加合理。 展开更多
关键词 纯电动汽车 参数匹配 多工况 Cruise-matlab/Simulink协同仿真 非线性权重粒子群算法
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改进粒子群算法的小波神经网络语音去噪 被引量:5
17
作者 赵鸿图 刘云 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第10期2799-2800,2807,共3页
小波神经网络是小波分析和神经网络相结合的产物,它结合了小波分析良好的时频局域化性质和神经网络自学习功能,因而使得小波神经网络具有较强的逼近和容错能力,并具有良好的收敛性和鲁棒性;充分利用小波神经网络的优点,提出一种改进的... 小波神经网络是小波分析和神经网络相结合的产物,它结合了小波分析良好的时频局域化性质和神经网络自学习功能,因而使得小波神经网络具有较强的逼近和容错能力,并具有良好的收敛性和鲁棒性;充分利用小波神经网络的优点,提出一种改进的粒子群优化算法,通过个体间的协作与竞争寻找最优解,并将其应用于语音去噪的研究;最后通过Matlab仿真结果表明,将粒子群优化算法融合到小波神经网络对语音信号进行消噪是一种有效的方法,它能在一定程度上去除噪声,使原信号的特征尖峰点得到了很好的保留,更好地估计原始信号,明显地改善了语音增强的效果。 展开更多
关键词 小波神经网络 粒子群优化算法 语音去噪 matlab
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高空螺旋桨无刷直流电机重置粒子群PID控制 被引量:10
18
作者 杨剑威 窦满峰 +1 位作者 骆光照 赵冬冬 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期313-320,共8页
永磁无刷直流电机驱动高空螺旋桨负载时,由于大气密度随海拔高度变化,电机转速随螺旋桨负载变化不断波动,传统定参数PID控制难以随环境变化对电驱动系统PID控制参数进行实时调整,系统的动态特性和鲁棒性较差。提出一种基于BFGS(Broyden-... 永磁无刷直流电机驱动高空螺旋桨负载时,由于大气密度随海拔高度变化,电机转速随螺旋桨负载变化不断波动,传统定参数PID控制难以随环境变化对电驱动系统PID控制参数进行实时调整,系统的动态特性和鲁棒性较差。提出一种基于BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)动态重置粒子群算法(BFGS-RPSO)的永磁无刷直流电机PID参数控制方法,该方法利用BFGS-RPSO算法灵活快速的在线参数寻优特点,对永磁无刷直流电机控制系统PID参数进行在线实时优化调整,提高了螺旋桨负载电驱动系统的动态特性和鲁棒性。Matlab仿真和实验表明,电机在起动过程中,转速上升时间较短,转速和转矩超调较小,且在负载波动过程中电机转矩脉动较小,BFGS-RPSO PID参数控制比传统PID控制具有更好的动态特性和鲁棒性,适合应用于高空螺旋桨永磁无刷直流电机螺旋桨电驱动系统。 展开更多
关键词 永磁无刷直流电机 电驱动系统 高空螺旋桨 重置粒子群算法 PID参数控制
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基于粒子群优化算法的RBF神经网络在闸墩裂缝宽度预测中的应用 被引量:3
19
作者 闫滨 王闯 《水力发电》 北大核心 2018年第3期33-36,88,共5页
针对RBF神经网络选取网络参数及结构不当导致网络收敛慢的问题,采用粒子群算法优化RBF神经网络参数,建立了基于粒子群优化算法的RBF神经网络模型(PSO-RBF神经网络模型),对双台子河闸闸墩混凝土表面裂缝宽度进行了模拟和预测。结果表明,... 针对RBF神经网络选取网络参数及结构不当导致网络收敛慢的问题,采用粒子群算法优化RBF神经网络参数,建立了基于粒子群优化算法的RBF神经网络模型(PSO-RBF神经网络模型),对双台子河闸闸墩混凝土表面裂缝宽度进行了模拟和预测。结果表明,与单一的RBF神经网络模型相比,PSO-RBF神经网络模型预测精度更高。用训练好的PSO-RBF神经网络模型预测了2015年5月21日~6月14日闸墩混凝土表面裂缝宽度,发现该闸墩混凝土表面裂缝宽度呈周期性变化且有变大的趋势。 展开更多
关键词 闸墩 裂缝宽度 预测 粒子群优化算法 RBF神经网络 matlab
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系统实时可靠性冗余优化研究 被引量:2
20
作者 赵志草 宋保维 赵晓哲 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期134-138,共5页
根据系统实时可靠性优化设计的需求,在现有优化模型基础上,选取系统工作过程中三个时刻的可靠度为优化目标,建立了多目标优化模型,并将其转化为超目标优化模型。提出GAG1启发式算法和粒子群算法的联合算法用以求解模型。算例结果表明了... 根据系统实时可靠性优化设计的需求,在现有优化模型基础上,选取系统工作过程中三个时刻的可靠度为优化目标,建立了多目标优化模型,并将其转化为超目标优化模型。提出GAG1启发式算法和粒子群算法的联合算法用以求解模型。算例结果表明了该模型考虑问题的全面性以及联合算法的有效性。 展开更多
关键词 实时可靠性 冗余优化 多目标 算法
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