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台风灾害下电网输电设备故障预测技术综述 被引量:1
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作者 朱承治 姜凯华 +5 位作者 姜文东 王少华 李特 王振国 苏杰 谷山强 《高压电器》 北大核心 2025年第5期10-19,共10页
为提升电网防灾减灾工作的精准性及科学性,研究综述了近年来国内外台风灾害影响下电网输电设备故障预测技术研究现状,为电网台风灾害防治等提供指导。首先,检索分析了近20年来台风灾害下国内外电网输电设备故障预测研究,特别是分析了不... 为提升电网防灾减灾工作的精准性及科学性,研究综述了近年来国内外台风灾害影响下电网输电设备故障预测技术研究现状,为电网台风灾害防治等提供指导。首先,检索分析了近20年来台风灾害下国内外电网输电设备故障预测研究,特别是分析了不同时段在电网输电设备故障预测技术的研究差异。其次,基于技术模型的差异,将电网输电设备在台风灾害下的故障预测研究分为机理驱动与数据驱动等方向综述。在机理驱动中,主要对比了电网、气象与地理等机理模型。在数据驱动中,主要对比了输电设备故障预测与停电用户受损预测等数据驱动预测技术。最后,展望了台风灾害下电网输电设备故障预测技术在机理驱动与数据驱动的发展方向。 展开更多
关键词 电网 台风灾害 故障预测 数据驱动 机理驱动 机器学习 输电设备
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浙东沿海台灾受咸地冬季作物的适应性 被引量:5
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作者 叶旭君 汪成宏 +2 位作者 王仁第 钱一飞 王兆骞 《浙江农业学报》 CSCD 1998年第6期298-301,共4页
针对浙东沿海因台风暴潮农田受咸这一突出问题,研究了8种冬作物对受咸地土壤的适应性。结果表明,8种作物的抗盐碱性从强到弱排序为:豌豆>蚕豆>大麦>青菜、萝卜>油菜>小麦>紫云英。通过翻耕可以明显降低受咸地土壤的含盐量。
关键词 台灾受咸地 适用性 抗盐碱性 冬季作用 土壤
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Responses of Yellow Sea Cold Water Mass to Typhoon Bolaven 被引量:4
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作者 LI Jianchao LI Guangxue +4 位作者 XU Jishang QIAO Lulu MA Yanyan DING Dong LIU Shidong 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2019年第1期31-42,共12页
A two-month seabed-mounted observation(YSG1 area) was carried out in the western Yellow Sea Cold Water Mass(YSCWM) using an RDI-300 K acoustic Doppler current profiler(ADCP) placed at a water depth of 38 m in late sum... A two-month seabed-mounted observation(YSG1 area) was carried out in the western Yellow Sea Cold Water Mass(YSCWM) using an RDI-300 K acoustic Doppler current profiler(ADCP) placed at a water depth of 38 m in late summer, 2012. On August 2012, Typhoon Bolaven passed east of YSG1 with a maximum wind speed of 20 m s-1. The water depth, bottom temperature, and profile current velocities(including u, v and w components) were measured, and the results showed that the typhoon could induce horizontal current with speed greater than 70 cm s-1 in the water column, which is especially rare at below 20 meters above bottom(mab). The deepening velocity shear layer had an intense shear velocity of around 10 cm s-1 m-1, which indicated the deepening of the upper mixed layer. In the upper water column(above 20 mab), westward de-tide current with velocity greater than 30 cm s-1 was generated with the typhoon's onshore surge, and the direction of current movement shifted to become southward. In the lower water column, a possible pattern of eastward compensation current and delayed typhoon-driven current was demonstrated. During the typhoon, bottom temperature variation was changed into diurnal pattern because of the combined influence of typhoon and tidal current. The passage of Bolaven greatly intensified local sediment resuspension in the bottom layer. In addition, low-density particles constituted the suspended particulate matter(SPM) around 10 mab, which may be transported from the central South Yellow Sea by the typhoon. Overall, the intensive external force of the Typhoon Bolaven did not completely destroy the local thermocline, and most re-suspended sediments during the typhoon were restricted within the YSCWM. 展开更多
关键词 YELLOW Sea Cold Water Mass TYPHOON typhoon-driven current THERMOCLINE suspended PARTICULATE MATTER
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台风灾害下配网用户停电数量预测最优数据驱动模型选择 被引量:18
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作者 侯慧 俞菊芳 +4 位作者 耿浩 李敏 谢宇风 朱凌 黄勇 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第13期114-120,共7页
严重的台风灾害可能导致配网用户停电,有效的配网用户停电数量预测可为电网应急抢修提供辅助指导。综合考虑气象因素、电网因素及地理因素,提出了基于机器学习回归算法的配网用户停电数量预测方法。分析比较了线性回归、支持向量回归(Su... 严重的台风灾害可能导致配网用户停电,有效的配网用户停电数量预测可为电网应急抢修提供辅助指导。综合考虑气象因素、电网因素及地理因素,提出了基于机器学习回归算法的配网用户停电数量预测方法。分析比较了线性回归、支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)、分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)、梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)及随机森林(Random Forest,RF)等5种机器学习回归算法对配网用户停电数量预测的应用效果。对比结果表明,LR在进行配网用户停电数量预测时表现较差,SVR及CART模型效果次之,RF及GBDT效果相对较好,其中GBDT算法与RF算法误差较为接近。但考虑到GBDT算法为串行计算,而RF算法为并行计算,使用时RF算法效率更高。因此最终选取了RF进行停电数量预测效果的进一步分析。结果表明其误差在±30%以内的准确率可达70%以上,可为配网用户停电抢修提供有力指导。 展开更多
关键词 台风灾害 停电数量 数据驱动 回归分析 机器学习
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数据驱动的台风灾害下配网10k V杆塔受损空间分布预测 被引量:9
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作者 侯慧 俞菊芳 +3 位作者 谢宇风 申原 黄勇 朱韶华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期3681-3689,共9页
相比于主网,配网杆塔因设计规范相对较低且数量庞大,在台风灾害下更易发生大规模断杆、倒杆等事故。为此,文章结合气象、电网和地理信息,提出一种数据驱动的台风灾害下10kV杆塔受损空间分布预测方法。首先,对收集和提取的数据进行标准... 相比于主网,配网杆塔因设计规范相对较低且数量庞大,在台风灾害下更易发生大规模断杆、倒杆等事故。为此,文章结合气象、电网和地理信息,提出一种数据驱动的台风灾害下10kV杆塔受损空间分布预测方法。首先,对收集和提取的数据进行标准化、分类变量独热编码、样本均衡等处理以提高数据质量,并基于皮尔逊相关系数绘制相关性热力图,根据相关性分析结果选择合适的变量作为最终输入数据;其次,利用Ada Boost回归、梯度提升回归、K近邻回归、随机森林、支持向量回归等5种机器学习算法建立配网10kV杆塔受损空间分布预测模型;再次,基于层次分析法和熵权法进行指标综合赋权,并对各预测模型进行综合打分,实现最优模型选取;最后,以台风"山竹"下江门市10kV杆塔为例,对杆塔受损空间分布预测结果进行可视化,对比实际杆塔受损分布情况,验证了所提方法的科学性和可行性。 展开更多
关键词 台风灾害 杆塔受损 数据驱动 综合赋权 空间分布预测
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强台风作用下近岸海域波浪-风暴潮耦合数值模拟 被引量:16
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作者 魏凯 沈忠辉 +1 位作者 吴联活 秦顺全 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期139-146,共8页
强台风作用会在近岸海域形成狂风、巨浪、风暴潮等极端环境,严重威胁跨海桥梁等近海工程结构安全。该研究采用Holland模型风场叠加宫崎正卫移行风场和ERA-Interim风场模拟台风风场,探讨了不同的最大风速半径经验公式对风场的适用性,同... 强台风作用会在近岸海域形成狂风、巨浪、风暴潮等极端环境,严重威胁跨海桥梁等近海工程结构安全。该研究采用Holland模型风场叠加宫崎正卫移行风场和ERA-Interim风场模拟台风风场,探讨了不同的最大风速半径经验公式对风场的适用性,同时驱动SWAN+ADCIRC波流耦合模式,模拟了强台风"玛莉亚"下台湾海峡及近岸海域波浪-风暴潮的发展过程,并分析了近岸海域波浪、风暴潮的分布特点。为证明方法的可行性和准确性,采用风、浪实测资料对数值模拟结果进行了验证。研究结果表明,叠加风场和TPXO潮汐模式共同驱动的SWAN+ADCIRC波流耦合模式,可以较好地模拟台风期间近岸海域波浪-风暴潮的生成与发展过程。 展开更多
关键词 强台风 波浪-风暴潮 近岸海域 SWAN+ADCIRC模式 驱动风场
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“纳沙”台风引起北部湾沿岸风暴射流及其机制 被引量:7
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作者 韦聪 鲍献文 +1 位作者 丁扬 陈波 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期28-39,共12页
基于FVCOM模式建立一个三维数值模型,对2011年“纳沙”台风登陆北部湾前后水位与流场变化进行了分析,并探究了风暴射流的生成机制。结果表明,广西近岸风暴射流的产生是对台风到来造成的水位起伏变化的一种正压响应;台风进入到北部湾期间... 基于FVCOM模式建立一个三维数值模型,对2011年“纳沙”台风登陆北部湾前后水位与流场变化进行了分析,并探究了风暴射流的生成机制。结果表明,广西近岸风暴射流的产生是对台风到来造成的水位起伏变化的一种正压响应;台风进入到北部湾期间,造成北部湾近岸水位先降低后升高,所导致的水位梯度差产生了驱动力,促使海水向西运动增强,从而导致在广西近海风暴射流的产生;台风登陆期间琼州海峡西向流流量增大到0.4 Sv以上,最大可达0.7 Sv;台风进入到北部湾后,促使琼州海峡西向流更多进入到北部湾,造成湾内正位涡输入增大,产生了气旋式环流来维持位涡平衡,同时气旋式环流也有利于向西运动的风暴射流增强;流经广西沿岸的风暴射流引起向西的水体输运可达0.2 Sv,对北部湾内营养盐以及污染物运移将产生重要影响。 展开更多
关键词 风暴射流 台风 有限体积海岸海洋模型(FVCOM) 琼州海峡 北部湾
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基于多因素修正的台风灾害下输电线路失效预测方法 被引量:15
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作者 侯慧 耿浩 +3 位作者 黄勇 王红斌 李显强 吴细秀 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第23期193-201,233,共10页
台风灾害是导致沿海地区输电线路倒塔(杆)、断线等线路损毁的主要原因之一。为了提高电网抵御台风的能力,进行台风灾害下输电线路失效预测具有重要意义。为此文中将输电线路看做由杆塔和线路共同组成的塔线系统,提出了一种基于多因素修... 台风灾害是导致沿海地区输电线路倒塔(杆)、断线等线路损毁的主要原因之一。为了提高电网抵御台风的能力,进行台风灾害下输电线路失效预测具有重要意义。为此文中将输电线路看做由杆塔和线路共同组成的塔线系统,提出了一种基于多因素修正的台风灾害下输电线路塔线系统的失效预测方法。该方法结合传统的风荷载受力模型以及多因素分析的数据挖掘技术,分为基于模型驱动和基于数据驱动2个部分。模型驱动部分考虑杆塔和输电线路实际风荷载及设计风荷载的物理力学模型;数据驱动部分考虑电网信息、气象信息、地理信息等多因素信息,通过对历次台风灾害下的样本数据进行数据挖掘分析,结合当前预测信息,求取修正系数对模型驱动结果加以修正,进而获得输电线路塔线系统的综合失效概率,并对其进行可视化处理。最后通过算例分析验证了所提方法的科学性及有效性。 展开更多
关键词 自然灾害 台风 输电线路 塔线系统 失效预测 多因素 模型驱动 数据驱动
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杭州湾北岸登陆台风对长江口咸潮入侵的影响——以2024年9月台风“贝碧嘉”“普拉桑”为例
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作者 裘诚 《华东师范大学学报(自然科学版)》 2025年第6期141-151,共11页
长江口咸潮入侵是威胁城市供水安全的关键问题,尤其在台风与低径流量叠加的极端天气条件下风险加剧.以2024年9月连续由杭州湾北岸登陆上海的台风“贝碧嘉”和“普拉桑”为例,基于高分辨率三维河口咸潮入侵数值模型,模拟台风对长江口咸... 长江口咸潮入侵是威胁城市供水安全的关键问题,尤其在台风与低径流量叠加的极端天气条件下风险加剧.以2024年9月连续由杭州湾北岸登陆上海的台风“贝碧嘉”和“普拉桑”为例,基于高分辨率三维河口咸潮入侵数值模型,模拟台风对长江口咸潮入侵的差异化影响.模拟结果表明,台风“贝碧嘉”登陆期间,向陆的风生环流显著增强北港咸潮正面上溯,而南槽咸潮因向海的风生环流作用减弱.相比之下,“普拉桑”因强度较弱且路径转向,对北港正面入侵影响有限.台风引发的短期风暴增水虽与大潮叠加,但受限于持续时间,对北支咸潮倒灌的促进作用不显著.本研究揭示了长江口咸潮入侵对杭州湾北岸登陆台风的响应机制,为极端天气下河口水源地精准防御台风叠加咸潮的复合型灾害提供科学依据. 展开更多
关键词 长江口 咸潮入侵 登陆台风 风生环流 数值模拟
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深度学习在数字智能天气预报中的应用
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作者 代刊 杨绚 +5 位作者 周康辉 徐珺 宫宇 钱奇峰 盛杰 张小雯 《气象》 2025年第11期1477-1494,共18页
近年来,数字智能天气预报业务快速发展,其传统技术方法在非线性误差订正、时空降尺度、多源数据融合等方面存在局限。深度学习技术凭借非线性拟合和模式识别能力逐步被引入数字智能预报流程。本文阐述了深度学习技术在数值模式偏差订正... 近年来,数字智能天气预报业务快速发展,其传统技术方法在非线性误差订正、时空降尺度、多源数据融合等方面存在局限。深度学习技术凭借非线性拟合和模式识别能力逐步被引入数字智能预报流程。本文阐述了深度学习技术在数值模式偏差订正、高分辨率降尺度、多源异构数据融合、灾害性天气预报(以台风为例)和数据驱动天气预报五个方面的代表性技术成果。研究表明:深度学习模型可显著提高预报精度,包括学习预报与观测之间复杂的非线性关系以校正系统偏差,利用生成对抗网络细化降水结构以提升强降水预报技巧,融合雷达、卫星和模式数据以延长强对流临近预报时效,以及构建数据驱动模型实现以秒级速度产生与数值模式相当精度的预报。例如,“风雷”模型示范了生成式方法在强对流短时临近预报中的优势(对≥50 dBz回波命中率提高约30%),“风清”模型实现了15 d全球预报业务准入和应用。深度学习的引入正推动智能预报产品在时空分辨率、不确定度定量化等方面取得进展。与此同时,文章也指出当前深度学习应用在样本体量、可解释性、极端事件预报、跨尺度一致性和计算成本等方面仍面临挑战,在未来研究中需要予以关注和改进。展望未来,应加强大样本/再预报资料建设,融合物理先验约束以提高模型可解释性与稳定性,针对极端天气引入尾部加权训练等技术以增强预报可靠度,设计跨尺度协同的模型框架以确保不同时间和空间尺度预报的一致性,并优化模型训练和推理的效率以满足业务时效要求。深度学习与数值模式的有机结合、优势互补,将成为推动数字智能预报进一步发展的重要方向。 展开更多
关键词 深度学习 数字智能预报 偏差订正 降尺度 多源数据融合 台风预报 数据驱动预报
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