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Estimation of Elastic Parameters Using Two-Term Fatti Elastic Impedance Inversion
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作者 Jin Zhang Huaishan Liu +3 位作者 Siyou Tong Lei Xing Xiangpeng Chen Chaoguang Su 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2015年第4期556-566,共11页
Elastic impedance (EI) inversion has been widely used in industry to estimate kinds of elastic parameters to distinguish lithology or even fluid. However, it is found that conventional three-term elastic impedance f... Elastic impedance (EI) inversion has been widely used in industry to estimate kinds of elastic parameters to distinguish lithology or even fluid. However, it is found that conventional three-term elastic impedance formula is unstable even with slight random noise in seismic data, due to the m-conditioned co- efficient matrix of elastic parameters. We presented two-term Fatti elastic impedance inversion method, which is more robust and accurate than conventional three-term elastic impedance inversion. In our method, density is ignored to increase the robustness of inversion matrix. Besides, P-impedance and S-impedance, which are less sensitive to random noise, are inverted instead of Vp and Vs in conventional three-term elastic impedance. To make the inversion more stable, we defined the range of K value as a con- straint. Synthetic tests claim that this method can obtain promising results with low SNR (signal noise ratio) seismic data. With the application of the method in a 2D line data, we achieved λp, μp and Vp/Vs sections, which matched the drilled well perfectly, indicating the potential of the method in reservoir prediction. 展开更多
关键词 two-term Fatti El random noise K value.
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基于双层长短期记忆网络模型的隧道火灾热释放速率预测
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作者 张玉春 崔贡酉生 +3 位作者 刘欣怡 陶浩文 李涛 徐匆匆 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第2期568-575,共8页
在隧道火灾应急救援中,迅速准确地掌握火场环境状况至关重要。提出一种动态预测隧道火灾热释放速率(Heat Release Rate,HRR)的双层长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络模型,该模型基于LSTM架构,通过输入烟气成分、温度及流速... 在隧道火灾应急救援中,迅速准确地掌握火场环境状况至关重要。提出一种动态预测隧道火灾热释放速率(Heat Release Rate,HRR)的双层长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络模型,该模型基于LSTM架构,通过输入烟气成分、温度及流速等关键参数,实现HRR的实时准确预测。通过试验获取不同纵向风速、火源尺寸和点火位置下的木垛火HRR数据;建立双层LSTM模型,利用隧道火灾中的烟气参数时序数据进行训练,最终实现多种火灾场景下HRR的快速预测。结果表明,该模型在多样化测试场景下表现优异的泛化能力,能够有效捕捉HRR变化趋势和峰值特征,决定系数平均值达0.88,平均绝对误差平均值为4.720 kW,均方根误差平均值为6.744 kW。双层LSTM模型对于数据集之外的扩展风速(1.7 m/s、2.2 m/s)及火源材料(木垛/聚乙烯塑料组合)下的工况均有较好的预测效果。 展开更多
关键词 安全工程 隧道火灾 烟气特性参数 双层长短期记忆网络 热释放速率 态势评估
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On the Sixth Power Mean of the Two-term Exponential Sums 被引量:5
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作者 Wen Peng ZHANG Yuan Yuan MENG 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2022年第3期510-518,共9页
The main purpose of this article is to study the calculating problem of the sixth power mean of the two-term exponential sums,and give an interesting calculating formula for it.At the same time,the paper also provides... The main purpose of this article is to study the calculating problem of the sixth power mean of the two-term exponential sums,and give an interesting calculating formula for it.At the same time,the paper also provides a new and effective method for the study of the high order power mean of the exponential sums. 展开更多
关键词 The two-term exponential sums the sixth power mean
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The mean value involving Dedekind sums and two-term exponential sums 被引量:2
4
作者 WANG TingTing PAN XiaoWei 《Science China Mathematics》 SCIE 2012年第3期557-565,共9页
In this paper,we use the analytic methods to study the mean value properties involving the classical Dedekind sums and two-term exponential sums,and give two sharper asymptotic formulae for it.
关键词 Dedekind sums two-term exponential sums mean value asymptotic formula
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On the Character Sum of Polynomials and the Two-term Exponential Sums 被引量:1
5
作者 Xing Xing LV Wen Peng ZHANG 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2020年第2期196-206,共11页
The main purpose of this paper is using the analytic method and the properties of the character sums to study the computational problem of one kind hybrid power mean involving the character sums of polynomials and the... The main purpose of this paper is using the analytic method and the properties of the character sums to study the computational problem of one kind hybrid power mean involving the character sums of polynomials and the two-term exponential sums,and give several interesting identities and asymptotic formulae for them. 展开更多
关键词 Character sums of polynomials two-term exponential sums hybrid power mean analytic method asymptotic formula
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On the Dedekind Sums and Two-Term Exponential Sums
6
作者 Di HAN Tingting WANG 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2015年第4期603-612,共10页
In this paper, the authors use the analytic methods and the properties of character sums mod p to study the computational problem of one kind of mean value involving the classical Dedekind sums and two-term exponentia... In this paper, the authors use the analytic methods and the properties of character sums mod p to study the computational problem of one kind of mean value involving the classical Dedekind sums and two-term exponential sums, and give an exact computational formuiu for it. 展开更多
关键词 Dedekind sums two-term exponential sums Mean value Computational formula
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On the Hybrid Power Mean Involving the Two-Term Exponential Sums and Polynomial Character Sums
7
作者 Xingxing LV Xiaoxue LI 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2020年第4期547-558,共12页
The main purpose of this paper is using the analytic method and the properties of trigonometric sums and character sums to study the computational problem of one kind hybrid power mean involving two-term exponential s... The main purpose of this paper is using the analytic method and the properties of trigonometric sums and character sums to study the computational problem of one kind hybrid power mean involving two-term exponential sums and polynomial character sums.Then the authors give some interesting calculating formulae for them. 展开更多
关键词 The two-term exponential sums Kloosterman sums Dirichlet character of polynomials Hybrid power mean IDENTITY
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基于特征增强GAN的脑电信号图像重建
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作者 李帅 梁美彦 《网络新媒体技术》 2026年第1期21-32,共12页
脑电信号(EEG)图像重建技术在辅助残疾人视觉功能及推动脑机接口(BCI)发展方面具有重要意义。然而,EEG信号噪声大、空间分辨率低的特点使得高精度图像重建面临巨大挑战。因此,本文提出一种基于生成对抗网络(GAN)的双阶段脑电信号图像生... 脑电信号(EEG)图像重建技术在辅助残疾人视觉功能及推动脑机接口(BCI)发展方面具有重要意义。然而,EEG信号噪声大、空间分辨率低的特点使得高精度图像重建面临巨大挑战。因此,本文提出一种基于生成对抗网络(GAN)的双阶段脑电信号图像生成框架,通过双阶段处理流程实现从小规模EEG数据集到高质量图像的端到端重建。首先,采用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)结合多头注意力机制提取EEG信号的特征,并通过三元组损失优化特征空间,增强同类样本的聚集性和异类样本的区分性;其次,利用特征增强的条件生成对抗网络(cGAN),引入可微分数据增强和模式正则化技术,显著提升生成图像的分辨率(128×128)和多样性。实验结果表明,所提框架在Inception Score(IS)评估指标上达到6.75,优于现有方法,为小规模EEG数据下的图像重建提供新思路。 展开更多
关键词 脑机接口 图像生成 双阶段 双向长短期记忆网络 注意力机制 三元组损失 可微数据增强 生成对抗网络
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一种浅层双分支卷积神经网络的微表情识别方法
9
作者 伊卫国 邢润聪 《大连交通大学学报》 2026年第1期140-145,共6页
微表情识别是目前比较热门的研究领域,但微表情存在持续时间短、强度低等问题,导致人们难以通过肉眼捕捉真实情感表达,这也使得微表情特征提取成为研究中的核心挑战。深度神经网络模型的出现,显著推进了面部微表情识别技术的发展。因此... 微表情识别是目前比较热门的研究领域,但微表情存在持续时间短、强度低等问题,导致人们难以通过肉眼捕捉真实情感表达,这也使得微表情特征提取成为研究中的核心挑战。深度神经网络模型的出现,显著推进了面部微表情识别技术的发展。因此,设计一种浅层双分支卷积神经网络:首先,利用卷积神经网络(CNN),通过局部注意力模块和多尺度模块学习大量静态图像和光流图像,以提取局部和全局特征;其次,采用长短期记忆网络(LSTM)学习图像序列中面部表情的变化;最后,通过CNN和LSTM的决策融合,使模型既能提取面部微表情局部和全局特征,又能整合时间和空间特征。试验结果验证了该模型的有效性:在SMIC、SAMM、CASMEⅡ等7个广泛使用的自发微表情数据集上,与7种算法相比,所提方法在A_(UF_(1))指标上平均提高19%,在B_(UAR)指标上平均提高20%。 展开更多
关键词 微表情识别 浅层双分支卷积神经网络 长短期记忆网络 光流
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纤维混凝土密拼双向叠合楼板受弯性能研究
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作者 王林虎 孙传智 +2 位作者 邓继兵 程进生 仝雷 《四川轻化工大学学报(自然科学版)》 2026年第1期87-97,共11页
针对当前超高层、大跨度建筑对叠合板的需求,本文提出一种以玄武岩纤维混凝土为预制底板的密拼双向叠合板结构,通过预制底板密拼与后浇混凝土实现连接。通过3块试件的静载试验和理论分析,研究纤维混凝土对底板受力性能的影响,对比单向... 针对当前超高层、大跨度建筑对叠合板的需求,本文提出一种以玄武岩纤维混凝土为预制底板的密拼双向叠合板结构,通过预制底板密拼与后浇混凝土实现连接。通过3块试件的静载试验和理论分析,研究纤维混凝土对底板受力性能的影响,对比单向叠合板与密拼双向叠合板的破坏形态、荷载-应变关系、承载力及挠度变化。结果表明:施工阶段纤维混凝土显著提高楼承板受弯性能;使用阶段板底纤维有效限制裂缝发展,密拼双向叠合板开裂弯矩高达44 kN·m,较无纤维板大幅提升;其正截面极限承载力达264 kN·m,抗弯承载能力优于单向叠合板。钢筋桁架与后浇混凝土粘结良好,密拼接缝处钢筋有效抑制拼缝发展。提出的极限承载力计算模型,计算结果与实验数据高度吻合,可为工程设计提供依据。 展开更多
关键词 密拼双向叠合楼板 玄武岩纤维混凝土 钢筋桁架 短期刚度 ABAQUS有限元分析
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双向数据扩充和LSTNet的户用光伏发电预测 被引量:5
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作者 王媛媛 尹有鹏 +3 位作者 籍宏震 张立志 曹成军 叶宇轩 《可再生能源》 北大核心 2025年第1期45-53,共9页
整县光伏政策促使小容量屋顶光伏急剧增长,实现屋顶分布式光伏超短期发电功率的准确预测是分析海量细粒户用光伏电站对电力系统影响的前提。然而,屋顶分布式光伏在原有波动性的基础上存在小容量、分散式、离线式经营的特点,同时缺乏准... 整县光伏政策促使小容量屋顶光伏急剧增长,实现屋顶分布式光伏超短期发电功率的准确预测是分析海量细粒户用光伏电站对电力系统影响的前提。然而,屋顶分布式光伏在原有波动性的基础上存在小容量、分散式、离线式经营的特点,同时缺乏准确的气象数据,使得光伏功率预测异常复杂。为此,文章在有限数据下纵向地从光伏系统历史功率数据中搜索相似样本,横向地收集相邻分布式光伏发电用户功率数据,实现双向数据扩充,在一定程度上克服了光伏发电预测对于一些关键输入特征的依赖;在此基础上借助LSTNet(Long-and Short-term Time-series Network)神经网络的短期局部特征捕捉、长期时序信息强化、周期线性成分提取功能实现光伏功率预测。实验结果表明,在缺乏重要辐照数据的情况下,所提模型仍具有较好的预测精度。 展开更多
关键词 整县光伏 光伏发电 短期功率预测 双向数据扩充 神经网络
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参物序以制人纪:汉代七十二候体系的创建及其时序价值
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作者 王星光 张帆 《中国农史》 北大核心 2025年第4期3-15,共13页
汉代形成的七十二候体系,植根于农耕文明,经历了从经验累积到系统建构的发展过程。《吕纪》汲取整合黄河中下游地区丰富的物候经验,载录了多种类型的物候。秦汉定型的二十四节气,揭示了天象、阴阳、气象、物象协同演变的内在关联,为汉... 汉代形成的七十二候体系,植根于农耕文明,经历了从经验累积到系统建构的发展过程。《吕纪》汲取整合黄河中下游地区丰富的物候经验,载录了多种类型的物候。秦汉定型的二十四节气,揭示了天象、阴阳、气象、物象协同演变的内在关联,为汉人在《吕纪》采撷七十二物候形成一气领三候的格局奠定了思想和数理基础。作为反映物候迁变循环的太阳历,七十二候与二十四节气相辅相成,为黄河中下游地区的农耕稼穑提供了精准时机。随着《月令》地位抬升和“顺时令”施政理念的强化,汉廷从时禁政令、工程建设到刑赏制度等对物候亦多有遵循。二十四节气、七十二候作为天道观念中重要的时间节度,沾溉了汉代学术思想,卦气理论在此基础上得以构建,其语境中不时而至的物候灾异被释为对人事的谴告,深刻影响了当时的政治生态。七十二候为汉代社会提供重要的时序价值,并对后世影响深远。 展开更多
关键词 汉代 七十二候 二十四节气 时序
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论中国“经济快速发展和社会长期稳定‘两大奇迹’”的收入分配基础
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作者 陈宗胜 《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第6期81-87,共7页
改革开放以来,我国之所以能够取得“经济快速发展和社会长期稳定‘两大奇迹’”,根本在于中国共产党的坚强领导和中国特色社会主义制度的显著优势。本文重点探讨这“两大奇迹”与中国居民收入分配结构性特征的内在关系,主要有以下结论:... 改革开放以来,我国之所以能够取得“经济快速发展和社会长期稳定‘两大奇迹’”,根本在于中国共产党的坚强领导和中国特色社会主义制度的显著优势。本文重点探讨这“两大奇迹”与中国居民收入分配结构性特征的内在关系,主要有以下结论:一是中国城乡两种主要公有经济与按劳分配为主制度,及其相应的民营经济与按要素贡献分配制度,共同决定了城乡内部分配差别长期保持在合理区间;二是中国城乡不同公有经济决定了“乡高城低”型内部差别关系,形成了中国特色低差别型城镇化道路,保证了改革开放后大规模农村人口城镇化的有序性、稳定性;三是中国特有二元制度安排,阻止了农村居民无序流向城镇,虽形成了过大的城乡间差别,却避免了城镇产生类似西方的“贫民窟”现象;四是中国城乡间差别长期推动总体收入差别过高,高于城镇的也高于农村的,但这种结构性过高过大并非全国统一,与西方发达经济体全国一致的极化状态不同,不必然导致社会不稳定问题;五是中国居民总体收入差别在制度改进与经济发展的双重推动下,已成功实现“伟大的转折”,越过“公有经济倒U曲线”最高点并逐步下降,虽然仍未达到适度状态但均等化程度正逐步提高,为社会稳定迈向共同富裕创造了扎实的基础。 展开更多
关键词 收入分配 共同富裕 经济快速增长 社会长期稳定 “两大奇迹” 二元经济
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观测站参数误差下联合多特征融合注意力机制的TDOA/FDOA多机无源定位算法
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作者 彭铎 刘明硕 谢堃 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第11期3751-3761,共11页
在实际定位场景下,观测站通常被设置在实时移动的平台上,导致观测站测量的待测目标运动状态信息存在观测噪声误差。这些误差会影响观测站接收的信息,进而导致目标源位置估计产生较大的偏差。为解决该问题,提出了一种观测站参数误差下融... 在实际定位场景下,观测站通常被设置在实时移动的平台上,导致观测站测量的待测目标运动状态信息存在观测噪声误差。这些误差会影响观测站接收的信息,进而导致目标源位置估计产生较大的偏差。为解决该问题,提出了一种观测站参数误差下融合注意力机制(AM)的卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络的时差频差(TDOA/FDOA)多机无源定位算法,同时该算法结合了改进的两步加权最小二乘法和CNNBiLSTM-Attention模型。通过修正测量值并改善两步法在存在观测噪声的情况下估计性能下降的问题,提高了定位精度。仿真对比结果表明,本文提出的算法在存在观测噪声的情况下表现出良好的性能。 展开更多
关键词 无源定位 时差频差 双向长短期记忆网络 注意力机制 两步加权最小二乘
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模p^(2)上二项指数和的四次均值
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作者 陈丽 孟园园 《四川大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期1073-1078,共6页
二项指数和的均值问题是解析数论研究的热点之一.在前期研究模p(p是奇素数)上二项指数和的四次均值的基础上,本文运用解析方法以及模p^(2)同余方程解的性质,进一步研究了该和式在模p^(2)上的四次均值计算问题,给出了一个有趣的计算公式... 二项指数和的均值问题是解析数论研究的热点之一.在前期研究模p(p是奇素数)上二项指数和的四次均值的基础上,本文运用解析方法以及模p^(2)同余方程解的性质,进一步研究了该和式在模p^(2)上的四次均值计算问题,给出了一个有趣的计算公式和渐近公式.本文的研究结果扩充了二项指数和均值的研究内容,研究思路为进一步研究一般模q上二项指数和的均值提供了一种新颖有效的方法. 展开更多
关键词 二项指数和 四次均值 解析方法 复合模
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基于MC2DCNN-LSTM模型的齿轮箱全故障分类识别模型
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作者 陈蓉 王磊 《机电工程》 北大核心 2025年第2期287-297,共11页
针对轧机齿轮箱结构复杂、故障信号识别困难、故障部位分类不清等难题,提出了一种基于多通道二维卷积神经网络(MC2DCNN)与长短期记忆神经网络(LSTM)特征融合的故障诊断方法。首先,设计了一种三通道混合编码的二维样本结构,以达到故障识... 针对轧机齿轮箱结构复杂、故障信号识别困难、故障部位分类不清等难题,提出了一种基于多通道二维卷积神经网络(MC2DCNN)与长短期记忆神经网络(LSTM)特征融合的故障诊断方法。首先,设计了一种三通道混合编码的二维样本结构,以达到故障识别与分类目的,对齿轮箱典型故障进行了自适应分类;其次,该模型将齿轮箱的垂直、水平和轴向三个方向的振动信号融合构造输入样本,结合了二维卷积神经网络与长短时记忆神经网络的优势,设计了与之对应的二维卷积神经网络结构,其相较于传统的单通道信号包含了更多的状态信息;最后,分析了轧制过程数据和已有实验数据,对齿轮故障和齿轮箱全故障进行了特征识别和分类,验证了该模型的准确率。研究结果表明:模型对齿轮箱齿面磨损、齿根裂纹、断齿以及齿面点蚀等典型故障识别的平均准确率达到95.9%,最高准确率为98.6%;相较于单通道信号,多通道信号混合编码方式构造的分类样本极大地提升了神经网络分类的准确性,解调出了更丰富的故障信息。根据轧制过程中的运行数据和实验台数据,验证了该智能诊断方法较传统方法在分类和识别准确率上更具优势,为该方法的工程应用提供了理论基础。 展开更多
关键词 高精度轧机齿轮箱 智能故障诊断 多通道二维卷积神经网络 长短期记忆神经网络 数据分类
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虚拟电厂一致性分布式经济调度的两阶段改进策略
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作者 卓怀宇 王桂兰 +1 位作者 周国亮 杨恺 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期3076-3083,共8页
针对虚拟电厂经济调度的快速响应要求,以及现有研究普遍未考虑领导者节点选取与收敛效率之间关联的现状,提出一种加快算法收敛的一致性分布式经济调度两阶段改进策略。通过改进K-shell方法和引入双层邻居优化项,建立策略中领导者节点选... 针对虚拟电厂经济调度的快速响应要求,以及现有研究普遍未考虑领导者节点选取与收敛效率之间关联的现状,提出一种加快算法收敛的一致性分布式经济调度两阶段改进策略。通过改进K-shell方法和引入双层邻居优化项,建立策略中领导者节点选取方法K*和双层邻居优化一致性变量更新公式,并基于两种通信拓扑进行仿真与分析。仿真结果表明:所提策略在两种通信拓扑下收敛效率较基准算法提升约54%,节点故障鲁棒性、负荷突变收敛性优于基准算法,具备即插即用特性、更优经济性与分布式优势,所选收敛系数ε取值合理、容差μ取值需根据调度精度要求动态调整。综上所述,两阶段改进策略可有效提升收敛效率,兼具即插即用、经济性、分布式、鲁棒性等特性优势,适用于虚拟电厂经济调度场景。 展开更多
关键词 虚拟电厂 分布式经济调度 快速响应 双层邻居优化项 一致性理论 节点关键性
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基于CNN-LSTM风光荷预测的主动配电网双层扩展规划方法 被引量:4
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作者 朱夏 陈颂 +1 位作者 袁明瀚 刘扬洋 《高压电器》 北大核心 2025年第5期218-227,共10页
随着大量可再生能源接入配电网,由于其出力的不确定性,需要对配电网进行扩展规划。为此,首先提出一种基于卷积神经网络与长短期记忆网络方法预测风光荷出力,然后构建主动配电网双层扩展规划模型。上层规划模型,以年综合成本最低为优化目... 随着大量可再生能源接入配电网,由于其出力的不确定性,需要对配电网进行扩展规划。为此,首先提出一种基于卷积神经网络与长短期记忆网络方法预测风光荷出力,然后构建主动配电网双层扩展规划模型。上层规划模型,以年综合成本最低为优化目标,同时考虑线路的改造升级与各项成本。下层运行模型,以年综合运行成本最低与节点电压偏移量最小为优化目标,考虑运行状况、分布式电源与储能的规划。在经过上下层关联建模后,将双层模型转化为多目标优化问题,然后采用归一化法向约束法进行求解,以获得分布均匀的帕累托前沿,最后通过算例验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 卷积神经网络 长短期记忆网络 双层规划模型 归一化法向约束法
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基于累积前景理论的多粒度概率语言双边匹配决策方法 被引量:1
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作者 王磊 李文杰 王海 《控制与决策》 北大核心 2025年第1期300-307,共8页
针对多粒度概率语言下信息丢失以及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用于处理和比较多粒度概率语言... 针对多粒度概率语言下信息丢失以及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用于处理和比较多粒度概率语言信息,既简单有效又最大限度地防止原始信息丢失;然后,构建基于MPLANC双向投影的非线性优化模型和MPLANC幂HM集成算子,以获得不同主体的属性权重和正负理想参考点;接着,考虑双边主体的心理行为,利用累积前景理论构建双边主体的前景值矩阵,依据前景值最大化构建多目标优化模型来确定最优匹配结果;最后,通过服务外包匹配算例验证所提出方法的有效性和实用性,并通过灵敏度分析和对比分析,进一步验证所提出方法的灵活性和优点. 展开更多
关键词 双边匹配 多粒度概率语言术语集 非对称正态云 双向投影 幂HM集结算子 累积前景理论
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考虑短时尖峰负荷影响的含分布式电源配电系统规划方法研究 被引量:1
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作者 郝文斌 谢波 +3 位作者 孟志高 曾鹏 李欢欢 何凌云 《电力需求侧管理》 2025年第2期105-112,共8页
针对分布式光伏接入配电网后,短时尖峰负荷所引发的配电网运行成本增加、线路容量不足以及系统运行风险较高等问题,提出一种考虑短时尖峰负荷影响的含分布式电源配电网的双层规划方法。上层规划模型基于粒子群算法,以光伏、储能成本及... 针对分布式光伏接入配电网后,短时尖峰负荷所引发的配电网运行成本增加、线路容量不足以及系统运行风险较高等问题,提出一种考虑短时尖峰负荷影响的含分布式电源配电网的双层规划方法。上层规划模型基于粒子群算法,以光伏、储能成本及选址、线路扩展规划成本为目标函数进行求解,下层规划模型采用自组织映射方法选取不同负荷类型的典型日,以配电网日运行成本最小为目标函数进行求解。然后,采用所建立的两阶段规划方法,以IEEE33节点配电网系统为算例进行规划,分析短时尖峰负荷对配电网的影响。最后,通过场景对比,进一步验证考虑短时尖峰负荷影响的必要性。 展开更多
关键词 短时尖峰负荷 分布式电源 两阶段规划 配电网
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