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Bounded space algorithms for variant of variable-sized bin packing
1
作者 李波 《Journal of Chongqing University》 CAS 2005年第3期164-169,共6页
Given a list of items and a sequence of variable-sized bins arriving one by one, it is NP-hard to pack the items into the bin list with a goal to minimize the total size of bins from the earliest one to the last used.... Given a list of items and a sequence of variable-sized bins arriving one by one, it is NP-hard to pack the items into the bin list with a goal to minimize the total size of bins from the earliest one to the last used. In this paper a set of approximation algorithms is presented for cases in which the ability to preview at most k(〉=2) arriving bins is given. With the essential assumption that all bin sizes are not less than the largest item size, analytical results show the asymptotic worst case ratios of all k-bounded space and offiine algorithms are 2. Based on experiments by applying algorithms to instances in which item sizes and bin sizes are drawn independently from the continuous uniform distribution respectively in the interval [0,u] and [u,l ], averagecase experimental results show that, with fixed k, algorithms with the Best Fit packing(closing) rule are statistically better than those with the First Fit packing(closing) rule. 展开更多
关键词 variable-sized bin packing bounded space algorithms offiine algorithms worst case performance average case performance
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THE FFD ALGORITHM FOR THE BIN PACKING PROBLEM WITH KERNEL ITEMS
2
《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 1998年第3期97-102,共6页
THEFFDALGORITHMFORTHEBINPACKINGPROBLEMWITHKERNELITEMSZHANGGUOCHUANANDYAOENYUAbstract.TheFFDalgorithmisoneoft... THEFFDALGORITHMFORTHEBINPACKINGPROBLEMWITHKERNELITEMSZHANGGUOCHUANANDYAOENYUAbstract.TheFFDalgorithmisoneofthemostfamousalgor... 展开更多
关键词 FFD THE packing bin algorithm
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基于分块策略的二维装箱问题求解
3
作者 赵向领 苏坛杰 +2 位作者 秦雪 李朝阳 陈晓刚 《包装工程》 北大核心 2026年第1期111-121,共11页
目的提升条带型容器二维装箱问题的空间利用率和算法效率,支持物流、制造等复杂装载场景下的资源优化。方法提出基于分块和分层叠加的两阶段优化算法。第1阶段为分块策略,以最小分块数量和最大所有分块长度之和为目标,依据条带型容器长... 目的提升条带型容器二维装箱问题的空间利用率和算法效率,支持物流、制造等复杂装载场景下的资源优化。方法提出基于分块和分层叠加的两阶段优化算法。第1阶段为分块策略,以最小分块数量和最大所有分块长度之和为目标,依据条带型容器长度,把容器分割成多块,并关联每块与某一待装物品的长度。第2阶段为单块组装策略,引入动态分层叠加机制,建立单块组装算法。结果采用17组经典Benchmark数据,与自适应分块策略、Gurobi求解器进行对比,所提算法的平均求解时间仅为0.10s,自适应分块策略需要0.97s,Gurobi需要1285.15s;所提算法的面积利用率为85.06%,自适应分块策略为72.96%,Gurobi为72.91%,可见效率显著提升。该算法以0.51s的平均运行时间实现了面积利用率84.70%,标准差为0.56,优于多数对比算法。测试了5组航空货运实际案例,最多有565件货物,规划时间仅为2.81s,满足工业实时性需求。结论所提出的分块、分层叠加两阶段算法兼顾了分配效果与效率,适用于实时性和可靠性要求较高的工业应用,可为复杂物流装载优化提供有效支持。 展开更多
关键词 二维装箱问题 分块策略 面积利用率 组合优化 启发式算法
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Aheuristic Algorithm for Berth Scheduling Problem in Container Ports
4
作者 张海滨 《科技信息》 2011年第3期I0185-I0186,共2页
In this paper,the berth scheduling problem is transformed into a special two-dimensional packing problem with some constraints.A nonlinear programming model for the problem is established,and a heuristic algorithm is ... In this paper,the berth scheduling problem is transformed into a special two-dimensional packing problem with some constraints.A nonlinear programming model for the problem is established,and a heuristic algorithm is proposed to solve the model.Simulation results show that the algorithm can improve the utilization of berths on discrete berth scheduling in the container port. 展开更多
关键词 BERTH SCHEDULING two-dimensional packing HEURISTIC algorithm
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Communication Resource Planning Algorithm Based on Time Triggered DIMA Architecture 被引量:1
5
作者 Hongchun Wang Buqun Luan Wensheng Niu 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2019年第2期327-335,共9页
Traditional scheduling algorithms for avionics communication have the shortcoming of messages accumulation,the efficiency and reliability of the service can be improved by combining the distributed integrated modular ... Traditional scheduling algorithms for avionics communication have the shortcoming of messages accumulation,the efficiency and reliability of the service can be improved by combining the distributed integrated modular avionics(DIMA)system with a time trigger mechanism.To further improve the utilization of system resources,the static scheduling algorithm of time triggered service is studied.By making the time trigger message schedule dispersedly,the stabilities of both the available time slots for the event triggered messages and the system will be improved.An improved two-dimensional bin packing algorithm is also presented to achieve the above-mentioned purpose with an extra benefit of better delay performance. 展开更多
关键词 distributed integrated MODULAR AVIONICS TIME-TRIGGERED two-dimensional bin packing algorithm
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Algorithms for single machine scheduling with availability constraints
6
作者 李波 石冰心 +1 位作者 沈斌 刘继承 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2005年第3期309-313,共5页
It is a NP-hard problem to schedule a list of nonresumable jobs to the available intervals of an availability-constrained single machine to minimize the scheduling length. This paper transformed this scheduling proble... It is a NP-hard problem to schedule a list of nonresumable jobs to the available intervals of an availability-constrained single machine to minimize the scheduling length. This paper transformed this scheduling problem into a variant of the variable-sized bin packing problem, put forward eight bin packing algorithms adapted from the classic one-dimensional bin packing problem and investigated their performances from both of the worst-case and the average-case scenarios. Analytical results show that the worst-case performance ratios of the algorithms are not less than 2. Experimental results for average cases show that the Best Fit and the Best Fit Decreasing algorithm outperform any others for independent and precedence-constrained jobs respectively. 展开更多
关键词 Single machine scheduling availability constraints variable-sized bin packing algorithmS
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A 17/10-APPROXIMATION ALGORITHM FOR k-BOUNDED SPACE ON-LINE VARIABLE-SIZED BIN PACKING
7
作者 张国川 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 1998年第1期74-79,共6页
A version of the k-bounded space on-line bin packing problem, where a fixed collection of bin sizes is allowed, is considered. By packing large items into appropriate bins and closing appropriate bins, we can derive a... A version of the k-bounded space on-line bin packing problem, where a fixed collection of bin sizes is allowed, is considered. By packing large items into appropriate bins and closing appropriate bins, we can derive an algorithm with worst-case performance bound 1.7 for k≥3. 展开更多
关键词 bin packing on-line algorithm worst-case analysis
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优化装箱填充率的改进鲸鱼模拟退火算法
8
作者 陈皓宇 罗璟 +3 位作者 杨灏泉 冯仁宇 袁锐波 甘雨 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第15期6477-6485,共9页
针对多约束、大规模的三维装箱问题,研究建立相应的数学模型,提出了改进鲸鱼算法与模拟退火算法相结合的混合元启发式算法。该算法对鲸鱼算法进行离散化处理,包括个体编码方式及更新机制等,利用模拟退火解决局部最优陷阱,并设计启发式... 针对多约束、大规模的三维装箱问题,研究建立相应的数学模型,提出了改进鲸鱼算法与模拟退火算法相结合的混合元启发式算法。该算法对鲸鱼算法进行离散化处理,包括个体编码方式及更新机制等,利用模拟退火解决局部最优陷阱,并设计启发式装载规则进行解码,优化装箱方案。利用Bischoff和Ratcliff教授在OR-Library所提供的三维装箱标准算例和实际企业货物订单数据作为仿真案例,涵盖了从弱异构到强异构的货物类型。本研究所提算法同时兼顾了全局搜索和局部搜索能力,在面对多种箱子类型时,具有较高的填充率,其中弱异构型货物平均容器填充率为92.24%,强异构型货物平均容器填充率为88.78%,总体平均容器填充率达91.29%,为三维装箱问题研究提供了一定的借鉴和参考价值。 展开更多
关键词 三维装箱 改进鲸鱼算法 模拟退火算法 启发式装载规则
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考虑顾客订单分类与装卸顺序的三维装箱系统优化算法研究
9
作者 肖茂友 范玉林 +1 位作者 魏翔宇 唐沂媛 《制造业自动化》 2025年第3期110-119,共10页
装卸作业是物流领域劳动强度较大的场景之一。三维装箱问题作为自动装卸的关键性问题正日益受到重视。针对传统三维装箱算法没有关注订单装卸顺序的不足,考虑顾客订单分类与装卸顺序的前提,对于三维装箱问题提出高效快速的两阶段启发式... 装卸作业是物流领域劳动强度较大的场景之一。三维装箱问题作为自动装卸的关键性问题正日益受到重视。针对传统三维装箱算法没有关注订单装卸顺序的不足,考虑顾客订单分类与装卸顺序的前提,对于三维装箱问题提出高效快速的两阶段启发式算法。首先将货物堆叠为“塔”状并采用降维思想转化成二维矩形填充问题进行优化,创新性地将天际线算法与BL(Bottom-Left)算法相结合,解码出最优的装箱顺序及位置。实验证明,该算法可以使得装箱策略的空间利用率达到最大化。 展开更多
关键词 三维装箱 天际线算法 BL算法 改进遗传算法
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考虑LIFO装载约束的绿色车辆路径研究
10
作者 张鑫 叶春明 +1 位作者 曹磊 张翼鹏 《计算机仿真》 2025年第10期257-262,共6页
基于节能减排的视角,低碳环境下的车辆配送路径问题成为行业内焦点,在设计配送方案时还考虑燃油成本和装载的装载。为解决上述问题,设计出以最小化燃油成本为目标的数学模型,以一种改进的遗传算法对模型进行求解。上述算法运用分割算法... 基于节能减排的视角,低碳环境下的车辆配送路径问题成为行业内焦点,在设计配送方案时还考虑燃油成本和装载的装载。为解决上述问题,设计出以最小化燃油成本为目标的数学模型,以一种改进的遗传算法对模型进行求解。上述算法运用分割算法搜索出燃油成本最低的配送路径,并使用最佳适应性算法检验装载的合理性。为验证了模型和算法的有效性,研究设计了两组数值实验,实验结果验证了算法和模型在效率和性能方面具备有效性,同时还揭示了在同时考虑客户点之间的距离与实际载重量的情况下选择配送路径更有利于降低能耗和碳排放量。 展开更多
关键词 低碳物流 车辆路径问题 装箱问题 遗传算法 分割算法 最佳适应性算法
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基于改进近端策略优化算法的在线三维装箱方法
11
作者 徐虹 曾祥进 华永斌 《武汉工程大学学报》 2025年第5期565-570,共6页
为解决现有三维装箱算法优化效率低的问题,本文提出了一种改进近端策略优化(PPO)算法的在线三维装箱方法。首先,基于现实装箱的边界约束、支撑约束、重力约束、碰撞约束等条件,在演员-评论家框架中添加可行性掩码预测网络,限制不可行装... 为解决现有三维装箱算法优化效率低的问题,本文提出了一种改进近端策略优化(PPO)算法的在线三维装箱方法。首先,基于现实装箱的边界约束、支撑约束、重力约束、碰撞约束等条件,在演员-评论家框架中添加可行性掩码预测网络,限制不可行装箱动作点的选取,以满足现实物流过程中的装箱需求。其次,使用长短期记忆网络替换PPO算法神经网络结构中的全连接层,专注学习高奖励值的样本,以便更快速地优化模型。最后,采用两个不同的数据集进行对比实验,其中数据集1采用随机生成的箱子序列,数据集2采用切割库存的箱子序列,保证实验的全面性。实验结果表明,基于改进的PPO算法缩短了强化学习应用于装箱过程中动作节点的盲目搜索时间。在数据集2中,单个箱子平均码放时间缩短了0.3 s,箱子数量增加了2.7个,空间利用率提升了2.2%。本文提出的优化算法能够有效提高三维装箱问题的空间利用率和降低装载时间,为三维装箱问题的工程化应用提供有效的解决方案和参考。 展开更多
关键词 三维装箱 深度强化学习 长短期记忆网络 近端策略优化算法
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最短路构建问题的近似算法设计与分析
12
作者 何帅 杨惠娟 《长春师范大学学报》 2025年第6期14-19,共6页
网络的最短路问题是图论与组合优化中的经典问题之一.本文研究了最短路构建问题,用长度为L的特定材料来构建网络中的有向路,使构建的总费用达到最少.该问题是最短路问题的一个变体,可以视为最短路问题和装箱问题的组合问题.在网络每条... 网络的最短路问题是图论与组合优化中的经典问题之一.本文研究了最短路构建问题,用长度为L的特定材料来构建网络中的有向路,使构建的总费用达到最少.该问题是最短路问题的一个变体,可以视为最短路问题和装箱问题的组合问题.在网络每条弧的长度均不小于L的假设下,针对该问题给出了一个4/3-近似算法和一个13/10-渐近近似算法. 展开更多
关键词 网络构建 最短路 近似算法 装箱问题
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约束入库问题模型与算法研究 被引量:13
13
作者 刘志新 李建国 +1 位作者 谢金星 邢文训 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期150-152,共3页
对某冷轧厂冷卷约束入库问题建立数学模型 ,归结为有约束的装箱问题 (binpacking) ,设计带匹配权值的bestfit算法实现优化入库 .该算法简便易行 ,效果良好 ,是求解一类约束入库问题的有效算法 .
关键词 约束入库问题 算法 NP问题 数学模型 装箱问题 bestfit算法
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基于遗传算法的规则包装农产品三维装箱模型 被引量:7
14
作者 邢斌 杨信廷 +1 位作者 钱建平 王凤丽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期237-241,共5页
随着农产品配送规模的扩大,物流成本不断增加,农产品的高效配送成为降低企业物流成本、增加企业竞争力的主要手段。该文针对农产品物流配送中多种货物的装箱问题,设计了一种基于遗传算法的智能三维装箱模型;通过分析农产品自身特点,在... 随着农产品配送规模的扩大,物流成本不断增加,农产品的高效配送成为降低企业物流成本、增加企业竞争力的主要手段。该文针对农产品物流配送中多种货物的装箱问题,设计了一种基于遗传算法的智能三维装箱模型;通过分析农产品自身特点,在考虑装箱过程中车辆载质量、物品承重和体积等约束条件的基础上,对规则农产品的装箱次序以及摆放方向进行优化设计;应用Java技术对单车三维装箱算法进行了实现。采用北京郊区某公司的农产品货箱包装数据进行了10组试验测试,测试结果表明:用于综合描述装箱率和装箱成本的目标函数值平均为72.72%,采用遗传算法优化后,算法的平均运行时间为37947ms,目标函数值平均为81.14%,提高了8.42%。 展开更多
关键词 农产品 物流 三维装箱 遗传算法 装箱率
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集装箱船舶装箱排序问题的两阶段算法 被引量:13
15
作者 李俊 张煜 +1 位作者 计三有 田维 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期183-190,共8页
集装箱船舶装箱排序问题综合集装箱装船顺序与船舶贝内排箱,是一类典型的组合优化问题.考虑堆场发箱顺序和船舶配载之间的关联,构建集装箱船舶装箱排序问题的数学模型.针对构建的优化模型,鉴于已有方法难以直接对其进行求解,基于两阶段... 集装箱船舶装箱排序问题综合集装箱装船顺序与船舶贝内排箱,是一类典型的组合优化问题.考虑堆场发箱顺序和船舶配载之间的关联,构建集装箱船舶装箱排序问题的数学模型.针对构建的优化模型,鉴于已有方法难以直接对其进行求解,基于两阶段分层求解思想设计SWO-HES两阶段算法.算法第1阶段利用吱呀轮算法(SWO)大邻域导向式搜索的特点优化集装箱装船顺序问题;第2阶段将SWO的结果作为输入,基于启发式规则和演化策略算法(ES)构造混合演化策略算法(HES)优化船舶贝内排箱问题.最后,通过不同规模算例的研究,将SWO-HES与常见智能算法、基于实际装船规则的启发式算法进行对比分析,验证模型与算法的有效性. 展开更多
关键词 水路运输 装箱排序 两阶段算法 集装箱码头 吱呀轮算法 演化策略算法
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改进萤火虫算法及其收敛性分析 被引量:20
16
作者 张大力 夏红伟 +2 位作者 张朝兴 马广程 王常虹 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1291-1300,共10页
萤火虫算法因具有结构简单、控制参数少、易于实现的特点而得到广泛的关注和应用,但其易陷入局部最优导致过早收敛,从而影响寻优精度。针对这一问题,本文在位置更新规则中加入随机扰动因子,并剔除了冗余的随机项,以提高算法搜索能力;引... 萤火虫算法因具有结构简单、控制参数少、易于实现的特点而得到广泛的关注和应用,但其易陷入局部最优导致过早收敛,从而影响寻优精度。针对这一问题,本文在位置更新规则中加入随机扰动因子,并剔除了冗余的随机项,以提高算法搜索能力;引入位置置换变异和差分进化算法中的最优变异策略,在保持种群多样性的同时,增强算法跳出局部最优的能力。采用马尔可夫过程证明了算法以概率1收敛到全局最优。利用基准函数和装箱问题对算法进行仿真测试,结果表明,改进后的算法能够有效跳出局部最优,对给出的所有问题均能找到理论最优解,寻优精度和成功率有明显提升。 展开更多
关键词 萤火虫算法 随机扰动 变异策略 马尔可夫过程 函数优化 装箱问题
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一种用遗传算法求解装箱问题的新编码方法 被引量:8
17
作者 程浩 刘心报 +1 位作者 刘林 经怀明 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期144-146,150,共4页
装箱问题在实际生产中应用非常广泛,然而在传统装箱问题中箱子的容量是固定的,并没有考虑多种容量箱子的问题;文章提出一种用遗传算法求解装箱问题的新编码方法,并用单亲遗传算法实现;这种算法和混合遗传算法相比,有编码简单、收敛快及... 装箱问题在实际生产中应用非常广泛,然而在传统装箱问题中箱子的容量是固定的,并没有考虑多种容量箱子的问题;文章提出一种用遗传算法求解装箱问题的新编码方法,并用单亲遗传算法实现;这种算法和混合遗传算法相比,有编码简单、收敛快及实现容易等优点。 展开更多
关键词 单亲遗传算法 装箱问题 组合优化
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有色装箱问题的在线近似算法 被引量:10
18
作者 顾晓东 许胤龙 +1 位作者 陈国良 顾钧 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期335-341,共7页
有色装箱问题是经典装箱问题的推广 ,它在多处理器实时计算机系统的任务调度等实际问题中有着很强的应用背景 .提出了求解有色装箱问题的 KC- A算法 ,它首先对输入物品进行分类预处理 ,然后在同一类内部使用经典装箱问题的近似策略 A;... 有色装箱问题是经典装箱问题的推广 ,它在多处理器实时计算机系统的任务调度等实际问题中有着很强的应用背景 .提出了求解有色装箱问题的 KC- A算法 ,它首先对输入物品进行分类预处理 ,然后在同一类内部使用经典装箱问题的近似策略 A;给出了 K C- A算法最坏情况渐近性能比的下界 ;分析了当选用的算法 A是著名装箱算法 N F,FF,BF,WF时 K C- A算法的最坏情况渐近性能比和平均性能比 ;给出了实验结果 ,并指出 K C- 展开更多
关键词 有色装箱问题 在线近似算法 任务调度 计算机系统
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二维一刀切装箱问题的两阶段启发式算法 被引量:12
19
作者 曹大勇 杨梅 +1 位作者 科托夫.弗拉基米尔.米哈伊拉维奇 刘润涛 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1954-1963,共10页
对用于二维带排样问题的Heuristic Recursive算法进行了调整,给出同一层中两个相邻浪费区域在满足一刀切约束下是否可合并的判定定理。构造了二维带排样问题的多递归层算法,并将它与一维装箱问题的最优匹配递减算法相结合,提出适应二维... 对用于二维带排样问题的Heuristic Recursive算法进行了调整,给出同一层中两个相邻浪费区域在满足一刀切约束下是否可合并的判定定理。构造了二维带排样问题的多递归层算法,并将它与一维装箱问题的最优匹配递减算法相结合,提出适应二维一刀切非旋转装箱问题的两阶段算法。在500组标准测试案例的基础上,与多种算法进行了比较。实验结果表明,所提算法在绝大多数测试案例上能够获得更好的排样布局。 展开更多
关键词 递归算法 启发式算法 一刀切 二维非旋转装箱问题
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约束装箱问题的混合遗传算法求解 被引量:16
20
作者 陈迎春 吴晓平 宋业新 《运筹与管理》 CSCD 2002年第4期21-25,共5页
本文将最佳适应法和遗传算法相结合 ,提出了一种新的启发式混合遗传算法对具有时间约束的装箱问题进行求解 ,给出了具体的算法步骤 ,试算结果表明基于启发式算法的混合遗传算法适合于求解各种约束条件下的大规模装箱问题。
关键词 混合遗传算法 装箱问题 约束条件
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