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基于CNN-Transformer的电子喉镜病灶及器官分割网络
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作者 李白芽 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期327-337,共11页
在电子喉镜检查中,随着镜头的移动,病灶和器官的形态会发生多种变化,同时病灶和器官与黏膜组织的边界不清晰,导致了对病灶和主要喉部器官进行同步图像分割的准确率不理想。为解决这一问题,提出一种CNN-Transformer双流混合网络。双流混... 在电子喉镜检查中,随着镜头的移动,病灶和器官的形态会发生多种变化,同时病灶和器官与黏膜组织的边界不清晰,导致了对病灶和主要喉部器官进行同步图像分割的准确率不理想。为解决这一问题,提出一种CNN-Transformer双流混合网络。双流混合网络中的卷积神经网络(CNN)分支负责提取细粒度特征,而Transformer分支则负责提取全局语义特征。具体来说,混合网络通过CNN对图像中多种尺度下的细粒度特征进行挖掘,然后将提取到的不同尺度下的CNN特征与Transformer分支提取到的相应尺度下的全局语义特征进行融合。这种双流混合结构既能有效实现捕获到特征的浅层次及局部细节信息表现,同时又能对深层特征和全局信息保持敏感。此外,在进行多层次特征融合前,使用暗部特征强化模块来增强阴影区域图像的特征细节,以保证分割的准确率。为验证方法的有效性,使用了来自不同医疗机构的2425张喉镜手术图像进行实验,并与近期提出的9种方法进行了对比分析,实验结果证明了所提出方法的先进性。 展开更多
关键词 电子喉镜 图像分割 双流混合网络 多尺度特征融合 暗部特征增强
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基于交通微循环理论区域路网优化的双层规划模型 被引量:1
2
作者 张微 郑利民 唐阳山 《农业装备与车辆工程》 2025年第6期151-160,共10页
为了缓解交通微循环对居民生活与出行的负面影响,建立了一个以最小化道路连通性、非机动车出行时间、环境污染和道路饱和度为目标的双层规划模型。系统整合了主干道通行能力饱和度、慢行交通限速要求及道路网络分布密度等多项限制因素,... 为了缓解交通微循环对居民生活与出行的负面影响,建立了一个以最小化道路连通性、非机动车出行时间、环境污染和道路饱和度为目标的双层规划模型。系统整合了主干道通行能力饱和度、慢行交通限速要求及道路网络分布密度等多项限制因素,构建了区域交通流优化的双层规划框架,旨在提升主干道通行效率与路网平均行驶速度、减少迂回行驶耗时并降低环境负面影响;同时以社区内部支路畅通性作为约束条件,形成顶层优化模型,下层模型则基于用户均衡配流理论,结合TransCAD软件求解。以河北定州市中心城区为例,对所提优化方法进行实例分析。结果显示,路网的平均饱和度从0.66降低至0.59,缓解了交通拥堵问题,验证了所提方法的有效性,为交通微循环优化提供了参考。 展开更多
关键词 路网优化 区域路网 交通微循环 双层规划模型 TRANSCAD
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考虑流量水平的网络视频平台双边定价及广告商投放决策
3
作者 李薇 李相勇 +1 位作者 李鑫 杨瑞光 《系统管理学报》 北大核心 2025年第3期605-619,共15页
作为一种新兴双边平台,网络视频平台连接消费者和广告商实现盈利,其收入来源于向广告商支付的广告费及消费者订阅的会员费。研究构建了考虑网络视频平台典型特征的博弈模型,分析了消费者流量水平、广告厌恶度及网络外部性等因素对平台... 作为一种新兴双边平台,网络视频平台连接消费者和广告商实现盈利,其收入来源于向广告商支付的广告费及消费者订阅的会员费。研究构建了考虑网络视频平台典型特征的博弈模型,分析了消费者流量水平、广告厌恶度及网络外部性等因素对平台服务模式选择(免费模式或混合模式)、双边定价(广告费与会员费)以及广告商广告投放决策的影响。结果表明:存在一个成本阈值,当高广告厌恶度消费者的广告接受成本大于该阈值时,平台选择混合模式,反之则选择免费模式;该阈值受高广告厌恶度消费者比例、流量水平上限及广告商网络外部性强度共同影响。在两种服务模式下,消费者流量水平上限对平台广告费率均具有正效应;而在混合模式下,消费者流量水平上限对平台会员费率具有负效应。消费者流量水平上限对广告商最优广告投放量具有正效应,但在不同服务模式下影响幅度不同。广告商网络外部性对广告商最优广告投放量和平台广告费率均具有正效应,且其对免费模式下最优广告投放量的影响大于混合模式。在混合模式下,消费者网络外部性对平台会员费率具有负效应。 展开更多
关键词 网络视频平台 流量水平 网络外部性 双边定价 广告投放
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基于CNN-LSTM风光荷预测的主动配电网双层扩展规划方法 被引量:4
4
作者 朱夏 陈颂 +1 位作者 袁明瀚 刘扬洋 《高压电器》 北大核心 2025年第5期218-227,共10页
随着大量可再生能源接入配电网,由于其出力的不确定性,需要对配电网进行扩展规划。为此,首先提出一种基于卷积神经网络与长短期记忆网络方法预测风光荷出力,然后构建主动配电网双层扩展规划模型。上层规划模型,以年综合成本最低为优化目... 随着大量可再生能源接入配电网,由于其出力的不确定性,需要对配电网进行扩展规划。为此,首先提出一种基于卷积神经网络与长短期记忆网络方法预测风光荷出力,然后构建主动配电网双层扩展规划模型。上层规划模型,以年综合成本最低为优化目标,同时考虑线路的改造升级与各项成本。下层运行模型,以年综合运行成本最低与节点电压偏移量最小为优化目标,考虑运行状况、分布式电源与储能的规划。在经过上下层关联建模后,将双层模型转化为多目标优化问题,然后采用归一化法向约束法进行求解,以获得分布均匀的帕累托前沿,最后通过算例验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 卷积神经网络 长短期记忆网络 双层规划模型 归一化法向约束法
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考虑配电网安全性的分布式资源双层调度方法
5
作者 刘禹彤 郭尚民 +4 位作者 赵琳 朱晓晴 周长远 雷浩 刘翀宇 《控制工程》 北大核心 2025年第10期1906-1911,共6页
为了在优化资源调度的同时确保配电网的安全性,提出了一种双层调度模型。上层模型专注于分布式资源的协同优化,目标是最小化运行成本,决策变量包括光伏出力、储能装置的充放电功率、电动汽车集群的充放电功率和空调集群的负荷。下层模... 为了在优化资源调度的同时确保配电网的安全性,提出了一种双层调度模型。上层模型专注于分布式资源的协同优化,目标是最小化运行成本,决策变量包括光伏出力、储能装置的充放电功率、电动汽车集群的充放电功率和空调集群的负荷。下层模型通过最优潮流方法,以最小化配电网的电压偏差为目标,根据电动汽车在配电网中的空间分布,将上层决策的电动汽车充放电负荷分配至各节点。仿真结果表明,该模型能够有效降低分布式资源的运行成本,显著提升配电网的电压稳定性,为分布式资源的大规模并网提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 配电网安全性 分布式资源 双层调度 协同优化
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三维地形下的两级星型集输管网整体优化设计
6
作者 李泽龙 杨起 +2 位作者 黄思宇 段纪淼 周军 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第5期211-218,共8页
油气计量站和中央处理厂在油气集输管网中合理的数量和位置可使得管网经济效益最优。大量学者对两级星型结构进行了研究,但仅建立了简单的模型,重在算法的研究,未提出全面通用的数学模型。研究了三维地形下的两级星型集输管网整体布局... 油气计量站和中央处理厂在油气集输管网中合理的数量和位置可使得管网经济效益最优。大量学者对两级星型结构进行了研究,但仅建立了简单的模型,重在算法的研究,未提出全面通用的数学模型。研究了三维地形下的两级星型集输管网整体布局优化设计问题,设计考虑了站的最大容量和集输半径约束。先采用改进的24邻域正反交替搜索A^(*)算法求解三维地形下最小管道总长度,得到井间距离矩阵,后构建离散空间中的两级星型集输管网整体优化模型,目标是最小化管网总投资,用混合整数线性规划问题求解器CPLEX进行求解。通过算例分析,验证了模型的可靠性、正确性和实用性,比较了距离约束和容量约束对求解结果的影响,以及整体优化与分级优化的效果。结果表明,整体优化模型能够得到全局最优解,优化结果优于分级优化,在实际油田区块中的应用也取得了良好的经济效益。 展开更多
关键词 三维地形 两级星型 集输管网 数学模型 整体优化
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上海医科大学“远程医疗系统”模型的建立和研究 被引量:13
7
作者 夏峰 盛焕烨 赵家骜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期222-226,共5页
“远程医疗”是计算机通信技术和医学工程技术高度发展的产物.进入网络信息时代,网络化多媒体技术的发展更是推动了“远程医疗系统”的研究和实现.本文根据作者在上海医科大学所进行的一些工作,阐述了作者在国内首家实现的上海医科... “远程医疗”是计算机通信技术和医学工程技术高度发展的产物.进入网络信息时代,网络化多媒体技术的发展更是推动了“远程医疗系统”的研究和实现.本文根据作者在上海医科大学所进行的一些工作,阐述了作者在国内首家实现的上海医科大学“远程医疗系统”模型分布式、开放性的技术特点和实施过程中的一些技术细节,并对远程医疗系统在我国的开展和推广进行了一些研究和展望. 展开更多
关键词 远程医疗系统 计算机 医科大学 上海
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基于遗传算法的二级分销网模型及其求解 被引量:10
8
作者 黄海新 武利勇 +1 位作者 汪定伟 薛世彤 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期914-917,共4页
为了提高求解分销网络优化模型的运算效率,从供应链的集成和协作角度出发,采用一层的规划方法建立二级分销网优化模型。针对该模型,提出一种独特的简化的基因表达方法,采用遗传算法,并建立一个精简实用的编码方法,快速求解模型。最后通... 为了提高求解分销网络优化模型的运算效率,从供应链的集成和协作角度出发,采用一层的规划方法建立二级分销网优化模型。针对该模型,提出一种独特的简化的基因表达方法,采用遗传算法,并建立一个精简实用的编码方法,快速求解模型。最后通过仿真试验验证了优化模型的正确性和算法的有效性。 展开更多
关键词 二级分销网络 遗传算法 供应链
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竞争结构与并购行动——基于啤酒产业二层网络的分析方法 被引量:4
9
作者 后锐 杨建梅 姚灿中 《软科学》 CSSCI 北大核心 2014年第7期117-121,共5页
以我国啤酒产业为例,构建了厂商"竞争关系—并购行动"二层网络,分别从整体和局域两个层次讨论了网络的拓扑相似性,提取并计算了厂商竞争结构指标。相关性研究发现,厂商竞争结构对并购行动有显著影响,但不同的结构变量对并购... 以我国啤酒产业为例,构建了厂商"竞争关系—并购行动"二层网络,分别从整体和局域两个层次讨论了网络的拓扑相似性,提取并计算了厂商竞争结构指标。相关性研究发现,厂商竞争结构对并购行动有显著影响,但不同的结构变量对并购行动的影响程度和方向并不相同。 展开更多
关键词 竞争结构 并购行动 二层网络 啤酒产业
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分布式、开放性远程医疗系统的建立和研究 被引量:11
10
作者 夏峰 盛焕烨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期115-118,共4页
根据上海医科大学进行的远程医疗系统工作,阐述了分布式、开放性的远程医疗系统的一些技术特点和技术细节,并就远程医疗系统的网络化多媒体特性,对“远程医疗”系统在我国的开展和推广模型进行了一些研究和展望.
关键词 多媒体 远程会诊 远程医疗系统 分布式 开放性
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基于分级网络的车牌字符识别算法 被引量:7
11
作者 李孟歆 吴成东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1703-1705,共3页
提出了一种基于分级径向基神经网络的车牌字符识别算法,采用两级径向基神经网络结构,由一级网络识别后,通过对识别结果和置信度进行分析,确定了12个二级子网;采用动态误差分割算法进行网络训练,通过大量实验研究,车牌整体识别率达到了86... 提出了一种基于分级径向基神经网络的车牌字符识别算法,采用两级径向基神经网络结构,由一级网络识别后,通过对识别结果和置信度进行分析,确定了12个二级子网;采用动态误差分割算法进行网络训练,通过大量实验研究,车牌整体识别率达到了86.58%,平均识别时间为181ms,对比性研究验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 车牌识别 径向基函数网络 二级网络 识别率
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考虑库存分配的多年度二级分销网络优化模型 被引量:12
12
作者 翟恩东 汪定伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期175-178,共4页
提出多年度二级分销网络最优化模型·模型考虑多工厂、多城市的情况 ,并且各工厂产量、各城市需求量随年度变化·二级分销网络问题属于一类选址 -分配问题 ,但不同于以往的非确定位置选址问题·模型主要特点是考虑多年度生... 提出多年度二级分销网络最优化模型·模型考虑多工厂、多城市的情况 ,并且各工厂产量、各城市需求量随年度变化·二级分销网络问题属于一类选址 -分配问题 ,但不同于以往的非确定位置选址问题·模型主要特点是考虑多年度生产分销 。 展开更多
关键词 选址-分配问题 最优化 二级分销网络 库存管理 多年度模型 供应链 动态规划
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中国汽车产业竞争关系与轿车社团企业对抗行动研究 被引量:8
13
作者 杨建梅 周恋 周连强 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2013年第1期49-55,共7页
基于社团结构,提出了产业竞争关系与企业对抗行动分析的双层复杂网络模型,并应用于中国的汽车产业与轿车社团企业,由此发现中国汽车产业竞争关系网络具有拓扑结构的特点,以及镶嵌在这个网络上的轿车社团企业的对抗行动与其各层网络拓扑... 基于社团结构,提出了产业竞争关系与企业对抗行动分析的双层复杂网络模型,并应用于中国的汽车产业与轿车社团企业,由此发现中国汽车产业竞争关系网络具有拓扑结构的特点,以及镶嵌在这个网络上的轿车社团企业的对抗行动与其各层网络拓扑位置的关系,得出了企业对抗行动主要是受其所在社团网络位置影响等结论。 展开更多
关键词 汽车产业 竞争关系 对抗行动 社团结构 双层复杂网络
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传感网中区域覆盖的目标跟测方法 被引量:3
14
作者 蒋维成 李兰英 +1 位作者 刘华春 郭维树 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1840-1845,共6页
为对随机变化目标进行跟踪和监测,提出区域覆盖的无线传感器网络监测方法。通过建立哨兵节点监测事件的出现,在事件发生区域采用伸展等边三角形进行伸展,形成对目标活动范围的完全覆盖;伸展等边三角形内部节点和顶点节点构成二级网络,... 为对随机变化目标进行跟踪和监测,提出区域覆盖的无线传感器网络监测方法。通过建立哨兵节点监测事件的出现,在事件发生区域采用伸展等边三角形进行伸展,形成对目标活动范围的完全覆盖;伸展等边三角形内部节点和顶点节点构成二级网络,实现事件监测和数据传输;根据事件边界的伸展等边三角形影响面积变化,采用提前一步监测和滞后一步取消监测对事件的发展变化做出反应。实验结果表明,该算法有利于随机变化事件的监测和能耗的均衡化,延长网络生存期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 伸展等边三角形 二级网络 区域覆盖 目标跟测
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一种基于分级RBF网络的车牌字符识别方法 被引量:3
15
作者 李孟歆 吴成东 夏兴华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第30期213-216,共4页
提出了一种基于分级RBF神经网络的车牌字符识别方法,采用两级RBF神经网络结构,由一级网络识别后,根据识别结果和置信度,建立识别分布图,进行二级网络设计,确定了12个二级子网。RBF网络中自动确定隐层神经元数,无需实验调整。用大量样本... 提出了一种基于分级RBF神经网络的车牌字符识别方法,采用两级RBF神经网络结构,由一级网络识别后,根据识别结果和置信度,建立识别分布图,进行二级网络设计,确定了12个二级子网。RBF网络中自动确定隐层神经元数,无需实验调整。用大量样本对系统进行测试,车牌整体识别率达到了85.4%,通过对比性研究,验证了该方法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 车牌识别 径向基函数(RBF)网络 二级网络 识别率
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基于系统级诊断理论的卫星网络故障识别算法 被引量:5
16
作者 侯霞 范植华 +1 位作者 胡刚 李磊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期388-395,共8页
提高卫星网络的容错性是一项具有挑战性的工作,故障识别是其中一项根本措施.在采用双层节点图对卫星网络建模的基础上,提出一种基于PMC测试无效模型的卫星网络故障识别算法,并证明了算法的正确性.通过大量仿真实验,对算法在不同类型的... 提高卫星网络的容错性是一项具有挑战性的工作,故障识别是其中一项根本措施.在采用双层节点图对卫星网络建模的基础上,提出一种基于PMC测试无效模型的卫星网络故障识别算法,并证明了算法的正确性.通过大量仿真实验,对算法在不同类型的卫星网络中的性能进行了对比与分析.实验结果表明,算法能够适用于多种网络拓扑,并具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 系统级诊断 卫星网络 双层节点图 故障识别
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基于CAN/LIN总线的智能灯光控制系统 被引量:3
17
作者 马霁旻 陈辉 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2009年第9期40-41,45,共3页
为提高国内照明市场的智能可控程度,对基于CAN/LIN总线的智能灯光控制系统进行了研究。具体分析了系统的工作原理,介绍了控制系统的硬件模块设计以及两级网络的程序流程,最终提出要充分发挥CAN总线的通信优势和LIN总线的成本优势。该系... 为提高国内照明市场的智能可控程度,对基于CAN/LIN总线的智能灯光控制系统进行了研究。具体分析了系统的工作原理,介绍了控制系统的硬件模块设计以及两级网络的程序流程,最终提出要充分发挥CAN总线的通信优势和LIN总线的成本优势。该系统具有更高的可靠性、灵活性以及电磁抗干扰能力,能有效降低电能的使用和人工控制成本,适用于学校教学楼、智能办公楼等场合,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 智能灯光控制 两级网络 CAN总线 LIN总线 电磁干扰
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规则灌溉管道网优化设计软件系统的开发 被引量:3
18
作者 张丽珍 孙涛 楼文高 《上海水产大学学报》 CSCD 2004年第1期88-90,共3页
关键词 喷灌 二级管网 优化设计 软件开发 数据库
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一种对等网中基于相互信任的两层信任模型 被引量:12
19
作者 金瑜 古志民 +1 位作者 顾进广 赵红武 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1909-1920,共12页
在P2P系统中,声誉模型是建立节点间信任关系的重要方法之一,但现有的P2P声誉模型几乎都是纯分散式的,具有信任收敛慢、信任管理复杂和网络开销大等缺点.在TLT(two-leveltrust)中,节点自发组织为信任簇,信任评价以簇为单位.每个簇由簇首... 在P2P系统中,声誉模型是建立节点间信任关系的重要方法之一,但现有的P2P声誉模型几乎都是纯分散式的,具有信任收敛慢、信任管理复杂和网络开销大等缺点.在TLT(two-leveltrust)中,节点自发组织为信任簇,信任评价以簇为单位.每个簇由簇首和成员节点组成,簇首和成员节点之间是一种相互信任的关系:簇首为了提高自身的簇间服务信任,利用簇内服务信任观察成员节点的服务性能,过滤恶意的成员节点;成员节点为了提高服务声誉和接受更好的服务,利用代理信任考察簇首的管理能力.分析和仿真结果表明:在TLT中,节点的信任值收敛快,恶意行为能够被快速识别;TLT可扩展性好,如信任管理简单和网络开销小. 展开更多
关键词 对等网络 信任 声誉 两层 安全
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基于两级预测的温室WSN系统数据传输方法 被引量:8
20
作者 刘永华 沈明霞 +3 位作者 熊迎军 刘勇 高菊玲 金文忻 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期329-334,共6页
为了减少温室WSN系统传感器节点数据传输次数,提出基于两级预测的温室WSN系统数据传输方法。首先,引入莱特准则进行序列异常值检测,研究并提出了便于节点实时计算的序列方差滑动递推计算方法。其次,分别在传感器节点和服务器建立一阶分... 为了减少温室WSN系统传感器节点数据传输次数,提出基于两级预测的温室WSN系统数据传输方法。首先,引入莱特准则进行序列异常值检测,研究并提出了便于节点实时计算的序列方差滑动递推计算方法。其次,分别在传感器节点和服务器建立一阶分段线性回归方程并结合自适应加权算法形成两级预测模型,设定传感器节点仅在预测误差超过设定阈值时上传实际采集值,其他时刻服务器自动触发线性回归模型预测填充该部分数据。同时,结合温室环境自动控制的特点,研究了一种基于抛物线的可变误差阈值确定方法。试验表明:分段一阶线性回归模型能够在规定误差阈值内逼近系统原始数据曲线,利用两级预测算法无线传感器节点数据发送次数可减少93%(误差阈值为0.9)。 展开更多
关键词 温室 WSN系统 两级预测 数据传输
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