基于人工智能的网络风险舆情识别与应急治理机制研究

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作者 陈川 王泽宇 《管理工程学报》 北大核心 2026年第2期166-178,共13页

本研究致力于运用人工智能技术构建高效模型,以优化网络环境、推动技术发展,并有效识别网络风险舆情,进而提升应急管理的效果。在当前信息爆炸和数字化社会迅猛发展的背景下,网络舆情作为反映公众情绪和态度的重要窗口,其重要性日益凸... 本研究致力于运用人工智能技术构建高效模型,以优化网络环境、推动技术发展,并有效识别网络风险舆情,进而提升应急管理的效果。在当前信息爆炸和数字化社会迅猛发展的背景下,网络舆情作为反映公众情绪和态度的重要窗口,其重要性日益凸显。网络舆情不仅包含了个体和群体的多元观点、情感表达与政策见解,更能在短时间内迅速扩散,引发广泛的社会关注并影响公共决策。为了有效应对这一挑战,本研究充分发挥新一代人工智能技术在数据处理和分析方面的强大能力,设计了一个基于长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的先进模型。该模型结合了金枪鱼算法(tuna algorithm,TA)的优化策略,能够精准捕捉网络舆情的时序性和上下文信息,从而显著提高舆情识别的准确性。实验结果表明,本研究设计的模型在数据处理方面达到了约97%的高准确率,这为网络风险舆情的识别和应急管理提供了更加准确、可靠的技术支持。此外,本研究还强调了人工智能技术在网络舆情领域的巨大潜力,通过不断优化模型和提升技术性能,可以更好地应对复杂多变的网络环境,有效加强对网络风险舆情的监测和预警。这不仅有助于构建更加安全稳定的网络环境,也为保障社会的和谐稳定发展提供了重要的技术支撑和参考借鉴。 展开更多

关键词 人工智能 网络风险舆情 应急治理 长短时记忆网络 金枪鱼算法

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基于TSO-LS-SVM模型的电煤库存风险评价研究

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作者 陈云峰 于雪 +2 位作者 刘吉成 马旭颖 朱玺瑞 《中国管理科学》 北大核心 2026年第2期164-175,共12页

为提高电煤企业库存风险评估的准确度和效率,本文提出一种金枪鱼群优化算法与最小二乘支持向量机(TSO-LS-SVM)的风险组合评价模型。首先,该方法利用金枪鱼群优化算法(tuna swarm optimization algorithm,TSO)实现了最小二乘法(least squ... 为提高电煤企业库存风险评估的准确度和效率,本文提出一种金枪鱼群优化算法与最小二乘支持向量机(TSO-LS-SVM)的风险组合评价模型。首先,该方法利用金枪鱼群优化算法(tuna swarm optimization algorithm,TSO)实现了最小二乘法(least squares,LS)和支持向量机模型(support vector machine,SVM)的参数设置优化。其次,通过算例分析验证了所提TSO-LS-SVM模型在电煤库存风险评价中的适用性。再次,通过对比金枪鱼群优化算法、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)验证了本文所提方法的优越性。结果显示,TSO-LS-SVM模型收敛速度快,准确率更高,均方误差更小,在电煤库存风险评价中表现最优。最后,通过灵敏性分析从煤炭损耗、政策机遇、设施建设、员工素养和信息传导5个角度提出了风险管控策略,为电煤企业提高库存风险管控水平提供了参考。 展开更多

关键词 电煤库存风险 风险评价 支持向量机 金枪鱼群优化算法

原文传递

基于改进金枪鱼群优化算法的山地无人机路径规划 被引量：1

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作者 李明明 童加伟 《计算机技术与发展》 2025年第8期136-142,共7页

针对无人机在复杂山地危险环境下易陷入局部最优的问题,该文提出了一种改进的金枪鱼群优化算法。首先,通过引入改进的Tent混沌映射来初始化种群,旨在使得种群的分布更加均匀,提高搜索的多样性,避免初期陷入局部最优。然后,结合模拟退火... 针对无人机在复杂山地危险环境下易陷入局部最优的问题,该文提出了一种改进的金枪鱼群优化算法。首先,通过引入改进的Tent混沌映射来初始化种群,旨在使得种群的分布更加均匀,提高搜索的多样性,避免初期陷入局部最优。然后,结合模拟退火机制,增强了算法在搜索初期的探索能力,同时在后期能够有效地加速收敛,防止解的过早收敛。最后,利用莱维飞行扰动和自适应变异组成的混合机制平衡全局搜索和局部搜索,提升全局最优解的搜索能力,避免陷入局部最优解。利用改进的金枪鱼群优化算法求解复杂山地无人机路径规划问题,结合山地复杂的环境三维建模,设计用来评估路径规划的多目标代价函数,对无人机进行多次迭代求解得出多个评价指标,综合评价指标测试优化算法的路线规划的性能。实验仿真结果表明,改进的金枪鱼群优化算法在求解无人机路径规划问题时提高了收敛速度,减小了路径的总代价,最终优化了无人机路径规划结果。 展开更多

关键词 无人机 路径规划 金枪鱼算法 模拟退火 莱维飞行扰动 自适应变异

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基于特征选取与TSO-BP短期电力负荷预测研究

4

作者 高昕 郑前东 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 2025年第1期57-63,共7页

目的为降低环境因素对电力负荷预测的影响以及提高短期负荷预测精度。方法提出一种结合皮尔逊相关系数(PCC)、主成分分析(PCA)、金枪鱼群优化算法(TSO)改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型。首先,为消除无关变量的影响,利用PCC进行特... 目的为降低环境因素对电力负荷预测的影响以及提高短期负荷预测精度。方法提出一种结合皮尔逊相关系数(PCC)、主成分分析(PCA)、金枪鱼群优化算法(TSO)改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型。首先,为消除无关变量的影响,利用PCC进行特征选取,挑选出与负荷预测有关的气象属性;其次,利用PCA提取气象特征序列中的关键影响因子,消除原始序列的相关性和冗余性,降低模型输入维度,提高训练效率;最后,为解决传统BP神经网络在初始权重和阈值参数上具有随机性的问题,采用TSO来搜寻最优解代替随机参数,获得改进的模型。结果利用某一地区的电力负荷数据进行仿真分析,结果表明所构建模型预测平均绝对百分比误差达到了0.52%。结论证明了经特征选取与TSO优化后模型具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 特征选取 电力负荷预测 金枪鱼群算法 最优参数

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改进金枪鱼群优化算法的永磁同步电机多参数辨识

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作者 邵克勇 陈威杰 郝晓伟 《电机与控制应用》 2025年第10期1097-1107,共11页

【目的】针对永磁同步电机(PMSM)多参数辨识困难、辨识精度低的问题,提出了一种改进的金枪鱼群优化(TSO)算法,同时辨识PMSM多个参数。【方法】首先,采用拉丁超立方体采样(LHS)法对金枪鱼种群进行初始化,有效地避免了由随机初始化种群造... 【目的】针对永磁同步电机(PMSM)多参数辨识困难、辨识精度低的问题,提出了一种改进的金枪鱼群优化(TSO)算法,同时辨识PMSM多个参数。【方法】首先,采用拉丁超立方体采样(LHS)法对金枪鱼种群进行初始化,有效地避免了由随机初始化种群造成的金枪鱼初始种群聚集现象,增强了初始种群的多样性与均匀性;其次,为了改善算法在不同迭代阶段的寻优性能,采用动态非线性权重调整策略,使算法在迭代过程早期阶段有更强的全局搜索能力以更广泛地探索搜索空间,在迭代后期阶段有更强的局部搜索能力以精确地收敛到最优解;最后,采用高斯变异策略,使算法在寻优过程中能够有效地探索新的解空间,改善了算法易陷入局部最优的问题,提高了TSO算法的收敛精度。【结果】为了验证所提方法的有效性,分别在仿真软件和电机平台上进行了仿真和试验分析。仿真和试验结果显示,基于LHS、动态非线性权重调整和高斯变异的改进TSO算法与粒子群优化算法和TSO算法相比,在辨识PMSM电阻、电感和磁链过程中有更快的收敛速度和更高的收敛精度,且所有参数辨识误差均控制在0.89%范围内。【结论】改进TSO算法能够有效地对PMSM的电阻、电感和磁链进行同步辨识,并且显示出了更高的识别精度和良好的收敛特性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 金枪鱼群优化算法 参数辨识 高斯变异

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基于TSO-ELM模型的风电机组故障诊断 被引量：1

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作者 于旭 张丹 +4 位作者 高天尧 曾娜梅 何才炯 李彤 朱宇婷 《新能源科技》 2025年第4期34-40,共7页

高效的风电机组故障识别方法有助于降低风电运维成本。针对极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)参数配置失当可能引发分类精度下降的问题,文章提出一种融合金枪鱼群优化算法(Tuna Swarm Optimization, TSO)的TSO-ELM模型。该模... 高效的风电机组故障识别方法有助于降低风电运维成本。针对极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)参数配置失当可能引发分类精度下降的问题,文章提出一种融合金枪鱼群优化算法(Tuna Swarm Optimization, TSO)的TSO-ELM模型。该模型通过智能优化ELM的权值与偏置参数,显著提升了故障诊断的可靠性。对风电机组运行数据预处理以及特征提取后构建故障库,与不同模型精度做对比。实验结果表明,基于TSO-ELM模型的分类准确度较传统ELM及其两种智能优化改进模型均有显著提升,特别是在复杂工况下展现出更强的模式识别能力,验证了其在提高机组故障诊断精确度方面该优化方法的有效性。 展开更多

关键词 风电机组 极限学习机 故障诊断 金枪鱼群优化算法 参数优化

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多策略改进金枪鱼算法及其机械设计优化应用

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作者 张澜曦 孙伟 吴松丽 《机械设计与研究》 北大核心 2025年第3期138-145,共8页

传统金枪鱼优化算法(TSO)求解复杂优化问题存在寻优精度低、收敛速度慢、易得局部最优的不足。为了提升TSO的综合性能,使之能够有效解决机械设计优化这类非线性规划的复杂难题,提出一种基于多策略混合改进的金枪鱼优化算法(MHITSO)。首... 传统金枪鱼优化算法(TSO)求解复杂优化问题存在寻优精度低、收敛速度慢、易得局部最优的不足。为了提升TSO的综合性能,使之能够有效解决机械设计优化这类非线性规划的复杂难题,提出一种基于多策略混合改进的金枪鱼优化算法(MHITSO)。首先,在种群初始化上,提出基于拉丁超立方抽样的初始种群生成方法,使初始种群结构具备更好的随机性、遍历性,以此提升种群多样性;其次,提出动态Levy飞行算子变异机制,使算法在螺旋觅食阶段能够摆脱局部最优的束缚,提高全局搜索精度;同时,在种群抛物线觅食阶段引入自适应精英引导机制,提升算法收敛精度;最后,引入高斯小孔成像逆向学习个体变异机制,以扩展搜索区域,避免算法陷入局部最优解。利用不同类型的基准函数进行数值仿真分析,证实MHITSO算法可以有效提升寻优精度和收敛速度,实现预期的优化效果。将改进算法应用于求解拉伸弹簧设计这类经典机械设计优化问题,证明算法能以更高精度求解此类问题的最优解。 展开更多

关键词 工程优化 金枪鱼优化算法 拉丁超立方 Levy飞行 精英引导

原文传递

基于数据预处理的小样本开关磁阻电机智能方法建模 被引量：2

8

作者 赵燕 朱景伟 任萍 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第2期85-95,共11页

针对开关磁阻电机磁路非线性导致本体模型建立困难的问题,提出一种快速、准确且不需要转子夹紧装置和位置传感器的开关磁阻电机智能建模方法。首先,利用转矩平衡法得到4个平衡位置的磁链数据。其次,加入预处理函数对数据进行预处理,降... 针对开关磁阻电机磁路非线性导致本体模型建立困难的问题,提出一种快速、准确且不需要转子夹紧装置和位置传感器的开关磁阻电机智能建模方法。首先,利用转矩平衡法得到4个平衡位置的磁链数据。其次,加入预处理函数对数据进行预处理,降低整体建模难度;对数据进行近似线性化处理,大幅降低小角度下的建模难度。然后,将预处理过的数据作训练集,利用金枪鱼群算法优化的最小二乘支持向量机得到精确的磁链模型。最后,利用此模型和遗传算法优化的反向传播神经网络建立准确的电机本体模型。不同工作模式下的硬件实验结果验证了所提建模方法的有效性。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 非线性建模 数据预处理 小样本 最小二乘支持向量机 金枪鱼群优化算法

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基于优化支持向量机的用户窃电行为识别方法 被引量：4

9

作者 谢伟涛 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2025年第1期20-27,共8页

为了实现对用户窃电行为的精准识别,文章设计了一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)的用户窃电行为识别方法。采用TSO算法对SVM的罚系数和核系数进行寻优搜索,以提升SVM... 为了实现对用户窃电行为的精准识别,文章设计了一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)的用户窃电行为识别方法。采用TSO算法对SVM的罚系数和核系数进行寻优搜索,以提升SVM的性能,在此基础上构建了TSO-SVM模型。利用TSO-SVM模型对用户窃电行为进行识别,并将识别结果与其他模型进行对比。对比分析结果表明,TSO-SVM模型识别结果的平均准确率高达99.25%,相比其他模型具有更高的精度和更好的稳定性,验证了基于优化SVM的用户窃电行为识别方法的有效性。 展开更多

关键词 窃电行为 识别 支持向量机 金枪鱼群优化算法

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基于改进TSO算法的局部阴影下光伏阵列MPPT方法

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作者 刘实现 王宏华 《机械制造与自动化》 2025年第1期153-157,共5页

针对在局部阴影条件下,光伏阵列的传统最大功率点跟踪方法易陷入局部最优解的问题,采用改进的金枪鱼群优化算法对局部阴影下的最大功率点进行跟踪,该算法引入了Logistic混沌映射和莱维飞行。在光照突变的情况下,与基于相同光伏阵列模型... 针对在局部阴影条件下,光伏阵列的传统最大功率点跟踪方法易陷入局部最优解的问题,采用改进的金枪鱼群优化算法对局部阴影下的最大功率点进行跟踪,该算法引入了Logistic混沌映射和莱维飞行。在光照突变的情况下,与基于相同光伏阵列模型的传统金枪鱼群优化算法、PSO算法和扰动观察法相比,该算法有更快的搜索速度,较好的鲁棒性,能更准确地寻找局部阴影情况下的最大功率点。 展开更多

关键词 最大功率点跟踪 金枪鱼群算法 局部阴影 混沌映射 莱维飞行

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基于金枪鱼群算法优化BP神经网络的出水COD浓度预测

11

作者 杨文浩 郑明德 黎恒 《工业控制计算机》 2025年第3期123-125,共3页

出水COD是污水处理的一个重要指标,它决定了污水处理排放的质量与安全。现阶段污水处理厂生产运营的管理方式仍然需要凭借先验知识,需依靠人工实践完成生产活动,导致管理方式粗犷、能源药剂浪费。提出一种基于金枪鱼群算法优化BP神经网... 出水COD是污水处理的一个重要指标,它决定了污水处理排放的质量与安全。现阶段污水处理厂生产运营的管理方式仍然需要凭借先验知识,需依靠人工实践完成生产活动,导致管理方式粗犷、能源药剂浪费。提出一种基于金枪鱼群算法优化BP神经网络的污水处理出水COD预测方法,并对其预测结果的准确性进行了评估。表明该模型可以较为准确地预测出水COD浓度,并且模型训练时的迭代次数少,拥有良好的泛化能力,为污水处理的出水水质预测提供了一种新方法。 展开更多

关键词 金枪鱼群优化算法 COD预测 机器学习 污水处理

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基于改进金枪鱼优化粒子滤波算法的谐波估计 被引量：6

12

作者 刘道兵 樊煜 李世春 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第4期37-46,共10页

新能源快速发展和电力电子设备不断应用,在推动整个电力系统快速发展的同时,也加重了影响电能质量的谐波污染问题。对谐波的准确估计是有效解决谐波污染的前提,针对目前电力系统的谐波估计精度不高、适用性低、抗干扰性较弱等问题,提出... 新能源快速发展和电力电子设备不断应用,在推动整个电力系统快速发展的同时,也加重了影响电能质量的谐波污染问题。对谐波的准确估计是有效解决谐波污染的前提,针对目前电力系统的谐波估计精度不高、适用性低、抗干扰性较弱等问题,提出了改进金枪鱼群优化粒子滤波算法(TSO-PF)。首先引入Tent混沌映射初始化粒子种群,使其个体分布更均匀;随后将金枪鱼的螺旋觅食和抛物线觅食两种狩猎行为引入粒子滤波算法中,通过加入高斯扰动因子和水波动态自适应因子改进策略,提升金枪鱼优化算法的寻优能力,并指导粒子向高似然区域移动,提高粒子的多样性;最后对IEEE-14节点系统进行仿真,结果表明,所提的算法具有较好的鲁棒性、精度和抗干扰能力。 展开更多

关键词 谐波估计 粒子滤波 Tent混沌映射 金枪鱼优化算法 高斯扰动 算法精度

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瞬态搜索金枪鱼优化城市物流无人机路径规划 被引量：8

13

作者 谢继武 席建新 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第12期3745-3753,共9页

针对复杂城市物流无人机路径规划易收敛于局部最优的不足,提出一种自适应瞬态搜索金枪鱼优化算法的无人机路径规划方法。设计Kent混沌初始化丰富初始种群多样性,提出自适应瞬态搜索平衡全局搜索与局部开发,利用透镜成像对立学习和柯西... 针对复杂城市物流无人机路径规划易收敛于局部最优的不足,提出一种自适应瞬态搜索金枪鱼优化算法的无人机路径规划方法。设计Kent混沌初始化丰富初始种群多样性,提出自适应瞬态搜索平衡全局搜索与局部开发,利用透镜成像对立学习和柯西变异混合扰动防止算法陷入局部最优。利用改进金枪鱼优化算法求解城市物流无人机路径规划问题,结合城市飞行环境三维建模,设计评估路径规划的多目标代价函数,并对物流无人机路径规划方案迭代求解。实验结果表明,改进算法能够得到安全避障且代价更小的路径。 展开更多

关键词 物流无人机 路径规划 金枪鱼算法 瞬态搜索 透镜成像 对立学习 柯西分布

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基于改进金枪鱼群算法的机械臂时间最优轨迹规划 被引量：5

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作者 吴继春 张斋武 +2 位作者 杨永达 张平 范大鹏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4292-4301,共10页

针对机械臂在满足运动学约束的前提下,以最短的时间完成工作任务的问题,提出一种基于改进金枪鱼群算法的机械臂最优时间轨迹规划。在标准的金枪鱼群算法(TSO)上对其进行优化,采用tent混沌种群初始化和莱维飞行等方法进行改进,并引入自... 针对机械臂在满足运动学约束的前提下,以最短的时间完成工作任务的问题,提出一种基于改进金枪鱼群算法的机械臂最优时间轨迹规划。在标准的金枪鱼群算法(TSO)上对其进行优化,采用tent混沌种群初始化和莱维飞行等方法进行改进,并引入自适应阈值来提高算法的性能。该方法以6自由度串联机械臂为研究对象,建立时间优化目标数学模型,以3-5-3混合多项式插值函数为基础对其进行轨迹规划。实验结果表明,改进的金枪鱼群算法相比原始算法具有更高的寻优精度和更强的跳出局部最优解能力,其优化后得到的机械臂的位移、速度、加速度曲线平滑,无突变,从而表明改进的金枪鱼群算法能有效地实现机械臂时间最优轨迹规划。 展开更多

关键词 改进金枪鱼群算法 混沌种群初始化 莱维飞行 自适应阈值 轨迹规划

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基于金枪鱼群优化算法的光伏MPPT控制策略研究 被引量：9

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作者 孙淑琴 李丞 +1 位作者 李再华 祁鑫 《电源技术》 CAS 北大核心 2023年第9期1202-1206,共5页

光伏阵列在非均匀光照条件下的P-U输出特性曲线呈现多个峰值。针对这一现象,提出一种基于金枪鱼群优化算法的最大功率点跟踪(MPPT)算法。该算法对多峰值功率输出特性可有效追踪其最大功率,对于光强突变后的全局最大功率可有效追踪且收... 光伏阵列在非均匀光照条件下的P-U输出特性曲线呈现多个峰值。针对这一现象,提出一种基于金枪鱼群优化算法的最大功率点跟踪(MPPT)算法。该算法对多峰值功率输出特性可有效追踪其最大功率,对于光强突变后的全局最大功率可有效追踪且收敛速度快。仿真实验表明:在静态和动态阴影条件下,金枪鱼群优化MPPT算法都可高精度、快速追踪到最大功率点。相比于灰狼MPPT算法和改进蝴蝶MPPT算法,其在动态阴影下的仿真结果表明金枪鱼群MPPT算法具有更高的精度、更小的振荡和更快的收敛速度,其追踪精度高达99.9%,收敛仅用0.28 s。 展开更多

关键词 金枪鱼群优化算法 最大功率点跟踪 局部阴影 光伏发电

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基于改进金枪鱼群算法PMSM自抗扰控制 被引量：2

16

作者 阎馨 李文磊 +1 位作者 屠乃威 侯利民 《电力电子技术》 2024年第1期27-31,35,共6页

针对传统永磁同步电机(PMSM)调速系统在受到外部环境干扰、参数易变等不确定性因素的影响下系统鲁棒性变差的问题,提出一种基于改进金枪鱼群优化(ITSO)算法的PMSM自抗扰控制(ADRC)策略。首先,针对ADRC中fal函数在拐点处不平滑的问题,提... 针对传统永磁同步电机(PMSM)调速系统在受到外部环境干扰、参数易变等不确定性因素的影响下系统鲁棒性变差的问题,提出一种基于改进金枪鱼群优化(ITSO)算法的PMSM自抗扰控制(ADRC)策略。首先,针对ADRC中fal函数在拐点处不平滑的问题,提出了一种改进fal函数,减小了系统的高频抖振。其次,由于ADRC中参数多且不易整定,利用ITSO算法对参数进行寻优整定。为了避免电流环在采用比例积分(PI)控制时电流控制存在抗负载能力差、响应速度慢等问题,将降低电感权值后的改进型无差拍预测控制应用到电流环。最后,进行仿真和半实物实验验证,结果表明所提控制策略具有良好的系统响应和控制精度,明显提高了系统的鲁棒性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 自抗扰控制 金枪鱼群优化算法

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基于改进TSO优化图像熵的图像识别与分割 被引量：1

17

作者 廖晓芳 胡新乾 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3471-3478,共8页

提出一种精英学习改进TSO优化Tsallis熵的遥感图像多阈值分割方法。在传统TSO算法中引入精英对立学习实现种群初始化,利用权重系数非线性更新均衡算法全局搜索与局部开发,引入精英池策略提高收敛精度。以Tsallis熵作为适应度评估个体优... 提出一种精英学习改进TSO优化Tsallis熵的遥感图像多阈值分割方法。在传统TSO算法中引入精英对立学习实现种群初始化,利用权重系数非线性更新均衡算法全局搜索与局部开发,引入精英池策略提高收敛精度。以Tsallis熵作为适应度评估个体优劣,利用改进算法搜索阈值最优解。利用4幅遥感图像验证算法有效性,改进算法在峰值信噪比、结构相似度、特征相似度和计算效率上表现更好,能有效提升图像识别精度和分割效率。 展开更多

关键词 金枪鱼算法 遥感图像 图像识别 精英学习 图像熵 精英池 权重系数

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基于TSO-MSMA算法在光伏系统MPPT中的研究 被引量：11

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作者 李艳波 李林宜 +2 位作者 刘维宇 姚博彬 陈俊硕 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期324-330,共7页

传统MPPT算法存在易陷入局部最优的问题,且目前采用的智能优化算法解决该类问题也有追踪精度不足、追踪速度慢等问题。为解决上述问题,该文提出一种基于金枪鱼算法(TSO)与改进黏菌觅食算法(MSMA)的混合优化算法。该方法通过早期金枪鱼... 传统MPPT算法存在易陷入局部最优的问题,且目前采用的智能优化算法解决该类问题也有追踪精度不足、追踪速度慢等问题。为解决上述问题,该文提出一种基于金枪鱼算法(TSO)与改进黏菌觅食算法(MSMA)的混合优化算法。该方法通过早期金枪鱼算法的抛物线觅食策略来加快搜索速度,对黏菌觅食算法采用基于混沌映射的反向学习策略进行改进,达到扩大算法探索范围的目的,使之不易于陷入局部最优,并提高算法运算速度。将改进后的算法应用于光伏系统MPPT中,仿真实验结果表明:改进后算法相较于单独TSO与MSMA算法,在不同遮光条件下追踪速率有较大提升,精确度高于单独的TSO与MSMA算法,拥有更好的追踪速度与追踪精度。 展开更多

关键词 光伏系统 局部遮荫 最大功率点追踪 金枪鱼算法 改进黏菌觅食算法

原文传递

局部遮荫下基于改进金枪鱼算法的光伏最大功率点跟踪控制 被引量：10

19

作者 朱福宝 付文龙 +3 位作者 张海荣 吴川锋 黄玉光 王仁明 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期30-38,共9页

光伏阵列在局部遮荫环境下的P-U特性曲线呈现多峰特性,导致传统最大功率点跟踪(MPPT)算法在跟踪最大功率时失效。为此,提出一种基于改进金枪鱼算法的光伏MPPT双层控制模型,在上层中将莱维飞行(Levy)策略和多项式变异策略嵌入金枪鱼算法... 光伏阵列在局部遮荫环境下的P-U特性曲线呈现多峰特性,导致传统最大功率点跟踪(MPPT)算法在跟踪最大功率时失效。为此,提出一种基于改进金枪鱼算法的光伏MPPT双层控制模型,在上层中将莱维飞行(Levy)策略和多项式变异策略嵌入金枪鱼算法中,构建莱维-多项式变异金枪鱼算法(LPTSO)来搜索全局功率最大点;在下层中采用扰动观察法对全局最大功率点进行局部跟踪,以降低局部遮荫环境下的功率振荡。将该双层控制模型应用于光伏MPPT仿真系统中,仿真实验结果表明,针对多峰MPPT控制,所提模型在收敛速度、跟踪效率、功率振荡等方面都有较大提升,该光伏MPPT双层控制模型能够有效解决局部遮荫环境下最大功率跟踪失效的问题。 展开更多

关键词 光伏阵列 局部遮荫 最大功率点跟踪 金枪鱼算法 扰动观察法

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基于网络搜索数据的GDP组合预测研究

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作者 王书平 卢子晗 冀承秀 《黑龙江科学》 2024年第8期44-48,共5页

网络搜索数据(Web Search Data, WSD)是研究宏观经济现象的重要微观信息依据。从需求、供给与政策环境等方面选取和筛选关键词来合成网络搜索指数,采用金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization, TSO)算法优化的最小二乘支持向量回归(Least Squ... 网络搜索数据(Web Search Data, WSD)是研究宏观经济现象的重要微观信息依据。从需求、供给与政策环境等方面选取和筛选关键词来合成网络搜索指数,采用金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization, TSO)算法优化的最小二乘支持向量回归(Least Squares Support Vector Regression, LSSVR)模型,对GDP进行预测。结果表明,网络搜索指数与GDP具有强相关性,合成的网络搜索指数能较好地反映GDP的波动走势;网络搜索数据的加入使得预测结果呈现出强时效性,预测效果及预测精度都取决于对最优模型的选择,引入参数智能优化算法可提高模型的预测性能。提出的TSO-LSSVR&WSD模型充分利用网络搜索数据及组合预测优势,提高了GDP的预测精度和时效性,可应用于宏观经济指标预测中。 展开更多

关键词 GDP预测 组合预测 网络搜索数据 金枪鱼群算法 LSSVR模型

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