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Automatic Event Trigger Word Extraction in Chinese Event 被引量:1
1
作者 Long Tian Wen Ma Wen Zhou 《Journal of Software Engineering and Applications》 2012年第12期208-212,共5页
As a basic unit of knowledge representation and an important means for information organization, event has drawn growing number of people’s attention, the research of event identification and extraction in natural la... As a basic unit of knowledge representation and an important means for information organization, event has drawn growing number of people’s attention, the research of event identification and extraction in natural language processing field is an important research topic in information extraction area, the recognition and extraction of event trigger word plays a decisive role in event identification and extraction. In this paper, the authors make experiment in Chinese Event Corpus CEC, and present a method of extracting event trigger word automatically that combines extended trigger word table and machine learning. The experiment result shows that the F-score of extracting event trigger word. can reach 71.2% by using this method. 展开更多
关键词 Information EXTRACTION EVENT trigger word trigger word TABLE MACHINE learning
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利用FP-树构造多词Trigger对语言模型 被引量:2
2
作者 许永林 史晓东 蔡骏 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B06期243-246,共4页
在语音识别系统中,Trigger模型作为语言模型的一种,用于描述长距离词与词之间的关系,然而以往的Trigger语言模型多是针对单个词的模型,本文借鉴数据挖掘中关联规则发现的Apriori算法,利用效率比较高的FP树算法产生多词Trigger对,由此构... 在语音识别系统中,Trigger模型作为语言模型的一种,用于描述长距离词与词之间的关系,然而以往的Trigger语言模型多是针对单个词的模型,本文借鉴数据挖掘中关联规则发现的Apriori算法,利用效率比较高的FP树算法产生多词Trigger对,由此构造多词Trigger对语言模型,这种模型能够更多地利用历史数据,弥补了传统N元文法语言模型描述距离小于N的缺点. 展开更多
关键词 trigger 语言模型 FP-树 构造 Apriori算法 语音识别系统 关联规则发现 er模型 数据挖掘 效率比较 模型描述 N元文法 历史数据 长距离 树算法
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面向中文军事新闻的事件要素识别方法研究
3
作者 杨光飞 郭世迎 +3 位作者 唐琳 房佳勋 丛蓉 孙晴 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第12期92-99,共8页
军事新闻中的情报信息大多以“事件”的形式存在。而目前大多事件要素识别任务面向领域问题时表现较差。为更好地解决该问题,通过爬取公开新闻文本数据,构建了中文军事新闻文本数据集,包含有9599条文本数据,事件类型包括5大类19小类。利... 军事新闻中的情报信息大多以“事件”的形式存在。而目前大多事件要素识别任务面向领域问题时表现较差。为更好地解决该问题,通过爬取公开新闻文本数据,构建了中文军事新闻文本数据集,包含有9599条文本数据,事件类型包括5大类19小类。利用BERT-BIGRU-CRF模型分别在DUEE和自我构建的数据集上进行实验,结果显示模型在此数据集上表现良好,能够很好地识别触发词以及对应的论元角色。 展开更多
关键词 军事新闻 事件论元 触发词识别 中文文本 深度学习
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基于依存分析和错误驱动的中文时间表达式识别 被引量:21
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作者 贺瑞芳 秦兵 +2 位作者 刘挺 潘越群 李生 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期36-40,共5页
时间表达式识别是进行时间表达式归一化的基础,其识别结果的好坏直接影响归一化的效果。本文提出一种基于依存分析和错误驱动识别中文时间表达式的新方法。首先以时间触发词为切入点,据依存关系递归地识别时间表达式,大大地提高了识别效... 时间表达式识别是进行时间表达式归一化的基础,其识别结果的好坏直接影响归一化的效果。本文提出一种基于依存分析和错误驱动识别中文时间表达式的新方法。首先以时间触发词为切入点,据依存关系递归地识别时间表达式,大大地提高了识别效果;然后,采用错误驱动学习来进一步增强识别效果,根据错误识别结果和人工标注的差异自动地获取和改进规则,使系统的性能又提高了近3.5%。最终在封闭测试集和开放测试集上,F1值达到了76.38%和76.57%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 时间表达式识别 触发词 依存分析 错误驱动学习
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基于卷积双向长短期记忆网络的事件触发词抽取 被引量:21
5
作者 陈斌 周勇 刘兵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期153-158,共6页
传统事件触发词抽取方法在特征提取过程中过分依赖自然语言处理工具,容易造成误差累积。为解决该问题,在卷积双向长短期记忆网络的基础上,提出一种事件触发词抽取方法。通过卷积操作提取单词上下文语境信息,同时利用长短期记忆网络保留... 传统事件触发词抽取方法在特征提取过程中过分依赖自然语言处理工具,容易造成误差累积。为解决该问题,在卷积双向长短期记忆网络的基础上,提出一种事件触发词抽取方法。通过卷积操作提取单词上下文语境信息,同时利用长短期记忆网络保留句子级别特征,从而提高事件触发词的抽取性能。在ACE2005英文语料上的实验结果表明,该方法在事件触发词识别与分类阶段的F值达到69. 5%,具有较好的抽取性能。 展开更多
关键词 事件抽取 触发词 卷积神经网络 循环神经网络 自然语言处理 特征提取
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基于深层句法分析的生物事件触发词抽取 被引量:6
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作者 王健 吴雨 +1 位作者 林鸿飞 杨志豪 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第1期25-30,共6页
传统利用语义和句法信息进行生物事件抽取的方法,在触发词抽取阶段句法信息运用形式单一笼统,不能有效发挥作用。为此,提出一种基于深层句法分析的触发词抽取方法。该方法采用间接的句法信息模式,利用深层句法信息独立地进行边检测,将... 传统利用语义和句法信息进行生物事件抽取的方法,在触发词抽取阶段句法信息运用形式单一笼统,不能有效发挥作用。为此,提出一种基于深层句法分析的触发词抽取方法。该方法采用间接的句法信息模式,利用深层句法信息独立地进行边检测,将边检测结果融合于触发词抽取中,使深层句法信息得到更有效的利用。在BioNLP 2009与2011共享任务语料上进行实验,结果表明,该方法的F值达到68.8%和67.3%,具有较好的触发词抽取性能。 展开更多
关键词 生物事件 触发词 谓词参数结构 深层句法分析 边检测 事件元素
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基于CRFs和跨事件的事件识别研究 被引量:12
7
作者 侯立斌 李培峰 朱巧明 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第24期191-195,共5页
事件检测与类型识别是事件抽取的基础,具体实施分为触发词检测和事件类型识别2个阶段。分别对2个阶段进行研究,在前一阶段,针对词形特征过拟和问题,提出利用LDA模型对词语聚类的方法,考虑到中文自动分词与标注的触发词边界的不一致性,... 事件检测与类型识别是事件抽取的基础,具体实施分为触发词检测和事件类型识别2个阶段。分别对2个阶段进行研究,在前一阶段,针对词形特征过拟和问题,提出利用LDA模型对词语聚类的方法,考虑到中文自动分词与标注的触发词边界的不一致性,提出基于CRFs模型的触发词识别方法。在后一阶段,为提高事件类型识别的效果,将跨事件理论应用于中文事件类型识别。实验结果表明,该方法能提高系统性能,F值分别提高到66.3和62.0。 展开更多
关键词 事件抽取 触发词检测 事件类型识别 跨事件 CRFs模型 LDA模型
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HMM模型和句法分析相结合的事件属性信息抽取 被引量:10
8
作者 吴家皋 周凡坤 张雪英 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期30-34,共5页
自然语言处理技术是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,其中信息抽取是近年来新兴起的一个研究领域.由于汉语自身结构松散、语法语义灵活等特点,使得中文文本中信息抽取具有较大的难度.本文提出句法分析和隐马尔科夫模型相... 自然语言处理技术是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,其中信息抽取是近年来新兴起的一个研究领域.由于汉语自身结构松散、语法语义灵活等特点,使得中文文本中信息抽取具有较大的难度.本文提出句法分析和隐马尔科夫模型相结合的事件属性抽取方法,其主要思想是先利用句法分析对中文文本进行分析,将得到的句法结构交给隐马尔科夫模型进行学习得到一个抽取模型,然后再由此模型对中文文本进行抽取.实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率. 展开更多
关键词 自然语言处理 中文文本信息抽取 隐马尔科夫模型 句法分析 触发词
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基于SVM的生物医学事件触发词识别研究 被引量:2
9
作者 魏培文 段德全 +1 位作者 孙印杰 毛文涛 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期446-449,共4页
研究了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法下的生物医学事件触发词识别的问题.利用SVM对事件抽取的过程进行分类,建立相应的模型来对生物医学事件中的触发词进行识别,得到了相应的实验结果,并验证了此方法的可行性.
关键词 支持向量机(SVM) 生物医学 事件抽取 触发词识别
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基于触发词优先级的事件抽取研究 被引量:1
10
作者 吉久明 王鑫 +2 位作者 李楠 陈锦辉 孙济庆 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第12期46-49,共4页
本文将触发词分为时间类和非时间类,对触发词提取算法进行改进,以一定量导电塑料行业新闻为基础语料构建两类触发词词表,并采取时间类触发词优先的事件句识别策略。基于该触发词词表对导电塑料和太阳能行业新闻语料进行事件句识别算法... 本文将触发词分为时间类和非时间类,对触发词提取算法进行改进,以一定量导电塑料行业新闻为基础语料构建两类触发词词表,并采取时间类触发词优先的事件句识别策略。基于该触发词词表对导电塑料和太阳能行业新闻语料进行事件句识别算法有效性实验,开放测试的召回率和准确率分别超过98%和95%。该结果表明:将触发词进行基于时间特性的分类,并优先使用时间类触发词提取事件句,能取得显著的效果。 展开更多
关键词 事件句 抽取 触发词优先
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基于条件随机场与时间词库的中文时间表达式识别 被引量:11
11
作者 吴琼 黄德根 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期169-174,189,共7页
该文提出一种统计与规则相结合的时间表达式识别方法。首先,通过分析中文文本中时间表达式的词形、词性和上下文信息,采用条件随机场识别时间单元而非时间表达式整体,避免了中文时间表达式边界定位不准确的问题;然后,从训练语料中自动... 该文提出一种统计与规则相结合的时间表达式识别方法。首先,通过分析中文文本中时间表达式的词形、词性和上下文信息,采用条件随机场识别时间单元而非时间表达式整体,避免了中文时间表达式边界定位不准确的问题;然后,从训练语料中自动获取候选触发词,并依据评价函数对候选触发词打分,筛选出正确的触发词完善触发词库;最后,根据时间触发词库与时间缀词库,制定规则对时间表达式边界进行定位。实验结果显示开式测试F1值达到98.31%。 展开更多
关键词 CRF 规则 时间触发词 时间缀词
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基于依存图卷积的实体关系抽取模型 被引量:3
12
作者 刘源 刘胜全 +1 位作者 常超义 孙伟智 《现代电子技术》 2022年第13期111-117,共7页
目前大多数端到端的关系抽取方法解决了流水线方法的误差累计问题,但是仍然存在两个问题:结构特征表示不足,缺乏句法结构等信息;句子中存在着大量实体重叠关系,未考虑这些实体重叠关系的抽取导致关系三元组召回率低的问题。针对这些问题... 目前大多数端到端的关系抽取方法解决了流水线方法的误差累计问题,但是仍然存在两个问题:结构特征表示不足,缺乏句法结构等信息;句子中存在着大量实体重叠关系,未考虑这些实体重叠关系的抽取导致关系三元组召回率低的问题。针对这些问题,提出一种基于图卷积神经网络的实体关系抽取模型。使用依存句法分析对文本构图,然后通过双向GraphSage提取其结构特征,融入句法结构的特征向量在预测关系时有着更好的表现。而对于关系重叠问题,一次性将所有关系抽取较为困难,因此将该任务分为两步:第一步只抽取非重叠关系与单实体重叠关系;第二步中语言模型抽取关系触发词,并与实体词一起构建实体关系图,这一步能够提高实体对重叠关系的抽取能力。 展开更多
关键词 关系抽取 图神经网络 关系触发词 深度学习 实体重叠 依存句法树 多任务学习 预训练语言模型
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中文名实体识别:基于词触发对的条件随机域方法 被引量:3
13
作者 赵健 王晓龙 +1 位作者 关毅 徐志明 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期795-801,共7页
首次把条件随机域(CRF)模型应用到了中文名实体识别中,且根据中文的特点,定义了多种特征模板。同时,为了解决长距离约束问题,将词语触发对融合到了CRF模型中。提出了基于词语方差(word variance)的选词方法,在词语相关性计算... 首次把条件随机域(CRF)模型应用到了中文名实体识别中,且根据中文的特点,定义了多种特征模板。同时,为了解决长距离约束问题,将词语触发对融合到了CRF模型中。提出了基于词语方差(word variance)的选词方法,在词语相关性计算上,采用了平均互信息(AMI)方法和χ^2统计量方法。通过在半年人民日报上的测试,结果表明在采用相同特征集合的条件下,条件随机域模型较其他概率模型有更好的性能表现;融合长距离触发对的条件随机域模型可以使系统的F量度提高约1.38%。 展开更多
关键词 中文名实体识别 概率模型 条件随机域 词语触发对 信息抽取 自然语言处理
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基于正负加权的中文事件识别研究 被引量:2
14
作者 廖涛 付维成 方贤进 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第11期175-181,217,共8页
事件识别是事件抽取的子内容,其主要任务是找出文本中的事件触发词.针对现有的事件识别方法对单一特征的利用还不够充分的问题,通过构建包含正负特征的触发词表,提出一种基于正负加权的事件识别方法.定义一种关联词特征,该特征对事件识... 事件识别是事件抽取的子内容,其主要任务是找出文本中的事件触发词.针对现有的事件识别方法对单一特征的利用还不够充分的问题,通过构建包含正负特征的触发词表,提出一种基于正负加权的事件识别方法.定义一种关联词特征,该特征对事件识别有较好的效果;根据单一特征所属的词是否为触发词将特征分为正特征或负特征,并将正负特征结合起来进行触发词识别,提升单一特征在事件识别时的作用.在此基础上,将正负关联词特征、正负词性特征以及正负依存关系特征结合起来进行触发词识别,进一步提升事件识别效果.实验结果表明,基于正负加权的事件识别方法得到了比较理想的效果. 展开更多
关键词 事件识别 正负加权 触发词表 关联词 词性 依存关系
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逻辑分析卡并行技术的研究
15
作者 刘风新 黄地坤 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1996年第4期90-94,共5页
逻辑分析仪是数字检测的基本仪器,是检测数字信号的有效工具.在PC机上研制逻辑分析卡,扩展了逻辑分析仪的分析能力和计算能力,简化了使用,增强了仪器的通用性.
关键词 逻辑分析卡 并行技术 触发字 微机 自动检测仪
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ITER高压大功率整流器控制系统的优化设计 被引量:3
16
作者 黄连生 傅鹏 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1785-1791,共7页
为了满足ITER高压大功率整流器对控制精度、快速响应及高可靠性的要求,对控制系统进行优化设计。从同步处理、移相控制及同步触发3个关键环节对控制系统进行优化:使用直接耦合同步方法,提高同步精度,由此提高了整流器开环控制精度;基于... 为了满足ITER高压大功率整流器对控制精度、快速响应及高可靠性的要求,对控制系统进行优化设计。从同步处理、移相控制及同步触发3个关键环节对控制系统进行优化:使用直接耦合同步方法,提高同步精度,由此提高了整流器开环控制精度;基于高速cPCI总线传输控制信号及高速DSP作移相处理单元,提高了系统的动态响应特性及系统集成度;采用高同步性的光触发技术,提高了整流器的均流性能。对该控制系统做了长期测试,验证了控制系统的优良性能及高可靠性。 展开更多
关键词 整流器 同步信号 CPCI总线 实时网络 反射内存 同步触发
原文传递
从时间推进看时间词语的篇章功能 被引量:4
17
作者 饶宏泉 《汉语学报》 CSSCI 北大核心 2018年第1期31-37,共7页
文章以篇章的重要组织机制"时间推进"为视角,基于篇章语料,从宏观和微观两个层面,系统探讨了时间词语对时间推进的影响机制,呈现时间词语的篇章功能。宏观层面,时间词语能界定时间区间,发挥定位和指量的双向功能,时间推进模... 文章以篇章的重要组织机制"时间推进"为视角,基于篇章语料,从宏观和微观两个层面,系统探讨了时间词语对时间推进的影响机制,呈现时间词语的篇章功能。宏观层面,时间词语能界定时间区间,发挥定位和指量的双向功能,时间推进模式可以区分出单线推进模式和主辅并进模式;微观层面,时间词语是为篇章引入新的参照时间的触发器,但引入机制因构成类型而异。研究显示,时间词语在篇章时间推进系统中发挥了重要作用。 展开更多
关键词 时间推进 时间词语 参照时间 篇章功能 触发器
原文传递
与预设有关的歧义 被引量:1
18
作者 李昌年 《江西教育学院学报》 2002年第1期27-30,共4页
与预设有关的歧义是句子中某个成分能同时引发两个相同性质的预设而使句子及其某些成分的意义有分歧的现象。能引发分歧性预设的成分主要是一些有犤+重复犦或犤范围/界限犦意义特征的副词、方位词、数量词等。前一种成分形成歧义的条件... 与预设有关的歧义是句子中某个成分能同时引发两个相同性质的预设而使句子及其某些成分的意义有分歧的现象。能引发分歧性预设的成分主要是一些有犤+重复犦或犤范围/界限犦意义特征的副词、方位词、数量词等。前一种成分形成歧义的条件是句子重复性动作行为涉及的人或事物在事件中可以同几个其他人或事物构成相对地位、相对状态。后一种成分形成歧义的条件是范围或界限涉及的人或事物在事件中有特指与例指两种可能。 展开更多
关键词 分歧性预设 触发语 歧义 重复 范围 相对状态 特指 例指 副词 方位词 数量词 汉语
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LA-32逻辑分析仪的测试实践
19
作者 康赐荣 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 1992年第3期394-400,共7页
本文对逻辑分析仪与微机开发系统和诊断程序进行比较分析,说明三者各有能最大发挥其效用的应用场合,并简要介绍了LA-32逻辑分析仪的组成及程序流程图。同时着重介绍触发信号的选择、触发条件的设置及作者用LA-32逻辑分析仪进行检测的一... 本文对逻辑分析仪与微机开发系统和诊断程序进行比较分析,说明三者各有能最大发挥其效用的应用场合,并简要介绍了LA-32逻辑分析仪的组成及程序流程图。同时着重介绍触发信号的选择、触发条件的设置及作者用LA-32逻辑分析仪进行检测的一些实践。 展开更多
关键词 逻辑分析仪 数据域 测试 LA-32
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基于图的新闻事件主题句抽取方法 被引量:9
20
作者 王雍凯 毛存礼 +3 位作者 余正涛 郭剑毅 洪旭东 罗林 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期438-443,共6页
新闻事件主题句识别任务是一项基于文本内容进行语义分析的自然语言处理技术。为准确计算新闻事件文本中与新闻主题语义最相关的句子,提出一种基于图的新闻事件主题句抽取方法。首先利用描述事件特征的触发词及命名实体构建候选新闻事... 新闻事件主题句识别任务是一项基于文本内容进行语义分析的自然语言处理技术。为准确计算新闻事件文本中与新闻主题语义最相关的句子,提出一种基于图的新闻事件主题句抽取方法。首先利用描述事件特征的触发词及命名实体构建候选新闻事件句子抽取模板,然后,计算候选事件句之间的关联关系构建事件关系无向图,最后基于TextRank算法思想将图中任意顶点的权值表征为与其有关联的顶点权值的加权和,并按权值进行排序实现事件主题句抽取。实验结果表明,提出的方法优于基于TFIDF和基于标题的事件主题句抽取方法,F值分别提升了6.26%和2%。 展开更多
关键词 新闻事件 事件主题句 触发词 命名实体 事件关系 无向图 排序 抽取
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