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基于决策树分类-多元线性回归的水电站非弃水期下游水位计算方法
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作者 李英海 何良哲 +4 位作者 张海荣 聂盼盼 覃晖 杨晴宇 郭家力 《人民珠江》 2025年第5期77-84,共8页
水电站非弃水期下游水位的准确计算对水电站安全运行具有重要意义,水位推求不够精确会导致发电计划频繁修改,严重影响水电站安全、稳定、高效地运行,目前水电站非弃水期下游水位计算结果误差较大的问题亟待解决。提出一种基于决策树分... 水电站非弃水期下游水位的准确计算对水电站安全运行具有重要意义,水位推求不够精确会导致发电计划频繁修改,严重影响水电站安全、稳定、高效地运行,目前水电站非弃水期下游水位计算结果误差较大的问题亟待解决。提出一种基于决策树分类的多元线性回归计算方法,该方法首先采用决策树CART算法,通过水电站实测长系列数据集建立决策树分类规则并将不同运行工况数据进行分类,针对每类数据建立独立的多元线性回归法进行数值拟合,避免了单一模型难以描述全局数据特征的问题。将该方法应用于三峡水电站非弃水期的下游水位推求,结果表明,相比于函数拟合法,计算得到的下游水位更加接近实际下游水位过程,提高了下游水位的计算精度。研究成果能精确计算下游水位的波动,减少下游水位对运行水头的影响,可为提高水电站精细化调度水平提供技术支持。 展开更多
关键词 决策树 数据挖掘 下游水位 三峡水电站
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分馏系统失效危险因素辨识及风险分析
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作者 王龙庭 刘金营 +2 位作者 刘洋 林莎莎 龙震 《当代化工》 2025年第7期1670-1675,共6页
在分析300万t·a^(-1)重催装置分馏系统工艺流程的基础上,分析分馏系统主要设备的故障现象及失效原因,并根据危险等级和可能性进行危险性等级划分,结合分馏系统工艺流程及作用,对分馏系统关键设备进行失效故障树分析,确定影响设备... 在分析300万t·a^(-1)重催装置分馏系统工艺流程的基础上,分析分馏系统主要设备的故障现象及失效原因,并根据危险等级和可能性进行危险性等级划分,结合分馏系统工艺流程及作用,对分馏系统关键设备进行失效故障树分析,确定影响设备故障的关键元素的组合,找出设备顶事件故障发生的各种可能性,从故障树底事件的重要程度分析导致设备发生故障的关键因素。 展开更多
关键词 分馏系统 催化 FMEA分析 危险等级 塔器 故障树分析 腐蚀
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基于两级决策树模型的轧制时间预测方法 被引量:2
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作者 张卓伦 袁帅鹏 +1 位作者 李铁克 张文新 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期197-210,共14页
轧制时间是宽厚板热轧生产的关键参数,但由于生产的复杂性和不确定性,在生产准备阶段很难对其进行精准预设,这会影响生产作业计划的编制以及实施效果。为解决这一问题,着眼于生产中积累的大量宽厚板轧制历史数据,在对影响轧制时间的关... 轧制时间是宽厚板热轧生产的关键参数,但由于生产的复杂性和不确定性,在生产准备阶段很难对其进行精准预设,这会影响生产作业计划的编制以及实施效果。为解决这一问题,着眼于生产中积累的大量宽厚板轧制历史数据,在对影响轧制时间的关键因素及相互关系进行分析梳理的基础上,针对其数据类型和数据结构的特点,提出了两级决策树预测模型,以提高轧制时间的预设精度。首先,基于属性间依赖关系改进C4.5的信息增益率,利用信息熵水平约简分枝节点,将改进的C4.5分类树用于数据中标称属性的建模;进而,基于Fayyad边界点判定定理和支持向量机改进CART算法,对分类子集中数值型属性建立回归模型。从轧制历史数据中随机抽取样本进行实验,将两级决策树模型与多种预测模型对比,验证了所提模型的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 轧制时间 C4.5方法 两级决策树 混合类型数据 属性依赖
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城市建成环境与轨道交通车站组团客流关系研究
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作者 刘军 罗维嘉 许心越 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期1-10,共10页
准确刻画建成环境与城市轨道交通客流间的作用关系是掌握客流需求的重要前提。针对站间OD研究数据不完备、多维稀疏的问题,提出一种基于车站组团的建成环境与客流间映射关系研究方法,以实现组团OD的精准分析。首先,基于自然地理特性“... 准确刻画建成环境与城市轨道交通客流间的作用关系是掌握客流需求的重要前提。针对站间OD研究数据不完备、多维稀疏的问题,提出一种基于车站组团的建成环境与客流间映射关系研究方法,以实现组团OD的精准分析。首先,基于自然地理特性“以团代点”,考虑客流去向特征,计算团间相似度,形成两层的组团划分方法,解决数据稀疏的问题;其次,从O/D组团的吸引能力、OD可达性特征两个维度构造建成环境指标体系及建成环境描述方法;然后,提出一种基于梯度提升回归树(GBDT)模型的刻画建成环境特征和客流之间关系的方法,分析单因素对于客流的影响强度及阈值;最后,以北京地铁为例验证。结果表明:建成环境与轨道交通车站组团间客流存在时空异质性、非线性特征及阈值效应;组团的研究视角有效解决了数据稀疏的问题;OD阻抗特征是影响客流的首要特征,解释度高达38.40%;人口经济特征是次要影响因素,且存在显著的阈值效应。因此,在城市轨道交通规划的过程中,首先要着重关注网络拓扑,优化交通可达性,进而深入考量区域经济活动的影响。研究结果为轨道交通规划者提供定量的分析工具,可以帮助规划者确定建成环境指标的有效范围、调整空间,为提升轨道交通运营效能提供参考。 展开更多
关键词 城市轨道交通 建成环境 梯度提升回归树模型 组团OD客流 非线性关系
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落叶松云冷杉针叶混交林间伐后林木碳生长动态变化
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作者 刘太艳 罗光成 +3 位作者 卢军 李晨 朱怀远 向玮 《林业科学研究》 北大核心 2025年第2期12-22,共11页
[目的]旨在确定树种组或单木对林分碳储量增长的贡献,分析其随间伐强度和伐后时间的动态变化,从而为以提升森林碳汇为目标的经营采伐制定合理的伐除策略提供参考依据。[方法]以吉林省金沟岭林场16块落叶松云冷杉针叶混交林固定样地为研... [目的]旨在确定树种组或单木对林分碳储量增长的贡献,分析其随间伐强度和伐后时间的动态变化,从而为以提升森林碳汇为目标的经营采伐制定合理的伐除策略提供参考依据。[方法]以吉林省金沟岭林场16块落叶松云冷杉针叶混交林固定样地为研究对象,分别设置20%(轻度)、30%(中度)、40%(重度)和0%(对照)4个间伐强度进行定期调查,采用由大小对称竞争下树木碳储量生长作为异速生长期望的函数与林分生长优势度结合形成的分析框架,识别不同间伐强度下树木或树种群在采伐后对剩余林分碳汇的贡献,以及随伐后时间推移的动态变化。[结果]未间伐样地的生长优势度伴随林龄的增加呈上升趋势;林分生长优势度随间伐强度的增加而减小,随伐后时间的推移而增大,但轻度间伐林分生长优势度大于未间伐林;轻度间伐促进林分中大树更好地吸收地下资源,而中度和重度间伐则使林分下层小树接收更多光照,因此轻度间伐促进了林分中大树的碳增长,中度和重度间伐促进林分中小树的碳增长;随着间伐强度的增加,林下不耐荫树种的生长逐渐超过其异速生长预期,落叶松对林分碳汇的贡献大于其他耐荫性伴生树种,尤其是大中型落叶松。[结论]自下而上的间伐重新分配了剩余树木中的可利用资源,使原本处于竞争劣势的树木获得更快生长的机会。本研究采用的分析框架能够确定间伐后不耐荫落叶松是林分碳汇的强贡献者,而耐荫针叶或阔叶树种是林分碳汇的弱贡献者。这些信息有助于确定在采伐过程中优先清除的树木,并为未来林分组成的演替途径提供指导。在该研究区,伐除林分中的弱贡献者不仅可以提升林分的碳汇,还可以通过中高强度的间伐促使以落叶松为主的森林转变成云冷杉针叶混交林。 展开更多
关键词 林分生长优势度 间伐 温带针叶混交林 异速生长期望 林分碳储量生长动态
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施氮对香水柠檬幼树树体生长和产量品质的影响
6
作者 伍伟 马航 +5 位作者 易时来 杨家伟 熊伟仡 匡家灵 杨学东 黄斌全 《西南农业学报》 北大核心 2025年第1期152-159,共8页
【目的】研究不同施氮水平对香水柠檬树体生长和果实品质的影响,为香水柠檬优质高产施肥技术提供理论依据与技术支持。【方法】以两年生香水柠檬为试材,研究在每年施氮0(N_(0))、75(N_(1))、112.5(N_(2))、150(N_(3))、187.5(N_(4))和22... 【目的】研究不同施氮水平对香水柠檬树体生长和果实品质的影响,为香水柠檬优质高产施肥技术提供理论依据与技术支持。【方法】以两年生香水柠檬为试材,研究在每年施氮0(N_(0))、75(N_(1))、112.5(N_(2))、150(N_(3))、187.5(N_(4))和225 g/株(N_(5))6个施氮水平处理下树体生长和果实产量品质的差异。【结果】不同施氮水平处理的株高与主干直径的增长量、春梢数量与叶面积变化趋势一致,均表现为随着施氮量的增加呈先增加后减少趋势,其中各月株高增长量、主干直径增长量和春梢叶面积均在N_(3)处理达到峰值,并且显著高于其它处理。各处理春梢数量以N_(3)处理最大,且显著高于N_(0)、N_(4)和N_(5)处理。各处理春梢叶片SPAD值随着施氮量的增加而增加。单果重随着施氮量的增加呈先增加后降低趋势,各处理单果重以N_(3)处理最大,N_(5)处理最低。果实纵横径和果皮厚度随着施氮量的增加而增加。出汁率、Vc以及可溶性固形物(TSS)随着施氮量的增加呈先增加后降低趋势,且均在N_(3)处理达到峰值。各处理可滴定酸(TA)含量表现为随着施氮量的增加而增加,而各处理的固酸比随着施氮量的增加而降低。【结论】本试验条件下,施氮量在137.16~152.03 g/株对香水柠檬的树体生长、产量品质等指标综合效果最好。 展开更多
关键词 香水柠檬 氮素水平 树体生长 产量品质
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基于无人机高光谱和激光雷达数据的单木树种分类
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作者 章萌 王红 +1 位作者 刘思思 杨文财 《湖北农业科学》 2025年第4期1-6,23,共7页
利用无人机激光雷达(LiDAR)数据进行单木分割并获取单木树冠范围,提取树冠范围内的无人机高光谱数据。基于波段反射率、植被指数和纹理指数构建特征融合方案,分别为方案1(波段反射率)、方案2(植被指数)、方案3(纹理指数)、方案4(波段反... 利用无人机激光雷达(LiDAR)数据进行单木分割并获取单木树冠范围,提取树冠范围内的无人机高光谱数据。基于波段反射率、植被指数和纹理指数构建特征融合方案,分别为方案1(波段反射率)、方案2(植被指数)、方案3(纹理指数)、方案4(波段反射率+植被指数)、方案5(波段反射率+纹理指数)、方案6(植被指数+纹理指数)、方案7(波段反射率+植被指数+纹理指数)。采用随机森林算法对黄河三角洲孤岛防护林开展单木尺度树种分类研究,实现对刺槐(Robinia pseudoacacia)、国槐(Sophora japonica)、榆树(Ulmus pumila)和白蜡(Fraxinus chinensis)4个树种的单木分类。结果表明,仅使用纹理指数进行树种分类的结果最差,精度为0.333,Kappa系数为0.056;方案7的分类结果最好,精度为0.917,Kappa系数为0.887。方案5的分类精度为0.916,Kappa系数为0.886,方案5在保证分类精度的同时,明显降低了特征维度,因此推荐将光谱反射特征与空间纹理特征相结合的特征组合方案作为最优方案。 展开更多
关键词 无人机 高光谱 激光雷达 单木尺度 树种分类
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基于无人机低空遥感的森林单株级碳储量增量评估 被引量:1
8
作者 谭莎 陶贝贝 +5 位作者 李政 李莹莹 陈兆聪 许雄坚 何海生 张中瑞 《林业与环境科学》 2025年第3期54-58,共5页
为了解决传统碳储量计量方法人工样地调查成本高、时效性差等问题,基于无人机低空遥感技术,以佛山市云勇林场为研究区,通过2023—2024年两期调查,精准估算林场主要经营区域单株碳储量增量。结果表明,单株碳储量年度增量呈现显著右偏态分... 为了解决传统碳储量计量方法人工样地调查成本高、时效性差等问题,基于无人机低空遥感技术,以佛山市云勇林场为研究区,通过2023—2024年两期调查,精准估算林场主要经营区域单株碳储量增量。结果表明,单株碳储量年度增量呈现显著右偏态分布,87.2%的植株增量集中在0~5 kg区间,而高碳汇个体(>25 kg)仅占0.9%。空间分析显示,碳储量增量具有显著异质性,中部区域形成“碳汇热点”,其增量密度为周边区域的2.3~3.1倍。不同林分分析表明,阔叶混交林的平均碳储量增量(2.69±6.05 kg)明显高于针阔混交林(1.61±2.48 kg);林分密度为每公顷600~800株时增量均值最高(4.61±7.88 kg),但个体间变异加剧;幼龄林(2.97±6.31 kg)的固碳能力明显优于成熟林(1.58±2.10 kg)。 展开更多
关键词 低空遥感 碳储量 单株级评估 动态监测
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基于气候因子的湖南省主要树种组林分生长率模型研建 被引量:4
9
作者 杜志 陈振雄 +4 位作者 贺东北 刘紫薇 孙华 黄鑫 王金池 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第1期8-17,25,共11页
【目的】建立基于气候因子的湖南省主要树种组林分生长率混合效应模型,为产出主要林分蓄积量年度变化、支撑省域森林资源年度监测提供理论依据。【方法】基于湖南省第六、七、八、九次全国森林资源连续清查固定样地的调查成果,选取杉木... 【目的】建立基于气候因子的湖南省主要树种组林分生长率混合效应模型,为产出主要林分蓄积量年度变化、支撑省域森林资源年度监测提供理论依据。【方法】基于湖南省第六、七、八、九次全国森林资源连续清查固定样地的调查成果,选取杉木类、马尾松类、栎类、其他硬阔、其他软阔、针叶混、阔叶混、针阔混8个主要树种组共3 036个样地数据,在传统林分蓄积量生长率模型基础上,通过相关性分析引入气候因子构建再参数化模型,并考虑样地效应引入自相关矩阵和异方差函数,构建主要树种组的林分生长率混合效应模型。以十折交叉验证法对3种模型进行检验。【结果】在各树种组林分生长率的模型上,杉木类、马尾松类引入最冷月均温度气候因子,栎类、其他硬阔、其他软阔、针叶混、阔叶混5个树种组引入最热月均温度气候因子,而针阔混树种组引入年平均降水量气候因子,分别构建再参数化模型,并确定了最优随机参数组合后构造混合效应模型。8个主要树种组的基础模型、再参数化模型和混合效应模型拟合效果均逐步提升,栎类树种组的决定系数从基础模型的0.857 9增加到混合效应模型的0.965 8,杉木类、马尾松类和针阔混3个树种组的模型决定系数都提高了0.05以上,均达到0.93以上;针阔混树种组的平均百分标准误差从基础模型的14.59%到再参数化模型的14.32%和混合效应模型的8.22%。各树种组混合效应模型中除其他软阔的决定系数为0.895 6外,其他7个树种组的决定系数均超过了0.900 0,针阔混达到了0.980 1。【结论】引入气候因子的主要树种组林分生长率混合效应模型对于林分蓄积量变化具备较好的拟合效果,能有效支撑省域尺度森林资源蓄积量的年度更新。 展开更多
关键词 林分生长率 主要树种组 气候因子 再参数化模型 混合效应模型
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基于模糊故障树的海底电缆失效风险评估
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作者 邵潇 李春梅 +4 位作者 韦莹莹 顾鑫 卢青针 尹原超 赵春雨 《电线电缆》 2025年第10期19-28,共10页
海底电缆在长期服役过程中受到海流冲刷、地质条件演化、腐蚀、锚击等多种因素作用,失效模式繁多且复杂。准确评估海底电缆的失效风险有利于掌握海底电缆运行状态,提前进行海底电缆失效的预防与处置,降低事故发生率,提高服役安全性。针... 海底电缆在长期服役过程中受到海流冲刷、地质条件演化、腐蚀、锚击等多种因素作用,失效模式繁多且复杂。准确评估海底电缆的失效风险有利于掌握海底电缆运行状态,提前进行海底电缆失效的预防与处置,降低事故发生率,提高服役安全性。针对海底电缆失效模式和引发因素多、失效风险评估困难的问题,文中总结并分析了海底电缆的主要失效模式及其概率和权重;结合层级分析与模糊综合评价法(fuzzy comprehensive evaluation,FCE),提出了基于模糊故障树的海底电缆失效风险评估方法。通过工程实例,确定了海底电缆的失效概率为7.45×10^(-2),风险等级较低,验证了所提出方法的可行性。该方法有利于提前采取防护措施,可降低事故发生概率、保障海底电缆安全运行。 展开更多
关键词 海底电缆 模糊故障树 风险评估方法 风险等级 工程实例
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一种面向雷达辐射源全要素数据的索引方法
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作者 盛震宇 胡晋鹏 陈瑶 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第3期156-164,177,共10页
针对侦察领域时空数据量大、粒度查询概率高等特点,提出一种面向海量辐射源全要素数据的索引方法。该方法借助多粒度层次时空数据模型,采用Chord协议结合B+树根据时间维度索引数据,使用R树按空间维度索引数据,并通过在R树中引入区域编... 针对侦察领域时空数据量大、粒度查询概率高等特点,提出一种面向海量辐射源全要素数据的索引方法。该方法借助多粒度层次时空数据模型,采用Chord协议结合B+树根据时间维度索引数据,使用R树按空间维度索引数据,并通过在R树中引入区域编码序列,利用序列间的“与”“或”运算形成适合区域粒度查询的RCR树。此外,根据索引和数据特点设计RowKey,便于HBase中数据的存储与查询,并提出两阶段索引机制,减少实时数据更新代价,提高历史数据查询效率。同时,根据雷达辐射源全要素数据关联关系,提高航迹数据到中频数据的搜索效率。通过实验验证了该方法的效率和可扩展性。 展开更多
关键词 时空索引 多粒度层次 RCR树 全要素数据
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基于北斗的重载铁路列控系统临时限速系统方案安全性分析 被引量:1
12
作者 谢生智 《铁路通信信号工程技术》 2025年第1期44-50,140,共8页
针对基于北斗(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)的重载铁路列控系统临时限速功能实现方案,建立故障树模型,并结合各子系统失效率计算系统临时限速功能的失效率。最后,将计算的系统限速功能失效率与安全完整性等级(SIL)4级要求... 针对基于北斗(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)的重载铁路列控系统临时限速功能实现方案,建立故障树模型,并结合各子系统失效率计算系统临时限速功能的失效率。最后,将计算的系统限速功能失效率与安全完整性等级(SIL)4级要求的可容忍功能失效率(TFFR)进行比较,证明基于北斗的重载铁路列控系统临时限速功能满足SIL4级的TFFR要求。 展开更多
关键词 北斗导航卫星系统 重载铁路列控系统 临时限速 故障树 SIL4 TFFR
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面向多层级区块链架构的轻量级高效验证资产跨链转移方法
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作者 牛翔宇 孔兰菊 +3 位作者 蒋亚丽 钱进 崔立真 李庆忠 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第11期2870-2887,共18页
多层级区块链架构是一种将多个区块链组织成树形的架构,其中每层的区块链可以通过跨链技术控制和管理与其连接的下一层区块链的部分功能和链上数据.然而,这种架构下的资产跨链转移是一个多跳跨链问题,证明跨链交易成功执行的证据需要沿... 多层级区块链架构是一种将多个区块链组织成树形的架构,其中每层的区块链可以通过跨链技术控制和管理与其连接的下一层区块链的部分功能和链上数据.然而,这种架构下的资产跨链转移是一个多跳跨链问题,证明跨链交易成功执行的证据需要沿源链到目标链路径进行多跳的传递与验证,导致跨链事务的执行时延较长以及证据传输开销与验证开销较大的问题.为此,提出一种面向多层级区块链架构的轻量级高效验证资产跨链转移方法,该方法引入顶层见证链连接各多层级架构,并在各链上部署见证合约,使跨链事务中的源链和目标链的父链作为见证链驱动跨链事务的完成.此外,还提出一种基于Verkle树的跨链事务验证证据,将区块内需要处理的跨链事务信息组织在采用KZG(Kate-Zaverucha-Goldberg)多项式承诺的Verkle树中,并将KZG承诺和证明数据加入证据中,通过验证证据证明跨链事务的执行状态,从而优化证据的传输和验证.理论分析和对方法原型的实验证明,所提方法降低了跨链事务的执行时延,并且相比采用简单支付验证的方案在不增加证据传输开销的基础上降低了证据验证开销,具有轻量级和高效验证的特点. 展开更多
关键词 多层级区块链架构 跨链 见证链 Verkle树 KZG承诺
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物联网海量传感器融合数据关联规则挖掘方法研究
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作者 朱旻 《微型电脑应用》 2025年第8期50-53,共4页
当前针对大型物联网下的海量传感节点数据挖掘中,未考虑传感节点间的关联范围,没有关联度强弱判断过程,影响了挖掘效果,增加了能耗。针对物联网海量传感器融合数据提出一种关联规则挖掘方法。在建立关联规则后,通过比较2个事项集间的支... 当前针对大型物联网下的海量传感节点数据挖掘中,未考虑传感节点间的关联范围,没有关联度强弱判断过程,影响了挖掘效果,增加了能耗。针对物联网海量传感器融合数据提出一种关联规则挖掘方法。在建立关联规则后,通过比较2个事项集间的支持度和置信度,确定其是否存在强关联关系;利用逆向云算法和正向云算法软划分传感器数据的属性空间,同时引入区域频繁扩展树改进Apriori算法,对候选节点集完成剪枝后,计算处于强关联范围内的节点最小支持度和最小信任度,找出具有强关联关系的节点,完成传感器融合数据关联规则的挖掘。测试结果表明,所提方法不仅可以挖掘得到每个传感器节点间的强关联关系,还可以确保消耗的能量最少,延长传感器使用周期。 展开更多
关键词 传感器融合数据 关联规则挖掘 正向云算法 区域频繁扩展树 最小信任度
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中国居民对中医认可程度的影响因素——基于CGSS数据的实证分析
15
作者 刘芬娣 余梦凡 李晓朋 《四川中医》 2025年第12期164-172,共9页
目的了解中国居民对中医认可程度及影响因素,以期为完善我国中医服务提供对策建议。方法采用卡方检验对中医认可程度进行差异性分析,采用决策树模型和有序Logistic回归模型分析居民对中医认可程度的影响因素。结果有关对中医的认可程度... 目的了解中国居民对中医认可程度及影响因素,以期为完善我国中医服务提供对策建议。方法采用卡方检验对中医认可程度进行差异性分析,采用决策树模型和有序Logistic回归模型分析居民对中医认可程度的影响因素。结果有关对中医的认可程度问题中,在1553个样本里中等认可程度702人(45.2%)、高认可程度458人(29.5%)、低认可程度393人(25.3%)。单因素分析显示,居民认可程度与年龄、城乡、受教育程度、“是否长期生病、重大疾病或残疾”、目前健康状况自评、上年度个人收入、上年度中医就诊频率、上次中医就诊满意度有关(P<0.05)。决策树模型显示年龄、上年度中医就诊频率、受教育程度是居民对中医认可程度的独立影响因素。有序Logistic回归模型进行多因素分析结果显示,相对于18~30岁人群,50~70岁人群和70岁及以上人群对中医认可度更高;相对于受教育程度小学及以下人群,初高中和大学专科本科人群对中医认可度更低;相对于上年度中医就诊频率“很少”的人群,就诊频率为“有时”及“经常”的人群对中医认可程度更高;相对于上次中医治疗满意度为“满意”的人群,满意度为“一般”及“不满意”的人群中医认可程度更低。结论中国居民对中医的认可程度以“中等”和“高等”为主,高认可群体占比略高于低认可群体;年龄、受教育程度、上年度中医就诊频率和上次中医治疗满意度是影响认可程度的关键因素。建议完善中医药政策,提供良好发展环境;加强文化宣传,深化公众对中医药文化认知;提升中医药服务能力,扩大惠及居民范围。 展开更多
关键词 中医药 认可程度 决策树 有序Logistic回归
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基于XGBoost算法的电厂脱硫系统SO_(2)排放浓度识别
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作者 周富 《化工时刊》 2025年第5期11-16,87,共7页
为了有效捕捉电厂脱硫系统SO_(2)排放特征数据中的复杂关系,提高脱硫出口SO_(2)浓度识别准确性,研究基于极端梯度提升(XGBoost)算法的电厂脱硫系统SO_(2)排放浓度识别方法。分析燃煤锅炉燃烧过程以及脱硫系统湿法烟气净化工艺流程,选取... 为了有效捕捉电厂脱硫系统SO_(2)排放特征数据中的复杂关系,提高脱硫出口SO_(2)浓度识别准确性,研究基于极端梯度提升(XGBoost)算法的电厂脱硫系统SO_(2)排放浓度识别方法。分析燃煤锅炉燃烧过程以及脱硫系统湿法烟气净化工艺流程,选取影响SO_(2)排放浓度的特征变量,运用随机森林算法,通过计算特征变量的重要度,筛选出关键特征变量。将关键特征变量输入到基于XGBoost的识别测模型中,平衡模型预测性能和模型复杂度,确定每个决策树叶子节点的最优权值以及最优目标值后,实现电厂脱硫系统SO_(2)排放浓度识别。实验结果表明:该方法可筛选出影响脱硫系统SO_(2)排放浓度的8个关键特征变量,可实现SO_(2)排放浓度的准确识别,R^(2)、相对均方误差指标值分别为0.925、30.2%。 展开更多
关键词 XGBoost 算法 SO_(2)浓度识别 烟气净化 随机森林 重要度 决策树
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基于机器学习K-近邻和决策树算法的PM_(2.5)等级预测
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作者 杜佳丽 《计算机时代》 2025年第7期38-40,46,共4页
传统的PM_(2.5)预测方法主要基于物理化学建模和统计回归分析,通常需要复杂的参数设置,且高度依赖于数据质量和天气条件。机器学习是一套先进、深刻且内容丰富的算法集合,已成为数据科学最主流的分析方法。本文基于K-近邻法和决策树算法... 传统的PM_(2.5)预测方法主要基于物理化学建模和统计回归分析,通常需要复杂的参数设置,且高度依赖于数据质量和天气条件。机器学习是一套先进、深刻且内容丰富的算法集合,已成为数据科学最主流的分析方法。本文基于K-近邻法和决策树算法,构建PM_(2.5)浓度预测模型,进而引入随机森林来降低决策树的预测方差。实证结果表明:KNN和决策树均能有效预测PM_(2.5)浓度,同时随机森林算法在不改变决策树预测误差的同时降低了预测方差,克服了决策树的高方差性。 展开更多
关键词 K-近邻法 决策树 随机森林 PM_(2.5)浓度等级预测
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卷烟厂电机定子绕组匝间短路故障多层次检测方法
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作者 覃柏智 张秀静 +2 位作者 朱登飞 何龙龙 刘捷 《国外电子测量技术》 2025年第7期288-293,共6页
卷烟厂电机定子绕组在运行中呈现非线性电磁拓扑畸变,短路电流会引发机电谐振反馈环,使得单信号检测无法区分故障源耦合与环境噪声,降低了检测的精准度。为此,提出卷烟厂电机定子绕组匝间短路故障多层次检测方法。依据卷烟厂电机定子绕... 卷烟厂电机定子绕组在运行中呈现非线性电磁拓扑畸变,短路电流会引发机电谐振反馈环,使得单信号检测无法区分故障源耦合与环境噪声,降低了检测的精准度。为此,提出卷烟厂电机定子绕组匝间短路故障多层次检测方法。依据卷烟厂电机定子绕组结构,获取定子绕组的电流谐波特征、定子振动特征和电机振动特征;将电流谐波分量、感应电流分量和电机运行振动信号作为特征参量,以准确区分故障源耦合信号。信号输入多层次故障树算法中,逐层深度分析故障原因之间的关联,并生成故障发生的逻辑图,计算各个故障原因的发生概率,完成故障检测。实验结果表明:本文方法在多相故障检测中的准确率高,误报率控制在3%以内,且在变负载和启动过程等动态工况下保持稳定性能。 展开更多
关键词 卷烟厂电机 定子绕组 匝间短路故障 多层次故障树 特征参量 故障发生逻辑图
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基于R树索引的三维场景细节层次自适应控制方法 被引量:22
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作者 龚俊 朱庆 +2 位作者 章汉武 李晓明 周东波 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期531-534,共4页
针对大规模三维城市建模需要,介绍一种基于三维R树索引的多细节层次(简称LOD)管理方法,从叶节点层向根节点自动生成LOD场景,并设计实现LOD检索的算法。通过试验分析,证明本文的LOD定义参数能够定量控制三维场景中的渲染目标数目,进而实... 针对大规模三维城市建模需要,介绍一种基于三维R树索引的多细节层次(简称LOD)管理方法,从叶节点层向根节点自动生成LOD场景,并设计实现LOD检索的算法。通过试验分析,证明本文的LOD定义参数能够定量控制三维场景中的渲染目标数目,进而实现三维场景的自适应可视化方法,尤其适合于建筑物和树木类型的地物目标。 展开更多
关键词 三维场景 R树 多细节层次 自适应
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臭冷杉生物量分配格局及异速生长模型 被引量:42
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作者 汪金松 张春雨 +1 位作者 范秀华 赵亚洲 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期3918-3927,共10页
臭冷杉是长白山阔叶红松林中重要针叶树种,采用整株收获法分析21株臭冷杉地上地下生物量分配格局。在枝条水平上采用样枝直径(BD)、样枝长度(BL)、样枝所在轮生枝位置(WP)建立活枝、针叶生物量异速生长模型,在植株水平上采用胸径(DBH)... 臭冷杉是长白山阔叶红松林中重要针叶树种,采用整株收获法分析21株臭冷杉地上地下生物量分配格局。在枝条水平上采用样枝直径(BD)、样枝长度(BL)、样枝所在轮生枝位置(WP)建立活枝、针叶生物量异速生长模型,在植株水平上采用胸径(DBH)、树高(H)、年龄(Age)、树冠长度(CL)、树冠比率(CR)、南北向冠幅(CW1)、东西向冠幅(CW2)等变量建立树干木质、树皮、活枝、针叶、粗根及整株生物量模型。并利用逐步线性回归法获得不同器官生物量最优模型。结果表明:(1)活枝生物量主要集中在树冠中下层,针叶生物量集中在树冠中层。树冠中层和下层枝叶生物量无显著差异(P>0.05);(2)21株臭冷杉地上生物量和地下生物量变动范围分别为1.026—506.047 kg/株和0.241—112.000 kg/株。粗根、活枝、针叶、树干木质、树皮及枯枝生物量占整株生物量的相对比例分别为18.68%、18.39%、12.02%、39.29%、8.70%和2.92%;(3)地上生物量与地下生物量呈显著线性相关(P<0.001),拟合线性方程斜率为0.23;(4)枝条水平上,活枝生物量模型解释量超过95%,平均预测误差小于30%。与单变量(BD)活枝生物量模型相比,2变量(BD、BL)和3变量(BD、BL、WP)模型解释量分别提高1.2%和2.0%,平均预测误差分别下降6.26%和9.27%。针叶生物量相对较难预测,模型解释量仅为82.7%,平均预测误差接近50%,模型中增加BL和WP变量并未提高针叶生物量的预测精度。活枝生物量与BD、BL、WP正相关,针叶生物量与BD正相关,与BL、WP负相关;(5)植株水平上,基于胸径的单变量模型可解释量大于90%,增加树高变量未能显著提高生物量模型的预测精度。年龄决定了臭冷杉的树干生物量,忽视年龄变量将会产生生物量预测误差。树冠特征是影响枝叶生物量预测精度的重要变量。综合考虑模型的可解释量及回归系数显著性可知,胸径是预测臭冷杉不同器官生物量的可靠变量。 展开更多
关键词 生物量分配格局 枝水平 株水平 异速生长模型
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