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基于多维多态T-S故障树的动车组空调系统可靠性分析
1
作者 齐金平 贾存霄 于强业 《机械设计》 北大核心 2025年第1期55-61,共7页
针对动车组空调系统在多故障状态下的性能可靠性缺乏对环境温度考量的问题,文中提出一种基于多维多态T-S故障树的动车组空调系统可靠性分析方法。首先,通过故障树的事件状态描述部件、系统的多态性,并构建T-S门描述规则用于描述多态事... 针对动车组空调系统在多故障状态下的性能可靠性缺乏对环境温度考量的问题,文中提出一种基于多维多态T-S故障树的动车组空调系统可靠性分析方法。首先,通过故障树的事件状态描述部件、系统的多态性,并构建T-S门描述规则用于描述多态事件的静态关系;其次,结合影响部件可靠性的运行时间数据和环境温度数据,得到受多因素影响的部件故障概率分布函数和故障概率密度函数;最后,通过多维多态输入规则求解执行可能性,结合多维多态输出规则算法对动车组空调系统进行可靠性分析,得到了动车组空调系统故障概率分布。此外,采用多维多态T-S故障树重要度分析方法,并与T-S故障树重要度分析方法进行对比验证,研究结果表明:该方法能更有效地识别出受多因素影响下空调系统的薄弱部件,并为动车组空调系统的故障诊断及预防提供依据。 展开更多
关键词 动车组 空调系统 多维 多态 故障树
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基于GGO-KD-KNN算法的下肢步态识别研究
2
作者 李传江 丁新豪 +2 位作者 涂嘉俊 李昂 尹仕熠 《上海师范大学学报(自然科学版中英文)》 2025年第2期141-145,共5页
为了提高下肢步态识别的准确性和效率,针对K最近邻(KNN)算法参数调节困难的问题,提出了一种基于灰雁优化-K维树-K最近邻(GGO-KD-KNN)算法的下肢步态识别方法.首先,利用表面肌电信号(sEMG)采集下肢肌肉活动信息,并将信号划分为5个步态阶... 为了提高下肢步态识别的准确性和效率,针对K最近邻(KNN)算法参数调节困难的问题,提出了一种基于灰雁优化-K维树-K最近邻(GGO-KD-KNN)算法的下肢步态识别方法.首先,利用表面肌电信号(sEMG)采集下肢肌肉活动信息,并将信号划分为5个步态阶段.然后,进行sEMG去噪,并提取时域和频域特征.接着,用GGO算法基于灰雁群体行为进行启发式优化,优化KNN算法的K值和距离度量,并通过适应度迭代寻找最优解.实验结果表明,通过GGO算法优化的步态识别精度达到了98.23%,标准差为0.264,相较于其他常用算法,基于GGO-KD-KNN算法的步态识别方法展现出更高的分类准确率和稳定性,为下肢智能辅助装置的研究和开发提供了有力的理论支持. 展开更多
关键词 下肢步态识别 表面肌电信号(sEMG) 灰雁优化-K维树-K最近邻(GGO-KD-KNN)算法 分类优化
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种植米槠、杉木土壤DOM浓度和光谱特征差异及其对短期增温的响应
3
作者 黄煖 王海珍 +3 位作者 杨智杰 林伟盛 钟羡芳 郭剑芬 《土壤》 北大核心 2025年第1期47-57,共11页
为揭示不同树种土壤可溶性有机质(Dissolved organic matter,DOM)对全球变暖的响应,在福建三明森林生态系统国家野外科学观测研究站采用根箱增温法,选取亚热带地区代表性植物幼苗米槠(Castanopsis carlesii.CC)、杉木(Cunninghamia lanc... 为揭示不同树种土壤可溶性有机质(Dissolved organic matter,DOM)对全球变暖的响应,在福建三明森林生态系统国家野外科学观测研究站采用根箱增温法,选取亚热带地区代表性植物幼苗米槠(Castanopsis carlesii.CC)、杉木(Cunninghamia lanceolata,CL)为研究对象,设置未种树作为对照处理,结合紫外可见光谱和荧光光谱分析,探究短期增温对种植米槠、杉木土壤DOM浓度和光谱特征的影响。结果表明:①种植不同树种的土壤可溶性有机碳(Dissolved organic carbon,DOC)含量存在显著差异,其中种植杉木处理显著高于米槠和未种树处理;树种对根箱土壤DOM荧光指数(Fluorescence index,FluI)、生物源指数(Biological index,BIX)和腐殖化指数(Humification index,HIX)均无显著影响,但米槠根箱土壤DOM芳香性(SUVA254)、疏水性(SUVA260)均高于杉木根箱和未种树处理;②短期增温对种植不同树种根箱土壤DOC含量无显著影响,也未显著影响DOM的SUVA254、SUVA260、分子量大小(SUVA280)、BIX和HIX,但短期增温显著增加了种树根箱土壤DOM的FluI、溶解性微生物副产物组分的相对贡献率;③冗余分析和结构方程模型均表明,增温通过调节根系生长、土壤养分和土壤微生物生物量,对土壤DOM浓度及光谱特征产生不同程度的影响。总体上不同树种土壤DOM浓度及光谱特征对短期增温响应不明显,但短期增温后种植米槠、杉木土壤的DOM结构复杂性降低,微生物活动代谢来源增加。本研究可为理解亚热带区域森林土壤DOM的含量及组成提供基础数据,也可为全球气候变暖背景下造林树种选择提供一定的参考。 展开更多
关键词 土壤增温 可溶性有机质 树种 三维荧光光谱
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物理空间树状结构参数化大地电磁跨维贝叶斯反演
4
作者 田圣琦 郭荣文 +2 位作者 柳建新 曹珣 王永斐 《地球物理学报》 北大核心 2025年第7期2792-2805,共14页
小波域树状结构参数化为高维地球物理跨维贝叶斯反演的实用化提供了方法,然而该方法用小波系数来表示实际的地球物理模型,并采用树状结构节点表示小波系数,其系数本身(节点值)物理意义不明确.在生成/消亡机制下(包含生成、扰动和消亡步... 小波域树状结构参数化为高维地球物理跨维贝叶斯反演的实用化提供了方法,然而该方法用小波系数来表示实际的地球物理模型,并采用树状结构节点表示小波系数,其系数本身(节点值)物理意义不明确.在生成/消亡机制下(包含生成、扰动和消亡步骤)的跨维贝叶斯反演中,其系数的生成和扰动的大小很难确定,导致反演效率低.针对该问题本文提出物理空间树状结构参数化跨维贝叶斯反演,该方法用树状结构节点表示实际模型参数,不同节点代表不同区域的模型参数.这样生成、扰动步骤是对实际模型参数进行操作,物理意义明确,避免了无效生成和扰动,同时保留树状结构有利于计算生成、消亡和扰动的概率.为了验证该算法的有效性,本文首先设计了一个三层层状合成模型,系统地对比了新方法与传统小波域树状结构参数方法的收敛性.其次,设计了一个复杂的五层模型,对比了该算法与传统物理空间模型分层剖分参数化方法的反演结果.最后将本文提出的算法应用到实测1D电磁数据反演中,用于验证该方法的实用性. 展开更多
关键词 跨维采样 参数化 物理空间 树状结构
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光线追踪硬件加速方案综述
5
作者 张大权 董家瑞 +5 位作者 雷洋 李世康 石响宇 李宗辉 邓仰东 吴为民 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1632-1644,共13页
当前,实时三维图形渲染领域发生着技术变革,实时光线追踪技术的应用激增;但就计算而言,光线追踪成本依旧“昂贵”,传统硬件无法支持这样的算力。新的图形处理单元(GPU)必须在性能、功耗和高复杂度场景之间获取平衡,硬件加速技术因此成... 当前,实时三维图形渲染领域发生着技术变革,实时光线追踪技术的应用激增;但就计算而言,光线追踪成本依旧“昂贵”,传统硬件无法支持这样的算力。新的图形处理单元(GPU)必须在性能、功耗和高复杂度场景之间获取平衡,硬件加速技术因此成为实时光线追踪的核心。首先,介绍了光线追踪的理论基础,基于目前最主流的2种硬件加速数据结构(KD-Tree(K-Dimensional Tree)和层次包围盒树(BVH-Tree)),分别从基元分割、构造方法、优化方法和遍历加速的角度进行调研,发掘这2种结构用于硬件加速的潜力;其次,从固定函数设计、硬件架构设计、以减少内存带宽为目标的调度和数据管理这3个角度,对各个阶段所开发的专用加速硬件进行总结;再次,面向产业界调研主流的光线追踪GPU的产业界解决方案以及未来发展趋势;最后,总结并讨论光线追踪硬件加速方案的现状与不足,并展望了这些方案的性能优化方向。 展开更多
关键词 光线追踪 硬件加速 KD-TREE 层次包围盒树 图形处理单元
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基于三维视觉的软体机器人实时定位与控制
6
作者 张弘 张学成 +2 位作者 王国强 顾潘龙 江楠 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第8期1574-1582,共9页
针对软体机器人建模困难、控制稳定性差和精度低等问题,设计模块化气动软体机械臂平台,推导得到从驱动空间、虚拟关节空间到工作空间的位置正解模型.根据实际结构参数的约束生成工作空间数据集,通过构建KD树的三维空间索引结构,有效地... 针对软体机器人建模困难、控制稳定性差和精度低等问题,设计模块化气动软体机械臂平台,推导得到从驱动空间、虚拟关节空间到工作空间的位置正解模型.根据实际结构参数的约束生成工作空间数据集,通过构建KD树的三维空间索引结构,有效地完成了位置逆解求解,极大地提高了求解速度.采用提出的逆解筛选原则,在多个解中选取最优解,增强了气动软体机械臂的控制稳定性及精度.为了提升机械臂末端的控制精度,开发结合深度学习与RANSAC算法的机械臂末端三维视觉实时定位算法,实现了机械臂末端位姿的闭环控制,与开环控制相比,实现了约4倍的精度提升. 展开更多
关键词 软体机械臂 KD树 三维视觉 深度学习 运动学
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面向厢式冷藏车的基于案例推理和MKD-ICP算法的工程图尺寸自动标注
7
作者 白正清 方喜峰 +1 位作者 冯炳玉 刘清华 《制造业自动化》 2025年第10期43-53,共11页
针对工程图尺寸标注的准确性与完备性检查需求,提出了智能化尺寸标注方法,以提高工程图尺寸标注的效率和精度。首先构建历史案例库,并通过案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)提取相似案例的关键特征,为迭代最近点(Iterative Closest Po... 针对工程图尺寸标注的准确性与完备性检查需求,提出了智能化尺寸标注方法,以提高工程图尺寸标注的效率和精度。首先构建历史案例库,并通过案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)提取相似案例的关键特征,为迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法提供高质量的初始参考。结合CBR、K维空间树(K-Dimensional Tree,K-D Tree)和改进的ICP算法,提出MKD-ICP算法,利用其高效的空间数据查询和精准的尺寸对齐能力,显著提升尺寸映射的准确性和匹配度。以某厢式冷藏车为案例的实证研究表明,该方法在尺寸标注的准确性和效率方面优于现有方法,减少了人工干预与误差,为复杂工程设计中的尺寸标注提供了可靠的技术支持,并展现出广泛的应用前景。 展开更多
关键词 工程图 尺寸标注 案例推理 K维空间树 迭代最近点
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南阳市3种行道树的绿量增量及其原因解析
8
作者 薄育新 王红兵 《林业调查规划》 2025年第2期180-186,共7页
作为固碳增汇、美化环境的重要功能体,行道树是城市绿地系统中的重要组成部分,为促进城市行道树健康生长,提升其碳汇能力,以河南省南阳市的3种行道树悬铃木(Platanus acerifolia)、香樟(Cynnamomum camphora)、栾树(Koelreuteria panicu... 作为固碳增汇、美化环境的重要功能体,行道树是城市绿地系统中的重要组成部分,为促进城市行道树健康生长,提升其碳汇能力,以河南省南阳市的3种行道树悬铃木(Platanus acerifolia)、香樟(Cynnamomum camphora)、栾树(Koelreuteria paniculata)为研究对象,以三维绿量为主要分析指标,调查评估行道树的绿量及其增量特征。结果表明,3种行道树的单株绿量年增量分别为36.93、50.47、62.54 m^(3),呈显著性差异(F=55.320,P<0.001),即栾树>香樟>悬铃木。生长在公园绿地的栾树和香樟的单株绿量年增量显著高于二者的行道树类型(F=39.995和79.106,P<0.001)。行道树养护管理不足不当、生长立地条件差是路旁行道树绿量低下的主要原因,应加强行道树的管理管护,以期为“双碳”目标下的城市行道树规划管理提供借鉴。 展开更多
关键词 行道树 三维绿量 园林绿化 碳汇 南阳市
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基于二叉树的改进马田系统多类分类算法及应用
9
作者 牛俊磊 《航空兵器》 北大核心 2025年第3期125-131,共7页
针对马田系统的若干不足,提出一种改进的马田系统优化模型,其核心思想是根据分类问题的目的和特点提出若干优化目标,采用优化模型替代正交表和信噪比筛选关键变量,之后借鉴二叉树思想,研究了一种基于二叉树的马田系统多类分类算法。根... 针对马田系统的若干不足,提出一种改进的马田系统优化模型,其核心思想是根据分类问题的目的和特点提出若干优化目标,采用优化模型替代正交表和信噪比筛选关键变量,之后借鉴二叉树思想,研究了一种基于二叉树的马田系统多类分类算法。根据马田系统自身的特点,综合考虑类别易分程度和样本量大小,提出了构建二叉树结构的方案。实验结果及应用研究结果表明,该算法具有良好的分类精度,且分类预测时间很短,是一种有效的多类分类算法。 展开更多
关键词 马田系统 二叉树 多类分类 降维
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解决物流装箱问题的三维装箱算法
10
作者 马莹 周煜 +1 位作者 方启玮 夏盛炜 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第27期11692-11704,共13页
针对物流装车中强异构型货物对装载效率的影响及其装载结果对车辆稳定性的影响,基于拟人装载策略和改进遗传算法提出了一种以车厢空间利用率最大及车辆重心偏移量最小为目标的三维装箱算法。该算法考虑了货物种类、体积、承重能力、不... 针对物流装车中强异构型货物对装载效率的影响及其装载结果对车辆稳定性的影响,基于拟人装载策略和改进遗传算法提出了一种以车厢空间利用率最大及车辆重心偏移量最小为目标的三维装箱算法。该算法考虑了货物种类、体积、承重能力、不重叠等多种现实约束条件,融入了KD树(KD-tree)结构来优化算法的运行速度,采用了贝叶斯参数寻优来获得算法的最佳参数。该算法应用于某物流企业某批次装车优化最高达到了93.63%的空间利用率;采用Bischoff&Ratcliff标准算例进行测试,空间利用率最高可达到93.03%。经验证,该算法能够有效解决强异构货物的装箱问题,为物流企业提供较好的装载解决方案。 展开更多
关键词 改进遗传算法 拟人装载策略 KD树 贝叶斯寻优 三维装箱算法
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一种自适应高效无线传感器网络的高维时序数据分发算法
11
作者 徐啸涛 周凯祺 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1309-1314,共6页
无线传感器网络中的高维时序数据容易受到周围环境的干扰和影响,导致数据可靠性较低。基于此,提出一种自适应高效无线传感器网络的高维时序数据分发算法。采用线性回归分析方法组建感知数据模型,该模型可以实时采集网络中的高维时序数... 无线传感器网络中的高维时序数据容易受到周围环境的干扰和影响,导致数据可靠性较低。基于此,提出一种自适应高效无线传感器网络的高维时序数据分发算法。采用线性回归分析方法组建感知数据模型,该模型可以实时采集网络中的高维时序数据。为了实现数据的有效传输,利用网络中的簇结构建立路由转发树。在路由转发树中,利用路径信息确定网络中每个节点在每轮需要发送的数据总量,并将其按节点数量大小进行合理分配。通过动态分发机制,簇头节点为各个成员节点动态分发采集的高维时序数据。仿真结果表明,所提算法的迟到数据块总数为66个,数据分发逾期概率最大值为0.40%,网络负荷量始终在645 bits/s以下,数据分发性能好,可以实现高维时序数据分发需求。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据分发 转发树 自适应高效 高维时序数据
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基于有序树的电力数据多维关联深度挖掘
12
作者 梁樑 项晓宇 +1 位作者 张勇 王新禹 《电子设计工程》 2025年第19期24-28,共5页
电力数据具有复杂性和不确定性,当面对多维数据时难以揭示数据间的深层关联,导致数据挖掘结果不精准。为此,提出基于有序树的电力数据多维关联深度挖掘方法。计算期望支持度,建立有序树,挖掘数据隐藏的多维关联关系。通过计算子区间划... 电力数据具有复杂性和不确定性,当面对多维数据时难以揭示数据间的深层关联,导致数据挖掘结果不精准。为此,提出基于有序树的电力数据多维关联深度挖掘方法。计算期望支持度,建立有序树,挖掘数据隐藏的多维关联关系。通过计算子区间划分中心和距离,实现电力数据多维关联区间划分。结合有序树设计的多维关联规则,满足电网实时查询需求。计算挖掘置信度指标、设定置信阈值并剪枝无用数据项,最终挖掘出多维电力数据项集的完全集。实验结果表明,该方法挖掘的SGCC景气指数、税电指数、工业度电产值误差最大分别为0.06、0、0.03元/(kW·h),符合电力业务需求。 展开更多
关键词 有序树 电力数据 多维关联 深度挖掘 深层关联模式
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服装定制化生产的多维度裁剪方案择优机制
13
作者 吴希滢 杜劲松 李涵涵 《纺织学报》 北大核心 2025年第9期205-212,共8页
针对服装定制生产中多维度裁剪方案择优的多目标优化问题,现有研究缺乏对混合订单生产环境下工艺匹配与资源调度的协同优化机制。为此,提出一种订单工艺-裁剪方案-生产安排的三维耦合模型,构建基于机器学习的动态择优机制。通过分析订... 针对服装定制生产中多维度裁剪方案择优的多目标优化问题,现有研究缺乏对混合订单生产环境下工艺匹配与资源调度的协同优化机制。为此,提出一种订单工艺-裁剪方案-生产安排的三维耦合模型,构建基于机器学习的动态择优机制。通过分析订单属性与裁剪工艺的多维度特征,采用分类回归决策树算法匹配铺布单元与裁剪设备,并应用非支配排序遗传二代算法,以最小化设备最长裁剪实践与最大化裁床工作平衡率为目标,实现混合订单的智能化排产决策,以HL定制企业为例,基于22个多源订单的1065床裁剪任务进行验证。实例验证表明:优化后最长完成时间最高减少4.2%,生产平衡率提升至89.96%,优化率最高达15.2%。该模型能显著缩短生产周期和平衡资源分配效率,为定制化服装柔性制造提供动态决策方案。 展开更多
关键词 服装定制生产 多维度裁剪方案 CART决策树 NSGA-Ⅱ算法 动态排产优化 服装生产效率
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融合高光谱和高空间分辨率特征的城市人工乔木树种分类研究
14
作者 杨晓郁 邓荣鑫 《干旱区资源与环境》 北大核心 2025年第5期185-193,共9页
探讨三维卷积神经网络(3D-CNN)在星载高光谱数据中的城市人工乔木树种分类效果,为城市绿化的经营规划提供更高效的途径。文中基于“珠海一号”OHS-3C高光谱卫星影像与高分2号(GF-2)全色影像融合数据,采用一种能够同时提取高光谱数据的... 探讨三维卷积神经网络(3D-CNN)在星载高光谱数据中的城市人工乔木树种分类效果,为城市绿化的经营规划提供更高效的途径。文中基于“珠海一号”OHS-3C高光谱卫星影像与高分2号(GF-2)全色影像融合数据,采用一种能够同时提取高光谱数据的光谱和空间特征且无需进行降维的3D-CNN模型,对河南省郑州市龙子湖滨水区域的6种主要乔木树种进行识别。研究结果显示,采用的3D-CNN模型树种总体分类精度为90.58%,Kappa系数为0.89,表明基于3D-CNN算法的树种分类结果精度较高,分类结果与真实数据具有较好的一致性。该方法能够充分利用高光谱卫星影像中的光谱和空间信息,实现研究区乔木树种的高效准确分类,在植被的经营管理上具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 三维卷积神经网络 高光谱 树种分类 影像融合
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基于二次转角约束改进的RRT路径规划研究
15
作者 李蓉 耿士强 左昊文 《计算机应用文摘》 2025年第15期105-108,共4页
为解决传统快速扩展随机树(RapidlyExploringRandomTree,RRT)算法在机器人路径规划中存在的冗余节点多、搜索速度慢、路径不平滑等问题,文章从路径缩短、动态距离调整以及二次转角约束平滑处理等方面对RRT算法进行了优化。优化后的算法... 为解决传统快速扩展随机树(RapidlyExploringRandomTree,RRT)算法在机器人路径规划中存在的冗余节点多、搜索速度慢、路径不平滑等问题,文章从路径缩短、动态距离调整以及二次转角约束平滑处理等方面对RRT算法进行了优化。优化后的算法可使无人机在城市环境中获得更优的转角路径。仿真实验结果表明,改进后的RRT算法在加快路径搜索速度、缩短欧氏距离以及提升路径平滑性方面均表现出良好效果。 展开更多
关键词 二次转角约束 三维避障 快速扩展随机树
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应用多维特征融合的高光谱图像木材树种分类
16
作者 辛志强 褚昱凯 林文树 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第11期74-85,156,共13页
为实现不同木材树种的高效准确识别,根据木材高光谱图像提出一种利用多维特征融合的支持向量机木材树种分类模型。首先通过采集东北地区常见的4类树种,共600张木材高光谱图像,每张图像截取3个感兴趣区域(ROI)扩充数据集,以8∶2的比例划... 为实现不同木材树种的高效准确识别,根据木材高光谱图像提出一种利用多维特征融合的支持向量机木材树种分类模型。首先通过采集东北地区常见的4类树种,共600张木材高光谱图像,每张图像截取3个感兴趣区域(ROI)扩充数据集,以8∶2的比例划分为训练集和测试集。然后选择均值滤波(MF)和标准正态变换(SNV)处理系统噪声和光照变化的影响,通过在空间域利用灰度共生矩阵(GLCM)提取对比度和同质性在4个方向上的纹理特征,在光谱域使用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)提取光谱特征,以及通过三维卷积神经网络(3D-CNN)自动提取空间域与光谱域的通道特征,将纹理特征、光谱特征、通道特征融合成特征向量,对比分析不同特征向量组合在支持向量机(SVM)、灰狼优化算法-支持向量机(GWO-SVM)、粒子群优化算法-支持向量机(PSO-SVM)上木材树种分类的准确率。经过均值滤波-标准正态变换预处理的光谱特征值在全波段上达到了96.66%的分类准确率。在光谱特征方面,竞争性自适应重加权算法提取特征波段的分类准确率均优于连续投影算法,竞争性自适应重加权算法在灰狼优化算法-支持向量机上得到了94.16%的分类准确率。在竞争性自适应重加权算法中融合灰度共生矩阵的纹理特征使模型的平均准确率提高了1.53%,而在纹理与光谱特征中,融入通道特征的灰度共生矩阵-竞争性自适应重加权算法-卷积神经网络特征向量组合,在灰狼优化算法-支持向量机上的准确率达到了98.33%,最后利用五折交叉验证法测试最优模型的泛化能力,结果表明五折平均准确率为97.50%。多维特征融合形成的特征向量能有效表征木材的光谱与空间特性,进一步提高了木材树种分类的准确率。 展开更多
关键词 木材树种分类 高光谱图像 特征融合 机器学习 三维卷积神经网络(3D-CNN)
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芸苔属植物RRM HD-tuins蛋白鉴定与分析
17
作者 兰蔚 徐燕铃 +2 位作者 万卫娜 薛苗 薛建平 《淮北师范大学学报(自然科学版)》 2025年第3期25-32,共8页
为探究芸苔属植物中是否普遍存在具有RRM结构域HD-tuins蛋白(RRM HD-tuins蛋白),通过同源比对和保守结构域分析,从芸苔属植物小白菜、大白菜、芥菜、油菜和甘蓝基因组中分别鉴定得6、5、5、7、8个HDtuins家族成员;通过RRM结构域分析,确... 为探究芸苔属植物中是否普遍存在具有RRM结构域HD-tuins蛋白(RRM HD-tuins蛋白),通过同源比对和保守结构域分析,从芸苔属植物小白菜、大白菜、芥菜、油菜和甘蓝基因组中分别鉴定得6、5、5、7、8个HDtuins家族成员;通过RRM结构域分析,确定各个物种中分别有2、1、1、1、2个RRM HD-tuins蛋白;通过生物信息学分析RRM HD-tuins基因启动子顺式作用元件和结合转录因子,以及其编码蛋白的亚细胞定位、三维结构和磷酸化修饰位点等。结果表明:RRM HD-tuins基因表达可能受光、SA、ABA等因素和ERF、MYB、NAC等转录因子调控;RRM HD-tuins蛋白可能定位于叶绿体,其三维结构形似“节奏沙球”,且以丝氨酸为主要磷酸化修饰位点。研究为揭示HD-tuins蛋白功能多样性提供理论依据,也为探究叶绿体等细胞器蛋白去乙酰化修饰提供重要候选去乙酰化酶。 展开更多
关键词 芸苔属 RRM HD-tuins蛋白 系统进化树分析 上游调控因子预测 三维结构预测 磷酸化位点预测
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基于结构光扫描测量的树木特征提取技术研究
18
作者 谷绪朋 杨铁滨 +1 位作者 刘霏霏 徐华东 《林业机械与木工设备》 2025年第5期51-56,共6页
高精度便捷化的树木特征提取对于森林资源管理、木材产品加工、森林碳储量测量是至关重要的。为了高效准确地进行树木特征提取,提出了一种基于结构光扫描测量的树木特征提取技术。首先使用结构光三维扫描仪对5种样本树木进行扫描获取点... 高精度便捷化的树木特征提取对于森林资源管理、木材产品加工、森林碳储量测量是至关重要的。为了高效准确地进行树木特征提取,提出了一种基于结构光扫描测量的树木特征提取技术。首先使用结构光三维扫描仪对5种样本树木进行扫描获取点云数据,完成对树木的三维建模。针对树木的三维模型进行特征提取并利用围尺对相同的样本树木进行手动测量,然后对两种方法提取树木高度、直径、截面积、体积的结果进行评估。结果表明结构光扫描测量法与手动测量方法的树木特征参数差别在合理范围内。基于结构光扫描测量的树木特征提取技术效率高、性价比高、操作简便,可为林业数字化发展提供技术支持。 展开更多
关键词 结构光扫描 树木特征 特征提取 点云数据 三维模型
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基于藤蔓树降维剪枝的多部件系统剩余寿命预测 被引量：1
19
作者 董增寿 裴杰 +2 位作者 石慧 常春波 刘昕然 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期31-45,共15页
随着多部件系统日益复杂化和智能化,系统中多个部件间协同工作,其退化的相互影响往往不可忽略。因此,在考虑多部件系统部件间相互影响的基础上,提出了一种构造藤蔓树降维剪枝二元Copula函数来对高维变量间相关结构进行建模的剩余寿命预... 随着多部件系统日益复杂化和智能化,系统中多个部件间协同工作,其退化的相互影响往往不可忽略。因此,在考虑多部件系统部件间相互影响的基础上,提出了一种构造藤蔓树降维剪枝二元Copula函数来对高维变量间相关结构进行建模的剩余寿命预测方法。首先通过Lévy过程来建模多部件系统的退化模型,利用Akaike信息准则进行Copula函数的最优遴选。其次通过Copula函数来表征高维多变量下两两部件间的双向随机相关性,采用藤蔓树降维剪枝的方法来对高维变量间相关结构进行降维,并进行多部件系统部件的实时剩余寿命预测建模;接着考虑单个部件异质性的影响下,利用贝叶斯参数估计和极大似然估计结合的方法来实现对随机模型以及随机超参数的动态更新。最后通过商用模块化航空推进系统仿真涡轮发动机模型来验证所提出模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 双向随机相关性 LÉVY过程 多部件系统 藤蔓树降维剪枝
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不孕症患者TVS 4D-HyCoSy检查造影剂逆流发生影响因素分析及决策树模型建立
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作者 赵伟忠 李瑛琪 高志国 《中国计划生育学杂志》 2025年第8期1874-1879,共6页
目的:分析不孕症患者经阴道子宫输卵管四维超声造影(TVS 4D-HyCoSy)检查造影剂逆流发生影响因素。方法:回顾性收集2021年8月-2024年8月本院就诊的352例不孕症患者临床资料,根据造影图像将352例分为逆流组135例(38.4%)、非逆流组217例(61... 目的:分析不孕症患者经阴道子宫输卵管四维超声造影(TVS 4D-HyCoSy)检查造影剂逆流发生影响因素。方法:回顾性收集2021年8月-2024年8月本院就诊的352例不孕症患者临床资料,根据造影图像将352例分为逆流组135例(38.4%)、非逆流组217例(61.7%)。比较两组一般临床资料,二元logistic回归检验各因素对TVS 4D-HyCoSy造影剂逆流的影响;构建不孕症患者TVS 4D-HyCoSy造影剂逆流的决策树模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析决策树模型的预测效能。结果:135例造影剂逆流中子宫肌层逆流71例(52.6%)、宫旁静脉丛逆流18例(13.3%)、混合逆流46例(34.1%)。逆流组继发性不孕、内膜厚度≤6 mm、输卵管双侧阻塞、月经干净后3~4 d检查、子宫腺肌症、有宫腔手术史的患者占比高于非逆流组(P<0.05);经二元logistic回归分析显示,继发性不孕、内膜厚度≤6 mm、输卵管双侧阻塞、月经干净后3~4 d检查、子宫腺肌症、有宫腔手术史是TVS 4D-HyCoSy造影剂逆流的独立危险因素(OR>1,P<0.05);将上述影响因素纳入生成决策树模型共筛选出5个解释变量,即输卵管通畅度、不孕类型、内膜厚度、子宫腺肌症、月经干净后检查时间,其中输卵管通畅度是最重要的根节点变量,也是最重要的预测因子;该决策树模型的曲线下面积(AUC)为0.751(95%CI 0.701~0.802,P<0.001),敏感度为0.659,特异度为0.687,约登指数为0.346。结论:继发性不孕、内膜厚度≤6 mm、输卵管双侧阻塞、月经干净后3~4 d检查、有宫腔手术史、子宫腺肌症是造成不孕症患者TVS 4D-HyCoSy造影剂逆流的危险因素,基于上述影响因素构建的决策树模型有良好预测价值,对造影剂逆流的预防有一定指导意义。 展开更多
关键词 不孕症 临床特征 经阴道子宫输卵管四维超声造影 造影剂逆流 决策树模型
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