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同位模式挖掘中一种改进的极大团事务化算法 被引量：1
1
作者 杨柽 李勃 +1 位作者 谷雨 尚晋霞 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期305-308,共4页
发现不同空间对象类型的同位关系是重要的空间数据挖掘问题.研究了目前提出的2类典型同位模式挖掘算法,提出了一种改进的极大团空间事务化算法(CoreClique),该算法以核心团为基础来产生极大团,避免了核心团内部实例点成团的计算量,通过... 发现不同空间对象类型的同位关系是重要的空间数据挖掘问题.研究了目前提出的2类典型同位模式挖掘算法,提出了一种改进的极大团空间事务化算法(CoreClique),该算法以核心团为基础来产生极大团,避免了核心团内部实例点成团的计算量,通过核心团与扩展团的结合可较全面地发现空间中的极大团信息.实验表明,该算法可以有效地产生极大团,对空间数据进行事务化处理. 展开更多
关键词 空间数据挖掘 空间同位模式 空间事务化 极大团
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