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Serum Concentrations of Angiotensin, C-Reactive Protein, Interleukin-8, and Tumor Necrosis Factor-α in Train Driver Population
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作者 Ziwei Zhu Linxiong Wu +5 位作者 Aihua Liu Mei Zhou Fukai Bao Cuiping Xu Jiaru Yang Hua Zhao 《Open Journal of Immunology》 2016年第1期7-13,共7页
Train drivers are engaged in high-stress job. It may induce sleep, fatigue, and alertness loss at work, and endanger public safety. It’s unclear that cytokines of train driver would be influenced by their job. The re... Train drivers are engaged in high-stress job. It may induce sleep, fatigue, and alertness loss at work, and endanger public safety. It’s unclear that cytokines of train driver would be influenced by their job. The research considers the hypothesis that stressful professions, such as train driver, influence the body’s immune system through the long-time and high-pressure working, and change production of neuro-immune factors. Using enzyme linked immunosorbent assay (ELISA), several neuro-immune factors were assayed among train drivers (N = 82) and health blood donors (N = 80) enrolled in the Yunnan Collaborative Innovation Center for Public Health and Disease Control. The concentrations of angiotensin, C-reactive protein (CRP), interleukin-8 (IL-8), and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) were determined. Kruskal-Wallis test and Dunn’s multiple comparisons test were performed for overall comparison between groups and for pairwise comparison, respectively. Statistical significance level was set at P < 0.05. The profession of train driving was not associated with significant increases or decreases in the systemic levels of inflammatory (CRP, IL-8, and TNF-α), but it was associated with the high expression of angiotensin in vivo. These findings suggest that the job of train driving may not be associated with significant alterations in systemic immune condition, but arouse the level of angiotensin. 展开更多
关键词 train driver Occupational Stress ANGIOTENSIN C-Reactive Protein INTERLEUKIN-8 Tumor Necrosis Factor-Alpha
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How to Provide Effective Feedback to Young Learners:Lessons Learnt from Driver Training
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作者 Oleksandra Molloy 《Journal of Traffic and Transportation Engineering》 2022年第3期83-94,共12页
In Australia,and around the world,there is a continuous debate about the ways of delivering a message,instruction,or feedback effectively to improve students’learning and performance.Contemporary cognitive skills tra... In Australia,and around the world,there is a continuous debate about the ways of delivering a message,instruction,or feedback effectively to improve students’learning and performance.Contemporary cognitive skills training approaches have emerged as a result of further development of effective cognitive skills training in different contexts,such as education,aviation,and driving.One of the effective cognitive-based training is feedback.Feedback is an important component in learning,including the development of safe driving for novice drivers.Research shows that feedback can reduce the number of speeding occurrences,and the likelihood of speeding-related incidents and accidents,but it is not clear how to provide effective feedback to young learners.This paper reviews the literature and examines various aspects of feedback as a training intervention for young drivers and provides recommendation for effective use for young learners.The results explored the characteristics of feedback including multiple dimensions:content,source,medium of delivery,timing and frequency.Importantly,its effectiveness in improving an individual performance depends on effective utilization of these characteristics.The results showed that the most effective type of feedback(considering all feedback characteristics)in improving young novice drivers’performance in terms of speed compliance is feedback about performance,financial and safety implications(content),provided verbally and graphically(medium in which provided),by an instructor(researcher;source),immediately after the drive(time),once or twice(frequency).These results have important implications for the development of new training approaches to improving young drivers’speed management behaviour. 展开更多
关键词 driver training young drivers FEEDBACK
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Envoy of Friendship
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作者 HU FAN 《ChinAfrica》 2025年第8期54-56,共3页
Nigeria’s first female train driver honoured for promoting understanding between China and Africa In mid-July,vips gathered at the Beijing Hotel in China’s capital to witness the presentation of Orchid Awards to 1... Nigeria’s first female train driver honoured for promoting understanding between China and Africa In mid-July,vips gathered at the Beijing Hotel in China’s capital to witness the presentation of Orchid Awards to 10 ambassadors of culture from di!erent continents.They were chosen from over 300 candidates from around 80 countries. 展开更多
关键词 ambassadors culture orchid awards presentation orchid awards China friendship envoy AFRICA female train driver
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基于图像和深度学习的驾驶人状态监测算法综述 被引量:3
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作者 王畅 李朝 +4 位作者 赵霞 孙秦豫 付锐 郭应时 袁伟 《中国公路学报》 北大核心 2025年第1期324-347,共24页
驾驶人状态监测技术作为提升车辆智能化水平与安全性的关键手段,旨在精确辨识与深入理解驾驶人的动作、情绪及注意力状态。尽管该领域研究已取得显著进展,但针对深度学习算法原理的系统性总结尚显不足。鉴于此,系统性地综述了基于图像... 驾驶人状态监测技术作为提升车辆智能化水平与安全性的关键手段,旨在精确辨识与深入理解驾驶人的动作、情绪及注意力状态。尽管该领域研究已取得显著进展,但针对深度学习算法原理的系统性总结尚显不足。鉴于此,系统性地综述了基于图像与深度学习的驾驶人状态监测算法,以满足智能车辆技术持续发展的需求。首先阐述了文献综述方法;接着对现有公开数据集进行了整理与描述;然后从数据选择与处理、模型架构、模型训练与评估以及优化目标几个方面分别展开了深入阐述;最后总结了目前研究中存在的不足,并对未来研究的主要发展方向进行了展望。结果表明:基于图像和深度学习的驾驶人状态监测研究已进展到一定深度,数据选择与处理技术呈现多样性,模型架构朝着多模态、多任务、轻量化和高鲁棒性的方向不断发展,并逐渐开始采用非完全监督和多目标优化的训练策略。然而,大多数研究方法缺乏针对实际驾驶场景的系统性测试,也未充分考虑自然驾驶条件下驾驶人行为特性以及智能车辆人机交互形态的变化,因此难以实现对各种驾驶场景和驾驶人个性的全方位监测功能。驾驶人状态监测算法的进一步发展主要受限于两方面因素。其一,目前深度学习方法在其领域适应性、可解释性、运行效率等方面仍存在不足;其二,缺乏自然驾驶环境下大规模高质量数据集。该综述可为高认知驾驶人状态监测系统的进一步发展提供有效指导和重要参考。 展开更多
关键词 汽车工程 智能驾驶 综述 驾驶人状态监测 深度学习 计算机视觉 模型架构 训练策略
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培训干预对路口侧面冲突中驾驶人避让行为的影响
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作者 李鹏辉 董倩茹 +3 位作者 胡孟夏 朱淑芬 庄焱 董春娇 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期1415-1422,共8页
通过运动学演示和视频教学方式,就交通冲突下的理性决策措施对驾驶人进行培训。采集30名被试在路口侧面冲突下的紧急避让驾驶模拟器实验数据,采用广义线性混合模型分析干预前、干预后以及干预后1个月被试避让操作行为、学习效应与决策... 通过运动学演示和视频教学方式,就交通冲突下的理性决策措施对驾驶人进行培训。采集30名被试在路口侧面冲突下的紧急避让驾驶模拟器实验数据,采用广义线性混合模型分析干预前、干预后以及干预后1个月被试避让操作行为、学习效应与决策特征差异。结果表明,培训干预短期内可以显著提高驾驶人在横向、纵向避让操作时的理性决策正确率;在培训干预结束1个月后,培训对避让操作的积极影响出现显著下降。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶人培训 驾驶模拟 避让行为 侧面冲突 反应时间 应急决策
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轨道交通线路列车运行中司机突发不适应急处置研究
6
作者 刘艺 《时代汽车》 2025年第18期169-171,共3页
轨道交通作为城市交通体系的关键支柱,以其大运量、快速、准点等显著优势,成为城市居民日常出行的重要选择。列车司机在轨道交通的运行过程中扮演着核心操作角色,其身体状况和应急反应能力直接关乎列车运行的安全与稳定。然而,司机突发... 轨道交通作为城市交通体系的关键支柱,以其大运量、快速、准点等显著优势,成为城市居民日常出行的重要选择。列车司机在轨道交通的运行过程中扮演着核心操作角色,其身体状况和应急反应能力直接关乎列车运行的安全与稳定。然而,司机突发不适的情况可能随时发生,如突发疾病、过度疲劳等,这对列车运行安全构成了严重威胁。文章旨在提高轨道交通应对突发事件的能力,全方位保障列车运行安全。 展开更多
关键词 轨道交通 列车司机 突发不适 应急处置
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城市轨道交通列车司机岗位胜任力评估研究
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作者 高卓璇 马远然 +2 位作者 王瑜 张晋 代宝乾 《安全》 2025年第7期31-39,共9页
为构建多维度城市轨道交通列车司机岗位胜任力评估体系,揭示列车司机个体特征与岗位胜任力间的动态关系,精准识别列车司机岗位胜任力薄弱模块并制定改进策略,本文基于层次分析法(AHP)构建评估模型,并运用单因素方差分析、Pearson相关性... 为构建多维度城市轨道交通列车司机岗位胜任力评估体系,揭示列车司机个体特征与岗位胜任力间的动态关系,精准识别列车司机岗位胜任力薄弱模块并制定改进策略,本文基于层次分析法(AHP)构建评估模型,并运用单因素方差分析、Pearson相关性分析和多元线性回归分析,对列车司机岗位胜任力评估结果展开量化分析。研究聚焦规范体系、专业技能与应急管理等核心模块,深入探究个体特征与岗位胜任力表现间的关联性,系统辨识岗位胜任力薄弱模块。结果表明:年龄、学历及岗位工作年限是评估成绩的显著影响因素(p<0.05),共同解释了72.3%的成绩差异;薄弱模块集中体现在法律法规、企业文化及车辆知识模块。据此提出分级培训体系优化与岗位动态匹配机制等针对性改进对策,为城市轨道交通企业优化人才管理、提升运营安全水平提供了科学依据。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车司机 岗位胜任力
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基于成人学习理论的公交驾驶员心理健康培训优化研究
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作者 赵振华 《城市公共交通》 2025年第9期54-56,共3页
当前北京公交驾驶员心理健康培训面临学员接受度有待提升、知识转化效率尚可优化的问题,未能充分发挥心理干预措施的实效。本研究以成人学习理论为核心框架,聚焦提升学习关联性、尊重驾驶员经验、强化问题中心导向、增强学习自主性、营... 当前北京公交驾驶员心理健康培训面临学员接受度有待提升、知识转化效率尚可优化的问题,未能充分发挥心理干预措施的实效。本研究以成人学习理论为核心框架,聚焦提升学习关联性、尊重驾驶员经验、强化问题中心导向、增强学习自主性、营造转化支持环境等关键维度提出系统性培训优化路径,旨在构建以学习者为中心、紧贴实践需求的心理健康培训新模式,为提升北京公交驾驶员心理健康水平、保障公交安全提供理论支持与实践方案。 展开更多
关键词 成人学习理论 北京公交驾驶员 心理健康培训 培训优化
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运用驾驶模拟器开展驾驶人交通安全教育现状研究
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作者 马金路 《汽车与安全》 2025年第1期56-60,共5页
随着中国经济社会快速发展,机动车数量、驾驶人数、公路里程都进入了增长快车道。驾驶人是道路交通系统,驾驶人的驾驶行为特性直接影响整个系统的交通安全水平。相关研究表明违法行为造成的。新时代,随着科技的不断进步,驾驶模拟器在驾... 随着中国经济社会快速发展,机动车数量、驾驶人数、公路里程都进入了增长快车道。驾驶人是道路交通系统,驾驶人的驾驶行为特性直接影响整个系统的交通安全水平。相关研究表明违法行为造成的。新时代,随着科技的不断进步,驾驶模拟器在驾驶培训、交通安全教育乃至未来交通探索中扮演着越来越重要的角色,发挥越来越大的作用。本文总结了驾驶模拟器概念及国内外发展使用情况,简要分析了中国用于驾驶训练及教育的驾驶模拟器发展现状和趋势,提出了运用驾驶模拟器开展交通安全教育的意见建议。 展开更多
关键词 驾驶模拟器 驾驶人安全 交通安全 培训教育 对策建议
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智能虚拟仿真技术在大型车辆驾驶培训中的应用研究——以“虚境驭者”项目为例
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作者 刘俊佳 刘轩宇 +2 位作者 徐旭 耿思语 刘燕丽 《时代汽车》 2025年第20期102-104,共3页
随着科技呈指数级飞速发展,虚拟现实与人工智能技术如同水银泻地般逐渐渗透至各个领域。在大型车辆驾驶培训范畴,传统实车训练方式犹如暮气沉沉的旧马车,面临着成本高企、风险巨大、效率低下等诸多棘手问题。智能虚拟仿真技术的横空出世... 随着科技呈指数级飞速发展,虚拟现实与人工智能技术如同水银泻地般逐渐渗透至各个领域。在大型车辆驾驶培训范畴,传统实车训练方式犹如暮气沉沉的旧马车,面临着成本高企、风险巨大、效率低下等诸多棘手问题。智能虚拟仿真技术的横空出世,恰似一道曙光,为化解这些难题提供了全新思路。“虚境驭者”项目借助高度逼真的虚拟环境与智能教学系统,为大型车辆驾驶员精心打造了一种安全无虞、高效便捷、经济实惠的培训解决方案。文章通过对“虚境驭者”项目抽丝剥茧般的深度剖析,深入探讨智能虚拟仿真技术在大型车辆驾驶培训中的应用价值、显著优势以及所面临的严峻挑战,并提出切实可行的针对性建议,期望能为驾驶培训行业的创新发展添砖加瓦,提供有参考意义的借鉴。 展开更多
关键词 智能虚拟仿真 大型车辆驾驶培训 VR技术 AI技术 “虚境驭者”
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基于驾驶绩效的铁路人因安全评价指标体系研究 被引量:3
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作者 范超杰 韩得民 +2 位作者 刘嘉滢 于晓泉 彭勇 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4442-4455,共14页
本研究旨在构建基于驾驶绩效的铁路人因安全评价指标体系,探究各指标对应权重,解释这些指标在保障铁路人因安全中的相对重要性,为铁路人因安全研究及制定安全管理措施提供理论指导。首先,通过实地访谈确定了列车驾驶员4类工作任务中8个... 本研究旨在构建基于驾驶绩效的铁路人因安全评价指标体系,探究各指标对应权重,解释这些指标在保障铁路人因安全中的相对重要性,为铁路人因安全研究及制定安全管理措施提供理论指导。首先,通过实地访谈确定了列车驾驶员4类工作任务中8个驾驶绩效指标,构建了相应的铁路人因安全评价指标体系;然后,结合层次分析法与贝叶斯最优最劣法得到了准则层和指标层各指标的相应权重;最后,进行实车眼动实验,划分目视区域,并基于眼动技术探究各区域的关注比例差异,对指标权重结果的合理性进行验证。权重计算结果表明:在4类工作任务中,高速行驶任务是最为重要的,而在高速行驶任务中,线网异常识别能力这一驾驶绩效指标是最为关键的。关注比例差异性分析的结果表明:列车运行过程中驾驶员的视觉注意力主要集中在轨道和操作台区域,不同任务中的关注比例分配验证了线网异常识别能力这一指标的重要性。研究成果明确了关键的驾驶绩效指标,为提升列车运行安全和效率提供了重要指导,为铁路人因安全研究提供了理论依据。 展开更多
关键词 列车驾驶员 驾驶绩效指标 层次分析法 眼动实验 铁路人因安全
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盾构机司机作业能力培评体系的构建及应用
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作者 曹峰 李新祝 +1 位作者 郑业勇 金强 《科技创新与生产力》 2024年第11期68-70,共3页
构建盾构机司机作业能力培评体系,开展科学系统的专业培训和高标准考核,能够有效提高盾构机司机作业能力,降低盾构施工风险和减少事故发生。充分利用先进的技术手段,在国内首次将虚拟现实技术引入盾构机司机培评体系,专门开发培评VR系统... 构建盾构机司机作业能力培评体系,开展科学系统的专业培训和高标准考核,能够有效提高盾构机司机作业能力,降低盾构施工风险和减少事故发生。充分利用先进的技术手段,在国内首次将虚拟现实技术引入盾构机司机培评体系,专门开发培评VR系统,应用于培评盾构机司机作业能力,具有很好的引领和示范作用。 展开更多
关键词 盾构机司机 隧道施工 培评体系 VR系统
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基于RoBERTa模型的驾驶培训学员投诉数据分析
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作者 朱艳红 曾诚 +1 位作者 孟兴凯 罗文慧 《公路交通科技》 CSCD 北大核心 2024年第S1期453-460,共8页
为了从需求侧找准机动车驾驶培训行业存在的问题症结,促进机动车驾驶培训行业健康发展,基于RoBERTa模型对2022—2023年政务服务便民热线和交通运输服务监督热线记录的50余万条驾驶培训学员投诉文本数据展开分析。首先,运用正则表达式等... 为了从需求侧找准机动车驾驶培训行业存在的问题症结,促进机动车驾驶培训行业健康发展,基于RoBERTa模型对2022—2023年政务服务便民热线和交通运输服务监督热线记录的50余万条驾驶培训学员投诉文本数据展开分析。首先,运用正则表达式等方法进行学员投诉数据预处理。其次,采用专家经验法对学员投诉数据反映的问题及原因进行分类标注和验证,生成训练数据集,基于RoBERTa构建学员投诉数据分类模型,并训练确定模型的关键参数。再次,基于数据分类模型对学员投诉反映的问题及原因进行统计分析。最后,提出了推动培训合同标准化,加强驾校收(退)费管理和教练员队伍素质教育,以及推动数字化转型等措施建议。结果表明,驾校在培训收(退)费、培训服务、经营管理、招生、学时记录、合同使用、教练员教学服务等方面存在的问题较为突出;学员投诉问题对应的投诉率在不同地区的表现基本一致,但学员投诉问题对应的原因在不同地区存在差异。 展开更多
关键词 交通管理 数据分类分析方法 RoBERTa模型 机动车驾驶培训 大数据分析
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市域列车司机制动试验方案研究 被引量:2
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作者 蒋红果 王芬 朱建安 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第5期118-121,共4页
[目的]制动系统作为市域列车核心系统之一,其性能决定着车辆的运行安全;司机制动试验是市域列车制动系统必备功能,其可有效保障列车投入运营前制动系统的安全、可靠,故有必要对其进行深入研究。[方法]通过对我国市域列车车辆的情况分析... [目的]制动系统作为市域列车核心系统之一,其性能决定着车辆的运行安全;司机制动试验是市域列车制动系统必备功能,其可有效保障列车投入运营前制动系统的安全、可靠,故有必要对其进行深入研究。[方法]通过对我国市域列车车辆的情况分析,明确了司机制动试验设计思路;制定了司机制动的试验方案,并进行验证。[结果及结论]结合市域列车运营特点,阐述了适用于市域列车的司机制动试验的技术方案,为市域列车制动系统自检功能提供专业支持。 展开更多
关键词 市域列车 制动控制系统 司机制动试验
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基于VTS数据挖掘的地铁司机关键认知能力因素识别
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作者 施展旺 杨聚芬 朱海燕 《上海工程技术大学学报》 2024年第4期375-381,共7页
运用维也纳测试系统(Vienna test system,VTS)对354名地铁司机的认知能力进行测评,通过K-means聚类算法对VTS数据进行无监督学习建模,得到司机认知能力分类模型。以Recall值最大为目标函数,对认知能力分类模型进行XGBoost训练和优化,采... 运用维也纳测试系统(Vienna test system,VTS)对354名地铁司机的认知能力进行测评,通过K-means聚类算法对VTS数据进行无监督学习建模,得到司机认知能力分类模型。以Recall值最大为目标函数,对认知能力分类模型进行XGBoost训练和优化,采用SHAP算法对模型中各项认知能力特征指标的重要度进行分析,识别出平均反应时间、正确总数和视野范围三项关键因素以及它们之间的交互作用。研究结果用于认知与应急能力领域,可为地铁司机的遴选、在岗测评和培训提供一种更精确的工具。 展开更多
关键词 地铁司机 认知能力 维也纳测试系统 数据挖掘 特征重要性分析
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西北某铁路局机车乘务员职业紧张与睡眠情况调查
16
作者 李雪 夏钰 《工业卫生与职业病》 CAS 2024年第6期501-506,共6页
目的调查西北某铁路企业机车乘务员职业紧张和睡眠质量状况,为改善该地区机车乘务人员职业紧张程度和睡眠情况提供基础资料。方法选用职业紧张量表(Occupational Stress Inventory Revised Edition,OSI-R)和匹兹堡睡眠质量指数量表(Pitt... 目的调查西北某铁路企业机车乘务员职业紧张和睡眠质量状况,为改善该地区机车乘务人员职业紧张程度和睡眠情况提供基础资料。方法选用职业紧张量表(Occupational Stress Inventory Revised Edition,OSI-R)和匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep Quality Index,PSQI)对4830名铁路机车乘务员开展问卷调查。结果机车乘务员职业任务问卷得分为(175.62±31.16)分,高于西南地区常模(t=0.73,P<0.01),低于技术人员常模(t=1.88,P<0.01);紧张反应问卷得分为(109.32±20.98)分,高于西南地区常模、技术人员常模(t=0.94、1.35,均P<0.01);个体应对资源问卷得分为(120.11±23.00)分,低于西南地区常模、技术人员常模(t=1.43、0.79,均P<0.01)。机车乘务员睡眠质量总分(5.70±1.97)分,高于全国常模(t=62.434,P<0.01)。高度、中度职业紧张组机车乘务员睡眠质量低于低度职业紧张组(F=46.442、15.780,均P<0.01)。结论机车乘务员职业紧张和睡眠质量状况较差;不同职业特征对职业紧张和睡眠质量有影响。建议予以干预,改善睡眠质量。 展开更多
关键词 职业紧张 睡眠质量 机车乘务员
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优化机动车驾驶员培训管理的路径探索 被引量:1
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作者 邓恒钢 《时代汽车》 2024年第19期52-54,共3页
改革开放以来,人们的生活水平与生活质量不断提高,在出行方式上面,人们会选择自驾车和公共交通+租车自驾的模式出行,汽车成为家家户户不可缺少的代步工具。因此,为取得驾驶资格,需进行规定项目的学习和考试,这也推动了社会上一些驾驶员... 改革开放以来,人们的生活水平与生活质量不断提高,在出行方式上面,人们会选择自驾车和公共交通+租车自驾的模式出行,汽车成为家家户户不可缺少的代步工具。因此,为取得驾驶资格,需进行规定项目的学习和考试,这也推动了社会上一些驾驶员培训机构的诞生。然而,当前我国的机动车驾驶员培训机构还存在着一些经营管理不够完善、驾驶员培训不严格等现状和问题,为此,本文立足于机动车驾驶员培训管理来具体阐述与分析当前我国机动车驾驶员培训管理存在的问题及原因,并结合当前的驾驶员考试情况提出优化机动车驾驶员培训管理的路径,以维护更加高效有序的驾驶员培训管理。 展开更多
关键词 机动车 驾驶员 培训管理 现状 路径
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高速列车辅助驾驶系统研究与开发
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作者 延娓娓 高阳 哈大雷 《铁路计算机应用》 2024年第12期19-30,共12页
在高速铁路现有列车运行控制系统设备配置条件下,司机驾驶列车存在工作强度高、控车决策难度大、受操作经验不足导致列车运行能耗高等问题,人工驾驶难以满足高速铁路更高运营品质的需求。文章基于列车控制与管理系统(TCMS,Train Control... 在高速铁路现有列车运行控制系统设备配置条件下,司机驾驶列车存在工作强度高、控车决策难度大、受操作经验不足导致列车运行能耗高等问题,人工驾驶难以满足高速铁路更高运营品质的需求。文章基于列车控制与管理系统(TCMS,Train Control and Management System)技术平台,研究开发了高速列车辅助驾驶系统,可自动采集与列车运行控制相关的信息,以安全、准点、节能为目标,建立列车运行控制与能耗优化模型,能够动态生成适合不同运行场景的最优目标速度规划曲线,可为司机提供最优驾驶指导,降低司机控车难度,有利于提升驾驶安全性和节能性;基于TCMS恒速控制功能,还实现了区间巡航功能,丰富了高速列车运行控制自动化模式,可极大地减轻司机工作负担,并保证列车启动、停止的精准度。该系统接受TCMS的管理和控制,可实现故障导向安全,保障其安全性和可维护性。通过实车试验,初步验证该系统生成的列车最优驾驶指导的有效性和较好的节能效果。 展开更多
关键词 高速列车 辅助驾驶系统 列车运行节能 最优目标速度规划曲线 人机交互 列车最优驾驶指导 实车试验
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兼容CTCS和CBTC的车载人机接口技术研究 被引量:3
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作者 张友兵 朱志承 +1 位作者 何凤香 黄睿 《铁路通信信号工程技术》 2024年第10期73-79,共7页
为实现“四网融合”,需要发挥市域(郊)铁路的衔接和纽带作用,必然要求融合大铁CTCS与城轨CBTC两种信号制式,支持列车跨线运行。详细介绍兼容CTCS和CBTC两种制式的一体化车载设备系统组成,并重点介绍一体化DMI系统构成、工作原理和关键... 为实现“四网融合”,需要发挥市域(郊)铁路的衔接和纽带作用,必然要求融合大铁CTCS与城轨CBTC两种信号制式,支持列车跨线运行。详细介绍兼容CTCS和CBTC两种制式的一体化车载设备系统组成,并重点介绍一体化DMI系统构成、工作原理和关键技术。一体化DMI支持CTCS和CBTC两种界面显示,并能够根据控车权自动切换界面显示,节约安装空间,降低设备成本,智能化程度高,可广泛应用于需要支持CTCS与CBTC跨线运行的市域铁路。 展开更多
关键词 市域铁路 中国列车控制系统 基于通信的列车运行控制 车载设备 人机接口
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驾驶员培训机构中新能源车辆的应用与推广研究
20
作者 刘焕 《时代汽车》 2024年第19期74-76,共3页
随着全球能源危机的不断加剧和环境问题的愈发严峻,新能源车辆的推广和应用已成为社会各界关注的焦点。驾驶员培训机构作为交通运输体系的重要组成部分,如何有效地应用和推广新能源车辆,不仅关系到培训质量的提升,更直接影响到社会环保... 随着全球能源危机的不断加剧和环境问题的愈发严峻,新能源车辆的推广和应用已成为社会各界关注的焦点。驾驶员培训机构作为交通运输体系的重要组成部分,如何有效地应用和推广新能源车辆,不仅关系到培训质量的提升,更直接影响到社会环保和节能减排的整体目标。本文旨在探讨驾驶员培训机构在新能源车辆应用与推广方面的现状、优势、挑战及未来发展策略,为相关领域的实践提供支持。通过系统研究和有效实践,期望为相关行业的从业者提供有价值的参考,助力中国新能源车辆的推广与应用,实现驾培行业的绿色、智能转型。 展开更多
关键词 新能源车辆 驾驶员培训机构 应用 推广措施
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