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人工智能风险识别与治理路径构建 被引量:1
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作者 蔚海燕 朱苇琦 《情报理论与实践》 北大核心 2026年第1期30-40,共11页
[目的/意义]人工智能治理是人工智能健康发展的必要保障。当前国内外人工智能治理研究存在风险系统性分析不足与治理路径结构性缺陷两大局限,亟须构建适配AI技术发展的治理路径。[方法/过程]选取WoS及CNKI的文献摘要,采用BERTopic主题... [目的/意义]人工智能治理是人工智能健康发展的必要保障。当前国内外人工智能治理研究存在风险系统性分析不足与治理路径结构性缺陷两大局限,亟须构建适配AI技术发展的治理路径。[方法/过程]选取WoS及CNKI的文献摘要,采用BERTopic主题分析模型识别国内外研究共同关注的风险类型。在此基础上,梳理风险作用关系,从而构建治理路径。[结果/结论] AI治理对象包括两类风险:一是数据、算法等技术缺陷导致的内生风险;二是由内生风险衍生的滥用、侵权、归责困难、认知侵害、伦理失范等风险。通过分析内生与衍生风险的作用关系及AI全生命周期多方参与主体的失责问题、协同机制缺失,融合“人在环中”、多元协同治理与敏捷治理理念,构建“法律牵引-技术规制-动态审计-主体问责”闭环治理路径,为健全中国特色AI治理体系提供借鉴。 展开更多
关键词 人工智能风险 人工智能治理 内生风险 衍生风险 主题模型
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用户数据驱动的App消退功能研究
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作者 贾经冬 侯鑫 +1 位作者 王哲 黄坚 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期262-270,共9页
为有效促进App功能迭代,现有大量研究通过挖掘用户评论来改善或增加新功能以促进版本更新,但忽视了从用户评论中识别应该消退的功能。针对此问题,提出了用户数据驱动的App消退功能分析方法。首先从应用市场采集用户评论,构建关键字模板... 为有效促进App功能迭代,现有大量研究通过挖掘用户评论来改善或增加新功能以促进版本更新,但忽视了从用户评论中识别应该消退的功能。针对此问题,提出了用户数据驱动的App消退功能分析方法。首先从应用市场采集用户评论,构建关键字模板过滤出含消退功能的评论,应用语法范式从中挖掘功能短语,并训练分类器识别功能短语以提取出待研究的消退功能,从而构建消退功能数据集。根据版本更新日志和用户评论回溯找到消退功能的生命周期。然后进行消退功能生命周期的用户评论分析。基于文本情感分析,提出字数权重阈值法对虚假评分进行检测和更正,运用BERT进行评论文本分类,提出BERTopic-Corex主题模型产生主题词,结合之前的分析结果和评论字数识别出关键用户评论,实现了从用户评论中有效分析和识别消退功能。实验结果和实例证明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 消退功能 用户评论 评论分类 虚假评分 主题模型
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政策再生产视角下老旧小区改造的话语演变与治理转向
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作者 刘铮 李倩如 《风景园林》 北大核心 2026年第2期40-49,共10页
【目的】基于政策再生产理论,分析中国老旧小区改造政策的演进特征与城市差异,为推动老旧小区改造的制度完善与治理创新提供实证依据。【方法】选取2005—2025年中央及地方改造政策文本,采用主题模型提取各阶段政策主题,并结合Word2Vec... 【目的】基于政策再生产理论,分析中国老旧小区改造政策的演进特征与城市差异,为推动老旧小区改造的制度完善与治理创新提供实证依据。【方法】选取2005—2025年中央及地方改造政策文本,采用主题模型提取各阶段政策主题,并结合Word2Vec词向量模型计算主题相似度,构建政策主题演化路径。基于住建部最新颁布的八批次城镇老旧小区改造可复制政策机制清单,进一步论证现阶段政策的话语构成与制度特征。【结果】老旧小区改造政策实现了从政策实验探索向政策机制完善的阶段演化,近年来呈现出多元共治的治理转向特征。同时,各地改造政策制定从早期的差异化探索逐步走向治理机制协同深化。【结论】老旧小区改造的治理投入持续提升,已实现从政策试验向制度完善的系统演进。进入存量增效提质阶段,老旧小区改造工作应进一步以“设计治理”理念为指引,充分吸收分借鉴可复制政策机制清单的创新经验,最终实现城市空间品质与治理效能的持续提升。 展开更多
关键词 城市更新 老旧小区改造 政策再生产 可复制政策机制清单 政策文本分析 主题建模分析
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基于微博数据的广州市休闲步行行为分异与空间协同机制研究
4
作者 陈子坚 马欣田 郭嘉 《建筑与文化》 2026年第1期113-115,共3页
在以人为本的城市发展转型中,城市休闲步行的研究意义显著。融合文本与地理信息的社交媒体数据,为解析其行为模式提供了新的支撑。文章以广州为例,基于微博数据,结合LDA主题模型与空间分析方法等,构建了“行为主题识别—空间格局解析—... 在以人为本的城市发展转型中,城市休闲步行的研究意义显著。融合文本与地理信息的社交媒体数据,为解析其行为模式提供了新的支撑。文章以广州为例,基于微博数据,结合LDA主题模型与空间分析方法等,构建了“行为主题识别—空间格局解析—协同机制挖掘”的研究框架,以探究休闲步行的多维动机及空间协同机制。研究发现,广州市休闲步行活动呈现由中心城区向外梯度扩散的趋势并展现集聚特征,可分为日常社交、文化体验、美食探店、打卡探索、自然疗愈五类主题。主题间具有较强的空间协同性。其中,打卡探索、美食探店和文化体验依托窄街道、密路网、高密度节点街区,形成“逛吃闭环”,虽文化体验与自然疗愈的协同性稍弱,但在越秀公园等区域展现出融合潜力。 展开更多
关键词 休闲步行 微博数据 LDA主题模型 建成环境
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基于双向序列特征和主题语义模型的制造服务推荐方法
5
作者 黄沈权 朱晓辉 +2 位作者 陈子瑞 李攀峰 于鲁川 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第2期772-785,共14页
制造云服务推荐模型是用户从日益扩展的制造云中快速发现和获取所需的个性化服务的关键技术。针对制造云服务推荐模型缺乏对服务模型的主题特征的深度挖掘,未充分考虑服务序列的上下文信息等问题,提出一种基于双向序列特征和主题语义模... 制造云服务推荐模型是用户从日益扩展的制造云中快速发现和获取所需的个性化服务的关键技术。针对制造云服务推荐模型缺乏对服务模型的主题特征的深度挖掘,未充分考虑服务序列的上下文信息等问题,提出一种基于双向序列特征和主题语义模型的制造服务推荐方法框架;通过引入哈夫曼树改进隐狄利克雷分布(LDA)主题模型构建服务的主题向量,提出融入主题特征的Service2vector服务语义模型,从词、主题、服务内容多角度挖掘服务的深层特征;考虑服务的双向序列特征,提出基于掩码语言模型的服务推荐方法,用时间间隔来表示序列中的时间位置特征,并通过多层注意力机制对服务双向的序列特征进行学习;最后抓取ProgrammableWeb平台上的服务数据进行实验,验证了所提服务推荐方法的有效性。 展开更多
关键词 制造云服务 服务推荐 双向序列特征 主题语义模型 注意力机制
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国内网络谣言治理研究的主题识别与内容分析:基于BERTopic与CiteSpace的对比分析
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作者 刘岩芳 王宇彤 《教育传媒研究》 2026年第2期72-82,共11页
随着人工智能技术的快速发展,网络谣言的生成机制与传播方式日趋复杂,对网络空间治理带来了新的挑战。本文以2015-2024年CNKI数据库收录的1405篇网络谣言治理相关文献为数据来源,运用BERTopic主题建模方法与CiteSpace可视化工具,对该领... 随着人工智能技术的快速发展,网络谣言的生成机制与传播方式日趋复杂,对网络空间治理带来了新的挑战。本文以2015-2024年CNKI数据库收录的1405篇网络谣言治理相关文献为数据来源,运用BERTopic主题建模方法与CiteSpace可视化工具,对该领域研究的阶段演进、关键词分布、热点主题与内容结构等进行对比分析。本研究有助于厘清网络谣言治理领域的知识结构与演化趋势,为推动治理模式优化和提升网络治理效能提供理论参考。 展开更多
关键词 网络谣言治理 BERTopic CITESPACE 主题建模 内容分析
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基于动态主题模型的我国公共文化服务政策演进分析
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作者 谢紫悦 陈雅 +2 位作者 杜佳 吴柯烨 王丹 《图书馆杂志》 北大核心 2026年第2期19-32,57,共15页
系统梳理我国公共文化服务政策发展轨迹,掌握其主题与演化趋势,提取优化逻辑,为后续政策制定与实践发力提供科学依据。选取我国20062023年间中央与省级层面公共文化服务政策文本,利用动态主题模型(Dynamic Topic Model,DTM)从主题强度... 系统梳理我国公共文化服务政策发展轨迹,掌握其主题与演化趋势,提取优化逻辑,为后续政策制定与实践发力提供科学依据。选取我国20062023年间中央与省级层面公共文化服务政策文本,利用动态主题模型(Dynamic Topic Model,DTM)从主题强度及语义层面捕捉我国公共文化服务政策演化趋势,并以可视化形式回溯其具体演进趋势与轨迹,精准提取我国公共文化服务政策体系的优化逻辑。基于动态主题模型挖掘出13个政策主题,根据时序分布、主题强度与语义演化可以看出我国公共文化服务政策布局逻辑遵循“建构解构再建构”的循环模式,呈现多元性与均衡性的结构特征,兼具协调发展与跨域融合的双重优势,实现了优化改革与持续性发展中的动态平衡,并对新机遇和挑战表现出高度敏感性和适应性。 展开更多
关键词 公共文化服务 政策文本分析 DTM 政策演化 主题演化
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基于BERTopic模型的我国康复伦理研究主题挖掘与内容分析
8
作者 何照楠 张婷婷 +1 位作者 何照珂 孟丽君 《中国康复理论与实践》 北大核心 2026年第2期132-141,共10页
目的分析梳理我国康复伦理研究领域相关文献,探究主要的研究主题及发展趋势。方法以中国知网为数据来源,采用VOSviewer对作者合作网络进行可视化分析,采用BERTopic主题建模技术对106篇纳入文献进行主题识别、主题聚类和主题趋势分析。... 目的分析梳理我国康复伦理研究领域相关文献,探究主要的研究主题及发展趋势。方法以中国知网为数据来源,采用VOSviewer对作者合作网络进行可视化分析,采用BERTopic主题建模技术对106篇纳入文献进行主题识别、主题聚类和主题趋势分析。结果我国康复伦理研究相关文献发文量呈上升趋势,已形成8个合作较为密切的作者集群,BERTopic主题建模技术识别出14个主题,主题聚类形成3个主题集群,研究热点聚焦支持性社会关怀、全周期康复伦理和康复科技伦理3个方面。结论我国康复伦理研究整体处于初步发展阶段,尚未形成覆盖全国、紧密联动的学术共同体,智能康复伦理、医养结合康复伦理为新兴研究热点,研究范围呈现从特定功能障碍群体的伦理探讨,向系统性社会支持与权利保障体系构建的显著转向。 展开更多
关键词 康复 伦理 文献计量学 主题建模
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基于文本挖掘的蒙古族“时装”消费影响因素研究
9
作者 木斯 雷青 王思琴 《丝绸》 北大核心 2026年第3期30-40,共11页
为探究消费者在线购买蒙古族“时装”的关注因素,文章以抖音商城蒙古族“时装”购买的在线评论为依据,采用文本挖掘方法分析其消费影响因素。通过情感分析、聚类分析与主题建模等方法识别出评论数据中产品质量、外观版型、舒适度、价格... 为探究消费者在线购买蒙古族“时装”的关注因素,文章以抖音商城蒙古族“时装”购买的在线评论为依据,采用文本挖掘方法分析其消费影响因素。通过情感分析、聚类分析与主题建模等方法识别出评论数据中产品质量、外观版型、舒适度、价格感知、服务体验等关键维度。研究结果表明:当下消费者对蒙古族“时装”整体的视觉美感与工艺质量等方面的满意度相对较高,但价格适配度、尺码准确性与日常场景适用性等方面的缺失也显著影响着消费者满意度。文章从消费反馈视角厘清蒙古族“时装”消费过程中影响因素、感知价值与满意度之间的递进关系,为品牌在产品创新、定价策略、服务优化与文化转译等方面提供决策参考与有益启示。 展开更多
关键词 蒙古族“时装” 文本挖掘 抖音商城 在线评论 情感分析 聚类分析 主题建模
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在线创新社区知识共创过程研究——机器学习和系统动力学的整合视角
10
作者 汪万 蔡三发 《科研管理》 北大核心 2026年第1期111-120,共10页
数字技术赋能的在线创新社区是企业获取用户知识贡献的重要平台,而如何汇聚用户知识并与之共创出新知识尚未得到系统化的解析。因此,本研究结合机器学习和系统动力学,辅以量子力学测量相关因素,以构建知识共创系统动力学模型,进而探究... 数字技术赋能的在线创新社区是企业获取用户知识贡献的重要平台,而如何汇聚用户知识并与之共创出新知识尚未得到系统化的解析。因此,本研究结合机器学习和系统动力学,辅以量子力学测量相关因素,以构建知识共创系统动力学模型,进而探究在线创新社区知识共创过程机理。研究结果表明,在线创新社区知识共创是一个多过程相互依赖的综合体,包括知识共享、知识整合和知识创造,并呈现出差异性的知识活动特征。企业知识创新速度较用户知识创新速度更高,导致企业知识存量增速和总量均高于用户;知识共享频率、知识兼容系数和知识创造效率分别正向影响与之相应的知识共创过程;社区氛围分别与知识共享、知识整合和知识创造呈正相关,且对知识创造的影响最大,而知识共享受影响最小。本研究不仅解构了在线创新社区知识共创过程,拓展了知识共创的研究视角,也在实践层面为社区知识管理提供了启发。 展开更多
关键词 知识共创 在线创新社区 主题建模 系统动力学
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我国学校体育政策央地协同量化研究——基于三维框架的文本分析
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作者 刘特 董国永 +1 位作者 韩贝宁 常千 《体育科学》 北大核心 2026年第1期24-36,共13页
央地学校体育政策的良好协同是全面推进学校体育改革的重要制度保障。以党的十八大以来85份央地学校体育政策为样本,运用LDA主题模型、Doc2vec模型与PMC指数模型建立“主题—文本—成效”三维分析框架,从“制定—执行—评估”维度对央... 央地学校体育政策的良好协同是全面推进学校体育改革的重要制度保障。以党的十八大以来85份央地学校体育政策为样本,运用LDA主题模型、Doc2vec模型与PMC指数模型建立“主题—文本—成效”三维分析框架,从“制定—执行—评估”维度对央地政策协同状况展开系统考察。研究发现:从主题响应度看,在制度性遵从与现实性调适的共同作用下,地方政策在高度响应中央四大主题的同时,对“体育评价”领域表现出更强的关注度,且在具体主题内涵的阐释上存在差异,形成了“同中有异”的格局。从文本相似度看,央地政策间的协同水平在三级划分标准下呈现出“高中低梯度分布”格局;地方学校体育政策的创新举措集中于实践与保障体系两大维度。从成效协同度看,地方政策与中央政策整体保持高度联动,但仍在政策重点、政策评价、政策功能及政策领域等4个维度存在不足,呈现出“高位协同下的局部差异”格局。据此,需构建央地政策主题良性协同机制、推动地方政策的创新扩散与升级、弥合央地政策成效协同的差距,以全面提升学校体育政策的央地协同效能。 展开更多
关键词 学校体育 央地政策协同 LDA主题模型 Doc2Vec模型 PMC指数模型
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基于BERTopic-RAG框架的医学信息学主题演化与知识发现研究
12
作者 张琳 任淑敏 《医学信息学杂志》 2026年第2期30-36,共7页
目的/意义构建双层分析框架,全面把握学科结构,识别新兴前沿领域,追踪主题演化。方法/过程检索2016—2025年PubMed、Scopus和Web of Science数据库医学信息学文献,采用BERTopic识别主题,并划分为新兴、稳定、衰退3种演化模式。基于Chrom... 目的/意义构建双层分析框架,全面把握学科结构,识别新兴前沿领域,追踪主题演化。方法/过程检索2016—2025年PubMed、Scopus和Web of Science数据库医学信息学文献,采用BERTopic识别主题,并划分为新兴、稳定、衰退3种演化模式。基于ChromaDB构建检索增强生成系统,通过文档-主题映射实现微观验证与知识关联挖掘。结果/结论医学信息学主题演化呈现研究重心转移、技术融合深化、学科交叉增强3个特征。BERTopic-RAG框架为知识发现提供了新方法。 展开更多
关键词 医学信息学 主题建模 BERTopic 检索增强生成 知识演化
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多视角融合的无监督对话主题分割模型
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作者 王吉豪 喻小光 陈霞 《华侨大学学报(自然科学版)》 2026年第2期183-192,共10页
提出一种多视角融合的无监督对话主题分割模型,从语义相似性、逻辑连贯性和摘要一致性3个视角进行建模,并通过静态权重与动态门控机制实现多视角信息的自适应融合。模型结合相邻话语匹配损失、摘要一致性损失与语义相关性建模损失,构建... 提出一种多视角融合的无监督对话主题分割模型,从语义相似性、逻辑连贯性和摘要一致性3个视角进行建模,并通过静态权重与动态门控机制实现多视角信息的自适应融合。模型结合相邻话语匹配损失、摘要一致性损失与语义相关性建模损失,构建统一优化框架。结果表明:在3个具有代表性的数据集中,文中模型均取得了较优的表现,可有效提升模型的鲁棒性与全局语义一致性。 展开更多
关键词 对话主题分割 对话摘要 主题建模 无监督 相邻话语匹配
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高校图书馆发展战略重点十年回顾与“十五五”展望——基于国内重要会议的主题分析
14
作者 林晓欣 郭晶 《大学图书情报学刊》 2026年第2期131-136,共6页
“十五五”时期(2026—2030),正处于我国加快建设教育强国的重要时期。面对数智化、个性化、拔尖人才教育、AI4S科研范式的转变,高校图书馆须构建“智慧化—生态化—全球化”三位一体的知识服务新范式,实现从支撑教学科研到定义未来学... “十五五”时期(2026—2030),正处于我国加快建设教育强国的重要时期。面对数智化、个性化、拔尖人才教育、AI4S科研范式的转变,高校图书馆须构建“智慧化—生态化—全球化”三位一体的知识服务新范式,实现从支撑教学科研到定义未来学术的战略跃升。通过梳理2015—2025年高校图书馆发展论坛、图书馆管理与服务创新论坛的学术会议主题、论文、报告、手册等,采取LDA模型提取相关主题内容,分析国内高校图书馆界的关注热点,揭示大学图书馆战略发展趋势,探索“十五五”时期高校图书馆发展的战略重点。近年来,国内相关会议的主题围绕图书馆服务转型、技术赋能、创新发展等方面,布局高校图书馆服务高等教育与科研实践的战略路径,对“十五五”时期产生一定的启示。高校图书馆应主动融入国家教育数字化战略,以用户需求为导向、前沿技术为引擎、全球合作为支撑,通过持续的改革创新和服务升级,为高等教育高质量发展提供坚实的知识支撑和创新动力。 展开更多
关键词 高校图书馆 发展战略 “十五五”规划 LDA主题模型
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美国人工智能监管政策的复杂性及临近性研究——基于州域层面政策文本的主题模型
15
作者 杨超 乔瀚 李如烟 《科学学研究》 北大核心 2026年第1期61-74,共14页
捕捉美国人工智能监管动态并探寻中国参与竞争的政策安排是中国参与全球人工智能治理和提升全球科技领导力的关键议题。本文从政策复杂性视角,采用动态主题模型等多种分析技术,深入阐释了美国36个州的397份政策文本,呈现了人工智能监管... 捕捉美国人工智能监管动态并探寻中国参与竞争的政策安排是中国参与全球人工智能治理和提升全球科技领导力的关键议题。本文从政策复杂性视角,采用动态主题模型等多种分析技术,深入阐释了美国36个州的397份政策文本,呈现了人工智能监管的州域偏好,并测算了各州与中国人工智能监管的临近度研究发现:美国人工智能监管政策系统雏形初现,产生了7个政策主题和四大核心政策工具。监管主题分布最丰富的州为加利福尼亚州、伊利诺伊州和纽约州:与中国监管政策最临近的是夏威夷州、俄克拉荷马州、纽约州;加利福尼亚州、马萨诸塞州等科技强州也在临近排名中居前列。最终,面向美国人工智能监管系统复杂性,提出了中国应采取“由近及远”“化整为零”“兼容共生”“群策群力”的政策创新战略。 展开更多
关键词 人工智能 监管 政策复杂性 政策工具 主题模型
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基于LDA主题模型的我国医保支付方式改革政策主题演化分析
16
作者 张礼亮 袁靖雅 韩优莉 《中国医院》 北大核心 2026年第3期6-10,共5页
目的:医保支付方式改革是医疗保障制度改革的重要抓手,揭示改革政策的演变特征和内在规律有助于优化未来政策设计。方法:采用潜在狄立克雷分配(LDA)主题模型,对1998-2024年国家层面136份医保支付方式改革政策文本进行系统分析,揭示其政... 目的:医保支付方式改革是医疗保障制度改革的重要抓手,揭示改革政策的演变特征和内在规律有助于优化未来政策设计。方法:采用潜在狄立克雷分配(LDA)主题模型,对1998-2024年国家层面136份医保支付方式改革政策文本进行系统分析,揭示其政策主题演化特征。结果:整体上,医疗行为治理与医保基金可持续始终是改革关注的重点领域;政策主题演化呈现出从支付探索和试点到协同治理的阶段性递进趋势。结论:未来应持续关注和优化医疗服务管理主题、推动改革向综合性治理转变、强化制度创新和政策协同,以实现医保支付方式改革高质量发展。 展开更多
关键词 医保支付 支付改革 政策文本 LDA 主题模型
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主题建模与大语言模型在情报分析师任职资格分析中的应用
17
作者 刘晶 罗永刚 《图书馆论坛》 北大核心 2026年第1期54-65,共12页
文章以“情报分析师”为例,研究主题建模与大语言模型在任职资格分析中的应用,探索文本主题挖掘方法在自动化识别和评估任职资格中的运用。通过对中美招聘网站关于“情报分析师”岗位描述信息的数据采集和文本分析,揭示情报分析师任职... 文章以“情报分析师”为例,研究主题建模与大语言模型在任职资格分析中的应用,探索文本主题挖掘方法在自动化识别和评估任职资格中的运用。通过对中美招聘网站关于“情报分析师”岗位描述信息的数据采集和文本分析,揭示情报分析师任职资格的关键要素;利用LDA对简历数据进行主题建模,以Gephi完成简历数据主题的可视化展示;利用Word2Vec+K-Means聚类算法完成任职资格分析,并构建简历筛选器模型。研究结果表明,主题建模和大语言模型(Word2Vec)相结合,可有效识别和评估情报分析师的任职资格;求职者A和B的简历筛选效果证明,文章构建的简历可视化筛选模型可以为人力资源决策提供科学支持。 展开更多
关键词 主题建模 大语言模型 情报分析师 任职资格 文本分析
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基于多源数据弱信号分析的早期新兴研究主题识别
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作者 唐超 许海云 +2 位作者 杨俊浩 谭晓 刘春江 《现代情报》 北大核心 2026年第3期108-123,共16页
[目的/意义]从新兴研究主题早期特征和弱信号的特性出发,通过多源数据的弱信号分析方法实现新兴研究主题的早期识别。[方法/过程]首先,采用专利、临床、新闻和论文四类数据,利用BERTopic模型获取主题,构建新兴度综合指标识别新兴研究主... [目的/意义]从新兴研究主题早期特征和弱信号的特性出发,通过多源数据的弱信号分析方法实现新兴研究主题的早期识别。[方法/过程]首先,采用专利、临床、新闻和论文四类数据,利用BERTopic模型获取主题,构建新兴度综合指标识别新兴研究主题;其次,基于主题可见度和主题扩散度,构建主题涌现图、主题分配图,识别弱信号新兴研究主题,并在多源数据交叉验证下,测度其潜在影响力;最后,使用干细胞领域开展实证分析。[结果/结论]实证发现,本文识别的弱信号新兴研究主题较其他类型主题更符合权威报告、权威期刊论文、专业学术指南的技术方向,具有较强的跨领域影响力。本文构建的基于多源数据弱信号分析的早期新兴研究主题识别方法,可以实现新兴研究主题的早期识别,且通过多源数据整合提升了识别的准确性与覆盖度。 展开更多
关键词 新兴研究主题 弱信号 BERTopic模型 早期识别 多源数据
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融合主题语义与转移概率的“科学—技术”主题演化路径识别研究
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作者 蔡鑫 靳军宝 +4 位作者 王政媛 郑玉荣 白光祖 曹琨 孙凡雅 《情报理论与实践》 北大核心 2026年第1期138-149,共12页
[目的/意义]提出一种融合BERTopic主题语义与转移概率构建“科学—技术”主题动态融合网络DAG,利用动态规划提取领域主题演化路径的方法,为优化产业技术研发布局提供系统性参考。[方法/过程]通过知识增强BERTopic时序主题建模,基于语义... [目的/意义]提出一种融合BERTopic主题语义与转移概率构建“科学—技术”主题动态融合网络DAG,利用动态规划提取领域主题演化路径的方法,为优化产业技术研发布局提供系统性参考。[方法/过程]通过知识增强BERTopic时序主题建模,基于语义相似度、转移概率及主题节点重要性构建主题动态融合网络,利用图遍历算法提取“科学—技术”主题演化路径。[结果/结论]选取盐湖提锂领域进行实证研究,结果表明,本研究方法能准确识别领域“科学—技术”主题演化路径,揭示领域基础研究到技术应用转化的动态发展过程,为了解领域科学技术发展提供参考。[创新/局限]结合BERTopic时序主题建模、复杂网络与图遍历技术,提取领域主题演化路径,未来可考虑融合政策、市场等多源数据,结合引用特征,实现领域科学技术全生命周期演化的完整性分析。 展开更多
关键词 知识增强 主题建模 动态融合网络 动态规划 演化路径
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航空器维修安全风险因素关联性分析
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作者 陈勇刚 刘太伟 +4 位作者 刘东岭 刘康妮 王帅 龙益柯 董勤 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第3期834-842,共9页
为充分挖掘机务维修安全信息的风险因素关联关系,提出了一种融合主题建模和改进频繁模式增长(Frequent Pattern Growth,FP-Growth)算法的机务维修风险因素关联分析方法。以机务维修安全信息为研究对象,基于词对主题模型(Biterm Topic Mo... 为充分挖掘机务维修安全信息的风险因素关联关系,提出了一种融合主题建模和改进频繁模式增长(Frequent Pattern Growth,FP-Growth)算法的机务维修风险因素关联分析方法。以机务维修安全信息为研究对象,基于词对主题模型(Biterm Topic Model,BTM)获得核心风险类型,采用改进FP-Growth算法挖掘核心风险因素的关联性,通过语言技术平台抽取强关联风险信息三元组,依托Neo4j平台构建机务维修风险知识图谱。结果表明:利用主题挖掘得到除防冰规范和视频记录管理等14种核心风险;揭示了B_(1)、B_(2)和B_(3)地区工作记录规范和维修工具管理等突出风险,确定了每个风险主题下的关键风险因素;改进算法有效提高了分析效率且计算精度提升至0.92以上。研究为机务维修风险管控工作提供了高效、准确的决策支持。 展开更多
关键词 安全工程 机务维修 词对主题模型 关联规则 知识图谱
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