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基于BERTopic主题建模的“Assessing Writing”研究趋势演化分析
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作者 李锦焱 张丹 高慧敏 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期97-104,M0008,共9页
通过深入挖掘期刊研究主题与预测学术发展趋势,研究人员能够更精准地把握学科方向,紧跟前沿动态。然而,期刊摘要作为短文本,其结构化特点、高维稀疏的向量表示、语义结构复杂性以及数据噪声等因素,对传统主题建模方法构成了严峻挑战。... 通过深入挖掘期刊研究主题与预测学术发展趋势,研究人员能够更精准地把握学科方向,紧跟前沿动态。然而,期刊摘要作为短文本,其结构化特点、高维稀疏的向量表示、语义结构复杂性以及数据噪声等因素,对传统主题建模方法构成了严峻挑战。针对这一问题,提出了一种基于BERTopic的主题演化分析模型。模型融合了预训练语言模型在语义表征方面的优势与层次化聚类算法的结构建模能力,同时重构词项加权策略,引入词频的次线性变换机制以优化传统词权计算方法,从而有效削弱高频词的干扰,突出对区分主题具有关键意义的词项,显著提升了模型的主题区分度和语义表征能力。以“Assessing Writing”期刊为研究对象,围绕不同时期写作评估领域的研究成果开展实证分析。通过系统梳理各阶段的研究主题与发展方向,挖掘其动态演化规律。实验结果表明,能够准确捕捉写作评估领域的研究热点变化,清晰揭示其发展脉络,在处理期刊摘要等短文本数据时展现出良好的实用性与有效性,为相关领域的学术研究和趋势预测提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 主题建模 BERtopic 语义结构 主题表征 次线性变换
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基于BERTopic模型的国内教育数字化研究热点主题与演化分析 被引量:1
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作者 王卫斌 蔡梅 《情报探索》 2025年第3期96-104,共9页
[目的/意义]教育数字化转型是我国教育变革的重要战略方向,对相关文献进行系统分析有助于为未来研究指明方向。[方法/过程]研究以937篇CNKI数据库中的文章摘要作为文本数据源,采用BERTopic模型对文献资源进行主题挖掘与识别,分析了研究... [目的/意义]教育数字化转型是我国教育变革的重要战略方向,对相关文献进行系统分析有助于为未来研究指明方向。[方法/过程]研究以937篇CNKI数据库中的文章摘要作为文本数据源,采用BERTopic模型对文献资源进行主题挖掘与识别,分析了研究热点主题,并从整体演化趋势和热点演化路径两个层面探讨了研究演化情况。[结果/结论]我国教育数字化研究包含20个潜在研究主题,其中热点主题主要有7个;从研究热点演化路径来看,教育现代化建设、职业教育发展变革和思想政治教育是贯穿整个转型过程的核心主题,数字化教材、高等教育发展路径、人工智能技术、教师素养与能力等主题交替更迭,体现了该研究领域与时俱进的特点。 展开更多
关键词 教育数字化 教育数字化转型 BERtopic 主题模型 文本挖掘
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话语交叠的韵律表现
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作者 胡承佼 程冰雨 《阜阳师范大学学报(社会科学版)》 2025年第3期61-69,共9页
话语交叠是人际会话互动过程中的常见现象。交叠发生前和发生后,说话人在音高、音强、语速、停顿等方面显现出不同的语音韵律特点。会话序列一般不以交叠形态来终止,往往伴有后续话轮。由于后续话轮存在重启话题和转接话题的不同,进而... 话语交叠是人际会话互动过程中的常见现象。交叠发生前和发生后,说话人在音高、音强、语速、停顿等方面显现出不同的语音韵律特点。会话序列一般不以交叠形态来终止,往往伴有后续话轮。由于后续话轮存在重启话题和转接话题的不同,进而整个话轮的语音韵律表现存在细微差异。话语交叠前后语音韵律表现的变化,或许能够反映和揭示出潜藏在交际者背后的部分交际意图。 展开更多
关键词 话语交叠 交叠退出 重启话题 转接话题 韵律表现
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中国国家公园公众参与历程与发展:“主体?因素?路径”的分析框架 被引量:3
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作者 张慧颖 路娟 张兴年 《国家公园(中英文)》 2025年第1期40-52,共13页
国家公园作为生态文明建设的重要依托,受到了社会的广泛关注。通过主题识别和文本分析,利用BERTopic主题建模技术,对2000-2024年期间中国知网(CNKI)和Web of Science数据库中关于国家公园公众参与的研究成果进行了深入探讨。通过高频词... 国家公园作为生态文明建设的重要依托,受到了社会的广泛关注。通过主题识别和文本分析,利用BERTopic主题建模技术,对2000-2024年期间中国知网(CNKI)和Web of Science数据库中关于国家公园公众参与的研究成果进行了深入探讨。通过高频词、中心度、主题特征及主题聚类分析,结合“主体?因素?路径”分析框架,系统梳理了国家公园公众参与的主体、影响因素和参与路径。研究发现,自2000年以来,中国国家公园的公众参与经历了探索建设期、试点建设期和推进发展期三个阶段。社区及居民从最初的被动参与逐渐转变为积极主动参与成为核心参与主体。社会经济状况、当地文化和价值观显著影响社区居民的参与意愿和行为,影响因素也从单一逐步向综合发展。生态旅游作为社区居民参与的主要实践路径,不仅促进了当地经济发展,还提升了国家公园的生态价值。此外,随着互联网与社交媒体技术在国家公园公众参与领域的广泛应用,线上与线下参与相互融合,成为一种新的发展趋势。通过对比中英文文献的研究成果,研究为中国国家公园的建设提供了宝贵的经验,也为推动国际间的交流与合作提供了借鉴。 展开更多
关键词 国家公园 主题识别 参与主体 影响因素 生态旅游 转变与融合
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融合主题信息和Transformer模型的健康问句意图分类 被引量:5
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作者 迟海洋 严馨 +2 位作者 徐广义 陈玮 周枫 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第12期2519-2524,共6页
问答系统的一项关键任务就是如何理解用户的问句意图并将其正确地分类到相应的领域中,其分类性能直接影响着问答系统的质量.针对中文医疗健康问句数据量庞大但文本字符数少、特征稀疏的特点,以及传统卷积神经网络和循环神经网络的不足,... 问答系统的一项关键任务就是如何理解用户的问句意图并将其正确地分类到相应的领域中,其分类性能直接影响着问答系统的质量.针对中文医疗健康问句数据量庞大但文本字符数少、特征稀疏的特点,以及传统卷积神经网络和循环神经网络的不足,提出了一种融合主题信息和Transformer模型的健康问句意图分类方法.首先,对短文本数据集预处理后通过BERT预训练语言模型生成词的词向量;其次,分别使用BTM主题模型和TWE模型获得文档-主题矩阵、主题-词矩阵和主题向量矩阵,由矩阵变换生成每个词的主题向量;然后,将词向量和词的主题向量拼接融合后输入到Transformer编码器中进行充分的特征提取并得到句子特征向量;最后,由全连接和Softmax分类器获得输入文本在各个类别的概率,从而实现最终的分类目的.在中文医疗健康问句数据集上进行不同模型的对比实验,准确率、召回率和F1值指标上均有不错的提升.实验结果表明,本文提出的方法可以有效提高模型的语义表示能力和分类效果. 展开更多
关键词 主题信息 BTM transformER 意图分类
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基于CiteSpace的2020—2024年国内数字化教师转型研究可视化分析
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作者 胡亚茹 王晓静 《黑龙江科学》 2025年第7期7-10,共4页
以2020—2024年中国知网数据库中国内有关数字化教师转型研究的220篇中文期刊文献为数据来源,借助可视化软件CiteSpace 6.3.R1绘制科学知识图谱,分别对研究趋势、研究主题、发展过程、主要研究者与研究机构进行分析。结果表明,2020—202... 以2020—2024年中国知网数据库中国内有关数字化教师转型研究的220篇中文期刊文献为数据来源,借助可视化软件CiteSpace 6.3.R1绘制科学知识图谱,分别对研究趋势、研究主题、发展过程、主要研究者与研究机构进行分析。结果表明,2020—2024年国内数字化教师转型研究呈动态变化趋势,历经了缓慢起步与快速发展两个阶段。研究主题主要集中在主体层面、发展层面、资源层面,发展过程在不同时期侧重点不同,研究者及研究机构主要集中于华东师范大学与北京师范大学等国内知名师范高校。未来研究应注意研究对象的多元化,加强机构间的联系,拓宽研究范围及研究视角,推动国内数字化教师转型发展。 展开更多
关键词 数字化教师转型 研究趋势 研究主题 发展过程 研究者 研究机构
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融合LC-Transformer XL文本分类的集成模型 被引量:3
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作者 葛夫勇 雷景生 唐小岚 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第6期118-123,132,共7页
针对文本分类任务中存在数据稀疏、无法捕捉段与段之间的更长距离依赖关系问题,提出一种LC-Transformer XL集成模型。通过LDA主题模型单词与主题的概率分布,对文本进行高频关键词提取,采用CNN算法提取局部特征向量,利用Transformer-XL... 针对文本分类任务中存在数据稀疏、无法捕捉段与段之间的更长距离依赖关系问题,提出一种LC-Transformer XL集成模型。通过LDA主题模型单词与主题的概率分布,对文本进行高频关键词提取,采用CNN算法提取局部特征向量,利用Transformer-XL模型的相对位置编码和循环机制得到全局语义特征,将其提取的局部与全局特征向量融合,在此基础上,通过Softmax分类器进行分类,得到文本分类的结果。实验表明,该模型在THUCNews中文文本数据集上的F1值达到0.9318,准确率达到94.15%,在处理文本分类任务中有较好的表现。 展开更多
关键词 文本分类 LDA主题模型 卷积神经网络 transformer-XL 集成模型
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基于LdaVecNet模型的企业数字化转型研究热点与趋势 被引量:1
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作者 袁朋伟 张涵玉 《重庆理工大学学报(社会科学)》 2024年第12期67-84,共18页
数字化转型是政府和企业关注的焦点,挖掘国内外企业数字化转型研究热点与趋势,可以为推动企业数字化转型的创新与发展提供有效参考。基于2010—2024年中国知网和Web of Science核心期刊上发表的企业数字化转型相关文献,采用文献计量分... 数字化转型是政府和企业关注的焦点,挖掘国内外企业数字化转型研究热点与趋势,可以为推动企业数字化转型的创新与发展提供有效参考。基于2010—2024年中国知网和Web of Science核心期刊上发表的企业数字化转型相关文献,采用文献计量分析和共词分析揭示发文趋势与动态,通过LdaVecNet模型进行主题抽取与内容挖掘,从时间维度追踪主题演变,最后运用线性回归进行热点主题识别。结果表明:国内研究热点主要集中于企业数字化转型与金融科技、商业模式、产业链协同、企业生产率方面的机制与效应;国际研究热点关注企业数字化转型与金融科技、消费者行为、企业绿色创新、中小企业数字化转型能力、供应链韧性、商业模式等方面的相互影响与联系。 展开更多
关键词 企业数字化转型 LdaVecNet模型 主题挖掘 主题演化 研究热点
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传统服饰纹样设计转化研究的演进脉络与热点主题 被引量:5
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作者 章瑞智 李诗婷 蒋莉 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期7-15,共9页
文章以探寻中国传统服饰纹样设计转化研究规律为出发点,选取近20年CNKI中的425篇传统服饰纹样设计转化研究的期刊文献,基于文献计量的实证分析,从知识生产脉络、知识生产主体、知识基础、关键词共现和时间线等维度,对传统服饰纹样设计... 文章以探寻中国传统服饰纹样设计转化研究规律为出发点,选取近20年CNKI中的425篇传统服饰纹样设计转化研究的期刊文献,基于文献计量的实证分析,从知识生产脉络、知识生产主体、知识基础、关键词共现和时间线等维度,对传统服饰纹样设计转化研究进行梳理分析。研究发现,20年来该领域发文量增长快速,知识生产主体之间尚未形成稳定的合作网络;设计转化中传统服饰纹样吉祥文化的物化表达、传统服饰纹样提取的方法革新、多学科融合驱动传统服饰纹样设计转化创新发展是研究的热点;传统服饰纹样设计转化演化脉络可分为三个阶段,强调用户体验的交互设计、基于用户情感的服务设计、设计转化中的文化自信、共性到个性的心理需求转变、“实用性”转向“精神性”是该领域的研究趋势。 展开更多
关键词 传统服饰纹样 设计转化 文献计量 文献特征 热点主题 纹样提取
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BTM-BERT模型在民航机务维修安全隐患自动分类中的应用
10
作者 陈芳 张亚博 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4366-4373,共8页
为界定民航机务维修安全隐患类别,实现安全隐患数据的自动分类,首先,利用构建的机务维修停用词库对安全隐患记录语料进行预处理。其次,运用词对主题模型(Biterm Topic Model,BTM)提取主题和关键词,确定了“员工未按规定对工作现场进行... 为界定民航机务维修安全隐患类别,实现安全隐患数据的自动分类,首先,利用构建的机务维修停用词库对安全隐患记录语料进行预处理。其次,运用词对主题模型(Biterm Topic Model,BTM)提取主题和关键词,确定了“员工未按规定对工作现场进行监管”等12类安全隐患。最后,根据BTM主题模型标注的数据集对算法进行微调,构建了基于变换器的双向编码(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)算法的机务维修安全隐患记录自动分类模型,并与传统的分类算法进行对比。结果表明:所构建的模型可以实现民航机务维修安全隐患自动分类,其效果远高于传统机器学习支持向量机算法的效果,构建的分类模型的精确率、召回率和F 1较文本卷积神经网络算法分别提升了0.12、0.14和0.14,总体准确率达到了93%。 展开更多
关键词 安全工程 机务维修 词对主题模型(BTM) 基于变换器的双向编码(BERT) 安全隐患 文本分类
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基于外部知识筛选的主题文本生成技术研究 被引量:2
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作者 王沛 杨频 +2 位作者 程芃森 代金鞘 贾鹏 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期69-77,共9页
在自然语言生成任务中,主题文本生成是一项富有挑战性的工作,其主要难点在于:源信息量远小于目标生成的信息量.为了解决该问题,本文提出一个基于外部知识筛选的主题文本生成模型Trans-K,通过引入与主题词相关的外部知识来丰富源信息,进... 在自然语言生成任务中,主题文本生成是一项富有挑战性的工作,其主要难点在于:源信息量远小于目标生成的信息量.为了解决该问题,本文提出一个基于外部知识筛选的主题文本生成模型Trans-K,通过引入与主题词相关的外部知识来丰富源信息,进而提高生成文本的质量.本文为了解决引入外部知识的“一词多义”问题,提出一种基于线性变换的主题向量计算方法,用于筛选和主题词语义一致的外部知识;提出一种基于注意力机制的外部权重计算方法,为每个外部词设定一个主题权重,使其更贴合文本语义;为了解决主题词(含候选词)在生成文本中反复出现的问题,提出一种基于多头注意力机制的内部权重计算方法.在EASSY数据集上的实验表明,与基线相比,Trans-K生成文本质量的各项指标更优.此外,人类评估表明,该模型可生成与主题更相关、语言更连贯、且符合语义逻辑的文本. 展开更多
关键词 自然语言生成 主题文本生成 transformER HOWNET 知识增强
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基于LDA主题模型的教育数字化转型研究框架构建
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作者 张栋科 郑子艳 魏会超 《河北大学成人教育学院学报》 2024年第1期85-97,共13页
当前教育数字化转型已经成为世界各国教育变革的实践焦点和未来路向,但其理论研究却呈现出内容泛化、系统性欠佳的特征。为了能够准确分析已有研究,尽可能减少研究过程中的主观偏见,通过LDA主题模型与人工编码相结合的主题聚类方法,对44... 当前教育数字化转型已经成为世界各国教育变革的实践焦点和未来路向,但其理论研究却呈现出内容泛化、系统性欠佳的特征。为了能够准确分析已有研究,尽可能减少研究过程中的主观偏见,通过LDA主题模型与人工编码相结合的主题聚类方法,对440篇英文文献进行了建模分析,并以中文文献分析作为补充系统构建了包含教育数字化转型影响因素、教育数字化转型框架建构、教育数字化转型进程评估、教育数字化转型挑战应对四个主题的体系化研究框架,进而为教育数字化转型的理论体系构建和实践模式创新提供参考。 展开更多
关键词 教育数字化 数字化转型 主题模型 研究框架
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变革型领导如何影响公共危机学习行为?——基于98篇重大事故调查报告的实证研究 被引量:1
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作者 康伟 周润 《南开学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第6期55-64,共10页
现代风险社会背景下,变革型领导是应对新风险和高危机压力以及提升危机学习效果的关键要素。本文基于98篇重大事故的调查报告,采用LDA主题模型构建变革型领导指数,实证检验了变革型领导如何对危机学习行为产生影响。研究结果表明,变革... 现代风险社会背景下,变革型领导是应对新风险和高危机压力以及提升危机学习效果的关键要素。本文基于98篇重大事故的调查报告,采用LDA主题模型构建变革型领导指数,实证检验了变革型领导如何对危机学习行为产生影响。研究结果表明,变革型领导通过行政问责机制促进组织学习行为,媒体关注度正向调节了变革型领导与行政问责的关系,表现为被调节的中介作用,并据此提出以变革型领导激发利他动机,提升危机学习型组织的战斗力;依托变革型领导构建高效的危机沟通团队,主动回应媒体关注,把握舆论的主动权等对策建议。 展开更多
关键词 变革型领导 公共危机学习行为 媒体关注度 LDA主题模型
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话题结构与主谓结构——话题的语义类型与英译转换 被引量:4
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作者 邵志洪 赵宏 《解放军外国语学院学报》 北大核心 2003年第3期6-10,共5页
本文以郁达夫短篇小说《春风沉醉的晚上》中的话题结构为语料,根据话题的语义类型,分门别类与其对应的英语译文进行对比分析,目的在于检验话题结构的语义关系类型与句法表现,对比话题化与主语化两种不同语法化的结果,从而为汉语话题—... 本文以郁达夫短篇小说《春风沉醉的晚上》中的话题结构为语料,根据话题的语义类型,分门别类与其对应的英语译文进行对比分析,目的在于检验话题结构的语义关系类型与句法表现,对比话题化与主语化两种不同语法化的结果,从而为汉语话题—述题结构转化成英语主语—谓语结构提供一定依据和规律。 展开更多
关键词 话题结构 主谓结构 转换 话题语义类型
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推动证据向临床转化(三)研究的选题和问题构建 被引量:162
15
作者 朱政 胡雁 +4 位作者 周英凤 顾莺 邢唯杰 陈瑜 张晓菊 《护士进修杂志》 2020年第9期796-799,共4页
开展证据向临床转化相关研究的起点是选择合适的主题、构建循证问题。确定研究的纳入排除标准,也是构建系统性文献检索策略的基础。本文将详细介绍证据临床转化研究的选题原则、选题流程和构建结构化的研究问题的PIPOST模型,为研究者进... 开展证据向临床转化相关研究的起点是选择合适的主题、构建循证问题。确定研究的纳入排除标准,也是构建系统性文献检索策略的基础。本文将详细介绍证据临床转化研究的选题原则、选题流程和构建结构化的研究问题的PIPOST模型,为研究者进一步梳理证据实施临床转化中所包含的重要元素,开展后续应用环节提供依据。 展开更多
关键词 证据临床转化 实施科学 研究选题 循证护理
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电气工程专题教学中对创造性思维的培育 被引量:1
16
作者 王敏 袁越 +1 位作者 张新松 傅质馨 《电气电子教学学报》 2014年第2期64-67,70,共5页
目前国内的"电力系统分析"课程教材往往关注单个问题的分析和说明,而忽略整体内容之间的共性的分析,缺乏对学生发现问题和解决问题能力的培养。本文基于电气工程专题的教学,通过对几种坐标变换的特点及其应用注意事项的介绍,... 目前国内的"电力系统分析"课程教材往往关注单个问题的分析和说明,而忽略整体内容之间的共性的分析,缺乏对学生发现问题和解决问题能力的培养。本文基于电气工程专题的教学,通过对几种坐标变换的特点及其应用注意事项的介绍,启发学生寻找元件数学模型和系统分析方法之间的联系,增强创造性思维的培养。 展开更多
关键词 电气工程专题 坐标变换 创造性思维
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英汉互译中主语与主题的转换 被引量:4
17
作者 金兵 《韶关学院学报》 2006年第1期123-126,共4页
英语是主语突出型语言,而汉语是主题突出型语言。两种语言互译时,一般可以将主语和主题进行直接转换。如果不能直接转换,译者需要运用逻辑推理能力,为译文句子找到适当的主语/主题。
关键词 主语 主题 翻译 转换
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主位结构在英汉翻译中的应用 被引量:3
18
作者 胡春晓 《株洲工学院学报》 2006年第5期150-152,共3页
将语篇分析理论中的主位概念运用于英汉翻译研究,描写发生在小句主位上的语际转换现象。文章集中讨论了英汉两种语言由于句法结构的区别而造成的主位结构上的差异:英语突出主语,主位大多与主语重合,而汉语突出话题,主位基本上就是话题... 将语篇分析理论中的主位概念运用于英汉翻译研究,描写发生在小句主位上的语际转换现象。文章集中讨论了英汉两种语言由于句法结构的区别而造成的主位结构上的差异:英语突出主语,主位大多与主语重合,而汉语突出话题,主位基本上就是话题。通过一些英译汉的实例,探讨了两种语言的主位结构转换时的一些规律。 展开更多
关键词 小句 主语主位 话题主位 转换
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信息化环境下公文主题词标引的改革 被引量:2
19
作者 吴修芹 《山西档案》 北大核心 2007年第3期23-24,共2页
关键词 公文 主题词 标引 改革
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论从学术研究到智库研究的转化机制 被引量:16
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作者 初景利 唐果媛 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第11期1-5,共5页
[目的/意义]我国新型智库建设起步较晚,多数智库机构是从学术机构转换而来,仍然沿袭传统学术模式,所以导致了智库研究存在偏学术轻政策的问题。[方法/过程]文章从学术研究和智库研究的内涵出发,分析出两者之间的9个相同点和10个不同点。... [目的/意义]我国新型智库建设起步较晚,多数智库机构是从学术机构转换而来,仍然沿袭传统学术模式,所以导致了智库研究存在偏学术轻政策的问题。[方法/过程]文章从学术研究和智库研究的内涵出发,分析出两者之间的9个相同点和10个不同点。[结果/结论]就学术研究与智库研究的10个不同点给出了学术研究转化为智库研究的具体措施建议,期望为学术机构向智库转型过程中存在的偏学术轻政策问题提供一些解决方案。 展开更多
关键词 学术研究 智库研究 转化机制 研究主题 影响力
原文传递
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