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Review Expert Collaborative Recommendation Algorithm Based on Topic Relationship 被引量：4
1
作者 Shengxiang Gao Zhengtao Yu +2 位作者 Linbin Shi Xin Yan Haixia Song 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI 2015年第4期403-411,共9页
The project review information plays an important role in the recommendation of review experts. In this paper, we aim to determine review expert's rating by using the historical rating records and the final decisi... The project review information plays an important role in the recommendation of review experts. In this paper, we aim to determine review expert's rating by using the historical rating records and the final decision results on the previous projects, and by means of some rules, we construct a rating matrix for projects and experts. For the data sparseness problem of the rating matrix and the 'cold start' problem of new expert recommendation, we assume that those projects/experts with similar topics have similar feature vectors and propose a review expert collaborative recommendation algorithm based on topic relationship. Firstly, we obtain topics of projects/experts based on latent Dirichlet allocation (LDA) model, and build the topic relationship network of projects/experts. Then, through the topic relationship between projects/experts, we find a neighbor collection which shares the largest similarity with target project/expert, and integrate the collection into the collaborative filtering recommendation algorithm based on matrix factorization. Finally, by learning the rating matrix to get feature vectors of the projects and experts, we can predict the ratings that a target project will give candidate review experts, and thus achieve the review expert recommendation. Experiments on real data set show that the proposed method could predict the review expert rating more effectively, and improve the recommendation effect of review experts. © 2014 Chinese Association of Automation. 展开更多
关键词 Algorithms Collaborative filtering FACTORIZATION RATING STATISTICS
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专利视角下基于作者—主题模型的企业潜在技术竞合关系研究——以“一汽”氢燃料电池汽车为例
2
作者 唐恒 施国强 赫英淇 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第10期148-157,共10页
[目的/意义]识别并预测潜在技术竞合关系是企业制胜的关键。提出一种系统化的竞合分析方法,弥补现有研究将竞争与合作割裂探讨的局限,揭示企业在复杂动态环境中的多维互动关系,为战略决策提供理论支撑与方法指导。[方法/过程]在专利视角... [目的/意义]识别并预测潜在技术竞合关系是企业制胜的关键。提出一种系统化的竞合分析方法,弥补现有研究将竞争与合作割裂探讨的局限,揭示企业在复杂动态环境中的多维互动关系,为战略决策提供理论支撑与方法指导。[方法/过程]在专利视角下,构建并分析竞争与合作的动态框架,运用拓展的语义分析技术——“作者—主题模型”对专利说明书进行挖掘,解析企业与技术主题的关联,计算市场与技术资源两个维度的相似度,刻画企业在全产业链范围的潜在竞合关系。[结果/结论]企业的技术竞争对手不仅包括同业竞争者,还应当警惕产业链上下游的潜在进入者;技术合作伙伴除了上游供应商,还可能涵盖国际同行以及采用相似技术的跨界组织等;竞争与合作在市场与技术创新影响下可能相互转化。此方法拓展了竞合研究的思路,有助于企业优化技术布局并提升决策科学性。 展开更多
关键词 专利 潜在技术竞合关系 作者—主题模型 动态竞争分析框架
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基于Topic Maps的叙词表再工程 被引量：20
3
作者 朱良兵 纪希禹 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2006年第9期81-84,共4页
利用主题图技术构建一个在线叙词表。在分析传统叙词表的词间关系及其不足的基础上,从现有叙词表中选取18个叙词作为研究样本,分析其词间关系并进行建模;最后结合新兴的主题图技术,用Ontopia公司提供的Ontopoly创建出主题图,并用Omniga... 利用主题图技术构建一个在线叙词表。在分析传统叙词表的词间关系及其不足的基础上,从现有叙词表中选取18个叙词作为研究样本,分析其词间关系并进行建模;最后结合新兴的主题图技术,用Ontopia公司提供的Ontopoly创建出主题图,并用Omnigator和Vizigator分别进行在线浏览和可视化呈现。 展开更多
关键词 叙词表 主题图 叙词 关系 再工程
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主题方面共享的领域主题层次模型 被引量：2
4
作者 万常选 张奕韬 +3 位作者 刘德喜 刘喜平 廖国琼 万齐智 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1790-1818,共29页
层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且... 层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且不同父主题下的子主题之间还存在子领域方面共享的关联关系,在现有主题关系研究中没有合适的模型来生成这种领域主题层次.为了从领域文本中自动、有效地挖掘出领域主题的层次关系和关联关系,在4个方面进行创新研究.首先,通过主题共享机制改进nCRP构造方法,提出nCRP+层次构造方法,为主题模型中的主题提供具有分层主题方面共享的树形先验分布;其次,结合nCRP+和HDP模型构建重分层的Dirichlet过程,提出rHDP(reallocated hierarchical Dirichlet processes)层次主题模型;第三,结合领域分类信息、词语语义和主题词的领域代表性,定义领域知识,包括基于投票机制的领域隶属度、词语与领域主题的语义相关度和层次化的主题-词语贡献度;最后,通过领域知识改进rHDP主题模型中领域主题和主题词的分配过程,提出结合领域知识的层次主题模型rHDP_DK(rHDP with domain knowledge),并改进采样过程.实验结果表明,基于nCRP+的层次主题模型在评价指标方面均优于基于nCRP的层次主题模型(hLDA,nHDP)和神经主题模型(TSNTM);通过rHDP_DK模型生成的主题层次结构具有领域主题层次清晰、关联子主题的主题词领域差异明确的特点.此外,该模型将为领域主题层次提供一个通用的自动挖掘框架. 展开更多
关键词 层次主题模型 领域分类信息 词语语义 主题关联关系 层次化的采样过程 领域主题层次
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语序与半虚功能词对汉语零动词存在句成句的制约作用 被引量：1
5
作者 朴珍玉 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2024年第5期36-44,共9页
存在句一直是汉语语法研究的重点问题,一百年来产生了很多重要的研究成果,但对于句法上缺省B段动词的零动词存在句较少专文论述。文章提出,只有A段和C段的“NPL+NP2”既是名词谓语句的次类,也是存在句的次类。A段和C段分别表示处所和存... 存在句一直是汉语语法研究的重点问题,一百年来产生了很多重要的研究成果,但对于句法上缺省B段动词的零动词存在句较少专文论述。文章提出,只有A段和C段的“NPL+NP2”既是名词谓语句的次类,也是存在句的次类。A段和C段分别表示处所和存在物,高层语义表存在,其述谓功能体现在半虚功能词必须确保句首名词表处所,句末名词表非特定事物的有无及多少。语序要求严格:一方面要满足表义上从整体到部分、从背景到图像的语序,另一方面要满足信息结构上从话题到说明的自然顺序。零动词存在句焦点结构与一般的有动词句不同,其焦点不是论元焦点,而是宽焦点,因此NP2不具有独立性,不能回指。 展开更多
关键词 述谓关系实现 半虚功能词 信息结构 话题—说明结构
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基于混合方法的“科学论文-专利技术”关联关系模型构建——以生物医药领域为例 被引量：2
6
作者 冉从敬 田文芳 贾志轩 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2024年第6期132-143,共12页
【目的/意义】随着AI技术的飞速发展,新兴技术的更新迭代过程日益缩短,与新兴技术相关的论文和专利成为了科研工作者关注的焦点,迫切地需要挖掘科学论文主题与新兴专利技术间的关联关系与演化规律。【方法/过程】从多维视角分析出发,以... 【目的/意义】随着AI技术的飞速发展,新兴技术的更新迭代过程日益缩短,与新兴技术相关的论文和专利成为了科研工作者关注的焦点,迫切地需要挖掘科学论文主题与新兴专利技术间的关联关系与演化规律。【方法/过程】从多维视角分析出发,以共现网络、文本主题挖掘、文本相似度计算、时间窗口划分为技术支撑,将共现网络分析视角下关联关系分析和主题挖掘视角下的关联关系分析相结合,构建了基于混合方法的科学论文—专利技术关联关系模型。【结果/结论】以生物医药技术领域为例,对算法模型进行验证,实验结果表明三个时间区间下“论文-专利”主题之间的余弦相似度值都较高,主题领域形成了科学研究和专利技术的协同创新趋势。【创新/局限】本文提出了一套系统的“科学论文-专利技术”关联关系构建方法体系,实现了对科学技术互动规律更加细粒度、动态的剖析,进而挖掘出具有创新潜力的技术主题发展方向,为指导企业开展科技创新活动提供实践路径。 展开更多
关键词 混合方法 关联关系模型 文本共现网络 文本主题挖掘 生物医药
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基于在线健康平台评价数据的主题挖掘与情感分析 被引量：3
7
作者 王文鹏 李海晨 《现代信息科技》 2024年第19期124-129,共6页
患者对医生的评价是获取医患关系信息的重要途径,分析在线健康平台上患者对医生的评价内容,可以了解患者对医疗质量和医生服务水平的认知。文章以丁香医生在线健康平台上患者对医生的评价数据作为研究对象,利用LDA主题模型进行主题聚类... 患者对医生的评价是获取医患关系信息的重要途径,分析在线健康平台上患者对医生的评价内容,可以了解患者对医疗质量和医生服务水平的认知。文章以丁香医生在线健康平台上患者对医生的评价数据作为研究对象,利用LDA主题模型进行主题聚类,并采用SnowNLP技术进行情感分析。结果显示,评价数据涉及表达感谢、服务态度、线上咨询和术后反馈四个主题。同时,共现分析和词云图显示了高频词汇之间的联系。最终,针对医生、患者和平台三者提出相关建议,旨在促进医疗质量的提升和医患关系的改善。 展开更多
关键词 在线健康平台 医患关系 患者评价 LDA主题模型 情感分析
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一种融合多维关系的地理环境时空主题发现方法
8
作者 朱杰 张宏军 +1 位作者 廖湘琳 徐有为 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期291-302,共12页
对战场文本数据的深入挖掘,可以高质量和高效率地发现时空主题结构,从而有效揭示战场事件发展的时空规律。针对现有的主题发现方法无法有效适用于具有多维异构关系的时空主题发现,提出了一种融合多维关系联合聚类的时空主题发现方法,首... 对战场文本数据的深入挖掘,可以高质量和高效率地发现时空主题结构,从而有效揭示战场事件发展的时空规律。针对现有的主题发现方法无法有效适用于具有多维异构关系的时空主题发现,提出了一种融合多维关系联合聚类的时空主题发现方法,首先构建以地理环境实体、地理位置与事件主题为节点的主题关系网络;然后以张量模型的Tucker分解建立主题关系的完全表达式作为主题分类的目标函数;最后运用块值矩阵分解方法进行联合聚类计算,获取主题分类结果和内聚结构。实验结果表明,该方法能够有效发现具有时空语义关系特征的主题结构,较好地体现出地理环境要素与时空主题之间的关联性,以及时空主题在地理位置与事件主题标签上的内聚性,反映出主题的演化过程。 展开更多
关键词 地理环境 多维关系 时空主题发现 块值矩阵分解 联合聚类
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社交媒体中的旅游人际关系:话题内容与时空特征
9
作者 李小永 童星辰 赵振斌 《资源开发与市场》 CAS 2024年第11期1752-1760,共9页
社交媒体拓展了旅游活动的边界,也引发了旅游人际关系产生新的变化,然而这些变化尚未引起学界足够关注。以游客在著名景区九寨沟发布的微博数据为研究对象,使用质性分析、定量分析与空间分析相结合的混合方法,探究互联网背景下社交媒体... 社交媒体拓展了旅游活动的边界,也引发了旅游人际关系产生新的变化,然而这些变化尚未引起学界足够关注。以游客在著名景区九寨沟发布的微博数据为研究对象,使用质性分析、定量分析与空间分析相结合的混合方法,探究互联网背景下社交媒体中旅游人际关系的话题内容与时空特征。研究发现:(1)旅游者在社交媒体中构建的人际关系包括实体人际关系与网络人际关系,实体人际关系包括单向凝视和双向互动,网络人际关系包括艾特(@)分享和艾特(@)互馈;(2)时间上,实体与网络人际互动行为均基本覆盖一天各个时刻,两类人际关系话题发布时间均呈现出多峰值和波浪形变化特征;空间上,实体人际互动行为呈分散分布格局,网络互动行为呈集中分布格局,但两种互动行为在景区核心景点处产生重叠;(3)社交媒体使得旅游社会关系复杂化,旅游者在旅游过程中不停地穿梭于实体空间和网络空间,同时构建实体和网络人际关系,存在双重凝视的现象。 展开更多
关键词 旅游人际关系 社交媒体 话题内容 时空分布 混合方法
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基于句子关系图的网页文本主题句抽取 被引量：9
10
作者 何维 王宇 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2009年第3期57-61,共5页
针对网页文本结构信息少、噪声大的特点,将句子看作点,将句子间的相似性看作边,用句子关系图描述文本中句子间的关系。抽取文本主题句的任务转化为搜索图中边最多的点。利用语义词典,将句子相似度定义为句子语义相似度,解决短文本词频... 针对网页文本结构信息少、噪声大的特点,将句子看作点,将句子间的相似性看作边,用句子关系图描述文本中句子间的关系。抽取文本主题句的任务转化为搜索图中边最多的点。利用语义词典,将句子相似度定义为句子语义相似度,解决短文本词频相似度低的问题。选用互联网公开语料进行测试,抽取的主题句达到平均80.6%的可接受性。 展开更多
关键词 主题句 句子关系图 句子相似度
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多主题文本摘要抽取的研究与实现 被引量：5
11
作者 廖涛 刘宗田 王利 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期21-23,共3页
研究自动摘要技术,结合统计与文本关系图并基于复杂网络中的社区划分算法,提出一种多主题文本摘要抽取方法。抽取文本中权重较高的句子,通过句子的相似度计算建立文本关系图,利用社区划分算法解决子主题划分的问题。实验结果表明,该方... 研究自动摘要技术,结合统计与文本关系图并基于复杂网络中的社区划分算法,提出一种多主题文本摘要抽取方法。抽取文本中权重较高的句子,通过句子的相似度计算建立文本关系图,利用社区划分算法解决子主题划分的问题。实验结果表明,该方法对多主题文本摘要的抽取质量较好,能抽取出较多的子主题。 展开更多
关键词 多主题文本 自动摘要 统计模型 文本关系图 子主题社区划分
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基于离散粒子群优化的微博热点话题发现算法 被引量：9
12
作者 马慧芳 吉余岗 +1 位作者 李晓红 周汝南 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期208-213,共6页
结合词项关联关系和粒子群优化(PSO)算法的特点,提出一种基于离散PSO(DPSO)的微博热点话题发现算法。通过对词语互信息及内外关联词信息的挖掘,更新传统文本表示模型,利用DPSO算法从寻优角度发现微博热点话题及简化微博聚类过程,并将聚... 结合词项关联关系和粒子群优化(PSO)算法的特点,提出一种基于离散PSO(DPSO)的微博热点话题发现算法。通过对词语互信息及内外关联词信息的挖掘,更新传统文本表示模型,利用DPSO算法从寻优角度发现微博热点话题及简化微博聚类过程,并将聚类质量评价指标作为适应度函数对聚类结果进行不断迭代优化,获得聚类结果的最优解。实验结果表明,该算法能够在大量微博中快速发现热点话题,具有较高的热点话题发现准确性及运行效率。 展开更多
关键词 微博 热点话题发现 词项关系 文本表示模型 粒子群优化
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基于异构信息网络融合的专利技术主题识别研究 被引量：13
13
作者 田鹏伟 张娴 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第8期45-52,共8页
[目的/意义]利用异构信息网络融合建模开展专利技术主题识别方法研究,能有效提高专利技术主题识别的准确性。[方法/过程]利用文本挖掘技术提取专利技术主题构建共现网络,采用OVL算法及加权运算对异构信息网络进行融合,基于融合后的网络... [目的/意义]利用异构信息网络融合建模开展专利技术主题识别方法研究,能有效提高专利技术主题识别的准确性。[方法/过程]利用文本挖掘技术提取专利技术主题构建共现网络,采用OVL算法及加权运算对异构信息网络进行融合,基于融合后的网络开展主题识别。[结果/结论]以工业机器人领域为例的实证研究表明:与未经融合的关键词直接共现网络相比,基于融合网络的技术主题识别结果的主题内集中性更好、主题间区分度更显著、交叉性与重叠性更低。 展开更多
关键词 专利文献 专利技术 异构信息网络 网络融合 多元关系融合 主题识别
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基于增量主题模型的微博在线事件分析 被引量：5
14
作者 马慧芳 王博 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第3期191-196,共6页
为更好地利用微博结构化社会网络方面的信息,提出一种基于增量主题模型的微博在线事件分析算法。通过设计增量过程,保留已有的训练信息,采用自适应非对称学习算法融入新微博内容与用户关系。实验结果表明,该算法可在短暂的时间内建模,... 为更好地利用微博结构化社会网络方面的信息,提出一种基于增量主题模型的微博在线事件分析算法。通过设计增量过程,保留已有的训练信息,采用自适应非对称学习算法融入新微博内容与用户关系。实验结果表明,该算法可在短暂的时间内建模,并有效提高事件分析的性能。 展开更多
关键词 用户关系 话题检测与追踪 主题模型 自适应 增量概率 增量算法
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结合作者与地理信息的主题建模 被引量：2
15
作者 张寅 汤斯亮 +3 位作者 罗杰斯 鲁伟明 邵健 吴飞 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1180-1187,共8页
为了对带有地理信息的位置相关图像进行有效的主题建模,提出一种结合作者与地理信息的主题建模算法——AGTM.首先在地理相关主题建模过程中引入数据发布者的信息,并利用发布者之间所存在的好友关系来提高主题建模结果的准确度;在建模过... 为了对带有地理信息的位置相关图像进行有效的主题建模,提出一种结合作者与地理信息的主题建模算法——AGTM.首先在地理相关主题建模过程中引入数据发布者的信息,并利用发布者之间所存在的好友关系来提高主题建模结果的准确度;在建模过程中基于如果2个图像的发布者相同或者发布者之间存在着好友关系,那么他们所发布的图像数据极可能从属于同一地理相关主题这样一个假设,假设图像发布者以某个概率分布于若干社会群组中,而群组又以一定概率分布于某些地理区域之上,使得在主题模型生成过程中充分利用了以往被忽略的发布者属性.使用Flickr中的图像作为数据集进行实验,结果表明,AGTM算法显著提高了模型的准确度和可解释性. 展开更多
关键词 主题建模 地理信息 作者关系
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数据稀疏环境下基于用户主题偏好的协同过滤算法 被引量：4
16
作者 张尧 冯玉强 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第2期145-152,共8页
在B2C电子商务中,user-based协同过滤算法是一种重要的推荐方法,但用户共同评价项目数据稀疏影响了user-based协同过滤算法的应用。鉴于此,在考虑用户消费水平的基础上,利用关联规则挖掘形式化描述商品间的替代相似性;利用基于时间的贝... 在B2C电子商务中,user-based协同过滤算法是一种重要的推荐方法,但用户共同评价项目数据稀疏影响了user-based协同过滤算法的应用。鉴于此,在考虑用户消费水平的基础上,利用关联规则挖掘形式化描述商品间的替代相似性;利用基于时间的贝叶斯概率描述商品间的关联关系构建商品网络,通过社会网络分析中的成份分析方法对商品网分析,得到面向用户主题偏好的商品间互补性关系,进而利用这两种商品间关系构建用户主题偏好项目集,最后在数据极度稀疏的环境下通过F1方法和多样性测量方法与传统推荐算法进行对比实验分析,实验结果显示提高了推荐结果的准确性与新颖性。研究用的所有数据均采集于京东商城网站。本文为缓解数据稀疏问题提出了一种新的方法,扩展了整体网分析方法在商品关系分析中的应用,含有理论与实践双重意义。 展开更多
关键词 B2C 协同过滤 稀疏问题 主题偏好 商品关系 社会网络分析
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一种基于用户互动话题的微博推荐算法 被引量：2
17
作者 鲁骁 李鹏 +2 位作者 王斌 李应博 房婧 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期187-195,共9页
随着社交网络的发展,微博逐渐成为人们获取信息的重要来源。然而随着用户的增多,微博中的信息过载问题也越来越严重,如何快速准确地为用户推荐感兴趣的微博已经成为研究的热点。与传统的推荐技术不同,微博中的用户具有天然的社交关系,... 随着社交网络的发展,微博逐渐成为人们获取信息的重要来源。然而随着用户的增多,微博中的信息过载问题也越来越严重,如何快速准确地为用户推荐感兴趣的微博已经成为研究的热点。与传统的推荐技术不同,微博中的用户具有天然的社交关系,这为推荐算法提供了额外的用户信息,因此,融合了用户社交关系的社会化推荐方法日益受到重视。但是,现有的方法大多只利用了固定的用户社交关系或简单的互动行为,事实上,用户互动行为的出发点必然是用户与好友的共同兴趣,具有明显的话题相关性。该文从话题层面来分析用户的互动关系,提出了度量互动关系在话题上强弱度的方法,通过有效地融合互动关系的话题特征,最终提出了改进的微博推荐模型IBCF。实验结果表明,与现有的社会化推荐方法相比,该文提出的新方法在MAP和NDCG等指标上取得了更好的推荐效果,而且为推荐结果提供了更明确的可解释性。 展开更多
关键词 互动关系 互动话题 社会化推荐 协同过滤 微博推荐
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基于句子相似度的文本主题句提取算法研究 被引量：12
18
作者 孔胜 王宇 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第6期605-609,共5页
文本主题提取是文本挖掘领域的重要研究内容,解决文本信息泛滥的重要手段。为了解决现有文本主题句提取中一些局部主题容易被忽略的问题,本文提出一种＂先分割,再提取＂的思想。首先将文本表示为句子的线性序列,句子表示为词的线性序列... 文本主题提取是文本挖掘领域的重要研究内容,解决文本信息泛滥的重要手段。为了解决现有文本主题句提取中一些局部主题容易被忽略的问题,本文提出一种＂先分割,再提取＂的思想。首先将文本表示为句子的线性序列,句子表示为词的线性序列,并对每个句子都预处理为含有实词的词汇链,然后基于知网（Hownet）计算相邻句子相似度。基于句子相似度,采用文本分割技术将文本分为多个关于子主题的句子包,通过句子关系图对这些句子包进行主题句提取。最后选用不同的语料库,设计进行了可接受性测试,实验结果验证该算法是可行、有效地。 展开更多
关键词 句子相似度 主题句提取 文本分割 句子关系图
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基于主题模型的消渴病痹痿症药关系研究 被引量：3
19
作者 霍蕊莉 刘保延 +3 位作者 何丽云 倪青 周雪忠 庞博 《北京中医药》 2014年第3期163-166,共4页
目的基于主题模型对真实世界临床数据分析、挖掘,研究中医治疗消渴病痹痿症状与用药的关系。方法利用临床科研信息共享平台采集系统采集消渴病痹痿患者的症状及用药数据1 073条,对其中同时具备症、药信息的患者316例,运用症状、用药间的... 目的基于主题模型对真实世界临床数据分析、挖掘,研究中医治疗消渴病痹痿症状与用药的关系。方法利用临床科研信息共享平台采集系统采集消渴病痹痿患者的症状及用药数据1 073条,对其中同时具备症、药信息的患者316例,运用症状、用药间的LDA主题模型挖掘和分析症药之间的关系。结果消渴病痹痿的主要症状及用药规律:肢体麻木疼痛,加用红花、桃仁、川芎、地龙活血祛瘀通络;口干、乏力、视物模糊,加用丹参、白芍、地黄滋阴养血、祛瘀生新;胸闷,加用葛根、丹参活血化瘀;胸闷、乏力、头晕、心悸,加用麦冬、沙参、太子参益气生津复脉;手足麻木、疼痛、畏寒,加用桂枝、白芍、葛根、细辛、甘草温经脉、通血络;纳差、失眠、便秘,加陈皮、半夏、黄连清热化痰。结论消渴病痹痿人群多,症状、药物相对单一。抓主症、依症状选效药符合中医对症论治特点。 展开更多
关键词 消渴病 痹痿 主题模型 症药关系
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基于Timed-HITS与协同过滤的混合推荐算法 被引量：2
20
作者 孙艳蕊 陈月 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期467-472,477,共7页
用户间的信任关系、用户对商品的偏好兴趣及商品的时效性都会影响对商品的推荐效果.将这些因素引入到基本的HITS算法中,对HITS算法进行了改进.将用户对商品的偏好兴趣矩阵进行了改进,利用隐馈数据通过逻辑回归算法估计用户对商品的偏好... 用户间的信任关系、用户对商品的偏好兴趣及商品的时效性都会影响对商品的推荐效果.将这些因素引入到基本的HITS算法中,对HITS算法进行了改进.将用户对商品的偏好兴趣矩阵进行了改进,利用隐馈数据通过逻辑回归算法估计用户对商品的偏好兴趣,对评分为零的情况赋予了不同的偏好兴趣度,这样更符合实际.将改进的HITS算法和协同过滤算法相结合得到一个混合推荐算法,同时将用户分为活跃用户和非活跃用户分别进行推荐.将提出的算法在Movielens数据集上进行了试验,结果表明该算法在一定程度上缓解了数据稀疏和冷启动的问题,推荐效果优于基于用户的协同过滤算法. 展开更多
关键词 HITS 信任关系 偏好兴趣 协同过滤 推荐算法
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