话语交叠的韵律表现

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作者 胡承佼 程冰雨 《阜阳师范大学学报(社会科学版)》 2025年第3期61-69,共9页

话语交叠是人际会话互动过程中的常见现象。交叠发生前和发生后,说话人在音高、音强、语速、停顿等方面显现出不同的语音韵律特点。会话序列一般不以交叠形态来终止,往往伴有后续话轮。由于后续话轮存在重启话题和转接话题的不同,进而... 话语交叠是人际会话互动过程中的常见现象。交叠发生前和发生后,说话人在音高、音强、语速、停顿等方面显现出不同的语音韵律特点。会话序列一般不以交叠形态来终止,往往伴有后续话轮。由于后续话轮存在重启话题和转接话题的不同,进而整个话轮的语音韵律表现存在细微差异。话语交叠前后语音韵律表现的变化,或许能够反映和揭示出潜藏在交际者背后的部分交际意图。 展开更多

关键词 话语交叠 交叠退出 重启话题 转接话题 韵律表现

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基于社交信息传播群体识别的主题重叠性k类群过滤算法

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作者 黄昊晶 陆飞 曹德安 《计算机应用文摘》 2024年第23期180-183,共4页

结合复杂网络理论和派系过滤算法的特点,提出了一种主题重叠的k类群过滤算法。该算法通过迭代回归计算和设计重叠矩阵,能够有效识别具有兴趣重叠特征的节点及多兴趣主题的圈子。仿真实验结果表明,与传统的谱平分算法和派系过滤算法相比,... 结合复杂网络理论和派系过滤算法的特点,提出了一种主题重叠的k类群过滤算法。该算法通过迭代回归计算和设计重叠矩阵,能够有效识别具有兴趣重叠特征的节点及多兴趣主题的圈子。仿真实验结果表明,与传统的谱平分算法和派系过滤算法相比,k类群过滤算法在量化个体对消息的兴趣程度以及识别单一或多主题消息传播群体方面表现更佳。 展开更多

关键词 社交网络 复杂网络 派系过滤 主题重叠性 k类群过滤 圈子

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微博交叠主题下用户网络影响力分析 被引量：3

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作者 刘继 李磊 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第9期134-138,共5页

网络舆情管理是社会创新管理的重要内容之一,网络舆情主题演化分析是网络舆情态势预测的重要环节。本文将用户参与不同主题的交叠度和用户的关注关系网络的交叠度结合起来,构建了舆情主题交叠网络影响度模型,对"城管""腐... 网络舆情管理是社会创新管理的重要内容之一,网络舆情主题演化分析是网络舆情态势预测的重要环节。本文将用户参与不同主题的交叠度和用户的关注关系网络的交叠度结合起来,构建了舆情主题交叠网络影响度模型,对"城管""腐败"主题中微博用户的交叠影响进行挖掘。发现少量微博用户对主题交叠演化产生了重大影响,利用该模型可提高网络主题交叠演化中网民影响的挖掘效率,对这些影响力高的网民进行监控和引导将有助于预控网络舆情演化。 展开更多

关键词 网络舆情 主题演化 微博 交叠主题

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基于复杂网络重叠社团发现的微博话题检测 被引量：7

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作者 尹兰 程飞 +1 位作者 任亚峰 姬东鸿 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1233-1240,共8页

社交媒体话题检测一直是个热点问题,由于社交数据杂乱异构,且具有时效性,语义模糊性等特点,话题检测也是个难点问题.研究利用复杂网络对社交文本数据进行建模,并结合一种基于极大团凝聚层次聚类的重叠社团发现方法实现了社交话题的检测... 社交媒体话题检测一直是个热点问题,由于社交数据杂乱异构,且具有时效性,语义模糊性等特点,话题检测也是个难点问题.研究利用复杂网络对社交文本数据进行建模,并结合一种基于极大团凝聚层次聚类的重叠社团发现方法实现了社交话题的检测.文本数据建模中,通过自定义突发系数量化话题词,即把话题词看作具有时域分布偏好的关键词,并通过自定义相关系数连接话题词,构建话题网络.为使自定义系数更适用于动态数据环境,实验结合真实数据进行了适应性测试优化系数.文章把采用EAGLE重叠社团发现方法在公开数据集上评测,根据Q函数值显示结果明显优于当前一些重叠社团发现策略,研究对采样的60万条青少年社交数据进行了话题分析并可视化了分析结果. 展开更多

关键词 复杂网络 重叠社团发现 话题检测 青少年

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基于重叠度与完整度的LDA主题优选方法 被引量：4

5

作者 柏志安 曾剑平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期155-161,共7页

以LDA为基础的许多主题模型能够从一定数量的文本中推断出主题个数及主题描述,其存在的问题是主题个数难于确定,也难于决定描述每个主题的特征词汇。针对这个问题,结合LDA与TF-IDF量化的效果,同时考虑对原文本集的涵盖程度以及主题间的... 以LDA为基础的许多主题模型能够从一定数量的文本中推断出主题个数及主题描述,其存在的问题是主题个数难于确定,也难于决定描述每个主题的特征词汇。针对这个问题,结合LDA与TF-IDF量化的效果,同时考虑对原文本集的涵盖程度以及主题间的独立性,提出了一种Overlap-Completeness得分法的主题区分度优选方法。该方法在LDA建模的基础上,利用TF-IDF获取主题最具代表性的词汇,定义主题词汇间的重叠度、表达的完整度,给出了主题优选的评价方法。最终不仅能得到最佳主题数目,而且还能得到每个主题的最合适的描述词汇。在信息安全新闻文本集上进行了实验研究,结果表明该方法与基本的LDA模型相比,更能选择出有区分度的主题和有代表性的词汇。 展开更多

关键词 LDA模型 TF-IDF 主题识别 重叠度 完整度

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基于重叠社团发现的微博话题检测方法 被引量：4

6

作者 程飞 姬东鸿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期93-98,共6页

微博话题检测是当前研究的热点,提出一种基于复杂网络重叠社团发现的微博话题检测方法。该方法对一段时间内的微博数据进行预处理,在分词后,根据词性以及词的时域分布抽取出主题词,在相关度高的主题词之间构造边得到复杂网络。引入社团... 微博话题检测是当前研究的热点,提出一种基于复杂网络重叠社团发现的微博话题检测方法。该方法对一段时间内的微博数据进行预处理,在分词后,根据词性以及词的时域分布抽取出主题词,在相关度高的主题词之间构造边得到复杂网络。引入社团独立模块度的概念,并通过社团独立模块度最大化模型发现重叠社团,把每个社团看成一个微博话题。重叠社团发现的方法可以解决由一个或多个主题词属于多个话题引起的话题检测准确率低的问题。实验结果证明了该方法在微博话题检测中的有效性。 展开更多

关键词 微博 话题检测 复杂网络 重叠社团发现

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不公平的两性言语世界——谈性别差异及歧视在英语话语风格中的体现 被引量：1

7

作者 薛雁 《南京航空航天大学学报（社会科学版）》 2001年第3期59-62,共4页

长期以来 ,人们总认为女性话语量多 ,然而 ,有许多证据证明男性比女性所说的话要多得多。调查结果显示 ,不同的性别谈话的兴趣也不同。在异性间的谈话中 ,男性总打断对方的谈话而控制整个话题 ,而女性最终趋于沉默 。

关键词 言语性别差异 话语风格 话语量 话题控制 衔接 打断

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认知参照点视角下的话题与主语关系 被引量：6

8

作者 杜小红 《现代外语》 CSSCI 北大核心 2018年第6期781-792,共12页

认知参照点为处于争议中的汉语话题与主语关系研究提供了一个新的分析路径。本研究借助该理论,从话题与主语的分离与重合两方面重新考察二者关系。研究发现:二者均可视为激活和通达目标命题的认知参照点,当二者分离(含隐性和显性)时,话... 认知参照点为处于争议中的汉语话题与主语关系研究提供了一个新的分析路径。本研究借助该理论,从话题与主语的分离与重合两方面重新考察二者关系。研究发现:二者均可视为激活和通达目标命题的认知参照点,当二者分离(含隐性和显性)时,话题在通达机制中扮演句子内外衔接的首要参照点,它将听者的注意力导向特定的知识辖域,主语则充当激活和通达目标命题的次要参照点;当二者重合时,共同作为参照点通达目标概念。首要、次要和共同参照点三个次概念的引入及应用,旨在为话题主语间的复杂关系提供统一的认知解释。 展开更多

关键词 主语 话题 首要参照点 次要参照点 共同参照点

原文传递

简论动词性双音化结构的句法语义和语序效应——与英语对比的视角

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作者 刘晓林 《重庆三峡学院学报》 2014年第6期106-112,共7页

在学界对汉语双音化研究成果的基础上,系统探讨了双音化的句法语序效应:双音化动词(组)削弱了动性,宾语基本能够提前为话题,增强了汉语话题优先性类型特征;动词性双音化在历时发展中凝固了过程义和结果义,作格性增强,使汉语的词类交叉... 在学界对汉语双音化研究成果的基础上,系统探讨了双音化的句法语序效应:双音化动词(组)削弱了动性,宾语基本能够提前为话题,增强了汉语话题优先性类型特征;动词性双音化在历时发展中凝固了过程义和结果义,作格性增强,使汉语的词类交叉更为明显;动词性双音化蕴含一定的体意义,使汉语体系统更加完备;动词性双音化加强了汉语基本语言单位的可分析性。 展开更多

关键词 动词性双音化 话题优先 作格化 分析性

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混合模型的微博交叉话题发现 被引量：1

10

作者 詹勇 杨燕 王红军 《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第8期747-753,共7页

微博具有信息量庞大,信息分散多样等特点,已经成为快速分享和传播信息的新平台。传统话题发现算法大部分都是基于划分的,没有考虑话题之间的关联性,存在一定的局限性,因此研究了大规模微博文本集上的话题发现问题。采用具有分词准确率... 微博具有信息量庞大,信息分散多样等特点,已经成为快速分享和传播信息的新平台。传统话题发现算法大部分都是基于划分的,没有考虑话题之间的关联性,存在一定的局限性,因此研究了大规模微博文本集上的话题发现问题。采用具有分词准确率较高、歧义识别特点的西南交通大学思维与智慧研究所中文分词系统对文本进行分词处理,并提出了基于混合模型的微博交叉话题发现算法。实验结果表明,该算法具有一定可行性和有效性。 展开更多

关键词 微博 交叉话题发现 混合模型

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基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法 被引量：1

11

作者 郝梓琳 李雷 施化吉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1705-1708,共4页

为了解决现有的多标签传播社区划分算法采用的随机顺序策略导致形成的社区划分结果不稳定和社区质量不够高的问题,提出了一种基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法MLPA-NCS。以节点潜在影响力的降序作为节点选择顺序,解决社区结... 为了解决现有的多标签传播社区划分算法采用的随机顺序策略导致形成的社区划分结果不稳定和社区质量不够高的问题,提出了一种基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法MLPA-NCS。以节点潜在影响力的降序作为节点选择顺序,解决社区结果划分不稳定问题。根据节点的主题相似度和链接相关度计算出节点综合相似度,并以节点综合相似度降序作为更新节点标签时对邻近节点遍历的顺序,提高所划分社区的质量。采用真实数据集和人工网络数据,对多个算法进行对比实验,结果表明算法有效可行,社区划分结果更稳定,社区质量也更高。 展开更多

关键词 社区划分 标签传播 重叠社区 综合相似度 主题相似度

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一种基于重叠社区标签传播的学科划分方法 被引量：1

12

作者 遆慧颖 耿骞 靳健 《农业图书情报学报》 2021年第1期39-49,共11页

[目的/意义]以Wikipedia为代表的网络百科全书收录了海量的概念。但在此类百科全书中,概念与概念之间、概念与学科之间以及学科与学科之间的关系缺乏明确的划分。这使得初步接触某一学科的查询者很难高效地系统性地获取该领域相关知识。... [目的/意义]以Wikipedia为代表的网络百科全书收录了海量的概念。但在此类百科全书中,概念与概念之间、概念与学科之间以及学科与学科之间的关系缺乏明确的划分。这使得初步接触某一学科的查询者很难高效地系统性地获取该领域相关知识。[方法/过程]为获取某特定学科领域信息,更好地组织知识,本研究提出一种用于对各学科边界进行划分的方法。本研究将复杂网络分析方法引入文本主题划分领域,利用主题模型构建了主题文本网络,并在此基础上改进了重叠社区标签传播算法,实现学科领域的边界划分。[结果/结论]本研究以300个Wikipedia词条文本为样本,证明了该方法的有效性。通过多组实验,分析了词条网络的相关社团结构以及学科领域的复杂性,为构建学科构建领域知识库奠定基础。 展开更多

关键词 学科领域 复杂网络 重叠社团 主题模型

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运用重叠社群可视化软件CFinder分析学科交叉研究主题——以情报学和计算机科学为例 被引量：43

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作者 李长玲 刘非凡 郭凤娇 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2013年第7期75-80,共6页

针对学科交叉领域知识重叠问题,以情报学和计算机科学为例,检索两学科主要交流期刊的互引论文,用Bibexcel对论文关键词进行处理,综合运用统计分析方法和重叠社群可视化软件工具CFinder,分析两学科交叉关键词的词频分布和k-clique数量分... 针对学科交叉领域知识重叠问题,以情报学和计算机科学为例,检索两学科主要交流期刊的互引论文,用Bibexcel对论文关键词进行处理,综合运用统计分析方法和重叠社群可视化软件工具CFinder,分析两学科交叉关键词的词频分布和k-clique数量分布规律;对两学科中知识聚类和重叠社群网络进行可视化展示,并对两学科之交叉研究主题进行分析。 展开更多

关键词 重叠社群 CFinder 社会网络分析 学科交叉 研究热点

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