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题名共词网络视角下的图书情报学术论文研究方法演化
被引量：6
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作者
孟璇
熊回香
叶佳鑫
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第6期77-88,共12页
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基金
国家社会科学基金项目“融合知识图谱与深度学习的在线学术资源挖掘与推荐研究”(项目编号:19BTQ005)研究成果。
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文摘
文章从共词网络视角出发,将主题演化分析研究思路引入研究方法的演化分析,以反映主题维度下研究方法的演化情况,并提出学术论文研究方法演化分析模型。首先,通过关键词语义类型划分和基于共词强度的选词策略构建共词网络;其次,利用Louvain算法对共词网络进行主题识别,并根据相邻时期主题关联的强度来构建主题演化链;最后,依据主题演化链从主题社区中提取研究方法类关键词以初步构建研究方法演化链,在此基础上通过研究方法的扩充及其重要性评价对研究方法演化链进行优化,并对该演化链进行分析和阐释。实证结果表明该模型可以较好地从主题维度描述其对应研究方法的演化情况。
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关键词
研究方法
主题演化
关键词语义类型
共词网络
主题识别
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Keywords
research method
topic evolution
keywords semantic type
co-word network
topic identification
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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题名“说”类话题转换标记的语义演变
被引量：29
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作者
李秉震
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机构
南开大学文学院
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出处
《中国语文》
CSSCI
北大核心
2009年第5期419-428,共10页
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文摘
形式或者功能相近或者相同的几个结构单位,如果最终拥有相同的演变结果,那么虽然它们各自的演化路径可能不尽相同,但是我们可以利用演化链的交叉来构拟出语义演化的关系网络。现代汉语中的话题标记"说到、说起、至于说、再说、要说"等都从跨层的结构发展出了标记话题转换的功能。通过对"说"类话题标记历时演变过程或者所展示出的共时多义性的考察,描绘出了涉及路径、假设、时间、相似、列举等多种语义的关系网络。这个语义网络或具有语言类型学价值。
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关键词
话题标记
话题转换
历时演变
共时多义性
语义网络
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Keywords
topic markers,topic-shift,evolution,semantic network
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分类号
H136
[语言文字—汉语]
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