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题名面向动态演化的话题检测研究
被引量：17
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作者
赵华
赵铁军
于浩
张姝
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期1230-1235,共6页
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基金
国家自然科学重点基金（60435020）和863计划（2004AA117010-08）资助项目.
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文摘
受CURE聚类算法的启发，在分析了动态演化特性的基础上，提出了一种面向动态演化特性的双质心话题模型，以解决话题动态演化特性对话题检测的影响。该模型动态地建立分界点，以其为界将话题表示成初始质心和当前质心两个质心。初始质心代表分界点之前话题所关注的内容，当前质心表示从分界点到当前时间之间话题所关注的内容。提出了基于时间和词分布密度两种不同的分界点确定方法。详细描述了分界点、初始质心、当前质心的建立及更新方法。最后对基于双质心话题模型的英语话题检测算法进行了研究探讨，通过实验证明了该算法的有效性。
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关键词
话题检测
动态演化
双质心
分界点
分布密度
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Keywords
topic detection, dynamic evolvement, double centroids, division point, distribution density
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分类号
O431.2
[机械工程—光学工程]
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题名话题案例知识库动态模型及优化策略
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作者
赵立永
李爱民
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机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
山东轻工业学院信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第10期263-265,268,共4页
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基金
国家科技支撑计划基金资助项目(2011BAK08B04)
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文摘
传统的话题检测方法仅通过最初几篇话题相关报道的特征来表示话题,不能适应话题动态变化的特点。为此,提出一种话题案例知识库的动态模型。采用资源描述框架,实现话题案例知识表示,并在层次语义树基础上,利用案例融合策略实现话题案例知识库的动态更新,使用最大容忍优化策略解决话题质心漂移问题。实验结果表明,通过提高话题案例知识的全面性和内聚性,该模型能够改进话题检测和追踪的效果。
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关键词
话题检测
案例知识库
动态模型
优化策略
层次语义树
话题质心
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Keywords
topic detection
case knowledge base
dynamic model
optimization strategy
Hierarchical Semantic Tree（HST）
topic centroid
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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