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基于新Top Hat变换局部对比度的红外小目标检测 被引量：13
1
作者 刘源 汤心溢 李争 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第7期544-552,共9页
复杂场景下由背景物体产生的虚警是红外小目标检测中的难点,在目标信号微弱时问题尤为突出。为了抑制虚警,提出一种基于局部对比度特征的小目标检测算法。首先,利用一种新型Top Hat变换检测出图像中的潜在目标区域;然后分析潜在目标区... 复杂场景下由背景物体产生的虚警是红外小目标检测中的难点,在目标信号微弱时问题尤为突出。为了抑制虚警,提出一种基于局部对比度特征的小目标检测算法。首先,利用一种新型Top Hat变换检测出图像中的潜在目标区域;然后分析潜在目标区域及其邻域特性,计算本文提出的局部对比度特征;最后基于此特征提取目标区域。对合成图像和实际红外图像的实验表明,本算法能有效地抑制背景景物造成的虚警,取得很高的检测率,并且对目标强度的变化以及目标所在背景的变化均具有一定的适应性。 展开更多
关键词 小目标检测 红外图像 新型top hat变换 局部对比度 复杂场景
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高帽2号(Top Hat)
2
《草业科学》 CAS CSCD 2005年第7期118-118,共1页
关键词 混播 草种 耐践踏性 top hat 多年生黑麦草
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新型Top-hat变换及其在红外小目标检测中的应用 被引量：26
3
作者 白相志 周付根 +1 位作者 解永春 金挺 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第5期643-649,共7页
为了简单有效地提高Top-hat变换的目标检测能力,降低噪声及复杂背景对其性能的影响,提出了一类新的Top-hat变换。首先分析了经典Top-hat变换的缺点,然后用两个不同但互相关联的结构元素重新组织经典Top-hat变换的运算形成新型Top-hat变... 为了简单有效地提高Top-hat变换的目标检测能力,降低噪声及复杂背景对其性能的影响,提出了一类新的Top-hat变换。首先分析了经典Top-hat变换的缺点,然后用两个不同但互相关联的结构元素重新组织经典Top-hat变换的运算形成新型Top-hat变换。接着分析了新型Top-hat变换和经典Top-hat变换的不同,并详细分析了由此产生的新特性。由于新型Top-hat变换中的两个结构元素充分考虑了目标区域与其周围区域的差异,使得新型Top-hat变换不仅能抑制经典Top-hat变换的缺点,而且能增强其目标检测能力。实验结果表明,新型Top-hat变换较经典Top-hat变换和其他常用算法能更好地检测复杂背景下的红外弱小目标。 展开更多
关键词 目标检测 红外弱小目标 top—hat变换 结构元素
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基于Top-hat变换的车牌快速搜索与定位 被引量：11
4
作者 江萍 徐晓冰 方敏 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第3期336-339,共4页
汽车牌照识别是智能交通信息管理系统的核心,从复杂的图像中分割出车牌又是牌照识别的关键。由于图像拍摄过程中存在着随机性,给牌照提取增加了很大的难度。文章在研究国内外牌照分割技术的基础上,提出了基于Top-hat变换的牌照分割方法... 汽车牌照识别是智能交通信息管理系统的核心,从复杂的图像中分割出车牌又是牌照识别的关键。由于图像拍摄过程中存在着随机性,给牌照提取增加了很大的难度。文章在研究国内外牌照分割技术的基础上,提出了基于Top-hat变换的牌照分割方法。实验证明该方法能够很好地实现牌照顶角的快速搜索和定位,将牌照从复杂的背景图像中分割出来。 展开更多
关键词 top-hat变换 智能交通信息管理系统 汽车牌照识别 图像分割 图像识别 车牌搜索 车牌定位
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基于正弦结构元素的自适应Top-Hat变换及发电机特征振动信号增强检测 被引量：7
5
作者 何玉灵 蒙玉超 +3 位作者 唐贵基 刘会兰 邓飞跃 万书亭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第15期4266-4273,共8页
提出了一种基于正弦结构元素的自适应改进Top-Hat变换方法,并将其应用至发电机定子特征振动信号的增强检测中。该方法通过嵌套遍历循环确定使特征振动信号频率成分能量占比最大的最优结构元素幅值和长度,结合自互补Top-Hat变换来实现对... 提出了一种基于正弦结构元素的自适应改进Top-Hat变换方法,并将其应用至发电机定子特征振动信号的增强检测中。该方法通过嵌套遍历循环确定使特征振动信号频率成分能量占比最大的最优结构元素幅值和长度,结合自互补Top-Hat变换来实现对发电机特征振动信号的增强检测。动模实验机组MJF-30-6定子匝间短路的实测信号处理结果表明,该文所提方法能够同时提取和增强定子的2倍频、4倍频和6倍频这3个特征振动信号,给故障的识别和诊断提供了方便,具备参考价值和积极意义。 展开更多
关键词 发电机 特征振动信号 正弦结构元素 自适应 top—hat增强检测
原文传递
基于多尺度top-hat分解的红外与可见光图像增强融合 被引量：15
6
作者 李郁峰 冯晓云 徐铭蔚 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2824-2832,共9页
提出了基于数学形态学与尺度空间理论相结合的特征增强融合算法。首先对源图像使用多尺度top-hat变换构造塔形分解的亮、暗细节特征和近似图像,再对源图像对应尺度的亮、暗细节特征应用融合规则,最后依据不同应用需求加权各尺度亮、暗... 提出了基于数学形态学与尺度空间理论相结合的特征增强融合算法。首先对源图像使用多尺度top-hat变换构造塔形分解的亮、暗细节特征和近似图像,再对源图像对应尺度的亮、暗细节特征应用融合规则,最后依据不同应用需求加权各尺度亮、暗特征得到融合图像。实验表明:文中算法能有效融合并增强源图像细节特征,消除红外源图像因对比度低、灰度值范围较窄、视觉效果模糊等对融合质量的不利影响,并能根据应用需求获得具有不同增强效果的融合图像,从而达到更好的视觉效果,提高融合图像的目标检测和识别能力。 展开更多
关键词 图像融合 多尺度 top-hat变换 红外图像
原文传递
top-hat变换与庐枞矿集区大地电磁强干扰分离 被引量：6
7
作者 汤井田 李灏 +2 位作者 李晋 强建科 肖晓 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期336-343,共8页
作为一种非线性信号处理方法,基于数学形态学的广义形态滤波已经展现出其在大地电磁时间域信号去噪中的作用;然而,广义形态滤波在滤除大地电磁时间域信号中噪声波形的同时,也滤除了时间域信号中包含有用信息的缓变化。针对这一问题,提... 作为一种非线性信号处理方法,基于数学形态学的广义形态滤波已经展现出其在大地电磁时间域信号去噪中的作用;然而,广义形态滤波在滤除大地电磁时间域信号中噪声波形的同时,也滤除了时间域信号中包含有用信息的缓变化。针对这一问题,提出一种基于数学形态学top-hat变换的大地电磁时间域噪声压制方案,利用top-hat变换对波峰和波谷的检测能力,采用直线型结构元素,对大地电磁时间域信号进行去噪。用该方法对庐枞矿集区大地电磁实测数据进行处理后,数据的标准差与曲线相似性参数都优于处理前数据,表明所提方法能够去除噪声波形并保留时间域信号的缓变化,恢复受噪声污染的大地电磁时间域信号,提高大地电磁视电阻率曲线的质量。 展开更多
关键词 电磁勘探 大地电磁法 top hat变换 强干扰分离 庐枞矿集区
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基于CLAHE和top-hat变换的手背静脉图像增强算法 被引量：9
8
作者 赵建军 熊馨 +2 位作者 张磊 付腾 赵龑骧 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期220-222,共3页
为了克服光强,手背厚度对手背静脉图像的影响,提出一种新的手背静脉图像增强方法,对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和top-hat变换相结合的方法。在进行CLAHE处理的基础上,利用top-hat变换提取图像的波峰和波谷,并将提取的波峰和波谷... 为了克服光强,手背厚度对手背静脉图像的影响,提出一种新的手背静脉图像增强方法,对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和top-hat变换相结合的方法。在进行CLAHE处理的基础上,利用top-hat变换提取图像的波峰和波谷,并将提取的波峰和波谷进行直方图修正,拉开灰度分布,再与之进行加减运算。实验表明,该算法能得到很清晰的增强效果。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 对比度受限局部直方图均衡(CLAHE) top—hat变换
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应用形态学top-hat变换的支票方形印鉴自适应分割 被引量：8
9
作者 何瑾 刘铁根 +1 位作者 张昊 张忠传 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2576-2585,共10页
为了准确分割支票中的方形印鉴图像,为印鉴真伪自动识别提供无失真的二值待验图像和预留图像,提出一种基于top-hat变换的自适应形态学分割算法。根据支票印鉴的色彩信息和拓扑结构特点得到方形印鉴的灰度图像,将印鉴灰度图像分成4个子区... 为了准确分割支票中的方形印鉴图像,为印鉴真伪自动识别提供无失真的二值待验图像和预留图像,提出一种基于top-hat变换的自适应形态学分割算法。根据支票印鉴的色彩信息和拓扑结构特点得到方形印鉴的灰度图像,将印鉴灰度图像分成4个子区域,以便准确分割印鉴中具有不同笔划结构和背景均匀度的印鉴成份。对每个子区域中的字符和印框分别做top-hat变换增强图像细节后,再用Otsu方法二值化。由于top-hat变换中所用结构元素的尺寸对分割结果有很大影响,本文根据每个子区域中印框和字符的结构特点分别迭代地计算适用于它们的最佳尺寸结构元素。分割了350枚不同支票方形印鉴,分割准确率为99.43%。结果表明,该方法可以准确地分割笔划复杂且分布密集的方形支票印鉴图像,有效地减少分割结果中容易出现的笔划粘结和残缺失真,降低了对原始印鉴图像的质量要求。 展开更多
关键词 支票方形印鉴 图像分割 自适应分割 top-hat变换 结构元素
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Top-hat变换在多车牌定位中的应用 被引量：6
10
作者 尚赵伟 国庆 +3 位作者 朱贝贝 袁博 张峰 谭国飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第29期214-217,共4页
为了提高多车牌定位的精度,提出了一种基于Top-hat变换的车牌定位算法。该算法根据车牌纹理的空间分布特点和Top-hat变换的特点,以Top-hat系数为依据,通过平滑、二值化、垂直信息提取、连通、密度计算等多个操作完成车牌定位,该算法可... 为了提高多车牌定位的精度,提出了一种基于Top-hat变换的车牌定位算法。该算法根据车牌纹理的空间分布特点和Top-hat变换的特点,以Top-hat系数为依据,通过平滑、二值化、垂直信息提取、连通、密度计算等多个操作完成车牌定位,该算法可对单、多车牌定位。以实际监控的图像为实验数据,通过对比实验,其结果表明:在不同背景情况下,方法在定位精度、漏判率和误判率等方面均优于其他算法。 展开更多
关键词 图像处理 top-hat变换 形态学 车牌定位
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基于形态学Top-Hat算子的小目标检测方法 被引量：73
11
作者 叶斌 彭嘉雄 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第7期638-642,共5页
针对红外序列图象中运动弱小目标的检测问题 ,提出了一种基于能量累积与Top Hat算子的小目标检测方法 .该方法是首先设置一定大小的滑动窗口 ,并通过对窗口内的图象序列进行能量累积来去除图象中的随机噪声 ,以提高目标的信噪比 ;然后... 针对红外序列图象中运动弱小目标的检测问题 ,提出了一种基于能量累积与Top Hat算子的小目标检测方法 .该方法是首先设置一定大小的滑动窗口 ,并通过对窗口内的图象序列进行能量累积来去除图象中的随机噪声 ,以提高目标的信噪比 ;然后对能量累积后的图象采用形态学中的Top Hat算子完成候选小目标的检测工作 ;最后利用序列图象中目标运动的连续性和轨迹的一致性来筛选出真正的目标 .同时进行了该方法与传统高通滤波检测方法 ,在抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚警目标性能等方面差异的比较实验 .实验结果表明 ,基于能量累积与Top Hat算子的小目标检测方法在这 3个方面都优于高通滤波法 ,它能够快速、可靠检测出低信噪比的运动小目标 . 展开更多
关键词 形态学 小目标检测 能量累积 图象处理 top-hat算子 滤波 图象流 红外序列图象
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基于自适应形态学Top-Hat滤波器的红外弱小目标检测方法 被引量：28
12
作者 曾明 李建勋 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期90-93,97,共5页
针对红外序列图像中运动弱小目标的检测问题,提出了一种基于自适应形态学Top-Hat算子和改进的自适应门限的弱小目标检测方法,其中形态学滤波器的结构元素采用两层前馈神经网络通过大量样本训练优化.将Top-Hat运算作为一个整体当作一层,... 针对红外序列图像中运动弱小目标的检测问题,提出了一种基于自适应形态学Top-Hat算子和改进的自适应门限的弱小目标检测方法,其中形态学滤波器的结构元素采用两层前馈神经网络通过大量样本训练优化.将Top-Hat运算作为一个整体当作一层,输出层节点定义为作Top-Hat运算后图像矩阵的最大值,并针对所检测的大多数弱小点目标采用自适应门限进行分割,同时对SNR>4左右的点目标用固定门限进行分割.实验结果表明,该方法对SNR较低的复杂图像具有良好的滤波效果. 展开更多
关键词 红外点目标检测 自适应形态学 top—hat算子 神经网络 自适应门限
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多方向Top-Hat变换在叶脉特征提取中的应用研究 被引量：8
13
作者 金秋春 郑小东 童小利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期195-197,共3页
叶脉是植物叶的内在特征和识别植物的重要特征,叶脉特征的提取有利于植物叶自动识别。针对叶脉复杂多变使得叶脉难于提取的特点,提出了多方向Top-Hat变换的叶脉特征提取方法。该方法采用Gauss梯度计算叶图像上各点方向,采用多方向Top-Ha... 叶脉是植物叶的内在特征和识别植物的重要特征,叶脉特征的提取有利于植物叶自动识别。针对叶脉复杂多变使得叶脉难于提取的特点,提出了多方向Top-Hat变换的叶脉特征提取方法。该方法采用Gauss梯度计算叶图像上各点方向,采用多方向Top-Hat算子进行Top-Hat变换,最后阈值分割提取叶脉。实验结果表明,与传统方法相比,该方法提取叶脉更精确,为下一步植物叶识别打下了良好的基础。 展开更多
关键词 top-hat变换 叶脉提取 Gauss梯度 数学形态学
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基于支持度变换和top-hat分解的双色中波红外图像融合 被引量：3
14
作者 蔺素珍 杨风暴 陈磊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1144-1150,共7页
为了解决用多尺度top-hat分解法融合双色中波红外图像时经常存在对比度提升有限、边缘区域失真较重的问题,提出了基于支持度变换和top-hat分解相结合的融合方法。先用支持度变换法将双色中波图像分解为低频图像和支持度图像序列;再从最... 为了解决用多尺度top-hat分解法融合双色中波红外图像时经常存在对比度提升有限、边缘区域失真较重的问题,提出了基于支持度变换和top-hat分解相结合的融合方法。先用支持度变换法将双色中波图像分解为低频图像和支持度图像序列;再从最后一层低频图像中用多尺度top-hat分解法提取各自的亮信息和暗信息;用灰度值取大法分别融合亮信息和暗信息;通过灰度值归一化和高斯滤波分别增强亮、暗信息融合图像;然后融合两低频图像和亮、暗信息增强图像;将融合图像作为新的低频图像和用灰度值取大法融合得到的支持度融合图像序列进行支持度逆变换,得到最终融合图像。该方法的实验结果同采用单一的支持度变换法融合和多尺度top-hat分解法融合相比,融合图像的对比度提升了11.69%,失真度降低了63.42%,局部粗糙度提高了38.12%。说明提出的从低频图像提取亮暗信息,并经过分别融合、增强,再与低频图像进行融合,能有效破解红外融合图像对比度提升和边缘区域失真度降低之间的矛盾,为提高图像融合质量提供了新方法。 展开更多
关键词 双色中波 图像融合 支持度变换 top-hat分解 Dual-color mid-wave infrared (MWIR) Support value TRANSFORM (SVT)
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基于自适应多尺度自互补Top-Hat变换的轴承故障增强检测 被引量：9
15
作者 唐贵基 邓飞跃 何玉灵 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第19期93-100,共8页
针对实际工程中滚动轴承冲击性故障特征难以提取的问题,提出一种自适应多尺度自互补Top-Hat(Adaptive multi-scale self-complementary Top-Hat,AMSTH)变换方法用于轴承故障的增强检测。自互补Top-Hat变换在消除信号中背景噪声的同时,... 针对实际工程中滚动轴承冲击性故障特征难以提取的问题,提出一种自适应多尺度自互补Top-Hat(Adaptive multi-scale self-complementary Top-Hat,AMSTH)变换方法用于轴承故障的增强检测。自互补Top-Hat变换在消除信号中背景噪声的同时,能有效增强故障振动信号的冲击特性,而构造的多尺度自互补Top-Hat变换方法,可以较有效地兼顾抗噪性能和信号的细节保持。在分析形态学滤波的基础上,提出采用特征幅值能量比(Feature amplitude energy radio,FAER)的方法自适应确定最优结构元素的尺度,并应用于轴承的故障增强检测。通过对仿真信号和实测轴承滚动体、内圈故障信号进行分析,结果表明该方法可有效增强滚动轴承的故障检测,并且在运算效率和提取效果方面优于基于信噪比标准的多尺度形态学开-闭和闭-开组合变换方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 数学形态学 多尺度自互补top-hat变换 特征幅值能量比
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基于Top-Hat变换的高光谱吸收特征增强方法 被引量：3
16
作者 李慧 蔺启忠 +2 位作者 王钦军 刘庆杰 陈玉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2433-2437,共5页
对地物高光谱进行特征分析是高光谱影像用于目标识别和地物分类的基础。基于数学形态学的Top-Hat变换提出了一种光谱吸收峰增强算法。该方法在增强吸收峰的同时还保持了吸收谱带的波形特征。从美国地质调查局USGS光谱数据库选取的11条... 对地物高光谱进行特征分析是高光谱影像用于目标识别和地物分类的基础。基于数学形态学的Top-Hat变换提出了一种光谱吸收峰增强算法。该方法在增强吸收峰的同时还保持了吸收谱带的波形特征。从美国地质调查局USGS光谱数据库选取的11条不同矿物的反射光谱曲线,对其吸收峰增强曲线和原始光谱曲线进行了K-means聚类分析。结果表明:吸收峰增强曲线的聚类结果在波形上和地质背景上都优于原始光谱曲线;且将吸收峰增强曲线的聚类的结果用矿物光谱的ASTER影像采样光谱曲线显示时,能总结出各组矿物的ASTER光谱典型特征。说明吸收峰增强曲线很好地增强了矿物光谱的吸收特征,提高了高光谱的可分性,同时还能为基于多光谱数据的遥感信息提取提供参考,是十分有用的高光谱分析方法。 展开更多
关键词 高光谱 特征增强 多尺度top-hat变换 反射光谱吸收峰增强 K-MEANS聚类
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多尺度top-hat变换提取细节的对比度增强算法 被引量：13
17
作者 刘艳莉 桂志国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1332-1335,1340,共5页
针对传统对比度增强算法对图像增强的不足,提出一种基于形态滤波重构原图像的对比度增强方法。该方法使用多尺度top-hat变换提取图像多尺度下的亮、暗细节特征,并根据多尺度下局部细节特征的重要性,利用非线性函数对这些特征进行反差增... 针对传统对比度增强算法对图像增强的不足,提出一种基于形态滤波重构原图像的对比度增强方法。该方法使用多尺度top-hat变换提取图像多尺度下的亮、暗细节特征,并根据多尺度下局部细节特征的重要性,利用非线性函数对这些特征进行反差增强,突出图像隐藏的信息。实验结果表明,与传统算法相比,该方法有效的增强了图像的对比度,且能抑制噪声放大,视觉效果更好,避免了传统对比度增强算法存在的过增强或细节增强不足的问题,适用范围较广。 展开更多
关键词 数学形态学 多尺度形态学 top-hat变换 对比度增强 细节特征
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基于Top-Hat预处理和小波能量分析的车牌定位算法 被引量：6
18
作者 侯阿临 徐欣 +1 位作者 史东承 陈勇 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2007年第3期342-347,共6页
针对车牌定位不准的问题,提出一种新的数学形态学变换结合小波分析的车牌快速定位方法。该方法对Top-Hat变换图像二值化,然后分别在水平与垂直方向投影,在对投影信号进行一维小波分析的基础上,利用小波多分辨率特性结合车牌位置信息来... 针对车牌定位不准的问题,提出一种新的数学形态学变换结合小波分析的车牌快速定位方法。该方法对Top-Hat变换图像二值化,然后分别在水平与垂直方向投影,在对投影信号进行一维小波分析的基础上,利用小波多分辨率特性结合车牌位置信息来缩小搜索范围,从而提高了定位精度和实时性。对多幅图像利用该算法进行车牌定位,平均定位时间0.125 s,与其他几种常见算法进行仿真试验比较表明,该算法具有较好的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 车牌定位 top—hat变换 数学形态学 小波多分辨率
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一种基于Top-hat的乳腺图像中钙化点的检测方法 被引量：8
19
作者 董妍 高新波 王颖 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第12期1839-1843,共5页
钙化点是乳腺癌早期的一个主要放射学征象。为了实现数字乳腺图像中钙化点的自动检测,提出了一种基于Top-hat算子的钙化点检测方法。该方法采用形态学中的Top-hat算子对图像的背景进行抑制,然后结合孤立钙化点的灰度、纹理和对比度等特... 钙化点是乳腺癌早期的一个主要放射学征象。为了实现数字乳腺图像中钙化点的自动检测,提出了一种基于Top-hat算子的钙化点检测方法。该方法采用形态学中的Top-hat算子对图像的背景进行抑制,然后结合孤立钙化点的灰度、纹理和对比度等特征对乳腺图像中的钙化点进行检测。与一般的检测方法相比,这种方法能够有效地检测到强背景中的弱小钙化点目标,而且检测结果贴近于钙化点病灶的真实形状。 展开更多
关键词 top-hat算子 钙化点检测 计算机辅助诊断
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基于小波变换和改进Top-Hat滤波的红外小目标检测 被引量：11
20
作者 张宁 辛云宏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1431-1436,共6页
提出了一种基于小波变换与改进Top-Hat滤波的有效地红外小目标检测算法。该方法首先对红外图像进行单层小波分解,分别得到近似、水平、垂直和对角四个分量;接着,对近似分量进行改进Top-Hat滤波,并将滤波结果与原近似分量进行差分,得到... 提出了一种基于小波变换与改进Top-Hat滤波的有效地红外小目标检测算法。该方法首先对红外图像进行单层小波分解,分别得到近似、水平、垂直和对角四个分量;接着,对近似分量进行改进Top-Hat滤波,并将滤波结果与原近似分量进行差分,得到差分图像,将其再与水平分量进行融合形成新的近似和水平分量。同时将垂直和对角分量的小波系数置零,进行小波重构。最后,为了进一步凸显红外小目标,采用了基于直方图的灰度变换方法对重构图像进行增强。实验结果证明本文所提出的算法能准确地检测出红外小目标,且鲁棒性较好。 展开更多
关键词 红外小目标 小波变换 改进top-hat 融合
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