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基于双向时序窗口Transformer的网络入侵检测方法
1
作者 王长浩 王明阳 +1 位作者 丁磊 刘凯 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期271-279,共9页
近年来,网络攻击的高度动态化、隐蔽化给互联网的安全和稳定带来了极大的威胁。针对现有网络入侵检测方法在局部时序建模精度不足及多分类下少数类识别能力不佳等问题,提出了一种基于双向时间滑动窗口Transformer的网络异常流量检测方... 近年来,网络攻击的高度动态化、隐蔽化给互联网的安全和稳定带来了极大的威胁。针对现有网络入侵检测方法在局部时序建模精度不足及多分类下少数类识别能力不佳等问题,提出了一种基于双向时间滑动窗口Transformer的网络异常流量检测方法。该方法将网络流量数据转换为突出时序关系的三维序列数据,引入可学习的嵌入编码及上下文位置编码,以增强序列特征的表现能力,提升了异常流量检测的准确率和稳定性,并在UNSW-NB15、CIC-IDS-2017公开数据集上进行了验证。实验结果表明,所提方法均表现出较好的性能优势,在二分类任务中检测准确率分别为99.79%、99.77%;在多分类任务中,准确率分别达到98.48%、99.76%,性能均显著高于其他先进深度学习模型。综上,该方法有效提升了网络异常流量检测的准确性和对少数类攻击的识别能力,为网络安全防护提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 入侵检测 网络流量 双向时间窗口 上下文位置编码
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基于动态时间窗的动车组系统两级非完美机会维修策略
2
作者 王红 刘晓祖 +2 位作者 何勇 张启真 齐彦昆 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第1期355-364,共10页
针对动车组多部件系统在传统机会维修策略中各部件提前维修易造成可靠度利用价值浪费的问题,提出一种基于动态时间窗的两级非完美机会维修策略。该策略以传统机会维修停机时机为触发条件,引入可靠度利用价值与延迟惩罚成本构建机会维修... 针对动车组多部件系统在传统机会维修策略中各部件提前维修易造成可靠度利用价值浪费的问题,提出一种基于动态时间窗的两级非完美机会维修策略。该策略以传统机会维修停机时机为触发条件,引入可靠度利用价值与延迟惩罚成本构建机会维修停机时机优化方法,实现动态时间窗的制定,并采用费效比分析方法抉择维修方式,进而建立两级非完美机会维修策略。算例分析表明,基于动态时间窗的机会维修策略相比较于传统机会维修策略,通过停机时机的优化,使停机次数显著减少,有效降低了维修总成本,进一步提升了机会维修策略的经济性,可为动车组多部件维修策略的制定提供一定的理论支持。 展开更多
关键词 动车组多部件系统 动态时间窗 两级非完美 可靠度利用价值 机会维修
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2026美国心脏学会/美国卒中学会急性缺血性卒中患者早期管理指南静脉溶栓要点与解读
3
作者 杜万良 《中国卒中杂志》 北大核心 2026年第2期226-233,共8页
2026美国心脏学会/美国卒中学会急性缺血性卒中患者早期管理指南于2026年1月发布,其在静脉溶栓方面的推荐有大量更新,内容涵盖药物选择、儿童患者筛选、时间窗延长、禁忌证减少,以及轻型非致残性卒中不建议静脉溶栓等。本文对2026版指... 2026美国心脏学会/美国卒中学会急性缺血性卒中患者早期管理指南于2026年1月发布,其在静脉溶栓方面的推荐有大量更新,内容涵盖药物选择、儿童患者筛选、时间窗延长、禁忌证减少,以及轻型非致残性卒中不建议静脉溶栓等。本文对2026版指南静脉溶栓方面的更新要点进行总结和解读,以期为国内急性缺血性卒中静脉溶栓临床实践提供参考。 展开更多
关键词 卒中 静脉溶栓 替奈普酶 儿童 时间窗
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基于滚动时间窗的自适应日度电费收入区间预测模型
4
作者 张金良 刘子毅 +1 位作者 王朝阳 吕亚男 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第3期1115-1127,共13页
日度电费收入预测对于电费管理以及电力保供具有重要价值。为增强电费预测所用样本的时效性,量化预测结果的不确定性,提出一种基于滚动时间窗的自适应混合区间预测模型。首先,设置滚动时间窗长度,并应用所提改进变分模态分解-模糊熵(imp... 日度电费收入预测对于电费管理以及电力保供具有重要价值。为增强电费预测所用样本的时效性,量化预测结果的不确定性,提出一种基于滚动时间窗的自适应混合区间预测模型。首先,设置滚动时间窗长度,并应用所提改进变分模态分解-模糊熵(improved variational mode decomposition-fuzzy entropy,IVMD-FE)的组合数据预处理策略对电费数据进行分解与重构,实现对电费数据特征高效且准确的提取。在此基础上,利用模糊信息粒子提取出各重构序列的最大值与最小值以进行区间构造。最后,应用鲸鱼优化回声状态网络(whale optimization algorithm-echo state network,WOA-ESN)模型预测不规则序列,差分自回归移动平均(auto regressive integrated moving average ARIMA)模型预测常规序列,通过更新滚动时间窗的数据,动态获取电费区间。研究结果表明,所提模型获取的电费预测区间具有优良的覆盖率与区间宽度,能够准确覆盖实际电费,为电费回收提供更多有价值的决策信息。 展开更多
关键词 电费收入 区间预测 滚动时间窗 模糊信息粒化 混合模型
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基于多阶段时间窗模型的物流机器人动态轨迹规划
5
作者 杨丽香 李洁 《微型电脑应用》 2026年第1期13-16,共4页
随着物流行业的快速发展,自动运行的物流机器人逐渐成为配送领域的新趋势。针对物流机器人的配送路径规划问题,文章对机器人配送路径规划方法进行研究。通过引入时间窗惩罚成本函数,优化多阶段时间窗模型,以适应配送任务的动态变化。经... 随着物流行业的快速发展,自动运行的物流机器人逐渐成为配送领域的新趋势。针对物流机器人的配送路径规划问题,文章对机器人配送路径规划方法进行研究。通过引入时间窗惩罚成本函数,优化多阶段时间窗模型,以适应配送任务的动态变化。经实际应用发现,所设计的技术在19次迭代后便将总成本降至最低值3208,显示出卓越的求解性能,对物流行业的持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 物流配送 物流机器人 蚁群算法 多阶段时间窗模型
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一种改进的液体电磁参数自由空间测量方法
6
作者 黄丘林 刘丹 +1 位作者 曹如洁 钟杨帆 《微波学报》 北大核心 2026年第1期53-59,共7页
针对液体毫米波频段宽带电磁参数测量的需求,论文提出了一种改进的自由空间测量方法。在本方法中,发射与接收喇叭被安装在储液槽上方的远场位置,通过时域窗抑制干扰信号,使接收信号更纯净。利用待测液体两种深度下散射参数S21的相位和幅... 针对液体毫米波频段宽带电磁参数测量的需求,论文提出了一种改进的自由空间测量方法。在本方法中,发射与接收喇叭被安装在储液槽上方的远场位置,通过时域窗抑制干扰信号,使接收信号更纯净。利用待测液体两种深度下散射参数S21的相位和幅度,计算待测液体介电常数和损耗角正切。与传统自由空间法相比,本方法可消除系统固有误差对液体电磁参数测试结果的干扰,避免储液槽侧壁带来的影响,同时还可以通过增加待测液体深度进行多次测量取平均,方便地提高测量精度。分析了影响液体电磁参数测量误差的因素,通过对硅油和一种合成油的电磁参数的测试验证了本方法的有效性。 展开更多
关键词 液体 介电常数 损耗角正切 自由空间法 宽带 毫米波 时域窗
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基于RTX的飞行陀螺性能测试系统研制
7
作者 周强 闫锐桐 《计算机测量与控制》 2026年第1期9-15,共7页
针对飞行陀螺性能测试系统高实时性的需求,设计并实现了基于PCI总线架构与RS422总线的硬件系统,同时提出基于RTX的测试软件开发方案;测试系统依托Windows+RTX平台,兼具良好实时性与Windows操作系统在测控软件开发上的优势;系统采用模块... 针对飞行陀螺性能测试系统高实时性的需求,设计并实现了基于PCI总线架构与RS422总线的硬件系统,同时提出基于RTX的测试软件开发方案;测试系统依托Windows+RTX平台,兼具良好实时性与Windows操作系统在测控软件开发上的优势;系统采用模块化、层次化设计,分为驱动层、逻辑层和用户层;驱动层与底层对接,负责与底层FPGA开发相应驱动;逻辑层承担业务处理,对各个板卡接口函数进行封装;用户层实现与用户交互,构建稳定可靠的上层界面程序以满足用户需求;最后,在研发的飞行陀螺测试系统装置上开展功能与性能测试;经验证,实时性响应迅速,能够满足测试需求,为未来测试设备研发提供了更多参考。 展开更多
关键词 WINDOWS RTX 实时性 驱动开发 接口函数
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多尺度特征建模的图像时间序列预测网络
8
作者 沈瑜 马煜堃 +5 位作者 赵永刚 魏子易 李江柽 王若暄 刘佳英 闫佳荣 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2026年第1期119-130,共12页
为提高图像时间序列预测的精度,本研究提出了一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与注意力机制的时间序列预测网络:MA-LSTM。该网络整体由多尺度注意力模块(multi-scale attention block,MAB)、多尺度注意力层(multi-s... 为提高图像时间序列预测的精度,本研究提出了一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与注意力机制的时间序列预测网络:MA-LSTM。该网络整体由多尺度注意力模块(multi-scale attention block,MAB)、多尺度注意力层(multi-scale attention layer,MALayer)和超分辨率重建模块(super resolution reconstruction module,SRRM)组成,以多尺度特征建模为核心,着重提升时空特征表达能力与长程依赖建模能力。首先,MA-LSTM设计了MAB模块,通过时空特征增强层提升模型的细节建模能力,并利用通道特征增强层加强了特征图的跨维度信息交互,解决了SwinLSTM对于细粒度特征捕捉不足的问题。其次,MA-LSTM引入了简化的LSTM结构,与MAB结合构建了MALayer,增强模型对时序信息的建模能力。最后,在特征图重建时设计了SRRM模块,有效增强模型预测输出的细节表达能力。研究表明,MA-LSTM在MovingMNIST和KTH两个不同领域的数据集上,结构相似性指数分别达到0.9602和0.9243,与SwinLSTM、PhyDNet、PredRNN、ConvLSTM网络进行的对比试验结果表明,结构相似性指数最高提升了0.337和0.212,展现了其在时序预测任务中的高效性和适用性,且具备跨领域的推广潜力。此外,消融实验进一步证明了本文所提出模块的有效性。 展开更多
关键词 图像时间序列 预测网络 LSTM 移位窗口注意力 多注意力融合
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基于等角映射的高维不平衡数据增量式降维算法
9
作者 任宁宁 陈曦 孙力帆 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期138-141,146,共5页
高维不平衡数据增量变化时,因多类别样本数目不一、特征分布不均,降维时难免过度关注多数类样本,忽视少数类样本,导致降维后少数类数据失真。为此,文中提出基于等角映射的高维不平衡数据增量式降维算法。利用模糊C-means算法将高维不平... 高维不平衡数据增量变化时,因多类别样本数目不一、特征分布不均,降维时难免过度关注多数类样本,忽视少数类样本,导致降维后少数类数据失真。为此,文中提出基于等角映射的高维不平衡数据增量式降维算法。利用模糊C-means算法将高维不平衡数据划分为不同类型数据后,使用基于时间窗口的增量数据抽取方法,抽取不同类型高维不平衡数据的增量数据。由基于等角映射的增量流形学习降维算法运算增量数据与原始数据点距离。结合距离设定权重因子,将此增量数据映射于低维空间,实现高维不平衡数据增量式降维。实验结果表明:所提算法在不同类别高维不平衡数据增量式降维中,无论是1 GB还是10 GB的新增数据量,降维后数据维度较低,数据结构和信息的保真度较高,没有出现明显失真情况。该方法是一种有效的数据降维算法,可应用于处理大规模高维不平衡数据增量式降维问题中。 展开更多
关键词 模糊C-means算法 等角映射 高维不平衡数据 增量式降维 时间窗口 增量数据抽取 流形学习 加权处理
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基于实时量测与滑动时间窗策略的配电网运行方式动态追踪
10
作者 陈锦铭 蒋玮 +4 位作者 陈武 徐俊俊 卢庆宁 袁宇波 陈烨 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期154-162,共9页
传统配电网的拓扑追踪方法未充分考虑配电网潮流的多样性和低压工况的复杂性,存在工程适用性弱的问题。为此,提出了一种数据驱动方法,利用实时量测实现配电网运行方式的追踪与校核。基于配电网运行时空特性,提出了基于关键路径及边界区... 传统配电网的拓扑追踪方法未充分考虑配电网潮流的多样性和低压工况的复杂性,存在工程适用性弱的问题。为此,提出了一种数据驱动方法,利用实时量测实现配电网运行方式的追踪与校核。基于配电网运行时空特性,提出了基于关键路径及边界区段分析的技术路径。构建了基于滑动时间窗的两阶段运行方式调整诊断框架:先对边界区段进行动态监测,利用CatBoost分类器对功率、电压等特征开展诊断,辨识转供行为,再反向遍历馈线拓扑以聚合上游转供区段,明确转供边界并更新动态拓扑。通过横向对比得到滑动时间窗及诊断时延的合理配置,同时证明CatBoost分类算法在性能方面的优异性。实验结果表明所提方法能够准确实现配电网运行方式的动态追踪,并在准确性和时效性方面达到了较好的均衡。 展开更多
关键词 配电网 拓扑辨识 运行方式追踪 实时量测 滑动时间窗 CatBoost算法
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基于分时窗速度扫描法计算高铁列车速度
11
作者 田丽萍 郑定昌 +2 位作者 张帅 张演 王光明 《地球物理学报》 北大核心 2026年第1期322-335,共14页
为了提高利用列车振动波形进行列车区间测速的精确度,本文提出基于能量叠加的分时窗速度扫描法,并分别通过合成数据与实测数据验证该方法在列车测速中的准确性与稳定性.布置了8台平行于铁路的地震仪记录列车振动波形,从每台地震仪中选... 为了提高利用列车振动波形进行列车区间测速的精确度,本文提出基于能量叠加的分时窗速度扫描法,并分别通过合成数据与实测数据验证该方法在列车测速中的准确性与稳定性.布置了8台平行于铁路的地震仪记录列车振动波形,从每台地震仪中选取相同时间下连续记录的100条波形,使用本文提出的方法和常规互相关算法进行测速分析,并将所测速度与当地列车的实际速度相比较.结果表明:用分时窗速度扫描法得到的列车速度稳定可靠且无异常值,全部与实际列车速度一致.就云南地区的实例而言,只要台站间距大于365 m,仅用两台地震仪就能得到准确的测速结果;若双台间距小于365 m但大于290 m,可以通过增加地震仪保证测速效果.该方法仪器布设难度低、仪器占地面积小,对高铁列车、城际列车、普通火车等多种车型均有效,提高了在实际中使用地震仪进行列车监控的可行性. 展开更多
关键词 高铁地震学 列车测速 分时窗速度扫描法 速度谱 震源子波
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基于时域与频域的牛只动态称重方法
12
作者 张永 周宇 +3 位作者 苏力德 张顺 张龙飞 沈亚锴 《农业机械学报》 北大核心 2026年第4期327-338,354,共13页
在牛只精细化养殖领域,体质量是衡量其健康与生产性能的关键指标。传统称量方式效率低且成本高,而现有动态称量算法受限于鲁棒性和稳定性。针对这一问题,对牛只动态称量信号的隐藏信息与牛只行为信息进行量化分析,并对现有动态称量算法... 在牛只精细化养殖领域,体质量是衡量其健康与生产性能的关键指标。传统称量方式效率低且成本高,而现有动态称量算法受限于鲁棒性和稳定性。针对这一问题,对牛只动态称量信号的隐藏信息与牛只行为信息进行量化分析,并对现有动态称量算法进行改进,提出了一种基于时、频域的运动状态分类与预测误差补偿的牛只动态称量算法。通过对信号进行模态分解获取初步体质量预测值,并计算与静态称量参数的参考误差;优化窗函数权值对信号加窗,获取可靠的信号时、频域特征参数,并探究其与运动标签和对应状态下参考误差的关系;建立运动状态分类模型和2类误差补偿模型,采用黏菌优化算法(Slime mold algorithm,SMA)对后者进行超参数优化,综上建立完整牛只动态称量模型。结果表明,牛只动态称量预测模型表现较优;运动分类模型准确率为98.4%;在低、高活跃运动状态下,最终体质量预测值均方根误差分别为4.03、8.96 kg,平均百分比误差分别为0.53%和0.87%。该模型拥有良好的鲁棒性和泛化能力,可为实际养殖场景中的智能化体质量监测提供参考,对于推动精细化养殖的发展具有一定意义。 展开更多
关键词 牛只体质量测量 时域与频域 运动状态分类 窗函数优化
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艾灸对胃癌大鼠肿瘤血管正常化时间窗的影响
13
作者 黎秀秀 刘灿 +4 位作者 谢天乐 吴雨笛 谭莘巍 谭静 常小荣 《湖南中医药大学学报》 2026年第2期297-304,共8页
目的观察艾灸对胃癌(GC)大鼠肿瘤血管正常化的促进作用及动态变化规律,为艾灸辅助胃癌治疗提供新参考。方法采用Walker256瘤块胃部移植法构建GC大鼠模型,研究分两个阶段进行。第一阶段:将造模成功的24只大鼠随机分为模型组、艾灸组、贝... 目的观察艾灸对胃癌(GC)大鼠肿瘤血管正常化的促进作用及动态变化规律,为艾灸辅助胃癌治疗提供新参考。方法采用Walker256瘤块胃部移植法构建GC大鼠模型,研究分两个阶段进行。第一阶段:将造模成功的24只大鼠随机分为模型组、艾灸组、贝伐单抗组,每组8只。模型组不干预;艾灸组隔天交替悬灸两组穴位(中脘、关元、足三里;脾俞、胃俞),每次20 min,每天1次,连续21 d;贝伐单抗组每4天尾静脉注射贝伐单抗5 mg/kg,21 d内共5次。期间密切观察各组大鼠的生存状态、不良反应,每隔2天利用光声成像检测肿瘤组织血氧饱和度(SO_(2)),明确血管正常化时间窗开始(t_(始))、高峰(t_(峰))、结束(t_(末))3个时间节点。第二阶段:将造模成功的140只大鼠分为模型组、艾灸组、贝伐单抗组,每组再设t_(始)、t_(峰)、t_(末)3个亚组,每个亚组14只,造模及干预方法同第一阶段,各组在对应时间点处死动物取材,采用透射电镜、免疫荧光观测肿瘤组织血管内皮细胞形态、血小板内皮细胞黏附分子-1(CD31)、α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)改变,同时采用伊文思蓝染色观测肿瘤组织血管渗透功能变化。结果治疗期间,艾灸组大鼠2例发生皮肤意外烫伤,贝伐单抗组大鼠3例鼻牙龈出血、1例肠道出血、1例左后肢偏瘫。生存状态上,干预15~21 d时,艾灸组、贝伐单抗组生存状态积分均高于模型组(P<0.05),同时艾灸组高于贝伐单抗组(P<0.05)。光声成像检测SO_(2)显示,艾灸组肿瘤血管正常化窗口期为干预13~19 d(时间窗共计7 d,t_(始)为13 d、t_(峰)为17 d、t_(末)为19 d),贝伐单抗组为干预13~17 d(时间窗共计5 d,t_(始)为13 d、t_(峰)为15 d、t_(末)为17 d),艾灸组t_(峰)(17 d)时SO_(2)含量明显高于贝伐单抗组(P<0.01)。与模型组比较,艾灸及贝伐单抗组在t_(始)时各项指标比较差异无统计学意义(P>0.05);在t_(峰)、t_(末)时,血管内皮细胞形态、基底膜厚度及连续性改善,CD31表达、伊文思蓝浓度降低(P<0.01),α-SMA表达增高(P<0.05,P<0.01)。与贝伐单抗组比较,艾灸组α-SMA表达水平稍低,CD31表达、伊文思蓝浓度稍高,但差异均无统计学意义(P>0.05)。结论艾灸及贝伐单抗治疗均能有效促进胃癌大鼠肿瘤血管正常化,两组对血管结构与功能的改善未见明显差异,但艾灸作用的血管正常化时间窗更长,对生存状态的改善更佳。 展开更多
关键词 胃癌 艾灸 贝伐单抗 肿瘤血管正常化 时间窗 肿瘤微环境
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改进EBCLS模型在滚动轴承故障预测中的应用
14
作者 林金亮 刘暾东 +1 位作者 张馨月 张泽华 《福州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期38-44,共7页
针对高速机车滚动轴承故障预测训练时间较长和准确率不高的问题,提出一种基于增强节点快速迭代融合残差学习的增强型宽度卷积学习系统(EBCLS).该系统在宽度学习系统(BLS)与卷积神经网络相结合的基础上先进行信号特征提取,并在训练过程... 针对高速机车滚动轴承故障预测训练时间较长和准确率不高的问题,提出一种基于增强节点快速迭代融合残差学习的增强型宽度卷积学习系统(EBCLS).该系统在宽度学习系统(BLS)与卷积神经网络相结合的基础上先进行信号特征提取,并在训练过程中融合残差学习和增加增强节点,不断优化更新权值,最后利用训练好的模型对设置滑动窗口的数据进行预测并输出预测结果.将所提方法与其他BLS方法预测结果进行验证比较,结果表明,该方法在提高预测准确性的同时,展现了更优的预测实时性. 展开更多
关键词 滚动轴承 故障预测 高速机车 卷积特征 滑动时间窗
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混合粒子群优化算法求解带时间窗的车辆路径规划问题
15
作者 周璐辉 岳雪芝 《计算机应用》 北大核心 2026年第1期181-187,共7页
为了高效解决带时间窗的车辆路径规划问题(VRPTW),提出一种混合粒子群优化(HPSO)算法。该算法采用部分匹配交叉(PMX)替代传统粒子更新方式,结合最劣近邻粒子选择与轮盘赌机制增强多样性,并通过动态权重调整策略平衡全局探索与局部开发能... 为了高效解决带时间窗的车辆路径规划问题(VRPTW),提出一种混合粒子群优化(HPSO)算法。该算法采用部分匹配交叉(PMX)替代传统粒子更新方式,结合最劣近邻粒子选择与轮盘赌机制增强多样性,并通过动态权重调整策略平衡全局探索与局部开发能力;设计融合2-opt翻转、顺序插入和交换操作的变邻域搜索(VNS)优化解质量,并基于贪婪算法快速生成优质初始解。实验结果表明,在Solomon标准测试集上,HPSO算法在25和50个顾客的数据集中的69%的测试问题上的解与已知最优解差距保持在1%以内,在100个顾客的C类测试问题上几乎接近最优解结果,表明它在求解复杂VRPTW上的有效性和竞争力;在100个顾客的数据集上,相较于邻域综合学习粒子群(NCLPSO)算法,HPSO算法在RC102测试问题上标准差至少降低2.4%,在C101和R101测试问题上的收敛速度平均提升了41%(59%和23%)。HPSO算法通过多策略协同优化,能显著提升复杂VRPTW的求解精度、收敛效率与鲁棒性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 路径规划 时间窗 变邻域搜索 组合优化问题
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高分辨率纵波时差实时提取方法研究与应用
16
作者 郭尚静 苏远大 +2 位作者 张利伟 赵龙 凌子晨 《测井技术》 2026年第1期172-180,共9页
声波测井是油气勘探中的重要技术之一,纵波时差可用于岩性划分、力学参数计算、优化钻完井方案等。在声波速度测井现场作业中,纵波时差曲线的实时提取普遍采用首波到时门槛法,该方法在薄互层地层与非常规储层的应用中,存在纵波时差提取... 声波测井是油气勘探中的重要技术之一,纵波时差可用于岩性划分、力学参数计算、优化钻完井方案等。在声波速度测井现场作业中,纵波时差曲线的实时提取普遍采用首波到时门槛法,该方法在薄互层地层与非常规储层的应用中,存在纵波时差提取精度低、纵向分辨率不足的问题,难以满足薄互层精细识别与评价的工程需求。本文采用多源相似叠加法构建具有相同跨度的子阵列,结合慢度—时间相关法(Slowness—Time Coherence,STC),实现不同分辨率纵波时差提取,在此基础上,针对岩性变化剧烈地层中固定时窗提取不稳定的问题,提出了一种动态时窗方法,使开窗位置能够随地层声学特征变化自适应调整,最终形成了高分辨率纵波时差实时提取方法,并将此方法集成至中海油田服务股份有限公司的增强型成像测井系统(Enhanced Logging Imaging System,ELIS)中,在山西、新疆和墨西哥等不同地质条件区块开展了现场应用验证。研究结果表明:①多源相似叠加与常规STC方法能够有效提高纵波时差提取的纵向分辨率,针对0.5 ft^(*)薄层,厚度识别准确率可达91.3%;②动态时窗显著提高了岩性变化剧烈地层中纵波时差提取的稳定性,同时增强了时差提取结果与自然伽马曲线之间的相关性;③高分辨率纵波时差实时提取方法的现场应用验证了该方法实时提取的纵波时差曲线在岩性剧烈变化地层中的鲁棒性与普适性,以及所得纵波时差曲线的准确性和高分辨率特征。结论认为,本文提出的高分辨率纵波时差实时提取方法能够有效获取薄层声学响应特征,为薄互层及非常规储层的精细识别与实时评价提供了一种高效、可靠的技术手段。 展开更多
关键词 高分辨率纵波时差 多源相似叠加 动态时窗 实时提取 慢度—时间相关法(Slowness—Time Coherence STC) 声波速度测井 子阵列跨度组合 薄互层评价
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考虑充换电模式的电动汽车配送优化
17
作者 林文杰 杨京帅 《交通科技与经济》 2026年第1期32-39,共8页
随着电动汽车在城市配送中的应用增加,单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求,影响配送质量。为此,以配送总成本最小为目标,综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件,构建同时考虑充换电模... 随着电动汽车在城市配送中的应用增加,单一补电模式难以同时满足时间窗约束和成本控制需求,影响配送质量。为此,以配送总成本最小为目标,综合考虑车辆载重、电量限制、时间窗、车辆数以及道路流量等多重约束条件,构建同时考虑充换电模式的电动汽车配送优化模型,采用遗传算法进行求解。结果表明,相较于粒子群算法,遗传算法不易陷入局部最优且可获得更优的求解结果,总成本降低2.9%。三种补电模式对比分析显示:同时考虑充换电模式比单一充电和换电模式分别节省6.4%和7.6%的总配送成本,时间窗内到达率为55.0%。时间窗敏感性分析发现,随着时间窗约束由宽松变严格,同时考虑充换电模式相较于单一充电和换电模式的总配送成本节省率从2.5%和4.9%上升至9.1%和7.0%,验证本模型在不同时间窗约束强度下的有效性。 展开更多
关键词 物流工程 电动汽车配送 遗传算法 补电模式 车辆路径 软时间窗
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基于多目标贪心免疫优化算法的公交换电站选址路径优化
18
作者 宁雅敬 张惠珍 《智能计算机与应用》 2026年第1期185-191,共7页
针对新能源公交换电站选址路径优化问题,本文首先建立包含客车容量约束、电池容量约束和时间窗口等约束的换电站选址和客车路径优化模型。与现有的换电站选址路径研究相比,本模型考虑了客户出行满意程度和总运行成本,建立了包含时间窗... 针对新能源公交换电站选址路径优化问题,本文首先建立包含客车容量约束、电池容量约束和时间窗口等约束的换电站选址和客车路径优化模型。与现有的换电站选址路径研究相比,本模型考虑了客户出行满意程度和总运行成本,建立了包含时间窗口和容量限制的换电站多目标选址路径数学模型;然后,引入邻域搜索和抗体自适应克隆等特征,提出了多目标贪心免疫优化算法用以解决该问题;最后,设计大中小三种规模的算例,以在实验仿真中验证该算法。计算结果表明,本文所提算法与传统免疫算法、粒子群算法、NSGA-Ⅱ法相比,在大中小规模算例中均可以有效地达到或接近最优的解。 展开更多
关键词 新能源客车 软时间窗 选址路径问题 贪心免疫优化算法
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基于改进遗传算法的多机协同作业调度和规划方法
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作者 朱天文 王旭 +2 位作者 张波 杜歆桐 吴春笃 《智慧农业(中英文)》 2026年第1期226-236,共11页
[目的/意义]为解决收获作业中存在的作业效率低下问题,以多台收割机在多个田块上的协同作业为研究对象,统筹考虑机群地块间调度与单机田块内路径规划的一体化需求。[方法]在作业负载均衡与时间窗等约束条件上,提出了一种改进型多旅行商... [目的/意义]为解决收获作业中存在的作业效率低下问题,以多台收割机在多个田块上的协同作业为研究对象,统筹考虑机群地块间调度与单机田块内路径规划的一体化需求。[方法]在作业负载均衡与时间窗等约束条件上,提出了一种改进型多旅行商遗传算法(Improved Multi-Traveling Salesman Problem Genetic Algorithm,IMT⁃SP_GA)。该算法采用双层染色体编码结构:第1部分表示任务点序列,第2部分为任务分割方案,从而形成多收割机的作业路径。种群初始化结合顺序与随机策略,在遗传操作中引入基于Q-learning的自适应变异机制,以最小化总作业时间为优化目标,逐步改进调度方案,根据调度方案,完成了收割机全流程路径规划。核心创新在于引入基于Q-learning的自适应变异机制,该机制通过学习搜索与变异算子效果之间的关系,自适应选择合适的变异策略,以克服传统遗传算法易早熟收敛、局部搜索能力不足等问题,提升全局探索与局部开发性能。[结果和讨论]所提方法有效地实现了收割机作业调度和规划,其中,IMTSP_GA算法在总作业时间上,相比遗传算法(Ge⁃netic Algorithm,GA)、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)分别减少了4.48%、5.32%、9.87%,迭代次数为85,运行时间为5.82 s,相比GA、PSO和ACO算法收敛性能更优、运行时间更快。[结论]研究结果可为无人农场的多收割机作业调度和规划方法提供科学依据。 展开更多
关键词 多机协同 负载均衡 时间窗 作业调度和规划 改进型多旅行商遗传算法
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融合组织型P系统与自适应遗传算法的车辆路径优化
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作者 王婷婷 许家昌 《宁夏师范大学学报》 2026年第1期69-84,共16页
针对传统遗传算法在求解带时间窗的车辆路径问题时容易陷入局部最优解和收敛速度慢等问题,提出一种融合组织型P系统与自适应遗传算法的车辆路径优化方法.该算法借鉴组织型P系统的结构特点,设计多个进化膜与指导膜协同进化结构,显著提升... 针对传统遗传算法在求解带时间窗的车辆路径问题时容易陷入局部最优解和收敛速度慢等问题,提出一种融合组织型P系统与自适应遗传算法的车辆路径优化方法.该算法借鉴组织型P系统的结构特点,设计多个进化膜与指导膜协同进化结构,显著提升算法的局部和全局收敛能力.在此基础上,提出自适应交叉变异算子、基于破坏-修复算子的自适应局部搜索策略及精英保留策略以改进遗传算法,有效增强了算法的全局搜索能力.最后,在Solomon数据集上进行实验.实验结果表明,所提算法在大多数算例中优于9种最先进的优化算法,验证了其在解决带时间窗的车辆路径问题中的有效性和应用潜力. 展开更多
关键词 组织型P系统 带时间窗的车辆路径问题 自适应遗传算法 自适应局部搜索策略
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