期刊文献+
共找到2,190篇文章
< 1 2 110 >
每页显示 20 50 100
核级仪控设备加速可靠性鉴定试验及评估方法研究
1
作者 刘杰 李嘉明 +5 位作者 张林 黄彦平 吕建成 汤臣薇 韩志栋 徐长哲 《核动力工程》 北大核心 2026年第1期300-305,共6页
核级仪控设备作为核能系统的测控设备,承担着核能系统信号测量和设备控制任务,一旦功能丧失,轻则导致停堆停产,重则造成人员伤亡,因此在核级仪控设备供货前开展可靠性鉴定试验工作是设备研制的重点之一。然而传统可靠性鉴定试验面临试... 核级仪控设备作为核能系统的测控设备,承担着核能系统信号测量和设备控制任务,一旦功能丧失,轻则导致停堆停产,重则造成人员伤亡,因此在核级仪控设备供货前开展可靠性鉴定试验工作是设备研制的重点之一。然而传统可靠性鉴定试验面临试验成本高、试验周期长等现实问题,无法满足设备研制进度要求。鉴于此,本文提出了核级仪控设备加速可靠性鉴定试验及评估方法,在现行可靠性鉴定试验标准的基础上引入加速试验方式,缩短试验周期、降低试验成本;同时,在可靠性指标定量评估中引入数值积分方法,准确高效地完成核级仪控设备可靠性指标平均故障间隔时间(MTBF)的评估工作。该方法的提出能够有效保障核级仪控设备的研制进度,同时也为相似产品的加速可靠性鉴定试验提供了参考价值。 展开更多
关键词 核级仪控设备 可靠性鉴定试验 加速试验 可靠性指标 平均故障间隔时间(MTBF)
原文传递
基于改进聚类分析算法的时间序列数据分类和清洗研究
2
作者 高祖彦 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期35-39,共5页
鉴于时间序列数据中,可能包含来自不可靠设备或故障计量系统的数据,这些数据可能表现为噪声或异常值,增加清洗的难度,研究基于改进聚类分析算法的时间序列数据分类和清洗方法。此方法以多元时间序列数据为清洗目标,使用局部离群因子分... 鉴于时间序列数据中,可能包含来自不可靠设备或故障计量系统的数据,这些数据可能表现为噪声或异常值,增加清洗的难度,研究基于改进聚类分析算法的时间序列数据分类和清洗方法。此方法以多元时间序列数据为清洗目标,使用局部离群因子分析算法,改进K-means算法,在时间序列数据聚类过程中,约束初始中心点的取值区间,将离群因子数值较小的数据,设成初始中心,遵循“就近分配”的标准,将时间序列数据划分至不同类型数据的聚类中心中,实现多元时间序列数据分类后,由SNM算法分析多类型时间序列数据的实体唯一标识,以识别并剔除与所属类型数据标识不符的数据点,完成数据清洗。实验结果显示:该方法对多种电力负荷时间序列数据的分类精度较高,分类后数据轮廓系数不小于0.95,展现出了极高的精确度,分类速度较高,且数据清洗效果佳,能够提升电力负荷时间序列数据质量。 展开更多
关键词 改进聚类分析算法 时间序列 数据分类清洗 K-MEANS算法 SNM算法 局部离群因子
原文传递
限制平均生存时间在脑血管病研究中的方法学应用
3
作者 吕宗政 胥芹 +2 位作者 张怡君 孟霞 王安心 《首都医科大学学报》 北大核心 2026年第1期30-36,共7页
目的探讨限制平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)的原理及其在脑血管病研究中的应用。方法RMST是一种稳健的生存分析方法,在满足比例风险(proportional hazards,PH)假设时可作为Cox比例风险模型的有益补充,在不满足PH假... 目的探讨限制平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)的原理及其在脑血管病研究中的应用。方法RMST是一种稳健的生存分析方法,在满足比例风险(proportional hazards,PH)假设时可作为Cox比例风险模型的有益补充,在不满足PH假设时可作为替代方法。根据PH假设检验结果,本研究对主要结局分别采用Cox比例风险模型和RMST方法进行分析。以氯吡格雷用于急性非致残性脑血管事件高危人群的疗效研究-Ⅱ(Clopidogrel with Aspirin in High-Risk Patients with Acute Nondisabling Cerebrovascular EventsⅡ,CHANCE-2)为例,计算替格瑞洛-阿司匹林组相比于氯吡格雷-阿司匹林组1年卒中复发的RMST差值;同时在中国国家卒中登记研究-Ⅲ(China National Stroke Registry-Ⅲ,CNSR-Ⅲ)中,探讨降压治疗对脑血管病合并高血压患者5年生存时间的影响。结果在CHANCE-2研究中,PH假设成立,相比于氯吡格雷-阿司匹林组,Cox回归提示替格瑞洛-阿司匹林组1年卒中复发风险下降约20%(HR=0.805,95%CI:0.682~0.949),RMST分析进一步显示,替格瑞洛-阿司匹林组在1年随访期内平均无卒中复发时间可延长约6.646 d(341.316 d vs 334.755 d,P<0.05)。在CNSR-Ⅲ研究中,PH假设不成立,多变量调整的RMST分析表明降压治疗可在5年随访期内为脑血管病合并高血压患者平均延长17.455 d生存时间,倾向性评分匹配后观察到类似结果(ΔRMST=22.883 d,P=0.011)。结论RMST不仅能在比例风险假设不满足时提供稳健的效应估计,还能以直观的时间尺度呈现临床获益,在脑血管病临床研究中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 限制平均生存时间 生存分析 比例风险假设 脑血管病 CHANCE-2 CNSR-Ⅲ
暂未订购
RTK与影像融合技术在变形监测中的应用研究
4
作者 侯娜 吕利萍 +1 位作者 张绍成 柏志怀 《测绘地理信息》 2026年第1期132-137,共6页
随着集成影像传感器的实时动态差分定位(RTK)设备的日趋成熟,摄影测量与RTK精密测量技术的融合不仅能有效提升测量作业的灵活性,还有望为特殊场景下的变形监测提供可行性解决方案。本文通过某校内体育场阶梯台阶上布设模拟变形监测网,通... 随着集成影像传感器的实时动态差分定位(RTK)设备的日趋成熟,摄影测量与RTK精密测量技术的融合不仅能有效提升测量作业的灵活性,还有望为特殊场景下的变形监测提供可行性解决方案。本文通过某校内体育场阶梯台阶上布设模拟变形监测网,通过1 cm、2 cm、5 cm和10 cm多个不同量级的模拟位移点,分别采用手持影像RTK、天际航影像测量(digital photogrammetry,DP)RTK、大疆Mavic3E无人机RTK和全站仪进行两期形变量的监测。数据处理结果显示,除手持影像RTK因像素限制原因仅能监测至2 cm形变点位外,DP-RTK、无人机RTK与全站仪均能成功识别1 cm模拟形变点位,与理论结果一致。由此可见,影像RTK设备在像素分辨率足够的前提下,监测精度可达到与全站仪相当的毫米级,其效率高、覆盖广的优势有望在普通工程的形变监测领域得到广泛的推广应用。 展开更多
关键词 变形监测 摄影测量 误差分析 实时动态差分定位(RTK) 平均间隙法
原文传递
核安全级FPGA亚稳态验证技术的研究与实践
5
作者 高玉斌 武方杰 +2 位作者 王晓燕 许先音 董玲玲 《自动化仪表》 2026年第1期25-31,37,共8页
目前,核安全级仪控系统中的现场可编程门阵列(FPGA)亚稳态问题以识别风险为主。对功能造成的负面影响通常是靠人工分析,存在分析结果不准确、不直观等问题。根据IEC 62566要求,通过对亚稳态机理的研究,创新性地提出一种针对核安全级FPG... 目前,核安全级仪控系统中的现场可编程门阵列(FPGA)亚稳态问题以识别风险为主。对功能造成的负面影响通常是靠人工分析,存在分析结果不准确、不直观等问题。根据IEC 62566要求,通过对亚稳态机理的研究,创新性地提出一种针对核安全级FPGA亚稳态问题的系统化验证技术。该技术通过跨时钟域(CDC)特征分析识别亚稳态风险点,基于亚稳态仿真模型测试亚稳态对功能的影响,并评估亚稳态平均无故障时间(MTBF)。该研究为我国核安全级FPGA亚稳态验证提供了一种通用技术。该技术成功应用于三代堆型的多个核安全级仪控系统的FPGA验证工作中。实践结果表明,该技术在可靠性验证上具有重要价值。 展开更多
关键词 仪控系统 核安全级 现场可编程门阵列 平均无故障时间 亚稳态 跨时钟域 三代堆型
在线阅读 下载PDF
基于ITD-K-means-小波包法的爆破振动信号降噪研究
6
作者 申宇宙 张云鹏 马海越 《矿冶工程》 北大核心 2026年第1期44-50,共7页
针对实测爆破振动信号中噪声干扰的问题,提出了一种爆破振动信号降噪方法。该方法基于固有时间尺度分解(ITD)算法,将信号分解为多个IMF分量;引入K-means算法进行聚类处理,计算各类别信号的相关系数值,识别含噪信号类别;通过小波包法对... 针对实测爆破振动信号中噪声干扰的问题,提出了一种爆破振动信号降噪方法。该方法基于固有时间尺度分解(ITD)算法,将信号分解为多个IMF分量;引入K-means算法进行聚类处理,计算各类别信号的相关系数值,识别含噪信号类别;通过小波包法对含噪信号进行降噪处理并重构,得到纯净信号。采用该方法对仿真信号和实测信号进行降噪验证,结果表明,在仿真信号降噪实验中,相较于传统的小波包法、CEEMDAN法和ITD法,ITD-K-means-小波包法的信噪比(17.241 dB)最大,均方根误差(9.71×10^(-2))最小;在实测信号降噪实验中,经ITD-K-means-小波包法处理后的信号在中低频段(0~60 Hz)保留了更多的优势主频能量,有效抑制了120 Hz以上的高频噪声。 展开更多
关键词 爆破 振动信号 降噪 固有时间尺度分解(ITD) K-MEANS算法 小波包法 信噪比 仿真信号
在线阅读 下载PDF
基于改进k-means聚类的静态低轨星座分布式时间同步方法
7
作者 王伟 荆小通 +1 位作者 臧文驰 彭竞 《信息对抗技术》 2026年第1期120-128,共9页
由于低轨星座卫星数量庞大,在保证低成本的前提下星座时间同步精度难以长期维持。针对该问题,提出了基于激光星间链路实现整个星座分组同步的分布式时间同步架构,并在此架构基础上提出基于改进k-means算法的星钟配置及分组同步方法。构... 由于低轨星座卫星数量庞大,在保证低成本的前提下星座时间同步精度难以长期维持。针对该问题,提出了基于激光星间链路实现整个星座分组同步的分布式时间同步架构,并在此架构基础上提出基于改进k-means算法的星钟配置及分组同步方法。构建了4类星座构型,分别采用原始k-means算法、k-mediods算法和改进k-means算法对其进行仿真,实现星座的分组时间同步。结果表明,k-mediods算法不能解决原始k-means算法易陷入局部最优的问题,而改进k-means算法可以更好地解决,且其最终整网时间同步误差优于原始k-means算法和k-mediods算法;4类星座采用原始k-means算法的最终整网误差相较于初始整网误差分别提升9.13%、8.05%、16.16%、17.24%,k-mediods算法分别提升10.59%、8.32%、17.60%、18.92%,改进k-means算法分别提升20.95%、20.23%、23.02%、23.18%;且其时间同步性能较原始k-means算法和k-mediods算法均有所提升。 展开更多
关键词 低轨星座 K-MEANS算法 星钟配置 时间同步
在线阅读 下载PDF
中华老字号的品牌意义:维度探索与量表开发
8
作者 张燚 颜家锐 《四川轻化工大学学报(社会科学版)》 2026年第1期38-54,161,共18页
“中华老字号”是中华优秀传统文化融入生产生活的重要载体和历史文化遗产,在新时代焕发出新的活力。但究竟中华老字号的品牌意义是什么?存在哪些维度?如何科学测量?这些问题尚有待探讨。本研究通过定性和定量相结合的研究方法,探索中... “中华老字号”是中华优秀传统文化融入生产生活的重要载体和历史文化遗产,在新时代焕发出新的活力。但究竟中华老字号的品牌意义是什么?存在哪些维度?如何科学测量?这些问题尚有待探讨。本研究通过定性和定量相结合的研究方法,探索中华老字号的品牌意义维度并开发测量量表。首先,以三个典型的中华老字号品牌为例,运用扎根理论研究方法,对消费者在线评论进行探索性分析,提炼出一个由14个副范畴(包括品质可靠、外形美观、服务周全、推陈出新、个体自我象征、关系自我象征、社会自我象征、集体自我象征、人文情怀、怀旧情怀、家国情怀、文化传统、技艺传统以及风尚传统)和4个主范畴(包括胜任、象征、正念和传统)构成的多层次意义结构;其次,遵循规范的量表开发程序,得到了一个由23个题项构成的老字号品牌意义测量量表。本研究为中华老字号品牌意义的相关实证研究提供了测量工具,并为老字号企业的品牌意义创建与文化价值、符号价值提升提供了启示。 展开更多
关键词 中华老字号 品牌意义 维度探索 量表开发 传统文化 国潮
在线阅读 下载PDF
基于认识论、实践论与价值论视角下的中庸思想研究
9
作者 徐佰义 《济宁学院学报》 2026年第1期1-9,共9页
《周易》中的“时中”思想为先秦儒家中庸思想的形成做了理论上的奠基。基于认识论的层面,中庸在哲学视域中的一般意义是指维系系统的动态平衡,在伦理视域中的道德内涵是指德性的适度,并且被视为人的最高德性。基于实践论的层面,中庸的... 《周易》中的“时中”思想为先秦儒家中庸思想的形成做了理论上的奠基。基于认识论的层面,中庸在哲学视域中的一般意义是指维系系统的动态平衡,在伦理视域中的道德内涵是指德性的适度,并且被视为人的最高德性。基于实践论的层面,中庸的实践路径是诚。在此基础上,中庸具体的实践方法是权。基于价值论的层面,中庸思想具有重要的理论价值和现实价值。在理论价值方面,儒家的中庸思想根植于古人对天道的理解,具有鲜明的文化特色,彰显出中华文化“天人合一”的魅力,为文化自信提供了有力的理论支撑。中庸思想作为儒家哲学的重要组成部分,同样有助于中国儒家哲学自主知识体系的建构。在现实价值方面,中庸思想既能为当代社会的社会治理提供指引,又能为个体自我道德修养提供切实可行的方法论。 展开更多
关键词 中庸 时中 平衡 适度 至德
在线阅读 下载PDF
急性脑栓塞患者CT灌注成像MTT与侧支循环等级对梗死半暗带保护效应的影响及预测价值研究
10
作者 向忱洁 黄秀秀 《新疆医科大学学报》 2026年第1期107-112,共6页
目的 探讨急性脑栓塞患者CT灌注成像中的平均通过时间(MTT)与侧支循环等级对梗死半暗带保护效应的影响,并评估这些影像学参数在预后预测中的临床价值。方法 本研究共纳入270例急性脑栓塞患者,所有患者在急性期(症状出现48 h内)接受CT灌... 目的 探讨急性脑栓塞患者CT灌注成像中的平均通过时间(MTT)与侧支循环等级对梗死半暗带保护效应的影响,并评估这些影像学参数在预后预测中的临床价值。方法 本研究共纳入270例急性脑栓塞患者,所有患者在急性期(症状出现48 h内)接受CT灌注成像检查,并根据侧支循环评估标准,将患者分为高侧支循环组、中侧支循环组和低侧支循环组。采用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评估患者的神经功能,通过影像学数据分析获得梗死半暗带的存活率和梗死扩展率。研究过程中,所有患者接受了3个月的随访,评估神经功能恢复情况。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析评估初始MTT值及侧支循环等级对梗死扩展率和半暗带存活率的预测效能。结果 高侧支循环组、中侧支循环组和低侧支循环患者在年龄、性别构成、高血压史、糖尿病史、吸烟史、饮酒史、体质指数、脑栓塞病程等方面的差异均无统计学意义(P>0.05)。所有患者在随访期MTT较基线期缩短,CBF较基线期增加(P<0.05)。高、中侧支循环组随访期梗死半暗带体积较基线期明显缩小,差异均具有统计学意义(P<0.05),而低侧支循环组体积变化差异无统计学意义(P>0.05)。3组患者NIHSS评分均较基线期显著降低。随着初始MTT升高,患者的梗死扩展率呈逐渐升高趋势,而半暗带存活率则呈逐渐下降趋势。ROC曲线分析结果显示,初始MTT在预测半暗带存活率方面具有较好的准确性,曲线下面积(AUC)为0.936(95%CI:0.891~0.980),而侧支循环等级对半暗带存活率的预测能力相对较弱,AUC为0.933(95%CI:0.876~0.990)。结论 MTT与侧支循环等级对急性脑栓塞患者梗死半暗带的保护效应具有重要影响,且MTT与侧支循环等级在预后评估中具有重要的预测价值。侧支循环较好的患者MTT值改善显著,梗死扩展较小,神经功能恢复较好。临床治疗时,应结合影像学指标来优化干预策略,从而提高急性脑栓塞患者的预后。 展开更多
关键词 急性脑栓塞 侧支循环 平均通过时间 脑血流量 梗死半暗带 预后评估
暂未订购
基于改进K-means聚类的DMA用水模式分析——以高原城市K市为例
11
作者 曾杰 陈海东 +2 位作者 刘畅 赵帅 李庚睿 《工业安全与环保》 2026年第3期94-100,共7页
随着SCADA系统与智慧水务系统在独立计量区(DMA)中的广泛应用,用水模式分析已成为优化供水管理和提升数据驱动方法精度的关键。为有效分析DMA用水模式,针对DMA流量数据特点以及K-means算法在时间序列聚类中的不足,提出一种结合时间序列... 随着SCADA系统与智慧水务系统在独立计量区(DMA)中的广泛应用,用水模式分析已成为优化供水管理和提升数据驱动方法精度的关键。为有效分析DMA用水模式,针对DMA流量数据特点以及K-means算法在时间序列聚类中的不足,提出一种结合时间序列分解与离散傅里叶变换的改进K-means算法。将所提方法应用于西南高原地区K市58个DMA流量序列,并结合聚类评价指标将用水模式分为7类。结果表明:改进K-means算法在时序数据聚类中效果优于传统方法;不同用途DMA周期性用水模式各异,且住宅类DMA流量曲线随工作与公休日变化呈时移伸缩特征,夜间最小流量以及早晚流量峰值时间存在区域性特征和用途差异;高原气候下季节变化对流量趋势变化影响缓慢且长期,而特殊节假日和突发事件则导致流量趋势突变。 展开更多
关键词 独立计量区 时间序列分解 离散傅里叶变换 K-MEANS聚类算法 用水模式分析
在线阅读 下载PDF
基于改进TEB算法的多AGV任务分配与路径规划研究
12
作者 张斐 张泽建 +2 位作者 薛明 党小红 余建群 《科技创新与应用》 2026年第1期108-111,共4页
随着自动化技术在工业与服务业领域的深度应用,多AGV协同服务系统已成为提升物流配送、仓储转运效率的核心装备。针对现有多机器人任务分配(MRTA)中总耗时优化不足、算法实时性差、动态场景适应性弱等问题,可建模转化为单仓库多旅行商... 随着自动化技术在工业与服务业领域的深度应用,多AGV协同服务系统已成为提升物流配送、仓储转运效率的核心装备。针对现有多机器人任务分配(MRTA)中总耗时优化不足、算法实时性差、动态场景适应性弱等问题,可建模转化为单仓库多旅行商优化问题(MTSP),即实现总行程成本最小化、单AGV最长行程最短及各AGV负载均衡的多目标优化问题,该文构建K-means++聚类算法、遗传算法结合TEB算法,实现AGV任务分配与路径规划的协同优化。通过Gazebo与ROS搭建仿真环境,实验验证表明,该算法框架在总服务时间、负载均衡性及动态任务响应速度上均优于传统方法,为多AGV系统的高效运行提供技术支撑。 展开更多
关键词 MTSP K-means++ 遗传算法 TEB算法 机器人
在线阅读 下载PDF
风光储充一体站智慧协同控制理论及运行策略研究
13
作者 季福学 邵涤球 +3 位作者 李伟花 李少飞 徐金栋 汪碧霞 《电气应用》 2026年第2期115-125,共11页
首先给出典型“风光储充”一体化站智慧示范工程建设规模,并提出“风光储充”一体化站动态协同控制方法;在此基础上,提出基于K-means聚类的风光场景数量缩减策略,并进一步应用深度强化学习框架实现了风光新能源出力曲线拟合与预测分析;... 首先给出典型“风光储充”一体化站智慧示范工程建设规模,并提出“风光储充”一体化站动态协同控制方法;在此基础上,提出基于K-means聚类的风光场景数量缩减策略,并进一步应用深度强化学习框架实现了风光新能源出力曲线拟合与预测分析;最后,基于以上理论方法提出“风光储”一体化运行策略。本文研究表明:通过Weibull函数和Beta函数分别拟合风电和光伏数据,可定量实现其8 760 h数据三维曲面显示;风电、光伏具有互补特性,选用时变Gumbel-Copula函数描述风电功率和光伏功率之间的时变相关性,可通过K-means聚类算法实现典型风光新能源数据12类特征曲线聚类分析;深度强化学习算法可有效实现风光出力曲线拟合,并得到未来335 min数据高精度预测。针对典型“风光储充”一体化站实际新能源运行数据进行定量分析,所提新能源场站示范工程协同控制策略有效保证了分布式配电网新能源消纳,具有一定的新能源数据分析理论研究、工程应用和推广应用价值。 展开更多
关键词 “风光储充”一体化站 动态协同控制 时变Gumbel-Copula函数 K-MEANS聚类算法 风光出力曲线
原文传递
基于现场实测的下击暴流风场特性研究
14
作者 刘慕广 胡家锴 +3 位作者 潘元鹏 张春生 余先锋 谢壮宁 《工程力学》 北大核心 2025年第11期173-179,共7页
下击暴流对工程结构具有极大的危害性,为了研究下击暴流的风场特性,基于深圳356 m气象梯度塔记录的29组下击暴流事件,统计分析了下击暴流的时变平均风和脉动风特性。结果表明:下击暴流风速爬升段的持续时间最短,峰值段的持续时间最长;... 下击暴流对工程结构具有极大的危害性,为了研究下击暴流的风场特性,基于深圳356 m气象梯度塔记录的29组下击暴流事件,统计分析了下击暴流的时变平均风和脉动风特性。结果表明:下击暴流风速爬升段的持续时间最短,峰值段的持续时间最长;下击暴流时变平均风大致有4类形态,其“鼻型”风速廓线主要出现在风速爬升段和峰值段;随高度增加,下击暴流样本的湍流强度均值略有减小,但减小幅度明显小于良态风,标准差则呈先增大而后减小的趋势;湍流积分尺度的均值和标准差均随高度增加而增大,其均值也明显低于良态风;下击暴流样本间功率谱的差异在爬升段最大,峰值段最小,且爬升段风谱与von Karman谱和Solari谱具有较好的一致性。 展开更多
关键词 下击暴流 现场实测 风剖面 时变平均风 脉动风
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归模型的日光温室温度预测方法对比 被引量:4
15
作者 冯大光 冯思哲 +1 位作者 李兆星 毛丽珍 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期75-81,共7页
冬季北方日光温室温度是影响温室内作物生长的重要指标,温室温度的精准控制是作物正常生长的必要条件,而温度的准确预测是温度控制的前提。针对日光温室的温度预测问题,提出采用聚类分析和时间序列分析与多元线性回归模型相结合进行温... 冬季北方日光温室温度是影响温室内作物生长的重要指标,温室温度的精准控制是作物正常生长的必要条件,而温度的准确预测是温度控制的前提。针对日光温室的温度预测问题,提出采用聚类分析和时间序列分析与多元线性回归模型相结合进行温度预测的方法,并以模型的误差平方和作为评价指标,对模型进行评价。结果表明,聚类分析和时间序列分析对多元线性回归模型的改进都是非常显著的,并且时间序列分析和多元线性回归相结合的模型更适合温室温度的预测。 展开更多
关键词 温室 多元线性回归 K-均值聚类 时间序列分析 误差平方和
在线阅读 下载PDF
核电仪控卡件运行MTBF评估方法研究
16
作者 莫昌瑜 李刚 +3 位作者 李明利 胡俊 吴彬 朱丽玲 《核动力工程》 北大核心 2025年第3期295-302,共8页
核电仪控卡件运行平均故障间隔时间(MTBF)评估对故障根本原因分析、电厂维修老化管理和智能运维技术研究有重要意义。然而,现阶段由于核电行业缺乏统一的技术标准,实际工程应用中主要采用简单求平均来计算运行MTBF,此算法不考虑责任故... 核电仪控卡件运行平均故障间隔时间(MTBF)评估对故障根本原因分析、电厂维修老化管理和智能运维技术研究有重要意义。然而,现阶段由于核电行业缺乏统一的技术标准,实际工程应用中主要采用简单求平均来计算运行MTBF,此算法不考虑责任故障定义、失效分布拟合情况,也无法给出更有指导意义的区间估计。为优化当前算法,本研究提出了一种基于多失效分布拟合优度检验的核电仪控卡件运行MTBF评估方法,首先给出需要纳入评估范围的责任故障定义准则,并依据此准则进行故障筛选与统计;其次建立了针对定时截尾数据的4种失效分布参数估计似然方程,并应用皮尔逊检验和贝叶斯信息准则(BIC),开展拟合优度检验与最优分布选择,在此基础上计算出一定置信度下仪控卡件的运行MTBF。使用此方法对某核电机组商运状态下的继电器输出板卡进行了研究实践,应用结果表明,此方法得到的继电器输出卡件运行MTBF评估结果,包含点估计与区间估计结果,综合考虑了失效分布、数据样本特征和信息损失量的贡献,要比现阶段常规作法更合理、结果更准确。因此,本研究建立的核电仪控卡件运行MTBF评估方法能够应用于工程化的核电仪控卡件故障分析。 展开更多
关键词 核电仪控卡件 平均故障间隔时间(MTBF) 失效分布 定时截尾 拟合优度检验
原文传递
基于响应生成网络的水声信道估计方法 被引量:1
17
作者 徐明 张琦 《通信学报》 北大核心 2025年第4期199-212,共14页
为了解决水声通信环境下信道估计精度低的问题,提出了一种基于响应生成网络的水声信道估计方法。首先,基于MIMO-OTFS水声信道特性建立水声冲激响应模型。在此基础上,提出了一种采用时滞补偿的局部化分析算法对水声信号进行三维重建,降... 为了解决水声通信环境下信道估计精度低的问题,提出了一种基于响应生成网络的水声信道估计方法。首先,基于MIMO-OTFS水声信道特性建立水声冲激响应模型。在此基础上,提出了一种采用时滞补偿的局部化分析算法对水声信号进行三维重建,降低水声信道动态变化带来的特征误差。然后,考虑到OTFS时延-多普勒矩阵容易受噪声污染而导致矩阵的扩展和失真问题,提出了一种信号自迭代更新网络,并根据L1-正则化最小二乘法对网络权重与偏置进行更新,从而对生成网络的输入信号进行更新。最后,针对传统水声信号深度学习模型训练稳定性不佳的问题,提出了一种基于Bures-Wasserstein目标函数的分解优化算法,将响应生成网络的训练分解为多个子问题进行优化求解,提高了模型收敛速度并降低了误差。实验结果表明,所提方法在信噪比为5 dB时,信道估计的归一化均方误差低至0.04。此外,与其他方法相比,所提方法估计的时延-多普勒响应热力图中信号峰的模糊程度更低,信号失真更小。 展开更多
关键词 响应生成网络 时滞补偿 时延-多普勒 归一化均方误差
在线阅读 下载PDF
WOFOST伴随率定三温模型的玉米农田遥感蒸散发估算方法 被引量:2
18
作者 冯克鹏 许德浩 庄淏然 《干旱区研究》 北大核心 2025年第1期166-178,共13页
通过遥感蒸散发模型估算实际蒸散发量的方法已被广泛使用,但精度提升仍是研究热点。作物生长模型在模拟作物蒸腾方面具有良好的机理性和精度。本文结合WOFOST作物生长模型和三温遥感蒸散发模型,提出了一种新的玉米农田遥感蒸散发估算方... 通过遥感蒸散发模型估算实际蒸散发量的方法已被广泛使用,但精度提升仍是研究热点。作物生长模型在模拟作物蒸腾方面具有良好的机理性和精度。本文结合WOFOST作物生长模型和三温遥感蒸散发模型,提出了一种新的玉米农田遥感蒸散发估算方法。核心思路是本地化WOFOST模型,在验证其模拟精度后,利用其模拟的作物蒸腾数据,构造伴随率定函数,率定三温模型的蒸腾组分,然后合并率定后的土壤蒸发组分,得到玉米农田实际蒸散发估算值。以涡度相关系统观测的实际蒸散发量为参照,评估了该方法的估算精度和适用性。结果表明,未经率定的三温模型蒸散发、作物蒸腾和土壤蒸发的相关系数分别为0.61、0.71、0.12,均方根误差为1.76 mm·d^(-1)、1.91 mm·d^(-1)、3.02 mm·d^(-1),纳什效率系数均为负。仅率定土壤蒸发后,相关系数提高至0.77,但误差仍然较大(1.91 mm·d^(-1)),纳什效率系数为-0.74。利用WOFOST模拟的作物蒸腾率定三温模型后,估算值与实际观测的相关系数显著提高至0.89,均方根误差降至0.65 mm·d^(-1),纳什效率系数达到0.79,表明该方法有效提高了三温遥感蒸散发模型的估算精度,并对其他遥感蒸散发模型的精度提升具有参考意义。 展开更多
关键词 时间序列谐波 伴随率定函数 k-means++聚类 作物生长模型 蒸散发
在线阅读 下载PDF
反应堆棒控棒位系统的可靠性增长试验研究
19
作者 田雪莲 刘杰 +4 位作者 蒋宇 湛力 聂常华 杨祖毛 胡俊 《自动化仪表》 2025年第5期31-35,40,共6页
为准确评价改进设计的反应堆棒控棒位系统的可靠性、提高产品的可靠性水平、实现产品可靠性快速增长目标,开展了反应堆棒控棒位系统的可靠性增长试验研究。在真实模拟棒控棒位的运行负载和工作环境条件下的综合试验装置中,同时将棒控棒... 为准确评价改进设计的反应堆棒控棒位系统的可靠性、提高产品的可靠性水平、实现产品可靠性快速增长目标,开展了反应堆棒控棒位系统的可靠性增长试验研究。在真实模拟棒控棒位的运行负载和工作环境条件下的综合试验装置中,同时将棒控棒位试验件置于高温环境箱内。根据阿伦尼斯模型,采用温度加速试验方式开展了可靠性增长试验。棒位系统首发故障时间超过21630.2 h。棒控系统在较短试验周期内暴露了薄弱环节。经故障分析和改进设计,可靠性水平明显提高。通过杜安模型预估得到棒控机箱的平均故障间隔时间(MTBF)大于10626.13 h,平均故障率降至0.14‰以下。试验结果表明,控制棒驱动线热态回路与棒控棒位加速环境耦合的综合试验装置和方法有效、可行。该研究为类似单一样件的多系统设备可靠性评价和验证提供了新的有效途径。 展开更多
关键词 核电 反应堆 棒控棒位系统 加速试验 热态 可靠性 平均故障间隔时间
在线阅读 下载PDF
物联网入侵检测模型的RFLE算法 被引量:2
20
作者 谢英辉 刘亮 《空天预警研究学报》 2025年第3期203-208,共6页
为了对物联网中高维数据进行降维,提出基于随机森林的轻量级特征工程(RFLE)算法.RFLE算法联合使用了特征选择和特征提取方法.先通过随机森林的袋外样本,结合基于排列重要性的平均精度下降(MDA)方法评估特征对检测性能的重要性;再选择重... 为了对物联网中高维数据进行降维,提出基于随机森林的轻量级特征工程(RFLE)算法.RFLE算法联合使用了特征选择和特征提取方法.先通过随机森林的袋外样本,结合基于排列重要性的平均精度下降(MDA)方法评估特征对检测性能的重要性;再选择重要特征,进而构建重要特征列表;然后,利用加权指数衰减公式构建新的特征;最后,将RFLE算法应用于决策树、随机森林、多层感知器和卷积神经网络模型,并利用3个物联网数据集验证性能.性能分析表明,提出的RFLE算法提升了检测性能,降低了模型的训练时间和检测样本的检测时间,实现轻量级性能. 展开更多
关键词 物联网 特征工程 随机森林 平均精度下降 检测时间
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 110 下一页 到第
使用帮助 返回顶部