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时间依赖扩散MRI在肿瘤分子标志物无创预测中的应用进展
1
作者 赵敏 李雪萌 +2 位作者 王傲阳 刘孟潇 高飞 《磁共振成像》 北大核心 2026年第1期222-227,共6页
时间依赖扩散MRI(time-dependent diffusion MRI,TDD-MRI)作为一种新兴影像技术,具备无创、定量解析组织细胞微结构的独特优势。肿瘤的病理改变常伴随细胞微结构异常,当前肿瘤分子标志物的常规检测方法多依赖有创手段,存在时效性差、动... 时间依赖扩散MRI(time-dependent diffusion MRI,TDD-MRI)作为一种新兴影像技术,具备无创、定量解析组织细胞微结构的独特优势。肿瘤的病理改变常伴随细胞微结构异常,当前肿瘤分子标志物的常规检测方法多依赖有创手段,存在时效性差、动态监测难等限制。TDD-MRI的出现为实现分子标志物的无创及在体评估提供了新的可能。目前TDD-MRI在肿瘤分子标志物检测中的应用表现出良好潜力,可解析肿瘤微环境分子机制的差异。但现有TDD-MRI技术仍处于初步发展阶段,面临参数标准化体系尚未建立、检测流程缺乏统一规范、与影像组学等多模态技术融合不足等关键挑战。本综述系统梳理TDD-MRI与肿瘤分子标志物相关的最新研究进展,归纳该技术在同一癌种研究中的共性特征,并从参数机制及肿瘤异质性等维度剖析其差异成因,进而明确当前研究的局限性,提出未来研究方向,以期为推动该技术的标准化及临床转化提供理论参考,助力肿瘤精准诊疗的发展。 展开更多
关键词 时间依赖扩散加权成像 振荡梯度自旋回波 分子标志物 磁共振成像 肿瘤
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InSAR技术在地下矿山开采形变监测中的研究进展和展望
2
作者 周佳薇 李振洪 +1 位作者 宋闯 陈炳乾 《测绘地理信息》 2026年第1期9-23,共15页
合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术凭借其全天候、大范围、高精度的优势,已成为矿区地表形变监测的重要技术手段。矿产资源开发作为国家能源资源安全战略的重要组成部分,其地下开采活动引发的... 合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术凭借其全天候、大范围、高精度的优势,已成为矿区地表形变监测的重要技术手段。矿产资源开发作为国家能源资源安全战略的重要组成部分,其地下开采活动引发的地表形变监测对保障安全生产具有重要意义。随着多源卫星数据的日益丰富和算法体系的持续优化,InSAR技术在地下矿山开采形变监测中取得了显著进展,但同时也面临诸多挑战。本文系统阐述了InSAR技术的原理,介绍了国内外利用InSAR监测地下开采引起地表形变的研究成果,分析了该技术在实际应用中存在的局限性,并针对性地分类总结了当前的研究进展。在分析各类方法优势与局限的基础上,本文进一步展望了地下矿山形变监测的未来发展方向,包括深度学习在形变预测中的应用潜力、多模态数据智能融合等前沿思路,为保障国家矿产资源安全开采和重大灾害防控提供科学理论参考。 展开更多
关键词 INSAR 开采沉陷 三维形变 大梯度形变 分布式散射体时序InSAR
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基于实测的斜拉桥拉索温度规律及模式研究
3
作者 戴公连 詹琢然 +1 位作者 何昌林 张强强 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期62-68,共7页
依托三座高速铁路大跨斜拉桥的拉索节段实验,研究斜拉索的温度场.根据实测数据,采用梯度提升决策树(GBDT)构建基于环境变量的拉索截面均匀温度预测模型;根据1970—2020年间的气象资料,结合拉索温度预测模型得到拉索均匀温度的长期历史数... 依托三座高速铁路大跨斜拉桥的拉索节段实验,研究斜拉索的温度场.根据实测数据,采用梯度提升决策树(GBDT)构建基于环境变量的拉索截面均匀温度预测模型;根据1970—2020年间的气象资料,结合拉索温度预测模型得到拉索均匀温度的长期历史数据,并探究拉索温度在一日、一年内的变化规律及极端情况下的模式,为斜拉桥的温度效应分析奠定了基础.结果表明:GBDT模型的预测误差较线性模型下降了60%以上;在50 a重现期下,泉州、裕溪河和赣州拉索截面均匀温度的最高温度分别为38.08,42.30和40.30℃,最小值分别为4.70,-8.02和-1.25℃. 展开更多
关键词 大跨度斜拉桥 温度预测 时程曲线 梯度提升树 极值预测
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基于残差学习的矿井无线信道估计的算法研究
4
作者 王安义 李明珠 +1 位作者 李新宇 李婼嫚 《现代电子技术》 北大核心 2025年第15期1-5,共5页
为解决现有信道估计神经网络模型在处理信道增益相关矩阵时忽略非对角线元素及其时间序列信息的局限性,文中引入深度学习技术,对正交频分复用(OFDM)系统中基于下行链路导频的信道进行精确估算。提出一种创新的基于递归残差学习的深度神... 为解决现有信道估计神经网络模型在处理信道增益相关矩阵时忽略非对角线元素及其时间序列信息的局限性,文中引入深度学习技术,对正交频分复用(OFDM)系统中基于下行链路导频的信道进行精确估算。提出一种创新的基于递归残差学习的深度神经网络模型,该模型利用其递归结构有效处理序列数据,捕捉信道状态的时间相关性。此外,残差连接的引入有效缓解了深度学习中常见的梯度消失问题,显著提升了模型的训练效果。文中进一步集成了SE注意力机制,赋予网络自适应调整对不同信道矩阵关注程度的能力,从而提高了特征提取和分类的效率。在3GPP信道模型下,对基于递归残差网络的信道估计模型进行评估。结果证明,该方法在信道估计误差方面优于传统的最小二乘法和ReEsNet信道估计算法。 展开更多
关键词 矿井通信 深度学习 残差学习 注意力机制 OFDM系统 时间序列数据 梯度消失问题 3GPP信道模型
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风险事件冲击与银行业系统性风险
5
作者 沈沛龙 刘晨旸 《现代金融研究》 北大核心 2025年第5期15-30,共16页
本文构建融合时间序列聚类与梯度提升树算法的多阶段识别与预警模型,研究2013-2021年我国金融体系内、外部典型风险事件冲击对银行业系统性风险的影响。结果表明,在内、外部风险事件冲击下银行业风险动态模式存在差异,影响风险识别与预... 本文构建融合时间序列聚类与梯度提升树算法的多阶段识别与预警模型,研究2013-2021年我国金融体系内、外部典型风险事件冲击对银行业系统性风险的影响。结果表明,在内、外部风险事件冲击下银行业风险动态模式存在差异,影响风险识别与预警;股份制银行与地方性银行分别在内、外部风险事件期间表现出高敏感与脆弱性,对风险识别具有更关键的作用;相比内部风险事件冲击,在外部风险事件冲击下,银行风险标签与宏观金融环境层面指标对资本不足与信贷风险预测的重要性增强,而股票市场表现与关联网络结构层面指标对潜在损失与尾部风险预测的影响力提升。 展开更多
关键词 商业银行 系统性风险 时间序列聚类 K-shape算法 梯度提升树算法
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梯度热设计在热电池研制中的应用研究
6
作者 强杉杉 郑侠 +3 位作者 季柳燕 罗重宵 鲁子航 白云飞 《电源技术》 北大核心 2025年第9期1868-1872,共5页
针对传统单一热比的电堆在热电池工作末期“中部热、两头冷”的问题,提出了一种电堆梯度热设计方案,使热电池电堆两端产热量大,电堆中部产热小,形成温度梯度。热量除了向金属壳体传递外,还会向中部缓慢传递,低温工作时通过热补偿延长电... 针对传统单一热比的电堆在热电池工作末期“中部热、两头冷”的问题,提出了一种电堆梯度热设计方案,使热电池电堆两端产热量大,电堆中部产热小,形成温度梯度。热量除了向金属壳体传递外,还会向中部缓慢传递,低温工作时通过热补偿延长电池的热寿命;高温工作时通过控制中部产热量来控制热电池的副反应,延长工作时间并提高安全性。可为同类热电池设计开发提供参考。 展开更多
关键词 热电池 热设计 梯度 工作时间
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高速公路跟车情景下认知分心影响机制与识别方法 被引量：1
7
作者 彭金栓 张淋俊 +3 位作者 周磊 袁浩 任超宇 徐磊 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期221-230,共10页
为精细化研究认知分心对高速公路场景下驾驶人跟车行为的影响机理,设计面向不同分心次任务的模拟驾驶试验。动态采集车辆运动学特性,驾驶人操作和眼动特征参数,解析次任务状态与速度区间对跟车绩效的影响机制,构造面向不同速度区间跟车... 为精细化研究认知分心对高速公路场景下驾驶人跟车行为的影响机理,设计面向不同分心次任务的模拟驾驶试验。动态采集车辆运动学特性,驾驶人操作和眼动特征参数,解析次任务状态与速度区间对跟车绩效的影响机制,构造面向不同速度区间跟车行为的认知分心状态表征参数集合。引入支持向量机、随机森林和极端梯度提升树等方法,实时识别驾驶人的认知分心状态。研究表明:沉浸式计算相较于交谈次任务会给驾驶人带来更大的认知负荷;认知分心导致驾驶人对方向盘和油门踏板的控制能力减弱,注视点更加集中于道路前方,视觉转移受到抑制;不同速度区间下,认知分心表征参数集合存在差异;极端梯度提升树模型性能优于支持向量机和随机森林;标定不同速度区间下的最佳滑动时窗宽度与滑动步长,极端梯度提升树模型在总体区间及速度区间Ⅰ([60,80)km·h^(-1))、Ⅱ([80,100)km·h^(-1))、Ⅲ([100,120]km·h^(-1))下识别准确率分别达到85.98%、87.98%、88.45%、92.21%;截至风险阈值时刻,认知分心样本识别率最高可达90.0%。研究结果可为高速公路认知分心识别及预警优化设计等提供重要参考。 展开更多
关键词 交通工程 认知分心识别 极端梯度提升树 高速公路跟车 驾驶模拟 识别时序性
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基性火山岩核磁共振响应机理及孔隙结构评价方法——以四川盆地西南部二叠系峨眉山玄武岩组为例 被引量：1
8
作者 赵艾琳 赖强 +5 位作者 樊睿琦 吴煜宇 陈杰 严双栏 张家伟 廖广志 《岩性油气藏》 北大核心 2025年第3期153-164,共12页
以四川盆地西南部二叠系峨眉山玄武岩组基性火山岩为例,基于基性火山岩的岩石学特征及核磁共振弛豫机理,通过内部磁场梯度数值模拟方法及变回波间隔核磁共振实验,分别探讨了内部磁场梯度、顺磁性矿物含量对T_(2)谱的影响,提出了一种表... 以四川盆地西南部二叠系峨眉山玄武岩组基性火山岩为例,基于基性火山岩的岩石学特征及核磁共振弛豫机理,通过内部磁场梯度数值模拟方法及变回波间隔核磁共振实验,分别探讨了内部磁场梯度、顺磁性矿物含量对T_(2)谱的影响,提出了一种表征基性火山岩孔隙结构的新方法。研究结果表明:①四川盆地西南部二叠系峨眉山火山岩储层岩性主要为玄武质火山碎屑熔岩、灰质角砾熔岩和玄武岩,灰质角砾熔岩和玄武质火山碎屑熔岩的矿物成分均主要为方解石、石英、斜长石及黏土矿物,黏土矿物的平均质量分数分别为27%和32%,其中绿泥石在黏土矿物中的占比分别为84%和33%。②基性火山岩中顺磁性矿物(绿泥石+含铁矿物)含量较高,在核磁共振测量时会产生较强的内部磁场梯度,在高内部磁场梯度下,随着回波间隔的增大,T_(2)谱主峰向短弛豫位置移动,谱面积不断减小,核磁孔隙度偏小;内部磁场梯度值越大,孔隙的几何形态越扭曲,孔径越小;内部磁场梯度对灰质角砾熔岩影响最大,其次为玄武质火山碎屑熔岩,对辉绿玢岩的影响最小。③通过数据拟合建立基于核磁孔隙度相对误差与顺磁性矿物含量的孔隙度校正公式;利用纵向弛豫时间T_(1)几乎不受内部磁场梯度影响的特点,将T_(1)转化为孔径分布;建立T_(1)与T_(2)谱几何平均值的关系,对T_(2)谱的峰值移动幅度进行校正,再进行孔径分布转换,即可实现T_(2)谱核磁孔隙结构评价。④通过该方法计算的研究区核磁孔隙度与测井孔隙度的相对误差为15%,平均孔喉半径与CT数字岩心实验得出的平均孔喉半径的误差为6%,研究区火山岩孔隙分布非均质性强,以中小孔喉为主。 展开更多
关键词 基性火山岩 核磁共振 横向弛豫时间 内部磁场梯度 顺磁性矿物 数值模拟 孔隙结构 二叠系 四川盆地
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基于自适应损失均衡梯度增强的物理信息神经网络微地震定位 被引量：2
9
作者 潘登 唐杰 +2 位作者 范忠豪 产嘉怡 彭婧妍 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第3期618-630,共13页
微地震定位是微地震监测任务中的主要挑战,有助于分析水力压裂的效果。物理信息神经网络(PINN)可实现微地震定位,但PINN中多损失项的权衡对网络的训练起着重要作用。为此,文中提出了一种基于自适应损失均衡梯度增强的物理信息神经网络... 微地震定位是微地震监测任务中的主要挑战,有助于分析水力压裂的效果。物理信息神经网络(PINN)可实现微地震定位,但PINN中多损失项的权衡对网络的训练起着重要作用。为此,文中提出了一种基于自适应损失均衡梯度增强的物理信息神经网络的微地震定位方法。首先结合相对到时与程函方程的残差来形成组合损失函数;其次通过自适应项自动更新损失权重,同时加入梯度信息来增强网络;最后利用网络训练获得整个计算域的旅行时分布,并通过最小旅行时预测出震源位置。测试结果表明,该方法能够提高网络的训练稳定性和预测精度并获得较好的微地震定位效果。 展开更多
关键词 微地震 物理信息神经网络 相对到时 程函方程 自适应损失均衡梯度增强
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扩散时间对真空低压渗碳20CrMnTi钢组织与硬度的影响 被引量：1
10
作者 于朋翰 严昊明 +3 位作者 杨帅 于兴福 刘永吉 代友贵 《金属热处理》 北大核心 2025年第2期251-256,共6页
采用真空低压脉冲渗碳工艺对20CrMnTi渗碳钢进行表面真空渗碳处理,渗碳后进行840℃油淬及180℃回火处理,分析扩散时间对渗碳层碳浓度、硬度、显微组织的影响。结果表明,20CrMnTi钢真空低压脉冲渗碳后,当扩散处理时间较短为1125 min时,... 采用真空低压脉冲渗碳工艺对20CrMnTi渗碳钢进行表面真空渗碳处理,渗碳后进行840℃油淬及180℃回火处理,分析扩散时间对渗碳层碳浓度、硬度、显微组织的影响。结果表明,20CrMnTi钢真空低压脉冲渗碳后,当扩散处理时间较短为1125 min时,由于表面碳浓度梯度大,在表层与亚表层之间产生较大内应力,容易产生内裂纹。扩散时间延长至2125 min时,表层碳含量显著降低,由1.30%降低至0.80%,碳含量由表层至心部变化缓慢,表层硬度变化平缓。扩散时间较短时,淬火后表层形成大尺寸碳化物以及大量残留奥氏体,当扩散时间延长后,表层组织中碳化物尺寸及残留奥氏体含量均显著降低。20CrMnTi钢经960℃脉冲真空低压渗碳处理52 min+扩散2125 min,降温至840℃进行油淬,并在180℃低温回火2 h,渗层碳化物等级为1级,心部组织等级为2级,有效渗碳层深度约为3.12 mm,硬度由表层至心部变化平缓,满足渗碳要求。 展开更多
关键词 20CRMNTI钢 真空渗碳 扩散时间 微观组织 硬度梯度
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自动机膨胀波流场压力的时变特性
11
作者 徐胜忠 《机械设计与研究》 北大核心 2025年第1期142-145,151,共5页
为改善膨胀波自动机尾喷流场压力分布与结构特征的匹配关系,针对膨胀波自动机的尾喷流场和炮口流场扩散问题,通过建立火药气体流场数学模型,对特殊时刻点及压力时变趋势建立时空关联,研究了火药气体流场压力时变特征、速度时变特征。结... 为改善膨胀波自动机尾喷流场压力分布与结构特征的匹配关系,针对膨胀波自动机的尾喷流场和炮口流场扩散问题,通过建立火药气体流场数学模型,对特殊时刻点及压力时变趋势建立时空关联,研究了火药气体流场压力时变特征、速度时变特征。结果表明:在低压环外,压力趋于大气压,为本底区间,在本底区间外,压力由5 MPa~8 MPa的低压环快速过渡到12 MPa~20 MPa的高压区,高压区接近半环状,端部与低压区衔接过渡;尾喷口打开后,膛内火药燃气压力快速下降,并向炮口方向扩散;发射结束时,在炮尾形成的危险区域比炮口处的大1.5倍;特殊时刻点的压力值随着时间推移,压力梯度逐渐降低,弹丸所受到的推力梯度是波动的,在炮口流场弹丸受力的梯度最大。试验数据表明流场仿真分析与实际较为吻合。这对提升改善压力梯度分布与结构特征的匹配度,从而更好地促进降低后坐冲击与轻量化的兼容性具有基础意义。 展开更多
关键词 膨胀波自动机 流场 时变特征 梯度
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基于JITL-XGBoost的烧结终点预测模型 被引量：1
12
作者 王金杨 吴朝霞 +1 位作者 李中正 康增鑫 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期28-34,41,共8页
烧结终点(burning through point,BTP)位置是烧结过程中重要的参数,直接影响烧结机效率.由于烧结生产过程具有多工况、时变等特性,使得全局模型预测性能不足,为此提出了一种在即时学习框架中使用极端梯度提升(extreme gradient boosting... 烧结终点(burning through point,BTP)位置是烧结过程中重要的参数,直接影响烧结机效率.由于烧结生产过程具有多工况、时变等特性,使得全局模型预测性能不足,为此提出了一种在即时学习框架中使用极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)作为局部模型的烧结终点预测模型,即JITL(just-intime learning)-XGBoost.首先采用KL散度(Kullback-Leibler divergence)相似性度量方法提取待测样本的特性,选出与待测样本最相关的数据集.然后将该数据集作为XGBoost模型的输入来预测烧结终点的位置.此外,考虑了相关数据集数量对模型预测精度和计算时间的影响.最后与其他模型对比,结果表明,所建模型在合理的时间内具有最佳预测精度,为提高烧结机效率提供新的指导方向. 展开更多
关键词 烧结矿 烧结终点 预测模型 即时学习 极端梯度提升
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不同气候区气象干旱向农业干旱动态传播规律及影响因素分析 被引量：1
13
作者 徐征光 丁海伦 +2 位作者 吴志勇 郭笑 李志灏 《水资源保护》 北大核心 2025年第3期144-152,共9页
为探究不同气候区气象干旱向农业干旱的动态传播规律及影响因素,以湘江流域、淮河王家坝以上流域和渭河华县以上流域为研究区,分别采用标准化降水指数和标准化土壤含水量指数表征气象干旱和农业干旱,采用10 a的滑动窗口和相关分析法获... 为探究不同气候区气象干旱向农业干旱的动态传播规律及影响因素,以湘江流域、淮河王家坝以上流域和渭河华县以上流域为研究区,分别采用标准化降水指数和标准化土壤含水量指数表征气象干旱和农业干旱,采用10 a的滑动窗口和相关分析法获得了干旱传播时间序列,利用Mann-Kendall趋势检验分析了干旱传播时间的变化趋势,借助极端梯度提升算法识别了影响传播时间时空变化的主要驱动因素。结果表明:湘江流域的平均传播时间最短(6.4旬),渭河华县以上流域的平均传播时间最长(33.1旬),淮河王家坝以上流域传播时间显著变化的网格占比最高;土壤含水量与气温的耦合关系、年平均气温和土壤含水量记忆性分别是影响3个流域网格尺度上传播时间动态变化的最主要因素,平均相对重要性分别为0.20、0.21和0.21;湘江流域干旱传播时间的空间分布特征最易受环境变化影响,土壤含水量记忆性是影响3个流域传播时间空间变化的最主要因素。 展开更多
关键词 气象干旱 农业干旱 动态传播时间 Mann-Kendall趋势检验 极端梯度提升算法
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不同梯度掺杂透射式GaAs光电阴极的平均时间衰减常数及瞬态响应理论研究
14
作者 蔡志鹏 黄文登 +2 位作者 杨创华 娄本浊 何军锋 《真空科学与技术学报》 北大核心 2025年第5期398-407,共10页
计算了透射式GaAs负电子亲和势光电阴极在不同掺杂梯度下的平均时间衰减常数τ',分析认为,阴极吸收层厚度L、掺杂梯度对τ'影响占主要地位,且随L、掺杂梯度的增大逐渐减小;仿真涉及的两种掺杂方式,吸收层浓度的e指数掺杂方式和... 计算了透射式GaAs负电子亲和势光电阴极在不同掺杂梯度下的平均时间衰减常数τ',分析认为,阴极吸收层厚度L、掺杂梯度对τ'影响占主要地位,且随L、掺杂梯度的增大逐渐减小;仿真涉及的两种掺杂方式,吸收层浓度的e指数掺杂方式和e指数电场掺杂方式,没有发现它们对τ'的影响。当L~0.2-0.5μm较小时,光子能量E_(hv)对τ'的影响较大。随光子能量E_(hv)进一步增大,它对τ'的影响逐渐减小;在L、E_(hv)变化过程中,发现了L、E_(hv)对τ'的影响的动态竞争关系,分析认为,二者竞争的实质是,初时刻表面光电子浓度与体内光电子浓度分布的动态竞争,共同影响了τ'的变化,且这种竞争关系,不是二者简单的叠加关系,而是出现一种复杂的、交替占主导的、此消彼长的变化关系,随着L增大,E_(hv)由主导逐渐过渡到占次要地位,而L由次要地位过渡到占主导地位。同时,基于τ'仿真得到了阴极在不同掺杂方式、不同掺杂梯度下的时间响应特性—T_(m)和FWHM,它们均随掺杂梯度的增大而逐渐减小,而e指数电场掺杂方式具有优异的响应特性。该仿真结果为透射式GaAs光电阴极在高速摄影、电子源、光电倍增管以及像增强器的应用研究提供了必要的理论基础和数据支持。 展开更多
关键词 GAAS光电阴极 梯度掺杂 平均时间衰减常数 最优系数因子 时间响应
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基于梯度约束的全方位逆时偏移成像技术研究及应用
15
作者 肖建恩 秦宁 《石油物探》 北大核心 2025年第3期494-501,共8页
随着"两宽一高"采集技术规模化应用,地震数据蕴含的介质信息愈发丰富,常规成像算法已难以满足宽方位地震数据的高精度成像需求。为此,提出了一种基于梯度约束的全方位逆时偏移成像技术,实现地下有效信息的充分利用与复杂构造... 随着"两宽一高"采集技术规模化应用,地震数据蕴含的介质信息愈发丰富,常规成像算法已难以满足宽方位地震数据的高精度成像需求。为此,提出了一种基于梯度约束的全方位逆时偏移成像技术,实现地下有效信息的充分利用与复杂构造的精确成像。该技术首先通过引入波场空间梯度与时间梯度构建约束方程,利用能量目标泛函最小化迭代求解波场传播矢量,有效解决常规波前矢量方法的局部计算不稳定与不准确问题;进而利用局部传播角度几何关系准确提取地下方位角与反射角信息;最终依据角度信息归约成像值,实现全方位角度道集映射。模型和实际资料测试表明,该方法能够充分利用波场传播角度信息,输出高质量成像剖面和全方位角度道集,为偏移速度分析和油藏描述等工作提供有力支撑。 展开更多
关键词 波场梯度 逆时偏移 角度域成像条件 局部成像矩阵 全方位角度道集
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时间依赖扩散MRI在肿瘤诊断及疗效评估中的研究进展 被引量：3
16
作者 李燕婉 陈晓丽 《磁共振成像》 北大核心 2025年第3期228-234,共7页
时间依赖扩散MRI(time-dependent diffusion MRI,TDD-MRI)是新型的扩散加权成像技术,通过数学模型拟合基于振荡梯度回波和脉冲梯度回波序列获取的扩散MRI数据,可以非侵入性地量化细胞直径、细胞密度等肿瘤细胞微观结构参数。TDD-MRI技... 时间依赖扩散MRI(time-dependent diffusion MRI,TDD-MRI)是新型的扩散加权成像技术,通过数学模型拟合基于振荡梯度回波和脉冲梯度回波序列获取的扩散MRI数据,可以非侵入性地量化细胞直径、细胞密度等肿瘤细胞微观结构参数。TDD-MRI技术在肿瘤中研究较为广泛,例如区分肿瘤的良恶性、评估肿瘤分期、预测侵袭性等方面,并展现出良好的诊断性能。因此,本文将对TDD-MRI技术在头颈部肿瘤、前列腺肿瘤及乳腺肿瘤等肿瘤中的临床研究价值及应用前景进行综述,以期为TDD-MRI技术的研究工作提供参考。 展开更多
关键词 磁共振成像 扩散加权成像 时间依赖扩散加权成像 振荡梯度回波序列 肿瘤
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TDI-CCD的曝光时长优化方法研究
17
作者 潘毅华 张相祎 +3 位作者 刘伟艇 李宇阳 刘宾 韩焱 《测试技术学报》 2025年第4期397-405,共9页
曝光时长是时间延迟积分电荷耦合器件(Time Delay Integrated Charge Coupled Device, TDI-CCD)成像系统中的重要参数之一,对成像结果的质量有重要影响。为了提升TDI-CCD成像系统的图像像质,提出一种基于梯度的算法,对速度失配条件下TDI... 曝光时长是时间延迟积分电荷耦合器件(Time Delay Integrated Charge Coupled Device, TDI-CCD)成像系统中的重要参数之一,对成像结果的质量有重要影响。为了提升TDI-CCD成像系统的图像像质,提出一种基于梯度的算法,对速度失配条件下TDI-CCD相机的曝光时长参数进行优化。根据光电成像传感器的成像原理,构建关于TDI-CCD的成像数学模型,通过数学方式将图像灰度与曝光时长进行关联。在此基础上,构建关于曝光时长的代价函数,并采用基于梯度的算法对曝光时长参数进行优化。仿真与实验结果表明,所提方法可将两种场景的峰值信噪比分别提升约50%与20%,有效改善了TDI-CCD在速度失配条件下的成像质量,对目标物探测精度的提升具有重要意义。 展开更多
关键词 计算成像 数值优化 时间延迟积分 曝光时长 梯度算法
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不同出行目的下城市建成环境对自行车出行时间的影响
18
作者 朱震军 张芮嘉 +2 位作者 韩吉 唐超 过秀成 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期88-95,共8页
出行时间是居民选择出行方式的重要因素,为探究不同出行目的下城市建成环境对自行车出行时间影响差异性,基于汕头市居民出行调查数据、路网数据、兴趣点等多源数据,运用极端梯度提升模型和SHAP算法,分析建成环境对通勤与非通勤自行车出... 出行时间是居民选择出行方式的重要因素,为探究不同出行目的下城市建成环境对自行车出行时间影响差异性,基于汕头市居民出行调查数据、路网数据、兴趣点等多源数据,运用极端梯度提升模型和SHAP算法,分析建成环境对通勤与非通勤自行车出行时间的影响。研究表明:极端梯度提升模型拟合效果优于多元线性回归模型;建成环境变量对通勤与非通勤自行车出行时间的重要度不同,且存在非线性影响;人口密度对通勤自行车出行时间的重要度最高,归一化植被系数(NDVI)对非通勤自行车出行时间的重要度最高;人口密度对两类自行车出行时间的影响呈“V”形,公交站点密度和路网密度则呈倒“V”形;NDVI、办公设施数量与土地利用混合度对两类自行车出行时间的影响相反。 展开更多
关键词 交通运输工程 不同出行目的 城市建成环境 自行车出行时间 非线性影响 极端梯度提升模型
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基于数学建模的交通流量管控问题研究 被引量：2
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作者 段敏 黄灿 王海荣 《数学建模及其应用》 2025年第2期81-90,共10页
本文以某个拥有知名景区的小镇为例,对景区周边道路交通流量管控问题进行建模分析.首先,分析了交叉口流量的时变和日变特征,采用多种聚类方法进行时段划分,并基于极限梯度提升树对交叉口流量进行估计;其次,通过车牌匹配对各相位流量进... 本文以某个拥有知名景区的小镇为例,对景区周边道路交通流量管控问题进行建模分析.首先,分析了交叉口流量的时变和日变特征,采用多种聚类方法进行时段划分,并基于极限梯度提升树对交叉口流量进行估计;其次,通过车牌匹配对各相位流量进行转向识别,获取交叉口各转向流量,在此基础上,采用韦伯斯特信号配时法计算单点最优信号方案,再组合各交叉口信号方案实现协调控制,并以整体车流平均速度最大为目标构建规划模型,通过遗传算法求解各相位最优绿灯时长;然后,提取“五一”期间车辆行驶数据,设置巡游车辆判断阈值,统计巡游车停留时间特征进行停车需求预测;最后,对比“五一”节假日前后路网交通运行状态,评估交通管控措施效果.本文所建模型对改善非中心城市交通拥堵问题具有参考意义. 展开更多
关键词 聚类分析 极限梯度提升树 韦伯斯特信号配时方法 遗传算法 交通评估
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具有未知扰动的船舶液压舵机智能自学习PID控制 被引量：1
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作者 刘毅 王亚林 +2 位作者 孙玉洁 王晓伟 姚文龙 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 2025年第4期129-135,共7页
针对具有不确定性动态及外部未知负载扰动的船舶舵机系统,提出了一种紧格式动态线性化的智能自学习PID控制方法,该控制方法不依赖于系统精确数学模型,是一种数据驱动控制方法。首先,建立液压舵机系统动力学模型;其次,运用改进的动态线... 针对具有不确定性动态及外部未知负载扰动的船舶舵机系统,提出了一种紧格式动态线性化的智能自学习PID控制方法,该控制方法不依赖于系统精确数学模型,是一种数据驱动控制方法。首先,建立液压舵机系统动力学模型;其次,运用改进的动态线性化方法给出舵机系统数据模型,引入时间差分估计算法与梯度估计算法对数据模型中的非线性不确定项与时变参数项进行参数估计;然后,设计基于最优性能指标的舵角跟踪智能自学习PID控制方法,利用系统误差信息,通过引入附加误差来对线性化过程中遗失的信息进行补偿;最后,设计具有抗未知扰动的液压舵机系统学习控制律与参数更新律,并进行仿真验证。研究结果表明:在考虑未知扰动影响的船舶液压舵机系统中,采用智能自学习PID算法的控制效果最为理想,在36.45 s能够实现舵角和水动力距方向的变化,舵角跟踪误差精度在0.05~o以内。同时通过理论分析与仿真实验验证了所提控制方法的收敛性,仿真结果表明该控制方法应用于液压舵机系统的有效性和优越性,提高了恶劣海航下船舶舵机系统舵角跟随精度与动态响应速度,能够实现期望舵角轨迹的精准跟踪。 展开更多
关键词 船舶液压舵机系统 未知扰动系统 智能自学习PID控制 动态线性化 时间差分估计算法 梯度估计算法 无模型自适应控制
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