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Analyzing time-dimension communication characterizations for representative scientific applications on supercomputer systems 被引量:2
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作者 Juan CHEN Wenhao ZHOU +5 位作者 Yong DONG Zhiyuan WANG Chen CUI Feihao WU Enqiang ZHOU Yuhua TANG 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2019年第6期1228-1242,共15页
Exascale computing is one of the major challenges of this decade,and several studies have shown that communications are becoming one of the bottlenecks for scaling parallel applications.The analysis on the characteris... Exascale computing is one of the major challenges of this decade,and several studies have shown that communications are becoming one of the bottlenecks for scaling parallel applications.The analysis on the characteristics of communications can effectively aid to improve the performance of scientific applications.In this paper,we focus on the statistical regularity in time-dimension communication characteristics for representative scientific applications on supercomputer systems,and then prove that the distribution of communication-event intervals has a power-law decay,which is common in scientific interests and human activities.We verify the distribution of communication-event intervals has really a power-law decay on the Tianhe-2 supercomputer,and also on the other six parallel systems with three different network topologies and two routing policies.In order to do a quantitative study on the power-law distribution,we exploit two groups of statistics:bursty vs.memory and periodicity vs.dispersion.Our results indicate that the communication events show a“strong-bursty and weak-memory”characteristic and the communication event intervals show the periodicity and the dispersion.Finally,our research provides an insight into the relationship between communication optimizations and time-dimension communication characteristics. 展开更多
关键词 power-law distributions supercomputer systems time-dimension communication characteristics Tianhe-2
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我国中部六省优质医疗资源与经济社会耦合协调发展的时空演化与趋势预测
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作者 李丽清 刘文慧 +1 位作者 杨嘉逸 王芳 《中国全科医学》 北大核心 2026年第7期844-850,共7页
背景我国中部六省存在优质医疗资源分布不均、区域发展不协调的现实困境。目的系统考察2013—2023年我国中部六省优质医疗资源与区域经济社会协调发展的动态历程、空间关联结构及其演进机制,为推动医疗卫生事业与区域经济社会的协同发... 背景我国中部六省存在优质医疗资源分布不均、区域发展不协调的现实困境。目的系统考察2013—2023年我国中部六省优质医疗资源与区域经济社会协调发展的动态历程、空间关联结构及其演进机制,为推动医疗卫生事业与区域经济社会的协同发展提供科学依据。方法本研究资料来源于2014—2024年《中国统计年鉴》、2014—2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》、2018—2024年《中国卫生健康统计年鉴》。基于耦合协调理论,选取优质医疗资源、经济与社会3个维度的相关指标,构建“时间-空间”双维度动态耦合协调模型;结合空间相关性分析探讨优质医疗资源与经济社会系统的协调关系,并采用灰色预测模型对2024—2028年的发展趋势进行动态预测。结果时序上,2013—2023年优质医疗资源与经济社会的耦合协调度虽呈阶梯式上升,但区域分化显著,至2023年仅江西省、河南省迈入勉强协调阶段(D=0.507、0.512),其余省份仍滞后于濒临失调状态(D<0.500)。空间上,我国中部地区优质医疗与经济社会耦合协调水平呈现“点状突破、片状滞后”的非均衡特征。在未来预测方面,2024—2028年中部六省耦合协调度将快速跃升,至2026年普遍达到优质协调水平(D=1.000)。结论中部地区优质医疗资源-经济-社会系统协调水平总体偏低且存在明显空间分异;未来应通过差异化政策引导、跨区域协作机制构建与资源配置优化,推动形成智能协同的区域健康治理体系,为相关战略在中部地区的实施提供参考依据。 展开更多
关键词 资源配置 卫生资源 经济因素 社会因素 耦合协调理论 “时间+空间”双维度动态耦合 灰色预测模型 莫兰指数
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论时空六维互化的全息统一性特征
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作者 邬焜 陈亚茹 《河北学刊》 北大核心 2026年第1期86-94,共9页
采用物质—信息的双重维度对时空关系进行考察,可十分清晰地揭示时空内在统一的全息性关系。空间是事物差异关系存在的方式,时间诞生于有差异的事物相互作用的关系中,有差异事物的相互作用持续重构着时间与空间的实在样态和信息模式,并... 采用物质—信息的双重维度对时空关系进行考察,可十分清晰地揭示时空内在统一的全息性关系。空间是事物差异关系存在的方式,时间诞生于有差异的事物相互作用的关系中,有差异事物的相互作用持续重构着时间与空间的实在样态和信息模式,并在时间与空间的相互映射、转化和重构中获得时空不可分割的内在统一的六维(空间的三维构造加上时间的过去、现在与未来的三维关系)存在结构。时空的六维存在具体体现为,时间中全息映射着空间的关系(空间获得自身的时间维度),空间中也全息映射着时间的关系(时间以信息映射的方式存在于空间的构造之中)。 展开更多
关键词 时间问题 空间问题 六维存在 全息性
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基于多维时序计划的新型电力系统调度自动化系统设计与实现
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作者 杜旭 肖亮 王巍 《电气应用》 2026年第2期47-54,共8页
针对传统电力调度自动化系统存在的单体架构、服务单点故障、业务耦合度高等问题,提出了一种基于多维时序计划的新型电力系统调度自动化系统设计方案。该系统采用微服务架构,将调度业务按功能域拆分为月度计划编制、周计划编制、日前计... 针对传统电力调度自动化系统存在的单体架构、服务单点故障、业务耦合度高等问题,提出了一种基于多维时序计划的新型电力系统调度自动化系统设计方案。该系统采用微服务架构,将调度业务按功能域拆分为月度计划编制、周计划编制、日前计划编制等相对独立的微服务模块,通过EDAS企业级服务治理平台实现微服务的统一管理和智能调度。系统建立了多维时序计划协同优化框架,在时间维度上实现月度、周、日前和实时调整四个层次的协同,在空间维度上覆盖省级、地区级和站级三个层级,在资源维度上统筹常规电源、新能源、储能和负荷侧资源。系统实现了与电力现货市场、调频市场、备用市场的数据交互与协同优化,构建了现货数据管理与智能预警模块。实验结果表明,相比传统单体架构系统,微服务架构系统有效提升了系统的性能、可靠性和扩展性。 展开更多
关键词 电力调度自动化 微服务架构 多维时序计划 现货市场 EDAS服务治理
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基于交叉注意力融合网络的GNSS欺骗干扰检测方法
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作者 贾琼琼 苏欣 张力心 《现代导航》 2026年第1期33-42,共10页
为提高复杂环境下的全球导航卫星系统(GNSS)欺骗干扰检测性能,提出一种基于交叉注意力融合网络(CAFN)的检测方法。该方法对从接收机跟踪阶段提取多维时间序列特征进行预处理后,将其输入CAFN完成模型训练,以此实现对跟踪阶段欺骗干扰的... 为提高复杂环境下的全球导航卫星系统(GNSS)欺骗干扰检测性能,提出一种基于交叉注意力融合网络(CAFN)的检测方法。该方法对从接收机跟踪阶段提取多维时间序列特征进行预处理后,将其输入CAFN完成模型训练,以此实现对跟踪阶段欺骗干扰的检测。该方法有效融合了卷积神经网络(CNN)与Transformer的优势,可增强模型对欺骗干扰的检测能力。在仿真数据集和德克萨斯大学公开的欺骗测试数据集(TEXBAT)上的验证结果表明,所提方法取得了较优性能,验证了CAFN方法的有效性。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 欺骗干扰检测 交叉注意力融合网络 多维时间序列
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城市数字孪生模型进展及物理-社会-信息-时间(PSIT)四维耦合框架
6
作者 赵鹏军 俞泽欣 陈睿 《地球信息科学学报》 北大核心 2026年第1期1-14,共14页
【意义】城市数字孪生模型是城市物理实体通过数据链接在数字空间中实现的综合场景模拟,是智慧城市语境下集成物联网、空间信息、人工智能等技术,对城市状态的实时化、可视化表达。本文基于物理-社会-信息(PSI)三维框架,对当前城市数字... 【意义】城市数字孪生模型是城市物理实体通过数据链接在数字空间中实现的综合场景模拟,是智慧城市语境下集成物联网、空间信息、人工智能等技术,对城市状态的实时化、可视化表达。本文基于物理-社会-信息(PSI)三维框架,对当前城市数字孪生模型的研究进展进行了分析,并在此基础上创新性提出物理-社会-信息-时间(PSIT)四维耦合框架。【进展】研究发现:①自2017年数字孪生技术进入城市研究领域以来,相关文献增长迅速,理论支撑与功能设计框架逐步成熟,模型从地理实体的数字化映射、人类活动的空间化解析、地理大数据的融合挖掘等PSI 3个方面完成初步构建;②为了更准确地反映城市的真实运行状况,模型现有维度在数据、技术、算法上仍需突破,同时其PSI三维框架偏重空间特征而过度简化时间维度,缺乏体现城市系统的时空分异特征;③鉴于时空耦合对城市模型的重要性,本文在考虑时间的单向演进趋势、时间约束下的社会活动规律、城市要素演化的异速时间尺度以及系统相变的时间依赖性机制基础上,将时间从背景参数提升为独立维度,提出了PSIT四维耦合框架,以完善城市系统演化逻辑、创新模型理论范式,并以博雅智城CitySPS平台为实例展开具体阐述。【展望】通过PSIT四维耦合框架实现数字虚拟空间的精确模拟与精准预测,可能成为今后城市“智”理的重要方向。 展开更多
关键词 城市模型 数字孪生模型 PSIT四维耦合框架 系统模拟 时间 城市治理
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GNSS站坐标空间相关噪声成因分析及建模
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作者 牛玉娇 李敏 +3 位作者 占伟 李经纬 李腊月 武艳强 《地球物理学报》 北大核心 2026年第2期559-572,共14页
GNSS坐标时间序列可为参考框架维持、地学研究等提供基础数据支撑.对GNSS站坐标的空间相关噪声进行建模有助于提高GNSS坐标时间序列参数估计的精度,更好地服务于大地测量学及地球动力学研究.本文基于IGS第三次重处理的组合解残差序列,采... GNSS坐标时间序列可为参考框架维持、地学研究等提供基础数据支撑.对GNSS站坐标的空间相关噪声进行建模有助于提高GNSS坐标时间序列参数估计的精度,更好地服务于大地测量学及地球动力学研究.本文基于IGS第三次重处理的组合解残差序列,采用UVH坐标系下的空间协方差和Pearson相关系数来描述全球GNSS站坐标三维空间相关噪声的变化,分析GNSS空间相关噪声的可能来源.结果表明,GNSS时间序列中的周期性误差(如GPS交点年误差)是空间相关噪声的重要来源.部分空间相关噪声还可能来源于未模型化的地球物理信号或构造运动的影响.利用基于随机偏微分方程(SPDE)的模型分别对全球GNSS测站白噪声和幂律噪声的空间相关系数在球谐域进行拟合和建模,发现SPDE模型可较好地表达白噪声和幂律噪声空间相关系数的变化,其中高程方向需额外估计0阶和1阶项.并且SPDE模型的建模效果显著优于指数模型. 展开更多
关键词 GNSS坐标时间序列 三维空间相关噪声 Pearson相关系数 球谐域 SPDE模型
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基于DTW M的时序邻域特征选择算法
8
作者 杨璇 王潇婉 +1 位作者 胡灵芝 吴迪 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期170-177,共8页
现实生活中广泛存在的高维时序数据常常具有决策属性且时间长度不等的特点,使得现有的邻域粗糙集特征选择算法不再适用或分类性能下降。为了解决该问题,提出了一种基于DTW M度量的高维时序数据的特征选择方法。首先,引入马氏距离定义高... 现实生活中广泛存在的高维时序数据常常具有决策属性且时间长度不等的特点,使得现有的邻域粗糙集特征选择算法不再适用或分类性能下降。为了解决该问题,提出了一种基于DTW M度量的高维时序数据的特征选择方法。首先,引入马氏距离定义高维动态时间扭曲距离(DTW M)用于度量属性间的相似性;接着定义了时序决策信息系统,用于存放非等长高维时序数据;提出基于DTW M距离度量的时序邻域关系和时序邻域粗糙集模型;最后通过定义内、外重要度,给出了属性依赖度作为筛选和提出属性的重要指标,进而提出了基于DTW M度量的高维时序数据的特征选择方法。通过五个公开数据集上的实验结果表明,所提算法较其他算法在分类精度上平均提升了14.2%和21.7%,充分证明了其有效性和优越性。 展开更多
关键词 特征选择 高维时序数据 DTW M度量 马氏距离 邻域粗糙集
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中国时空连续性气象干旱特征及未来预估
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作者 顾强 尹义星 +3 位作者 焦阳 刘爽 李艳忠 余文君 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期33-37,共5页
为揭示气象干旱的三维时空传播特征,基于中国区域1961~2021年的CN05.1格点数据集和标准化降水指数,采用时空连续性事件识别方法和层次聚类算法,识别时空连续性气象干旱事件并划分不同传播模式,分析了各模式的特征,并探讨了未来气候情景... 为揭示气象干旱的三维时空传播特征,基于中国区域1961~2021年的CN05.1格点数据集和标准化降水指数,采用时空连续性事件识别方法和层次聚类算法,识别时空连续性气象干旱事件并划分不同传播模式,分析了各模式的特征,并探讨了未来气候情景下事件的变化特征。结果表明,时空连续性气象干旱事件分布较广,移动距离差异显著,覆盖范围从局部地区延伸至近半个国土面积;基于移动距离和移动方向可划分为三类传播模式,类型1和类型2事件呈现持续时间长、空间范围广特征,但发生频率较低;类型3事件则以高频次、短持续时间和局部影响为主要特点;未来情景下,时空连续性气象干旱事件的总频次增加,但其平均持续时间和强度趋于减弱,最大影响面积与累计影响范围则均呈扩张特征。 展开更多
关键词 时空连续性 气象干旱 传播模式 三维时空 未来预估
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基于等角映射的高维不平衡数据增量式降维算法
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作者 任宁宁 陈曦 孙力帆 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期138-141,146,共5页
高维不平衡数据增量变化时,因多类别样本数目不一、特征分布不均,降维时难免过度关注多数类样本,忽视少数类样本,导致降维后少数类数据失真。为此,文中提出基于等角映射的高维不平衡数据增量式降维算法。利用模糊C-means算法将高维不平... 高维不平衡数据增量变化时,因多类别样本数目不一、特征分布不均,降维时难免过度关注多数类样本,忽视少数类样本,导致降维后少数类数据失真。为此,文中提出基于等角映射的高维不平衡数据增量式降维算法。利用模糊C-means算法将高维不平衡数据划分为不同类型数据后,使用基于时间窗口的增量数据抽取方法,抽取不同类型高维不平衡数据的增量数据。由基于等角映射的增量流形学习降维算法运算增量数据与原始数据点距离。结合距离设定权重因子,将此增量数据映射于低维空间,实现高维不平衡数据增量式降维。实验结果表明:所提算法在不同类别高维不平衡数据增量式降维中,无论是1 GB还是10 GB的新增数据量,降维后数据维度较低,数据结构和信息的保真度较高,没有出现明显失真情况。该方法是一种有效的数据降维算法,可应用于处理大规模高维不平衡数据增量式降维问题中。 展开更多
关键词 模糊C-means算法 等角映射 高维不平衡数据 增量式降维 时间窗口 增量数据抽取 流形学习 加权处理
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基于Multiformer-TSA的光伏发电功率预测方法
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作者 蔡梓文 谈竹奎 +3 位作者 赵云 张钥朗 刘熙鹏 张后谊 《电力科学与技术学报》 北大核心 2026年第1期130-139,共10页
针对当前光伏发电功率预测方法高度依赖气象监测与分类技术,无法实现大规模复杂数据下光伏发电全天候准确预测的问题,构建了基于两阶段注意力机制(two-stage attention, TSA)的Multiformer-TSA方法来预测光伏发电功率。首先,构建跨尺度... 针对当前光伏发电功率预测方法高度依赖气象监测与分类技术,无法实现大规模复杂数据下光伏发电全天候准确预测的问题,构建了基于两阶段注意力机制(two-stage attention, TSA)的Multiformer-TSA方法来预测光伏发电功率。首先,构建跨尺度嵌入层,生成分阶段采样标记,采集不同尺度光伏序列,获取跨尺度特征;然后,将多变量时间序列不同维度的点分段嵌入,组成新的特征向量,捕捉跨维度依赖性;最后,通过TSA将跨尺度与跨维度依赖信息融合,以实现准确的光伏发电全天候预测。利用澳大利亚爱丽斯泉的光伏发电公开数据集开展多尺度预测对比实验与消融实验,实验结果表明,所提方法能准确地捕捉多维时间序列的跨尺度与跨维度特征,提高光伏发电功率多尺度预测精度。与现有方法相比,预测结果的均方根误差和平均绝对误差指标皆表现最佳。 展开更多
关键词 光伏预测 多变量时间序列 跨维度特征 跨尺度特征 两阶段注意力机制
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吹扫捕集-全二维气相色谱/飞行时间质谱测定环境水体中73种挥发性有机物
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作者 毛燕青 郑森 +6 位作者 杨文龙 朱超飞 闫岩 刘浩然 郑宇 杜兵 杨丽华 《环境化学》 北大核心 2026年第1期320-332,共13页
本文开发了基于吹扫捕集结合全二维气相色谱/飞行时间质谱(GC×GC TOFMS)分析环境水体中73种挥发性有机物的方法.研究了不同调制周期和吹扫时间对方法分离度和灵敏度的影响,采用特征离子解卷积技术对不能完全色谱分离的化合物进行... 本文开发了基于吹扫捕集结合全二维气相色谱/飞行时间质谱(GC×GC TOFMS)分析环境水体中73种挥发性有机物的方法.研究了不同调制周期和吹扫时间对方法分离度和灵敏度的影响,采用特征离子解卷积技术对不能完全色谱分离的化合物进行定性识别.提出了使用坐标投影表征二维指纹谱图族分布特征的方法.讨论了溶剂峰对分析结果的影响.确认了优化方法的检出限、精密度、正确度等方法指标,研究结果表明,该方法成功实现了73种挥发性化合物的准确定性,其中67种化合物色谱峰完全分离,在保持高分离度的同时,65种化合物检出限小于0.20μg·L^(-1),8种化合物检出限介于0.20—1.50μg·L^(-1)之间.该方法已成功应用于地表水、地下水、污水以及渗滤液等不同类型环境水体中挥发性有机物的调查工作. 展开更多
关键词 全二维气相色谱 挥发性有机物 吹扫捕集 调制周期
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基于多维度综合决策的猪肉价格时间序列预测模型
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作者 李蓟涛 姚瑶 +2 位作者 李颖 陈晓 张国锋 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期117-130,共14页
山东省是畜牧业大省,猪肉价格波动对居民生活质量有着重大影响,目前,关于山东省生猪价格波动的预测研究较少,且存在预测时间较短,时间窗口狭窄和预测结果不准确等问题。针对传统预测模型存在长时序预测准确率不足的问题,本文提出了一种... 山东省是畜牧业大省,猪肉价格波动对居民生活质量有着重大影响,目前,关于山东省生猪价格波动的预测研究较少,且存在预测时间较短,时间窗口狭窄和预测结果不准确等问题。针对传统预测模型存在长时序预测准确率不足的问题,本文提出了一种基于综合决策机制的时间序列预测模型。首先,将时间序列信息进行分解,通过可逆归一化将数据特征进行放大,以提取更多的价格波动信息;在信息分解的基础上,通过上采样扩充先验知识,并采用多维度综合决策的方式,增强多层感知机的数据特征挖掘能力和决策能力;最后,将先验知识与预测结果进行直接映射,解决了窗口狭窄和滑动窗口迭代预测导致的误差累积问题。试验结果表明,相较于ARIMA、Prophet-BP、GA-BP、VMD-LSTM和STL-Informer模型,本文算法在RMSE(Root mean square error)和MAE(Mean absolute error)指标上平均提升了50.2%和30.9%,在R^(2)(Coefficient of Determination)指标上的稳定性优于上述对比算法,平均提升了60.2%。本文所提出的算法对于山东省生猪市场的预测性能更优,有助于相关部门对生猪价格波动做出科学决策。 展开更多
关键词 猪肉价格 时间序列预测 趋势分解 上采样 多维度决策
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飞行时间三维成像技术的现状及展望
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作者 万松 熊良磊 +2 位作者 鞠昀 南卓江 陶卫 《自动化仪表》 2026年第2期1-8,15,共9页
随着新一代智能感知技术的升级与发展,飞行时间(ToF)成像技术作为热点的非接触式测量成像技术,具有工作范围大、空间分辨力高、实时性好等优势。首先,介绍ToF成像技术的测量成像原理。然后,归纳、总结在三维测量与成像过程中的关键技术... 随着新一代智能感知技术的升级与发展,飞行时间(ToF)成像技术作为热点的非接触式测量成像技术,具有工作范围大、空间分辨力高、实时性好等优势。首先,介绍ToF成像技术的测量成像原理。然后,归纳、总结在三维测量与成像过程中的关键技术。最后,详细介绍ToF三维成像技术在智能制造、智慧医疗、自动驾驶、消费电子等领域的应用。结合现阶段ToF三维成像技术亟需解决的难题,为研究人员提供坚实而全面的理论依据。简析ToF三维成像技术应用前景与发展方向,为后续针对ToF三维成像技术的研究提供可行方向与路径。 展开更多
关键词 三维成像 飞行时间 光源调制 反射捕获 点云重建 智能感知及应用
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多种抑制剂对热加工荔枝汁风味及营养品质的影响研究
15
作者 易心杨 李卫丽 +4 位作者 郑薇 张媛媛 胡腾根 徐玉娟 安可婧 《食品工业科技》 北大核心 2026年第1期177-188,共12页
为了减少荔枝汁在加热后产生的“蒸煮”异味,筛选了邻苯三酚、没食子酸、迷迭香酸、儿茶素、抗坏血酸及葡萄糖氧化酶六种抑制剂,从色泽、pH、香气轮廓、电子鼻、挥发性成分、降硫率以及总酚、总黄酮、抗氧化特性等角度去评价六种抑制剂... 为了减少荔枝汁在加热后产生的“蒸煮”异味,筛选了邻苯三酚、没食子酸、迷迭香酸、儿茶素、抗坏血酸及葡萄糖氧化酶六种抑制剂,从色泽、pH、香气轮廓、电子鼻、挥发性成分、降硫率以及总酚、总黄酮、抗氧化特性等角度去评价六种抑制剂对荔枝汁风味及营养品质的影响。结果显示抗坏血酸和没食子酸抑制剂处理的样品与新鲜汁相比的色差值最小;整体香气轮廓显示葡萄糖氧化酶抑制蒸煮异味效果最佳,其次为迷迭香酸;电子鼻结果显示葡萄糖氧化酶处理的荔枝汁与新鲜汁最为接近,其次是儿茶素和邻苯三酚。挥发性成分的主成分分析结果显示抗坏血酸抑制剂处理的样品与新鲜汁最接近,其次为没食子酸、儿茶素、迷迭香酸。降硫率结果显示葡萄糖氧化酶的降硫效果最为显著,对二甲基硫醚、二甲基三硫醚、甲硫基丙醛的抑制率均达到100%,对二甲基二硫醚的抑制率为61.11%。营养品质方面,多酚类抑制剂与抗坏血酸处理的总酚、总黄酮含量和抗氧化性较新鲜汁均显著上升(P<0.05),而葡萄糖氧化酶处理的总酚、总黄酮含量较新鲜汁上升但抗氧化活性与新鲜汁无显著差异。综合色泽、pH、香气轮廓、营养品质以及降硫效果等因素进行偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA),发现葡萄糖氧化酶对荔枝汁整体品质影响最好。本研究可为荔枝以及其他热敏性水果加工过程中品质提升提供参考依据。 展开更多
关键词 荔枝汁 蒸煮异味 抑制剂 偏最小二乘判别分析(PLS-DA) 全二维气相色谱-四极杆 飞行时间质谱(GC×GC-QTOF MS)
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传输线负载瞬态响应的改进LOD-FDTD分析法
16
作者 苏敏 刘培国 《太赫兹科学与电子信息学报》 2026年第1期65-72,共8页
传输线常用在复杂的金属屏蔽腔体中,利用数值算法仿真时占用大量内存资源,计算效率较低。本文提出一种仿真计算传输线负载耦合问题电磁瞬态响应的新方法,即基于一维坐标的改进时域有限差分(LOD-FDTD)方法与改进节点法(MNA)相结合,能更... 传输线常用在复杂的金属屏蔽腔体中,利用数值算法仿真时占用大量内存资源,计算效率较低。本文提出一种仿真计算传输线负载耦合问题电磁瞬态响应的新方法,即基于一维坐标的改进时域有限差分(LOD-FDTD)方法与改进节点法(MNA)相结合,能更高效准确地解决细微结构缝隙处的场-线-路电磁问题。将缝隙和线缆作为电磁结构,利用改进的LOD-FDTD求解场分布;根据电路置换原理,采用MNA分析电路模块端口电压电流,完成整个场-线-路耦合问题的瞬态电磁响应混合计算。仿真结果表明,该方法与其他分析方法相比,在保证数值精确度合理的基础上大幅提高了计算效率。 展开更多
关键词 改进LOD-FDTD法 传输线负载 耦合问题 瞬态响应
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液压机械臂数字孪生建模方法研究
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作者 杨美观 唐宏宾 +1 位作者 王红宇 任广安 《现代制造工程》 北大核心 2026年第1期38-47,58,共11页
针对液压机械臂数字孪生技术研究中存在的建模领域单一以及孪生模型更新困难等问题,基于数字孪生五维模型理论,提出了一种液压机械臂数字孪生建模方法。构建了包含物理实体、虚拟模型、孪生数据、应用服务与连接等模块的数字孪生模型总... 针对液压机械臂数字孪生技术研究中存在的建模领域单一以及孪生模型更新困难等问题,基于数字孪生五维模型理论,提出了一种液压机械臂数字孪生建模方法。构建了包含物理实体、虚拟模型、孪生数据、应用服务与连接等模块的数字孪生模型总体框架,重点研究了基于面向对象、多领域统一和增量式建模思想的虚拟模型建模方法,实现了多领域耦合、孪生模型动态更新的功能。实验结果表明,液压机械臂数字孪生建模方法具有较高的实时性和可更新性,为液压机械臂数字孪生建模提供了新思路。 展开更多
关键词 液压机械臂 数字孪生 五维模型 多领域建模 实时交互
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固定时间收敛的引信滚转角控制方法
18
作者 王勇杰 周祖国 +1 位作者 姜海旭 符超群 《现代防御技术》 北大核心 2026年第1期104-110,共7页
考虑在弹丸飞行过程中,二维弹道修正引信会受到轴向摩擦力矩和外界气动干扰力矩的影响导致系统抗干扰性弱和控制精度差的问题,提出了一种基于固定时间滑模控制的滚转角控制方法。该方法可以实现系统在固定时间内收敛,且不依赖于系统初... 考虑在弹丸飞行过程中,二维弹道修正引信会受到轴向摩擦力矩和外界气动干扰力矩的影响导致系统抗干扰性弱和控制精度差的问题,提出了一种基于固定时间滑模控制的滚转角控制方法。该方法可以实现系统在固定时间内收敛,且不依赖于系统初始状态。利用固定时间收敛的相关理论分析了设计的控制系统的稳定性。另外,与现有的算法通过数值仿真的方式进行对比分析。仿真结果表明,提出的固定时间控制方法可以同时实现引信的滚转角与角速度控制系统在固定时间内快速精确响应,且系统的控制精度、快速性和鲁棒性均有所提高。 展开更多
关键词 二维弹道修正引信 固定时间滑模控制 滚转角控制 固定时间收敛 数值仿真
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二维超声与SWE联合诊断桥本甲状腺炎背景下甲状腺癌的价值分析
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作者 屈昭慧 王玉琪 李亚敏 《四川生理科学杂志》 2026年第1期11-13,16,共4页
目的:观察实时剪切波弹性成像(Sensor Web Enablement,SWE)技术与二维超声技术在桥本甲状腺炎背景下甲状腺癌中的联合诊断效能。方法:选取我院2022年1月至2023年12月收治的80例甲状腺结节且伴桥本甲状腺炎患者,均行二维超声、SWE检查,... 目的:观察实时剪切波弹性成像(Sensor Web Enablement,SWE)技术与二维超声技术在桥本甲状腺炎背景下甲状腺癌中的联合诊断效能。方法:选取我院2022年1月至2023年12月收治的80例甲状腺结节且伴桥本甲状腺炎患者,均行二维超声、SWE检查,分析二维超声与SWE联合诊断价值。结果:病理结果示80例患者共检出80个结节,其中良性52个,恶性28个;联合诊断灵敏度、准确率均明显高于SWE或二维超声(P<0.05);二维超声联合SWE技术的曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)最大。结论:二维超声联合SWE在桥本甲状腺炎背景下甲状腺癌患者中诊断效能较高,可同时开展二维超声与SWE技术检查,以提高甲状腺癌的检出。 展开更多
关键词 桥本甲状腺炎 甲状腺癌 二维超声技术 实时剪切波弹性成像技术
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基于GC×GC-TOF-MS法解析压排期文王贡酒挥发性组分的风味特征
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作者 程伟 朱晴云 +4 位作者 蒋超 李兴江 常强 崔战友 吴再节 《中国酿造》 北大核心 2026年第2期105-113,共9页
为解析压排期文王贡酒的挥发性组分特征及其香气特点,采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合全二维气相色谱-飞行时间质谱法(GC×GC-TOF-MS)分析压排期5个不同质量等级文王贡酒中的挥发性组分。结果表明,在5个不同质量等级压排期文王贡... 为解析压排期文王贡酒的挥发性组分特征及其香气特点,采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合全二维气相色谱-飞行时间质谱法(GC×GC-TOF-MS)分析压排期5个不同质量等级文王贡酒中的挥发性组分。结果表明,在5个不同质量等级压排期文王贡酒中共检出挥发性组分1214种,包括酯类276种、醇类153种、羧酸类79种、酮类95种、醚类81种、烃类160种、含硫化合物40种、呋喃类96种、吡嗪类36种及其他类198种。酒样TW、JT、TJ、YJ和YOJ中分别共鉴定出挥发性组分627种、699种、817种、965种和722种,其中酯类和醇类占比均较高;含硫化合物、呋喃类及吡嗪类化合物等可能对文王贡酒的香气特征具有积极贡献。不同质量等级压排期文王贡酒挥发性组分的数量及含量差异明显,其含有的特征香气组分可作为质量等级评价的重要依据。 展开更多
关键词 文王贡酒 全二维气相色谱-飞行时间质谱法 挥发性组分 风味特征
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